CN115690938A - 一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置 - Google Patents

一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115690938A
CN115690938A CN202211370923.7A CN202211370923A CN115690938A CN 115690938 A CN115690938 A CN 115690938A CN 202211370923 A CN202211370923 A CN 202211370923A CN 115690938 A CN115690938 A CN 115690938A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
target
production
target product
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211370923.7A
Other languages
English (en)
Inventor
李泽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Haier Technology Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Uplus Intelligent Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Haier Technology Co Ltd
Haier Smart Home Co Ltd
Haier Uplus Intelligent Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Haier Technology Co Ltd, Haier Smart Home Co Ltd, Haier Uplus Intelligent Technology Beijing Co Ltd filed Critical Qingdao Haier Technology Co Ltd
Priority to CN202211370923.7A priority Critical patent/CN115690938A/zh
Publication of CN115690938A publication Critical patent/CN115690938A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置,涉及智能监控技术领域。该方法包括:获取多个物料的物料信息,根据物料标识,从多个物料中确定出目标物料;在根据目标物料生产对应目标产品的情况下,记录目标产品生产过程的生产信息,并根据生产信息生成与目标产品对应的产品电子码;根据产品电子码,对目标产品对应的生产过程进行生产检测处理,得到与目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对目标产品进行产品检测处理,确定出与目标产品对应的产品检测结果;根据生产检测结果和产品检测结果,生成与目标产品对应的质检报告。能够保证交付产品的产品质量,从而提升产品生产的合格率。

Description

一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置
技术领域
本申请涉及智能监控技术领域,尤其涉及一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置。
背景技术
供应商物料的入厂过程中的质量问题一直是入厂的重要环节,现有的供应商物料入厂的流程是:供应商专人提供线下纸质报告报验,外检来料检验报告接收确认,物料检验,这样会导致检验过程不透明,无法实现追溯。
在产品质量检验时,在部件物料的追溯过程中,抽检零部件物料判断产品的质量,不仅无代表性,而且不能实现大规模检验。
在整个产品生产流程中,会存在不合格的产品,不合格的处理合和控制俨然成为企业保证产品质量的难题,而不合格难处理和控制的因素,正是由于不合格原因不明确,以致无法分析不合格原因,同样地无法解决不合格问题。
因此,对产品的生产过程和产品进行质量监控是目前亟待解决的技术的问题。
发明内容
本申请提供一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置,实现通过对产品生产过程和产品成品进行质量检测,并生成质检报告,能够保证交付产品的产品质量,并能够根据质检报告直接分析出现质量问题的原因,从而提升产品生产的合格率。
第一方面,本申请提供一种产品质量监控方法,包括:
获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;
根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;
在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;
根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;
根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;
根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
优选地,根据本申请提供的一种产品质量监控方法,
所述获取多个物料的物料信息,包括:
基于供应所述物料的物料供应商,对获取到的多个初始物料信息的属性进行聚类分析,确定多个类别的子物料信息集;
按照预设比例从多个类别的所述子物料信息集分别获取到预设数量的所述物料信息。
优选地,根据本申请提供的一种产品质量监控方法,
所述根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料,包括:
根据预设的目标产品生产策略,确定生产所述目标产品的目标物料需求;
基于所述目标物料需求,从多个所述物料标识中确定出与所述目标物料需求对应的目标物料标识;
根据所述目标物料标识,从多个所述物料中确定出与所述目标物料标识对应的目标物料。
优选地,根据本申请提供的一种产品质量监控方法,
所述生产检测结果至少包括:第一对比结果、第二对比结果;
所述根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果,包括:
在接收到生产检测指令的情况下,根据所述生产检测指令调用预设的扫描设备扫描所述产品电子码,识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息;
将所述生产信息和预设生产信息进行第一对比,得到所述第一对比结果;以及
将所述物料信息和预设物料信息进行第二对比,得到所述第二对比结果。
优选地,根据本申请提供的一种产品质量监控方法,
所述产品检测结果至少包括:第一产品结果、第二产品结果;
所述根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果,包括:
根据所述质量检测策略,对所述目标产品的产品质量进行判断处理;
若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果;
若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果。
优选地,根据本申请提供的一种产品质量监控方法,
所述质检报告至少包括:第一质检结果、第二质检结果;
所述根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告,包括:
在所述第一产品结果指示所述目标产品达到所述预设标准条件,且所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息一致,以及所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第一质检结果;
在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下、在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致或所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果。
优选地,根据本申请提供的一种产品质量监控方法,
在所述根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告的步骤之后,所述方法包括:
对所述第二质检结果进行分析处理,从多个错误类型中确定与所述目标产品对应的目标错误类型;
根据所述目标错误类型,确定待优化的神经网络模型,并将与所述目标错误类型对应的所述生产信息和/或对应的所述物料信息输入所述神经网络模型以进行优化训练。
第二方面,本申请还提供一种产品质量监控系统,包括:
获取物料信息模块,用于获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;
确定目标物料模块,用于根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;
生成产品电子码模块,用于在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;
生产检测模块,用于根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;
产品检测模块,用于根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;
生成质检报告模块,用于根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
第三方面,本申请还提供一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述产品质量监控方法。
第四方面,本申请还提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行实现如上述任一种所述产品质量监控方法。
第五方面,本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述产品质量监控方法。
本申请提供的一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置,通过获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。实现通过对产品生产过程和产品成品进行质量检测,并生成质检报告,能够保证交付产品的产品质量,并能够根据质检报告直接分析出现质量问题的原因,从而提升产品生产的合格率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的产品质量监控方法的硬件环境示意图;
图2是本申请提供的产品质量监控方法的流程示意图之一;
图3是本申请提供的产品质量监控装置的结构示意图;
图4是本申请提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合图1至图4描述本申请提供的一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种产品质量监控方法。该产品质量监控方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地,在本实施例中,上述产品质量监控方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示,服务器104通过网络与终端设备102进行连接,可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等),可在服务器上或独立于服务器设置数据库,用于为服务器104提供数据存储服务,可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务,用于为服务器104提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一:有线网络,无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一:广域网,城域网,局域网,上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一:WIFI(Wireless Fidelity,无线保真),蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
如图2所示,其为本申请实施例提供的产品质量监控方法的实施流程示意图,产品质量监控方法可以包括但不限于步骤S210至S260。
S210,获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;
S220,根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;
