JPWO2011118607A1 - 電力供給装置、蓄電装置並びに電力制御装置 - Google Patents

電力供給装置、蓄電装置並びに電力制御装置

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Abstract

電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて動作の制御を行うことを特徴とする電力供給装置とした。

Description

本発明は、電力を供給する電力供給装置に関する。
近年、家庭や店舗などで消費される電力の供給を制御する電力供給システムが普及しつつある。特に、低コスト化などの所定の目的を達成するために、種々の制御を行う電力供給システムが普及しつつある。
例えば特許文献１では、電力を消費する機器の稼働スケジュールを設定したり、蓄電池に充電する電力量を制御したりすることで、太陽光発電により生成される電力の余剰を少なくし、省エネルギー化及び低コスト化を図る電力供給システムが提案されている。
また、例えば特許文献２では、太陽光発電により生成される電力の売買コストや、蓄電池の充放電にかかるコストなどを逐次シミュレーションして、総合的なコストが低くなるように蓄電池が充放電する電力量を制御する電力供給システムが提案されている。
特開２００７−２９５６８０号公報 特開２００５−１４３２１８号公報
特許文献１及び特許文献２で提案されている電力供給システムを用いることで、省エネルギー化や低コスト化を図ることは可能である。しかしながら、例えば昼間の消費電力が大きい店舗等（例えば、コンビニエンスストア）に上記の電力供給システムを適用した場合、太陽光発電により生成される電力と蓄電池の放電により供給される電力とを合算したとしても、昼間の消費電力を全て賄うことが困難となる場合がある。この場合、店舗等は電力会社から購入した電力を消費し、電力会社はこの消費に応じて発電する。その結果、例えば昼間などに電力会社が多大な電力量を発電せざるを得なくなり、仮に省エネルギー化などが達成されたとしても、電力会社の環境に負荷を与える物質（以下、「環境負荷物質」）、例えばＣＯ２、ＮＯｘ、ＳＯｘ等の排出量が削減されないため、問題となる。特に、二酸化炭素は地球温暖化の原因の一つと考えられ、世界的に排出量の削減が求められている。
なお、特許文献１で提案されている電力供給システムでは、機器の稼動スケジュールが制限されるため、機器の利便性が著しく低下し、ユーザの生活に支障をきたす可能性がある。また、特許文献２で提案されている電力供給システムでは、頻繁にシミュレーションを行う必要があるため、高度な演算処理装置や処理用の電力が必要となる。
そこで本発明は、環境負荷物質排出量を効果的に削減する電力供給装置、蓄電装置並びに電力制御装置を提供することを目的とする。
上記目的を達成するために本発明における電力供給装置は、電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて動作の制御を行うことを特徴とする。
また、上記構成の電力供給装置において、前記電力源の環境負荷物質排出量のデータを記録するデータベースを備えることとしても構わない。また、上記構成の電力供給装置において、前記電力源の環境負荷物質排出量のデータ記録する外部のデータベースから、当該データを取得することとしても構わない。
また、上記構成の電力供給装置において、前記電力源から供給される電力を充電し、放電により電力を供給する蓄電部と、前記電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて前記蓄電部の充電及び放電を制御する充放電制御部と、を備えることとしても構わない。
このように構成すると、電力供給装置から供給される電力をユーザが意図する通りに消費したとしても、蓄電部の充放電を制御することで、ユーザが望む電力量の供給を確保しながら環境負荷物質排出量を削減することが可能となる。したがって、ユーザが通常通りの生活を送りながら、環境負荷物質排出量を削減することが可能となる。
なお、以下の実施の形態では、充放電制御部として、二酸化炭素排出量解析部、必要電力量算出部、充放電計画策定部及び蓄電部制御部を例示して説明している。
また、上記構成の電力供給装置において、前記充放電制御部が、前記電力源の環境負荷物質排出量が少ないときに、前記蓄電部の充電を優先的に行い、前記電力源の環境負荷物質排出量が多いときに、前記蓄電部の放電を優先的に行うこととしても構わない。
このように構成すると、電力源の環境負荷物質排出量を効率良く削減することが可能となる。
また、上記構成の電力供給装置において、環境負荷物質排出量は二酸化炭素排出量としてもよい。
また、上記構成の電力供給装置において、供給される電力を消費する負荷部で消費される電力量を予測する負荷予測部をさらに備え、前記電力供給装置が、前記電力源から供給される電力と、前記蓄電部の放電により供給される電力と、を前記負荷部に供給可能であり、前記充放電制御部が、前記負荷予測部で予測された電力量に基づいて、前記蓄電部の放電を制御することとしても構わない。
このように構成すると、負荷部で消費される電力量を予測し、予測した電力量に基づいて蓄電部の放電を制御することとなる。そのため、蓄電部に充電した電力を、自動的かつ無駄なく負荷部で消費することが可能となる。
また、上記構成の電力供給装置において、前記電力源以外の他の電力源から供給される電力量を予測する発電予測部をさらに備え、前記電力供給装置が、前記他の電力源から供給される電力を前記負荷部に供給可能であり、前記充放電制御部が、前記負荷予測部で予測された電力量が前記発電予測部で予測された電力量よりも大きいときに、前記蓄電部を放電させることとしても構わない。
このように構成すると、他の電力源で発電される電力量や、負荷部で消費される電力量を予測し、予測した電力量に基づいて蓄電部の放電を制御することとなる。そのため、蓄電部に充電した電力を、自動的かつ無駄なく負荷部で消費することが可能となる。
