CN115187112A - 一种电网主设备的中长期风险评估方法及装置 - Google Patents

一种电网主设备的中长期风险评估方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电网主设备的中长期风险评估方法及装置。该方法包括获取历史故障统计，并计算电网中的各类主设备不同维度的单维度故障率，根据不同维度的故障率加权计算得到主设备的基础故障率，根据主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数，根据主设备的基础故障率和故障率修正系数，计算得到主设备的故障频度，根据规程、电网运行方式以及主设备的经济地位价值判断主设备故障造成的系统损失，根据主设备的故障频度和主设备故障造成的系统损失计算风险值，根据计算出的风险值输出主设备的风险级别。本发明紧密结合实际运行经验，从电网风险管理的角度对主设备进行分类，实现各种主设备的中长期风险评估。

Description

一种电网主设备的中长期风险评估方法及装置
技术领域
本发明涉及电力设备风险分析技术领域，具体涉及一种电网主设备的中长期风险评估方法及装置。
背景技术
受运行环境和设备瑕疵等内外部不可控因素的干扰，电力系统停电事件偶有发生，损失和触发频率存在较大波动，是电力系统风险管理长期面临的困扰和挑战。早在上世纪90年代，电力系统的风险问题就受到关注，风险评估的思想体系逐渐形成。近年来，随着新能源并网和电力体制改革的不断推进，电力系统的技术条件和运营管理方式都在悄然改变，系统风险评估理论也需要持续拓展更新以适应新的风险管理需求。
各个学科对风险的定义不尽相同，但核心思想大多基于过程失效模式后果分析(Process Failure Mode and Effect Analysis,PFMEA)这种经典的结构化风险分析框架。PFMEA的核心思想是筛选出各种因果事件的组合，再将组合事件发生的可能性、可检测性以及事件后果相乘作为风险量化的依据。该风险分析框架广泛应用于工业应用和学术研究，并衍生出故障树、事件树、最小割集、贝叶斯网络以及蒙特卡洛模拟等多种具体的风险分析方法。这些方法在电力系统风险评估的学术研究中都曾受到不同程度的关注。其中，最有代表性的方法应为蒙特卡洛模拟法。该类方法根据系统元件运行状态概率模型，随机产生系统的运行状态，通过对系统状态逐一分析得到状态的损失评价。此类纯量化的分析工具，对元件状态概率模型、系统失效过程机理和损失度量的把握都有较为严苛的要求，更加适合在数据较为完备的标准测试系统上开展理论研究，而实际系统的数据质量往往表现不高，且相当一部分的故障机理难以明晰，无法满足此类纯量化分析方法对系统状态和演化过程准确建模的前置要求。对于实际复杂系统而言，专家经验尽管存在模糊和偏差等缺陷，但在无法采集足量高质建模数据的情况下，仍不失为一种有价值的风险分析参考信息。因此，融合专家经验的PFMEA风险分析长期以来一直受到学术研究和工业应用的广泛关注。总体来说，这类方法在面对实际应用时，共性的缺陷在于，为尽可能表征专家经验的不确定性，其风险输出结果往往表达为一个不确定区间或概率分布，对实际风险管理的指导意义比较模糊。工程应用察觉到此类方法的缺陷后，又相继探索了实用化的电网风险评估体系。文献提出了一种面向系统风险评估的设备风险建模体系，文献提出了一种电网多维度运行风险评估系统开发与应用，并建立空间、时间以及评估标准三个维度开展风险评估的框架和系统可视化软件平台实现，但没有给出风险的具体计算方法。文献提出了设备运行风险的评估方法，计及了设备重要度和设备隐患两个方面的因素。文献结合恩施电网输电通道存在的运行风险，探讨了一个具体的风险分析和管控的案例。可以发现，目前尚未形成包含设备对整个系统运行风险重要程度的风险评估体系。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术存在的不足，提供一种电网主设备的中长期风险评估方法及装置。
为实现上述目的，在第一方面，本发明提供了一种电网主设备的中长期风险评估方法，包括：
步骤1、获取历史故障统计，并计算电网中的各类主设备不同维度的单维度故障率；
步骤2、用以根据不同维度的故障率加权计算得到所述主设备的基础故障率BFR，
Figure BDA0003754854360000021
其中，d为所述主设备的维度数量，ωi为维度i对应的故障率权重，BFRsd，i为所述主设备第i个维度的故障率；
步骤3、根据所述主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数HCC；
