CN115733924A - 一种呼叫中心电话拦截数据识别系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种呼叫中心电话拦截数据识别系统，系统包括：数据存储模块，用于存储电话拦截数据，将电话拦截数据发送至数据采集模块；数据采集模块，用于根据接收到的电话拦截数据生成主叫号码的行为特征和生成主叫号码的属性特征，并将属性特征、行为特征和拦截响应条件发送至数据分析模块；数据分析模块，用于若根据共识结果确定电话拦截原因信息不能使预设共识委员会达成共识，则基于主叫号码生成移除指令，并将移除指令发送至电话拦截模块；电话拦截模块，用于根据初始黑名单和移除指令，生成目标黑名单，并根据目标黑名单对呼入呼叫中心的通话进行拦截。从而提高了电话拦截的准确性，避免错误判断导致用户通话接听异常。

Description

一种呼叫中心电话拦截数据识别系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体为一种呼叫中心电话拦截数据识别系统。

背景技术

随着通信技术的发展，出现了许多通过手机、固定电话、网络等通信技术进行非法宣传和金融诈骗的案例，给用户带来了经济损失，扰乱了社会秩序。相关技术中，针对主叫电话设定了电话拦截规则，当主叫电话的相关通话记录符合该电话拦截规则，则拦截该主叫电话，但由于电话拦截规则的不准确，导致用户的相关有用电话被判定为骚扰电话而被系统拦截，影响用户正常接听电话，给用户通信造成不便。

发明内容

针对现有技术中电话拦截判定不准确的技术问题，本发明提供了一种呼叫中心电话拦截数据识别系统。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

本发明实施例提供一种呼叫中心电话拦截数据识别系统，所述系统包括：数据存储模块、数据采集模块、数据分析模块和电话拦截模块，所述数据存储模块与所述数据采集模块、所述电话拦截模块和所述数据分析模块连接，所述数据采集模块与所述数据分析模块连接，所述数据分析模块与所述电话拦截模块连接；

所述数据存储模块，用于存储呼叫中心在预设时间段内通过所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截时，根据所述通话的主叫号码、主叫时间和拦截响应条件生成的电话拦截数据，根据所述电话拦截数据对应的所述主叫号码，生成初始黑名单，并将所述初始黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块根据所述初始黑名单和预设拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，响应于所述数据分析模块发送的数据识别信号，将所述电话拦截数据发送至所述数据采集模块；

所述数据采集模块，用于根据接收到的所述电话拦截数据从通信网络中获取所述主叫号码在所述主叫时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，并根据所述通话拨出频次、所述通话接通时长、所述通话拒绝频次和所述响铃等待时长，应用预设呼叫行为分析模型生成所述主叫号码的行为特征，根据所述电话拦截数据，从所述通信网络中获取所述主叫号码的归属地信息、号码类型信息和号码运营商信息，根据所述归属地信息、所述号码类型信息和所述号码运营商信息，生成所述主叫号码的属性特征，并将所述属性特征、所述行为特征和所述拦截响应条件发送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，用于根据接收到的所述属性特征确定所述主叫号码所属的目标集群，从区块链网络中获取所述目标集群的局部模型更新参数，根据所述局部模型更新参数对预设行为特征分析模型进行更新，并基于更新后的所述预设行为特征分析模型对所述行为特征进行分析，以生成所述主叫号码的行为特征向量，应用预设卷积层对所述行为特征向量进行识别，以生成所述主叫号码的电话拦截原因信息，若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络应用预设共识委员会对所述电话拦截原因信息进行识别，并反馈共识结果，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能够使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述电话拦截原因信息，生成目标响应拦截条件，并将所述目标响应拦截条件发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述目标响应拦截条件更新所述预设拦截条件，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息不能使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除；

所述电话拦截模块，用于根据所述初始黑名单和所述移除指令，生成目标黑名单，并根据所述目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，以及基于所述预设拦截条件和所述目标响应拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行判定，若呼入所述呼叫中心的陌生号码满足所述预设拦截条件和/或所述目标响应拦截条件，则对所述陌生号码的通话进行拦截，并响应于呼入所述呼叫中心的通话被拦截，生成相应的电话拦截数据，将所述电话拦截数据发送至所述数据存储模块。