また、上記構成の電力供給装置において、前記電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得する際に、予測された天気に対応したデータを取得することとしても構わない。
また、上記構成の電力供給装置において、前記電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得する際に、動作の制御を行う時期に対応したデータを取得することとしても構わない。
このように構成すると、電力源の環境負荷物質排出量を、精度良く把握することが可能となる。
また、上記構成の電力供給装置において、前記他の電力源が発電した電力量の情報を記録する発電履歴記録部をさらに備え、前記発電予測部が、予測された天気に対応する情報を前記発電履歴記録部から取得することで、前記他の電力源から供給される電力量を予測しても構わない。
また、上記構成の電力供給装置において、前記他の電力源が発電した電力量の情報を記録する発電履歴記録部をさらに備え、前記発電予測部が、前記充放電制御部が前記蓄電部を制御する時期に対応する情報を前記発電履歴記録部から取得することで、前記他の電力源から供給される電力量を予測しても構わない。
このように構成すると、他の電力源から供給される電力量を、精度良く予測することが可能となる。
また、上記構成の電力供給装置において、前記他の電力源が、太陽光発電により電力を生成するものであることとしても構わない。
また、上記構成の電力供給装置において、前記負荷部で消費された電力量の情報を記録する負荷履歴記録部をさらに備え、前記負荷予測部が、予測された天気に対応する情報を前記負荷履歴記録部から取得することで、前記負荷部に供給される電力量を予測しても構わない。
また、上記構成の電力供給装置において、前記負荷部で消費された電力量の情報を記録する負荷履歴記録部をさらに備え、前記負荷予測部が、前記充放電制御部が前記蓄電部を制御する時期に対応する情報を前記負荷履歴記録部から取得することで、前記負荷部に供給される電力量を予測しても構わない。
このように構成すると、負荷部で消費される電力量を、精度良く予測することが可能となる。
また、上記目的を達成するために本発明における蓄電装置は、電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて充電または放電制御を行うことを特徴とする。
また、上記目的を達成するために本発明における電力制御装置は、電力源から提供される時刻と環境負荷物質排出量の関係を示すデータを取得し、当該データに基づいて電力消費計画を行うことを特徴とする。
本発明の構成とすると、電力源の環境負荷物質排出量に応じて動作することで、電力源の環境負荷物質排出量を容易に削減することが可能となる。また、電力源（例えば、電力会社）の環境負荷物質排出量は、家庭や店舗等の環境負荷物質排出量と比較して極めて大きい割合を占める。そのため、電力源の環境負荷物質排出量を削減することで、全体の環境負荷物質排出量を効果的に削減することが可能となる。
本発明の実施の一形態である電力供給システムの構成例を示すブロック図である。 蓄電部の充放電計画を策定する動作例を示すフローチャートである。 太陽光発電部が発電すると予測される電力量及び購入すべき系統電力の電力量の一例を示すグラフである。 二酸化炭素排出量のデータの一例を示すグラフである。 二酸化炭素排出量のデータの解析結果の一例を示す表である。 充電計画の策定方法の一例を示すフローチャートである。 放電計画の策定方法の一例を示すフローチャートである。 電力供給システムの動作例を示すグラフである。
本発明の実施の一形態である電力供給システム（本発明で言う電力供給装置、蓄電装置、電力制御装置）について、以下図面を参照して説明する。まず、本発明の実施の一形態である電力供給システムの構成の一例について、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施の一形態である電力供給システムの構成例を示すブロック図である。なお、図中の各ブロックを接続する実線の矢印は電力のやり取りを示し、破線の矢印は情報のやり取りを示している。
図１に示す電力供給システム１は、太陽光発電により電力を生成する太陽光発電部１１と、太陽光発電部１１が発電した電力量の情報を時系列に記録する発電履歴記録部１２と、天気（晴れ、曇り、雨などの分類の他、気温や湿度、風速なども含み得る。以下同じ。）を予測する天気予測部１３と、天気予測部１３で予測された天気と発電履歴記録部１２から取得する情報とに基づいて太陽光発電部１１が発電する電力量を予測する発電予測部１４と、電力会社から購入する電力（系統電力）により充電されるとともに放電により電力を供給する蓄電部１５と、太陽光発電部１１及び蓄電部１５から供給される電力並びに系統電力を消費して動作する負荷部Ｒで消費された電力量の情報を時系列に記録する負荷履歴記録部１６と、負荷履歴記録部１６から取得する情報に基づいて負荷部Ｒで消費される電力量を予測する負荷予測部１７と、電力会社の二酸化炭素排出量のデータを記録している二酸化炭素排出量データベース１８と、天気予測部１３で予測された天気と二酸化炭素排出量データベースから取得するデータとに基づいて電力会社の二酸化炭素排出量を解析する二酸化炭素排出量解析部１９と、発電予測部１４で予測された電力量と負荷予測部で予測された電力量とに基づいて購入すべき系統電力の電力量を算出する必要電力量算出部２０と、二酸化炭素排出量解析部１９で解析された結果と必要電力量算出部２０で算出された電力量と蓄電部１５に充電されている電力量とに基づいて蓄電部１５の充電計画及び放電計画（以下、併せて充放電計画ともよぶ）を策定する充放電計画策定部２１と、充放電計画策定部２１で策定された充放電計画に従って蓄電部１５の充電及び放電を制御する蓄電部制御部２２と、を備える。
負荷部Ｒは、エアコンや冷蔵庫などの電力を消費する各種機器である。負荷部Ｒは、系統電力のほか、太陽光発電部１１が発電により生成する電力や、蓄電部１５が放電する電力が供給され、動作する。