S230,在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;
S240,根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;
S250,根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;
S260,根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
在一些实施例的步骤S210中,获取多个物料的物料信息。
可以理解的是,在获取多个物料的物料信息之前,应用于监控端的产品质量监控方法还可以包括但不限于,监控端发送一个接口给供应商端,供应商端,将提供的物料的物料信息通过接口上传至系统的云数据库,使得监控端可以根据调用接口调用获取到多个物料的物料信息。
需要说明的是,物料信息至少包括物料标识。
进一步地,物料信息除了包括物料标识,还可以包括但不限于监控端专用号、生产批次、线体、检测时间、检测项目、检测标准、检测数据及检测结果。
还可以理解的是,其具体执行步骤可以为:基于供应所述物料的物料供应商,对获取到的多个初始物料信息的属性进行聚类分析,确定多个类别的子物料信息集;
按照预设比例从多个类别的所述子物料信息集分别获取到预设数量的所述物料信息。
在一些实施例的步骤S220中,根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料。
可以理解的是,在执行完步骤S210获取多个物料的物料信息的步骤之后,其具体执行步骤可以为:根据预设的目标产品生产策略,确定生产所述目标产品的目标物料需求;基于所述目标物料需求,从多个所述物料标识中确定出与所述目标物料需求对应的目标物料标识;根据所述目标物料标识,从多个所述物料中确定出与所述目标物料标识对应的目标物料。
在一些实施例的步骤S230中,在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码。
可以理解的是,在执行完步骤S220根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料的步骤之后,其具体执行步骤可以为:
监控端在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录目标产品生产过程的生产信息,将生产信息存储在数据库中,用于根据生成信息分析生产过程的相关数据。
根据生产信息生成与目标产品对应的产品电子码,产品电子码可以为二维码图像,也可以为条形码图像,用于根据产品电子码获取到生产信息。
需要说明的是,生产信息至少包括但不限于:物料标识、生产批次、检测时间、检测项目、检测数据及检测结果。
在一些实施例的步骤S240中,根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果。
可以理解的是,在执行完步骤S230在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码的步骤之后,其具体执行步骤可以为:在接收到生产检测指令的情况下,根据所述生产检测指令调用预设的扫描设备扫描所述产品电子码,识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息。
将所述生产信息和预设生产信息进行第一对比,得到所述第一对比结果;以及
将所述物料信息和预设物料信息进行第二对比,得到所述第二对比结果。
在一些实施例的步骤S250中,根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果。
可以理解的是,在执行完步骤S240根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果的步骤之后,其具体执行步骤可以为:
根据所述质量检测策略,对所述目标产品的产品质量进行判断处理;若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果;若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果。
在一些实施例的步骤S260中,根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告
可以理解的是,在执行完步骤S250根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果的步骤之后,其具体执行步骤可以为:
在所述第一产品结果指示所述目标产品达到所述预设标准条件,且所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息一致,以及所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第一质检结果;
在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下、在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致或所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果。
在本申请的一些实施例中,所述获取多个物料的物料信息,包括:
基于供应所述物料的物料供应商,对获取到的多个初始物料信息的属性进行聚类分析,确定多个类别的子物料信息集;
按照预设比例从多个类别的所述子物料信息集分别获取到预设数量的所述物料信息。
可以理解的是,物料供应商提供多个物料,监控端对通过接口调用到的多个初始物料信息按照供应商属性的不同进行聚类分析处理,从而确定多个类别的子物料信息集,每个子物料信息集对应不同的物料供应商。在按照预设比例,从多个类别的子物料信息集分别获取到预设数量的所述物料信息。
在本申请的一些实施例中,所述根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料,包括:
根据预设的目标产品生产策略,确定生产所述目标产品的目标物料需求;
基于所述目标物料需求,从多个所述物料标识中确定出与所述目标物料需求对应的目标物料标识;
根据所述目标物料标识,从多个所述物料中确定出与所述目标物料标识对应的目标物料。
可以理解的是,根据预设的目标产品生产策略,确定生产目标产品的目标物料需求,目标物料需求中有明确需要哪些物料的构成,从而生成目标产品,同时也明确包括需要哪些物料对应的物料标识。
比如,目标物料需求中至少包括但不限于:A物料标识的a产品,B物料标识的b产品。
基于目标物料需求,从多个物料标识中确定出与目标物料需求对应的目标物料标识。
