CN117879178A - 一种基于数据分析的电气柜监测管理系统 - Google Patents

一种基于数据分析的电气柜监测管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，本发明通过对当前办公楼内的各公司按照所属类型进行分类，并基于分类后的结果以及对应的分支电路对各公司当月用电情况综合分析得到各公司当月的使用评估指数，将各公司当月计算得到的使用评估指数与该公司所属类型对应的参考使用评估指数进行比对，若大于对应的参考使用评估指数，则计算两者之间的差值，并将该差值与对应的多组取值范围进行匹配，得到各公司当月的能耗使用等级，反映当前办公楼内各公司当月的能耗使用情况；同时获取办公楼内各公司的使用评估指数并综合分析，得到能耗评估指数，基于能耗评估指数对各公司的用电需求优化分配负载，提高监测管理的准确性。

Description

一种基于数据分析的电气柜监测管理系统
技术领域
本发明涉及电气柜监测管理技术领域，特别涉及一种基于数据分析的电气柜监测管理系统。
背景技术
电气柜是用来容纳和保护电气设备的设备，通常用于工业、商业和住宅建筑中。它在电气系统中起着非常重要的作用。
利用电气柜可以对应用领域的用电情况进行监测，但实际应用过程中还存在以下缺陷：
不能对当前应用领域内的各公司按照所属类型进行分类，并基于分类后的结果以及对应的分支电路对该公司当月的用电情况进行综合分析，根据分析的结果生成对应公司的报表，同时对各公司的用电需求优化分配负载，监测准确性和智能化程度较低；
现有的监测系统通常只能对电气柜的电流、电压以及功率等运行参数进行分析，分析较为单一，不能对电气柜内部各检测点的温度进行分析，并基于温度分析的结果，对当前应用领域内各公司对应分支电路的线路使用情况进行综合分析，作为当前监测时间段内电气柜的预警使用指数，监测不够全面。
为此，推出一种基于数据分析的电气柜监测管理系统。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，可以实现对当前应用领域内的各公司按照所属类型进行分类，并基于分类后的结果以及对应的分支电路对该公司当月的用电情况进行综合分析，根据分析的结果生成对应公司的报表，同时对各公司的用电需求优化分配负载，以解决上述背景技术提出的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：包括中央处理模块和远程管理模块；
中央处理模块内设置有能耗分析单元以及运行评估单元；
能耗分析单元用于监测分支电路的相关数据，并进行分析得到当前电气柜所应用办公大楼的能耗评估指数NHP；具体为：
对办公楼内各公司按统计先后顺序进行标记，以i表示，其中i=1,2或P；P为当前办公楼内的公司总数；
将当前电气柜的各分支电路与对应公司进行匹配，得到办公楼内各公司所使用的分支电路；
利用电气柜内置的监测设备获取各分支电路当月各天的使用情况，得到办公楼内各公司当月各天电路的电流数据；
获取办公楼内各公司的工作时段，并对工作时段进行分割，即去除上班点开始后的半小时、下班点前的半小时以及休息点的一小时，得到各公司的集中能耗时间段；
基于各公司的集中能耗时间段，分成Y（Y≥5）等份的子时区；提取对应公司各子时区内不同时刻点的电流值，并进行均值计算，得到对应公司各子时区的电均值；
获取各公司的公司类型，并设定不同类型公司的参考值集合；其中公司类型包括餐饮类型、零售类型、制造业类型以及办公类型；
将对应公司各子时区的电均值与所属公司类型的电均参考值进行比对，若对应子时区的电均值大于电均参考值，则将该子时区标记为能耗峰时；统计对应公司能耗峰时的数量并标记为能耗峰数，计算能耗峰数与Y之间的比值，得到对应公司在当天峰数比值FBi；
提取各组能耗峰时对应电均值与电均参考值之间的差值，得到各组能耗超值；将对应公司的各组能耗超值与所属类型的多组取值范围进行匹配，得到各组能耗超值的超出评值；设定每组取值范围分别对应一个超出评值；将得到的各组超出评值进行累加，得到对应公司在当天的超出总值FAi；
对各组能耗峰时对应的时长进行累加，得到对应公司在当天的峰时总值FCi；
将对应公司当月各天的峰数比值FBi、超出总值FAi以及峰时总值FCi代入公式，进行计算得到对应公司当月各天的能超估值FTi；其中FBv、FAv以及FCv分别表示对应公司所属类型单天的峰数比参考值、超出参考总值以及峰时参考总值；as1、as2以及as3分别为峰数比值FBi、超出总值FAi以及峰时总值FCi的影响权重因子；
