CN115904657A - 单证生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于大数据领域，涉及一种单证生成方法，包括：判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；若接收到单证生成请求，从单证生成请求中解析出单证类型与入参数据；基于类型数据表检测单证类型是否属于目标单证类型；若属于目标单证类型，从队列集合中获取优先队列，并将入参数据存入优先队列内；从处理器集合中确定与单证类型对应的目标处理器；基于目标处理器获取优先队列内存储的入参数据，并对入参数据进行合成处理得到目标单证；将目标单证返回至客户端。本申请还提供一种单证生成装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标单证可存储于区块链中。本申请能够保证业务意义高的目标单证的处理效率。

Description

单证生成方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及单证生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会信息化转型，生活中的事务发生了方方面面的转变，作为凭据的纸质单证也因为不能高效查看与快速传递，而被信息化线上单证所替代。目前，保险公司都会有在手机APP端、PC电脑端、线下文本等不同场景使用单证的需求。在单证生成业务的处理流程中，经常会遇到某一业务节点需要向客户提供多份单证。现有的单证生成方式，在对接收到多个单证生成任务请求时，通常都是采用固定配额的模式，固定的任务队列方式可能会导致普通的单证类型所对应的单证生成请求长时间占用大量资源，从而导致业务意义高的单证类型所对应的单证生成请求无法迅速得到处理，业务意义高的单证生成请求的处理效率低下，

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种单证生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的采用固定的任务队列方式的单证生成方式会导致普通的单证类型所对应的单证生成请求长时间占用大量资源，从而导致业务意义高的单证类型所对应的单证生成请求无法迅速得到处理，业务意义高的单证生成请求的处理效率低下的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种单证生成方法，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

将所述目标单证返回至所述客户端。

进一步的，所述从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器的步骤，具体包括：

计算所述处理器集合中包含的各个处理器的任务请求负载率；

获取各个所述处理器在预设时间周期内的请求平均处理时长；

获取各个所述处理器在所述预设时间周期内的请求平均处理成功率；

基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值；

基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器；

将所述指定目标处理器作为所述目标处理器。

进一步的，所述基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值的步骤，具体包括：

获取与所述任务请求负载率对应的第一权重，与所述请求平均处理时长对应的第二权重，以及与所述请求平均处理成功率对应的第三权重；

获取与指定处理器对应的指定任务请求负载率、指定请求平均处理时长以及指定请求平均处理成功率；其中，所述指定处理器为所有所述处理器中的任意一个；

计算所述指定任务请求负载率与所述第一权重之间的第一乘积，计算所述指定请求平均处理时长与所述第二权重之间的第二乘积，以及计算所述指定请求平均处理成功率与所述第三权重之间的第三乘积；

