CN115619521A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115619521A CN115619521A CN202211192000.7A CN202211192000A CN115619521A CN 115619521 A CN115619521 A CN 115619521A CN 202211192000 A CN202211192000 A CN 202211192000A CN 115619521 A CN115619521 A CN 115619521A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- discount
- rate
- determining
- data processing
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及数据分析技术领域,该方法包括:接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。可以满足多种折扣组合,灵活高效,可以提高银行各种产品的差异化收费处理流程效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前,银行在提供代理销售基金产品、代理销售国债产品、销售理财产品等金融服务时,需要树立以客户为本的差别化服务理念,细分客户市场,然而银行各种产品的差异化收费标准不完善。
在实现本申请过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
银行各种产品的差异化收费处理流程效率低。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够解决现有的银行各种产品的差异化收费处理流程效率低的问题。
为实现上述目的,根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:
接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;
根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;
根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。
可选地,根据费率和折扣率,确定目标费率,包括:
根据费率和折扣率,得到计算费率;
若计算费率没有超出折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
可选地,若计算费率没有超出折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率,包括:
响应于计算费率大于折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
可选地,确定对应的折扣率,包括:
确定折扣调整值范围中的最小折扣调整值;
响应于折扣调整方式为折上折,将预设值与最小折扣调整值的乘积确定为对应的折扣率。
可选地,根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,包括:
获取折扣计算模型对应的折扣明细表,进而根据折扣明细表获取对应的折扣调整值,以根据各折扣调整值生成折扣调整值范围;
获取折扣计算模型对应的折扣调整方式。
可选地,在确定目标费率之后,方法还包括:
获取数据处理请求对应的用户产品信息,进而根据用户产品信息和目标费率,确定对应的费用。
可选地,根据用户产品信息和目标费率,确定对应的费用,包括:
根据用户产品信息,确定产品发售对象、用户等级和卡种属性,进而结合目标费率,确定对应的费用。
另外,本申请还提供了一种数据处理装置,包括:
接收单元,被配置成接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;
折扣率确定单元,被配置成根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;
目标费率确定单元,被配置成根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。
可选地,目标费率确定单元进一步被配置成:
根据费率和折扣率,得到计算费率;
若计算费率没有超出折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
可选地,目标费率确定单元被配置成:
响应于计算费率大于折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
可选地,折扣率确定单元进一步被配置成:
确定折扣调整值范围中的最小折扣调整值;
响应于折扣调整方式为折上折,将预设值与最小折扣调整值的乘积确定为对应的折扣率。
可选地,折扣率确定单元进一步被配置成:
获取折扣计算模型对应的折扣明细表,进而根据折扣明细表获取对应的折扣调整值,以根据各折扣调整值生成折扣调整值范围;
获取折扣计算模型对应的折扣调整方式。
可选地,数据处理装置还包括费用确定单元,被配置成:
获取数据处理请求对应的用户产品信息,进而根据用户产品信息和目标费率,确定对应的费用。
可选地,费用确定单元进一步被配置成:
根据用户产品信息,确定产品发售对象、用户等级和卡种属性,进而结合目标费率,确定对应的费用。