对各公司当月各天计算得到的能超估值FTi与所属公司类型的能超参考估值进行比对，筛选出高于能超参考估值的各天日期以及对应数值；统计筛选出的天数，得到各公司当月的高天值GTi；分别计算各组筛选出的对应数值与能超参考估值之间的差值，取各组差值的均值并标记为高均值GJi；将各公司当月的高天值GTi和高均值GJi代入公式PGi=GTi×ad1+GJi×ad2，进行计算得到各公司的评估一值PGi；其中ad1和ad2分别为高天值GTi和高均值GJi的影响权重因子；
根据单周天数对各公司当月总天数进行划分，得到当月四单周；划分后末端多出的剩余天数并入划分的最后一周作为当月第五周；对筛选出的各天日期在上述划分的各周内进行标记，统计各划分单周内的标记点数量；划分的四单周设定点数阈值为三次，当月第五周设定点数阈值为四次；若出现标记点数大于或等于设定点数阈值时，则将该对应单周标记为异常单周；统计异常单周的数量并标记为GMi；将各公司当月的异常单周数量GMi和高天值GTi代入公式PEi=GMi×fa1+GTi×fa2，进行计算得到各公司的评估二值PEi；其中fa1和fa2分别为异常单周数量GMi和高天值GTi的影响权重因子；
提取对应公司当月筛选对应数值中的最大能超估值，作为对应公司当月的评估三值PHi；
将对应公司当月的评估一值PGi、评估二值PEi以及评估三值PHi代入公式，进行计算得到对应公司当月的使用评估指数SYPi；其中PGx、PEx以及PHx分别表示对应公司所属类型的单月参考评估一值、参考评估二值以及参考评估三值；es1、es2以及es3分别为评估一值PGi、评估二值PEi以及评估三值PHi的影响权重因子；
将对应公司当月计算得到的使用评估指数SYPi与该公司所属类型对应的参考使用评估指数进行比对，若大于对应的参考使用评估指数，则计算两者之间的差值，并将该差值与对应的多组取值范围进行匹配，得到对应公司当月的能耗使用等级；设定每组取值范围分别对应一个能耗使用等级；
同时获取办公楼内各公司的使用评估指数SYPi并代入公式进行计算得到能耗评估指数NHP；其中SZi表示办公楼内各公司单月的使用评估参考指数；tyi为各公司使用评估参考指数SYPi的影响权重因子；
运行评估单元用于对当前办公楼内电气柜的使用相关参数进行分析，得到电气柜的预警使用指数YJS；具体为：
通过布设在电气柜内部的多个采集点，利用温度传感器，获取电气柜在当前监测时间段内对应各采集点的温度数值；采集点均布设在电气柜对应各分支电路的线路上；
对电气柜内部各采集点在当前监测时间段内不同时间点的温度数值进行均值计算，得到各采集点在当前监测时间段内的温度均值YLd；
将电气柜内部在当前监测时间段内各采集点所对应的温度均值与设定的温度阈值进行对比，若某采集点的温度均值大于设定的温度阈值，则将该采集点记为温度异常点；将电气柜内部对应各温度异常点的温度均值与设定的温度阈值进行差值计算，得到电气柜内部对应各温度异常点的异温差值YWd；
将各采集点的温度均值YLd和异温差值YWd代入公式XWd=YLd×az1+YWd×az2，进行计算得到各采集点的线温值XWd；其中az1和az2分别为温度均值YLd和异温差值YWd的影响权重因子；
通过摄像头对各分支电路对应线路的图像信息进行采集，得到各分支电路对应线路的表观图像；将各分支电路对应线路的表观图像与各异常问题对应区域的表观图像进行匹配，得到各分支电路对应线路中各异常区域的异常问题；其中异常问题包括破损、腐蚀以及裂痕；基于各分支电路对应线路的异常问题类型进行分类，得到各分支电路对应线路的各破损区域、各腐蚀区域以及各裂痕区域；
从各分支电路对应线路中各分类区域的表观图像中提取各分类区域的破损面积、腐蚀面积以及裂痕面积；
对各分支电路对应线路中各破损区域的破损面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总破损面积；对各分支电路对应线路中各腐蚀区域的腐蚀面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总腐蚀面积；对各分支电路对应线路中各裂痕区域的裂痕面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总裂痕面积；
并统计线路区域对应各子线路中破损区域的数量、腐蚀区域的数量以及裂痕区域的数量；
