CN115766967B - 一种高清图像传输用数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高清图像传输用数据处理方法，涉及图像数据传输技术领域。该差值计算法，具体操作如下：SA1、开始计算，获取参数，参数包括：图像；SA2、统计图像的总像素数，将其定义为：Dmax；SA3、进行初始化操作，具体操作如下：SA31、初始化操作坐标（x1，y1）=（0,0）。该高清图像传输用数据处理方法，采用差值计算法，当原点颜色确定后，其他像素颜色采用的是基于上一个像素的差异数组对象数值进行记录，而非记录颜色本身，若一个像素的颜色出现错误，则后续所有的像素都会出现错误，同时再采用对检测点颜色检查的方式检查传输效果，以此判断是否需要自动重新传输，很好的保证了图片的清晰度，杜绝了局部像素的丢失或错误。
Description
技术领域
本发明涉及图像数据传输技术领域，具体为一种高清图像传输用数据处理方法。
背景技术
图像传输是以一定的要求进行信源和信道处理，实时或及时地传送或存储图像信息的过程。
HSV（Hue, Saturation, Value）是根据颜色的直观特性由 A. R. Smith 在 1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型（Hexcone Model），该模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）和明度（V），可以很好的通过三个数据的方式表示并传输颜色情况；
传统的图像数据传输模式，大致为将图像每个像素的颜色和对应坐标整合成数据后进行传输，若信号出现干扰，容易出现局部像素的丢失或错误，从而使得传输得到的图片存在局部模糊的情况，难以很好的实现高清图像的传输，同时随着硬件的发展，传统的图像数据传输模式限制了硬件的使用频率，使得硬件利用率低下。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种高清图像传输用数据处理方法，解决了传统的图像数据传输模式，容易出现局部像素的丢失或错误，从而使得传输得到的图片存在局部模糊的情况，难以很好的实现高清图像的传输，同时限制了硬件的使用频率，使得硬件利用率低下的问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种差值计算法，具体操作如下：
SA1、开始计算，获取参数，参数包括：图像；
SA2、统计图像的总像素数，将其定义为：Dmax；
SA3、进行初始化操作，具体操作如下：
SA31、初始化操作坐标（x1，y1）=（0,0）；
SA32、初始化对比坐标（x2，y2）=（0,0）；
SA33、初始化操作点序号D=1；
SA34、在图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax；
SA35、定义差异数组对象，差异数组对象为数组（a，b，c，d）；
SA4、获取操作坐标上的颜色，并根据颜色得出对应颜色在HSV颜色模型内的坐标（H1，S1，V1）；
SA5、判断是否x1≥Xmax，若结果为真，则进行步骤SA6，若结果为假，则进行步骤SA7；
SA6、进行赋值操作，x2=0，y2=y1+1，随后进行步骤SA8；
SA7、进行赋值操作，x2=x1+1，y2=y1，随后进行步骤SA8；
SA8、获取对比坐标上的颜色在HSV颜色模型内的坐标（H2，S2，V2）；
SA9、记录差异数组对象（H2-H1，S2-S1，V2-V1，D），随后进行赋值操作，D=D+1；
SA10、判断是否D≥Dmax，若为真，则进行步骤SA11，若为假，则进行步骤SA13；
SA11、随机选取图像中的点作为检测点，并记录选取点的坐标以及选取点颜色在HSV颜色模型内的坐标，将记录的所有异数组对象生成异数组对象集合，随后进行步骤SA12；
SA12、输出所有检测点的坐标及其颜色在HSV颜色模型内的坐标，Dmax的值，异数组对象集合，随后结束运算；
SA13、进行赋值操作，x1=x2，y1=y2，随后重新进行步骤A4。
一种图像还原法，具体操作如下：
SB1、开始计算，获取参数，参数包括：Dmax，异数组对象集合，原点颜色，Xmax；
SB2、建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，初始化Dt=1，初始化原色坐标（xy，yy）=(0,0)，初始化填色坐标（xt，yt）=（0,1）；
SB3、以Dt=D为依据，在异数组对象集合寻找对应的异数组对象（Ht,St,Vt,Dt）；
SB4、获取原色坐标（xy，yy）在HSV颜色模型内的坐标（Hy，Sy，Vy）；
SB5、计算填色坐标颜色在HSV颜色模型内的坐标（Hx,Sx,Vx）=（Ht+Hy,St+Sy，Vt+Vy），在HSV颜色模型内获取（Ht+Hy,St+Sy，Vt+Vy）对应的颜色，并填充于坐标（xt，yt）内，随后进行赋值操作，xy=xt，yy=yt；
