CN110460617B - 机考考试系统及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种机考考试方法及相关产品，应用于服务器，所述方法包括如下步骤：获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。可见，实施本申请实施例，可以提高考前身份审核的效率，提高审核准确度，提高了用户体验度。

Description

机考考试系统及相关产品
技术领域
本申请涉及智慧教育技术领域，具体涉及一种机考考试系统及相关产品。
背景技术
随着互联网技术的深入应用，网络考试、线上考试的应用越来越广泛，目前，考试监考及考前审核是一件极其耗费人力物力的事情，且审核效果有限，代考、替考、作弊问题盛行，尽管相应举措一直在更新，仍无法从根本上杜绝此类问题发生，这对正常考生的基本权益是一种侵害，更是对社会良好发展秩序的挑战，仍然缺少一种能有效解决替考作弊问题的方法，导致用户体验度低下。
发明内容
本申请实施例提供一种机考考试系统及相关产品，期望在线上考试前对考生进行审核认证并在考试中采集视频数据，提高考试监考效率，避免考场不诚信行为，有利于提高用户体验度。
第一方面，本申请实施例提供一种机考考试方法，应用于服务器，所述方法包括：
获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；
基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
可选的，所述对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，包括：获取所述目标验证数据中的多组验证特征；将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
可选的，所述方法还包括：接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
可选的，所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后，还包括：采集预设时间内的所述考生的视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述映射关系。
第二方面，本申请实施例提供一种机考考试系统，应用于服务器，所述系统包括：数据存储模块、采集模块、匹配模块和推送模块，其中：
所述数据存储模块，用于接收多个验证数据，生成所述多个验证数据对应的多个身份编码，存储所述多个验证数据和所述多个身份编码；
所述采集模块，用于采集考生输入的编码、待验证数据；
所述匹配模块，用于基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据，对所述待验证数据与所述目标验证数据执行匹配操作；
所述推送模块，用于在所述待验证数据与所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
可选的，在所述对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作方面，所述匹配模块具体用于：获取所述目标验证数据中的多组验证特征；将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
可选的，所述系统还包括：反馈模块，其中：所述反馈模块，用于接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
可选的，所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后，所述采集模块，还用于采集预设时间内的所述编码对应的考生的视频数据，将所述视频数据发送至所述数据存储单元；所述数据存储模块，还用于接收所述视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述编码与所述视频数据的映射关系。
第三方面，本申请实施例提供一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信设备以及一个或多个程序，处理器、存储器和通信设备相互连接，其中，通信设备用于与外部设备进行信息交互，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。如此，可以在考试前对考生进行身份验证，加快监考审核速度，提高监考审核效率，提高审核准确度，有利于提高用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种机考考试方法的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种机考考试方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种机考考试方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种机考考试方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种机考考试系统的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种机考考试方法的流程示意图，应用于服务器，本机考考试方法包括：
步骤101、获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码。
其中，该预设的多个身份编码与该预设数据库中存储的多个身份验证数据一一对应。
其中，该多个身份编码互不相同。
其中，该多个身份编码可以由数字和/或大小写字母组成，在此不做限定。
其中，该待验证数据可以包括：指纹数据、视频数据、人脸数据、静脉数据等等，在此不作限定。
其中，该数据库可以为服务器网络的预设数据库，也可以为分布式网络对应的数据库，在此不作限定。
其中，该分布式网络对应的数据库可以包括：区块链的数据库等，在此不作限定，若该数据库为该分布式网络对应的数据库，该数据库为基于分布式网络的考生身份信息库，则该多个身份编码中的任一身份编码存储至该身份编码对应的考生信息后的节点中，并且该身份验证编码与该考生信息对应，该身份验证编码与该考生信息均处于不可篡改状态，该考生信息后节点还包括：该考生信息对应的身份验证信息，该考生信息对应的考试科目和该考生信息对应的考场。
其中，若该数据库为该服务器网络的数据库，则该数据库为基于服务器的考生信息库，依据多个身份编码与该多个身份编码对应的多个考生信息生成身份编码与考生信息的映射关系，将该身份编码与考生信息的映射关系、该多个身份编码存储至该考生信息对应的存储区域中，该考生信息对应的存储区域还存储：该多个考生信息对应的多个身份验证数据，该考生信息与身份验证数据的映射关系、该多个考生信息对应的多个考试科目、考生信息与考试科目的映射关系、该多个考生信息对应的多个考场，考生信息与考场的映射关系。
步骤102、基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
