CN115661975A - 一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents
一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备 Download PDFInfo
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本发明提供一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备,方法包括获取云端发送的车况数据采集需求,车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据预设采集周期采集车辆采集区域的车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内;当获取到故障信号,则记录故障信号的发出时间,并根据故障信号定位车辆故障模块;根据故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应车辆故障模块的车况数据。本发明中的车况数据采集方法、系统、存储介质及设备,通过实缓存车况数据,当获取到故障信号时,则调取故障信号前后时间段内的车况数据,通过故障信号前后预设时间段内的数据,可准确分析车辆的故障情况。
Description
技术领域
本发明涉及汽车电子技术领域,特别涉及一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
随着智能汽车普及度的进一步提高,整个乘用车行业将会从单纯的硬件销售,转变成为硬件+软件的价值构成。车企通过软件订阅等模式进行持续收费的现象已经越发明显,远程诊断技术作为一项革新技术,越来越受到行业内的重视,随着在线诊断,故障采集,远程预警的功能发展,故障采集方案在其中占据了重要地位。
现有技术中,故障处理模式是故障出现后,再采集整车车况信息。但是偶发故障情况下,在故障发生前的整车车况信息无法获取,从而对当下的故障情况无法实时复现,影响故障判断和解决。
发明内容
基于此,本发明的目的是提供一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备,解决背景技术中在故障发生前的整车车况信息无法获取,从而对当下的故障情况无法实时复现,影响故障判断和解决的问题。
本发明一方面提供一种车况数据采集方法,方法包括:
获取云端发送的车况数据采集需求,车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据预设采集周期采集车辆采集区域的车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内;
实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录故障信号的发出时间,并根据故障信号定位车辆故障模块;
根据故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应故障信号的故障数据。
本发明中的车况数据采集方法,通过获取云端发送的车况数据采集需求,实时采集并缓存车辆各阶段的车况数据,并实时监测车辆的故障信号,当获取到故障信号时,则调取故障信号前后时间段内的车况数据,通过故障信号前后预设时间段内的数据,可准确分析车辆的故障情况,提高故障判断及解决效率。
进一步的,故障信号包括报警信号,实时监控是否获取到故障信号的步骤之前包括:
实时监控整车报警模块的实时信号值,当实时信号值转变为预设告警值时,发出报警信号。
进一步的,实时监控整车报警模块的实时信号值,当实时信号值转变为预设告警值时,发出报警信号的步骤后包括:
对报警信号进行诊断分析,以确定车辆故障模块及报警原因,并根据车辆故障模块及报警原因生成诊断信息。
进一步的,设采集周期包括车况数据采集频率及数据采集开启时间。
进一步的,根据预设采集周期采集车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内的步骤后还包括:
判断TBOX存储空间的数据存储率是否达到预设存储阈值;
若是,则对TBOX存储空间内的存储数据进行覆盖刷新。
进一步的,TBOX存储空间包括多个存储分区,根据预设采集周期采集车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内的步骤后还包括:
判断当前存储分区的刷写次数是否达到预设刷写次数阈值;
若是,则停止对当前存储分区进行刷写,并将最新采集的车况数据缓存至其他存储分区。
本发明另一方面提供一种车况数据采集系统,系统包括:
车况数据缓存模块,用于获取云端发送的车况数据采集需求,车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据预设采集周期采集车辆采集区域的车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内;
故障信号监控模块,用于实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录故障信号的发出时间,并根据故障信号定位车辆故障模块;
故障数据调取模块,用于根据故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应故障信号的故障数据。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述的车况数据采集方法。
