CN115660622B - 一种应用于差旅的数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种应用于差旅的数据处理方法及系统，其中，方法包括：获取用户的差旅申请信息；解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；在截至时间之后，将总结事项填写模板发送至用户；在截至时间之后预设的时间段内，接收总结事项填写模板的填写信息；基于差旅数据对填写信息，进行验证。本发明的应用于差旅的数据处理方法，通过移动终端获取用户在差旅过程中的差旅数据，并采用差旅数据对用户的总结事项填写模板的填写信息进行验证，实现对差旅费用产生过程的监管。

Description

一种应用于差旅的数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种应用于差旅的数据处理方法及系统。

背景技术

差旅为员工因企业的事项需要外出，在差旅过程中会产生费用，企业的差旅一般可以采用事后报销，但是对于企业来说差旅费用管控较难，尤其对于费用的产生情况的管控。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种应用于差旅的数据处理方法，通过移动终端获取用户在差旅过程中的差旅数据，并采用差旅数据对用户的总结事项填写模板的填写信息进行验证，实现对差旅费用产生过程的监管。

本发明实施例提供的一种应用于差旅的数据处理方法，包括：

获取用户的差旅申请信息；

解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；

在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；

在截至时间之后，将总结事项填写模板发送至用户；

在截至时间之后预设的时间段内，接收总结事项填写模板的填写信息；

基于差旅数据对填写信息，进行验证。

优选的，解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板，包括：

基于预设的特征提取模板，对差旅申请信息进行特征提取，获取多个特征值；

基于多个特征值，构建特征参数集；

将特征参数集与预设的解析库中各个解析结果对应的标准参数集进行匹配；

根据特征参数集与标准参数集的匹配结果，确定数据监控模式对应的第一编号以及总结事项填写模板对应的第二编号；

基于第一编号，从预设的数据监控模式确定库中，确定数据监控模式；

基于第二编号，从预设的总结事项填写模板确定库中，确定总结事项填写模板。

优选的，在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据，包括：

当数据监控模式为预设的第一监控模式时，在开始时间前预设的第一时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

当数据监控模式为预设的第二监控模式时，在开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

在接收到用户对于第一请求的第一许可至对于第二请求的第二许可之间的第一时间段内，每隔预设的第一时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第一定位数据；

和/或，

当数据监控模式为第二监控模式，且从开始时间至截至时间中除了第一时间段的其他时间内，每隔预设的第二时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第二定位数据。

优选的，基于差旅数据对填写信息，进行验证，包括：

解析填写信息，确定至少一个目标地点、以及对应各个目标地点的出发地点、从出发地点去往目标地点的第一交通方式以及离开目标地点的第二交通方式；

获取目标地点对应的第三定位数据；

获取出发地点对应的第四定位数据；

将第三定位数据与差旅数据中第一定位数据进行匹配，确定第三定位数据对应的目标地点在差旅数据中第一次出现的时间为第一参考时间点以及最后一次出现的时间作为第二参考时间点；