步骤4、根据所述主设备的基础故障率BFR和故障率修正系数HCC，计算得到所述主设备的故障频度EFR，
EFR＝BFR×HCC；
步骤5、根据规程、电网运行方式以及所述主设备的经济地位价值，确定所述主设备故障造成的系统损失PSL；
步骤6、根据所述主设备的故障频度EFR和所述主设备故障造成的系统损失PSL计算风险值R，
R＝EFR×PSL；
步骤7、根据计算出的风险值R输出所述主设备的风险级别。
进一步的，所述主设备包括线圈类设备、开关类设备、输电设备、直流一次设备、站用交直流系统和二次系统。
进一步的，所述步骤3具体包括：
步骤3.1、对所述主设备的各项隐患因素给定隐患严重程度基准值sev0；
步骤3.2、依据所述主设备的实际状态输入各项隐患因素的实际值xj；
步骤3.3、将各隐患严重程度基准值sev0及实际值xj代入事先定义的隐患严重程度函数f(sev0)，计算得到各隐患严重程度分值sev；
步骤3.4、根据各隐患严重程度基准值sev0和隐患严重程度分值sev计算故障率修正系数HCC，具体如下，
HCC＝ec·A
其中，C为常数系数，A为设备状态评价因子，
Figure BDA0003754854360000031
其中，m为隐患因素的数量，sevj为隐患因素j对应的隐患严重程度分值，sev0j为隐患因素j对应的隐患严重程度基准值。
进一步的，对于设备铭牌值或性能指标类型的隐患因素，所述隐患严重程度分值sev的计算方式如下：
sev＝d×sev0
其中，d为该隐患因素实际值xj与同类设备的该隐患因素实际值的算数平均值xmean的差异系数；
若所述隐患因素的实际值xj为越小越优时，所述d的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000041
若所述隐患因素的实际值xj为越大越优时，所述d的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000042
其中，xmin为同类设备的该隐患因素实际值的最小值，xmax为同类设备的该隐患因素实际值的最大值。
进一步的，对于无明确性能指标但易于统计发生数量的隐患因素，所述隐患严重程度分值sev的计算方式如下：
sev＝min(u×xj，sev0)
其中，min()为取最小值函数，u根据经验设定的隐患因素单次分值。
进一步的，对于根据隐患因素实际值分类或不同数值区间划分的隐患因素，所述隐患严重程度分值sev的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000051
其中，i＝1，...，C，X0～XC为C个条件所需的取值区间阈值，sevi为第i个条件对应的严重度。
进一步的，所述隐患因素为设备累计短路电流，所述隐患严重程度分值sev的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000052
其中，n为该设备发生该隐患因素的次数，Ij为该设备第j次短路故障的实际最大短路电流，tj为该次短路故障的持续时间，Ir为该设备的额定电流值，X短路为该设备额定短路阻抗的标幺值，t0为规程常量值。
进一步的，对于易受环境影响的隐患因素，基于纵横比分析法计算获得所述隐患严重程度分值sev。
进一步的，对于不易受环境影响的隐患因素，基于显著性差异分析法条件赋值计算获得所述隐患严重程度分值sev。
在第二方面，本发明提供了一种电网主设备的中长期风险评估装置，包括：
故障率计算模块，用以获取历史故障统计，并计算电网中的各类主设备不同维度的单维度故障率；
基础故障率计算模块，用以根据不同维度的故障率加权计算得到所述主设备的基础故障率BFR，
Figure BDA0003754854360000053
其中，d为所述主设备的维度数量，ωi为维度i对应的故障率权重，BFRsd，i为所述主设备第i个维度的故障率；
修正系数计算模块，用以根据所述主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数HCC；
故障频度计算模块，用以根据所述主设备的基础故障率BFR和故障率修正系数HCC，计算得到所述主设备的故障频度EFR，
EFR＝BFR×HCC；
系统损失判断模块，用以根据规程、电网运行方式以及所述主设备的经济地位价值判断所述主设备故障造成的系统损失PSL；
风险值计算模块，用以根据所述主设备的故障频度EFR和所述主设备故障造成的系统损失PSL计算风险值R，
R＝EFR×PSL；
输出模块，用以根据计算出的风险值R输出所述主设备的风险级别。