本发明另一方面还提供一种数据处理设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现如上述的车况数据采集方法。
附图说明
图1为本发明第一实施例中车况数据采集方法流程图;
图2为本发明第二实施例中车况数据采集方法流程图;
图3为本发明第三实施例中车况数据采集系统框图;
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是,当元件被称为“固设于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例一
请参阅图1,所示为本发明第一实施例中的车况数据采集方法,包括步骤S11-S13。
S11、获取云端发送的车况数据采集需求,车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据预设采集周期采集车辆采集区域的车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内。
本实施例中的车况数据采集任务由云端建立,云端将车况数据采集任务下发至车端远程诊断组件,车端远程诊断组件将采集任务下发给T-BOX接口,T-BOX接到任务后,采集车辆各模块的车况数据,并将车况数据缓存到T-BOX模块的内存中。
其中,云端下发的缓存任务内需要注明车况数据采集的时间范围,车辆采集区域范围,任务开/关时间等,例如根据车况采集需求,设定为每1s一次采集频率,当车辆在行驶过程中,即开启数据采集任务,车况数据采集的范围包括发动机状态、A/C状态、EMS状态等。
S12、实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录故障信号的发出时间,并根据故障信号定位车辆故障模块。
TBOX模块在进行数据缓存时,同时实时监控车辆发出的故障信号,故障信号包括报警信号和诊断信息。当获取到故障信号时,则记录故障信号的发出时间,以及与报警信号相关联的诊断信息,并根据诊断信息定位车辆故障模块。
当车辆报警模块的信号值转变为预设值时,则发出报警信号。例如,当车辆运行过程中,当发动机故障报警信号(Malfunction Indcation Lamp排放故障灯(信号值由0x0转为0x1)或者ServiceVehicle Soon Lamp发动机维修灯(信号值由0x0转为0x1))发生时,则车辆发出故障信号。
当车辆发出报警信号,车辆自身故障诊断系统将对报警信号进行诊断,并确定故障模块以及初步的诊断结果,从而生成诊断信息,其中诊断信息为故障编码信息。TBOX模块即检测到故障信号后,则可根据故障信号关联的故障编码信息(发动机故障报警信号)定位至发动机模块。
S13、根据故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应故障信号的故障数据。
根据故障信号的发出时间确定车况数据的调取时间。可选的,在本实施例中为调取故障发出时间前后一段时间的车况数据,例如故障发出时间前后2min。TBOX主动将缓存空间内缓存中车况数据中故障发生前和故障发生后2min内的车况数据上报给云端。云端接收到车况数据后,将调取的车况数据以及诊断信息共同在页面进行展示。展示的界面举例:XXX底盘号车辆,发动机故障,故障信息包括...。可选的,云端可根据调取的车况数据以及诊断信息自动进行数据分析,确定车辆故障原因,减少用户维修工作量,提高诊断效率。
综上,本发明上述实施例当中的车况数据采集方法,通过获取云端发送的车况数据采集需求,实时采集并缓存车辆各阶段的车况数据,并实时监测车辆的故障信号,当获取到故障信号时,则调取故障信号前后时间段内的车况数据,通过故障信号前后预设时间段内的数据,可准确分析车辆的故障情况,提高故障判断解决效率。
实施例二
请参阅图2,所示为本发明第二实施例中的车况数据采集方法,包括步骤S21-S27。
S21、获取云端发送的车况数据采集需求,车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据预设采集周期采集车辆采集区域的车况数据,并将车况数据缓存至TBOX存储空间内。
本实施例中的车况数据采集任务由云端建立,云端将车况数据采集任务下发至车端远程诊断组件,车端远程诊断组件将采集任务下发给T-BOX接口,T-BOX接到任务后,采集车辆各模块的车况数据,并将车况数据缓存到T-BOX模块的内存中。
其中,云端下发的缓存任务内需要注明车况数据采集的时间范围,车辆采集区域范围,数据采集开启时间等,例如根据车况采集需求,设定为每1s一次采集频率,数据采集开启时间的设定为当车辆检测到车辆在行驶过程中,即开启数据采集任务,可选的,也可设置车辆在其他状态开启车况数据采集任务。车况数据采集的范围包括发动机状态、A/C状态、EMS状态等。
S22、判断TBOX存储空间的数据存储率是否达到预设存储阈值。
若TBOX存储空间的数据存储率达到预设存储阈值,则执行步骤S23。
S23、对TBOX存储空间内的存储数据进行覆盖刷新。
TBOX内的存储空间有限,因此当存储空间的存储覆盖率达到预设存储阈值时,则对存储空间内的数据进行刷写覆盖,提高数据存储效率。可选的,预设存储阈值为80%。在每个车况数据存储周期后,检测当前存储空间内的数据覆盖率是否达到存储空间的预设阈值,若存储空间内存储的车况数据已达到预设存储阈值,则对存储空间内的车况数据进行替换覆盖刷新,将下一周期新采集的车况数据替换原存储的数据。
S24、判断当前存储分区的刷写次数是否达到预设刷写次数阈值。