比如,多个物料标识至少包括但不限于:A物料标识、B物料标识、C物料标识、D物料标识、E物料标识。
基于目标物料需求,从多个物料标识中确定出与目标物料需求对应的目标物料标识,并筛选出目标物料标识。
根据所述目标物料标识,从多个所述物料中确定出与所述目标物料标识对应的目标物料。
在本申请的一些实施例中,所述生产检测结果至少包括:第一对比结果、第二对比结果;
所述根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果,包括:
在接收到生产检测指令的情况下,根据所述生产检测指令调用预设的扫描设备扫描所述产品电子码,识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息;
将所述生产信息和预设生产信息进行第一对比,得到所述第一对比结果;以及
将所述物料信息和预设物料信息进行第二对比,得到所述第二对比结果。
可以理解的是,控制器按时向监控端发送生产检测指令,使得监控端在接收到控制器按时下发的生产检测指令的情况下,根据所述生产检测指令调用预设的扫描设备扫描所述产品电子码,识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息。
在识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息之后,将所述生产信息和预设生产信息进行第一对比,得到所述第一对比结果。
在一些实施例中,在识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息之后,将所述物料信息和预设物料信息进行第二对比,得到所述第二对比结果。
在本申请的一些实施例中,所述产品检测结果至少包括:第一产品结果、第二产品结果;
所述根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果,包括:
根据所述质量检测策略,对所述目标产品的产品质量进行判断处理;
若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果;
若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果。
可以理解的是,根据预设的质量检测策略,对所述目标产品的产品质量进行判断处理。
若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果;
若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果。
需要说明的是,质量检测策略用于对目标产品的产品质量进行判断,在目标产品达到预设标准条件的情况下,得到目标产品合格的第一产品结果。
进一步需要说明的是,在目标产品未达到预设标准条件的情况下,得到目标产品不合格的第二产品结果。
在本申请的一些实施例中,所述质检报告至少包括:第一质检结果、第二质检结果;
所述根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告,包括:
在所述第一产品结果指示所述目标产品达到所述预设标准条件,且所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息一致,以及所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第一质检结果;
在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果;或
在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果;或
在所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果。
可以理解的是,若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果,在第一产品结果指示所述目标产品达到所述预设标准条件,且所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息一致,以及所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息一致的情况下,监控端自动生成与所述目标产品对应的所述第一质检结果。
需要说明的是,第一质检结果至少包括:第一产品结果,指示信息一致的第一对比结果和第二对比结果。
另外,若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果,在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果;或
在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果;或
在所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果。
在本申请的一些实施例中,在所述根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告的步骤之后,所述方法包括:
对所述第二质检结果进行分析处理,从多个错误类型中确定与所述目标产品对应的目标错误类型;
根据所述目标错误类型,确定待优化的神经网络模型,并将与所述目标错误类型对应的所述生产信息和/或对应的所述物料信息输入所述神经网络模型以进行优化训练。
可以理解的是,在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果;
在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致和/或所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果之后,对所述第二质检结果进行分析处理,从多个错误类型中确定与所述目标产品对应的目标错误类型;
根据所述目标错误类型,确定待优化的神经网络模型,并将与所述目标错误类型对应的所述生产信息和/或对应的所述物料信息输入所述神经网络模型以进行优化训练。
多个错误类型至少包括但不限于:生产过程错误类型,产品结果错误类型,物料错误类型。
比如,从多个错误类型中确定出目标错误类型,目标错误类型为物料错误类型,则根据物流错误类型,确定待优化的神经网络模型,并将与所述目标错误类型对应的所述生产信息和/或对应的所述物料信息输入所述神经网络模型以进行优化训练。
需要说明的是,神经网络模型可以为卷积神经网络模型。
进一步地,卷积神经网络模型各层依次为输入层、多个卷积层、多个全连接层和输出层;使用梯度下降法和反向传播算法训练所述卷积神经网络模型,所述卷积层的激活函数优选使用ReLU函数,每个卷积层的步长、卷积子大小、卷积子的个数均可以自由设置。
