CN115649005A - 电池温度采样故障预警方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电池温度采样故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；基于上述电池温度采样数据构建上述工况信息对应的温度种群；基于上述工况信息对应的预设预警策略对上述温度种群中离群温度点进行分析；在分析结果为上述离群温度点异常时，基于上述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。本发明通过将预设周期内的电池稳定采样数据构建为工况信息对应的温度种群，并通过预设预警策略判定离群温度点为异常点时，基于离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警，从而可以有效的提高电池温度信息的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电池技术领域，更具体地，涉及一种电池温度采样故障预警方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
电池管理系统(BMS)为一套保护动力电池使用安全的控制系统，时刻监控电池的使用状态，通过一定措施缓解电池组的不一致性，为新能源车辆的使用安全提供保障。
随着新能源汽车的高速发展，电池的安全近年来越来越成为社会关注的问题，电池管理系统的基础是电池电压、电池温度的监管。如果BMS采集到的电池温度信息是错的，将严重影响电池管理系统的正常作用，电池处于安全隐患之下。因此，如何进一步提高电池温度信息的准确性是亟待解决的问题。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种电池温度采样故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决如何进一步提高电池温度信息的准确性的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种电池温度采样故障预警方法，包括：
获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；
基于所述电池温度采样数据构建所述工况信息对应的温度种群；
基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析；
在分析结果为所述离群温度点异常时，基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以作出如下改进。
可选的，所述基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析的步骤，包括：
在所述工况信息为动态非加热且非制冷时，在所述温度种群的温度趋势与离群温度点的温度趋势趋于远离，且离群温度点在所述温度种群中数量占比小于预设占比阈值时，判定所述离群温度点异常。
可选的，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
在所述工况信息为动态非加热且非制冷时，在所述温度种群的温度趋势为水平状态，且离群温度点的温度变化幅度大于预设变化阈值时，判定所述离群温度点异常。
可选的，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
在所述工况信息为静置时，所述温度种群的温度趋势趋于一致，判定离群温度点异常。
可选的，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
在所述工况信息为静置时，获取所述目标车辆车内的环境温度；
所述温度种群的温度趋势趋于所述环境温度，且离群温度点的趋势远离所述环境温度时，判定离群温度点异常。
可选的，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
所述温度种群中温度最高的温度点的温度趋势趋于所述环境温度，且温度最低的温度点的温度趋势远离所述环境温度时，判定所述温度最低的温度点异常；
所述温度种群中温度最低的温度点的温度趋势趋于所述环境温度，且温度最高的温度点的温度趋势远离所述环境温度时，判定所述温度最高的温度点异常。
可选的，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
在所述工况信息为制冷或加热时，所述温度种群的温度与离群温度点的趋势相反时，判定离群稳定点异常。
根据本发明的第二方面，提供一种电池温度采样故障预警系统，包括：
数据采集模块，用于获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；
种群构建模块，用于基于所述电池温度采样数据构建所述工况信息对应的温度种群；
策略分析模块，用于基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析；