将总脱落面积、总腐蚀面积以及总裂痕面积分别标记为VA1、VA2以及VA3；将破损区域的数量、腐蚀区域的数量以及裂痕区域的数量分别标记为VB1、VB2以及VB3；
基于上述参数，代入公式
，进行计算得到线状值XPd；其中b1、b2、b3、b4、b5以及b6分别代表各组参数值的影响权重因子；
提取各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线温值XWd和线状值XPd，并代入公式，进行计算得到各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线估值XBH；其中Xc和Xz分别表示对应线路的线温参考值以及线状参考值；bq1和bq2分别为线温值XWd和线状值XPd的影响权重因子；
将计算得到的各分支电路对应线路的线估值进行累加，得到电气柜在当前监测时间段内的预警使用指数YJS；
远程管理模块基于分析的结果，分别执行以下步骤，具体为：
S1：将对应公司计算的使用评估指数SYPi与对应生成的能耗使用等级生成报表发送至办公楼管理人员的移动终端上，办公楼管理人员对生成的报表进一步评估后，调取对应公司负责人的联系方式并将评估结果发送至该负责人；
S2：基于得到的能耗评估指数NHP与对应阈值之间的比对结果，若大于对应阈值，则进一步计算两者之间的差值，并将得到的差值与对应的多个取值范围进行匹配，得到当前办公楼的能耗优化等级；设定每个取值范围分别对应一个能耗优化等级；将得到的能耗优化等级发送至办公楼管理人员移动终端上，管理人员通过移动终端互联或前往现场对各公司的用电需求优化分配负载；
S3：基于得到的预警使用指数YJS与预设的多个取值范围匹配结果，从而生成电气柜在当前监测时间段的预警等级；设定每个预设的取值范围分别对应一个预警等级；将生成的预警等级发送至办公楼管理人员移动终端上，管理人员通过生成的预警等级锁定并选取办公楼内处于待工状态下的维修工人前往电气柜进行维护。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过对当前办公楼内的各公司按照所属类型进行分类，并基于分类后的结果以及对应的分支电路对各公司当月用电情况综合分析得到各公司当月的使用评估指数，将各公司当月计算得到的使用评估指数与该公司所属类型对应的参考使用评估指数进行比对，若大于对应的参考使用评估指数，则计算两者之间的差值，并将该差值与对应的多组取值范围进行匹配，得到各公司当月的能耗使用等级，反映当前办公楼内各公司当月的能耗使用情况； 同时获取办公楼内各公司的使用评估指数并综合分析，得到能耗评估指数，基于能耗评估指数对各公司的用电需求优化分配负载，提高监测管理的准确性；
本发明通过布设在电气柜内部的多个采集点，利用温度传感器，获取电气柜在当前监测时间段内对应各采集点的温度数值，并对采集的温度数值进行分析，得到各采集点的线温值，从而反映当前线路使用过程中的温度状态；同时对各分支电路对应线路的表观图像进行分析，得到各分支电路的线状值，从而反映当前线路使用过程中磨损状态；提取各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线温值和线估值并进行分析，并对分析的结果进行累加，得到电气柜在当前监测时间段内的预警使用指数，反映电气柜对应当前监测时间段内的预警等级，并执行相应的步骤，进一步提高了电气柜在使用过程中的安全性以及监测的全面性。
附图说明
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本申请的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的若干个实施例以便使得本领域技术人员能够实现本申请。本申请可以体现为许多不同的形式和目的并且不应局限于本文所阐述的实施例。提供这些实施例以使得本申请全面且完整，并充分地向本领域技术人员传达本申请的范围。所述实施例并不限定本申请。
除非另有定义，本文中使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本申请所属领域的普通技术人员所通常理解的相同含义。将进一步理解的是，诸如那些在通常使用的字典中定义的之类的术语应当被解释为具有与其在相关领域和/或本说明书上下文中的含义相一致的含义，并且将不在理想化或过于正式的意义上进行解释，除非本文中明确地如此定义。