另外,本申请还提供了一种数据处理电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上述的数据处理方法。
另外,本申请还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现如上述的数据处理方法。
为实现上述目的,根据本申请实施例的又一个方面,提供了一种计算机程序产品。
本申请实施例的一种计算机程序产品,包括计算机程序,程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本申请通过接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。可以满足多种折扣组合,灵活高效,可以提高银行各种产品的差异化收费处理流程效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本申请,不构成对本申请的不当限定。其中:
图1是根据本申请一个实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图2是根据本申请一个实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图3是根据本申请一个实施例的数据处理方法的主要流程示意图;
图4是根据本申请实施例的数据处理装置的主要单元的示意图;
图5是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1是根据本申请一个实施例的数据处理方法的主要流程的示意图,如图1所示,数据处理方法包括:
步骤S101,接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率。
本实施例中,数据处理方法的执行主体(例如,可以是服务器)可以通过有线连接或无线连接的方式,接收数据处理请求。执行主体在接收到数据处理请求后,可以获取该请求中携带的信息,例如费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而调用预设的收费标准表,以确定数据处理请求对应的交易类型标识和收费类型标识所对应的该表中的费率。执行主体可以根据确定出的费率,并结合费用金额,调用产品收费差别化表,以确定差别化费率,进而调用折扣表,以根据确定出的差别化费率确定折扣计算类型。示例的,折扣计算模型中可以存储有预设的折扣方案。在执行主体确定出费率和折扣计算类型后,可以调用锁定程序以锁定该费率,使费率不会受干扰而改变,保证最终利用费率计算费用时的准确性。
步骤S102,根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率。
具体地,确定对应的折扣率,包括:
确定折扣调整值范围中的最小折扣调整值;
响应于折扣调整方式为折上折,将预设值与最小折扣调整值的乘积确定为对应的折扣率。
示例的,客户满足折扣方案明细项(1,2,3),则根据方案调整方式及方案公式计算,折扣率(0.9*MIN(0.95,0.9))=0.81。该客户打折后费率为:差别化费率*折扣率=0.8%*0.81=0.648%。
具体地,根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,包括:
获取折扣计算模型对应的折扣明细表,进而根据折扣明细表获取对应的折扣调整值(例如0.9、0.95),以根据各折扣调整值生成折扣调整值范围(例如(0.9,0.95));
获取折扣计算模型对应的折扣调整方式,示例的,折扣计算模型对应的标识可以为001,则该折扣计算模型的折扣调整方式可以为折上折,同级处理方式可以为同级取最优。
步骤S103,根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。
具体地,在确定目标费率之后,数据处理方法还包括:
获取数据处理请求对应的用户产品信息,进而根据用户产品信息和目标费率,确定对应的费用。
用户产品信息,例如可以包括购买产品的类型、期限等。执行主体可以根据用户产品的类型、期限和对应的目标费率,来确定最终的费用。其中,费用的类型可以包括手续费、代理费等,本申请实施例对费用类型不做具体限定。
具体地,根据用户产品信息和目标费率,确定对应的费用,包括:
根据用户产品信息,确定产品发售对象、用户等级和卡种属性,进而结合目标费率,确定对应的费用。
示例的,用户产品信息,例如基金认购,产品发售对象,例如对私,用户等级,例如3星级,卡种属性,例如理财白金卡,进而根据以上信息确定出最高折扣率(例如0.5%),将目标费率(例如0.648%)与该最高折扣率(例如0.5%)进行对比,没有超过最高折扣率0.5%,则可以按此目标费率进行费用计算。可以理解的是,折扣率越小实际打折幅度越大,商家的利润越小,这里的没有超过最高折扣率指的是打折幅度没有超过最高折扣率,也就是目标费率比最高折扣率高的意思。
本实施例通过接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。可以满足多种折扣组合,灵活高效,可以提高银行各种产品的差异化收费处理流程效率。
图2是根据本申请一个实施例的数据处理方法的主要流程示意图,如图2所示,数据处理方法包括:
步骤S201,接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率。
步骤S202,根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率。
