CN115640866A - 信息处理装置、信息处理方法以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明为一种信息处理装置、信息处理方法以及存储介质，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

Description

信息处理装置、信息处理方法以及存储介质

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置、信息处理方法以及存储介质。

背景技术

以往，研究了一种用于降低为了生产(制造)产品而被消耗的能量的技术。关于该技术，在日本特开2012-108691中，已知一种对与工厂等生产现场中产品的生产时被消耗的能量相关的二氧化碳排放量进行计算的技术。

发明内容

但是，在现有技术中，例如，有时不能够适当地降低通过产品的生产而被排放的二氧化碳的量。

本发明的目的在于，提供一种能够适当地降低通过产品的生产而被排放的二氧化碳的量的信息处理装置、信息处理方法以及存储介质。

在本发明的第一方式中，信息处理装置具有：取得部，其取得从第一日期到第二日期为止生产的第一种类的产品的数量、第二种类的产品的数量、以及表示在从所述第一日期到所述第二日期为止生产产品时的环境的信息；确定部，其根据由所述取得部取得的信息、包含表示在生产所述第一种类的产品时的所述环境的信息与表示生产所述第一种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集、包含表示在生产所述第二种类的产品时的所述环境的信息与表示在生产所述第二种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

此外，在本发明的第二方式中，提供一种信息处理方法，取得从第一日期到第二日期为止生产的第一种类的产品的数量、第二种类的产品的数量、以及表示在从所述第一日期到所述第二日期为止生产产品时的环境的信息，根据取得的信息、包含表示在生产所述第一种类的产品时的所述环境的信息与表示生产所述第一种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集、包含表示在生产所述第二种类的产品时的所述环境的信息与表示在生产所述第二种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

此外，在本发明的第三方式中，提供一种存储介质，其存储程序，所述程序使计算机执行的处理为，取得从第一日期到第二日期为止生产的第一种类的产品的数量、第二种类的产品的数量、以及表示在从所述第一日期到所述第二日期为止生产产品时的环境的信息，根据取得的信息、包含表示在生产所述第一种类的产品时的所述环境的信息与表示生产所述第一种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集、包含表示在生产所述第二种类的产品时的所述环境的信息与表示在生产所述第二种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

根据一个方式，能够适当地降低为了生产产品而被消耗的能量。

附图说明

以下，参考附图，说明本发明的示例性实施例的特点、优点以及技术和工业意义，在附图中，相同的标记表示相同的元件。

图1是表示实施方式的信息处理装置的配置的示例的图。

图2是表示实施方式的信息处理装置的硬件结构示例的图。

图3是表示实施方式的信息处理装置的学习处理的示例的流程图。

图4是表示实施方式的排放量历史记录DB的示例的图。

图5是表示对实施方式的信息处理装置的生产计划进行确定的处理的示例的流程图。

图6是表示实施方式的生产计划的信息的输入画面的示例的图。

图7是表示实施方式的生产线DB的示例的图。

图8是表示实施方式的预测排放量DB的示例的图。

具体实施方式

关于本发明的原理，参考一些示例性实施方式进行说明。这些实施方式是仅出于说明的目的而被记载的，并且有助于本领域的技术人员理解及实施本发明，并不是表示对于本发明的范围的限制。本说明书中记载的公开内容也可以通过相对于下文中说明的其它的各种方法来实现。

在下面的描述和权利要求的范围中，除非另外定义，本说明书中使用的全部技术及科学术语具有与本发明所属技术领域的本领域技术人员通常理解的相同的含义。以下，参照附图，说明本发明的实施方式。

<结构>

参照图1，说明实施方式的信息处理装置10的结构。图1是表示实施方式的信息处理装置10的结构的示例的图。在图1的示例中，信息处理装置10具有取得部11、生成部12、取得部13、确定部14、输出部15以及存储部16。这些各部也可以通过安装在信息处理装置10中的一个以上的程序、与信息处理装置10的处理器101以及存储器102等硬件的协作来实现。

取得部11从信息处理装置10内部的存储装置或外部装置取得机器学习用的数据集。生成部12通过根据由取得部11取得的机器学习用的数据集实施的机器学习而生成学习完毕模型。

取得部13取得产品的生产计划的信息、表示与生产相关的环境的信息。确定部14以降低二氧化碳的排放量的方式，对各期间的各种种类的产品的生产数量进行确定。输出部15使画面显示由确定部14确定的信息等。存储部16对排放量历史记录DB(Data Base)401、生产线DB 701、预测排放量DB 801等数据进行记录。

<硬件结构>

图2是表示实施方式的信息处理装置10的硬件结构的示例的图。在图2的例子中，信息处理装置10(计算机100)包含处理器101、存储器102、通信接口103。这些各部也可以通过总线等连接。存储器102存储程序104的至少一部分。通信接口103包含与其他网络元件进行通信所需的接口。