计算所述第一乘积与所述第二乘积之间的和值；

计算所述第三乘积与所述和值之间的比值；

将所述比值作为与所述指定处理器对应的处理性能指标值。

进一步的，所述基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器的步骤，具体包括：

获取所述处理器集合中包含的各个所述处理器的工作状态；其中，所述工作状态包括正常状态与故障状态；

确定所述处理器集合中工作状态为所述故障状态的第一处理器；

将所有所述第一处理器从所述第一处理器中剔除，得到指定处理器集合；

基于所有所述处理性能指标值，获取与所述指定处理器集合中包含的各个第二处理器分别对应的第一处理性能指标值；

从所有所述第一处理性能指标值中筛选出数值最大的第二处理性能指标值；

从所有所述第二处理器中筛选出与所述第二处理性能指标值对应的第三处理器；

将所述第三处理器作为所述目标处理器。

进一步的，所述基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证的步骤，具体包括：

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据；

获取与所述单证类型对应的指定单证模板；

基于所述入参数据对所述指定单证模板进行参数替换处理，得到处理后的指定单证模板；

将所述处理后的指定单证模板作为所述目标单证。

进一步的，所述基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型的步骤，具体包括：

将所述单证类型与所述类型数据表中包含的所有单证类型关键字进行匹配处理；

判断所有所述单证类型关键字中是否存在与所述单证类型匹配的目标单证类型关键字；

若存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型属于所述目标单证类型；

若不存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型不属于所述目标单证类型。

进一步的，在所述从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内的步骤之前，还包括：

获取所述队列集合中包含的所有队列的队列编号；

接收目标用户输入的优先标识与普通标识；

从所有所述队列编号中筛选出与所述优先标识匹配的第一队列编号；以及，

从所有所述队列编号中筛选出与所述普通标识匹配的第二队列编号；

从所述队列集合中获取与所述第一队列编号对应的第一队列，并将所述第一队列作为所述优先队列；以及，

从所述队列集合中获取与所述第二队列编号对应的第二队列，并将所述第二队列作为普通队列。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种单证生成装置，采用了如下所述的技术方案：

判断模块，用于判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

解析模块，用于若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

检测模块，用于基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

第一获取模块，用于若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

第一确定模块，用于从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

处理模块，用于基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

发送模块，用于将所述目标单证返回至所述客户端。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

将所述目标单证返回至所述客户端。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

将所述目标单证返回至所述客户端。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，在接收到用户通过客户端提交的单证生成请求后，会从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；然后基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；之后从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；后续基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证，并将所述目标单证返回至所述客户端。本申请实施例在解析出单证生成请求中携带的待合成单证的单证类型属于目标单证类型时，会智能地从队列集合中调用优先队列，以及从处理器集合中确定出与该单证类型对应的目标处理器，进而基于优先队列与目标处理器生成与单证生成请求对应的目标单证，使得业务意义高的单证生成请求能够得到优先处理，有利于保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的单证生成方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的单证生成装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Mov i ng P i ctureExpertsGroup Aud i o Layer I I I，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Mov i ngP i ctureExperts Group Aud i o Layer I V，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的单证生成方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，单证生成装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的单证生成方法的一个实施例的流程图。所述的单证生成方法，包括以下步骤：

步骤S201，判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求。

在本实施例中，单证生成方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取单证生成请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、W i F i连接、蓝牙连接、W i MAX连接、Zi gbee连接、UWB(u l t ra w i deband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据。单证具体包括业务回执、业务确认单、业务办理单以及业务合同等单证。

步骤S202，若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据。

在本实施例中，可通过对所述单证生成请求进行请求数据解析处理，以从单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据。其中，所述单证类型包括业务回执、业务确认单、业务办理单以及业务合同等类型。

步骤S203，基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型。

在本实施例中，上述目标单证类型是指业务意义高的重要业务对应的单证类型，且该目标单证类型需要优先处理，以保证快速满足重要业务的需求。对于上述目标单证类型不作具体限定，可根据实际的业务需求进行确定，例如目标单证类型为业务合同。其中，上述基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S204，若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内。

在本实施例中，上述队列集合内包含有优先队列与普通队列。其中，优先队列设置有相应的优先标识，普通队列设置有相应的普通标识。

步骤S205，从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器。

在本实施例中，上述处理器集合中包含有多个处理器。电子设备中的处理资源被划分为多个处理处理器，该多个处理器可以为系统中的多个机器，也即，每个处理器对应一个机器。本申请对处理器的物理逻辑层面并不进行具体限定。其中，上述处理器也可称为单证合成服务器。另外，上述从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S206，基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证。

在本实施例中，上述基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S207，将所述目标单证返回至所述客户端。

在本实施例中，在生成了目标单证后，可将目标单证作为消息内容，并以消息的方式将该目标单证发送至客户端。

本申请在接收到用户通过客户端提交的单证生成请求后，会从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；然后基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；之后从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；后续基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证，并将所述目标单证返回至所述客户端。本申请在解析出单证生成请求中携带的待合成单证的单证类型属于目标单证类型时，会智能地从队列集合中调用优先队列，以及从处理器集合中确定出与该单证类型对应的目标处理器，进而基于优先队列与目标处理器生成与单证生成请求对应的目标单证，使得业务意义高的单证生成请求能够得到优先处理，有利于保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，步骤S205包括以下步骤：