进一步地，所述数据分析模块，还用于：

若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络在所述预设共识委员会中广播所述电话拦截原因信息，并接收所述预设共识委员会中多个共识成员对所述电话拦截原因信息进行验证后，生成的多个验证结果，并基于所述多个验证结果，反馈所述共识结果，根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息是否能使所述预设共识委员会达成共识。

进一步地，所述数据分析模块，还用于：

若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件匹配，则将所述主叫号码发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块对所述主叫号码进行电话拦截；

若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能使所述预设共识委员会达成共识，则将所述主叫号码发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块对所述主叫号码进行电话拦截。

进一步地，所述系统还包括人工审核模块；

所述人工审核模块，用于从所述电话拦截模块中获取所述目标黑名单，并将所述目标黑名单发送至所述数据分析模块，以使所述数据分析模块反馈所述目标黑名单中多个主叫号码对应的多个电话拦截原因信息，响应于用户根据所述多个电话拦截原因信息输入的白名单，对所述目标黑名单进行更新，并将更新后的目标黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述更新后的目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行电话拦截；

所述数据分析模块，还用于根据所述目标黑名单中的所述多个主叫号码，确定所述多个主叫号码的多个电话拦截数据，根据所述多个电话拦截数据生成所述多个电话拦截原因信息。

进一步地，所述数据采集模块还包括通信接入单元；

所述通信接入单元，用于根据所述电话拦截数据，生成数据通信协议，将所述数据通信协议发送至所述通信网络进行验证，并在所述通信网络基于所述数据通信协议确定所述呼叫中心通过安全验证的情况下，接收所述通信网络反馈的安全通信标识，基于所述安全通信标识，建立所述数据采集模块与所述通信网络的数据交互。

进一步地，所述系统还包括音频分析模块；

所述音频分析模块，用于从所述通信网络中获取所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话音频，基于预设情绪识别模型，对所述通话音频进行识别，以生成所述通话音频的情绪化指数，若所述情绪化指数小于预设阈值，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除。

进一步地，所述系统还包括号码管理模块；

所述号码管理模块，用于对所述目标黑名单中主叫号码的存储时间进行计时，若所述存储时间达到设定时间阈值，则从所述通信网络中获取所述主叫号码在当前时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，若所述通话拨出频次未达到预设拨出频次阈值、所述通话接通时长超过通话时长阈值、所述通话拒绝频次未达到拒绝频次阈值和所述响铃等待时长未达到等待时长阈值，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除。

进一步地，所述号码管理模块还包括白名单确认单元；

所述白名单确认单元，用于在所述主叫号码对应的所述通话拨出频次未达到预设拨出频次阈值、所述通话接通时长超过通话时长阈值、所述通话拒绝频次未达到拒绝频次阈值和所述响铃等待时长未达到等待时长阈值的情况下，基于所述主叫号码，生成白名单，并将所述白名单发送至用户终端，响应于所述用户终端反馈的确定指令，基于所述白名单生成所述移除指令。

进一步地，所述电话拦截模块包括呼叫转移模块；

所述呼叫转移模块，用于响应于所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，基于预设智能应答模式接入所述通话，获取在所述预设智能应答模式下接收到的应答音频，若所述应答音频与预设应答音频匹配，则将所述通话接入所述呼叫中心。

进一步地，所述数据分析模块还包括模型训练单元；

所述模型训练单元，用于获取所述区块链网络发送的所述局部模型更新参数，将所述预设行为特征分析模型中的初始模型参数替换为所述局部模型更新参数，并根据预设样本参数对替换后的所述预设行为特征分析模型进行模型训练，以获得所述更新后的预设行为特征分析模型。