步骤S203,根据费率和折扣率,得到计算费率。
示例的,执行主体可以将费率和折扣费率的乘积,确定为计算费率。例如,差别化的费率*折扣率=0.8%*0.81=0.648%。
步骤S204,若计算费率没有超出折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
具体地,若计算费率没有超出折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率,包括:响应于计算费率大于折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
折扣率阈值,可以是设定的数值最小的折扣率,也就是设定的折扣幅度最大的折扣率,例如0.5%,本申请实施例对折扣率阈值的数值不做具体限定。
计算费率没有超出折扣率阈值,指的是计算费率的折扣幅度没有超出折扣率阈值,也就是实际的计算费率的数值大于折扣率阈值。若执行主体确定得到的计算费率(例如0.648%,这样的折扣幅度)没有超过折扣率阈值(例如0.5%,这样的折扣幅度),则将得到的该计算费率确定为目标费率。
本申请实施例可以满足多种折扣组合,灵活高效,可以提高银行各种产品的差异化收费处理流程效率。
图3是根据本申请一个实施例的数据处理方法的应用场景示意图。如图3所示的数据处理方法,可以应用于银行产品差别化收费的场景。
本申请实施例的数据处理方法将产品收费过程划归为四个基本模块处理,分别为:收费标准模块、收费差别化模块、收费折扣模块和费率计算模块。
收费标准模块定义普通客户购买金融产品时的标准收费规则(如基金认购费,收取费率为0.3%的手续费);
收费差别化模块通过定义不同的差别化收费模式(如交易金额、交易份额或产品持有天数等)设置某种交易类型的差别化收费标准;
收费折扣模块通过定义不同的折扣条件(如客户等级、交易渠道、银行卡种属性等)实现对某种交易类型的收费进行打折;
费率计算模块根据收费标准模块、收费差别化模块和收费折扣模块获取的费信息,再结合客户产品信息,计算出应收客户的实际费用。
本申请实施例可以实现如下技术效果:
1)通过灵活的参数化配置,实现收费的差别化和多样化;
2)根据本发明设计的收费方案,基本可涵盖银行产品的所有收费模型,通过计算模型,高效地计算出应该收取客户的实际费用;
本申请实施例的数据处理方法的执行主体中包括收费标准模块、收费差别化模块、收费折扣模块和费率计算模块四部分。
收费标准模块、收费差别化模块和收费折扣模块为参数化配置模块,可在界面配置各个模块涉及的收费信息;客户产品信息可以包括客户在产品系统所购买的产品数据以及客户数据;费率计算模块整合收费方案配置的参数和客户产品信息,在客户购买产品时进行费率计算。
收费标准模块:定义产品收费的标准信息,可以实现对产品编号、交易类型、收费类型、机构编号、收费模式、基准费率和固定费用的业务办理。
其中,产品编号:银行产品的产品编号,是产品的标识,用于识别唯一产品。
交易类型:表示客户办理何种业务。如客户购买基金,交易类型有:基金认购、基金申购、基金赎回等;若客户购买国债,交易类型有购买国债、提前兑取国债等;若客户购买理财产品,则交易类型有理财产品认购、理财产品申购等。
收费类型:用于表示收取何种费用。如手续费、代理费等。
机构编号:标识该条收费标准适用于哪个机构。
收费模式:表示按固定金额收取还是按费率收取。如办理国债产品的开户,固定收取2元开户费;办理基金产品认购,按交易金额收取0.5%的手续费。
基准费率:定义按费率收取时,所设置的产品对应交易应收的手续费比率。
固定费用:定义按金额收取时,所设置的产品对应交易应收的固定手续费。
收费差别化模块:设置某种交易类型的差别化收费标准。可以实现对产品编号、交易类型、收费类型、机构编号、差别化模式、产品发售对象、收费模式、起始值、终止值、差别化费率和固定费用的业务办理。
差别化模式:定义按何种方式进行差别化收费,如按客户购买产品的交易金额、交易份额或客户持有产品的天数等。
产品发售对象:定义对哪类客户进行差别化收费,如私人客户、对公客户等。
收费模式:定义按固定金额还是按费率进行差别化收费。
起始值/终止值:若差别化模式为按交易金额差别化,则在此定义交易金额的起始和终止区间。
差别化费率/固定费用:定义在起始值和终止值区间范围内应收的费率或固定费用。
收费折扣模块,包括折扣方案模板、折扣方案明细和产品折扣信息。收费折扣模块包含三个数据模型,折扣方案模板、折扣方案明细、产品折扣信息。产品折扣信息将折扣方案模板实例化到各个产品上,则各个产品就拥有了对应折扣方案包含的折扣调整规则。
其中,折扣方案模板,定义基本的折扣方案描述,具体的折扣规则在折扣方案明细中定义,一个折扣方案可以包含多条折扣明细,各条折扣明细之间的规则在折扣方案模板约定。
折扣方案模板编号:折扣方案的唯一标识。
折扣方案名称:折扣方案的名称,可作为折扣方案的基本描述。
折扣调整方式:累计折扣/折上折,定义多条折扣明细之间的折扣规则。累计折扣是指将多条折扣的调整值相加,得出一个优惠的总折扣。比如A规则打8折,调整值设定为80%,B规则打7折,调整值设定为70%,则A规则优惠20%,B规则优惠30%,两项优惠相加,总共优惠50%,得出总的折扣为5折。折上折是指,多条折扣的调整值相乘,得出一个优惠的总折扣。如上面的例子两项优惠的调整值相乘得出总的优惠为56%,折扣为5.6折。
同级处理方式:累计折扣取最优/折上折取最优,定义同级折扣明细之间的折扣取值方式。累计折扣取最优是指对同级的折扣明细项,取最优的一条进行累计折扣计算。折上折取最优是指对同级的折扣明细项,取最优的一条进行折上折计算。