将第四定位数据与第一参考时间点之前的预设的第二时间段内的第一定位数据进行匹配，确定第三参考时间点；

提取第三参考时间点和第一参考时间点之间的第一定位数据作为第一待分析数据；

提取第二参考时间点后预设的第三时间段的第一定位数据作为第二待分析数据；

基于第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；

基于第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；

当所有的第一分析结果与对应的第一交通方式、所有的第二分析结果与对应的第二交通方式匹配时，验证通过。

优选的，基于差旅数据对填写信息，进行验证，包括：

解析填写信息，确定至少一个验证项目；

基于验证项目，从验证库中，确定验证项目对应的数据提取规则以及对应的验证规则；

基于数据提取规则，从差旅数据和差旅申请信息中提取验证数据；

基于验证规则和验证数据，确定验证项目是否验证通过；

确定验证项目的验证通过率；

当验证通过率大于等于用户对应的验证阈值时，基于差旅数据对填写信息的验证通过；

其中，验证阈值通过如下步骤确定：

获取用户的出勤数据以及任职数据；

基于预设的第一特征参数提取模板对出勤数据进行特征参数提取，获取多个第一特征参数值；

基于预设的第二特征参数提取模板对任职数据进行特征参数提取，获取多个第二特征参数值；

基于多个第一特征参数值和多个第二特征参数值，构建行为分析向量；

将行为分析向量与预设的行为分析库中各个分析结果对应关联的向量进行匹配；

提取与行为分析向量匹配的向量对应关联的分析结果；

解析分析结果，确定验证阈值。

本发明还提供一种应用于差旅的数据处理系统，包括：

第一获取模块，用于获取用户的差旅申请信息；

解析模块，用于解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；

第二获取模块，用于在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；

发送模块，用于在截至时间之后，将总结事项填写模板发送至用户；

接收模块，用于在截至时间之后预设的时间段内，接收总结事项填写模板的填写信息；

验证模块，用于基于差旅数据对填写信息，进行验证。

优选的，解析模块解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板，执行如下操作：

基于预设的特征提取模板，对差旅申请信息进行特征提取，获取多个特征值；

基于多个特征值，构建特征参数集；

将特征参数集与预设的解析库中各个解析结果对应的标准参数集进行匹配；

根据特征参数集与标准参数集的匹配结果，确定数据监控模式对应的第一编号以及总结事项填写模板对应的第二编号；

基于第一编号，从预设的数据监控模式确定库中，确定数据监控模式；

基于第二编号，从预设的总结事项填写模板确定库中，确定总结事项填写模板。

优选的，第二获取模块在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据，执行如下操作：

当数据监控模式为预设的第一监控模式时，在开始时间前预设的第一时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

当数据监控模式为预设的第二监控模式时，在开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

在接收到用户对于第一请求的第一许可至对于第二请求的第二许可之间的第一时间段内，每隔预设的第一时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第一定位数据；

和/或，

当数据监控模式为第二监控模式，且从开始时间至截至时间中除了第一时间段的其他时间内，每隔预设的第二时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第二定位数据。

优选的，验证模块基于差旅数据对填写信息，进行验证，执行如下操作：

解析填写信息，确定至少一个目标地点、以及对应各个目标地点的出发地点、从出发地点去往目标地点的第一交通方式以及离开目标地点的第二交通方式；

获取目标地点对应的第三定位数据；

获取出发地点对应的第四定位数据；

将第三定位数据与差旅数据中第一定位数据进行匹配，确定第三定位数据对应的目标地点在差旅数据中第一次出现的时间为第一参考时间点以及最后一次出现的时间作为第二参考时间点；

将第四定位数据与第一参考时间点之前的预设的第二时间段内的第一定位数据进行匹配，确定第三参考时间点；

提取第三参考时间点和第一参考时间点之间的第一定位数据作为第一待分析数据；

提取第二参考时间点后预设的第三时间段的第一定位数据作为第二待分析数据；

基于第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；

基于第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；

当所有的第一分析结果与对应的第一交通方式、所有的第二分析结果与对应的第二交通方式匹配时，验证通过。

优选的，验证模块基于差旅数据对填写信息，进行验证，执行如下操作：

解析填写信息，确定至少一个验证项目；

基于验证项目，从验证库中，确定验证项目对应的数据提取规则以及对应的验证规则；

基于数据提取规则，从差旅数据和差旅申请信息中提取验证数据；

基于验证规则和验证数据，确定验证项目是否验证通过；

确定验证项目的验证通过率；

当验证通过率大于等于用户对应的验证阈值时，基于差旅数据对填写信息的验证通过；

其中，验证阈值通过如下步骤确定：

获取用户的出勤数据以及任职数据；

基于预设的第一特征参数提取模板对出勤数据进行特征参数提取，获取多个第一特征参数值；

基于预设的第二特征参数提取模板对任职数据进行特征参数提取，获取多个第二特征参数值；

基于多个第一特征参数值和多个第二特征参数值，构建行为分析向量；

将行为分析向量与预设的行为分析库中各个分析结果对应关联的向量进行匹配；

提取与行为分析向量匹配的向量对应关联的分析结果；

解析分析结果，确定验证阈值。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种应用于差旅的数据处理方法的示意图；