有益效果：本发明紧密结合实际运行经验，首次从电网风险管理的角度，提出线圈类设备、开关类设备、输电线路、直流一次设备、站用交直流系统以及二次系统的分类方式，并按照过程失效模式后果分析的理论框架，同时考虑设备故障率和故障可观性的设备故障频度，并给出了不同类型设备的故障频度计算方法，建立了设备风险要素与设备故障严重程度的量化映射关系，从而实现了包含设备对整个系统运行风险重要程度的风险评估体系。
附图说明
图1是本发明实施例的主设备的分类示意图；
图2是本发明实施例的电网主设备的中长期风险评估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本发明实施例提供了一种电网主设备的中长期风险评估方法，包括：
步骤1、获取历史故障统计，计算电网中的各类主设备不同维度的单维度故障率。上述主设备包括线圈类设备、开关类设备、输电设备、直流一次设备、站用交直流系统和二次系统。具体可参见表1：
表1主设备分类表
Table表1 Classification of the primary equipment
Figure BDA0003754854360000071
另外，本申请定义的电网运行中长期风险是指在较长时间跨度(一般为半年或一年)内可能影响电网安全运行的因素、事件或状态发生的可能性及后果的组合。对于电网中长期风险的研究，可以从主要设备入手进行考量。主设备风险由该设备故障的发生概率和故障后果共同决定，“小概率大后果、大概率小后果”的故障都可能对电网造成高风险，评估过程中应结合设备在电网中所处的地位全面考虑。需要说明的是，中长期风险评估仅考虑主设备允许长期运行的状态，而主设备的危急或严重缺陷不在中长期风险评估考虑范围内。
步骤2、用以根据不同维度的故障率加权计算得到所述主设备的基础故障率BFR(Base Failure Rate)，BFR是指同电压等级同类设备群体中，故障累计次数与扣除了计划停运时间后的总投运年限之比，其数值代表该类设备故障发生频次的统计均值，需根据累计历史数据进行滚动更新。其计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000072
其中，d为主设备的维度数量，ωi为维度i对应的故障率权重，BFRsd，i为主设备第i个维度的故障率，各类设备故障率统计维度参见图1。每类主设备可按设备属性区分为不同的维度进行统计，如设备容量、生产厂家、投运年限等，从而可分别统计不同维度下的设备故障率BFRsd，再对单维度故障率进行加权最终得到某一设备的基础故障率BFR。例如，同电压等级的某类设备某维度过去N年(扣除计划停运时间)内发生故障跳闸的总次数为m，该类设备该统计维度的总数量为n台，则该类设备的单维度基础故障率BFRsd可按下式计算：
Figure BDA0003754854360000081
对于同一电压级总维护长度1的输电线路，单维度基础故障率BFRsd的计算方法为：
Figure BDA0003754854360000082
这里需要说明的是，在经典故障率建模问题中，一般需要区别对待可修复故障和不可修复故障的设备故障率建模。本申请的主设备故障率概念统一定义在保护跳闸且重合不成功的可修复故障范畴内。
步骤3、根据主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数HCC。上述主设备的各项隐患因素可基于头脑风暴法筛选得出。按照通用因素分类中的设备固有属性、环境条件和运行履历等情况进一步细分，上述通用因素可参见表2，主设备隐患因素详细分类可参见图2。
表2主设备通用隐患因素
Table2 Common hazard factors of primary equipment
Figure BDA0003754854360000083
具体的，步骤3包括：
步骤3.1、对主设备的各项隐患因素给定隐患严重程度基准值sev0。
步骤3.2、依据主设备的实际状态输入其各项隐患因素的实际值xj。
步骤3.3、将各隐患严重程度基准值sev0及实际值xj代入事先定义的隐患严重程度函数f(sev0)，计算得到各隐患严重程度分值sev。具体的，针对不同性质的隐患因素，分别定义了不同的隐患严重程度函数f(sev0)，隐患严重程度函数f(sev0)包括线性计算法、数量统计法、条件赋值法、专有公式法、纵横比分析赋值法和显著性差异分析赋值法，具体如下：
对于设备铭牌值或性能指标类型的隐患因素，如线圈类设备的抗短路能力、开关类设备的动(热)稳定电流和直流一次设备所能承受的最大昼夜温差等。这种隐患严重程度分值sev通过线性计算法获得，具体的计算方式如下：
sev＝d×sev0