折扣方案明细,定义具体的折扣规则和取值。
折扣明细序列:折扣明细唯一标识。
折扣级别:每条折扣有一个折扣级别,处于同一折扣级别的折扣明细遵循折扣方案模板中的同级处理方式。
折扣条件项:定义按何种方式折扣。如按交易渠道/按客户等级/按卡种属性等。
折扣条件项取值:选定了按某种折扣条件项进行折扣后,具体的折扣条件取值。如按交易渠道折扣,折扣条件项取值可为手机银行、网上银行、柜面渠道、自助渠道等。
调整值:折扣明细的折扣取值。
启用日期/失效日期:折扣明细适用的日期范围。
产品折扣信息,定义产品关联的折扣信息,通过折扣方案模板编号关联。
最高折扣率:产品的最高折扣率,若折扣方案中计算出的折扣高于该折扣,则取此最高折扣率进行计算。
费率计算模块整合收费方案的收费标准模块、收费差别化模块、收费折扣模块的收费规则,再结合客户自身的产品信息,计算出应收客户费用。
费率计算模块,整合收费方案的收费标准模块、收费差别化模块、收费折扣模块的收费规则,再结合客户自身的产品信息,计算出应收客户费用。
示例的,当执行主体接收到数据处理请求后,开始调用费率计算模块以进行费率计算,首先获取客户的产品数据和客户数据,用于和收费规则的整合计算。根据交易类型、收费类型等条件,从收费标准模块中获取该种交易类型的标准收费规则,需要收费的交易类型都需要在收费标准模块中定义;获取标准收费规则后,根据交易类型、收费类型等判断是否有收费差别化信息,若有,则获取该种交易类型的收费差别化信息。判断是否有收费折扣信息,若有,则获取该种交易类型的收费折扣信息。获取该种交易类型的所有收费规则后,根据客户的产品数据和客户数据合并计算客户应该缴纳的费率,进而输出客户费用。
示例一,客户购买凭证式国债产品(1604051)10万元,计算客户应收手续费。该产品的收费方案设置如下:
收费标准
交易类型 | 机构编号 | 收费模式 | 基准费率 |
凭证式国债购买 | 全行 | 按费率收取 | 0.4% |
收费差别化:无
收费折扣:无
费率计算:客户的应收手续费用为100000*0.4%=400元。
示例二:
某对私客户A,客户星级为3星级,2017年3月10日使用理财白金卡在网上银行认购基金产品(600001)80万元。
该产品的收费方案设置:
收费标准
收费差别化
收费折扣
产品折扣信息:
折扣方案:
折扣方案明细:
费率计算:
1)通过查询收费标准表,基金认购应收取费率1%;
2)再查询该产品收费差别化信息,购买80万金额,在区间0-100万之间,差别化费率为0.8%,得出客户应收费率0.8%;
3)查询该客户的折扣方案信息,适用折扣方案001,折扣调整方式为折上折,同级处理方式为同级取最优;
4)查询该折扣方案及方案明细,则进行如下计算:
该客户满足折扣方案明细项(1,2,3),则根据方案调整方式及方案公式计算,折扣率(0.9*MIN(0.95,0.9))=0.81;
该客户打折后费率为:差别化费率*折扣率=0.8%*0.81=0.648%;
5)最高折扣率和最低费率检查:
按4)中的结果,计算出折扣后的费率为0.648%,没有超出最高折扣率(0.5%);
得到结果:客户该笔交易的最终费率0.648%。
本申请实施例将收费分为三个模块,层次分明,可同时满足简单收费和复杂收费流程。收费方案采用参数化配置,尤其折扣方案设计,可以满足多种折扣组合,灵活高效。
图4是根据本申请实施例的数据处理装置的主要单元的示意图。如图4所示,数据处理装置400包括接收单元401、折扣率确定单元402和目标费率确定单元403。
接收单元401,被配置成接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;
折扣率确定单元402,被配置成根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;
目标费率确定单元403,被配置成根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。
在一些实施例中,目标费率确定单元403进一步被配置成:根据费率和折扣率,得到计算费率;若计算费率没有超出折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
在一些实施例中,目标费率确定单元403被配置成:响应于计算费率大于折扣率阈值,将计算费率确定为目标费率。
在一些实施例中,折扣率确定单元402进一步被配置成:确定折扣调整值范围中的最小折扣调整值;响应于折扣调整方式为折上折,将预设值与最小折扣调整值的乘积确定为对应的折扣率。
在一些实施例中,折扣率确定单元402进一步被配置成:获取折扣计算模型对应的折扣明细表,进而根据折扣明细表获取对应的折扣调整值,以根据各折扣调整值生成折扣调整值范围;获取折扣计算模型对应的折扣调整方式。
在一些实施例中,数据处理装置还包括图4中未示出的费用确定单元,被配置成:获取数据处理请求对应的用户产品信息,进而根据用户产品信息和目标费率,确定对应的费用。
在一些实施例中,费用确定单元进一步被配置成:根据用户产品信息,确定产品发售对象、用户等级和卡种属性,进而结合目标费率,确定对应的费用。
需要说明的是,本申请的数据处理方法和数据处理装置在具体实施内容上具有相应关系,故重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本申请实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有费用处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所提交的数据处理请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。可以满足多种折扣组合,灵活高效,可以提高银行各种产品的差异化收费处理流程效率。