图2为本发明实施例中一种应用于差旅的数据处理方法的验证步骤示意图；

图3为本发明实施例中一种应用于差旅的数据处理系统的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种应用于差旅的数据处理方法，如图1所示，包括：

步骤S1：获取用户的差旅申请信息；

步骤S2：解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；

步骤S3：在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；

步骤S4：在截至时间之后，将总结事项填写模板发送至用户；

步骤S5：在截至时间之后预设的时间段内，接收总结事项填写模板的填写信息；

步骤S6：基于差旅数据对填写信息，进行验证。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本发明的应用于差旅的数据处理方法，通过移动终端获取用户在差旅过程中的差旅数据，并采用差旅数据对用户的总结事项填写模板的填写信息进行验证，实现对差旅费用产生过程的监管。其中，基于差旅数据对填写信息，进行验证，主要验证出差地点是否正确、交通方式是否填写正确等；当验证完后，根据验证结果生成验证结果报告，企业相关工作人员可以根据验证结果报告对用户的差旅有直观的印象，无需每个差旅信息都进行细致审核，提高了审核效率以及审核准确率。

为了实现监控模式等的确定，在一个实施例中，解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板，包括：

基于预设的特征提取模板，对差旅申请信息进行特征提取，获取多个特征值；特征值包括：表示是否外地的参数值、是否为多日的参数值等；

基于多个特征值，构建特征参数集；

将特征参数集与预设的解析库中各个解析结果对应的标准参数集进行匹配；

根据特征参数集与标准参数集的匹配结果，确定数据监控模式对应的第一编号以及总结事项填写模板对应的第二编号；

基于第一编号，从预设的数据监控模式确定库中，确定数据监控模式；

基于第二编号，从预设的总结事项填写模板确定库中，确定总结事项填写模板。通过解析库确定第一编号和第二编号，然后分别从数据监控模式确定库和总结事项填写模板确定库中调用对应的数据监控模式以及总结事项填写模板；数据监控模式中规定了数据采样间隔等参数；总结事项填写中需写明大致的出发点、出发时间、目的点以及交通方式等。

在一个实施例中，在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据，包括：

当数据监控模式为预设的第一监控模式时，在开始时间前预设的第一时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

当数据监控模式为预设的第二监控模式时，在开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

在接收到用户对于第一请求的第一许可至对于第二请求的第二许可之间的第一时间段内，每隔预设的第一时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第一定位数据；

和/或，

当数据监控模式为第二监控模式，且从开始时间至截至时间中除了第一时间段的其他时间内，每隔预设的第二时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第二定位数据。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过发出请求，获取用户许可的方式，使数据获取合法，第一监控模式对应当天来回的本地出差，第二监控模式对应多日出差；在多日出差时，开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间、开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及截至时间后预设的第二时间一般对应上班时间前半小时、以及下班之后半小时，在工作时间采用每个1分钟获取一次数据，在其余时间采用每个30分钟获取一次，可以降低数据采样的体量，提高数据采样效率；其余时间的采样需要有效告知用户。

在一个实施例中，基于差旅数据对填写信息，进行验证，包括：

解析填写信息，确定至少一个目标地点、以及对应各个目标地点的出发地点、从出发地点去往目标地点的第一交通方式以及离开目标地点的第二交通方式；

获取目标地点对应的第三定位数据；

获取出发地点对应的第四定位数据；

将第三定位数据与差旅数据中第一定位数据进行匹配，确定第三定位数据对应的目标地点在差旅数据中第一次出现的时间为第一参考时间点以及最后一次出现的时间作为第二参考时间点；

