CN115664002A - 一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统，涉及数字处理技术领域，方法包括：连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；基于所述数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据，进行可视化分布，获取多级电力运行数据，输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果，输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果，对所述目标电网进行优化。解决了电网的设备能耗与优化方案适配度低，导致电网运行优化管理的精度低的技术问题，达到了基于现场数据，进行能耗评估，针对性确定优化方案，对优化方案择优，提高电网运行优化管理的精度的技术效果。

Description

一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统

技术领域

本发明涉及数字处理技术领域，具体涉及一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统。

背景技术

电力作为一种普遍使用的能源，常见的，通过电网将电力输送至用户方，随着科学技术的发展，在电力电网运行管理过程中，高科技产品(高科技产品即断路器、限流电抗器、电压互感器、电流互感器等相关产品)不断的投入，提高了电网运行管理效率。

对于电网运行优化方面，一般需要专业管理人员进行调控，在电网运行过程中，会产生各种类型的参数指标，需要全面进行数据分析，找出各种类型的参数指标之间的内在联系，及时发现数据变化带来的不同信息，对此，亟需搭建电网运行优化管理系统，在电网运行过程中进行针对性的优化。

现有技术中存在电网的设备能耗与优化方案适配度低，导致电网运行优化管理的精度低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统，解决了电网的设备能耗与优化方案适配度低，导致电网运行优化管理的精度低的技术问题，达到了基于现场数据，进行能耗评估，针对性确定优化方案，对优化方案择优，提高电网运行优化管理的精度的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法，其中，所述方法应用于电网运行优化管理系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；基于所述数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据；通过对所述电力实时运行数据进行可视化分布，获取多级电力运行数据；将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果；将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。

本申请的第二个方面，提供了一种基于电子调度的电网运行优化系统，其中，所述系统包括：设备构件获取单元，所述设备构件获取单元用于连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；数据监控单元，所述数据监控单元用于基于数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据；运行数据获取单元，所述运行数据获取单元用于通过对所述电力实时运行数据进行可视化分布，获取多级电力运行数据；能耗分析单元，所述能耗分析单元用于将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果；决策结果获取单元，所述决策结果获取单元用于将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；优化执行单元，所述优化执行单元用于根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件，进行数据监控，获取电力实时运行数据；进行可视化分布，获取多级电力运行数据；输入设备能耗分析模型中，获取能耗分析结果；输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。本申请达到了基于现场数据，进行能耗评估，针对性确定优化方案，对优化方案择优，提高电网运行优化管理的精度的技术效果。

附图说明

图1为本申请一种基于电子调度的电网运行优化方法的流程示意图；

图2为本申请一种基于电子调度的电网运行优化方法的对目标电网进行优化的流程示意图；

图3为本申请一种基于电子调度的电网运行优化方法的获取优化执行指令的流程示意图；

图4为本申请一种基于电子调度的电网运行优化系统的结构示意图。

附图标记说明：设备构件获取单元11，数据监控单元12，运行数据获取单元13，能耗分析单元14，决策结果获取单元15，优化执行单元16。

具体实施方式

本申请通过提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统，解决了电网的设备能耗与优化方案适配度低，导致电网运行优化管理的精度低的技术问题，达到了基于现场数据，进行能耗评估，针对性确定优化方案，对优化方案择优，提高电网运行优化管理的精度的技术效果。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法，其中，所述方法应用于电网运行优化管理系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；

步骤S200：基于所述数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据；

具体而言，电力网络的运行优化管理与输电网络相关基础数据相关度低，在输电网络设计初期，需要考虑到电力网络负载与负荷的要求，同时要满足相关的安全标规范，在施工过程偏重考虑施工的便捷、造价的合理，在电力网络施工完成后，电力网络运行优优化管理方案与电力网络设计初期计算确定的存在一定的差异，进行现场数据采集分析，实现可视化管理，综合能耗进行分析评估，对所述目标电网进行优化，提高优化管理的精度。

具体而言，所述目标电网为任意电力回路形成的电力传输网络，电网运行优化方法执行于电网运行优化管理系统，连接所述电网运行优化管理系统与目标电网，对所述目标电网进行特征识别，获取目标电网的基础设备构件，基础设备构件为搭建目标电网的基本设备，常见的，所述基础设备构件可以是变压器、断路器、避雷器、限流电抗器、电压互感器、电流互感器等其他相关电力网络基本设备构件，所述数据采集装置可以是电流表、电能计量器等相关现场数据监控采集装置，通过所述数据采集装置的功能特征，对基础设备构件进行数据监控(数据采集装置的布设与基础设备构件对应，数据采集装置用于对基础设备构件进行数据监控)，获取电力实时运行数据，电力实时运行数据为数据采集装置对当前监控采集所得数据，为后续进行数据分析提供数据基础。