请参阅图1所示，一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，包括中央处理模块和远程管理模块；
中央处理模块内设置有能耗分析单元以及运行评估单元；
能耗分析单元用于监测分支电路的相关数据，并进行分析得到当前电气柜所应用办公大楼的能耗评估指数NHP；具体为：
对办公楼内各公司按统计先后顺序进行标记，以i表示，其中i=1,2或P；P为当前办公楼内的公司总数；
将当前电气柜的各分支电路与对应公司进行匹配，得到办公楼内各公司所使用的分支电路；
利用电气柜内置的监测设备获取各分支电路当月各天的使用情况，得到办公楼内各公司当月各天电路的电流数据；
获取办公楼内各公司的工作时段，并对工作时段进行分割，即去除上班点开始后的半小时、下班点前的半小时以及休息点的一小时，得到各公司的集中能耗时间段；
基于各公司的集中能耗时间段，分成Y（Y≥5）等份的子时区；提取对应公司各子时区内不同时刻点的电流值，并进行均值计算，得到对应公司各子时区的电均值；
获取各公司的公司类型，并设定不同类型公司的参考值集合；其中公司类型包括餐饮类型、零售类型、制造业类型以及办公类型；
将对应公司各子时区的电均值与所属公司类型的电均参考值进行比对，若对应子时区的电均值大于电均参考值，则将该子时区标记为能耗峰时；统计对应公司能耗峰时的数量并标记为能耗峰数，计算能耗峰数与Y之间的比值，得到对应公司在当天峰数比值FBi；
提取各组能耗峰时对应电均值与电均参考值之间的差值，得到各组能耗超值；将对应公司的各组能耗超值与所属类型的多组取值范围进行匹配，得到各组能耗超值的超出评值；设定每组取值范围分别对应一个超出评值；将得到的各组超出评值进行累加，得到对应公司在当天的超出总值FAi；
对各组能耗峰时对应的时长进行累加，得到对应公司在当天的峰时总值FCi；
将对应公司当月各天的峰数比值FBi、超出总值FAi以及峰时总值FCi代入公式，进行计算得到对应公司当月各天的能超估值FTi；其中FBv、FAv以及FCv分别表示对应公司所属类型单天的峰数比参考值、超出参考总值以及峰时参考总值；as1、as2以及as3分别为峰数比值FBi、超出总值FAi以及峰时总值FCi的影响权重因子；
对各公司当月各天计算得到的能超估值FTi与所属公司类型的能超参考估值进行比对，筛选出高于能超参考估值的各天日期以及对应数值；统计筛选出的天数，得到各公司当月的高天值GTi；分别计算各组筛选出的对应数值与能超参考估值之间的差值，取各组差值的均值并标记为高均值GJi；将各公司当月的高天值GTi和高均值GJi代入公式PGi=GTi×ad1+GJi×ad2，进行计算得到各公司的评估一值PGi；其中ad1和ad2分别为高天值GTi和高均值GJi的影响权重因子；
根据单周天数对各公司当月总天数进行划分，得到当月四单周；划分后末端多出的剩余天数并入划分的最后一周作为当月第五周；对筛选出的各天日期在上述划分的各周内进行标记，统计各划分单周内的标记点数量；划分的四单周设定点数阈值为三次，当月第五周设定点数阈值为四次；若出现标记点数大于或等于设定点数阈值时，则将该对应单周标记为异常单周；统计异常单周的数量并标记为GMi；将各公司当月的异常单周数量GMi和高天值GTi代入公式PEi=GMi×fa1+GTi×fa2，进行计算得到各公司的评估二值PEi；其中fa1和fa2分别为异常单周数量GMi和高天值GTi的影响权重因子；
提取对应公司当月筛选对应数值中的最大能超估值，作为对应公司当月的评估三值PHi；
将对应公司当月的评估一值PGi、评估二值PEi以及评估三值PHi代入公式，进行计算得到对应公司当月的使用评估指数SYPi；其中PGx、PEx以及PHx分别表示对应公司所属类型的单月参考评估一值、参考评估二值以及参考评估三值；es1、es2以及es3分别为评估一值PGi、评估二值PEi以及评估三值PHi的影响权重因子；
将对应公司当月计算得到的使用评估指数SYPi与该公司所属类型对应的参考使用评估指数进行比对，若大于对应的参考使用评估指数，则计算两者之间的差值，并将该差值与对应的多组取值范围进行匹配，得到对应公司当月的能耗使用等级；设定每组取值范围分别对应一个能耗使用等级；
同时获取办公楼内各公司的使用评估指数SYPi并代入公式，进行计算得到能耗评估指数NHP；其中SZi表示办公楼内各公司单月的使用评估参考指数；tyi为各公司使用评估参考指数SYPi的影响权重因子；
