CN115771378A - 一种基于语义识别的智能出风系统、方法及车辆 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于语义识别的智能出风系统、方法及车辆，属于车载空调控制技术领域，包括语义识别模块、红外摄像头、温度传感器、出风口电机、出风口电机控制器和控制模块，所述控制模块分别与语义识别装置、红外摄像头、温度传感器和出风口电机控制器电性连接，所述出风口电机控制器与出风口电机电性连接。本发明通过语义识别模块、红外摄像头和温度传感器分别获取出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度，并根据出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度与出风模式数据库对比得到相应模式的当前出风风速和当前出风温度生成相应模式的执行指令并发送给出风口电机控制器，进而提高整车智能化，减少用户操作负担。
Description
技术领域
本发明公开了一种基于语义识别的智能出风系统、方法及车辆，属于车载空调控制技术领域。
背景技术
现有车辆电动出风口一般都具有单独控制出风的调节模块，如上下风向、左右风向吹风量大小或通过电机使风向自动改变等，显然，电动出风口本身并不能满足乘坐需要。如今得益于传感器技术、互联网技术的快速发展，将对人的监测、语义识别加入电动出风口，实现对电动出风口的智能语音及智能无感控制、减少手动操作。
发明内容
本发明的目的就在于提供一种基于语义识别的智能出风系统、方法及车辆，以解决当前空调出风口智能化不足的问题，进而提高整车智能化，减少用户操作负担，提高用户体验。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于语义识别的智能出风系统，包括语义识别模块、红外摄像头、温度传感器、出风口电机、出风口电机控制器和控制模块，所述控制模块分别与语义识别装置、红外摄像头、温度传感器和出风口电机控制器电性连接，所述出风口电机控制器与出风口电机电性连接。
优选的是，所述语义识别模块包括依次电性连接的车载麦克风、语义判断模块和出风模式确定模块，其中：
所述车载麦克风，用于获取车内驾乘人员发送的语音数据并发送给语义判断模块；
所述语义识别模块，用于获取车内驾乘人员发送的语音数据进行语义识别以获取语义识别结果并发送给出风模式确定模块；
所述出风模式确定模块，用于获取语义识别结果并判断语义识别结果中是否包含预设字段，若是，从所述语义识别结果提取出风模式关键词，根据所述出风模式关键词和数据库进行相似度匹配确定出风模式并发送给控制模块。
优选的是，所述语义识别模块，还用于车主前期将指令触发人样本语音片段录入语音判断模块中，并将语音信号转换为调制波存储在语音判断模块中的存储区域，形成主控制语音库；
获取车内驾乘人员发送的语音数据与主控制语音库并判断相似度是否大于80％：
是，对所述车内驾乘人员发送的语音数据进行语义识别以获取语义识别结果；
否，忽略当前车内驾乘人员发送的语音数据并重新获取。
优选的是，所述出风模式包括：
自由风模式：出风口左右风向为极限角度摆动吹风；
单向风模式：出风口左右风向为初始化固定角度吹风；
镜像风模式：出风口左右风向为相反极限固定角度吹风；
对人吹模式：出风口左右风向为车内驾乘人员乘坐位置吹风。
优选的是，当所述出风模式为对人吹模式时，所述控制模块用于生成监测指令分别发送给红外摄像头和温度传感器；
所述红外摄像头用于获取监测指令并获取当前车内驾乘人员表面温度并发送给控制模块；
所述温度传感器用于获取监测指令并获取当前车内环境温度并发送给控制模块；
所述控制模块还用于分别获取当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度，根据所述当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对人吹模式的当前出风风速和当前出风温度生成对人吹模式执行指令并发送给出风口电机控制器。
所述出风口电机控制器，用于获取对人吹模式执行指令，并根据所述对人吹模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲；
所述出风口电机，用于接收执行脉冲并作相应动作。
优选的是，当所述出风模式为自由风模式、自由风模式或镜像风模式时，
所述控制模块用于生成监测指令发送给温度传感器，并获取当前车内环境温度，根据所述当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对应自由风模式、自由风模式或镜像风模式的当前出风风速和当前出风温度，并生成自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令并发送给出风口电机控制器。
优选的是，所述出风口电机控制器，用于获取所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令，并根据所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲。
优选的是，所述出风模式确定模块，还用于获取语义识别结果并判断语义识别结果中不包含预设字段，则重新获取语义识别结果。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种基于语义识别的智能出风方法，应用于第一方面所述的控制模块，包括：
分别获取出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度；
根据所述出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度与出风模式数据库对比得到相应模式的当前出风风速和当前出风温度；