故障预警模块，用于在分析结果为所述离群温度点异常时，基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现上述第一方面中任一电池温度采样故障预警方法的步骤。
根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一电池温度采样故障预警方法的步骤。
本发明提供的一种电池温度采样故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；基于上述电池温度采样数据构建上述工况信息对应的温度种群；基于上述工况信息对应的预设预警策略对上述温度种群中离群温度点进行分析；在分析结果为上述离群温度点异常时，基于上述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。本发明通过将预设周期内的电池稳定采样数据构建为工况信息对应的温度种群，并通过预设预警策略判定离群温度点为异常点时，基于离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警，从而可以有效的提高电池温度信息的准确性，并且当本发明方法在监控云平台大数据的电池管理系统上运行时，可以批量对市场上海量车辆的温度采样问题进行监控和及时预警，进而降低了温度采样问题导致的车端高低温报警、温差报警的发生概率，降低了BMS基于温度的安全管控失效可能导致的安全类问题发生概率。
附图说明
图1为本发明提供的一种电池温度采样故障预警方法流程图；
图2为本发明提供的静态电池温度变化趋势的示意图；
图3为本发明提供的一种电池温度采样故障预警系统结构示意图；
图4为本发明提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
图5为本发明提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1为本发明提供的一种电池温度采样故障预警方法流程图，如图1所示，方法包括：
步骤S100：获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；
需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据处理、网络通信及程序运行功能的计算机终端设备，例如：电脑、平板电脑等；也可以是具有相同相似功能的服务器设备，还可以是具有相似功能的云服务器，本实施例对此不做限制。为了便于理解，本实施例及下述各实施例将以服务器设备为例进行说明。
可以理解的是，上述预设周期可以是数据的采集周期，上述采集周期可以是系统根据预测精度的需求设定的，通常可以设定为10分钟。
应理解的是，本实施例预警方法可以是基于监控云平台大数据的BMS温度采样故障预警定时运行，可以是每日一次也可以是每个小时一次，以便及时的发现问题及时处理问题。预警结果将通过云平台，以邮件、短信、APP等方式发送到售后或客户，进行维修处理。上述监控云平台可以根据自身计算力同时对多个目标车辆进行温度数据采样并批量判断多个目标车辆的电池温度数据是否准确。
还可以理解的是，上述工况信息可以是目标车辆的工况信息，上述工况信息可以包括：车辆动态非加热且非制冷、车辆静置、车辆电池制冷和车辆电池加热，本实施例对此不作限制。
还应理解的是，上述温度采样数据可以是针对于每个温度采样点获取的上述预设周期内的数据，也可以是针对于一个温度采集单元获取的温度数据，本实施例对此不作限制。
步骤S200：基于所述电池温度采样数据构建所述工况信息对应的温度种群；
需要说明的是，上述基于电池温度采样数据构建为温度种群的步骤可以是，以时间和温度构建二维坐标，将上述电池温度采样数据填充至上述二维坐标中，由于电池温度趋于一致，所以在上述二维坐标中的电池温度采样点会聚集在一起形成种群，而当部分电池温度采样点的温度数值大于所有温度采样点数据平均值超过一个设定值时判断为离群温度点，上述设定值可以是手动设定的，也可以是系统根据电池温度采样数据根据预设规则设定的，上述手动设定的范围可以是(±5℃)，上述预设规则可以是离群点在种群中的数量占比应小于10％，本实施例对此不作限制。
步骤S300：基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析；
需要说明的是，上述预设预警策略可以是系统初始化时设定的，针对于不同的工况信息下判断电池温度采样点的数据是否正确的策略。
步骤S400：在分析结果为所述离群温度点异常时，基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
需要说明的是，上述基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警的步骤，可以是在离群温度点数据出现异常时，判定其温度采样点或温度采集单元故障，进而通过云平台，以邮件、短信、APP等方式发送到售后或客户，进行维修处理。