蓄電部１５は、例えば大容量のバッテリから成り、系統電力によって充電され、放電により負荷部Ｒに電力を供給する。また、蓄電部１５の充放電の制御は、蓄電部制御部２２によって行われる。なお、系統電力だけでなく太陽光発電部１１が生成する電力によって、蓄電部１５が充電され得るように構成しても構わない。
天気予測部１３は、例えばインターネットなどの回線を利用して、将来の天気に関する情報（天気予報）を取得することで、将来の天気を予測（取得）する。なお、天気予測部１３が、天気の観測などにより予測に必要な情報を収集して、実際に将来の天気を予測しても構わない。
発電履歴記録部１２は、所定の時間帯毎（例えば、１時間毎）に太陽光発電部１１が発電する電力量の履歴を記録する。なお、太陽光発電部１１が発電する電力量に、天気や時期（四季や月日など）を関連付けて記録しても構わない。さらに、インターネットなどの回線を利用して発電時の天気の情報を取得しても構わないし、天気予測部１３から発電時の天気の情報を取得しても構わない。
負荷履歴記録部１６は、所定の時間帯毎（例えば、１時間毎）に負荷部Ｒが消費する電力量の履歴を記録する。なお、発電履歴記録部１２と同様に、負荷履歴記録部１６も、負荷部Ｒが消費する電力量に、天気や時期を関連付けて記録しても構わない。さらに、インターネットなどの回線を利用して消費時の天気の情報を取得しても構わないし、天気予測部１３から消費時の天気の情報を取得しても構わない。
二酸化炭素排出量データベース１８は、系統電力の購入により生じる二酸化炭素排出量に関するデータを記録している。即ち、電力会社の発電に伴って生じる二酸化炭素排出量に関するデータを記録している。また、当該データは時系列のデータであり、当該データを参照することで、所定の時間帯毎（例えば、１時間毎）の二酸化炭素排出量（例えば、単位電力量当たりの排出量）が把握される。
なお、二酸化炭素排出量データベース１８が、それぞれの電力供給システム１に備えられる構成であっても構わないし、インターネットなどの回線を通じて１つまたは複数の電力供給システム１と通信可能な構成であっても構わない。また、二酸化炭素排出量データベース１８に記録されているデータが、電力会社の発電状況などに応じて頻繁に更新されるものであっても構わない。
また、電力供給システム１が、燃料電池などの他の電力源をさらに備える構成であっても構わない。また、系統電力だけでなく太陽光発電部１１で生成される電力も、蓄電部１５に充電され得る構成としても構わない。
本発明の実施の一形態である電力供給システム１は、蓄電部１５の充放電を制御することにより、電力会社の二酸化炭素排出量を削減する。また蓄電部１５は、充放電計画策定部２１が策定する充放電計画に従って、充放電を行う。以下、充放電計画の策定方法について、図面を参照して説明する。なお、以下では説明の具体化のため、充放電計画部２１が、翌日一日分の充放電計画を策定するものとする。
図２は、蓄電部の充放電計画を策定する動作例を示すフローチャートである。図２に示すように、電力供給システム１は、所定の時刻（例えば、２３時）であるか否かを確認する（ＳＴＥＰ１）。例えば、電力供給システムの各部の制御を行う制御部（不図示）が、時刻の確認を行う。なお、所定の時刻となるまで（ＳＴＥＰ１、ＮＯ）、充放電計画の策定は開始されない。
これに対して、所定の時刻になると（ＳＴＥＰ１、ＹＥＳ）、天気予測部１３が、翌日の天気を予測する（ＳＴＥＰ２）。また、発電予測部１４が、天気予測部１３で予測された天気と発電履歴記録部１２に記録されている履歴とに基づいて、翌日に太陽光発電部１１が発電する電力量を予測する（ＳＴＥＰ３）。特に、所定の時間帯毎（例えば、１時間毎）に発電する電力量を予測する。このとき、翌日と同様の時期であり、予測された天気と同様の天気である日（具体的に例えば、９月の晴れの日）の履歴を特に参考にすると、精度良く太陽光発電部１１が発電する電力量を予測することが可能となるため、好ましい。
また、負荷予測部１７は、負荷履歴記録部１６に記録されている履歴に基づいて、翌日に負荷部Ｒが消費する電力量を予測する（ＳＴＥＰ４）。特に、所定の時間帯毎（例えば、１時間毎）に消費する電力量を予測する。なお、発電予測部１４と同様に、負荷予測部１７も、翌日と同様の時期であり、予測された天気と同様の天気と同様の天気である日（具体的に例えば、９月の晴れの日）の履歴を特に参考にしても構わない。このように構成すると、精度良く負荷部Ｒが消費する電力量を予測することが可能となる。
また、必要電力量算出部２０は、発電予測部１４で予測された太陽光発電部１１が発電する電力量と、負荷予測部１７で予測された負荷部Ｒが消費する電力量とに基づいて、購入すべき系統電力の電力量を算出する（ＳＴＥＰ５）。購入すべき系統電力の算出方法の一例について、図３を参照して説明する。図３は、太陽光発電部が発電すると予測される電力量及び購入すべき系統電力の電力量の一例を示すグラフである。なお、図３は、太陽光発電部１１が発電すると予測される電力量及び購入すべき系統電力の電力量を、１時間の時間帯毎に、棒グラフの高さで示したものである。
図３では、発電予測部１４で予測された太陽光発電部１１が発電する電力量を白塗りの領域で示し、購入すべき系統電力の電力量を斜めのハッチングを付した領域で示している。また、負荷予測部１７で予測された負荷部Ｒが消費する電力量を、棒の全体（白塗りの領域と斜めのハッチングを付した領域とを合わせた領域）で示している。即ち、負荷予測部１７で予測された負荷部Ｒが消費する電力量から、発電予測部１４で予測された太陽光発電部１１が発電する電力量を減算した電力量を、購入すべき系統電力の電力量としている。
次に、二酸化炭素排出量解析部１９が、二酸化炭素排出量データベース１８から取得するデータを解析する（ＳＴＥＰ６）。解析方法の一例について、図４及び図５を参照して説明する。図４は、二酸化炭素排出量のデータの一例を示すグラフであり、図５は、二酸化炭素排出量のデータの解析結果の一例を示す表である。なお図４は、購入する系統電力の単位電力量（１ｋＷｈ）当たりの二酸化炭素排出量を、１時間の時間帯毎に、棒グラフの高さで示したものである。