当程序104被处理器101及存储器102等协作地执行时，由计算机100实施本发明的实施方式的至少一部分的处理。存储器102可以是适合于局域网的任意的类型。作为非限制性示例，存储器102可以是非临时性计算机可读存储介质。此外，存储器102还可以使用基于半导体的存储器设备、磁存储器设备及系统、光学存储器设备及系统、固定存储器及可移除存储器等任意的适当的数据存储技术来实现。虽然在计算机100中仅示出了一个存储器102，但是在计算机100中可以存在若干物理上不同的存储器模块。处理器101可以是任意的类型。处理器101可以包含通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP：Digital Signal Processor)以及作为非限制性示例的基于多核处理器架构的处理器中的一个以上。计算机100也可以具有在时间上从属于使主处理器同步的时钟的面向特定用途的集成电路芯片等多个处理器。

本发明的实施方式可以硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合来实现。某些方面也可以硬件实现，其它方面也可以由控制器、微处理器或其它计算设备执行的固件或软件实现。

本发明还提供有形地存储在非临时性计算机可读存储介质中的至少一个的计算机程序产品。计算机程序产品包含在程序模块中包含的指令等计算机可执行指令，并且在对象的实际处理器或虚拟处理器上的设备中被执行而执行本发明的处理流程或方法。在程序模块中，包含执行特定任务、实现特定抽象数据类型的规程、程序、库、对象、类、组件、数据结构等。程序模块的功能可以如各种实施方式所需的那样地在程序模块之间组合或分割。程序模块的机器可执行指令可以在本地或分布式设备中执行。在分布式设备中，程序模块可以被配置在本地和远程的双方的存储介质中。

用于执行本发明的方法的程序代码可以一种以上的编程语言的任意组合来编写。这些程序代码被提供至通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器或控制器。当通过处理器或控制器执行程序代码时，执行流程图和/或安装的框图中的功能和/或动作。程序代码完全在机器上执行，部分在机器上执行，作为独立的软件包，部分在机器上执行，部分在远程机器上执行，或者完全在远程机器或服务器上执行。

程序可以使用各种类型的非临时性计算机可读介质来存储，并供给至计算机。非临时性计算机可读介质包含各种类型的实体记录介质。非临时性计算机可读介质的示例包含磁记录介质、磁光记录介质、光盘介质、半导体存储器等。磁记录介质包含例如软盘、磁带、硬盘驱动器等。磁光记录介质包含例如磁光盘。光盘介质包含例如蓝光盘、CD(CompactDisc)-ROM(Read Only Memory)、CD-R(Recordable)、CD-RW(ReWritable)等。半导体存储器例如包含固态驱动器、掩模ROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、快闪ROM、RAM(random access memory)等。此外，程序可以由各种类型的临时计算机可读介质供给至计算机。临时计算机可读介质的示例包含电信号、光信号和电磁波。临时计算机可读介质能够经由电线及光纤等有线通信路径或无线通信路径向计算机供给程序。

<处理>

<<学习阶段>>

接着，参照图3至图4，说明实施方式的信息处理装置10的学习处理(生成学习完毕模型的处理)的示例。图3是表示实施方式的信息处理装置10的学习处理的示例的流程图。图4是表示实施方式的排放量历史记录DB(Data Base)401的示例的图。

在步骤S101中，信息处理装置10的取得部11从排放量历史记录DB 401取得机器学习用的数据集。在排放量历史记录DB 401中，预先记录了根据过去的生产时测定的数据而计算的数据。

在图4的例子中，在排放量历史记录DB 401中，与生产线ID和日期时间的组建立关联地记录了种类ID、环境信息以及二氧化碳的排放量。生产线ID是生产产品的工厂的生产线的识别信息。种类ID是产品种类的识别信息。环境信息是表示生产产品时的环境的信息。在环境信息中，例如也可以包含生产线的气温、生产线的日照量、湿度、外部气温、雨量以及月份和日期中的至少一个。

生产线的气温例如可以是熔融铝等原料的炉等在生产时以比较高的温度(比气温高的温度)动作的生产设备的外部、以及实施焊接的场所的气温。由此，例如能够学习的内容为：通过将生产线设置在工厂的墙壁附近等在生产特定的种类的产品时，在冬季节能效率与其他生产线相比而较低等情况。

生产线的日照量例如可以是熔融铝等原料的炉等在生产时以比较高的温度(比气温高的温度)动作的生产设备的外部、以及在实施焊接的场所设置的日照量传感器(日照计)测定的日照量。由此，例如能够学习的内容为：通过将生产线设置在窗边等在生产特定的种类的产品时，在冬季节能效率与其他生产线相比而提高等情况。