有益效果

本发明提供了一种呼叫中心电话拦截数据识别系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

通过上述方案，提供一种所述系统包括：数据存储模块，用于存储呼叫中心在预设时间段内通过所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截时，根据所述通话的主叫号码、主叫时间和拦截响应条件生成的电话拦截数据，根据所述电话拦截数据对应的所述主叫号码，生成初始黑名单，并将所述初始黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块根据所述初始黑名单和预设拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，响应于所述数据分析模块发送的数据识别信号，将所述电话拦截数据发送至所述数据采集模块；数据采集模块，用于根据接收到的所述电话拦截数据从通信网络中获取所述主叫号码在所述主叫时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，并根据所述通话拨出频次、所述通话接通时长、所述通话拒绝频次和所述响铃等待时长，应用预设呼叫行为分析模型生成所述主叫号码的行为特征，根据所述电话拦截数据，从所述通信网络中获取所述主叫号码的归属地信息、号码类型信息和号码运营商信息，根据所述归属地信息、所述号码类型信息和所述号码运营商信息，生成所述主叫号码的属性特征，并将所述属性特征、所述行为特征和所述拦截响应条件发送至所述数据分析模块；数据分析模块，用于根据接收到的所述属性特征确定所述主叫号码所属的目标集群，从区块链网络中获取所述目标集群的局部模型更新参数，根据所述局部模型更新参数对预设行为特征分析模型进行更新，并基于更新后的所述预设行为特征分析模型对所述行为特征进行分析，以生成所述主叫号码的行为特征向量，应用预设卷积层对所述行为特征向量进行识别，以生成所述主叫号码的电话拦截原因信息，若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络应用预设共识委员会对所述电话拦截原因信息进行识别，并反馈共识结果，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能够使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述电话拦截原因信息，生成目标响应拦截条件，并将所述目标响应拦截条件发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述目标响应拦截条件更新所述预设拦截条件，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息不能使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除；电话拦截模块，用于根据所述初始黑名单和所述移除指令，生成目标黑名单，并根据所述目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，以及基于所述预设拦截条件和所述目标响应拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行判定，若呼入所述呼叫中心的陌生号码满足所述预设拦截条件和/或所述目标响应拦截条件，则对所述陌生号码的通话进行拦截，并响应于呼入所述呼叫中心的通话被拦截，生成相应的电话拦截数据，将所述电话拦截数据发送至所述数据存储模块。从而对呼叫中心的电话拦截数据进行二次判定，根据数据分析模块对电话拦截数据进行分析，确定被误判断的主叫号码，并将该主叫号码从黑名单中删除，以避免呼叫中心对该主叫号码进行误拦截，提高了电话拦截的准确性，避免错误判断导致用户通话接听异常。

附图说明

图1为根据本发明提供的一种呼叫中心电话拦截数据识别系统的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种呼叫中心电话拦截数据识别系统，所述系统包括：数据存储模块、数据采集模块、数据分析模块和电话拦截模块，所述数据存储模块与所述数据采集模块、所述电话拦截模块和所述数据分析模块连接，所述数据采集模块与所述数据分析模块连接，所述数据分析模块与所述电话拦截模块连接；

所述数据存储模块，用于存储呼叫中心在预设时间段内通过所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截时，根据所述通话的主叫号码、主叫时间和拦截响应条件生成的电话拦截数据，根据所述电话拦截数据对应的所述主叫号码，生成初始黑名单，并将所述初始黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块根据所述初始黑名单和预设拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，响应于所述数据分析模块发送的数据识别信号，将所述电话拦截数据发送至所述数据采集模块；