二酸化炭素排出量解析部１９は、二酸化炭素排出量データベース１８から、図４に示すようなデータを取得する。このとき、二酸化炭素排出量解析部１９が、翌日と同様の時期であり、予測された天気と同様の天気である日（具体的に例えば、９月の晴れの日）のデータを特に参考にして取得すると、精度良く二酸化炭素排出量を把握することができるため、好ましい。
二酸化炭素排出量解析部１９は、図４に示すデータに基づいて、図５に示すような解析結果を得る。具体的には、単位電力量当たりの二酸化炭素排出量が少ない（図４に示す棒グラフの高さが低い）順に、時間帯をソートする。図４及び図５に示す例では、４時〜５時、３時〜４時、２時〜３時の順に、二酸化炭素排出量が少ないものとなっている。反対に、１３時〜１４時、１４時〜１５時、１５時〜１６時の順に、二酸化炭素排出量が多いものとなっている。
そして、充放電計画策定部２１は、必要電力量算出部２０の算出結果（例えば、図３）と、二酸化炭素排出量解析部１９の解析結果（例えば、図５）とに基づいて、充電計画の策定（ＳＴＥＰ７）と、放電計画の策定（ＳＴＥＰ８）とを行い、充放電計画の策定を終了する。
充電計画の策定方法の具体例について、図６を参照して説明する。図６は、充電計画の策定方法の一例を示すフローチャートである。図６に示すように、充放電計画策定部２１は、最初に蓄電部１５に充電されている（残存している）電力量を算出する（ＳＴＥＰ７０１）。このとき、現在時刻（例えば、２３時）における電力量を算出するのではなく、当日（翌日の前日）の充放電計画が終了して翌日の充放電計画が開始する時刻（例えば、翌日の０時）の電力量を算出すると、好ましい。当該電力量は、例えば、現在時刻において蓄電部１５に充電されている電力量と、当日の充放電計画と、に基づいて算出可能である。
次に、充放電計画策定部２１は、変数ｉを１に設定する（ＳＴＥＰ７０２）。この変数ｉは、図５に示す二酸化炭素排出量の少ない時間帯の順位を示したものである。即ち、「ｉ＝１の時間帯」とは、図５で１位の「４時〜５時」の時間帯を指すものとなる。そして、このｉの時間帯に、系統電力により蓄電部１５を充電すると設定する（ＳＴＥＰ７０３）。
また、充電計画策定部２１は、さらに充電することができるか否か（換言すると、変数ｉの時間帯に蓄電部１５を充電した場合、充電率が１００％または所定の大きさ以上になるか否か）を確認する（ＳＴＥＰ７０４）。
充電可能でなければ（ＳＴＥＰ７０４、ＮＯ）、充電計画の策定（充電する時間帯の設定）を終了する。また、充電可能であっても（ＳＴＥＰ７０４、ＹＥＳ）、変数ｉが最大充電回数Ｎとなった場合も（ＳＴＥＰ７０５、ＹＥＳ）、充電計画の策定を終了する。なお、最大充電回数Ｎは、例えばユーザなどによって事前に設定され得る。
これに対して、充電可能であり（ＳＴＥＰ７０４、ＹＥＳ）、変数ｉが最大充電回数Ｎとならない場合は（ＳＴＥＰ７０５、ＮＯ）、現在の変数ｉに１を加算した数を新たな変数ｉとして設定する（ＳＴＥＰ７０６）。そして、ＳＴＥＰ７０３に戻り、新たな変数ｉの時間帯において、系統電力により蓄電部１５を充電すると設定する。以下同様に、充電が不可能となるか（ＳＴＥＰ７０４、ＮＯ）、変数ｉが最大充電回数Ｎとなるまで（ＳＴＥＰ７０５、ＹＥＳ）、上記の動作を繰り返す。
また、放電計画の策定方法の具体例について、図７を参照して説明する。図７は、放電計画の策定方法の一例を示すフローチャートである。図７に示すように、充放電計画策定部２１は、変数ｊを１に設定する（ＳＴＥＰ８０１）。この変数ｊは、図５に示す順位とは逆の順位（二酸化炭素排出量が多い時間帯の順位であり、ｊ＝２５−ｉとも解釈し得る）を示したものである。即ち、「ｊ＝１の時間帯」とは、図５で２４位の「１３時〜１４時」の時間帯を指すものとなる。
次に、この変数ｊの時間帯において、購入すべき系統電力の電力量（例えば、図３で斜めのハッチングを付した領域の高さ）が、０より大きいか否かを確認する（ＳＴＥＰ８０２）。
購入すべき系統電力の電力量が０以下の場合（ＳＴＥＰ８０２、ＮＯ）とは、例えば、太陽光発電部１１の発電による電力量で負荷部Ｒが消費する電力量の全てをまかなえる場合や、負荷部Ｒで消費する電力量が０である場合などである。この場合、現在の変数ｊに１を加算した数を新たな変数ｊとして設定する（ＳＴＥＰ８０５）。そして、ＳＴＥＰ８０２に戻り、新たな変数ｊの時間帯において、購入すべき系統電力の電力量が０より大きいか否かを確認する（ＳＴＥＰ８０２）。
これに対して、ｊの時間帯において、購入すべき系統電力の電力量が０より大きい場合（ＳＴＥＰ８０２、ＹＥＳ）、この変数ｊの時間帯に、蓄電部１５を放電すると設定する（ＳＴＥＰ８０３）。また、充電計画策定部２１は、さらに放電することができるか否か（換言すると、ｊの時間帯に蓄電部１５を放電した場合、充電率が０％または所定の大きさ以下になるか否か）を確認する（ＳＴＥＰ８０４）。
放電可能でなければ（ＳＴＥＰ８０４、ＮＯ）、放電計画の策定（放電する時間帯の設定）を終了する。これに対して、放電可能である場合は（ＳＴＥＰ８０４、ＹＥＳ）、現在の変数ｊに１を加算した数を新たな変数ｊとして設定する（ＳＴＥＰ８０５）。そして、ＳＴＥＰ８０２に戻り、新たな変数ｊの時間帯において、購入すべき系統電力の電力量が０より大きいか否かを確認する。以下同様に、放電が不可能となるまで（ＳＴＥＰ８０４、ＮＯ）、上記の動作を繰り返す。
以上のようにして策定される充放電計画に従って蓄電部１５を動作させた場合の電力供給システムの動作の一例について、図面を参照して説明する。図８は、電力供給システムの動作例を示すグラフである。なお、図８は図３と同様であり、太陽光発電部１１が発電した電力量、購入した系統電力の電力量、蓄電部１５に充電した電力量、蓄電部１５から放電した電力量のそれぞれを、１時間の時間帯毎に、棒グラフの高さで示したものである。