在本申请的一些实施例中,若发现有质量问题的产品,通过扫描产品上的产品电子码,快速地查询出该产品经过生产线上的什么环节,找出是设备运转不良、流水线设置不合理还是人为操作的原因,从而做出改进。
全程生产追溯,帮助企业提升产品质量,减少因不良品而产生的额外成本,并且方便企业整理产品信息,如果客户提供产品电子码,想要了解和再下单同样的产品,可以快速地提供给客户一个详细精确的产品信息和零配件的物料组合。
特别是多配件物料组合的制造企业,如家电、机械、电子,通过追溯功能可以及时发现质量问题,迅速找出相关批次和查清问题出现的点,对不良品进行返工或销毁,保证产品质量稳定,维护好品牌形象。
本申请提供的一种产品质量监控方法,通过获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。实现通过对产品生产过程和产品成品进行质量检测,并生成质检报告,能够保证交付产品的产品质量,并能够根据质检报告直接分析出现质量问题的原因,从而提升产品生产的合格率。
下面对本申请提供的一种产品质量监控系统进行描述,下文描述的一种产品质量监控系统与上文描述的一种产品质量监控方法可相互对应参照。
如图3所示,一种产品质量监控系统,包括:
获取物料信息模块310,用于获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;
确定目标物料模块320,用于根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;
生成产品电子码模块330,用于在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;
生产检测模块340,用于根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;
产品检测模块350,用于根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;
生成质检报告模块360,用于根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
可选的,根据本申请提供的一种产品质量监控系统,获取物料信息模块310,用于基于供应所述物料的物料供应商,对获取到的多个初始物料信息的属性进行聚类分析,确定多个类别的子物料信息集;
按照预设比例从多个类别的所述子物料信息集分别获取到预设数量的所述物料信息。
可选的,根据本申请提供的一种产品质量监控系统,确定目标物料模块320,用于根据预设的目标产品生产策略,确定生产所述目标产品的目标物料需求;
基于所述目标物料需求,从多个所述物料标识中确定出与所述目标物料需求对应的目标物料标识;
根据所述目标物料标识,从多个所述物料中确定出与所述目标物料标识对应的目标物料。
可选的,根据本申请提供的一种产品质量监控系统,生产检测模块340,用于在接收到生产检测指令的情况下,根据所述生产检测指令调用预设的扫描设备扫描所述产品电子码,识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息;
将所述生产信息和预设生产信息进行第一对比,得到所述第一对比结果;以及
将所述物料信息和预设物料信息进行第二对比,得到所述第二对比结果。
可选的,根据本申请提供的一种产品质量监控系统,产品检测模块350,用于根据所述质量检测策略,对所述目标产品的产品质量进行判断处理;
若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果;
若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果。
可选的,根据本申请提供的一种产品质量监控系统,生成质检报告模块360,用于在所述第一产品结果指示所述目标产品达到所述预设标准条件,且所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息一致,以及所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第一质检结果;
在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下、在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致或所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果。
可选的,根据本申请提供的一种产品质量监控系统,还用于对所述第二质检结果进行分析处理,从多个错误类型中确定与所述目标产品对应的目标错误类型;
根据所述目标错误类型,确定待优化的神经网络模型,并将与所述目标错误类型对应的所述生产信息和/或对应的所述物料信息输入所述神经网络模型以进行优化训练。
本申请提供一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置,通过获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。实现通过对产品生产过程和产品成品进行质量检测,并生成质检报告,能够保证交付产品的产品质量,并能够根据质检报告直接分析出现质量问题的原因,从而提升产品生产的合格率。
图4示例了一种电子装置的实体结构示意图,如图4所示,该电子装置可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行产品质量监控方法,该方法包括:获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在计算机可读的存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的产品质量监控方法,该方法包括:获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
又一方面,本申请还提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述各方法提供的产品质量监控方法,该方法包括:获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种产品质量监控方法,其特征在于,包括:
获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;
根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;