根据所述相应模式的当前出风风速和当前出风温度生成相应模式的执行指令并发送给出风口电机控制器。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种车辆，包括车辆本体以及第一方面所述的基于语义识别的智能出风系统。
本发明的有益效果在于：
本专利提供一种基于语义识别的智能出风系统、方法及车辆，通过语义识别模块、红外摄像头和温度传感器分别获取出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度，并根据所述出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度与出风模式数据库对比得到相应模式的当前出风风速和当前出风温度生成相应模式的执行指令并发送给出风口电机控制器，进而提高整车智能化，减少用户操作负担，提高用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于语义识别的智能出风系统的结构示意框图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于语义识别的智能出风方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于语义识别的智能出风系统的结构示意框图，该系统包括语义识别模块101、红外摄像头102、温度传感器103、出风口电机104、出风口电机控制器105和控制模块106，控制模块106分别与语义识别装置101、红外摄像头102、温度传感器103和出风口电机控制器105电性连接，出风口电机控制器105与出风口电机104电性连接，红外摄像头102与温度传感器103安装于汽车座舱内仪表板表面，出风口旁侧。
其中语义识别模块101包括依次电性连接的车载麦克风107、语义判断模块108和出风模式确定模块109，其中：车载麦克风107，用于获取车内驾乘人员发送的语音数据并发送给语义判断模块108；
语义识别模块108，用于车主前期将指令触发人样本语音片段录入语音判断模块108中，并将语音信号转换为调制波存储在语音判断模块108中的存储区域，形成主控制语音库。
然后当获取车内驾乘人员发送的语音数据后与主控制语音库并判断相似度是否大于80％：
是，对车内驾乘人员发送的语音数据进行语义识别以获取语义识别结果发送给出风模式确定模块109；
否，忽略当前车内驾乘人员发送的语音数据并重新获取。
出风模式确定模块109，用于获取语义识别结果并判断语义识别结果中是否包含预设字段：
是，从所述语义识别结果提取出风模式关键词，根据所述出风模式关键词和数据库进行相似度匹配确定出风模式并发送给控制模块106；
否，则重新获取语义识别结果。
其中，出风模式包括：自由风模式：出风口左右风向为极限角度摆动吹风；单向风模式：出风口左右风向为初始化固定角度吹风；镜像风模式：出风口左右风向为相反极限固定角度吹风；对人吹模式：出风口左右风向为车内驾乘人员乘坐位置吹风。
当出风模式为对人吹模式时，控制模块106用于生成监测指令分别发送给红外摄像头102和温度传感器103；红外摄像头102用于获取监测指令并获取当前车内驾乘人员表面温度并发送给控制模块106；温度传感器103用于获取监测指令并获取当前车内环境温度并发送给控制模块106；
控制模块106分别获取当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度，根据当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对人吹模式的当前出风风速和当前出风温度生成对人吹模式执行指令并发送给出风口电机控制器105。
出风口电机控制器105，用于获取对人吹模式执行指令，并根据对人吹模式执行指令向出风口电机104发送执行脉冲。出风口电机104用于接收执行脉冲并作相应动作。
当出风模式为自由风模式、自由风模式或镜像风模式时，控制模块106用于生成监测指令发送给温度传感器103，并获取当前车内环境温度，根据当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对应自由风模式、自由风模式或镜像风模式的当前出风风速和当前出风温度，并生成自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令并发送给出风口电机控制器105。出风口电机控制器105获取自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令，并根据自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令向出风口电机104发送执行脉冲。
实施例二
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于语义识别的智能出风方法的流程图，应用于实施例一中的控制模块106，该方法包括：
步骤201，分别获取出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度；
步骤202，根据所述出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度与出风模式数据库对比得到相应模式的当前出风风速和当前出风温度；
步骤203，根据所述相应模式的当前出风风速和当前出风温度生成相应模式的执行指令并发送给出风口电机控制器。
实施例三
本申请实施例提供的一种终端，该终端可以是上述实施例中的控制模块106。
通常，终端包括有：处理器和存储器。
处理器可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－ProgrammableGate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器还可以包括AI(ArtificialIntelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器所执行以实现本申请中提供的一种基于语义识别的智能出风方法。