また図８は、発電予測部１４が予測した通りの電力量が太陽光発電部１１で発電され、負荷予測部１７が予測した通りの電力量が負荷部Ｒで消費された場合のものとしている（図３参照）。なお、実際に太陽光発電部１１で発電される電力量や負荷部Ｒで消費される電力量が、予測したものと異なっても構わない。
図８では、太陽光発電部１１が発電した電力量を白塗りの領域で示し、購入した系統電力の電力量を斜めのハッチングを付した領域で示している。また、蓄電部１５に充電するために購入した系統電力の電力量を格子状のハッチングを付した領域で示し、蓄電部１５の放電により供給された電力量を黒塗りの領域で示している。また図８では、１時〜２時、２時〜３時、３時〜４時、４時〜５時及び５時〜６時の各時間帯で蓄電部１５を充電する充電計画が策定され、１３時〜１４時、１４時〜１５時、１５時〜１６時、１６時〜１７時及び１７時〜１８時の各時間帯で蓄電部１５を放電する放電計画が策定された場合について、例示している。
図８に示すように、蓄電部１５を充電する時間帯（１時〜６時、電力会社の二酸化炭素排出量が少ない時間帯）では、必要電力量算出部２０が算出した購入すべき系統電力の電力量（図３及び図８の斜めのハッチングを付した領域）だけでなく、蓄電部１５を充電するための電力量（図８の格子状のハッチングを付した領域）がさらに必要となるため、購入した系統電力の電力量（図８の斜めのハッチングを付した領域と格子状のハッチングを付した領域とを合わせた領域）が増大している。
しかしながら、蓄電部１５を放電する時間帯（１３時〜１８時、電力会社の二酸化炭素排出量が多い時間帯）では、購入すべき系統電力の電力量（図３の斜めのハッチングを付した領域）を、蓄電部１５が供給する電力量（図８の黒塗りの領域）で代替することが可能となる。そのため、当該時間帯では、購入した系統電力の電力量（図８の斜めのハッチングを付した領域）を抑制することが可能となる。
以上のように構成すると、電力供給システム１が、電力会社の二酸化炭素排出量に応じた動作を行うこととなる。そのため、容易に電力会社の二酸化炭素排出量の削減を図ることが可能となる。電力会社の二酸化炭素排出量は、家庭や店舗等の二酸化炭素排出量と比較して極めて大きい割合を占める。したがって、電力会社の二酸化炭素排出量を削減することで、全体の二酸化炭素排出量を効果的に削減することが可能となる。
また、電力供給システム１から供給される電力をユーザが意図する通りに負荷部Ｒで消費したとしても、蓄電部１５の充放電を制御することで、ユーザが望む電力量の供給を確保しながら二酸化炭素排出量を削減することが可能となる。したがって、ユーザが通常通りの生活を送りながら、二酸化炭素排出量を削減することが可能となる。
また、電力会社の二酸化炭素排出量の少ない時間帯に蓄電部１５を優先的に充電し、電力会社の二酸化炭素排出量の多い時間帯に蓄電部１５を優先的に放電することで、効率良く電力会社の二酸化炭素排出量を削減することが可能となる。
また、太陽光発電部１１で発電される電力量や、負荷部Ｒで消費される電力量を予測し、予測した電力量に基づいて蓄電部１５の放電を制御するため、蓄電部１５に充電した電力を自動的かつ無駄なく負荷部Ｒで消費することが可能となる。
また、例えば一日に一回、蓄電部１５の充放電計画を策定することで、蓄電部１５の動作を制御することが可能である。そのため、簡易な構成及び処理により、蓄電部１５の充放電の制御を実現することが可能となる。
なお、図６及び図７において、ＳＴＥＰ７０４での充電の可否の確認と、ＳＴＥＰ８０４での放電の可否の確認と、を分けて行うこととしたが、組み合わせて行っても構わない。例えば、ＳＴＥＰ７０４において、変数ｉの時間帯より前の時間帯で放電するように設定されていれば、蓄電部１５に充電されている電力量の当該放電による減少分を考慮して、充電の可否を判断しても構わない。また、ＳＴＥＰ８０４において、変数ｊの時間帯より前の時間帯で充電するように設定されていれば、蓄電部１５に充電されている電力量の当該充電による増大分を考慮して、放電の可否を判断しても構わない。このように構成すると、より多く蓄電部１５の充電及び放電を行うことが可能となる。
また、図７に示す放電計画の策定方法において、図６に示す充電計画の最大充電回数Ｎに相当する、最大放電回数Ｍを設定しても構わない。この場合、図６のＳＴＥＰ７０５と同様の動作となる最大放電回数Ｍか否かを確認する動作を、図８のＳＴＥＰ８０２のＮＯまたはＳＴＥＰ８０４のＹＥＳの後かつＳＴＥＰ８０５の前に行っても構わない。
また、図２に示すＳＴＥＰ３〜ＳＴＥＰ８の動作の順番を入れ替えたり、並行して行ったりしても構わない。ただし、ＳＴＥＰ３及び４がＳＴＥＰ５よりも前に行われ、ＳＴＥＰ３〜ＳＴＥＰ６がＳＴＥＰ７及びＳＴＥＰ８よりも前に行われることとする。
また、電力会社から購入する系統電力が蓄電部１５に充電され、二酸化炭素排出量データベース１８に電力会社の二酸化炭素排出量のデータが記録されるものとして説明したが、電力会社以外の電力源（例えば、発電機など）に適用しても構わない。ただし、当該電力源は、発電に伴い二酸化炭素を排出するものとする。
＜変形例＞
本発明の実施形態における電力供給システム１について、天気予測部１３や発電予測部１４、負荷予測部１７、二酸化炭素排出量解析部１９、必要電力量算出部２０、充放電計画策定部２１、蓄電部制御部２２などの一部または全部の動作を、マイコンなどの制御装置が行うこととしても構わない。さらに、このような制御装置によって実現される機能の全部または一部をプログラムとして記述し、該プログラムをプログラム実行装置（例えばコンピュータ）上で実行することによって、その機能の全部または一部を実現するようにしても構わない。
また、上述した場合に限らず、図１に示す電力供給システム１は、ハードウェア、或いは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによって実現可能である。また、ソフトウェアを用いて電力供給システムの一部を構成する場合、ソフトウェアによって実現される部位についてのブロックは、その部位の機能ブロックを表すこととする。