步骤S300：通过对所述电力实时运行数据进行可视化分布，获取多级电力运行数据；

步骤S400：将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果；

具体而言，通过所述目标电网的布设，进行电力网络布设还原，在电网仿真平台[BPA(软件名)、PSCAD(软件名)、PSS/E(软件名)]，对所述目标电网进行还原，获取电网仿真模型拓扑图，将所述电力实时运行数据在所述电网仿真模型拓扑图中进行标记，实现电力实时运行数据的可视化分布，所述可视化分布的分布规律与基础设备构件在所述目标电网的分布规律一致，在电力实时运行数据标记完成后，确定基础设备构件在电网仿真模型拓扑图中的节点位置，在确定完成后，对所述节点位置与电力实时运行数据进行关联绑定，多级电力运行数据即所述节点位置与电力实时运行数据关联绑定结果，将所述多级电力运行数据作为输入数据，输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，对多级电力运行数据进行能耗评估，获取能耗分析结果，通过进行能耗评估，确定目标电网的优化方向(对于能耗评估输出高的，针对性的进行优化)，为实现目标电网优化提供支持。

进一步的，将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果，步骤S400还包括：

步骤S410：将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，其中，所述设备能耗分析模型包括能耗识别层、能耗比对层和能耗输出层；

步骤S420：根据所述设备能耗分析模型中的所述能耗识别层，对所述多级电力运行数据进行能耗数据识别，输出实时能耗数据；

步骤S430：将所述实时能耗数据与所述能耗比对层中嵌入的能耗比对数据库进行能耗差比对，输出差值能耗数据；

步骤S440：以所述差值能耗数据作为所述能耗分析结果，通过所述能耗输出层进行输出。

进一步的，本申请实施例还包括：

步骤S431：通过对所述目标电网中的所有设备进行初始性能建模，生成电网仿真模型；

步骤S432：根据所述电网仿真模型进行设备运行模拟测试，获取模拟测试数据；

步骤S433：根据所述模拟测试数据，获取模拟能耗数据，其中，所述模拟能耗数据为基于初始性能条件下的能耗数据；

步骤S434：将所述模拟能耗数据作为所述能耗比对数据库进行能耗差比对。

具体而言，搭建设备能耗分析模型，具体的，所述设备能耗分析模型包括能耗识别层、能耗比对层和能耗输出层，能耗识别层、能耗比对层和能耗输出层均属于功能层，所述能耗识别层内部设定能耗识别标签，所述能耗识别标签包括电能损耗标签、线损率标签、网损率标签，通过能耗识别标签，对能耗识别层的输入进行标记识别，在辨别输出准确率不低于预设准确率(预设准确率为一预设参数指标)，后，基于所述能耗识别标签，确定能耗识别层；所述能耗比对层中嵌入的能耗比对数据库；所述能耗输出层为功能层，对所述能耗识别层、所述能耗比对层与所述能耗输出层进行串行级联，生成设备能耗分析模型，为进行数据处理提供模型基础。

进一步具体说明，以所述多级电力运行数据为输入数据，输入搭建完成的设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型中的所述能耗识别层，通过能耗识别层内部设定能耗识别标签，对多级电力运行数据进行标记识别(确定多级电力运行数据中与能耗识别标签对应的数据物理特征一致的数据，对所述数据物理特征一致的数据进行标记)，能耗识别层输出结果即实时能耗数据，实时能耗数据为所述数据物理特征一致的数据，所述实时能耗数据存在标记；通过能耗识别层与能耗比对层的串行级联，将所述实时能耗数据输入能耗比对层，通过能耗比对数据库对实时能耗数据进行能耗差比对，所述能耗比对层输出差值能耗数据；将所述差值能耗数据设定为所述能耗分析结果，基于能耗比对层与能耗输出层的串行级联，通过能耗输出层进行输出能耗分析结果，对设备能耗分析模型的输入输出进行限定，提高设备能耗分析模型后续使用的便捷度。