其中，d为该隐患因素实际值xj与同类设备的该隐患因素实际值的算数平均值xmean的差异系数。
若隐患因素的实际值xj为越小越优时，d的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000091
若隐患因素的实际值xj为越大越优时，d的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000101
其中，xmin为同类设备的该隐患因素实际值的最小值，xmax为同类设备的该隐患因素实际值的最大值。
对于无明确性能指标但易于统计发生数量的隐患因素，如直流一次设备的接头异常发热、鸟害跳闸和二次系统的通道运行情况等，隐患严重程度分值sev可采用数量统计法计算获得，具体的计算方式如下：
sev＝min(u×xj，sev0)
其中，min()为取最小值函数，u根据经验设定的隐患因素单次分值。
对于根据隐患因素实际值分类或不同数值区间划分的隐患因素，如线圈类设备的磁化特性、开关类设备的累计机械操作次数越限、输电线路的污闪和雷击等，隐患严重程度分值sev可采用条件赋值法计算获得，具体的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000102
其中，i＝1，...，C，X0～XC为C个条件所需的取值区间阈值，sevi为第i个条件对应的严重度。
对于与工况履历相关的部分隐患因素，如隐患因素为设备累计短路电流，隐患严重程度分值sev可采用专有公式法计算获得，此处的设备可以是变压器等，具体的计算方式如下：
Figure BDA0003754854360000111
其中，n为该设备发生该隐患因素的次数，Ij为该设备第j次短路故障的实际最大短路电流，tj为该次短路故障的持续时间，Ir为该设备的额定电流值，X短路为该设备额定短路阻抗的标幺值，t0为规程常量值，可选择为2S。
对于易受环境影响的隐患因素，基于纵横比分析法计算获得所述隐患严重程度分值sev。如设A、B、C等3台同类设备的上次测量值和当前测量值分别为a1、b1、c1和a2、b2、c2。若要分析a2是否正常时，可根据a2/(b2+c2)与a1/(b1+c1)相比有无明显差异进行判断，参考阈值一般不超过±30％。根据明显差异程度，对不同程度区间分别赋予固定分值计算严重程度分值sev。
对于不易受环境影响的隐患因素，可基于显著性差异分析法条件赋值计算获得隐患严重程度分值sev。例如，n(n≥5)台同一家族设备(如同制造商同批次设备)，某个隐患因素j的当前测量值的平均值为xmax，样本偏差为S(不含被诊断设备)：被诊断设备的当前试验值为xj，则有显著性差异的条件为：
劣化表现为状态量值减少时(如绝缘油击穿电压)：xj＜xmean-kS。
劣化表现为状态量值增加时(如介质损耗因数)：xj＞xmean+kS。
劣化表现为偏离初值时(如绕组电阻)：
Figure BDA0003754854360000113
上列各式中k值根据n的大小按附录A表3选取。设备台数n＜5时不适宜应用本方法。
表3k值与n的关系
Table 3The relationship between the value of k and n
Figure BDA0003754854360000112
步骤3.4、根据各隐患严重程度基准值sev0和隐患严重程度分值sev计算故障率修正系数HCC，具体如下，
HCC＝ec·A
其中，C为常数系数，一般取值为2.3，A为设备状态评价因子，
Figure BDA0003754854360000121
其中，m为隐患因素的数量，sevj为隐患因素j对应的隐患严重程度分值，sev0j为隐患因素j对应的隐患严重程度基准值。
步骤4、根据主设备的基础故障率BFR和故障率修正系数HCC(Hazard CorrectionCoefficient)，计算得到主设备的故障频度EFR，HCC综合反映设备故障的可观性(detectability)以及隐患因素对单台设备差异化的影响，故障频度EFR的计算方式具体如下：
EFR＝BFR×HCC。
步骤5、根据规程、电网运行方式以及所述主设备的经济地位价值判断所述主设备故障造成的系统损失PSL。设备故障的系统损失由该设备在电网中的地位决定，包括事件损失、特殊损失以及设备经济损失等。设备故障所造成的系统损失PSL，由不同维度的多种损失合并计算得到。
对于事件损失的计算，可参照《国家电网公司安全事故调查规程》中一到八级电网事故减供负荷标准决定。本文以直辖市电网减供负荷比例为基准，建立每级电网事故对应的事件损失分值，汇总于表4：
表4故障减载损失分值表