计算所述处理器集合中包含的各个处理器的任务请求负载率。

在本实施例中，可获取任意一个处理器内包含的所有任务请求的请求状态，其中，请求状态包括已完成状态或未完成状态；再从所述请求状态中获取处于已完成状态的第一任务请求的第一数量，以及获取处于未完成状态的第二任务请求的第二数量；然后计算第一数量与第二数量的比值，并将该比值作为该处理器的任务请求负载率。

获取各个所述处理器在预设时间周期内的请求平均处理时长。

在本实施例中，对于上述预设时间周期的确定不作具体限定，可根据实际的业务需求进行设置，例如该预设时间周期可为距离当前时间的前一个月。其中，可通过分别获取各个处理器在该预设时间周期内处理的所有任务请求的请求数量，以及分别统计各个处理器在该预设时间周期内处理的所有任务请求的请求总处理时长，对于任意一个处理器，并计算该处理器对应的请求总处理时长与对应的请求数量的比值，以得到与该处理器对应的请求平均处理时长。

获取各个所述处理器在所述预设时间周期内的请求平均处理成功率。

在本实施例中，对于上述预设时间周期的确定不作具体限定，可根据实际的业务需求进行设置，例如该预设时间周期可为距离当前时间的前一个月。其中，可通过分别获取各个处理器在该预设时间周期内处理的所有任务请求的请求数量，以及分别统计出该所有任务请求中成功处理的任务请求的数量，并计算该成功处理的任务请求的数量与该所有任务请求的请求数量的比值，以得到与该处理器对应的请求平均处理成功率。

基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值。

在本实施例中，上述基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器。

在本实施例中，上述基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

将所述指定目标处理器作为所述目标处理器。

本申请通过计算所述处理器集合中包含的各个处理器的任务请求负载率，并获取各个所述处理器在预设时间周期内的请求平均处理时长与请求平均处理成功率，然后基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值，进而基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器以作为用于生成与单证生成请求对应的目标单证的处理器。由于确定出的目标处理器具有较高的处理性能，使得使用该目标处理器来生成与单证生成请求对应的目标单证，可以有效保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值，包括以下步骤：

获取与所述任务请求负载率对应的第一权重，与所述请求平均处理时长对应的第二权重，以及与所述请求平均处理成功率对应的第三权重。

在本实施例中，对于上述第一权重、第二权重以及第三权重的取值不作具体限定，可根据实际的业务需求进行设置。

获取与指定处理器对应的指定任务请求负载率、指定请求平均处理时长以及指定请求平均处理成功率。

计算所述指定任务请求负载率与所述第一权重之间的第一乘积，计算所述指定请求平均处理时长与所述第二权重之间的第二乘积，以及计算所述指定请求平均处理成功率与所述第三权重之间的第三乘积。

计算所述第一乘积与所述第二乘积之间的和值。

计算所述第三乘积与所述和值之间的比值。

将所述比值作为与所述指定处理器对应的处理性能指标值。

本申请通过获取与所述任务请求负载率对应的第一权重，与所述请求平均处理时长对应的第二权重，以及与所述请求平均处理成功率对应的第三权重，进而基于得到的上述第一权重、第二权重以及第三权重，对指定处理器对应的指定任务请求负载率、指定请求平均处理时长以及指定请求平均处理成功率进行相应的计算处理以快速准确地生成该指定处理器的处理性能指标值，使得后续可以基于得到的处理性能指标值来从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出具有最高的处理性能的目标处理器，并使用该目标处理器来生成与单证生成请求对应的目标单证，可以有效保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，所述基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器，包括以下步骤：