进一步具体说明，所述目标电网中的所有设备包括变压器、断路器、避雷器、限流电抗器、电压互感器、电流互感器、电力线路、穿墙套管等一系列电力基础设备，通过电网运行优化管理系统运载的电网仿真平台，通过所述目标电网中的所有设备对电网仿真模型拓扑图进行补全，生成电网仿真模型，所述初始性能即设备初始性能，也就是初始性能表征应该产生的能耗，区别于和使用一段时间后的性能，在电网仿真模型运行过程中，进行设备运行模拟测试，获取模拟测试数据，所述模拟测试数据即设备运行模拟测试过程中测试记录所得数据，将所述模拟测试数据转为多级电力运行数据的数据形式，将转为多级电力运行数据的数据形式的模拟测试数据输入所述设备能耗分析模型中的能耗识别层，对转为多级电力运行数据的数据形式的模拟测试数据进行能耗评估，能耗识别层输出模拟能耗数据，所述模拟能耗数据为基于初始性能条件下的能耗数据，将所述模拟能耗数据作为所述能耗比对数据库进行能耗差比对，将初始无损状态所得模拟能耗数据导入能耗比对数据库，进行能耗比对，为维护设备能耗分析模型的稳定性提供支持。

进一步具体说明，本申请实施例还包括：

步骤S441：对所述差值能耗数据进行偏离度分析，获取偏离度集合，其中，所述偏离度集合与所述差值能耗数据对应的设备相对应；

步骤S442：获取大于等于预设偏离度集合的N个差值能耗数据；

步骤S443：根据所述N个差值能耗数据，标识对应的N个电网设备；

步骤S444：将所述N个电网设备的作为所述能耗分析结果进行输出。

具体而言，若目标电网的能耗太大，则需要进行针对性优化，具体的，对所述差值能耗数据进行偏离度分析，所述偏离度分析即(实时能耗数据-模拟能耗数据)/模拟能耗数据，获取偏离度集合，其中，所述偏离度集合与所述差值能耗数据对应的设备相对应；设定一预设偏离度集合(预设偏离度集合为一预设参数指标，不同电网设备对应多个预设偏离度，将所述多个预设偏离度进行合并，获取预设偏离度集合)，所述预设偏离度集合与所述差值能耗数据对应的设备相对应，对所述偏离度集合与预设偏离度集合进行差值比对，获取大于等于预设偏离度集合的N(N∈N*)个差值能耗数据(N个差值能耗数据即目标电网中能耗过大的设备对应的差值能耗数据)；以所述N个差值能耗数据为标记信息，在所述目标电网中标识对应的N个电网设备，在标记结束后，将所述N个电网设备的作为所述能耗分析结果进行输出，通过所述预设偏离度集合对所述目标电网中的能耗进行筛选过滤，确定N个电网设备，为对目标电网中能耗过大的设备进行针对性优化提供基础。

步骤S500：将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；

步骤S600：根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。

进一步的，将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果，步骤S500包括：

步骤S510：将所述能耗分析结果输入优化决策树中，其中，所述优化决策树包括设备性能衰减特征、设备环境过热特征和设备负载过量特征；

步骤S520：根据所述优化决策树对输入的所述能耗分析结果进行分析，获取设备性能衰减指数、设备环境过热指数和设备负载过量指数；

步骤S530：根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数，获取所述优化决策结果。

进一步的，如图2所示，根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化，步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数进行判断，获取待优化特征；

步骤S620：以所述待优化特征进行优化所需成本统计，获取优化成本；

步骤S630：以所述待优化特征进行优化后的参数进行模拟测试，输出优化增值；

步骤S640：当所述优化成本小于所述优化增值，获取优化执行指令。

具体而言，设定多层级的分类决策特征，所述分类决策特征表示在进行决策过程使用该特征分级进行决策判定，具体的，将设备性能衰减特征作为第一分类决策特征，所述设备性能衰减特征即设备老化的额外能耗(设备老化导致性能衰减，进而产生的额外能耗)，将设备环境过热特征作为第二分类决策特征，所述设备环境过热特征即设备长期运行使得设备发热，热量累积增加能耗(不考虑设备过载运行的情况下，基于焦耳定律，设备长期运行过程中，电流产生的热量使设备发热，进行焦耳定律运算确定散热量，所述散热量即设备环境过热特征对应的额外能耗)，将设备负载过量特征作为第三分类决策特征，所述设备负载过量特征即负载的数据量过大引起的能耗增加(设备过载运行产生的额外能耗)；