将第四定位数据与第一参考时间点之前的预设的第二时间段（2至8小时）内的第一定位数据进行匹配，确定第三参考时间点；

提取第三参考时间点和第一参考时间点之间的第一定位数据作为第一待分析数据；

提取第二参考时间点后预设的第三时间段（3小时）的第一定位数据作为第二待分析数据；

基于第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；

基于第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；

当所有的第一分析结果与对应的第一交通方式、所有的第二分析结果与对应的第二交通方式匹配时，验证通过。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于差旅数据中的定位数据的分析，确定用户去往差旅中目标地点的交通方式以及回程的交通方式是否与填写信息中匹配；实现了对差旅过程中的交通方式的监管，其中，基于第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果，以及基于第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；主要对第一待分析数据进行移动速度确定，即确定每个定位数据之间的移动速度进行确定，以及通过对移动路径与公交车等交通工具的停靠路径的匹配，区分用户是否采用公交、出租、驾车等交通方式。基于第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；具体为：对第一待分析数据进行分析，确定最大速度、移动路径等参数数据；将参数数据与交通分析库中对应的数据进行匹配，确定出第一分析结果。

在一个实施例中，如图2所示，基于差旅数据对填写信息，进行验证，包括：

步骤S11：解析填写信息，确定至少一个验证项目；验证项目包括目的地是否正确、去目的地的交通方式是否正确、回程的交通方式是否正确等；

步骤S12：基于验证项目，从验证库中，确定验证项目对应的数据提取规则以及对应的验证规则；

步骤S13：基于数据提取规则，从差旅数据和差旅申请信息中提取验证数据；

步骤S14：基于验证规则和验证数据，确定验证项目是否验证通过；例如：申请中填写的交通方式为公交车，而实际为出租车，则验证不通过；

步骤S15：确定验证项目的验证通过率；验证通过率为验证通过的验证项目占验证项目总数的比值；

步骤S16：当验证通过率大于等于用户对应的验证阈值时，基于差旅数据对填写信息的验证通过；

其中，验证阈值通过如下步骤确定：

获取用户的出勤数据以及任职数据；

基于预设的第一特征参数提取模板对出勤数据进行特征参数提取，获取多个第一特征参数值；第一特征参数值包括：准时出勤率、最大提前上班时间、提前上班时间的平均值等；

基于预设的第二特征参数提取模板对任职数据进行特征参数提取，获取多个第二特征参数值；第二特征参数值包括：职位对应的参数值、系统预先配置的权限、各种考评数据（例如：年中考评以及年末考评）、在企业工作时长等；

基于多个第一特征参数值和多个第二特征参数值，构建行为分析向量；

将行为分析向量与预设的行为分析库中各个分析结果对应关联的向量进行匹配；

提取与行为分析向量匹配的向量对应关联的分析结果；

解析分析结果，确定验证阈值。在行为分析库中分析结果与向量对应关联，且为预先经过专业人员进行分析配置，其中，在匹配时，采用计算行为分析向量和向量的相似度，相似度为行为分析库中最大且超过预设的阈值时，返回匹配；当行为分析库中各个向量对应的相似度都小于阈值，返回预设的表示错误的提示信息。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

由于验证采用系统自动验证，用户填写的填写信息与差旅数据对照验证，由于填写信息的准确以及系统验证的准确的关系，存在实际情况与差旅申请相符合的情形存在某一个验证项或者某一些验证项验证不通过的情况，因此，通过验证阈值保证守信的企业员工的验证在此情形下可以通过，引入验证阈值和验证通过率概念，实现模糊验证判断，提高验证的智能化，人性化。

本发明还提供一种应用于差旅的数据处理系统，如图3所示，包括：

第一获取模块1，用于获取用户的差旅申请信息；

解析模块2，用于解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；

第二获取模块3，用于在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；

发送模块4，用于在截至时间之后，将总结事项填写模板发送至用户；

接收模块5，用于在截至时间之后预设的时间段内，接收总结事项填写模板的填写信息；

验证模块6，用于基于差旅数据对填写信息，进行验证。

在一个实施例中，解析模块2解析差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板，执行如下操作：

基于预设的特征提取模板，对差旅申请信息进行特征提取，获取多个特征值；

基于多个特征值，构建特征参数集；

将特征参数集与预设的解析库中各个解析结果对应的标准参数集进行匹配；

根据特征参数集与标准参数集的匹配结果，确定数据监控模式对应的第一编号以及总结事项填写模板对应的第二编号；

基于第一编号，从预设的数据监控模式确定库中，确定数据监控模式；

基于第二编号，从预设的总结事项填写模板确定库中，确定总结事项填写模板。

在一个实施例中，第二获取模块3在开始时间至截至时间之间，基于数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据，执行如下操作：