需要说明的是，申请人承诺，在上述分析过程中，确保各公司的隐私和数据保护问题，保证合规性，并遵循相关的法规和政策；
运行评估单元用于对当前办公楼内电气柜的使用相关参数进行分析，得到电气柜的预警使用指数YJS；具体为：
通过布设在电气柜内部的多个采集点，利用温度传感器，获取电气柜在当前监测时间段内对应各采集点的温度数值；采集点均布设在电气柜对应各分支电路的线路上；
对电气柜内部各采集点在当前监测时间段内不同时间点的温度数值进行均值计算，得到各采集点在当前监测时间段内的温度均值YLd；
需要说明的是，若出现单个分支电路对应多点线路，则布设多个子采集点，并对各子采集点的温度均值再次进行均值计算，作为当前采集点的温度均值；
将电气柜内部在当前监测时间段内各采集点所对应的温度均值与设定的温度阈值进行对比，若某采集点的温度均值大于设定的温度阈值，则将该采集点记为温度异常点；将电气柜内部对应各温度异常点的温度均值与设定的温度阈值进行差值计算，得到电气柜内部对应各温度异常点的异温差值YWd；
将各采集点的温度均值YLd和异温差值YWd代入公式XWd=YLd×az1+YWd×az2，进行计算得到各采集点的线温值XWd；其中az1和az2分别为温度均值YLd和异温差值YWd的影响权重因子；
通过摄像头对各分支电路对应线路的图像信息进行采集，得到各分支电路对应线路的表观图像；将各分支电路对应线路的表观图像与各异常问题对应区域的表观图像进行匹配，得到各分支电路对应线路中各异常区域的异常问题；其中异常问题包括破损、腐蚀以及裂痕；基于各分支电路对应线路的异常问题类型进行分类，得到各分支电路对应线路的各破损区域、各腐蚀区域以及各裂痕区域；
从各分支电路对应线路中各分类区域的表观图像中提取各分类区域的破损面积、腐蚀面积以及裂痕面积；
对各分支电路对应线路中各破损区域的破损面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总破损面积；对各分支电路对应线路中各腐蚀区域的腐蚀面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总腐蚀面积；对各分支电路对应线路中各裂痕区域的裂痕面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总裂痕面积；
并统计线路区域对应各子线路中破损区域的数量、腐蚀区域的数量以及裂痕区域的数量；
将总脱落面积、总腐蚀面积以及总裂痕面积分别标记为VA1、VA2以及VA3；将破损区域的数量、腐蚀区域的数量以及裂痕区域的数量分别标记为VB1、VB2以及VB3；
基于上述参数，代入公式
，进行计算得到线状值XPd；其中b1、b2、b3、b4、b5以及b6分别代表各组参数值的影响权重因子；
提取各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线温值XWd和线状值XPd，并代入公式，进行计算得到各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线估值XBH；其中Xc和Xz分别表示对应线路的线温参考值以及线状参考值；bq1和bq2分别为线温值XWd和线状值XPd的影响权重因子；
将计算得到的各分支电路对应线路的线估值进行累加，得到电气柜在当前监测时间段内的预警使用指数YJS；
远程管理模块基于分析的结果，分别执行以下步骤，具体为：
S1：将对应公司计算的使用评估指数SYPi与对应生成的能耗使用等级生成报表发送至办公楼管理人员的移动终端上，办公楼管理人员对生成的报表进一步评估后，调取对应公司负责人的联系方式并将评估结果发送至该负责人；
S2：基于得到的能耗评估指数NHP与对应阈值之间的比对结果，若大于对应阈值，则进一步计算两者之间的差值，并将得到的差值与对应的多个取值范围进行匹配，得到当前办公楼的能耗优化等级；设定每个取值范围分别对应一个能耗优化等级；将得到的能耗优化等级发送至办公楼管理人员移动终端上，管理人员通过移动终端互联或前往现场对各公司的用电需求优化分配负载；
S3：基于得到的预警使用指数YJS与预设的多个取值范围匹配结果，从而生成电气柜在当前监测时间段的预警等级；设定每个预设的取值范围分别对应一个预警等级；将生成的预警等级发送至办公楼管理人员移动终端上，管理人员通过生成的预警等级锁定并选取办公楼内处于待工状态下的维修工人前往电气柜进行维护。