在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;
根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;
根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;
根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
2.根据权利要求1所述的一种产品质量监控方法,其特征在于,
所述获取多个物料的物料信息,包括:
基于供应所述物料的物料供应商,对获取到的多个初始物料信息的属性进行聚类分析,确定多个类别的子物料信息集;
按照预设比例从多个类别的所述子物料信息集分别获取到预设数量的所述物料信息。
3.根据权利要求1所述的一种产品质量监控方法,其特征在于,
所述根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料,包括:
根据预设的目标产品生产策略,确定生产所述目标产品的目标物料需求;
基于所述目标物料需求,从多个所述物料标识中确定出与所述目标物料需求对应的目标物料标识;
根据所述目标物料标识,从多个所述物料中确定出与所述目标物料标识对应的目标物料。
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种产品质量监控方法,其特征在于,
所述生产检测结果至少包括:第一对比结果、第二对比结果;
所述根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果,包括:
在接收到生产检测指令的情况下,根据所述生产检测指令调用预设的扫描设备扫描所述产品电子码,识别出生产所述目标产品过程的所述生产信息和对应的所述物料信息;
将所述生产信息和预设生产信息进行第一对比,得到所述第一对比结果;以及
将所述物料信息和预设物料信息进行第二对比,得到所述第二对比结果。
5.根据权利要求4所述的一种产品质量监控方法,其特征在于,
所述产品检测结果至少包括:第一产品结果、第二产品结果;
所述根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果,包括:
根据所述质量检测策略,对所述目标产品的产品质量进行判断处理;
若所述目标产品达到预设标准条件,得到所述第一产品结果;
若所述目标产品未达到所述预设标准条件,得到所述第二产品结果。
6.根据权利要求5所述的一种产品质量监控方法,其特征在于,
所述质检报告至少包括:第一质检结果、第二质检结果;
所述根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告,包括:
在所述第一产品结果指示所述目标产品达到所述预设标准条件,且所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息一致,以及所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第一质检结果;
在所述第二产品结果指示所述目标产品未达到所述预设标准条件的情况下、在所述第一对比结果指示所述生产信息和所述预设生产信息不一致或所述第二对比结果指示所述物料信息和所述预设物料信息不一致的情况下,生成与所述目标产品对应的所述第二质检结果。
7.根据权利要求6所述的一种产品质量监控方法,其特征在于,
在所述根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告的步骤之后,所述方法包括:
对所述第二质检结果进行分析处理,从多个错误类型中确定与所述目标产品对应的目标错误类型;
根据所述目标错误类型,确定待优化的神经网络模型,并将与所述目标错误类型对应的所述生产信息和/或对应的所述物料信息输入所述神经网络模型以进行优化训练。
8.一种产品质量监控系统,其特征在于,包括:
获取物料信息模块,用于获取多个物料的物料信息,其中,所述物料信息至少包括物料标识;
确定目标物料模块,用于根据所述物料标识,从多个所述物料中确定出目标物料;
生成产品电子码模块,用于在根据所述目标物料生产对应目标产品的情况下,记录所述目标产品生产过程的生产信息,并根据所述生产信息生成与所述目标产品对应的产品电子码;
生产检测模块,用于根据所述产品电子码,对所述目标产品对应的所述生产过程进行生产检测处理,得到与所述目标产品对应的生产检测结果;
产品检测模块,用于根据预设的质量检测策略,对所述目标产品进行产品检测处理,确定出与所述目标产品对应的产品检测结果;
生成质检报告模块,用于根据所述生产检测结果和所述产品检测结果,生成与所述目标产品对应的质检报告。
9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202211370923.7A 2022-11-03 2022-11-03 一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置 Pending CN115690938A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211370923.7A CN115690938A (zh) 2022-11-03 2022-11-03 一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211370923.7A CN115690938A (zh) 2022-11-03 2022-11-03 一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115690938A true CN115690938A (zh) 2023-02-03

Family

ID=85047288

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211370923.7A Pending CN115690938A (zh) 2022-11-03 2022-11-03 一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115690938A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116125926A (zh) * 2023-02-22 2023-05-16 湖南瑞都模具技术有限公司 自动装配方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN117742279A (zh) * 2024-02-20 2024-03-22 广州诗妃生物科技有限公司 一种化妆品生产控制方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109858932A (zh) * 2019-01-30 2019-06-07 广东腾一科技有限公司 一种产品质量追溯系统及方法