所述数据采集模块，用于根据接收到的所述电话拦截数据从通信网络中获取所述主叫号码在所述主叫时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，并根据所述通话拨出频次、所述通话接通时长、所述通话拒绝频次和所述响铃等待时长，应用预设呼叫行为分析模型生成所述主叫号码的行为特征，根据所述电话拦截数据，从所述通信网络中获取所述主叫号码的归属地信息、号码类型信息和号码运营商信息，根据所述归属地信息、所述号码类型信息和所述号码运营商信息，生成所述主叫号码的属性特征，并将所述属性特征、所述行为特征和所述拦截响应条件发送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，用于根据接收到的所述属性特征确定所述主叫号码所属的目标集群，从区块链网络中获取所述目标集群的局部模型更新参数，根据所述局部模型更新参数对预设行为特征分析模型进行更新，并基于更新后的所述预设行为特征分析模型对所述行为特征进行分析，以生成所述主叫号码的行为特征向量，应用预设卷积层对所述行为特征向量进行识别，以生成所述主叫号码的电话拦截原因信息，若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络应用预设共识委员会对所述电话拦截原因信息进行识别，并反馈共识结果，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能够使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述电话拦截原因信息，生成目标响应拦截条件，并将所述目标响应拦截条件发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述目标响应拦截条件更新所述预设拦截条件，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息不能使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除；

所述电话拦截模块，用于根据所述初始黑名单和所述移除指令，生成目标黑名单，并根据所述目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，以及基于所述预设拦截条件和所述目标响应拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行判定，若呼入所述呼叫中心的陌生号码满足所述预设拦截条件和/或所述目标响应拦截条件，则对所述陌生号码的通话进行拦截，并响应于呼入所述呼叫中心的通话被拦截，生成相应的电话拦截数据，将所述电话拦截数据发送至所述数据存储模块。

进一步地，所述数据分析模块，还用于：

若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络在所述预设共识委员会中广播所述电话拦截原因信息，并接收所述预设共识委员会中多个共识成员对所述电话拦截原因信息进行验证后，生成的多个验证结果，并基于所述多个验证结果，反馈所述共识结果，根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息是否能使所述预设共识委员会达成共识。

进一步地，所述数据分析模块，还用于：

若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件匹配，则将所述主叫号码发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块对所述主叫号码进行电话拦截；

若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能使所述预设共识委员会达成共识，则将所述主叫号码发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块对所述主叫号码进行电话拦截。

进一步地，所述系统还包括人工审核模块；

所述人工审核模块，用于从所述电话拦截模块中获取所述目标黑名单，并将所述目标黑名单发送至所述数据分析模块，以使所述数据分析模块反馈所述目标黑名单中多个主叫号码对应的多个电话拦截原因信息，响应于用户根据所述多个电话拦截原因信息输入的白名单，对所述目标黑名单进行更新，并将更新后的目标黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述更新后的目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行电话拦截；

所述数据分析模块，还用于根据所述目标黑名单中的所述多个主叫号码，确定所述多个主叫号码的多个电话拦截数据，根据所述多个电话拦截数据生成所述多个电话拦截原因信息。

进一步地，所述数据采集模块还包括通信接入单元；

所述通信接入单元，用于根据所述电话拦截数据，生成数据通信协议，将所述数据通信协议发送至所述通信网络进行验证，并在所述通信网络基于所述数据通信协议确定所述呼叫中心通过安全验证的情况下，接收所述通信网络反馈的安全通信标识，基于所述安全通信标识，建立所述数据采集模块与所述通信网络的数据交互。

进一步地，所述系统还包括音频分析模块；

所述音频分析模块，用于从所述通信网络中获取所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话音频，基于预设情绪识别模型，对所述通话音频进行识别，以生成所述通话音频的情绪化指数，若所述情绪化指数小于预设阈值，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除。

进一步地，所述系统还包括号码管理模块；

所述号码管理模块，用于对所述目标黑名单中主叫号码的存储时间进行计时，若所述存储时间达到设定时间阈值，则从所述通信网络中获取所述主叫号码在当前时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，若所述通话拨出频次未达到预设拨出频次阈值、所述通话接通时长超过通话时长阈值、所述通话拒绝频次未达到拒绝频次阈值和所述响铃等待时长未达到等待时长阈值，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除。

进一步地，所述号码管理模块还包括白名单确认单元；

所述白名单确认单元，用于在所述主叫号码对应的所述通话拨出频次未达到预设拨出频次阈值、所述通话接通时长超过通话时长阈值、所述通话拒绝频次未达到拒绝频次阈值和所述响铃等待时长未达到等待时长阈值的情况下，基于所述主叫号码，生成白名单，并将所述白名单发送至用户终端，响应于所述用户终端反馈的确定指令，基于所述白名单生成所述移除指令。