Table 4 Scores of load shed
Figure BDA0003754854360000131
设备故障除造成直接的减供负荷损失外，还应考虑可能对主网架产生的附加影响，本申请称之为特殊损失，如新能源消纳受限、直流送出受限以及系统短路电流超标等，可根据附加影响的关注程度确定特殊损失分值，具体可参见表5：
表5特殊损失分值表
Table 5 The special loss score
Figure BDA0003754854360000132
步骤6、根据主设备的故障频度EFR和主设备故障造成的系统损失PSL(PowerSystem Loss)计算风险值R，
R＝EFR×PSL。
主设备的故障频度EFR以年为计量单位；PSL包含故障对电网造成的事件损失、特殊损失及设备经济损失。值得注意的是，事件损失可参照《国家电网公司安全事故调查规程》所规定的电网事故等级进行定义，特殊损失为故障对电网连带造成的其他较大影响，如直流外送受限、新能源消纳受限、短路电流超标等。系统损失应以评估年的电网年度运行方式为基础进行确定。
步骤7、根据计算出的风险值R输出所述主设备的风险级别。根据设备风险值大小，将设备风险分为五个等级：I级(特大风险)、II级(重大风险)、III级(较大风险)、IV级(一般风险)和V级(低风险)，各等级的风险值参考范围见表6。
表6设备风险分级表
Table 6 The equipment risk classification
Figure BDA0003754854360000141
如图2所示，基于以上实施例，本领域技术人员可以轻易理解，本发明还提供了一种电网主设备的中长期风险评估装置，包括故障率计算模块1、基础故障率计算模块2、修正系数计算模块3、故障频度计算模块4、系统损失判断模块5、风险值计算模块6和输出模块7。
其中，故障率计算模块1用以获取历史故障统计，并计算电网中的各类主设备不同维度的故障率。
基础故障率计算模块2用以根据不同维度的故障率加权计算得到所述主设备的基础故障率BFR，具体如下：
Figure BDA0003754854360000142
其中，d为所述主设备的维度数量，ωi为维度i对应的故障率权重，BFRsd，i为所述主设备第i个维度的基础故障率；
修正系数计算模块3用以根据所述主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数HCC。
故障频度计算模块4用以根据所述主设备的基础故障率BFR和故障率修正系数HCC，计算得到主设备的故障频度EFR，具体如下：
EFR＝BFR×HCC；
系统损失判断模块5用以根据规程、电网运行方式以及所述主设备的经济地位价值判断主设备故障造成的系统损失PSL；
风险值计算模块6用以根据主设备的故障频度EFR和主设备故障造成的系统损失PSL计算风险值R，
R＝EFR×PSL；
输出模块7用以根据计算出的风险值R输出主设备的风险级别。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，其它未具体描述的部分，属于现有技术或公知常识。在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，包括：
步骤1、获取历史故障统计，并计算电网中的各类主设备不同维度的单维度故障率；
步骤2、用以根据不同维度的故障率加权计算得到所述主设备的基础故障率BFR，
Figure FDA0003754854350000011
其中，d为所述主设备的维度数量，ωi为维度i对应的故障率权重，BFRsd，i为所述主设备第i个维度的故障率；
步骤3、根据所述主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数HCC；
步骤4、根据所述主设备的基础故障率BFR和故障率修正系数HCC，计算得到所述主设备的故障频度EFR，
EFR＝BFR×HCC；
步骤5、根据规程、电网运行方式以及所述主设备的经济地位价值，确定所述主设备故障造成的系统损失PSL；
步骤6、根据所述主设备的故障频度EFR和所述主设备故障造成的系统损失PSL计算风险值R，
R＝EFR×PSL；
步骤7、根据计算出的风险值R输出所述主设备的风险级别。
2.根据权利要求1所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，所述主设备包括线圈类设备、开关类设备、输电设备、直流一次设备、站用交直流系统和二次系统。
3.根据权利要求1所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