二氧化碳的排放量是通过产品的生产而被排放的二氧化碳(温室气体的示例)的量。二氧化碳的排放量例如也可以基于产品的生产的消耗的能量的量(例如耗电量、气体及重油等燃料的量)来计算。在这种情况下，二氧化碳的排放量也可以通过将消耗能量的量乘以规定的系数来计算。

接着，信息处理装置10的生成部12通过根据机器学习用的数据集实施的机器学习而生成学习完毕模型(步骤S102)。在此，信息处理装置10实施将在排放量历史记录DB 401中记录的生产线ID、种类ID以及环境信息作为说明变量(输入变量、独立变量)、将二氧化碳的排放量作为目的变量(正确答案标签、响应变量、从属变量)的回归问题的有监督的学习。在这种情况下，信息处理装置10可以实施使用了例如最小平方法的线性回归(linearregression)的机器学习。

此外，信息处理装置10可以使用例如递归神经网络(Recurrent neural network、RNN)、广义回归神经网络(General Regression Neural Network)或随机森林(RandomForest)实施机器学习。

<<推理阶段>>

接着，参照图5至图8，说明对实施方式的信息处理装置10的生产计划进行确定的处理的示例。图5是表示对实施方式的信息处理装置10的生产计划进行确定的处理的示例的流程图。图6是表示实施方式的生产计划的信息的输入画面的示例的图。图7是表示实施方式的生产线DB 701的示例的图。图8是表示实施方式的预测排放量DB 801的示例的图。

在步骤S201中，信息处理装置10的取得部13取得生产计划的信息。在此，在生产计划的信息中，也可以包含开始日期、结束日期、每个产品的种类的生产预定数量、以及使用的各生产线的识别信息(生产线ID)的信息。

生产计划的信息例如可以通过用户的操作输入到信息处理装置10。在图6的例子中，信息处理装置10在生产计划的信息的输入画面601中，显示开始日期的输入栏611、结束日期的输入栏612、使用的各生产线的识别信息的输入栏613、各产品的种类的生产预定数量的输入栏614、以及“执行”按钮615。在图6的例子中，输入了在从2021年7月1日到2021年9月30日为止的期间，使用生产线A～D，生产500个种类A的产品、200个种类B的产品、300个种类C的产品。当按下“执行”按钮615时，信息处理装置10执行以下处理。

接着，信息处理装置10的取得部13取得在以生产计划指定的期间中预测的环境信息(步骤S202)。在此，信息处理装置10例如也可以从外部的服务器取得从以生产计划中指定的开始日期到结束日期为止的预测气温(外部气温)、预测湿度以及预测雨量等信息。此外，信息处理装置10例如也可以根据取得的预测气温等，通过深度训练等AI(ArtificialIntelligence)来预测(推断、推理)各生产线的气温以及各生产线的日照量。

接着，信息处理装置10的确定部14参照图7的生产线DB 701，根据在以生产计划指定的各生产线中能够生产的各种类的产品的数量的上限值、在以生产计划指定的各产品的生产数量，生成多个在以生产计划指定的期间中包含的各期间生产的各种类的产品的数量的组合(步骤S203)。在图7的例子中，在生产线DB 701中，与生产线ID和种类ID的组建立关联地，预先设定了每个单位期间(例如，一个月)能够生产的产品数量的上限值。在图7的例子中，记录了在生产线A中在生产种类A的产品的情况下，在单位期间内能够生产200个。此外，记录了在生产线A中在生产种类B的产品的情况下，在单位期间内能够生产180个。此外，信息处理装置10例如也可以循环的方式计算在以生产计划指定的期间中包含的各期间能够生产的各产品的生产数的全部的组合。

接着，信息处理装置10的确定部14使用在步骤S102中生成的学习完毕模型，推断(推断、预想、预测)生成的各组合的基于各自的生产的二氧化碳的预测排放量(步骤S204)。在此，信息处理装置10也可以针以在步骤S203中生成的、在各期间生产的各种种类的产品的数量的每一个组合，将在步骤S204中推断的预测排放量记录在图8的预测排放量DB 801中。在图8的例子中，在预测排放量DB 801中，与组合ID建立关联地，记录了在各期间内生产的各种种类的产品的数量以及二氧化碳的预测排放量。

接着，信息处理装置10的确定部14从生成的各组合中，选择二氧化碳排放量最小的组合(步骤S205)。

接着，信息处理装置10的输出部15输出由确定部14选择的组合的信息(步骤S206)。在此，信息处理装置10例如也可以参照预测排放量DB 801，输出与选择的组合ID建立关联的、在各期间内生产的各种种类的产品的数量以及二氧化碳的预测排放量。由此，用户例如能够掌握在指定的期间包含的各期间中应该生产的各种种类的产品的数量、该情况下的二氧化碳的预测排放量。