可以理解的是，基于背景技术中的缺陷，本发明实施例提出了一种电池温度采样故障预警方法。方法包括：获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；基于上述电池温度采样数据构建上述工况信息对应的温度种群；基于上述工况信息对应的预设预警策略对上述温度种群中离群温度点进行分析；在分析结果为上述离群温度点异常时，基于上述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。本发明通过将预设周期内的电池稳定采样数据构建为工况信息对应的温度种群，并通过预设预警策略判定离群温度点为异常点时，基于离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警，从而可以有效的提高电池温度信息的准确性，并且当本发明方法在监控云平台大数据的电池管理系统上运行时，可以批量对市场上海量车辆的温度采样问题进行监控和及时预警，进而降低了温度采样问题导致的车端高低温报警、温差报警的发生概率，降低了BMS基于温度的安全管控失效可能导致的安全类问题发生概率。
在一种可能的实施例方式中，所述基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析的步骤，包括：
步骤S301：在所述工况信息为动态非加热且非制冷时，在所述温度种群的温度趋势与离群温度点的温度趋势趋于远离，且离群温度点在所述温度种群中数量占比小于预设占比阈值时，判定所述离群温度点异常。
在具体实现中，车辆动态非加热、非制冷工况下，电池温度跳变，判断为温度采样有问题。因为，电池温度的变化速率、幅度一般较慢。
一个电池包内一段时间内(比如10分钟)，大部分温度采样点的温度都升高的情况下，仅有极个别温度点下降。温度下降的温度点数与所有温度点数的比例阈值，根据经验统计为10％。则判断极个别温度点的温度采样有问题。
一个电池包内一段时间内(比如10分钟)，大部分温度采样点的温度都降低，仅有极个别温度点的温度上升。温度上升的温度点数与所有温度点数的比例阈值，根据经验统计为10％。则判断极个别温度点的温度采样有问题。
一个电池包内一段时间内(比如10分钟)，只有一个温度采集单元(往往称为一个CSC，往往对应一个模组)的所有温度都降低，而其它多个温度采集单元的温度升高或没有明显变化。则判断这个温度采集单元的温度采样有问题。
一个电池包内一段时间内(比如10分钟)，只有一个温度采集单元(往往称为一个CSC，往往对应一个模组)的所有温度都升高，而其它多个温度采集单元的温度降低或没有明显变化。则判断这个温度采集单元的温度采样有问题。
在本实施例中，通过对工况信息为动态非加热且非制冷时，离群温度点进行分析，以此判断温度采样点是否出现故障，从而可以大大的降低了温度数值采样故障，导致的电池管理系统的无法正常使用，进而使得电池处于安全隐患之下的情况。
在一种可能的实施例方式中，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
步骤S302：在所述工况信息为动态非加热且非制冷时，在所述温度种群的温度趋势为水平状态，且离群温度点的温度变化幅度大于预设变化阈值时，判定所述离群温度点异常。
在具体实现中，一个电池包内一段时间内(比如10分钟)，大部分温度采集点的温度基本无变化(比如±3℃以内)，个别点的温度单向变化幅度较大(比如超过±5℃)。则判断这个温度采集单元的温度采样有问题。
一个电池包内一段时间内(比如10分钟)，大部分温度采集点的温度基本无变化，个别点的温度反复跳变(比如超过±5℃)。则判断这个温度采集单元的温度采样有问题。
在本实施例中，通过对工况信息为动态非加热且非制冷时，对离群温度点进行分析，以此判断温度采样点是否出现故障，从而可以大大的降低了温度数值采样故障，导致的电池管理系统的无法正常使用，进而使得电池处于安全隐患之下的情况。
在一种可能的实施例方式中，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
步骤S303：在所述工况信息为静置时，所述温度种群的温度趋势趋于一致，判定离群温度点异常。
需要说明的是，上述车辆静置工况可以是|总电流|≤1/20C倍率，由于车辆没有明显的充放电产热，电池的温度原则上会趋于环境温度趋于一致。
在具体实现中，由于没有缓解温度参考，如果大部分温度采样点的温度趋于一致，即越来越集中，但是个别温度采样点的温度逐渐离群，则判断此个别采样点的温度采样有问题。离群的判断的方法有多种，可简单的判断每个探针温度值与剩余探针温度值的平均值之间的距离，距离最大、且距离有变大趋势的探针为离群探针有温度采样问题。
在本实施例中，通过对工况信息为静置时，对离群温度点进行分析，以此判断温度采样点是否出现故障，从而可以大大的降低了温度数值采样故障，导致的电池管理系统的无法正常使用，进而使得电池处于安全隐患之下的情况。
在一种可能的实施例方式中，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
步骤S304：在所述工况信息为静置时，获取所述目标车辆车内的环境温度；
步骤S305：所述温度种群的温度趋势趋于所述环境温度，且离群温度点的趋势远离所述环境温度时，判定离群温度点异常。
可以理解的是，上述环境温度可以是获取目标车辆上空调或环境温度传感器的数据作为环境温度参考值。
如果大部分温度采样点的温度逐渐接近环境温度，但是个别温度采样点的温度远离环境温度且系统温差有扩大趋势，说明个别温度采样点的温度有问题。