可选的，基于该多个身份编码确定该编码对应的目标身份编码之前，包括：验证该编码的有效性，确定该编码处于有效状态。
其中，验证该编码的有效性，可以包括：获取该编码的字符总数，判断该字符总数是否等于预设的字符数量，若该字符总数等于该字符数量，确定该编码处于有效状态；若该字符总数不等于该字符数量，确定该编码处于无效状态，向该终端发送预设的错误信息。
其中，验证该编码的有效性，还可以包括：获取该编码和预设字符集，该预设字符集可以包括：一个或一个以上预设字符，判断该编码中是否包含至少一个预设字符，若该编码中包含至少一个预设字符，确定该编码处于无效状态，向该终端发送预设的错误信息；若该编码中不包含该预设字符集中的任一预设字符，确定该编码处于有效状态。
其中，基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，包括：在该多个身份编码中确定与该编码完全一致的编码为该目标身份编码。
其中，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据，包括：若该数据库为该分布式网络对应的数据库，该数据库为基于分布式网络的考生身份信息库，确定该目标身份编码对应的目标考生，确定该目标考生对应的目标考生信息节点，获取该目标考生信息节点后的多个节点，从该多个节点中确定存储该目标考生对应的身份验证数据的目标节点，从该目标节点中获取该目标身份编码对应的目标验证数据；若该数据库为该服务器网络的数据库，则该数据库为基于服务器的考生信息库，依据预设的考生信息与身份编码的映射关系确定该目标身份编码对应的目标考生信息，依据预设的考生信息与身份验证数据的映射关系确定该目标考生信息对应的目标身份验证数据。
步骤103、对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
其中，对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作之前，还包括：确定该待验证数据对应的目标考生，确定该目标考生对应的目标考场，获取该目标考场对应的目标考场编号；获取接收该待验证数据的设备对应的考场编号，判断该考场编号与该目标考场编号是否一致，若一致，执行该匹配操作，若不一致，向预设移动终端发送第一警告信息，该第一警告信息包括：该目标身份编码、该目标考场编号、该考场编号。
其中，若该待验证数据为指纹数据，则该目标验证数据为预设指纹数据，该预设指纹数据可以包括：至少一个预设指纹特征；若该验证数据为人脸数据，则该目标验证数据为预设人脸数据，该预设人脸数据可以包括：至少一个预设人脸特征。
其中，该待验证数据为视频数据，则依据该视频数据获取至少一个包含该考生人脸信息的视频帧，该目标验证数据为预设人脸数据，该预设人脸数据可以包括：至少一个预设人脸特征。
其中，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功后，从该考生信息中获取该考生对应的家庭信息，该家庭信息可以包括：家庭成员和家庭成员信息；依据该家庭成员确定该考生是否存在关联人员，该关联人员为该考生的兄弟姐妹，若该考生存在关联人员，从该家庭成员信息中获取该关联人员对应的关联验证数据，将该待验证数据与该关联验证数据进行匹配，得到该考生与该关联人员的相似度，判断该相似度是否大于预设的相似度阈值，若该相似度大于该相似度阈值，向该考生对应的终端发送第二验证请求，该第二验证请求用于对该考生的身份进行二次验证，其中，该二次验证采集的二次验证数据的类型与该待验证数据的类型不同；若该考生的二次验证数据与该二次验证数据对应的二次身份验证数据匹配成功，则执行向所述待验证数据对应的终端推送预设试题操作。
其中，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之前，还包括：若该数据库为该分布式网络对应的数据库，该数据库为基于分布式网络的考生身份信息库，确定该目标身份编码对应的目标考生，确定该目标考生对应的目标考生信息节点，获取该目标考生信息节点后的多个节点，从该多个节点中确定存储该目标考生对应的考试科目的目标节点，从该目标节点中获取该目标考生对应的目标考试科目；若该数据库为该服务器网络的数据库，则该数据库为基于服务器的考生信息库，依据预设的考生信息与身份编码的映射关系确定该目标身份编码对应的目标考生信息，依据预设的考生信息与考试科目的映射关系确定该目标考生信息对应的目标考试科目。
其中，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题，包括：获取该目标考试科目对应的预设试题，获取当前时间，在当前时间与预设时间一致时，向该待验证数据对应的终端推送该预设试题。
在一可能的示例中，所述对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，包括：获取所述目标验证数据中的多组验证特征；将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
其中，该多个权重的数值不全相同。
其中，该待验证特征与该多组验证特征的提取方式一致。
举例说明，假设该多个特征匹配度为：20、30和50，该多个特征匹配度对应的多个权重为：0.2、0.5、0.3，则该待验证数据和目标验证数据的匹配度为：20*0.2+30*0.5+50*0.3＝34；假设预设的匹配度阈值为30，则确定该待验证数据和该目标验证数据匹配成功；假设预设的匹配度阈值为60，则确定该待验证数据和该目标验证数据匹配失败。
可选的，在确定该待验证数据和该目标验证数据匹配失败后，确定该目标身份编码对应的目标考场，获取该目标考场对应的考场号，向预设移动终端发送第二警告信息，该第二警告信息包括：该目标身份编码、该目标考场。
在一可能的示例中，所述方法还包括：接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
其中，该异常数据可以为：终端的异常数据、终端检测到的考生异常数据等等，在此不作限定。
其中，该终端异常数据可以包括：终端运行报告、终端错误报告等等，在此不作限定。
其中，将所述异常数据反馈至所述服务器之后，还包括：向预设移动终端发送第三警告信息，该第三警告信息包括：该终端对应的考场编号和该终端对应的考场位置编号。
在一可能的示例中，所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后，还包括：采集预设时间内的所述考生的视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述映射关系。
其中，该预设时间为预设的考试时间段。
其中，存储所述视频数据和所述映射关系之后，向预设服务器发送该视频数据和处理请求，该处理请求用于请求该预设服务器对该视频数据进行分析处理。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。如此，可以在考试前对考生进行身份验证，加快监考审核速度，提高监考审核效率，提高审核准确度，有利于提高用户体验度。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种机考考试方法的流程示意图，应用于服务器，本机考考试方法包括：