SB6、判断是否xt≥Xmax，若结果为真，则进行步骤SB7，若结果为假，则进行步骤SB8；
SB7、进行赋值操作，xt=0，yt=yt+1，随后进行步骤SB9；
SB8、进行赋值操作，xt=xt+1，随后进行步骤SB9；
SB9、进行赋值操作，Dt=Dt+1；
SB10、判断是否Dt≥Dmax，若结果为真，则进行步骤SB11，若结果为否，则重新进行步骤SB4；
SB11、输出生成的图像，随后结束运算。
一种高清图像传输用数据处理方法，包括上述的差值计算法和图像还原法，具体操作如下：
SC1、开始运算；
SC2、发送端获取需传输的图像；
SC3、在图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax；
SC4、判断是否Xmax≥Ymax，若结果为真，则进行步骤SC5，若结果为假，则进行步骤SC6；
SC5、定义转动值R=0，在旋转后的图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，重新获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax，随后进行步骤SC7；
SC6、将图像顺时针转动90°，定义转动值R=1，随后进行步骤SC7；
SC7、定义差异数组对象（a，b，c，d）；
SC8、使用差值计算法获得差异数组对象集合、随机点颜色及其坐标、像素点总值Dmax；
SC9、将发送数据整合成打包数据，发送数据包括：差异数组对象集合、检测点颜色(HA,SA,VA)及其坐标、像素点总值Dmax、原点颜色、Xmax、Ymax、R；
SC10、发送端将打包数据发送至接收端；
SC11、接收端使用图像还原法获取接收图像；
SC12、接收端根据接收的检测点坐标获取接收图像内所有检测点的颜色（HS,SS,VS）；
SC13、验证全部的检测点，判断是否所有检测点都存在(HA,SA,VA)=（HS,SS,VS），若结果全为真，则进行步骤SC14，若存在结果假，则进行步骤SC15；
SC14、接收端向发送端发送正确信号，随后进行步骤SC16；
SC15、接收端向发送端发送错误信号，随后进行步骤SC2；
SC16、判断是否R=0，若结果为真，随后则结束运算，若结果为假，则将图像逆时针转动90°，随后结束运算。
优选的，所述在步骤SA11中，选取点的数量为L=Dmax/2000（向上取整数）；
优选的，所述在步骤SB4中，若原色坐标（xy，yy）在HSV颜色模型内的坐标（Hy，Sy，Vy）为空值，则使用原点颜色。
（三）有益效果
本发明提供了一种高清图像传输用数据处理方法。具备以下有益效果：
（1）、该高清图像传输用数据处理方法，采用差值计算法，当原点颜色确定后，其他像素颜色采用的是基于上一个像素的差异数组对象数值进行记录，而非记录颜色本身，若一个像素的颜色出现错误，则后续所有的像素都会出现错误，同时再采用对检测点颜色检查的方式检查传输效果，以此判断是否需要自动重新传输，很好的保证了图片的清晰度，杜绝了局部像素的丢失或错误。
（2）、该高清图像传输用数据处理方法，合理利用了硬件，使得发送端和接收端在数据传输过程中实现自动化检测以及自动重新传输，接触了数据传输方法对硬件使用率的限制。
附图说明
图1为本发明差值计算法的流程示意图；
图2为本发明图像还原法的流程示意图；
图3为本发明高清图像传输用数据处理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种差值计算法，具体操作如下：
SA1、开始计算，获取参数，参数包括：图像；
SA2、统计图像的总像素数，将其定义为：Dmax；
SA3、进行初始化操作，具体操作如下：
SA31、初始化操作坐标（x1，y1）=（0,0）；
SA32、初始化对比坐标（x2，y2）=（0,0）；
SA33、初始化操作点序号D=1；
SA34、在图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax；
SA35、定义差异数组对象，差异数组对象为数组（a，b，c，d）；
SA4、获取操作坐标上的颜色，并根据颜色得出对应颜色在HSV颜色模型内的坐标（H1，S1，V1）；
SA5、判断是否x1≥Xmax，若结果为真，则进行步骤SA6，若结果为假，则进行步骤SA7；
SA6、进行赋值操作，x2=0，y2=y1+1，随后进行步骤SA8；
SA7、进行赋值操作，x2=x1+1，y2=y1，随后进行步骤SA8；
SA8、获取对比坐标上的颜色在HSV颜色模型内的坐标（H2，S2，V2）；
SA9、记录差异数组对象（H2-H1，S2-S1，V2-V1，D），随后进行赋值操作，D=D+1；
SA10、判断是否D≥Dmax，若为真，则进行步骤SA11，若为假，则进行步骤SA13；
SA11、随机选取图像中的点作为检测点，并记录选取点的坐标以及选取点颜色在HSV颜色模型内的坐标，将记录的所有异数组对象生成异数组对象集合，随后进行步骤SA12，其中选取点的数量为L=Dmax/2000（向上取整数）；