进一步的，如果大部分温度采样点的温度高于环境温度(电池作为发热体，在没有主动制冷的情况下温度一般不会低于环境温度)，且逐渐接近环境温度，但是系统压差有扩大趋势&个别温度采样点的温度逐渐降低至环境温度以下并有远离环境温度的趋势，说明个别温度采样点的温度采样有问题。原因诊断：如果电池温度传感器是NTC(负温度系数热敏电阻)，采集的温度异常偏低，说明电阻阻值异常偏高，偏高的原因可能是NTC发生了接触不良有断路趋势。
进一步的，如果大部分温度采样点的温度高于环境温度(电池作为发热体，在没有主动制冷的情况下温度一般不会低于环境温度)，且逐渐接近环境温度，但是系统压差有扩大趋势&个别温度采样点的温度高于环境温度并有远离环境温度的继续升高的趋势，说明个别温度采样点的温度采样有问题。原因诊断：如果电池温度传感器是NTC(负温度系数热敏电阻)，采集的温度异常偏高，说明电阻阻值异常偏低，阻值偏低的原因可能是NTC进水产生了离子导电所致。
在本实施例中，通过对工况信息为静置时，对离群温度点进行分析，以此判断温度采样点是否出现故障，从而可以大大的降低了温度数值采样故障，导致的电池管理系统的无法正常使用，进而使得电池处于安全隐患之下的情况。
在一种可能的实施例方式中，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
步骤S306：所述温度种群中温度最高的温度点的温度趋势趋于所述环境温度，且温度最低的温度点的温度趋势远离所述环境温度时，判定所述温度最低的温度点异常；
在具体实现中，存在只能获取到极值数据的情况，如果电池的最高温度逐渐接近环境温度，但是最低温度远离环境温度&电池温差有扩大趋势，则说明最低温度采样有故障；原因诊断：如果电池温度传感器是NTC(负温度系数热敏电阻)，采集的温度异常偏低，说明电阻阻值异常偏高，偏高的原因可能是NTC发生了接触不良有断路趋势。
步骤S307：所述温度种群中温度最低的温度点的温度趋势趋于所述环境温度，且温度最高的温度点的温度趋势远离所述环境温度时，判定所述温度最高的温度点异常。
在具体实现中，存在只能获取到极值数据的情况，参见图2，图2为本发明提供的静态电池温度变化趋势的示意图，如果电池的最低温度逐渐接近环境温度，而电池的最高温度逐渐远离环境温度且电池温差有扩大趋势，则说明最高温度采样有问题。原因诊断：如果电池温度传感器是NTC(负温度系数热敏电阻)，采集的温度异常偏高，说明电阻阻值异常偏低，阻值偏低的原因可能是NTC进水产生了离子导电所致。
在本实施例中，通过对工况信息为静置且只能采集到极值的数据时，对离群温度点进行分析，以此判断温度采样点是否出现故障，从而可以大大的降低了温度数值采样故障，导致的电池管理系统的无法正常使用，进而使得电池处于安全隐患之下的情况。
在一种可能的实施例方式中，所述的电池温度采样故障预警方法，还包括：
步骤S308：在所述工况信息为制冷或加热时，所述温度种群的温度与离群温度点的趋势相反时，判定离群稳定点异常。
在具体实现中，如果所有电池温度探针的温度有下降趋势，但是个别温度探针的温度有升高趋势，则判断此个别探针采样有问题。如果所有电池温度探针的温度有升高趋势，但是个别温度探针的温度有下降趋势，则判断此个别探针采样有问题。
在本实施例中，通过对工况信息为制冷或加热时，对离群温度点进行分析，以此判断温度采样点是否出现故障，从而可以大大的降低了温度数值采样故障，导致的电池管理系统的无法正常使用，进而使得电池处于安全隐患之下的情况。
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种电池温度采样故障预警系统结构图示意图，如图3所示，一种电池温度采样故障预警系统，包括数据采集模块100、种群构建模块200、策略分析模块300和故障预警模块400，其中：
数据采集模块100，用于获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；种群构建模块200，用于基于所述电池温度采样数据构建所述工况信息对应的温度种群；策略分析模块300，用于基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析；故障预警模块400，用于在分析结果为所述离群温度点异常时，基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
可以理解的是，本发明提供的一种电池温度采样故障预警系统与前述各实施例提供的电池温度采样故障预警方法相对应，电池温度采样故障预警系统的相关技术特征可参考电池温度采样故障预警方法的相关技术特征，在此不再赘述。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器1310、处理器1320及存储在存储器1310上并可在处理器1320上运行的计算机程序1311，处理器1320执行计算机程序1311时实现以下步骤：
获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；基于上述电池温度采样数据构建上述工况信息对应的温度种群；基于上述工况信息对应的预设预警策略对上述温度种群中离群温度点进行分析；在分析结果为上述离群温度点异常时，基于上述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