获取所述处理器集合中包含的各个所述处理器的工作状态。

在本实施例中，所述工作状态包括正常状态与故障状态。

确定所述处理器集合中工作状态为所述故障状态的第一处理器。

在本实施例中，在获取到处理器集合中包含的每一个处理器的工作状态，进而可基于得到的所有工作状态，从所述处理器集合中筛选出工作状态为所述故障状态的第一处理器。

将所有所述第一处理器从所述第一处理器中剔除，得到指定处理器集合。

基于所有所述处理性能指标值，获取与所述指定处理器集合中包含的各个第二处理器分别对应的第一处理性能指标值。

从所有所述第一处理性能指标值中筛选出数值最大的第二处理性能指标值。

从所有所述第二处理器中筛选出与所述第二处理性能指标值对应的第三处理器。

将所述第三处理器作为所述目标处理器。

本申请通过获取所述处理器集合中包含的各个所述处理器的工作状态，进而根据工作状态以及处理器集合中包含的各个所述处理器的处理性能指标值以及工作状态来快速准确地确定出处于正常工作状态且具有最高的处理性能的目标处理器，并使用该目标处理器来生成与单证生成请求对应的目标单证，可以有效保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

在一些可选的实现方式中，步骤S206包括以下步骤：

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据。

在本实施例中，电子设备会将入参数据封装为一个对象后再存储至优先队列内。之后目标处理器通过启动线程，并在线程启动后，从上述优先队列内读取出与入参数据对应的对象。

获取与所述单证类型对应的指定单证模板。

在本实施例中，可通过基于该单证类型查询预设的单证模板数据库，与从该单证模板数据库内查询出与该单证类型匹配的指定单证模板。其中，所述单证模板数据库为根据实际的业务需求预先创建的存储有多个单证类型，以及与各个单证类型一一匹配的单证模板的数据库。

基于所述入参数据对所述指定单证模板进行参数替换处理，得到处理后的指定单证模板。

在本实施例中，可将获得的对象转换为相应的入参数据，再使用该入参数据对应替换指定单证模板中的参数，从而得到上述指定单证模板。

将所述处理后的指定单证模板作为所述目标单证。

本申请通过基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据；然后获取与所述单证类型对应的指定单证模板；进而基于所述入参数据对所述指定单证模板进行参数替换处理，得到处理后的指定单证模板并用作所述目标单证，实现了基于所述优先队列内存储的所述入参数据与所述单证类型对应的指定单证模板来快速准确地自动生成与单证生成请求对应的目标单证，提高了目标单证的生成效率与生成智能性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S203包括以下步骤：

将所述单证类型与所述类型数据表中包含的所有单证类型关键字进行匹配处理。

在本实施例中，可基于预设的多线程进行关键字之间的并行匹配处理，即将上述单证类型分别与类型数据表中包含的每一个单证类型关键字进行匹配处理，以提高关键字匹配的处理效率。

判断所有所述单证类型关键字中是否存在与所述单证类型匹配的目标单证类型关键字。

在本实施例中，可使用现有的相似度算法计算单证类型与指定单证类型关键字之间的相似度，若得到的相似度大于预设的相似度阈值，则判定单证类型与该指定单证类型关键字匹配。其中，对于上述相似度阈值的取值不作具体限定，可根据实际的业务需求进行设置，例如可设为0.98。

若存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型属于所述目标单证类型。

而若不存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型不属于所述目标单证类型。

本申请通过将所述单证类型与所述类型数据表中包含的所有单证类型关键字进行匹配处理，并判断所有所述单证类型关键字中是否存在与所述单证类型匹配的目标单证类型关键字；若存在所述目标单证类型关键字，则判定所述单证类型属于所述目标单证类型，否则判定所述单证类型不属于所述目标单证类型，从而基于类型数据表的使用可以快速准确地识别出单证类型是否属于目标单证类型，提高了单证类型识别的处理效率与处理准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S204之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：