当数据监控模式为预设的第一监控模式时，在开始时间前预设的第一时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

当数据监控模式为预设的第二监控模式时，在开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间时，向用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及截至时间后预设的第二时间时，向用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

在接收到用户对于第一请求的第一许可至对于第二请求的第二许可之间的第一时间段内，每隔预设的第一时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第一定位数据；

和/或，

当数据监控模式为第二监控模式，且从开始时间至截至时间中除了第一时间段的其他时间内，每隔预设的第二时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第二定位数据。

在一个实施例中，验证模块6基于差旅数据对填写信息，进行验证，执行如下操作：

解析填写信息，确定至少一个目标地点、以及对应各个目标地点的出发地点、从出发地点去往目标地点的第一交通方式以及离开目标地点的第二交通方式；

获取目标地点对应的第三定位数据；

获取出发地点对应的第四定位数据；

将第三定位数据与差旅数据中第一定位数据进行匹配，确定第三定位数据对应的目标地点在差旅数据中第一次出现的时间为第一参考时间点以及最后一次出现的时间作为第二参考时间点；

将第四定位数据与第一参考时间点之前的预设的第二时间段内的第一定位数据进行匹配，确定第三参考时间点；

提取第三参考时间点和第一参考时间点之间的第一定位数据作为第一待分析数据；

提取第二参考时间点后预设的第三时间段的第一定位数据作为第二待分析数据；

基于第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；

基于第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；

当所有的第一分析结果与对应的第一交通方式、所有的第二分析结果与对应的第二交通方式匹配时，验证通过。

在一个实施例中，验证模块6基于差旅数据对填写信息，进行验证，执行如下操作：

解析填写信息，确定至少一个验证项目；

基于验证项目，从验证库中，确定验证项目对应的数据提取规则以及对应的验证规则；

基于数据提取规则，从差旅数据和差旅申请信息中提取验证数据；

基于验证规则和验证数据，确定验证项目是否验证通过；

确定验证项目的验证通过率；

当验证通过率大于等于用户对应的验证阈值时，基于差旅数据对填写信息的验证通过；

其中，验证阈值通过如下步骤确定：

获取用户的出勤数据以及任职数据；

基于预设的第一特征参数提取模板对出勤数据进行特征参数提取，获取多个第一特征参数值；

基于预设的第二特征参数提取模板对任职数据进行特征参数提取，获取多个第二特征参数值；

基于多个第一特征参数值和多个第二特征参数值，构建行为分析向量；

将行为分析向量与预设的行为分析库中各个分析结果对应关联的向量进行匹配；

提取与行为分析向量匹配的向量对应关联的分析结果；

解析分析结果，确定验证阈值。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种应用于差旅的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的差旅申请信息；

解析所述差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；

在开始时间至截至时间之间，基于所述数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；

在截至时间之后，将所述总结事项填写模板发送至所述用户；

在截至时间之后预设的时间段内，接收所述总结事项填写模板的填写信息；

基于所述差旅数据对所述填写信息进行验证；

其中基于所述差旅数据对所述填写信息进行验证，包括：

解析所述填写信息，确定至少一个验证项目；

基于所述验证项目，从验证库中，确定所述验证项目对应的数据提取规则以及对应的验证规则；

基于所述数据提取规则，从差旅数据和差旅申请信息中提取验证数据；

基于所述验证规则和所述验证数据，确定所述验证项目是否验证通过；

确定所述验证项目的验证通过率；

当所述验证通过率大于等于所述用户对应的验证阈值时，基于所述差旅数据对所述填写信息的验证通过；

其中，所述验证阈值通过如下步骤确定：

获取用户的出勤数据以及任职数据；

基于预设的第一特征参数提取模板对所述出勤数据进行特征参数提取，获取多个第一特征参数值；

基于预设的第二特征参数提取模板对所述任职数据进行特征参数提取，获取多个第二特征参数值；

基于多个第一特征参数值和多个所述第二特征参数值，构建行为分析向量；

将所述行为分析向量与预设的行为分析库中各个分析结果对应关联的向量进行匹配；

提取与所述行为分析向量匹配的向量对应关联的分析结果；

解析所述分析结果，确定验证阈值。

2.如权利要求1所述的应用于差旅的数据处理方法，其特征在于，所述解析所述差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板，包括：