请参阅图5，图5为本发明提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质1400，其上存储有计算机程序1411，该计算机程序1411被处理器执行时实现如下步骤：
获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；基于上述电池温度采样数据构建上述工况信息对应的温度种群；基于上述工况信息对应的预设预警策略对上述温度种群中离群温度点进行分析；在分析结果为上述离群温度点异常时，基于上述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
本发明提供的一种电池温度采样故障预警方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；基于上述电池温度采样数据构建上述工况信息对应的温度种群；基于上述工况信息对应的预设预警策略对上述温度种群中离群温度点进行分析；在分析结果为上述离群温度点异常时，基于上述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。本发明通过将预设周期内的电池稳定采样数据构建为工况信息对应的温度种群，并通过预设预警策略判定离群温度点为异常点时，基于离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警，从而可以有效的提高电池温度信息的准确性，并且当本发明方法在监控云平台大数据的电池管理系统上运行时，可以批量对市场上海量车辆的温度采样问题进行监控和及时预警，进而降低了温度采样问题导致的车端高低温报警、温差报警的发生概率，降低了BMS基于温度的安全管控失效可能导致的安全类问题发生概率。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种电池温度采样故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；
基于所述电池温度采样数据构建所述工况信息对应的温度种群；
基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析；
在分析结果为所述离群温度点异常时，基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
2.根据权利要求1所述的电池温度采样故障预警方法，其特征在于，所述基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析的步骤，包括：
在所述工况信息为动态非加热且非制冷时，在所述温度种群的温度趋势与离群温度点的温度趋势趋于远离，且离群温度点在所述温度种群中数量占比小于预设占比阈值时，判定所述离群温度点异常。
3.根据权利要求2所述的电池温度采样故障预警方法，其特征在于，还包括：
在所述工况信息为动态非加热且非制冷时，在所述温度种群的温度趋势为水平状态，且离群温度点的温度变化幅度大于预设变化阈值时，判定所述离群温度点异常。
4.根据权利要求2所述的电池温度采样故障预警方法，其特征在于，还包括：
在所述工况信息为静置时，所述温度种群的温度趋势趋于一致，判定离群温度点异常。
5.根据权利要求2所述的电池温度采样故障预警方法，其特征在于，还包括：
在所述工况信息为静置时，获取所述目标车辆车内的环境温度；
所述温度种群的温度趋势趋于所述环境温度，且离群温度点的趋势远离所述环境温度时，判定离群温度点异常。
6.根据权利要求5所述的电池温度采样故障预警方法，其特征在于，还包括：
所述温度种群中温度最高的温度点的温度趋势趋于所述环境温度，且温度最低的温度点的温度趋势远离所述环境温度时，判定所述温度最低的温度点异常；
所述温度种群中温度最低的温度点的温度趋势趋于所述环境温度，且温度最高的温度点的温度趋势远离所述环境温度时，判定所述温度最高的温度点异常。
7.根据权利要求2所述的电池温度采样故障预警方法，其特征在于，还包括：
在所述工况信息为制冷或加热时，所述温度种群的温度与离群温度点的趋势相反时，判定离群稳定点异常。
8.一种电池温度采样故障预警系统，其特征在于，包括
数据采集模块，用于获得预设周期内目标车辆的工况信息和电池温度采样数据；
种群构建模块，用于基于所述电池温度采样数据构建所述工况信息对应的温度种群；
策略分析模块，用于基于所述工况信息对应的预设预警策略对所述温度种群中离群温度点进行分析；
故障预警模块，用于在分析结果为所述离群温度点异常时，基于所述离群温度点对应的电池温度采样点进行故障预警。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-7任一项所述的电池温度采样故障预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的电池温度采样故障预警方法的步骤。
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