SA12、输出所有检测点的坐标及其颜色在HSV颜色模型内的坐标，Dmax的值，异数组对象集合，随后结束运算；
SA13、进行赋值操作，x1=x2，y1=y2，随后重新进行步骤A4。
一种图像还原法，其特征在于：具体操作如下：
SB1、开始计算，获取参数，参数包括：Dmax，异数组对象集合，原点颜色，Xmax；
SB2、建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，初始化Dt=1，初始化原色坐标（xy，yy）=(0,0)，初始化填色坐标（xt，yt）=（0,1）；
SB3、以Dt=D为依据，在异数组对象集合寻找对应的异数组对象（Ht,St,Vt,Dt）；
SB4、获取原色坐标（xy，yy）在HSV颜色模型内的坐标（Hy，Sy，Vy），若原色坐标（xy，yy）在HSV颜色模型内的坐标（Hy，Sy，Vy）为空值，则使用原点颜色；
SB5、计算填色坐标颜色在HSV颜色模型内的坐标（Hx,Sx,Vx）=（Ht+Hy,St+Sy，Vt+Vy），在HSV颜色模型内获取（Ht+Hy,St+Sy，Vt+Vy）对应的颜色，并填充于坐标（xt，yt）内，随后进行赋值操作，xy=xt，yy=yt；
SB6、判断是否xt≥Xmax，若结果为真，则进行步骤SB7，若结果为假，则进行步骤SB8；
SB7、进行赋值操作，xt=0，yt=yt+1，随后进行步骤SB9；
SB8、进行赋值操作，xt=xt+1，随后进行步骤SB9；
SB9、进行赋值操作，Dt=Dt+1；
SB10、判断是否Dt≥Dmax，若结果为真，则进行步骤SB11，若结果为否，则重新进行步骤SB4；
SB11、输出生成的图像，随后结束运算。
一种高清图像传输用数据处理方法，包括上述差值计算法和图像还原法，具体操作如下：
SC1、开始运算；
SC2、发送端获取需传输的图像；
SC3、在图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax；
SC4、判断是否Xmax≥Ymax，若结果为真，则进行步骤SC5，若结果为假，则进行步骤SC6；
SC5、定义转动值R=0，在旋转后的图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，重新获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax，随后进行步骤SC7；
SC6、将图像顺时针转动90°，定义转动值R=1，随后进行步骤SC7；
SC7、定义差异数组对象（a，b，c，d）；
SC8、使用差值计算法获得差异数组对象集合、随机点颜色及其坐标、像素点总值Dmax；
SC9、将发送数据整合成打包数据，发送数据包括：差异数组对象集合、检测点颜色(HA,SA,VA)及其坐标、像素点总值Dmax、原点颜色、Xmax、Ymax、R；
SC10、发送端将打包数据发送至接收端；
SC11、接收端使用图像还原法获取接收图像；
SC12、接收端根据接收的检测点坐标获取接收图像内所有检测点的颜色（HS,SS,VS）；
SC13、验证全部的检测点，判断是否所有检测点都存在(HA,SA,VA)=（HS,SS,VS），若结果全为真，则进行步骤SC14，若存在结果假，则进行步骤SC15；
SC14、接收端向发送端发送正确信号，随后进行步骤SC16；
SC15、接收端向发送端发送错误信号，随后进行步骤SC2；
SC16、判断是否R=0，若结果为真，随后则结束运算，若结果为假，则将图像逆时针转动90°，随后结束运算。
综上所述，该高清图像传输用数据处理方法，采用差值计算法，当原点颜色确定后，其他像素颜色采用的是基于上一个像素的差异数组对象数值进行记录，而非记录颜色本身，若一个像素的颜色出现错误，则后续所有的像素都会出现错误，同时再采用对检测点颜色检查的方式检查传输效果，以此判断是否需要自动重新传输，很好的保证了图片的清晰度，杜绝了局部像素的丢失或错误。
该高清图像传输用数据处理方法，合理利用了硬件，使得发送端和接收端在数据传输过程中实现自动化检测以及自动重新传输，接触了数据传输方法对硬件使用率的限制。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (3)
1.一种高清图像传输用数据处理方法，其特征在于：包括一种差值计算法和一种图像还原法，
其中，一种差值计算法的具体操作如下：
SA1、开始计算，获取参数，参数包括：图像；
SA2、统计图像的总像素数，将其定义为：Dmax；
SA3、进行初始化操作，具体操作如下：
SA31、初始化操作坐标（x1，y1）=（0,0）；
SA32、初始化对比坐标（x2，y2）=（0,0）；
SA33、初始化操作点序号D=1；
SA34、在图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax；