基于预设的特征提取模板，对所述差旅申请信息进行特征提取，获取多个特征值；

基于多个所述特征值，构建特征参数集；

将所述特征参数集与预设的解析库中各个解析结果对应的标准参数集进行匹配；

根据所述特征参数集与所述标准参数集的匹配结果，确定数据监控模式对应的第一编号以及总结事项填写模板对应的第二编号；

基于所述第一编号，从预设的数据监控模式确定库中，确定所述数据监控模式；

基于所述第二编号，从预设的总结事项填写模板确定库中，确定所述总结事项填写模板。

3.如权利要求1所述的应用于差旅的数据处理方法，其特征在于，所述在开始时间至截至时间之间，基于所述数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据，包括：

当所述数据监控模式为预设的第一监控模式时，在开始时间前预设的第一时间时，向所述用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在截至时间后预设的第二时间时，向所述用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

当所述数据监控模式为预设的第二监控模式时，在开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间时，向所述用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及所述截至时间后预设的第二时间时，向所述用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

在接收到用户对于所述第一请求的第一许可至对于所述第二请求的第二许可之间的第一时间段内，每隔预设的第一时间间隔对所述移动终端的定位数据进行采样，获得第一定位数据；

和/或，

当所述数据监控模式为所述第二监控模式，且从开始时间至截至时间中除了第一时间段的其他时间内，每隔预设的第二时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第二定位数据。

4.如权利要求3所述的应用于差旅的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述差旅数据对所述填写信息进行验证，包括：

解析所述填写信息，确定至少一个目标地点、以及对应各个目标地点的出发地点、从所述出发地点去往所述目标地点的第一交通方式以及离开所述目标地点的第二交通方式；

获取所述目标地点对应的第三定位数据；

获取所述出发地点对应的第四定位数据；

将所述第三定位数据与所述差旅数据中第一定位数据进行匹配，确定所述第三定位数据对应的所述目标地点在所述差旅数据中第一次出现的时间为第一参考时间点以及最后一次出现的时间作为第二参考时间点；

将所述第四定位数据与所述第一参考时间点之前的预设的第二时间段内的第一定位数据进行匹配，确定第三参考时间点；

提取所述第三参考时间点和所述第一参考时间点之间的所述第一定位数据作为第一待分析数据；

提取所述第二参考时间点后预设的第三时间段的所述第一定位数据作为第二待分析数据；

基于所述第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；

基于所述第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；

当所有的第一分析结果与对应的第一交通方式、所有的第二分析结果与对应的第二交通方式匹配时，验证通过。

5.一种应用于差旅的数据处理系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的差旅申请信息；

解析模块，用于解析所述差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板；

第二获取模块，用于在开始时间至截至时间之间，基于所述数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据；

