CN115620358A - 一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取其实名信息、人脸数据和虹膜数据；建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系并加入实名信息库；当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。通过本发明的方案，不仅能高效核查快递用户的实名信息，还能根据快递物品的检测数据快速确定快递物品状况，提高了工作效率。

Description

一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及快递检测技术领域，具体涉及一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在传统的寄递流程中，快递员为获取寄件人的实名信息，要求寄件人出示身份证，快递员通过收件终端对寄件人身份证进行识别或手工录入后才能实现实名信息的采集。
当前的身份证识别方式无法对实名信息的真伪进行核验，存在使用虚假身份信息进行收寄等安全漏洞；而且现有的快递服务系统对快递物品的验视不能提供良好的技术支持。
发明内容
本发明正是基于上述问题，提出了一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质，通过本发明的方案，不仅能高效核查快递用户的实名信息，还能根据快递物品的检测数据快速地对快递物品进行验视，提高了工作效率。
有鉴于此，本发明的一方面提出了一种快递检测方法，包括：
当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；
建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；
将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；
当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；
根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；
当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；
对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。
可选地，在所述当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据的步骤之后，还包括：
将身份证头像与所述人脸数据进行特征比对，以判断所述身份证头像与所述人脸数据是否一致；
若是，则执行所述建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系的步骤；
若否，则发出提醒信息。
可选地，所述建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系的步骤，包括：
利用第一加密算法对所述实名信息加密，得到加密实名信息；
利用第二加密算法对所述人脸数据加密，得到加密人脸数据；
利用第三加密算法对所述虹膜数据加密，得到加密虹膜数据；
建立所述加密实名信息、所述加密人脸数据与所述加密虹膜数据间的对应关系。
可选地，所述根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息的步骤，包括：
根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配度在预设范围内的第一人脸数据；
若存在，则获取所述当前申请人的当前虹膜数据，并确定所述第一人脸数据对应的虹膜数据与所述当前虹膜数据是否一致；
若是，则确定存在第一实名信息；
判断匹配度是否低于预设阈值，所述预设阈值处于所述预设范围内；
若低于所述预设阈值，则根据所述当前人脸数据与所述第一人脸数据进行药物分析；
若分析结果表明所述当前人脸数据为所述第一人脸数据对应的人脸在药物作用下形成的人脸对应的数据，则为所述当前申请人添加风险标记。
可选地，所述当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据的步骤，包括：
当存在匹配的第一实名信息时，启动设置于智能快递柜的检测空间；
在所述快递物品被放置于所述检测空间后，应用第一检测方式采集物品数据；
判断当前申请人是否具有风险标记；
若不具有，则对所述物品数据进行处理后得到所述检测数据；
若具有，则应用第二检测方式对所述当前申请人的快递物品进行二次检测，得到二次采集数据，对所述物品数据和所述二次采集数据进行处理后得到所述检测数据。
可选地，得到所述检测数据的步骤之后，还包括：
根据所述检测数据判断所述快递物品是否为违禁物品；
若是所述违禁物品，则发送警示信息；
若不是所述违禁物品，则判断所述快递物品是否为特殊物品；
若是所述特殊物品，则获取所述快递物品的包装要求数据、存储要求数据和运输要求数据；
将所述当前申请人对应的加密人脸数据按预设编码方法进行编码后，生成所述当前申请人的唯一身份标识；
将所述唯一身份标识、所述包装要求数据、所述存储要求数据和所述运输要求数据发送至快递员终端；
将所述快递物品从所述检测空间转送至所述智能快递柜的存储空间。
可选地，应用所述第一检测方式或所述第二检测方式的物品检测流程包括：
利用设置于所述检测空间的图像拍摄装置采集所述快递物品的所述物品数据，所述物品数据包括所述快递物品的物品图像数据；
识别所述物品图像数据，根据识别结果获取所述快递物品的标准三维模型；
利用所述图像拍摄装置向所述快递物品投射结构光条纹，并获取所述快递物品的结构光图像；
根据所述结构光图像重构所述快递物品的检测三维模型；
根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常。
可选地，所述根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常的步骤，包括：
将所述检测三维模型的空间位置调整成与所述标准三维模型的空间位置一致；
选择参考尺寸，以所述参考尺寸为基础，计算所述标准三维模型的标准尺寸；
将所述检测三维模型的尺寸调整至所述标准尺寸数据一致，得到修改后的检测三维模型；
将所述修改后的检测三维模型与所述标准三维模型进行比对分析，判断差异值是否在预设范围内；
当差异值超出预设范围内时，确定所述快递物品存在异常。
本发明的另一方面提供一种快递检测装置，包括：获取模块、建立模块、存储模块、人脸采集模块、查找模块和处理模块；其中，
所述获取模块，用于当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；
所述建立模块，用于建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；
所述存储模块，用于将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；
所述人脸采集模块，用于当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；
所述查找模块，用于根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；
所述处理模块，用于当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；
所述处理模块，还用于对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。
本发明的另一方面一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如前述任一所述快递检测方法。
本发明提出一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质，所述快递检测方法包括：当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。通过本发明实施例的方案，不仅能高效核查快递用户的实名信息，还能根据快递物品的检测数据快速确定快递物品状况，提高了工作效率。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一个实施例提供的快递检测方法流程图；
图2是本发明另一个实施例中步骤S200的具体执行方法流程图；
图3是本发明另一个实施例中步骤S600的具体执行方法流程图；
图4是本发明一个实施例中步骤S604后执行的方法流程图；
图5本发明一个实施例提供的快递检测装置的示意框图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
应当明确，以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目各方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
下面参照图1至图5来描述根据本发明一些实施方式提供的一种快递检测方法、装置及计算机可读存储介质。
如图1所示，本发明一个实施例提供一种快递检测方法，包括：
S100、当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；
在本步骤中，当快递服务的申请人通过手机应用程序、小程序、网页或者电脑客户端程序等在快递服务平台进行注册时，可以要求其提供实名信息(如输入真实姓名、身份证号码、性别、电话号码，或者提供身份证图片等)、人脸数据和虹膜数据。
S200、建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；
在本步骤中，可以理解的是，一个人的实名信息与其人脸数据本身存在一一对应的关系，但是人脸可能会因为伤疤、用药等情况发生变化，而虹膜的可变几率可忽略不计，因此，将实名信息、人脸数据和虹膜数据在计算机数据层面建立对应关系，以便于后续进行实名信息查验或身份信息验证。
S300、将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；
在本步骤中，将将所述实名信息与所述人脸数据、虹膜数据存储至服务器中的实名信息库。
S400、当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；
在本步骤中，当快递服务平台接收到快递服务的当前申请人的服务请求时，可以采集所述当前申请人的当前人脸数据，以便与服务器上存储的实名信息库进行配对查找。
S500、根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；
在本步骤中，以所述当前人脸数据为检索条件在所述实名信息库中进行查找，确定所述实名信息库中是否存在与所述当前人脸数据匹配的第一实名信息。
S600、当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；
在本步骤中，当存在匹配的第一实名信息时，说明所述当前申请人已备案了实名信息，可以提供快递服务，进而获取所述当前申请人的快递物品的检测数据以确定快递物品是否符合寄送条件。
S700、对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。
在本步骤中，对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果，以供快递服务提供方进行鉴别。
本发明实施例提供一种快递检测方法，包括：S100、当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；S200、建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；S300、将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；S400、当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；S500、根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；S600、当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；S700、对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。通过本发明实施例的方案，不仅能高效核查快递用户的实名信息，还能根据快递物品的检测数据快速确定快递物品状况，提高了工作效率。
在本发明一些可能的实施方式中，在步骤S100、当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据之后，还包括：
将所述身份证头像与所述人脸数据进行特征比对，以判断所述身份证头像与所述人脸数据是否一致；
若是，则执行步骤S200；
若否，则发出提醒信息。
可以理解的是，在本实施例中，通过人脸识别算法，将所述身份证头像与实时采集到的所述申请人的所述人脸数据进行特征比对，可以判断所述身份证头像与所述人脸数据是否一致；当一致时，则建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；当不一致时，则发出提醒信息。通过本实施例，可以有效防止出现冒用他人身份信息进行寄送快递物品的情况。
请参见图2，在本发明一些可能的实施方式中，步骤S200、建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系，包括：
S201、利用第一加密算法对所述实名信息加密，得到加密实名信息；
S202、利用第二加密算法对所述人脸数据加密，得到加密人脸数据；
S203、利用第三加密算法对所述虹膜数据加密，得到加密虹膜数据；
S204、建立所述加密实名信息、所述加密人脸数据与所述加密虹膜数据间的对应关系。
为了保护个人隐私信息、防止快递服务的申请人提供的实名信息在传输和存储过程中泄漏，在本实施例中，利用加密算法对所述实名信息和所述人脸数据进行加密后再传输和存储。应当说明的是，加密算法可以是对称加密算法(如高级加密标准(advancedencryption standard，AES)算法、美国数据加密标准(data encrytionstandard，DES) 算法或者三重数据加密(triple data encryption algorithm，TDEA)算法等) 或非对称加密算法(如RSA算法、Elgamal算法、背包算法、Rabin算法、D-H算法、椭圆曲线加密(ECC)算法等)或者哈希算法等。所述第一加密算法、所述第二加密算法和所述第三加密算法可以相同，也可以不同，本发明的实施方式不作限制。
在本发明一些可能的实施方式中，步骤S500、所述根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息的步骤，包括：
根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配度在预设范围内的第一人脸数据；
若存在，则获取所述当前申请人的当前虹膜数据，并确定所述第一人脸数据对应的虹膜数据与所述当前虹膜数据是否一致；
若是，则确定存在第一实名信息。
进一步地，步骤S500、所述根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息的步骤，还包括：
判断匹配度是否低于预设阈值，预设阈值处于预设范围内；
若低于预设阈值，则根据当前人脸数据与第一人脸数据进行药物分析；
若分析结果表明当前人脸数据为第一人脸数据对应的人脸在药物作用下形成的人脸对应的数据，则为当前申请人添加风险标记。
可以理解的是，在进行人脸匹配时，会出现不同匹配度的结果，一般进行人脸验证的算法都是选择了超过某一阈值(如98％)的匹配度作为人脸验证通过的指标。但是在现实中，还可能存在一个人的人脸发生较大变化的情况，这样，变化后的人脸与之前保存的人脸数据就存在较大的差别，匹配度就会大大降低，为了增加本方案的执行准确度，同时增强快递检测的安全等级，可以根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配度在预设范围内(如50％至100％范围内)的第一人脸数据；若存在，则表明所述实名信息库中存在与当前人脸数据相似但相似度还未达到可以确定为同一人的程序的第一人脸数据，这时再获取所述当前申请人的当前虹膜数据，用所述当前虹膜数据进行查找，确定所述第一人脸数据对应的虹膜数据与所述当前虹膜数据是否一致；若是，则确定存在第一实名信息。进一步，在匹配度(如65％)低于预设阈值(如90％)时，则表明当前申请人的人脸确实是发生了较大变化(例如通过使用违禁药品导致人脸变形，或者因事故造成人脸改变，或者因整容手术导致人脸改变等)。在本实施例中，为了防止当前申请人邮寄违禁品，对于人脸发生了较大变化的当前申请人，需要根据所述当前人脸数据与所述第一人脸数据进行药物分析，例如结合药物滥用脸部分析模型(此模型可以在采集大量药物滥用人员的滥用药物前的人脸数据、滥用药物之后的人脸变化数据后，根据大数据分析和神经网络训练方法、人体三维建模技术、图像处理与识别技术等来构建)来分析当前申请人是否为药物滥用人员；若分析结果表明所述当前人脸数据为所述第一人脸数据对应的人脸在药物作用下形成的人脸对应的数据，则为所述当前申请人添加风险标记，初步确定了需要重点进行快递物品检测人员。通过本实施例的方案，能提高违禁物品的排查力度和工作效率。
请参见图3，在本发明一些可能的实施方式中，步骤S600、当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据，包括：
S601、当存在匹配的第一实名信息时，启动设置于智能快递柜的检测空间；
在本步骤中，所述智能快递柜设置有用于检测物品的检测空间和用于存储物品的存储空间。所述检测空间设置有检测设备，如微波感应器、三维检测设备、图像拍摄装置、重量测量装置等。所棕检测空间和所述存储空间通过导轨相连通，可以通过传动机构将物品从所述检测空间运输至所述存储空间。
S602、在所述快递物品被放置于所述检测空间后，应用第一检测方式采集物品数据；
在本步骤中，设置于所述检测空间内的微波感应器或者压力传感器检测到快递物品被放置于所述检测空间后，触发物品检测流程，自动启用第一检测方式开始采集物品数据。在所述物品检测流程执行过程中检测空间内的检测设备或传感器会采集或记录物品数据。
S603、判断当前申请人是否具有风险标记；
若不具有，则执行步骤S604、对所述物品数据进行处理后得到所述检测数据。
在获取所述物品数据后，对其进行处理(如对物品数据中的图像数据进行灰度化、几何变换、图像增强等)以得到所述检测数据。
若具有，则执行步骤S604’、应用第二检测方式对所述当前申请人的快递物品进行二次检测，得到二次采集数据，对所述物品数据和所述二次采集数据进行处理后得到所述检测数据。第二检测方式通常选择为检测结果更准确的检测方式。第一检测方式和第二检测方式可以通过集成于智能快递柜内部的不同的检测设备或传感器实现。
在本实施例中，通过在智能快递柜内设置检测空间，可以实现无人化的智能收件、实名核查、物品验视，减轻了人工核查与验视的压力，提高了安全性和工作效率。
请参见图4，在本发明一些可能的实施方式中，步骤S604或步骤 S604’得到所述检测数据之后，还包括：
S605、根据所述检测数据判断所述快递物品是否为违禁物品；
在本步骤中，在获取检测数据后，可以将其与从服务器上获取到的违禁物品数据进行比对，以确定所述快递物品是否为违禁物品。
S606、若是所述违禁物品，则发送警示信息；
在本步骤中，当所述快递物品为违禁物品时，发出警示信息，如显示警告文字、播放警告语等。
S607、若不是所述违禁物品，则判断所述快递物品是否为特殊物品；
在本步骤中，当所述快递物品为违禁物品时，则进一步判断所述快递物品是否为特殊物品(如易碎品、需要特殊包装的物品、需要特殊存储的物品等)。
S608、若是所述特殊物品，则获取所述快递物品的包装要求数据、存储要求数据和运输要求数据；
在本步骤中，当所述快递物品为所述特殊物品，则获取所述快递物品的包装要求数据、存储要求数据和运输要求数据等，以便于快递服务提供方提供有针对性的服务。
S609、将所述当前申请人对应的加密人脸数据按预设编码方法进行编码后，生成所述当前申请人的唯一身份标识；
在本步骤中，为了使用便捷以及保护个人身份信息，本实施将所述当前申请人对应的加密人脸数据按预设编码方法(如二维码编码方法、条码编码方法等)进行编码后，生成所述当前申请人唯一身份标识(如唯一的二维码、条码等)。
S610、将所述唯一身份标识、所述包装要求数据、所述存储要求数据和所述运输要求数据发送至快递员终端；
在本步骤中，将所述唯一身份标识、所述包装要求数据、所述存储要求数据和所述运输要求数据发送至快递员终端，以方便快递员在取件时进行进一步的实名查验以及针对所述快递物品的特殊性提供合适的服务。
S611、将所述快递物品从所述检测空间转送至所述智能快递柜的存储空间。
可以理解的是，在本实施例中，可以通过智能检测确定快递物品是否为违禁品、是否为特殊物品，从而识别风险、提供正确的服务，提高了快递服务工作的工作效率和安全性。
在本发明一些可能的实施方式中，应用所述第一检测方式或所述第二检测方式的物品检测流程包括：
利用设置于所述检测空间的图像拍摄装置采集所述快递物品的所述物品数据，所述物品数据包括所述快递物品的物品图像数据；
识别所述物品图像数据，根据识别结果获取所述快递物品的标准三维模型；
利用所述图像拍摄装置向所述快递物品投射结构光条纹，并获取所述快递物品的结构光图像；
根据所述结构光图像重构所述快递物品的检测三维模型；
根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常。
针对第一检测方式和第二检测方式，可以根据实际需要选择对应的图像拍摄装置，图像拍摄装置不局限于可见光摄像头，还可以为红外线摄像头、X光探测摄像头、激光探测摄像头等任何可以用来实现图像拍摄的装置。
需要说明的是，在本实施例中，所述图像拍摄装置具有结构光视觉测量功能。首先，利用设置于所述检测空间的图像拍摄装置采集包括所述快递物品的物品图像数据的物品数据；然后，利用图像识别算法识别所述物品图像数据，根据识别结果从服务器上获取预先存储的所述快递物品的标准三维模型；再利用所述图像拍摄装置重构所述快递物品的检测三维模型；最后，根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常。结构光视觉测量是结合激光扫描和视觉处理技术的非接触测量，具有测量精度高、稳定性强、实时性和通用性的优点。
在本发明一些可能的实施方式中，所述根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常的步骤，包括：
将所述检测三维模型的空间位置调整成与所述标准三维模型的空间位置一致；
选择参考尺寸，以所述参考尺寸为基础，计算所述标准三维模型的标准尺寸；
将所述检测三维模型的尺寸调整至所述标准尺寸数据一致，得到修改后的检测三维模型；
将所述修改后的检测三维模型与所述标准三维模型进行比对分析，判断差异值是否在预设范围内；
当差异值超出预设范围内时，确定所述快递物品存在异常。
可以理解的是，为了更好地对所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模进行比对分析，本实施例中，将所述检测三维模型的空间位置调整成与所述标准三维模型的空间位置一致，即将所述检测三维模型与所述标准三维模型调整成同一空间姿态。并且选定一参考尺寸，以所述参考尺寸为基础，计算所述标准三维模型的标准尺寸，将所述检测三维模型按所述标准三维模型的尺寸进行调整，得到修改后的检测三维模型，再将将所述修改后的检测三维模型与所述标准三维模型进行比对分析，判断差异值是否在预设范围内；当差异值在预设范围内时，确定所述快递物品正常；当差异值超出预设范围内时，确定所述快递物品存在异常。
请参见图5，本发明的另一实施例提供一种快递检测装置500，包括：获取模块501、建立模块502、存储模块503、人脸采集模块504、查找模块505和处理模块506；其中，
所述获取模块501，用于当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；
所述建立模块502，用于建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；
所述存储模块503，用于将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；
所述人脸采集模块504，用于当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；
所述查找模块505，用于根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；
所述处理模块506，用于当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；
所述处理模块506，还用于对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。
本实施例提供的装置的运行方法请参见前述各方法实施例，在此不再赘述。
图5为本实施例中装置的模块组成示意图。可以理解的是，图5 仅仅示出了装置的简化设计。在实际应用中，装置还可以分别包含必要的其他元件，包含但不限于任意数量的输入/输出系统、处理器、控制器、存储器等，而所有可以实现本申请实施例的快递检测方法的装置都在本申请的保护范围之内。
本发明的另一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如前述任一所述快递检测方法
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种快递检测方法，其特征在于，包括：
当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；
建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；
将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；
当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；
根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；
当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；
对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。
2.根据权利要求1所述的快递检测方法，其特征在于，在所述当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据的步骤之后，还包括：
将身份证头像与所述人脸数据进行特征比对，以判断所述身份证头像与所述人脸数据是否一致；
若是，则执行所述建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系的步骤；
若否，则发出提醒信息。
3.根据权利要求2所述的快递检测方法，其特征在于，所述建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系的步骤，包括：
利用第一加密算法对所述实名信息加密，得到加密实名信息；
利用第二加密算法对所述人脸数据加密，得到加密人脸数据；
利用第三加密算法对所述虹膜数据加密，得到加密虹膜数据；
建立所述加密实名信息、所述加密人脸数据与所述加密虹膜数据间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的快递检测方法，其特征在于，所述根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息的步骤，包括：
根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配度在预设范围内的第一人脸数据；
若存在，则获取所述当前申请人的当前虹膜数据，并确定所述第一人脸数据对应的虹膜数据与所述当前虹膜数据是否一致；
若是，则确定存在第一实名信息；
判断匹配度是否低于预设阈值，所述预设阈值处于所述预设范围内；
若低于所述预设阈值，则根据所述当前人脸数据与所述第一人脸数据进行药物分析；
若分析结果表明所述当前人脸数据为所述第一人脸数据对应的人脸在药物作用下形成的人脸对应的数据，则为所述当前申请人添加风险标记。
5.根据权利要求4所述的快递检测方法，其特征在于，所述当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据的步骤，包括：
当存在匹配的第一实名信息时，启动设置于智能快递柜的检测空间；
在所述快递物品被放置于所述检测空间后，应用第一检测方式采集物品数据；
判断当前申请人是否具有风险标记；
若不具有，则对所述物品数据进行处理后得到所述检测数据；
若具有，则应用第二检测方式对所述当前申请人的快递物品进行二次检测，得到二次采集数据，对所述物品数据和所述二次采集数据进行处理后得到所述检测数据。
6.根据权利要求5所述的快递检测方法，其特征在于，得到所述检测数据的步骤之后，还包括：
根据所述检测数据判断所述快递物品是否为违禁物品；
若是所述违禁物品，则发送警示信息；
若不是所述违禁物品，则判断所述快递物品是否为特殊物品；
若是所述特殊物品，则获取所述快递物品的包装要求数据、存储要求数据和运输要求数据；
将所述当前申请人对应的加密人脸数据按预设编码方法进行编码后，生成所述当前申请人的唯一身份标识；
将所述唯一身份标识、所述包装要求数据、所述存储要求数据和所述运输要求数据发送至快递员终端；
将所述快递物品从所述检测空间转送至所述智能快递柜的存储空间。
7.根据权利要求6所述的快递检测方法，其特征在于，应用所述第一检测方式或所述第二检测方式的物品检测流程包括：
利用设置于所述检测空间的图像拍摄装置采集所述快递物品的所述物品数据，所述物品数据包括所述快递物品的物品图像数据；
识别所述物品图像数据，根据识别结果获取所述快递物品的标准三维模型；
利用所述图像拍摄装置向所述快递物品投射结构光条纹，并获取所述快递物品的结构光图像；
根据所述结构光图像重构所述快递物品的检测三维模型；
根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常。
8.根据权利要求7所述的快递检测方法，其特征在于，所述根据所述检测三维模型与所述快递物品的标准三维模型判断所述快递物品是否存在异常的步骤，包括：
将所述检测三维模型的空间位置调整成与所述标准三维模型的空间位置一致；
选择参考尺寸，以所述参考尺寸为基础，计算所述标准三维模型的标准尺寸；
将所述检测三维模型的尺寸调整至所述标准尺寸数据一致，得到修改后的检测三维模型；
将所述修改后的检测三维模型与所述标准三维模型进行比对分析，判断差异值是否在预设范围内；
当差异值超出预设范围内时，确定所述快递物品存在异常。
9.一种快递检测装置，其特征在于，包括：获取模块、建立模块、存储模块、人脸采集模块、查找模块和处理模块；其中，
所述获取模块，用于当快递服务的申请人在快递服务平台进行注册时，获取所述申请人的实名信息、人脸数据和虹膜数据；其中，所述实名信息包括姓名、身份证号码、性别、电话号码和身份证头像；
所述建立模块，用于建立所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据间的对应关系；
所述存储模块，用于将所述实名信息、所述人脸数据与所述虹膜数据加入实名信息库；
所述人脸采集模块，用于当接收到当前申请人发起的服务请求时，获取所述当前申请人的当前人脸数据；
所述查找模块，用于根据所述当前人脸数据查找所述实名信息库中是否存在匹配的第一实名信息；
所述处理模块，用于当存在匹配的第一实名信息时，获取所述当前申请人的快递物品的检测数据；
所述处理模块，还用于对所述检测数据进行分析，输出基本检测结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8中任一所述快递检测方法。
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Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014146080A (ja) * 2013-01-28 2014-08-14 Hitachi Ltd 生体認証装置およびこれを用いた生体認証方法
CN105938587A (zh) * 2016-06-20 2016-09-14 于江涛 基于物联网和二维码技术的智能快件寄送存取系统及解决方案
KR20170073201A (ko) * 2015-12-18 2017-06-28 한국정보통신주식회사 금융 자동화 기기 및 그 동작 방법
WO2017177435A1 (zh) * 2016-04-15 2017-10-19 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种身份认证方法、终端及服务器
CN107294730A (zh) * 2017-08-24 2017-10-24 北京无线电计量测试研究所 一种多模态生物特征身份认证方法、装置及系统
CN107392530A (zh) * 2017-07-06 2017-11-24 西华大学 一种基于公共交通运输的同城快递系统及智能柜结构
CN108197557A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 深圳云天励飞技术有限公司 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN110175573A (zh) * 2019-05-28 2019-08-27 吉林无罔生物识别科技有限公司 人脸和虹膜的编码与验证方法、系统及计算机可读存储介质
CN111861330A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 南京奥拓电子科技有限公司 一种违禁品的识别、安检方法及快递柜装置
CN111985925A (zh) * 2020-07-01 2020-11-24 江西拓世智能科技有限公司 基于虹膜识别和人脸识别的多模态生物识别支付的方法
CN111984954A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 北京眼神智能科技有限公司 提高人脸识别系统安全性的方法、装置、设备及存储介质
WO2021018241A1 (zh) * 2019-07-31 2021-02-04 北京市商汤科技开发有限公司 信息处理
FR3109688A1 (fr) * 2020-04-24 2021-10-29 Idemia Identity & Security France Procédé d’authentification ou d’identification d’un individu
CN113901422A (zh) * 2021-11-16 2022-01-07 上海中通吉网络技术有限公司 一种基于生物识别的隐私保护功能的快递实名认证系统
CN114022945A (zh) * 2022-01-10 2022-02-08 国家邮政局邮政业安全中心 一种实名收寄验视设备及实名收寄验视方法
WO2022088389A1 (zh) * 2020-10-29 2022-05-05 博众精工科技股份有限公司 机器人安检的方法、装置、设备及存储介质
CN115051812A (zh) * 2022-07-11 2022-09-13 安徽大学 一种基于二维码和生物特征的用户身份双重识别方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014146080A (ja) * 2013-01-28 2014-08-14 Hitachi Ltd 生体認証装置およびこれを用いた生体認証方法
KR20170073201A (ko) * 2015-12-18 2017-06-28 한국정보통신주식회사 금융 자동화 기기 및 그 동작 방법
WO2017177435A1 (zh) * 2016-04-15 2017-10-19 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种身份认证方法、终端及服务器
CN105938587A (zh) * 2016-06-20 2016-09-14 于江涛 基于物联网和二维码技术的智能快件寄送存取系统及解决方案
CN107392530A (zh) * 2017-07-06 2017-11-24 西华大学 一种基于公共交通运输的同城快递系统及智能柜结构
CN107294730A (zh) * 2017-08-24 2017-10-24 北京无线电计量测试研究所 一种多模态生物特征身份认证方法、装置及系统
CN108197557A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 深圳云天励飞技术有限公司 人证一致性检验方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN111984954A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 北京眼神智能科技有限公司 提高人脸识别系统安全性的方法、装置、设备及存储介质
CN110175573A (zh) * 2019-05-28 2019-08-27 吉林无罔生物识别科技有限公司 人脸和虹膜的编码与验证方法、系统及计算机可读存储介质
WO2021018241A1 (zh) * 2019-07-31 2021-02-04 北京市商汤科技开发有限公司 信息处理
FR3109688A1 (fr) * 2020-04-24 2021-10-29 Idemia Identity & Security France Procédé d’authentification ou d’identification d’un individu
CN111985925A (zh) * 2020-07-01 2020-11-24 江西拓世智能科技有限公司 基于虹膜识别和人脸识别的多模态生物识别支付的方法
CN111861330A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 南京奥拓电子科技有限公司 一种违禁品的识别、安检方法及快递柜装置
WO2022088389A1 (zh) * 2020-10-29 2022-05-05 博众精工科技股份有限公司 机器人安检的方法、装置、设备及存储介质
CN113901422A (zh) * 2021-11-16 2022-01-07 上海中通吉网络技术有限公司 一种基于生物识别的隐私保护功能的快递实名认证系统
CN114022945A (zh) * 2022-01-10 2022-02-08 国家邮政局邮政业安全中心 一种实名收寄验视设备及实名收寄验视方法
CN115051812A (zh) * 2022-07-11 2022-09-13 安徽大学 一种基于二维码和生物特征的用户身份双重识别方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
司绍寒: "人脸识别技术在司法行政领域的应用前景", 犯罪与改造研究, no. 3, pages 57 - 62 *
国家邮政局: "菜鸟驿站在郑州上线"刷脸"寄件服务", pages 1 - 2, Retrieved from the Internet <URL:http://www.chinawuliu.com.cn/zixun/201904/26/340188.shtml> *

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