信息熵常用与衡量信息的差异程度，差异程度大对应特征信息熵大，表示该特征可以进一步进行特征划分的次数多，差异程度小对应特征信息熵小，表示该特征可以进一步进行特征划分的次数少，所述信息论编码运算的具体计算过程此处不做赘述，基于所述第一分类决策特征、第二分类决策特征与第三分类决策特征，获取第一特征信息熵、第二特征信息熵与第三特征信息熵；

所述第一分类决策特征、第二分类决策特征与第三分类决策特征可作为所述优化决策树的内部节点，通过对其进行信息熵的计算，可对熵值最大的特征进行优先决策判定，确定多层级的分类决策特征的等级，以此方法对所述优化决策树进行递归构建，直至无法对最后的特征叶节点进行再分，说明分类决策结束，以此构成了所述优化决策树，根据所述第一特征信息熵、第二特征信息熵和第三特征信息熵，确定根节点特征信息，可以保证所述优化决策树划分到最小单位，对后续进行精确分析提供了基础；

以所述能耗分析结果作为输入数据，将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树进行层级决策评估，获取优化决策树输出，所述优化决策树输出即优化决策结果；根据所述优化决策结果，保证优化方向与额外能耗的一致性，对所述目标电网进行针对性的优化，有效提高目标电网的运行优化的精度。

进一步具体而言，所述优化决策树包括设备性能衰减特征、设备环境过热特征和设备负载过量特征，将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树对输入的所述能耗分析结果进行分析，分别获取设备性能衰减指数、设备环境过热指数和设备负载过量指数；根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数，获取所述优化决策结果(基于多层级的分类决策特征的等级，示例性的，若通过第一特征信息熵、第二特征信息熵与第三特征信息熵，确定设备性能衰减特征、设备环境过热特征为串行特征，设备负载过量特征与所述串行特征为并列关系，即对设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数求交集，对所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数的交集与设备负载过量指数进行合并，确定优化决策结果)，确定优化决策树并进行代入运算，为后续运算提供参考。

进一步具体而言，相对应的，根据优化决策结果进行判断，确定待优化特征，为对所述目标电网进行针对性的优化提供支持(所述待优化特征与优化的方式相对应，优化的方式可以是软件升级、硬件改造或新增检修软件等任一优化方式)；以所述待优化特征进行优化所需成本统计(优化所需成本即优化的方式产生的成本，如软件升级成本、硬件改造成本或新增检修软件成本)，在成本统计结束后，获取优化成本；基于所述电网仿真模型，以所述待优化特征进行优化后的参数进行模拟测试，在进行模拟测试过程中进行数据记录，获取优化增值，所述优化增值即执行优化的方式后其降低的能耗所产生的收益；当所述优化成本小于所述优化增值(表示对应的优化的方式执行后，优化成本低于优化增益，对应的优化的方式为有效手段)，获取优化执行指令，通过优化的方式产生的成本与优化后降低的能耗所产生的收益进行比较，确定有效手段，保证目标电网运行优化的可实施性。

进一步的，如图3所示，本申请实施例还包括；

步骤S641：根据所述优化决策结果，获取可优化方式集合；

步骤S642：根据所述可优化方式集合，获取优化成本集合；

步骤S643：获取预设优化增值；

步骤S644：基于所述预设优化增值对所述优化成本集合进行判断，获取满足所述预设优化增值的优化方式；

步骤S645：将满足所述预设优化增值的优化方式发送至相关管理人员进行决策，由所述相关管理人员的反馈信息，获取所述优化执行指令。

进一步具体说明，在获取优化执行指令前，需要对优化的方式进一步择优，根据所述优化决策结果，获取可优化方式集合；对所述可优化方式集合中的各个优化方式进行优化所需成本统计，获取优化成本集合；获取预设优化增值(预设优化增值为一预设参数指标)；通过所述预设优化增值，对所述优化成本集合进行判断，获取满足所述预设优化增值的优化方式(满足预设优化增值且累计的优化成本最低的优化方式)，示例性的，所述预设优化增值为10(预设优化增值为10为比例转化而来，是为便于进行方案理解，示例中存在相似的表述方式，可以进行类比说明)，第一方式成本为9，第一方式成本优化增值为10；第二方式成本为5，第二方式成本优化增值为7；第三方式成本为3，第三方式成本优化增值为4，优选确定第二方式与第三方式组合(第二方式与第三方式组合成本为8，第二方式与第三方式组合成本优化增值为11，第二方式与第三方式组合即满足所述预设优化增值的优化方式)；将满足所述预设优化增值的优化方式发送至相关管理人员进行决策，由所述相关管理人员的反馈信息，获取所述优化执行指令，通过进行进一步择优，确定满足所述预设优化增值的优化方式，为保证优化执行指令的合理性提供支持。