SA35、定义差异数组对象，差异数组对象为数组（a，b，c，d）；
SA4、获取操作坐标上的颜色，并根据颜色得出对应颜色在HSV颜色模型内的坐标（H1，S1，V1）；
SA5、判断是否x1≥Xmax，若结果为真，则进行步骤SA6，若结果为假，则进行步骤SA7；
SA6、进行赋值操作，x2=0，y2=y1+1，随后进行步骤SA8；
SA7、进行赋值操作，x2=x1+1，y2=y1，随后进行步骤SA8；
SA8、获取对比坐标上的颜色在HSV颜色模型内的坐标（H2，S2，V2）；
SA9、记录差异数组对象（H2-H1，S2-S1，V2-V1，D），随后进行赋值操作，D=D+1；
SA10、判断是否D≥Dmax，若为真，则进行步骤SA11，若为假，则进行步骤SA13；
SA11、随机选取图像中的点作为检测点，并记录选取点的坐标以及选取点颜色在HSV颜色模型内的坐标，将记录的所有异数组对象生成异数组对象集合，随后进行步骤SA12；
SA12、输出所有检测点的坐标及其颜色在HSV颜色模型内的坐标，Dmax的值，异数组对象集合，随后结束运算；
SA13、进行赋值操作，x1=x2，y1=y2，随后重新进行步骤A4；
其中，一种图像还原法的具体操作如下：
SB1、开始计算，获取参数，参数包括：Dmax，异数组对象集合，原点颜色，Xmax；
SB2、建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，初始化Dt=1，初始化原色坐标（xy，yy）=(0,0)，初始化填色坐标（xt，yt）=（0,1）；
SB3、以Dt=D为依据，在异数组对象集合寻找对应的异数组对象（Ht,St,Vt,Dt）；
SB4、获取原色坐标（xy，yy）在HSV颜色模型内的坐标（Hy，Sy，Vy）；
SB5、计算填色坐标颜色在HSV颜色模型内的坐标（Hx,Sx,Vx）=（Ht+Hy,St+Sy，Vt+Vy），在HSV颜色模型内获取（Ht+Hy,St+Sy，Vt+Vy）对应的颜色，并填充于坐标（xt，yt）内，随后进行赋值操作，xy=xt，yy=yt；
SB6、判断是否xt≥Xmax，若结果为真，则进行步骤SB7，若结果为假，则进行步骤SB8；
SB7、进行赋值操作，xt=0，yt=yt+1，随后进行步骤SB9；
SB8、进行赋值操作，xt=xt+1，随后进行步骤SB9；
SB9、进行赋值操作，Dt=Dt+1；
SB10、判断是否Dt≥Dmax，若结果为真，则进行步骤SB11，若结果为否，则重新进行步骤SB4；
SB11、输出生成的图像，随后结束运算；
同时，一种高清图像传输用数据处理方法的具体操作如下：
SC1、开始运算；
SC2、发送端获取需传输的图像；
SC3、在图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax；
SC4、判断是否Xmax≥Ymax，若结果为真，则进行步骤SC5，若结果为假，则进行步骤SC6；
SC5、定义转动值R=0，在旋转后的图像上建立直角坐标系XY，以图像左下角极限位置上像素点的中心位置作为原点，单位长度为一个像素点的有效长度，以水平轴为X轴，以垂直轴为Y轴，重新获取图像在XY坐标系中的最大X值Xmax和最大Y值Ymax，随后进行步骤SC7；
SC6、将图像顺时针转动90°，定义转动值R=1，随后进行步骤SC7；
SC7、定义差异数组对象（a，b，c，d）；
SC8、使用差值计算法获得差异数组对象集合、随机点颜色及其坐标、像素点总值Dmax；
SC9、将发送数据整合成打包数据，发送数据包括：差异数组对象集合、检测点颜色(HA,SA,VA)及其坐标、像素点总值Dmax、原点颜色、Xmax、Ymax、R；
SC10、发送端将打包数据发送至接收端；
SC11、接收端使用图像还原法获取接收图像；
SC12、接收端根据接收的检测点坐标获取接收图像内所有检测点的颜色（HS,SS,VS）；
SC13、验证全部的检测点，判断是否所有检测点都存在(HA,SA,VA)=（HS,SS,VS），若结果全为真，则进行步骤SC14，若存在结果假，则进行步骤SC15；
SC14、接收端向发送端发送正确信号，随后进行步骤SC16；
SC15、接收端向发送端发送错误信号，随后进行步骤SC2；
SC16、判断是否R=0，若结果为真，随后则结束运算，若结果为假，则将图像逆时针转动90°，随后结束运算。
2.根据权利要求1所述的一种高清图像传输用数据处理方法，其特征在于：在步骤SA11中，选取点的数量为L=Dmax/2000，向上取整数。
3.根据权利要求2所述的一种高清图像传输用数据处理方法，其特征在于：在步骤SB4中，若原色坐标（xy，yy）在HSV颜色模型内的坐标（Hy，Sy，Vy）为空值，则使用原点颜色。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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