(计算能够遵守排放的二氧化碳的目标值的数量的例子)

信息处理装置10也可以生成能够遵守排放的二氧化碳的目标值的生产计划。在这种情况下，信息处理装置10的取得部13取得从生产计划的开始日期到结束日期为止的通过产品的生产而被排放的二氧化碳的量的目标值。在此，该目标值例如可以由用户指定。然后，信息处理装置10的确定部14也可以计算通过生产而被排放的二氧化碳的量成为该目标值以下的、在以生产计划指定的期间中包含的各期间中的各种种类的产品的数量的组合。

<变形例>

信息处理装置10也可以是包含在一个框体的装置，但本发明的信息处理装置10不限于此。信息处理装置10的各部例如也可以通过由一个以上的计算机构成的云计算来实现。这些信息处理装置也包含在本发明的“信息处理装置”的示例中。

此外，本发明不限于上述实施方式，能够在不脱离主旨的范围内适当改变。

Claims (10)

1.一种信息处理装置，具有：

取得部，其取得从第一日期到第二日期为止生产的第一种类的产品的数量、第二种类的产品的数量、以及表示在从所述第一日期到所述第二日期为止生产产品时的环境的信息；

确定部，其根据由所述取得部取得的信息、包含表示在生产所述第一种类的产品时的所述环境的信息与表示生产所述第一种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集、包含表示在生产所述第二种类的产品时的所述环境的信息与表示在生产所述第二种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

在所述确定部中，

对在所述第一期间生产所述第一种类的产品的情况下被排放的二氧化碳的量、在所述第一期间生产所述第二种类的产品的情况下被排放的二氧化碳的量、在所述第二期间生产所述第一种类的产品的情况下被排放的二氧化碳的量、以及在所述第二期间生产所述第二种类的产品的情况下被排放的二氧化碳的量进行推断，

根据推断的二氧化碳的总量，对在所述第一期间生产的所述第一种类的产品的数量及所述第二种类的产品的数量、在所述第二期间生产的所述第一种类的产品的数量及所述第二种类的产品的数量进行确定。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，

所述信息处理装置具有对表示由所述确定部推断的二氧化碳的量的信息进行输出的输出部。

4.根据权利要求2或3所述的信息处理装置，其中，

所述取得部取得通过从所述第一日期到所述第二日期为止的产品的生产而被排放的二氧化碳的量的目标值，

在所述确定部中，

对通过生产而被排放的二氧化碳的量成为所述目标值以下的、在所述第一期间生产的所述第一种类的产品的数量和所述第二种类的产品的数量以及在所述第二期间生产的所述第一种类的产品的数量和所述第二种类的产品的数量进行计算。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

在表示所述环境的信息中，包含生产线的气温以及生产线的日照量中的至少一个。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，其中，

在表示所述环境的信息中，包含湿度、外部气温、雨量以及月份和日期中的至少一个。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理装置，其中，

表示生产产品时被排放的二氧化碳的量的信息是根据生产产品时的耗电量以及生产产品时被消耗的燃料的量中的至少一个而计算的。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述取得部取得在生产产品的各生产线中的、在规定期间能够生产的所述第一种类的产品的数量的上限值以及在所述规定期间能够生产的所述第二种类的产品的数量的上限值，

在所述确定部中，

对所述各生产线中的、在所述第一期间生产的所述第一种类的产品的数量和所述第二种类的产品的数量、以及在所述第二期间生产的所述第一种类的产品的数量和所述第二种类的产品的数量进行确定。

9.一种信息处理方法，

取得从第一日期到第二日期为止生产的第一种类的产品的数量、第二种类的产品的数量、以及表示在从所述第一日期到所述第二日期为止生产产品时的环境的信息，

根据取得的信息、包含表示在生产所述第一种类的产品时的所述环境的信息与表示生产所述第一种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集、包含表示在生产所述第二种类的产品时的所述环境的信息与表示在生产所述第二种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

10.一种存储介质，其存储程序，所述程序使计算机执行的处理为，

取得从第一日期到第二日期为止生产的第一种类的产品的数量、第二种类的产品的数量、以及表示在从所述第一日期到所述第二日期为止生产产品时的环境的信息，

根据取得的信息、包含表示在生产所述第一种类的产品时的所述环境的信息与表示生产所述第一种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集、包含表示在生产所述第二种类的产品时的所述环境的信息与表示在生产所述第二种类的产品时被排放的二氧化碳的量的信息的组合的数据集，对在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的第一期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量、和在从所述第一日期到所述第二日期为止中包含的所述第一期间以外的第二期间生产的所述第一种类的产品的数量以及所述第二种类的产品的数量进行确定。

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