步骤3.1、对所述主设备的各项隐患因素给定隐患严重程度基准值Sev0；
步骤3.2、依据所述主设备的实际状态输入各项隐患因素的实际值xj；
步骤3.3、将各隐患严重程度基准值Sev0及实际值xj代入事先定义的隐患严重程度函数f(sev0)，计算得到各隐患严重程度分值sev；
步骤3.4、根据各隐患严重程度基准值sev0和隐患严重程度分值sev计算故障率修正系数HCC，具体如下，
HCC＝ec·A
其中，C为常数系数，A为设备状态评价因子，
Figure FDA0003754854350000021
其中，m为隐患因素的数量，sevj为隐患因素j对应的隐患严重程度分值，Sev0j为隐患因素j对应的隐患严重程度基准值。
4.根据权利要求3所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，对于设备铭牌值或性能指标类型的隐患因素，所述隐患严重程度分值Sev的计算方式如下：
sev＝d×sev0
其中，d为该隐患因素实际值xj与同类设备的该隐患因素实际值的算数平均值xmeam的差异系数；
若所述隐患因素的实际值xj为越小越优时，所述d的计算方式如下：
Figure FDA0003754854350000022
若所述隐患因素的实际值xj为越大越优时，所述d的计算方式如下：
Figure FDA0003754854350000031
其中，xmin为同类设备的该隐患因素实际值的最小值，xmax为同类设备的该隐患因素实际值的最大值。
5.根据权利要求3所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，对于无明确性能指标但易于统计发生数量的隐患因素，所述隐患严重程度分值sev的计算方式如下：
sev＝min(u×xj，sev0)
其中，min()为取最小值函数，u根据经验设定的隐患因素单次分值。
6.根据权利要求3所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，对于根据隐患因素实际值分类或不同数值区间划分的隐患因素，所述隐患严重程度分值Sev的计算方式如下：
Figure FDA0003754854350000032
其中，i＝1，...，C，X0～XC为C个条件所需的取值区间阈值，sevi为第i个条件对应的严重度。
7.根据权利要求3所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，所述隐患因素为设备累计短路电流，所述隐患严重程度分值Sev的计算方式如下：
Figure FDA0003754854350000041
其中，n为该设备发生该隐患因素的次数，Ij为该设备第j次短路故障的实际最大短路电流，tj为该次短路故障的持续时间，Ir为该设备的额定电流值，X短路为该设备额定短路阻抗的标幺值，t0为规程常量值。
8.根据权利要求3所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，对于易受环境影响的隐患因素，基于纵横比分析法计算获得所述隐患严重程度分值sev。
9.根据权利要求3所述的一种电网主设备的中长期风险评估方法，其特征在于，对于不易受环境影响的隐患因素，基于显著性差异分析法条件赋值计算获得所述隐患严重程度分值Sev。
10.一种电网主设备的中长期风险评估装置，其特征在于，包括：
故障率计算模块，用以获取历史故障统计，并计算电网中的各类主设备不同维度的单维度故障率；
基础故障率计算模块，用以根据不同维度的故障率加权计算得到所述主设备的基础故障率BFR，
Figure FDA0003754854350000042
其中，d为所述主设备的维度数量，ωi为维度i对应的故障率权重，BFRsd，i为所述主设备第i个维度的故障率；
修正系数计算模块，用以根据所述主设备的各项隐患因素的实际值，计算得到故障率修正系数HCC；
故障频度计算模块，用以根据所述主设备的基础故障率BFR和故障率修正系数HCC，计算得到所述主设备的故障频度EFR，
EFR＝BFR×HCC；
系统损失判断模块，用以根据规程、电网运行方式以及所述主设备的经济地位价值判断所述主设备故障造成的系统损失PSL；
风险值计算模块，用以根据所述主设备的故障频度EFR和所述主设备故障造成的系统损失PSL计算风险值R，
R＝EFR×PSL；
输出模块，用以根据计算出的风险值R输出所述主设备的风险级别。
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