实施例四
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的一种基于语义识别的智能出风方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
实施例五
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器执行，以完成上述一种基于语义识别的智能出风方法。
实施例六
在示例性实施例中，还提供了一种车辆，包括车辆本体以及实施例一所述的基于语义识别的智能出风系统。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
Claims (10)
1.一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，包括语义识别模块、红外摄像头、温度传感器、出风口电机、出风口电机控制器和控制模块，所述控制模块分别与语义识别装置、红外摄像头、温度传感器和出风口电机控制器电性连接，所述出风口电机控制器与出风口电机电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，所述语义识别模块包括依次电性连接的车载麦克风、语义判断模块和出风模式确定模块，其中：
所述车载麦克风，用于获取车内驾乘人员发送的语音数据并发送给语义判断模块；
所述语义识别模块，用于获取车内驾乘人员发送的语音数据进行语义识别以获取语义识别结果并发送给出风模式确定模块；
所述出风模式确定模块，用于获取语义识别结果并判断语义识别结果中是否包含预设字段，若是，从所述语义识别结果提取出风模式关键词，根据所述出风模式关键词和数据库进行相似度匹配确定出风模式并发送给控制模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，所述语义识别模块，还用于车主前期将指令触发人样本语音片段录入语音判断模块中，并将语音信号转换为调制波存储在语音判断模块中的存储区域，形成主控制语音库；
获取车内驾乘人员发送的语音数据与主控制语音库并判断相似度是否大于80％：
是，对所述车内驾乘人员发送的语音数据进行语义识别以获取语义识别结果；
否，忽略当前车内驾乘人员发送的语音数据并重新获取。
4.根据权利要求3所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，所述出风模式包括：
自由风模式：出风口左右风向为极限角度摆动吹风；
单向风模式：出风口左右风向为初始化固定角度吹风；
镜像风模式：出风口左右风向为相反极限固定角度吹风；
对人吹模式：出风口左右风向为车内驾乘人员乘坐位置吹风。
5.根据权利要求4所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，当所述出风模式为对人吹模式时，所述控制模块用于生成监测指令分别发送给红外摄像头和温度传感器；
所述红外摄像头用于获取监测指令并获取当前车内驾乘人员表面温度并发送给控制模块；
所述温度传感器用于获取监测指令并获取当前车内环境温度并发送给控制模块；
所述控制模块还用于分别获取当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度，根据所述当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对人吹模式的当前出风风速和当前出风温度生成对人吹模式执行指令并发送给出风口电机控制器；
所述出风口电机控制器，用于获取对人吹模式执行指令，并根据所述对人吹模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲；
所述出风口电机，用于接收执行脉冲并作相应动作。
6.根据权利要求5所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，当所述出风模式为自由风模式、自由风模式或镜像风模式时，
所述控制模块用于生成监测指令发送给温度传感器，并获取当前车内环境温度，根据所述当前车内环境温度分别与出风模式数据库进行匹配得到对应自由风模式、自由风模式或镜像风模式的当前出风风速和当前出风温度，并生成自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令并发送给出风口电机控制器。
7.根据权利要求6所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，所述出风口电机控制器，还用于获取所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令，并根据所述自由风模式、自由风模式或镜像风模式执行指令向出风口电机发送执行脉冲。
8.根据权利要求7所述的一种基于语义识别的智能出风系统，其特征在于，所述出风模式确定模块，还用于获取语义识别结果并判断语义识别结果中不包含预设字段，则重新获取语义识别结果。
9.一种基于语义识别的智能出风方法，应用于权利要求1-8中任一项所述的控制模块，其特征在于，包括：
分别获取出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度；
根据所述出风模式、当前车内驾乘人员表面温度和当前车内环境温度与出风模式数据库对比得到相应模式的当前出风风速和当前出风温度；
根据所述相应模式的当前出风风速和当前出风温度生成相应模式的执行指令并发送给出风口电机控制器。
10.一种车辆，其特征在于，包括车辆本体以及权利要求1-8中任一项所述的基于语义识别的智能出风系统。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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