综上所述，本申请所提供的一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统具有如下技术效果：

由于采用了连接电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件，进行数据监控，获取电力实时运行数据；进行可视化分布，获取多级电力运行数据；输入设备能耗分析模型中，获取能耗分析结果；输入优化决策树中，获取优化决策结果；对目标电网进行优化，本申请通过提供了一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统，达到了基于现场数据，进行能耗评估，针对性确定优化方案，对优化方案择优，提高电网运行优化管理的精度的技术效果。

由于采用了对差值能耗数据进行偏离度分析，获取偏离度集合；获取大于等于预设偏离度集合的N个差值能耗数据，标识对应的N个电网设备，确定能耗分析结果进行输出，为对目标电网中能耗过大的设备进行针对性优化提供基础。

由于采用了根据设备性能衰减指数、设备环境过热指数和设备负载过量指数进行判断，获取待优化特征，进行优化所需成本统计，获取优化成本；进行优化后的参数进行模拟测试，输出优化增值；当优化成本小于优化增值，获取优化执行指令。确定有效手段，保证目标电网运行优化的可实施性。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于电子调度的电网运行优化方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种基于电子调度的电网运行优化系统，其中，所述系统包括：

设备构件获取单元11，所述设备构件获取单元11用于连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；

数据监控单元12，所述数据监控单元12用于基于数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据；

运行数据获取单元13，所述运行数据获取单元13用于通过对所述电力实时运行数据进行可视化分布，获取多级电力运行数据；

能耗分析单元14，所述能耗分析单元14用于将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果；

决策结果获取单元15，所述决策结果获取单元15用于将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；

优化执行单元16，所述优化执行单元16用于根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。

进一步的，所述系统包括：

运行数据输入单元，所述运行数据输入单元用于将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，其中，所述设备能耗分析模型包括能耗识别层、能耗比对层和能耗输出层；

能耗数据识别单元，所述能耗数据识别单元用于根据所述设备能耗分析模型中的所述能耗识别层，对所述多级电力运行数据进行能耗数据识别，输出实时能耗数据；

耗差比对单元，所述耗差比对单元用于将所述实时能耗数据与所述能耗比对层中嵌入的能耗比对数据库进行能耗差比对，输出差值能耗数据；

分析结果输出单元，所述分析结果输出单元用于以所述差值能耗数据作为所述能耗分析结果，通过所述能耗输出层进行输出。

进一步的，所述系统包括：

仿真模型生成单元，所述仿真模型生成单元用于通过对所述目标电网中的所有设备进行初始性能建模，生成电网仿真模型；

运行模拟测试单元，所述运行模拟测试单元用于根据所述电网仿真模型进行设备运行模拟测试，获取模拟测试数据；

能耗数据获取单元，所述能耗数据获取单元用于根据所述模拟测试数据，获取模拟能耗数据，其中，所述模拟能耗数据为基于初始性能条件下的能耗数据；

能耗差比对单元，所述能耗差比对单元用于将所述模拟能耗数据作为所述能耗比对数据库进行能耗差比对。

进一步的，所述系统包括：

偏离度分析单元，所述偏离度分析单元用于对所述差值能耗数据进行偏离度分析，获取偏离度集合，其中，所述偏离度集合与所述差值能耗数据对应的设备相对应；

差值能耗获取单元，所述差值能耗获取单元用于获取大于等于预设偏离度集合的N个差值能耗数据；

数据标识单元，所述数据标识单元用于根据所述N个差值能耗数据，标识对应的N个电网设备；

结果输出单元，所述结果输出单元用于将所述N个电网设备的作为所述能耗分析结果进行输出。

进一步的，所述系统包括：

分析结果输入单元，所述分析结果输入单元用于将所述能耗分析结果输入优化决策树中，其中，所述优化决策树包括设备性能衰减特征、设备环境过热特征和设备负载过量特征；

指数获取单元，所述指数获取单元用于根据所述优化决策树对输入的所述能耗分析结果进行分析，获取设备性能衰减指数、设备环境过热指数和设备负载过量指数；

决策结果获取单元，所述决策结果获取单元用于根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数，获取所述优化决策结果。

进一步的，所述系统包括：

特征获取单元，所述特征获取单元用于根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数进行判断，获取待优化特征；