获取所述队列集合中包含的所有队列的队列编号。

在本实施例中，所述队列集合中包含有多个队列，且预先会为每个队列分配有一一对应的队列编号。其中，队列编号的格式为数字格式。

接收目标用户输入的优先标识与普通标识。

在本实施例中，上述目标用户可为具有对队列进行管理配置的业务人员。其中，上述优先标识与普通标识为目标用户根据实际的业务需求，从所有队列的队列编号中确定生成的。具体地，优先标识由队列编号与优先编号构成，普通标识由队列编号与普通编号构成。其中，对于上述优先编号与普通编号的设置不作具体限定，可根据实际的业务需求进行设置，例如优先编号为Y，普通编号为P。

从所有所述队列编号中筛选出与所述优先标识匹配的第一队列编号。

在本实施例中，可先从优先标识筛选出其内部包含的第三队列编号，然后从所有所述队列编号中筛选出与所述第三队列编号相同的队列编号，即上述第一队列编号。

从所有所述队列编号中筛选出与所述普通标识匹配的第二队列编号。

在本实施例中，可先从普通标识筛选出其内部包含的第四队列编号，然后从所有所述队列编号中筛选出与所述第四队列编号相同的队列编号，即上述第二队列编号。

从所述队列集合中获取与所述第一队列编号对应的第一队列，并将所述第一队列作为所述优先队列。

从所述队列集合中获取与所述第二队列编号对应的第二队列，并将所述第二队列作为普通队列。

本申请通过基于目标用户输入的优先标识与普通标识来快速地地将队列集合中包含的所有队列划分为优先队列与普通队列，提高了优先队列的确定智能性，提高了用户的使用体验。

需要强调的是，为进一步保证上述目标单证的私密和安全性，上述目标单证还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(B l ockcha i n)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Art i f i c i a l I nte l l i gence，A I)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-On l y Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种单证生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的单证生成装置300包括：判断模块301、解析模块302、检测模块303、第一获取模块304、第一确定模块305、处理模块306以及发送模块307。其中：

判断模块301，用于判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

解析模块302，用于若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

检测模块303，用于基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

第一获取模块304，用于若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

第一确定模块305，用于从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

处理模块306，用于基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

发送模块307，用于将所述目标单证返回至所述客户端。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的单证生成方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块305包括：

计算子模块，用于计算所述处理器集合中包含的各个处理器的任务请求负载率；

第一获取子模块，用于获取各个所述处理器在预设时间周期内的请求平均处理时长；

第二获取子模块，用于获取各个所述处理器在所述预设时间周期内的请求平均处理成功率；

生成子模块，用于基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值；

筛选子模块，用于基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器；

第一确定子模块，用于将所述指定目标处理器作为所述目标处理器。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的单证生成方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中,生成子模块包括：

第一获取单元，用于获取与所述任务请求负载率对应的第一权重，与所述请求平均处理时长对应的第二权重，以及与所述请求平均处理成功率对应的第三权重；

第二获取单元，用于获取与指定处理器对应的指定任务请求负载率、指定请求平均处理时长以及指定请求平均处理成功率；其中，所述指定处理器为所有所述处理器中的任意一个；

第一计算单元，用于计算所述指定任务请求负载率与所述第一权重之间的第一乘积，计算所述指定请求平均处理时长与所述第二权重之间的第二乘积，以及计算所述指定请求平均处理成功率与所述第三权重之间的第三乘积；

第二计算单元，用于计算所述第一乘积与所述第二乘积之间的和值；

第三计算单元，用于计算所述第三乘积与所述和值之间的比值；

第一确定单元，用于将所述比值作为与所述指定处理器对应的处理性能指标值。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的单证生成方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，筛选子模块包括：

第三获取单元，用于获取所述处理器集合中包含的各个所述处理器的工作状态；其中，所述工作状态包括正常状态与故障状态；

第二确定单元，用于确定所述处理器集合中工作状态为所述故障状态的第一处理器；

剔除单元，用于将所有所述第一处理器从所述第一处理器中剔除，得到指定处理器集合；

第三获取单元，用于基于所有所述处理性能指标值，获取与所述指定处理器集合中包含的各个第二处理器分别对应的第一处理性能指标值；

第一筛选单元，用于从所有所述第一处理性能指标值中筛选出数值最大的第二处理性能指标值；

第二筛选单元，用于从所有所述第二处理器中筛选出与所述第二处理性能指标值对应的第三处理器；

第三确定单元，用于将所述第三处理器作为所述目标处理器。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的单证生成方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，处理模块306包括：