步骤201、获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；
步骤202、基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
步骤203、获取所述目标验证数据中的多组验证特征；
步骤204、将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；
步骤205、计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；
步骤206、依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；
步骤207、判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；
步骤208、向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照上述图1所描述的机考考试方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；获取所述目标验证数据中的多组验证特征；将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。可见，实施本申请实施例可以实现对考生进行考前验证，提高监考审核准确度，加快监考审核速率，有利于提高考试监考效率，避免考场不诚信行为，有利于提高用户体验度。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种机考考试方法的流程示意图，应用于服务器，本机考考试方法包括：
步骤301、获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；
步骤302、基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
步骤303、对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题；
步骤304、接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
其中，上述步骤301-步骤304的具体描述可以参照上述图1所描述的机考考试方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题；接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。如此，可以实现考前对考生进行有效审核，避免考试不诚信情况的发生，同时，实现在考试过程中接收考生反馈的异常数据，可以及时发现考试过程中发生的紧急情况，提高了考试监考的效率，有利于提高考试监考效果，提高用户体验度。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种机考考试方法的流程示意图，应用于服务器，本机考考试方法包括：
步骤401、获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；
步骤402、基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
步骤403、对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题；
步骤404、采集预设时间内的所述考生的视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述映射关系。
其中，上述步骤401-步骤404的具体描述可以参照上述图1所描述的机考考试方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题；采集预设时间内的所述考生的视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述映射关系。如此，可以在考前对考生进行审核，确认考生的身份信息，避免考试不诚信情况的发生，还可以实现在考试时对考试情况的记录，提高了考前审核和考试监考的效率，有利于提高用户体验度。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种服务器500的结构示意图，如图所示，所述服务器500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令：
获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；
基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。如此，可以在考试前对考生进行身份验证，加快监考审核速度，提高监考审核效率，提高审核准确度，有利于提高用户体验度。
在一可能的示例中，所述对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述目标验证数据中的多组验证特征；将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
在一可能的示例中，所述程序中的指令还用于执行以下操作：接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
在一可能的示例中，所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后，所述程序中的指令还用于执行以下操作：采集预设时间内的所述考生的视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述映射关系。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对服务器进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的机考考试系统600的功能单元组成框图。该机考考试系统600应用于服务器，机考考试系统600包括数据存储模块601、采集模块602、匹配模块603和推送模块604，其中：
所述数据存储模块601，用于接收多个验证数据，生成所述多个验证数据对应的多个身份编码，存储所述多个验证数据和所述多个身份编码；
所述采集模块602，用于采集考生输入的编码、待验证数据；
所述匹配模块603，用于基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据，对所述待验证数据与所述目标验证数据执行匹配操作；
所述推送模块604，用于在所述待验证数据与所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