需要说明的是，基于生成不同的预警等级，锁定不同分类处于待工状态下的维修工人；基于维修工人的工龄进行分类；预警使用指数越大，生成的预警等级越高，在进行锁定时选取的维修工人工龄越长。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，其特征在于，包括：
中央处理模块：包括能耗分析单元以及运行评估单元；
能耗分析单元用于监测分支电路的相关数据，并进行分析得到当前电气柜所应用办公大楼的能耗评估指数；具体步骤为：
M1：对办公楼内各公司按统计先后顺序进行标记，以i表示，其中i=1,2或P；P为当前办公楼内的公司总数；
M2：利用电气柜内置的监测设备获取各分支电路当月各天的使用情况，得到办公楼内各公司当月各天电路的电流数据；
M3：对各公司当月各天的电流数据进行分析，得到对应公司当月各天的能超估值FTi；基于对应公司当月各天能超估值FTi的比对结果，进一步分析得到对应公司当月的评估一值PGi、评估二值PEi以及评估三值PHi；
M4：将上述参数代入公式，进行计算得到对应公司当月的使用评估指数SYPi；其中PGx、PEx以及PHx分别表示对应公司所属类型的单月参考评估一值、参考评估二值以及参考评估三值；es1、es2以及es3分别为评估一值PGi、评估二值PEi以及评估三值PHi的影响权重因子；
M5：获取办公楼内各公司的使用评估指数SYPi，并综合分析得到当前电气柜所应用办公大楼的能耗评估指数；
运行评估单元用于对当前办公楼内电气柜的使用相关参数进行分析，得到电气柜的预警使用指数；
远程管理模块基于分析的结果，分别执行相应的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，其特征在于，具体得到对应公司当月各天的能超估值FTi步骤为：
201：获取办公楼内各公司的工作时段，并对工作时段进行分割，即去除上班点开始后的半小时、下班点前的半小时以及休息点的一小时，得到各公司的集中能耗时间段；基于各公司的集中能耗时间段，分成Y等份的子时区，Y≥5；提取对应公司各子时区内不同时刻点的电流值，并进行均值计算，得到对应公司各子时区的电均值；
获取各公司的公司类型，并设定不同类型公司的参考值集合；其中公司类型包括餐饮类型、零售类型、制造业类型以及办公类型；
将对应公司各子时区的电均值与所属公司类型的电均参考值进行比对，若对应子时区的电均值大于电均参考值，则将该子时区标记为能耗峰时；统计对应公司能耗峰时的数量并标记为能耗峰数，计算能耗峰数与Y之间的比值，得到对应公司在当天峰数比值FBi；
提取各组能耗峰时对应电均值与电均参考值之间的差值，得到各组能耗超值；将对应公司的各组能耗超值与所属类型的多组取值范围进行匹配，得到各组能耗超值的超出评值；设定每组取值范围分别对应一个超出评值；将得到的各组超出评值进行累加，得到对应公司在当天的超出总值FAi；
对各组能耗峰时对应的时长进行累加，得到对应公司在当天的峰时总值FCi；
202：将对应公司当月各天的峰数比值FBi、超出总值FAi以及峰时总值FCi代入公式进行计算得到对应公司当月各天的能超估值FTi；其中FBv、FAv以及FCv分别表示对应公司所属类型单天的峰数比参考值、超出参考总值以及峰时参考总值；as1、as2以及as3分别为峰数比值FBi、超出总值FAi以及峰时总值FCi的影响权重因子。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，其特征在于，基于对应公司当月各天能超估值FTi的比对结果进行分析，具体为：
对各公司当月各天计算得到的能超估值FTi与所属公司类型的能超参考估值进行比对，筛选出高于能超参考估值的各天日期以及对应数值；统计筛选出的天数，得到各公司当月的高天值GTi；分别计算各组筛选出的对应数值与能超参考估值之间的差值，取各组差值的均值并标记为高均值GJi；将各公司当月的高天值GTi和高均值GJi代入公式PGi=GTi×ad1+GJi×ad2，进行计算得到各公司的评估一值PGi；其中ad1和ad2分别为高天值GTi和高均值GJi的影响权重因子；
根据单周天数对各公司当月总天数进行划分，得到当月四单周；划分后末端多出的剩余天数并入划分的最后一周作为当月第五周；对筛选出的各天日期在上述划分的各周内进行标记，统计各划分单周内的标记点数量；划分的四单周设定点数阈值为三次，当月第五周设定点数阈值为四次；若出现标记点数大于或等于设定点数阈值时，则将该对应单周标记为异常单周；统计异常单周的数量并标记为GMi；将各公司当月的异常单周数量GMi和高天值GTi代入公式PEi=GMi×fa1+GTi×fa2，进行计算得到各公司的评估二值PEi；其中fa1和fa2分别为异常单周数量GMi和高天值GTi的影响权重因子；