また、上記実施形態では、二酸化炭素排出量について説明したが、その他の環境負荷物質であるＮＯｘ、ＳＯｘ等に適用することもできる。
以上、本発明における実施形態について説明したが、本発明の範囲はこれに限定されるものではなく、発明の主旨を逸脱しない範囲で種々の変更を加えて実行することができる。
本発明は、例えば電力を供給する電力供給システムに利用可能である。
１ 電力供給システム
１１ 太陽光発電部
１２ 発電履歴記録部
１３ 天気予測部
１４ 発電予測部
１５ 蓄電部
１６ 負荷履歴記録部
１７ 負荷予測部
１８ 二酸化炭素排出量データベース
１９ 二酸化炭素排出量解析部
２０ 必要電力量算出部
２１ 充放電計画策定部
２２ 蓄電部制御部
Ｒ 負荷部

Claims (9)

  1. 電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて動作の制御を行うことを特徴とする電力供給装置。
  2. 前記電力源から供給される電力を充電し、放電により電力を供給する蓄電部と、
    前記電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて前記蓄電部の充電及び放電を制御する充放電制御部と、
    を備えることを特徴とする請求項１に記載の電力供給装置。
  3. 前記充放電制御部が、前記電力源の環境負荷物質排出量が少ないときに、前記蓄電部の充電を優先的に行い、前記電力源の環境負荷物質排出量が多いときに、前記蓄電部の放電を優先的に行うことを特徴とする請求項２に記載の電力供給装置。
  4. 前記環境負荷物質排出量は、二酸化炭素排出量であることを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれかに記載の電力供給装置。
  5. 供給される電力を消費する負荷部で消費される電力量を予測する負荷予測部をさらに備え、
    前記電力供給装置が、前記電力源から供給される電力と、前記蓄電部の放電により供給される電力と、を前記負荷部に供給可能であり、
    前記充放電制御部が、前記負荷予測部で予測された電力量に基づいて、前記蓄電部の放電を制御することを特徴とする請求項２または請求項３に記載の電力供給装置。
  6. 前記電力源以外の他の電力源から供給される電力量を予測する発電予測部をさらに備え、
    前記電力供給装置が、前記他の電力源から供給される電力を前記負荷部に供給可能であり、
    前記充放電制御部が、前記負荷予測部で予測された電力量が前記発電予測部で予測された電力量よりも大きいときに、前記蓄電部を放電させることを特徴とする請求項５に記載の電力供給装置。
  7. 前記電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得する際に、予測された天気に対応したデータを取得することを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれかに記載の電力供給装置。
  8. 電力源の環境負荷物質排出量のデータを取得し、当該データに基づいて充電または放電制御を行うことを特徴とする蓄電装置。
  9. 電力源から提供される時刻と環境負荷物質排出量の関係を示すデータを取得し、当該データに基づいて電力消費計画を行うことを特徴とする電力制御装置。
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Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2011118607A1 (ja) * 2010-03-24 2013-07-04 三洋電機株式会社 電力供給装置、蓄電装置並びに電力制御装置
JP2012075248A (ja) * 2010-09-28 2012-04-12 Sanyo Electric Co Ltd 電力供給システム
FR2978626B1 (fr) * 2011-07-26 2013-08-16 Commissariat Energie Atomique Recharge d'un parc de batteries
JP5891931B2 (ja) * 2012-04-27 2016-03-23 ソニー株式会社 表示制御装置、表示制御方法、表示制御プログラムおよび携帯端末
JP6047929B2 (ja) * 2012-05-31 2016-12-21 日産自動車株式会社 バッテリ制御装置
JP6054122B2 (ja) 2012-09-28 2016-12-27 株式会社東芝 鉄道電力管理装置
WO2017026287A1 (ja) * 2015-08-07 2017-02-16 シャープ株式会社 制御装置、エネルギー管理装置、システム、及び制御方法
US10230241B1 (en) * 2015-09-30 2019-03-12 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Self-optimizing hybrid power system
JP6676477B2 (ja) * 2015-10-15 2020-04-08 積水化学工業株式会社 建物の消費電力予測システム、蓄電装置の制御システム、及び蓄電装置の制御方法
US10395196B2 (en) 2016-04-01 2019-08-27 Enel X North America, Inc. Two-stage control systems and methods for economical optimization of an electrical system
US10985610B2 (en) 2016-04-01 2021-04-20 Enel X North America, Inc. High speed control systems and methods for economical optimization of an electrical system
US10263462B2 (en) * 2016-04-27 2019-04-16 Demand Energy Networks, Inc. Electrical system control using simulation-based setpoint determination, and related systems, apparatuses, and methods
US11121552B2 (en) 2018-07-02 2021-09-14 Enel X North America, Inc. Demand setpoint management in electrical system control and related systems, apparatuses, and methods
US11196258B2 (en) * 2018-08-03 2021-12-07 Sacramento Municipal Utility District Energy control and storage system for controlling power based on a load shape
US10830474B2 (en) * 2018-11-06 2020-11-10 Lennox Industries Inc. Systems and methods of predicting energy usage
US10859986B2 (en) 2018-12-28 2020-12-08 Enel X North America, Inc. Electrical system control for achieving long-term objectives, and related systems, apparatuses, and methods
GB2592218B (en) * 2020-02-19 2022-06-22 Conductify Ltd A method for managing an energy system
US20220404050A1 (en) * 2021-06-17 2022-12-22 Google Llc Dynamic adaptation of emissions demand response events
US11835246B2 (en) 2021-06-17 2023-12-05 Google Llc Managing user account participation in emissions demand response events

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002245126A (ja) * 2001-02-21 2002-08-30 Daikin Ind Ltd エネルギー管理装置、エネルギー管理方法、エネルギー管理プログラムおよびエネルギー管理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
JP2008054439A (ja) * 2006-08-25 2008-03-06 Toyota Motor Corp 電力システム
JP2009232670A (ja) * 2008-02-29 2009-10-08 Osaka Gas Co Ltd エネルギ供給システム

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030171851A1 (en) * 2002-03-08 2003-09-11 Peter J. Brickfield Automatic energy management and energy consumption reduction, especially in commercial and multi-building systems
US7983929B2 (en) * 2003-02-10 2011-07-19 South Dakota School Of Mines And Technology Technique for determining and reporting reduction in emissions of greenhouse gases at a site
JP4064334B2 (ja) 2003-11-06 2008-03-19 日本電信電話株式会社 エネルギーシステムの制御装置および制御方法
JP2005180755A (ja) * 2003-12-18 2005-07-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 遠隔制御装置
JP4326015B2 (ja) * 2004-06-17 2009-09-02 パイオニア株式会社 受信装置及び受信方法
US9771834B2 (en) * 2004-10-20 2017-09-26 Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. Method and apparatus for providing load dispatch and pollution control optimization
US8099198B2 (en) * 2005-07-25 2012-01-17 Echogen Power Systems, Inc. Hybrid power generation and energy storage system
JP5078119B2 (ja) * 2005-12-06 2012-11-21 トヨタ自動車株式会社 充電装置
JP2007295680A (ja) 2006-04-24 2007-11-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 負荷制御装置