进一步地，所述电话拦截模块包括呼叫转移模块；

所述呼叫转移模块，用于响应于所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，基于预设智能应答模式接入所述通话，获取在所述预设智能应答模式下接收到的应答音频，若所述应答音频与预设应答音频匹配，则将所述通话接入所述呼叫中心。

进一步地，所述数据分析模块还包括模型训练单元；

所述模型训练单元，用于获取所述区块链网络发送的所述局部模型更新参数，将所述预设行为特征分析模型中的初始模型参数替换为所述局部模型更新参数，并根据预设样本参数对替换后的所述预设行为特征分析模型进行模型训练，以获得所述更新后的预设行为特征分析模型。

以上述依据本申请的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项申请技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项申请的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种呼叫中心电话拦截数据识别系统，其特征在于，所述系统包括：数据存储模块、数据采集模块、数据分析模块和电话拦截模块，所述数据存储模块与所述数据采集模块、所述电话拦截模块和所述数据分析模块连接，所述数据采集模块与所述数据分析模块连接，所述数据分析模块与所述电话拦截模块连接；

所述数据存储模块，用于存储呼叫中心在预设时间段内通过所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截时，根据所述通话的主叫号码、主叫时间和拦截响应条件生成的电话拦截数据，根据所述电话拦截数据对应的所述主叫号码，生成初始黑名单，并将所述初始黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块根据所述初始黑名单和预设拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，响应于所述数据分析模块发送的数据识别信号，将所述电话拦截数据发送至所述数据采集模块；

所述数据采集模块，用于根据接收到的所述电话拦截数据从通信网络中获取所述主叫号码在所述主叫时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，并根据所述通话拨出频次、所述通话接通时长、所述通话拒绝频次和所述响铃等待时长，应用预设呼叫行为分析模型生成所述主叫号码的行为特征，根据所述电话拦截数据，从所述通信网络中获取所述主叫号码的归属地信息、号码类型信息和号码运营商信息，根据所述归属地信息、所述号码类型信息和所述号码运营商信息，生成所述主叫号码的属性特征，并将所述属性特征、所述行为特征和所述拦截响应条件发送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，用于根据接收到的所述属性特征确定所述主叫号码所属的目标集群，从区块链网络中获取所述目标集群的局部模型更新参数，根据所述局部模型更新参数对预设行为特征分析模型进行更新，并基于更新后的所述预设行为特征分析模型对所述行为特征进行分析，以生成所述主叫号码的行为特征向量，应用预设卷积层对所述行为特征向量进行识别，以生成所述主叫号码的电话拦截原因信息，若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络应用预设共识委员会对所述电话拦截原因信息进行识别，并反馈共识结果，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能够使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述电话拦截原因信息，生成目标响应拦截条件，并将所述目标响应拦截条件发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述目标响应拦截条件更新所述预设拦截条件，若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息不能使所述预设共识委员会达成共识，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除；

所述电话拦截模块，用于根据所述初始黑名单和所述移除指令，生成目标黑名单，并根据所述目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，以及基于所述预设拦截条件和所述目标响应拦截条件，对呼入所述呼叫中心的通话进行判定，若呼入所述呼叫中心的陌生号码满足所述预设拦截条件和/或所述目标响应拦截条件，则对所述陌生号码的通话进行拦截，并响应于呼入所述呼叫中心的通话被拦截，生成相应的电话拦截数据，将所述电话拦截数据发送至所述数据存储模块。

2.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述数据分析模块，还用于：

若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件不匹配，则将所述电话拦截原因信息发送至所述区块链网络，以使所述区块链网络在所述预设共识委员会中广播所述电话拦截原因信息，并接收所述预设共识委员会中多个共识成员对所述电话拦截原因信息进行验证后，生成的多个验证结果，并基于所述多个验证结果，反馈所述共识结果，根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息是否能使所述预设共识委员会达成共识。