提取对应公司当月筛选对应数值中的最大能超估值，作为对应公司当月的评估三值PHi。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，其特征在于，得到电气柜预警使用指数的具体步骤一为：
通过布设在电气柜内部的多个采集点，利用温度传感器，获取电气柜在当前监测时间段内对应各采集点的温度数值；采集点均布设在电气柜对应各分支电路的线路上；
对电气柜内部各采集点在当前监测时间段内不同时间点的温度数值进行均值计算，得到各采集点在当前监测时间段内的温度均值；
将电气柜内部在当前监测时间段内各采集点所对应的温度均值与设定的温度阈值进行对比，若某采集点的温度均值大于设定的温度阈值，则将该采集点记为温度异常点；将电气柜内部对应各温度异常点的温度均值与设定的温度阈值进行差值计算，得到电气柜内部对应各温度异常点的异温差值；对各采集点的温度均值和异温差值综合分析得到各采集点的线温值。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，其特征在于，得到电气柜预警使用指数的具体步骤二为：
通过摄像头对各分支电路对应线路的图像信息进行采集，得到各分支电路对应线路的表观图像；将各分支电路对应线路的表观图像与各异常问题对应区域的表观图像进行匹配，得到各分支电路对应线路中各异常区域的异常问题；其中异常问题包括破损、腐蚀以及裂痕；基于各分支电路对应线路的异常问题类型进行分类，得到各分支电路对应线路的各破损区域、各腐蚀区域以及各裂痕区域；
从各分支电路对应线路中各分类区域的表观图像中提取各分类区域的破损面积、腐蚀面积以及裂痕面积；
对各分支电路对应线路中各破损区域的破损面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总破损面积；对各分支电路对应线路中各腐蚀区域的腐蚀面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总腐蚀面积；对各分支电路对应线路中各裂痕区域的裂痕面积进行累加，得到各分支电路对应线路的总裂痕面积；
并统计线路区域对应各子线路中破损区域的数量、腐蚀区域的数量以及裂痕区域的数量；基于上述参数综合分析，得到线状值；提取各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线温值和线状值，并综合分析，得到各分支电路对应线路在当前监测时间段内的线估值；
将计算得到的各分支电路对应线路的线估值进行累加，得到电气柜在当前监测时间段内的预警使用指数。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的电气柜监测管理系统，其特征在于，基于分析的结果，分别执行以下步骤：
S1：将对应公司计算的使用评估指数SYPi与对应生成的能耗使用等级生成报表发送至办公楼管理人员的移动终端上，办公楼管理人员对生成的报表进一步评估后，调取对应公司负责人的联系方式并将评估结果发送至该负责人；
S1-101：将对应公司当月计算得到的使用评估指数SYPi与该公司所属类型对应的参考使用评估指数进行比对，若大于对应的参考使用评估指数，则计算两者之间的差值，并将该差值与对应的多组取值范围进行匹配，得到对应公司当月的能耗使用等级；设定每组取值范围分别对应一个能耗使用等级；
S2：基于得到的能耗评估指数与对应阈值之间的比对结果，若大于对应阈值，则进一步计算两者之间的差值，并将得到的差值与对应的多个取值范围进行匹配，得到当前办公楼的能耗优化等级；设定每个取值范围分别对应一个能耗优化等级；将得到的能耗优化等级发送至办公楼管理人员移动终端上，管理人员通过移动终端互联或前往现场对各公司的用电需求优化分配负载；
S3：基于得到的预警使用指数与预设的多个取值范围匹配结果，从而生成电气柜在当前监测时间段的预警等级；设定每个预设的取值范围分别对应一个预警等级；将生成的预警等级发送至办公楼管理人员移动终端上，管理人员通过生成的预警等级锁定并选取办公楼内处于待工状态下的维修工人前往电气柜进行维护。
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