成本统计单元，所述成本统计单元用于以所述待优化特征进行优化所需成本统计，获取优化成本；

模拟测试单元，所述模拟测试单元用于以所述待优化特征进行优化后的参数进行模拟测试，输出优化增值；

执行指令获取单元，所述执行指令获取单元用于当所述优化成本小于所述优化增值，获取优化执行指令。

进一步的，所述系统包括：

优化方式获取单元，所述优化方式获取单元用于根据所述优化决策结果，获取可优化方式集合；

优化成本获取单元，所述优化成本获取单元用于根据所述可优化方式集合，获取优化成本集合；

优化增值获取单元，所述优化增值获取单元用于获取预设优化增值；

优化方式获取单元，所述优化方式获取单元用于基于所述预设优化增值对所述优化成本集合进行判断，获取满足所述预设优化增值的优化方式；

决策反馈执行单元，所述决策反馈执行单元用于将满足所述预设优化增值的优化方式发送至相关管理人员进行决策，由所述相关管理人员的反馈信息，获取所述优化执行指令。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于电子调度的电网运行优化方法，其特征在于，所述方法应用于电网运行优化管理系统，所述系统与数据采集装置通信连接，所述方法包括：

连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；

基于所述数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据；

通过对所述电力实时运行数据进行可视化分布，获取多级电力运行数据；

将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果；

将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；

根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果，所述方法还包括：

将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，其中，所述设备能耗分析模型包括能耗识别层、能耗比对层和能耗输出层；

根据所述设备能耗分析模型中的所述能耗识别层，对所述多级电力运行数据进行能耗数据识别，输出实时能耗数据；

将所述实时能耗数据与所述能耗比对层中嵌入的能耗比对数据库进行能耗差比对，输出差值能耗数据；

以所述差值能耗数据作为所述能耗分析结果，通过所述能耗输出层进行输出。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过对所述目标电网中的所有设备进行初始性能建模，生成电网仿真模型；

根据所述电网仿真模型进行设备运行模拟测试，获取模拟测试数据；

根据所述模拟测试数据，获取模拟能耗数据，其中，所述模拟能耗数据为基于初始性能条件下的能耗数据；

将所述模拟能耗数据作为所述能耗比对数据库进行能耗差比对。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述差值能耗数据进行偏离度分析，获取偏离度集合，其中，所述偏离度集合与所述差值能耗数据对应的设备相对应；

获取大于等于预设偏离度集合的N个差值能耗数据；

根据所述N个差值能耗数据，标识对应的N个电网设备；

将所述N个电网设备的作为所述能耗分析结果进行输出。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果，所述方法还包括：

将所述能耗分析结果输入优化决策树中，其中，所述优化决策树包括设备性能衰减特征、设备环境过热特征和设备负载过量特征；

根据所述优化决策树对输入的所述能耗分析结果进行分析，获取设备性能衰减指数、设备环境过热指数和设备负载过量指数；

根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数，获取所述优化决策结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化，所述方法还包括：

根据所述设备性能衰减指数、所述设备环境过热指数和所述设备负载过量指数进行判断，获取待优化特征；

以所述待优化特征进行优化所需成本统计，获取优化成本；

以所述待优化特征进行优化后的参数进行模拟测试，输出优化增值；

当所述优化成本小于所述优化增值，获取优化执行指令。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述优化决策结果，获取可优化方式集合；

根据所述可优化方式集合，获取优化成本集合；

获取预设优化增值；

基于所述预设优化增值对所述优化成本集合进行判断，获取满足所述预设优化增值的优化方式；

将满足所述预设优化增值的优化方式发送至相关管理人员进行决策，由所述相关管理人员的反馈信息，获取所述优化执行指令。

8.一种基于电子调度的电网运行优化系统，其特征在于，所述系统包括：

设备构件获取单元，所述设备构件获取单元用于连接所述电网运行优化管理系统，获取目标电网的基础设备构件；

数据监控单元，所述数据监控单元用于基于数据采集装置对所述基础设备构件进行数据监控，获取电力实时运行数据；

运行数据获取单元，所述运行数据获取单元用于通过对所述电力实时运行数据进行可视化分布，获取多级电力运行数据；

能耗分析单元，所述能耗分析单元用于将所述多级电力运行数据输入设备能耗分析模型中，根据所述设备能耗分析模型，获取能耗分析结果；

决策结果获取单元，所述决策结果获取单元用于将所述能耗分析结果输入优化决策树中，根据所述优化决策树，获取优化决策结果；

优化执行单元，所述优化执行单元用于根据所述优化决策结果，对所述目标电网进行优化。

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