3.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述数据分析模块，还用于：

若所述电话拦截原因信息与所述拦截响应条件匹配，则将所述主叫号码发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块对所述主叫号码进行电话拦截；

若根据所述共识结果确定所述电话拦截原因信息能使所述预设共识委员会达成共识，则将所述主叫号码发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块对所述主叫号码进行电话拦截。

4.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述系统还包括人工审核模块；

所述人工审核模块，用于从所述电话拦截模块中获取所述目标黑名单，并将所述目标黑名单发送至所述数据分析模块，以使所述数据分析模块反馈所述目标黑名单中多个主叫号码对应的多个电话拦截原因信息，响应于用户根据所述多个电话拦截原因信息输入的白名单，对所述目标黑名单进行更新，并将更新后的目标黑名单发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块基于所述更新后的目标黑名单对呼入所述呼叫中心的通话进行电话拦截；

所述数据分析模块，还用于根据所述目标黑名单中的所述多个主叫号码，确定所述多个主叫号码的多个电话拦截数据，根据所述多个电话拦截数据生成所述多个电话拦截原因信息。

5.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括通信接入单元；

所述通信接入单元，用于根据所述电话拦截数据，生成数据通信协议，将所述数据通信协议发送至所述通信网络进行验证，并在所述通信网络基于所述数据通信协议确定所述呼叫中心通过安全验证的情况下，接收所述通信网络反馈的安全通信标识，基于所述安全通信标识，建立所述数据采集模块与所述通信网络的数据交互。

6.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述系统还包括音频分析模块；

所述音频分析模块，用于从所述通信网络中获取所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话音频，基于预设情绪识别模型，对所述通话音频进行识别，以生成所述通话音频的情绪化指数，若所述情绪化指数小于预设阈值，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除。

7.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述系统还包括号码管理模块；

所述号码管理模块，用于对所述目标黑名单中主叫号码的存储时间进行计时，若所述存储时间达到设定时间阈值，则从所述通信网络中获取所述主叫号码在当前时间的预设关联时间范围内的通话呼出清单，根据所述通话呼出清单，确定所述主叫号码在所述预设关联时间范围内的通话拨出频次、通话接通时长、通话拒绝频次和响铃等待时长，若所述通话拨出频次未达到预设拨出频次阈值、所述通话接通时长超过通话时长阈值、所述通话拒绝频次未达到拒绝频次阈值和所述响铃等待时长未达到等待时长阈值，则基于所述主叫号码生成移除指令，并将所述移除指令发送至所述电话拦截模块，以使所述电话拦截模块将所述初始黑名单中的所述主叫号码删除。

8.根据权利要求7所述的识别系统，其特征在于，所述号码管理模块还包括白名单确认单元；

所述白名单确认单元，用于在所述主叫号码对应的所述通话拨出频次未达到预设拨出频次阈值、所述通话接通时长超过通话时长阈值、所述通话拒绝频次未达到拒绝频次阈值和所述响铃等待时长未达到等待时长阈值的情况下，基于所述主叫号码，生成白名单，并将所述白名单发送至用户终端，响应于所述用户终端反馈的确定指令，基于所述白名单生成所述移除指令。

9.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述电话拦截模块包括呼叫转移模块；

所述呼叫转移模块，用于响应于所述电话拦截模块对呼入所述呼叫中心的通话进行拦截，基于预设智能应答模式接入所述通话，获取在所述预设智能应答模式下接收到的应答音频，若所述应答音频与预设应答音频匹配，则将所述通话接入所述呼叫中心。

10.根据权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述数据分析模块还包括模型训练单元；

所述模型训练单元，用于获取所述区块链网络发送的所述局部模型更新参数，将所述预设行为特征分析模型中的初始模型参数替换为所述局部模型更新参数，并根据预设样本参数对替换后的所述预设行为特征分析模型进行模型训练，以获得所述更新后的预设行为特征分析模型。

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