CN110675163A (zh) * 2019-09-19 2020-01-10 珠海格力智能装备有限公司 实现生产流程追溯的方法、系统、存储介质及电子设备
CN111476582A (zh) * 2020-04-01 2020-07-31 Oppo(重庆)智能科技有限公司 一种不良品处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111580480A (zh) * 2020-05-18 2020-08-25 Oppo(重庆)智能科技有限公司 一种生产管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN112712263A (zh) * 2020-12-31 2021-04-27 广东飞企互联科技股份有限公司 一种基于标准化管理的产品质量追溯系统
CN113570184A (zh) * 2021-06-07 2021-10-29 东莞盛翔精密金属有限公司 追溯方法、系统及电子设备、计算机可读存储介质
CN114066148A (zh) * 2021-09-30 2022-02-18 广州佳帆计算机有限公司 柔性生产线的自动化质检方法及装置
CN115204715A (zh) * 2022-07-26 2022-10-18 自贡市轻工业设计研究院有限责任公司 一种用于盐及盐化工行业mes的质量溯源方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109858932A (zh) * 2019-01-30 2019-06-07 广东腾一科技有限公司 一种产品质量追溯系统及方法
CN110675163A (zh) * 2019-09-19 2020-01-10 珠海格力智能装备有限公司 实现生产流程追溯的方法、系统、存储介质及电子设备
CN111476582A (zh) * 2020-04-01 2020-07-31 Oppo(重庆)智能科技有限公司 一种不良品处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111580480A (zh) * 2020-05-18 2020-08-25 Oppo(重庆)智能科技有限公司 一种生产管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN112712263A (zh) * 2020-12-31 2021-04-27 广东飞企互联科技股份有限公司 一种基于标准化管理的产品质量追溯系统
CN113570184A (zh) * 2021-06-07 2021-10-29 东莞盛翔精密金属有限公司 追溯方法、系统及电子设备、计算机可读存储介质
CN114066148A (zh) * 2021-09-30 2022-02-18 广州佳帆计算机有限公司 柔性生产线的自动化质检方法及装置
CN115204715A (zh) * 2022-07-26 2022-10-18 自贡市轻工业设计研究院有限责任公司 一种用于盐及盐化工行业mes的质量溯源方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116125926A (zh) * 2023-02-22 2023-05-16 湖南瑞都模具技术有限公司 自动装配方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN117742279A (zh) * 2024-02-20 2024-03-22 广州诗妃生物科技有限公司 一种化妆品生产控制方法及系统
CN117742279B (zh) * 2024-02-20 2024-05-07 广州诗妃生物科技有限公司 一种化妆品生产控制方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115690938A (zh) 一种产品质量监控方法、系统、存储介质及电子装置
CN106094746A (zh) 一种汽车外饰产品制造执行系统及方法
CN106886492A (zh) 基于数据回放的测试方法和测试装置
CN115808911B (zh) 用于生产线产生不良品时的工业物联网调控方法及系统
CN107861876A (zh) 测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111340378B (zh) 一种产品项目排产方法及相关装置
CN110569993A (zh) 一种基于大数据智能保修维护系统
CN114968313B (zh) 一种车载终端下线配置方法、系统、存储介质及设备
CN112116288A (zh) 一种保证关键件一致性的方法、系统、设备及介质
CN111144841A (zh) 一种化工产品生产线中输送及保存设备的巡检方法及系统平台
CN111212434A (zh) 一种wifi模组质量预测方法、装置、设备及存储介质
CN115499333A (zh) 关联关系的确定方法、系统、存储介质及电子装置
CN115496524A (zh) 门店拜访方法、装置、存储介质及电子装置
CN106227633A (zh) 一种自动配置测试项的服务器诊断测试方法
CN114819524A (zh) 店铺线上授权方法、系统、存储介质及电子装置
CN115827451A (zh) 测试缺陷的检测方法和装置、存储介质及电子装置
CN112148623B (zh) 基于lims的智能成套场景测试方法
CN115361406A (zh) 基于物联网的智能设备厂测方法、系统、介质以及终端
CN114091564A (zh) 用户服务异常处理方法及装置
CN112270613A (zh) 一种面向制造企业全流程制造管控的制造过程大数据建模方法
CN115563147A (zh) 一种数据库审计方法、系统、存储介质及电子装置
CN107577765B (zh) C2c模式电器维修资源优化配置系统及其使用方法
Sakai et al. A Proposal for Edge Application Framework for Smart Factory
CN115481317A (zh) 一种工作台场景的推荐方法、存储介质及电子装置
CN115629961A (zh) 调试结果的确定方法、装置、存储介质及电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination