CN106557732A - 一种身份认证方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种身份认证方法及系统，利用实时获取当前面部信息和预先存储的面部信息计算相似度，再利用相似度的平均值与预设相似阈值进行比对，平均值高于预设相似阈值则认证通过，可以减少认证过程中人工肉眼进行比对的工作量，提高身份认证效率，提高认证的准确度，节省时间。

Description

一种身份认证方法及系统

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别涉及一种身份认证方法及系统。

背景技术

对于考试代考问题一直是屡禁不止，由于其巨大利益关系，很多人铤而走险。而按照目前的考试机制，对于儿童或者青少年考生，没有身份证，只能通过预先拍摄的准考证来识别考生身份，而准考证很容易仿造，以使得替考能够逃过检查。

对于考生的身份识别传统方法是基于监考人员的人工识别方法，首先由于准考证很容易造假，替换照片等手段很容易绕过检测，其次人工的检查难免会有偶然性的疏忽，最关键的是利用人工分别比对考生与照片相似程度，效率低，占用大量时间，对于时间紧迫的考试来说，无疑需要一种高效身份认证方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种身份认证方法及系统。

本发明的一个目的是提供一种身份认证方法，包括：

获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息；

获取所述个人的身份标识码；

建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存；

获取所述个人的当前面部信息；

根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息；

将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度；

当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

可选地，所述获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息，包括：

获取所述个人三个时刻的面部信息分别为第一面部信息、第二面部信息和第三面部信息；

所述将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度，包括：

将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息、第二面部信息及第三面部信息进行相似度计算得到第一相似度、第二相似度及第三相似度；

所述当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过，包括：

所述当所述第一相似度、第二相似度和第三相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

可选地，所述建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存，包括：

建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存在数据库中；

所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息，包括：

所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取所述数据库中已保存的所述面部信息。

可选地，所述将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度，包括：

将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息采用优图开放平台的人脸识别算法进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度。

可选地，所述将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度之后，还包括：

当所述第一相似度和第二相似度的平均值低于预设相似阈值时将所述个人标记为待进一步审查对象并进行告警。

本发明的另一个目的是提供一种身份认证系统，包括：

第一获取单元，用于获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息；

第二获取单元，用于获取所述个人的身份标识码；

第一建立单元，用于建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存；

第三获取单元，用于获取所述个人的当前面部信息；

第四获取单元，用于根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息；

第一计算单元，用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度；

第一处理单元，用于当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

可选地，第一获取单元还用于获取所述个人三个时刻的面部信息分别为第一面部信息、第二面部信息和第三面部信息；

第一计算单元还用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息、第二面部信息及第三面部信息进行相似度计算得到第一相似度、第二相似度及第三相似度；

第一处理单元还用于所述当所述第一相似度、第二相似度和第三相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

可选地，第一建立单元还用于建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存在数据库中；

第四获取单元还用于所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取所述数据库中已保存的所述面部信息。

可选地，第一计算单元还用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息采用优图开放平台的人脸识别算法进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度。

可选地，还包括：

第二处理单元，用于当所述第一相似度和第二相似度的平均值低于预设相似阈值时将所述个人标记为待进一步审查对象并进行告警。

本发明提供的一种身份认证方法及系统，利用实时获取当前面部信息和预先存储的面部信息计算相似度，再利用相似度的平均值与预设相似阈值进行比对，平均值高于预设相似阈值则认证通过，可以减少认证过程中人工肉眼进行比对的工作量，提高身份认证效率，提高认证的准确度，节省时间。

附图说明

图1是本发明的身份认证方法的一种实施例的流程图；

图2是本发明的身份认证方法的另一种实施例的流程图；

图3是本发明的身份认证系统的一种实施例的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

结合图1所示，本发明提供的身份认证方法的一种实施例，包括：

S101、获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息。

这里的跟人可以为考生、过关人员，面部信息可以包括对个人面部正面的照片，也可以包括个人面部的特征点数据，通过对个人的面部信息进行提取，对于采集个人面部正面的照片时，个人的面部正面应当没有遮挡，例如摘掉眼镜、避免浓妆艳抹、不戴帽子等，即个人头部正面面对在图像采集装置的摄像头，为了提高后面进行相似度比对的准确性，本发明采用了至少两次获取个人的面部信息，即在不同时刻对个人进行面部信息的采集，在第一时刻对个人进行面部信息的采集得到第一面部信息，在第二时刻时对个人的面部信息进行采集得到第二面部信息，例如在第一时刻对考生进行第一次面部正面拍照，在第二时刻对考生进行第二次面部正面拍照，第一时刻和第二时刻的时间间隔不进行限定，需要说明的是，这里的至少两次，还可以采用三次获取个人的面部信息，对于采集的次数进行限定，可以根据需要灵活选择。

S102、获取所述个人的身份标识码。

身份标识码用于标识个人的身份的唯一标识，避免重复，例如考试系统中的准考证号或者身份证号码，也可以使数字编码、二维码或条形码等，个人和身份标识码一一对应，利用身份标识码将个人的面部信息进行对应存放或查询或读取，具体不做限定。

S103、建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存。

这里的对应关系可以采用数据库的方式，以身份标识码为关键值进行存储，获取了个人的面部信息后，根据个人的身份标识码对这些面部信息进行保存，便于在后面使用时进行查找，这里个人可以到现场进行拍照获得面部信息，并将面部信息保存在本地服务器，也可以使利用网站登录到云端服务器进行网上报名操作，即步骤S101中获取个人的面部信息可以通过摄像头采集面部正面图像后进行上传到云端服务器，个人同时将自己的身份标识码一并上传到云端服务器，云端服务器根据个人的身份标识码和对应的面部信息进行保存，不论采用本地保存或者云端服务器保存，都需要建立身份标识码和面部信息的对应关系，以后在认证时通过身份标识码查找到对应的面部信息。

步骤S101至步骤S103中，可以理解为认证过程的前期准备，在考试中，可以对应为报名注册阶段。

S104、获取所述个人的当前面部信息。

在此之前已对个人进行了面部信息的获取进行了保存，这里获取个人的当前面部信息是实时采集个人的面部信息之后与之前保存的面部信息进行比对，即在认证现场对个人进行面部信息的获取，例如利用手持终端或者固定门禁对个人进行面部正面的图像采集，以便对后面对个人进行认证。

S105、根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息。

根据个人的身份标识在对应关系中找到对应的面部信息，具体可以采用在进行个人当前面部信息获取时输入个人的身份标识码，根据身份标识码可以从本地服务器或者云端服务器得到已经保存的与该身份标识码对应的面部信息，当然，为了便携操作，也可以采用手持终端将存储面部信息的数据库下载，此处不进行限定。

S106、将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度。

因为面部信息中包括了多个时刻的面部信息，这里用第一面部信息和第二面部信息进行说明，本地的认证装置可以利用本地运算能力进行计算，也可以将当前面部信息上传到云端服务器，利用云端服务器的运算能力进行相似度计算，这种可以利用在手持终端场合中，因为由于手持终端的配置有限，对于运算能力有一定限制，可以通过上传当前面部信息解决这个问题，在对当前面部信息和第一面部信息进行相似度计算得到第一相似度，计算当前面部信息和第二面部信息的第二相似度，相似度计算是为了对两个图像的相同程度进行的计算，例如，相似度为0，表示两个图像中完全不相同，相似度为1时，表示两个图像中完全相同，由于拍摄照片时间间隔一段时间，面部表情可能会出现变化，再进行相似度计算时候，相似度的范围会处在0至1之间，可以通过大量的数据实验得到一个合适的范围值，即预设相似阈值，达到相似阈值，则可以确定两张图像为同一个人，低于相似阈值则需要对该人做进一步的审查认证。

为了提高计算的准确度，可以采用优图开放平台的人脸识别算法对面部信息进行处理以得到相似度的值。

S107、当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

上文中提到针对个人进行了几次面部信息的获取，这里边对几个相似度的值进行平均值计算，这里以第一相似度和第二相似度进行说明，对两者进行平均值计算，将得到的平均值与预设的相似阈值进行比较，当平均值大于等于预设相似阈值时候确定该个人通过认证，利用相似度的平均值可以提高容错性，提高检测准确度。

本发明提供的一种身份认证方法，利用实时获取当前面部信息和预先存储的面部信息计算相似度，再利用相似度的平均值与预设相似阈值进行比对，平均值高于预设相似阈值则认证通过，可以减少认证过程中人工肉眼进行比对的工作量，提高身份认证效率，提高认证的准确度，节省时间。

结合图2所示，本发明提供的身份认证方法的另一种实施例，包括：

S201、获取所述个人三个时刻的面部信息分别为第一面部信息、第二面部信息和第三面部信息。

步骤S201与上一实施例中步骤S101相类似，此处不作赘述。

S202、获取所述个人的身份标识码。

步骤S202与上一实施例中步骤S102类似，此处不作赘述。

S203、建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存在数据库中。

将面部信息对应身份标识码保存在数据库中，可以通过身份标识码作为关键值进行查询，数据库可以保存在本地服务器或者云端服务器中，当然可以保存在手持终端中，具体不做限定。

S204、获取所述个人的当前面部信息。

步骤S204与上一实施例中步骤S104相类似，此处不进行赘述。

S205、所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取所述数据库中已保存的所述面部信息。

步骤S205与上一实施例中S105相类似，此处不作赘述。

S206、将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息、第二面部信息及第三面部信息进行相似度计算得到第一相似度、第二相似度及第三相似度。

当前面部信息与第一面部信息进行相似度计算得到第一相似度，当前面部信息与第二面部信息进行相似度计算得到第二相似度，当前面部信息与第三面部信息进行相似度计算得到第三相似度，计算相似度的方法在上一实施例中介绍，此处不进行赘述。

S207、计算所述第一相似度、第二相似度和第三相似度的平均值。

步骤S207与上一实施例中S107相类似，此处不作赘述。

S208、将所述平均值与预设相似阈值进行比较，若平均值不低于预设相似阈值则执行S209，若平均值低于预设相似阈值则执行S210。

S209、所述个人的身份认证通过。

对于超过相似阈值的人员确认为同一个人，认证通过，该人员可以进行后续例如考试或者过关等。

S210、将所述个人标记为待进一步审查对象并进行告警。

当检测到某人的当前面部信息与之前存储的面部信息不相似，即得到的相似度的平均值低于预设相似阈值，该人员为疑似不同人员，可以将该人作为待进一步审查对象，并及时提醒相关人员对该名人员进行更为细致的检查，例如查看身份证件或进行询问等，具体不做限定，利用预设相似阈值将疑似的人员进行重点检查，可以提高认证效率，避免误检或漏检发生。

上文中介绍了一种身份认证方法，为了便于理解，本文提供了一个应用场景加以介绍：

以考生进行认证为例，面部信息采用考生的面部正面照，在注册阶段采集考生三个时刻的面部正面照，分别是第一正面照、第二正面照以及第三正面照，考生的身份标识码是准考证号，准考证号为1，将采集的考生信息包括准考证号1以及三张面部正面照存储到云端服务器的数据库中，完成认证过程中的注册工作。

在考场对考生进行身份认证阶段，监考老师预先将云端服务器的数据库进行下载手持移动终端中，监考老师将待查验考生的准考证号1输入到手持终端中开始进行身份认证，监考老师使用手持终端对考生的面部正面进行拍照取得当前面部正面照待用，手持终端可以根据准考证号1从数据库中查询得到对应考生的三张面部正面照，手持终端将考生当前面部正面照与查询得到的考生三张面部正面照进行一一比对计算相似度，可以得到第一相似度0.9、第二相似度0.7以及第三相似度0.8，对这三个相似度进行平均计算得到平均值0.8，若预设相似阈值设置为0.75，平均值0.8大于相似阈值0.75，则可以确定该考生与之前保存的考生图像为同一个人，手持终端显示“认证通过，可以进行考试”，完成对该考生的身份认证，监考老师可以对下一名考生进行身份认证；若预设相似阈值为0.9时，平均值0.8小于相似阈值0.9，此时，手持终端将该考生标识为待进一步审查对象，同时在屏幕上显示“考生与预存图片不符”以提醒监考老师注意，监考老师可以对考生进行身份证件核对或进行询问等，以便进一步确定该考生是否存在替考现象，这样的认证方式，可以避免监考老师通过肉眼对身份证件、准考证及考生进行一一核对，节省身份认证时间，提高认证效率，操作方便，出错率低。

上面提到对考生的面部图像进行比对的方式可以采用优图开放平台的人脸识别算法，以提高检测精度，降低出错率。

结合图3所示，上文中介绍了一种身份认证方法，对应地，本发明还提供了一种身份认证系统，包括：

第一获取单元301，用于获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息；

第二获取单元302，用于获取所述个人的身份标识码；

第一建立单元303，用于建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存；

第三获取单元304，用于获取所述个人的当前面部信息；

第四获取单元305，用于根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息；

第一计算单元306，用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度；

第一处理单元307，用于当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

可选地，第一获取单元301还用于获取所述个人三个时刻的面部信息分别为第一面部信息、第二面部信息和第三面部信息；

第一计算单元306还用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息、第二面部信息及第三面部信息进行相似度计算得到第一相似度、第二相似度及第三相似度；

第一处理单元307还用于所述当所述第一相似度、第二相似度和第三相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

可选地，第一建立单元303还用于建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存在数据库中；

第四获取单元305还用于所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取所述数据库中已保存的所述面部信息。

可选地，第一计算单元306还用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息采用优图开放平台的人脸识别算法进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度。

可选地，所述系统还包括：

第二处理单元308，用于当所述第一相似度和第二相似度的平均值低于预设相似阈值时将所述个人标记为待进一步审查对象并进行告警。

本发明提供的一种身份认证系统，利用实时获取当前面部信息和预先存储的面部信息计算相似度，再利用相似度的平均值与预设相似阈值进行比对，平均值高于预设相似阈值则认证通过，可以减少认证过程中人工肉眼进行比对的工作量，提高身份认证效率，提高认证的准确度，节省时间。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的一种身份认证方法及系统进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种身份认证方法，其特征在于，包括：

获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息；

获取所述个人的身份标识码；

建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存；

获取所述个人的当前面部信息；

根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息；

将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度；

当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息，包括：

获取所述个人三个时刻的面部信息分别为第一面部信息、第二面部信息和第三面部信息；

所述将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度，包括：

将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息、第二面部信息及第三面部信息进行相似度计算得到第一相似度、第二相似度及第三相似度；

所述当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过，包括：

所述当所述第一相似度、第二相似度和第三相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存，包括：

建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存在数据库中；

所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息，包括：

所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取所述数据库中已保存的所述面部信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度，包括：

将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息采用优图开放平台的人脸识别算法进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度之后，还包括：

当所述第一相似度和第二相似度的平均值低于预设相似阈值时将所述个人标记为待进一步审查对象并进行告警。

6.一种身份认证系统，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取个人至少两个时刻的面部信息分别为第一面部信息和第二面部信息；

第二获取单元，用于获取所述个人的身份标识码；

第一建立单元，用于建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存；

第三获取单元，用于获取所述个人的当前面部信息；

第四获取单元，用于根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取已保存的所述面部信息；

第一计算单元，用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度；

第一处理单元，用于当所述第一相似度和第二相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，第一获取单元还用于获取所述个人三个时刻的面部信息分别为第一面部信息、第二面部信息和第三面部信息；

第一计算单元还用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息、第二面部信息及第三面部信息进行相似度计算得到第一相似度、第二相似度及第三相似度；

第一处理单元还用于所述当所述第一相似度、第二相似度和第三相似度的平均值不低于预设相似阈值时所述个人的身份认证通过。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，第一建立单元还用于建立所述面部消息与所述身份标识码的对应关系并保存在数据库中；

第四获取单元还用于所述根据所述个人的身份标识码和所述对应关系获取所述数据库中已保存的所述面部信息。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，第一计算单元还用于将所述当前面部信息分别与所述第一面部信息和第二面部信息采用优图开放平台的人脸识别算法进行相似度计算得到第一相似度和第二相似度。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

第二处理单元，用于当所述第一相似度和第二相似度的平均值低于预设相似阈值时将所述个人标记为待进一步审查对象并进行告警。