第三获取子模块，用于基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据；

第四获取子模块，用于获取与所述单证类型对应的指定单证模板；

替换子模块，用于基于所述入参数据对所述指定单证模板进行参数替换处理，得到处理后的指定单证模板；

第二确定子模块，用于将所述处理后的指定单证模板作为所述目标单证。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的单证生成方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测模块303包括：

匹配子模块，用于将所述单证类型与所述类型数据表中包含的所有单证类型关键字进行匹配处理；

判断子模块，用于判断所有所述单证类型关键字中是否存在与所述单证类型匹配的目标单证类型关键字；

第一判定子模块，用于若存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型属于所述目标单证类型；

第二判定子模块，用于若不存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型不属于所述目标单证类型。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的单证生成方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，单证生成装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述队列集合中包含的所有队列的队列编号；

接收模块，用于接收目标用户输入的优先标识与普通标识；

第一筛选模块，用于从所有所述队列编号中筛选出与所述优先标识匹配的第一队列编号；以及，

第二筛选模块，用于从所有所述队列编号中筛选出与所述普通标识匹配的第二队列编号；

第二确定模块，用于从所述队列集合中获取与所述第一队列编号对应的第一队列，并将所述第一队列作为所述优先队列；以及，

第三确定模块，用于从所述队列集合中获取与所述第二队列编号对应的第二队列，并将所述第二队列作为普通队列。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(App l i cat i onSpec i f i c I ntegrated C i rcu i t，AS I C)、可编程门阵列(F i e l d－Programmab l e Gate Ar ray，FPGA)、数字处理器(D i g i ta l S i gna l Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Med i a Card,SMC)，安全数字(Secure D i g i ta l,SD)卡，闪存卡(F l ash Card)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如单证生成方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Centra lProcess i ng Un it，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述单证生成方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，在接收到用户通过客户端提交的单证生成请求后，会从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；然后基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；之后从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；后续基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证，并将所述目标单证返回至所述客户端。本申请实施例在解析出单证生成请求中携带的待合成单证的单证类型属于目标单证类型时，会智能地从队列集合中调用优先队列，以及从处理器集合中确定出与该单证类型对应的目标处理器，进而基于优先队列与目标处理器生成与单证生成请求对应的目标单证，使得业务意义高的单证生成请求能够得到优先处理，有利于保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的单证生成方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，在接收到用户通过客户端提交的单证生成请求后，会从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；然后基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；之后从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；后续基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证，并将所述目标单证返回至所述客户端。本申请实施例在解析出单证生成请求中携带的待合成单证的单证类型属于目标单证类型时，会智能地从队列集合中调用优先队列，以及从处理器集合中确定出与该单证类型对应的目标处理器，进而基于优先队列与目标处理器生成与单证生成请求对应的目标单证，使得业务意义高的单证生成请求能够得到优先处理，有利于保证生成目标单证的处理效率，缩短任务请求的最终完成时间，减少任务请求的平均等待时间，提高用户的使用体验。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种单证生成方法，其特征在于，包括下述步骤：

判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

将所述目标单证返回至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的单证生成方法，其特征在于，所述从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器的步骤，具体包括：

计算所述处理器集合中包含的各个处理器的任务请求负载率；

获取各个所述处理器在预设时间周期内的请求平均处理时长；

获取各个所述处理器在所述预设时间周期内的请求平均处理成功率；

基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值；

基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器；

将所述指定目标处理器作为所述目标处理器。

3.根据权利要求2所述的单证生成方法，其特征在于，所述基于各个所述处理器的任务请求负载率、请求平均处理时长以及请求平均处理成功率，生成各个所述处理器的处理性能指标值的步骤，具体包括：