若当前存储分区存储的车况数据是否达到预设存储阈值,则执行步骤S24。
S25、停止对当前存储分区进行刷写,并将最新采集的车况数据缓存至其他存储分区。
车况数据缓存在TBOX的缓存空间内,缓存空间创建有多个存储分区进行数据存储,当单个存储分区的刷写次数达到预预设次数后,则更换至其他分区进行数据存储,从而能够减少因数据刷写次数过多导致系统故障率,避免数据丢失。
其中,车辆可预设多个分区,当当前存储分区刷写次数达到预设值后,则当前存储分区不再进行数据存储。为保证车辆使用的长期稳定,在车辆预设足够数量的分区,以在车辆使用期间,保证车况数据能够稳定存储。
S26、实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录故障信号的发出时间,并根据故障信号定位车辆故障模块。
TBOX模块在进行数据缓存时,同时实时监控车辆发出的故障信号,故障信号包括报警信号和诊断信息。当获取到故障信号时,则记录故障信号的发出时间,以及与报警信号相关联的诊断信息,并根据诊断信息定位车辆故障模块。
当车辆报警模块的信号值转变为预设值时,则发出报警信号。例如,当车辆运行过程中,当发动机故障报警信号(Malfunction Indcation Lamp排放故障灯(信号值由0x0转为0x1)或者ServiceVehicle Soon Lamp发动机维修灯(信号值由0x0转为0x1))发生时,则车辆发出故障信号。
当车辆发出报警信号,车辆自身故障诊断系统将对报警信号进行诊断,并确定故障模块以及初步的诊断结果,从而生成诊断信息,其中诊断信息为故障编码信息。
TBOX模块即检测到故障信号后,则可根据故障信号关联的故障编码信息(发动机故障报警信号)定位至发动机模块。
S27、根据故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应故障信号的故障数据。
根据故障信号的发出时间确定车况数据的调取时间。可选的,在本实施例中为调取故障发出时间前后一段时间的车况数据,例如故障发出时间前后2min。TBOX主动将缓存空间内缓存中车况数据中故障发生前和故障发生后2min内的车况数据上报给云端。云端接收到车况数据后,将调取的车况数据以及诊断信息共同在页面进行展示。展示的界面举例:XXX底盘号车辆,发动机故障,故障信息包括...。可选的,云端可根据调取的车况数据以及诊断信息自动进行数据分析,确定车辆故障原因,减少用户维修工作量,提高诊断效率。
综上,本发明上述实施例当中的车况数据采集方法,通过获取云端发送的车况数据采集需求,实时采集并缓存车辆各阶段的车况数据,并实时监测车辆的故障信号,当获取到故障信号时,则调取故障信号前后时间段内的车况数据,通过故障信号前后预设时间段内的数据,可准确分析车辆的故障情况,提高故障判断解决效率。
实施例三
本发明实施例中提供一种车况数据采集系统,请参阅图3,所示本实施例中的车况数据采集方法系统,所示系统包括:
车况数据缓存模块,用于获取云端发送的车况数据采集需求,所述车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据所述预设采集周期采集所述车辆采集区域的车况数据,并将所述车况据缓存至TBOX存储空间内;
故障信号监控模块,用于实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录所述故障信号的发出时间,并根据所述故障信号定位车辆故障模块;
故障数据调取模块,用于根据所述故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应所述车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应所述故障信号的故障数据。
进一步的,在其他可选实施例中,所述系统还包括:
报警信号监控模块,用于实时监控整车报警模块的实时信号值,当所述实时信号值转变为预设告警值时,发出报警信号。
进一步的,在其他可选实施例中,所述系统还包括:
诊断信息生成模块,用于对所述报警信号进行诊断分析,以确定车辆故障模块及报警原因,并根据所述车辆故障模块及所述报警原因生成诊断信息。
进一步的,在其他可选实施例中,所述车况数据缓存模块中:
所述预设采集周期包括车况数据采集频率及数据采集开启时间。
进一步的,在其他可选实施例中,所述系统还包括:
存储率判断模块,用于判断所述TBOX存储空间的数据存储率是否达到预设存储阈值;
存储刷新模块,用于若所述TBOX存储空间的数据存储率达到预设存储阈值,则对所述TBOX存储空间内的存储数据进行覆盖刷新。
进一步的,在其他可选实施例中,所述系统还包括:
分区存储阈值判断模块,用于判断当前存储分区的刷写次数是否达到预设刷写次数阈值;
分区调整模块,用于若当前存储分区的刷写次数达到预设刷写次数阈值,则停止对当前存储分区进行刷写,并将最新采集的车况数据缓存至其他存储分区。
进一步的,在其他可选实施例中,所述系统还包括:
数据间隔更新模块,用于每隔预设时间对所述TBOX存储空间内存储的车况数据进行刷写覆盖。
上述各模块、单元被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同,在此不再赘述。
综上,本发明上述实施例当中的车况数据采集系统,通过获取云端发送的车况数据采集需求,实时采集并缓存车辆各阶段的车况数据,并实时监测车辆的故障信号,当获取到故障信号时,则调取故障信号前后时间段内的车况数据,通过故障信号前后预设时间段内的数据,可准确分析车辆的故障情况,提高故障判断解决效率。