发送模块，用于在截至时间之后，将所述总结事项填写模板发送至所述用户；

接收模块，用于在截至时间之后预设的时间段内，接收所述总结事项填写模板的填写信息；

验证模块，用于基于所述差旅数据对所述填写信息，进行验证；

所述验证模块基于所述差旅数据对所述填写信息，进行验证，执行如下操作：

解析所述填写信息，确定至少一个验证项目；

基于所述验证项目，从验证库中，确定所述验证项目对应的数据提取规则以及对应的验证规则；

基于所述数据提取规则，从差旅数据和差旅申请信息中提取验证数据；

基于所述验证规则和所述验证数据，确定所述验证项目是否验证通过；

确定所述验证项目的验证通过率；

当所述验证通过率大于等于所述用户对应的验证阈值时，基于所述差旅数据对所述填写信息的验证通过；

其中，所述验证阈值通过如下步骤确定：

获取用户的出勤数据以及任职数据；

基于预设的第一特征参数提取模板对所述出勤数据进行特征参数提取，获取多个第一特征参数值；

基于预设的第二特征参数提取模板对所述任职数据进行特征参数提取，获取多个第二特征参数值；

基于多个第一特征参数值和多个所述第二特征参数值，构建行为分析向量；

将所述行为分析向量与预设的行为分析库中各个分析结果对应关联的向量进行匹配；

提取与所述行为分析向量匹配的向量对应关联的分析结果；

解析所述分析结果，确定验证阈值。

6.如权利要求5所述的应用于差旅的数据处理系统，其特征在于，所述解析模块解析所述差旅申请信息，确定开始时间、截至时间、数据监控模式和总结事项填写模板，执行如下操作：

基于预设的特征提取模板，对所述差旅申请信息进行特征提取，获取多个特征值；

基于多个所述特征值，构建特征参数集；

将所述特征参数集与预设的解析库中各个解析结果对应的标准参数集进行匹配；

根据所述特征参数集与所述标准参数集的匹配结果，确定数据监控模式对应的第一编号以及总结事项填写模板对应的第二编号；

基于所述第一编号，从预设的数据监控模式确定库中，确定所述数据监控模式；

基于所述第二编号，从预设的总结事项填写模板确定库中，确定所述总结事项填写模板。

7.如权利要求5所述的应用于差旅的数据处理系统，其特征在于，所述第二获取模块在开始时间至截至时间之间，基于所述数据监控模式对用户的差旅进行监控，获取差旅数据，执行如下操作：

当所述数据监控模式为预设的第一监控模式时，在开始时间前预设的第一时间时，向所述用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在截至时间后预设的第二时间时，向所述用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

当所述数据监控模式为预设的第二监控模式时，在开始时间前预设的第一时间以及开始时间至截至时间的除了第一天的每一天中预设的第三时间时，向所述用户对应的移动终端发送开始差旅数据记录的第一请求；在开始时间至截至时间的除了最后一天的每一天中的预设的第四时间以及所述截至时间后预设的第二时间时，向所述用户对应的移动终端发送终止差旅数据记录的第二请求；

在接收到用户对于所述第一请求的第一许可至对于所述第二请求的第二许可之间的第一时间段内，每隔预设的第一时间间隔对所述移动终端的定位数据进行采样，获得第一定位数据；

和/或，

当所述数据监控模式为所述第二监控模式，且从开始时间至截至时间中除了第一时间段的其他时间内，每隔预设的第二时间间隔对移动终端的定位数据进行采样，获得第二定位数据。

8.如权利要求5所述的应用于差旅的数据处理系统，其特征在于，所述验证模块基于所述差旅数据对所述填写信息，进行验证，执行如下操作：

解析所述填写信息，确定至少一个目标地点、以及对应各个目标地点的出发地点、从所述出发地点去往所述目标地点的第一交通方式以及离开所述目标地点的第二交通方式；

获取所述目标地点对应的第三定位数据；

获取所述出发地点对应的第四定位数据；

将所述第三定位数据与所述差旅数据中第一定位数据进行匹配，确定所述第三定位数据对应的所述目标地点在所述差旅数据中第一次出现的时间为第一参考时间点以及最后一次出现的时间作为第二参考时间点；

将所述第四定位数据与所述第一参考时间点之前的预设的第二时间段内的第一定位数据进行匹配，确定第三参考时间点；

提取所述第三参考时间点和所述第一参考时间点之间的所述第一定位数据作为第一待分析数据；

提取所述第二参考时间点后预设的第三时间段的所述第一定位数据作为第二待分析数据；

基于所述第一待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第一分析结果；

基于所述第二待分析数据和预设的交通方式分析库，确定第二分析结果；

当所有的第一分析结果与对应的第一交通方式、所有的第二分析结果与对应的第二交通方式匹配时，验证通过。