获取与所述任务请求负载率对应的第一权重，与所述请求平均处理时长对应的第二权重，以及与所述请求平均处理成功率对应的第三权重；

获取与指定处理器对应的指定任务请求负载率、指定请求平均处理时长以及指定请求平均处理成功率；其中，所述指定处理器为所有所述处理器中的任意一个；其中，所述指定处理器为所有所述处理器中的任意一个；其中，所述指定处理器为所有所述处理器中的任意一个；

计算所述指定任务请求负载率与所述第一权重之间的第一乘积，计算所述指定请求平均处理时长与所述第二权重之间的第二乘积，以及计算所述指定请求平均处理成功率与所述第三权重之间的第三乘积；

计算所述第一乘积与所述第二乘积之间的和值；

计算所述第三乘积与所述和值之间的比值；

将所述比值作为与所述指定处理器对应的处理性能指标值。

4.根据权利要求2所述的单证生成方法，其特征在于，所述基于所述处理性能指标值，从所述处理器集合包含的所有处理器中筛选出符合预设条件的指定目标处理器的步骤，具体包括：

获取所述处理器集合中包含的各个所述处理器的工作状态；其中，所述工作状态包括正常状态与故障状态；

确定所述处理器集合中工作状态为所述故障状态的第一处理器；

将所有所述第一处理器从所述第一处理器中剔除，得到指定处理器集合；

基于所有所述处理性能指标值，获取与所述指定处理器集合中包含的各个第二处理器分别对应的第一处理性能指标值；

从所有所述第一处理性能指标值中筛选出数值最大的第二处理性能指标值；

从所有所述第二处理器中筛选出与所述第二处理性能指标值对应的第三处理器；

将所述第三处理器作为所述目标处理器。

5.根据权利要求1所述的单证生成方法，其特征在于，所述基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证的步骤，具体包括：

基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据；

获取与所述单证类型对应的指定单证模板；

基于所述入参数据对所述指定单证模板进行参数替换处理，得到处理后的指定单证模板；

将所述处理后的指定单证模板作为所述目标单证。

6.根据权利要求1所述的单证生成方法，其特征在于，所述基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型的步骤，具体包括：

将所述单证类型与所述类型数据表中包含的所有单证类型关键字进行匹配处理；

判断所有所述单证类型关键字中是否存在与所述单证类型匹配的目标单证类型关键字；

若存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型属于所述目标单证类型；

若不存在所述目标单证类型关键字，判定所述单证类型不属于所述目标单证类型。

7.根据权利要求1所述的单证生成方法，其特征在于，在所述从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内的步骤之前，还包括：

获取所述队列集合中包含的所有队列的队列编号；

接收目标用户输入的优先标识与普通标识；

从所有所述队列编号中筛选出与所述优先标识匹配的第一队列编号；以及，

从所有所述队列编号中筛选出与所述普通标识匹配的第二队列编号；

从所述队列集合中获取与所述第一队列编号对应的第一队列，并将所述第一队列作为所述优先队列；以及，

从所述队列集合中获取与所述第二队列编号对应的第二队列，并将所述第二队列作为普通队列。

8.一种单证生成装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断是否接收到用户通过客户端提交的单证生成请求；其中，所述单证生成请求携带待合成单证的单证类型与所述待合成单证的入参数据；

解析模块，用于若接收到所述单证生成请求，从所述单证生成请求中解析出所述单证类型与所述入参数据；

检测模块，用于基于预设的类型数据表，检测所述单证类型是否属于目标单证类型；

第一获取模块，用于若属于所述目标单证类型，从预设的队列集合中获取优先队列，并将所述入参数据存入所述优先队列内；

第一确定模块，用于从预设的处理器集合中确定与所述单证类型对应的目标处理器；

处理模块，用于基于所述目标处理器获取所述优先队列内存储的所述入参数据，并对所述入参数据进行合成处理得到相应的目标单证；

发送模块，用于将所述目标单证返回至所述客户端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的单证生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的单证生成方法的步骤。

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