本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例中的车况数据采集方法的步骤。
本发明的实施例还提出一种数据处理设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现上述实施例中方法的步骤。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种车况数据采集方法,其特征在于,所述方法包括:
获取云端发送的车况数据采集需求,所述车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据所述预设采集周期采集所述车辆采集区域的车况数据,并将所述车况数据缓存至TBOX存储空间内;
实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录所述故障信号的发出时间,并根据所述故障信号定位车辆故障模块;
根据所述故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应所述车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应所述故障信号的故障数据。
2.根据权利要求1所述的车况数据采集方法,其特征在于,所述故障信号包括报警信号,所述实时监控是否获取到故障信号的步骤之前包括:
实时监控整车报警模块的实时信号值,当所述实时信号值转变为预设告警值时,发出报警信号。
3.根据权利要求2所述的车况数据采集方法,其特征在于,所述实时监控整车报警模块的实时信号值,当所述实时信号值转变为预设告警值时,发出报警信号的步骤后包括:
对所述报警信号进行诊断分析,以确定车辆故障模块及报警原因,并根据所述车辆故障模块及所述报警原因生成诊断信息。
4.根据权利要求1所述的车况数据采集方法,其特征在于,所述预设采集周期包括车况数据采集频率及数据采集开启时间。
5.根据权利要求1所述的车况数据采集方法,其特征在于,所述根据所述预设采集周期采集车况数据,并将所述车况数据缓存至TBOX存储空间内的步骤后还包括:
判断所述TBOX存储空间的数据存储率是否达到预设存储阈值;
若是,则对所述TBOX存储空间内的存储数据进行覆盖刷新。
6.根据权利要求1所述的车况数据采集方法,其特征在于,所述TBOX存储空间包括多个存储分区,所述根据所述预设采集周期采集车况数据,并将所述车况数据缓存至TBOX存储空间内的步骤后还包括:
判断当前存储分区的刷写次数是否达到预设刷写次数阈值;
若是,则停止对当前存储分区进行刷写,并将最新采集的车况数据缓存至其他存储分区。
7.一种车况数据采集系统,其特征在于,所述系统包括:
车况数据缓存模块,用于获取云端发送的车况数据采集需求,所述车况数据采集需求包括预设采集周期及车辆采集区域,根据所述预设采集周期采集所述车辆采集区域的车况数据,并将所述车况数据缓存至TBOX存储空间内;
故障信号监控模块,用于实时检测是否获取到故障信号,当获取到故障信号,则记录所述故障信号的发出时间,并根据所述故障信号定位车辆故障模块;
故障数据调取模块,用于根据所述故障信号的发出时间从云端调取预设时间段内对应所述车辆故障模块的车况数据,并根据调取的车况数据生成对应所述故障信号的故障数据。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的车况数据采集方法。
9.一种数据处理设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的车况数据采集方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202211253274.2A CN115661975A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备 |
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CN202211253274.2A Pending CN115661975A (zh) | 2022-10-13 | 2022-10-13 | 一种车况数据采集方法、系统、存储介质及设备 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116257039A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-06-13 | 江西五十铃汽车有限公司 | 基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品 |
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2022
- 2022-10-13 CN CN202211253274.2A patent/CN115661975A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116257039A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-06-13 | 江西五十铃汽车有限公司 | 基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品 |
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