US20080052145A1 (en) * 2006-08-10 2008-02-28 V2 Green, Inc. Power Aggregation System for Distributed Electric Resources
US20080228664A1 (en) * 2007-03-12 2008-09-18 Philip Gotthelf bundling method and system for credits of an environmental commodities exchange
US20080281615A1 (en) * 2007-04-03 2008-11-13 Musier Reiner F H Jurisdictional complexity manager for environmentally relevant items
EP2062140A4 (en) * 2007-04-09 2014-11-19 Live Data Systems Inc SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING AND MANAGING AN ENERGY EFFICIENCY
US8266075B2 (en) * 2008-06-16 2012-09-11 International Business Machines Corporation Electric vehicle charging transaction interface for managing electric vehicle charging transactions
US8600571B2 (en) * 2008-06-19 2013-12-03 Honeywell International Inc. Energy optimization system
US8265986B2 (en) * 2008-10-03 2012-09-11 International Business Machines Corporation System and method for determining carbon emission-conscious order fulfillment alternatives with multiple supply modes
JP5509577B2 (ja) * 2008-10-31 2014-06-04 日本電気株式会社 充電装置、管理装置、バッテリシステム、バッテリ管理方法、およびバッテリ管理プログラム
US20100145884A1 (en) * 2008-12-04 2010-06-10 American Power Conversion Corporation Energy savings aggregation
US8324859B2 (en) * 2008-12-15 2012-12-04 Comverge, Inc. Method and system for co-operative charging of electric vehicles
JP5355147B2 (ja) * 2009-02-27 2013-11-27 株式会社東芝 排出係数算定器および排出係数算定方法
WO2010129059A1 (en) * 2009-05-08 2010-11-11 Consert Inc. System and method for estimating and providing dispatchable operating reserve energy capacity through use of active load management
US20100283432A1 (en) * 2009-05-11 2010-11-11 Simon Ellwanger Vehicle Timing Apparatus
US20100138363A1 (en) * 2009-06-12 2010-06-03 Microsoft Corporation Smart grid price response service for dynamically balancing energy supply and demand
US20110047102A1 (en) * 2009-08-18 2011-02-24 Ford Global Technologies, Llc Vehicle battery charging system and method
EP2491675A4 (en) * 2009-10-20 2014-05-07 Lg Electronics Inc METHOD OF CONTROLLING A NETWORK SYSTEM
US9614374B2 (en) * 2009-11-02 2017-04-04 General Electric Company Method for controlling energy storage system
JPWO2011118607A1 (ja) * 2010-03-24 2013-07-04 三洋電機株式会社 電力供給装置、蓄電装置並びに電力制御装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002245126A (ja) * 2001-02-21 2002-08-30 Daikin Ind Ltd エネルギー管理装置、エネルギー管理方法、エネルギー管理プログラムおよびエネルギー管理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
JP2008054439A (ja) * 2006-08-25 2008-03-06 Toyota Motor Corp 電力システム
JP2009232670A (ja) * 2008-02-29 2009-10-08 Osaka Gas Co Ltd エネルギ供給システム

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