可以看出，在本申请实施例中，服务器获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。如此，可以在考试前对考生进行身份验证，加快监考审核速度，提高监考审核效率，提高审核准确度，有利于提高用户体验度。
在一可能的示例中，在对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作方面，所述匹配模块603，具体用于：获取所述目标验证数据中的多组验证特征；将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
在一可能的示例中，所述系统还包括：反馈模块605，其中：所述反馈模块，用于接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
在一可能的示例中，在所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后方面，所述采集模块602，还用于采集预设时间内的所述编码对应的考生的视频数据，将所述视频数据发送至所述数据存储单元；所述数据存储模块601，还用于接收所述视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述编码与所述视频数据的映射关系。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种机考考试方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取考生输入的编码、待验证数据，从预设数据库中获取预设的多个身份编码；
基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据；
对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，在所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题；
所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题，包括：从该考生信息中获取该考生对应的家庭成员信息；依据该家庭成员确定该考生是否存在关联人员；若该考生存在关联人员，从该家庭成员信息中获取该关联人员对应的关联验证数据；将该待验证数据与该关联验证数据进行匹配，得到该考生与该关联人员的相似度；判断该相似度是否大于预设的相似度阈值；若该相似度大于该相似度阈值，向该考生对应的终端发送第二验证请求，该第二验证请求用于对该考生的身份进行二次验证，其中，该二次验证采集的二次验证数据的类型与该待验证数据的类型不同；若该考生的二次验证数据与该二次验证数据对应的二次身份验证数据匹配成功，则向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作，包括：
获取所述目标验证数据中的多组验证特征；
将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；
计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；
依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；
判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后，还包括：
采集预设时间内的所述考生的视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述映射关系。
5.一种机考考试系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：数据存储模块、采集模块、匹配模块和推送模块，其中：
所述数据存储模块，用于接收多个验证数据，生成所述多个验证数据对应的多个身份编码，存储所述多个验证数据和所述多个身份编码；
所述采集模块，用于采集考生输入的编码、待验证数据；
所述匹配模块，用于基于所述多个身份编码确定所述编码对应的目标身份编码，获取所述目标身份编码对应的目标验证数据，对所述待验证数据与所述目标验证数据执行匹配操作；
所述推送模块，用于在所述待验证数据与所述目标验证数据匹配成功时，向所述待验证数据对应的终端推送预设试题；
所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题，包括：从该考生信息中获取该考生对应的家庭成员信息；依据该家庭成员确定该考生是否存在关联人员；若该考生存在关联人员，从该家庭成员信息中获取该关联人员对应的关联验证数据；将该待验证数据与该关联验证数据进行匹配，得到该考生与该关联人员的相似度；判断该相似度是否大于预设的相似度阈值；若该相似度大于该相似度阈值，向该考生对应的终端发送第二验证请求，该第二验证请求用于对该考生的身份进行二次验证，其中，该二次验证采集的二次验证数据的类型与该待验证数据的类型不同；若该考生的二次验证数据与该二次验证数据对应的二次身份验证数据匹配成功，则执行向所述待验证数据对应的终端推送预设试题。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述对所述待验证数据和所述目标验证数据执行匹配操作方面，所述匹配模块具体用于：
获取所述目标验证数据中的多组验证特征；
将所述待验证数据作为预设的特征提取模型的输入，得到所述待验证数据对应待验证特征；
计算所述待验证特征与所述多组验证特征的多个特征匹配度，确定所述多组验证特征对应的多个权重；
依据所述多个特征匹配度与所述多个权重进行加权计算，得到所述待验证数据和所述目标验证数据的匹配度；
判断所述匹配度是否大于预设的匹配度阈值，若所述匹配度大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配成功；若所述匹配度不大于所述匹配度阈值，确定所述待验证数据和所述目标验证数据匹配失败。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：反馈模块，其中：
所述反馈模块，用于接收所述终端上传的异常数据，将所述异常数据反馈至所述服务器。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述向所述待验证数据对应的终端推送预设试题之后，所述采集模块，还用于采集预设时间内的所述编码对应的考生的视频数据，将所述视频数据发送至所述数据存储模块；
所述数据存储模块，还用于接收所述视频数据，建立所述编码与所述视频数据的映射关系，存储所述视频数据和所述编码与所述视频数据的映射关系。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器、通信设备以及一个或多个程序，处理器、存储器和通信设备相互连接，其中，通信设备用于与外部设备进行信息交互，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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