需要说明的是,本申请实施例所提供的数据处理方法一般由服务器505执行,相应地,数据处理装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶征信授权查询处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本申请公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、折扣率确定单元和目标费率确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定费率;根据折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;根据费率和折扣率,确定目标费率并输出。
本申请的计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本申请实施例中的数据处理方法。
根据本申请实施例的技术方案,可以满足多种折扣组合,灵活高效,可以提高银行各种产品的差异化收费处理流程效率。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (16)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定所述费率;
根据所述折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;
根据所述费率和所述折扣率,确定目标费率并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述费率和所述折扣率,确定目标费率,包括:
根据所述费率和所述折扣率,得到计算费率;
若所述计算费率没有超出折扣率阈值,将所述计算费率确定为目标费率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述计算费率没有超出折扣率阈值,将所述计算费率确定为目标费率,包括:
响应于所述计算费率大于折扣率阈值,将所述计算费率确定为目标费率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定对应的折扣率,包括:
确定所述折扣调整值范围中的最小折扣调整值;
响应于所述折扣调整方式为折上折,将预设值与所述最小折扣调整值的乘积确定为对应的折扣率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,包括:
获取所述折扣计算模型对应的折扣明细表,进而根据所述折扣明细表获取对应的折扣调整值,以根据各所述折扣调整值生成折扣调整值范围;
获取所述折扣计算模型对应的折扣调整方式。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定目标费率之后,所述方法还包括:
获取所述数据处理请求对应的用户产品信息,进而根据所述用户产品信息和所述目标费率,确定对应的费用。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户产品信息和所述目标费率,确定对应的费用,包括:
根据所述用户产品信息,确定产品发售对象、用户等级和卡种属性,进而结合所述目标费率,确定对应的费用。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,被配置成接收数据处理请求,获取对应的费用金额、交易类型标识和收费类型标识,进而确定对应的费率和折扣计算模型,调用锁定程序以锁定所述费率;
折扣率确定单元,被配置成根据所述折扣计算模型,拉取对应的折扣明细表,以确定折扣调整值范围和折扣调整方式,进而确定对应的折扣率;
目标费率确定单元,被配置成根据所述费率和所述折扣率,确定目标费率并输出。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述目标费率确定单元进一步被配置成:
根据所述费率和所述折扣率,得到计算费率;
若所述计算费率没有超出折扣率阈值,将所述计算费率确定为目标费率。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标费率确定单元被配置成:
响应于所述计算费率大于折扣率阈值,将所述计算费率确定为目标费率。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述折扣率确定单元进一步被配置成:
确定所述折扣调整值范围中的最小折扣调整值;
响应于所述折扣调整方式为折上折,将预设值与所述最小折扣调整值的乘积确定为对应的折扣率。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述折扣率确定单元进一步被配置成:
获取所述折扣计算模型对应的折扣明细表,进而根据所述折扣明细表获取对应的折扣调整值,以根据各所述折扣调整值生成折扣调整值范围;
获取所述折扣计算模型对应的折扣调整方式。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括费用确定单元,被配置成:
获取所述数据处理请求对应的用户产品信息,进而根据所述用户产品信息和所述目标费率,确定对应的费用。
14.一种数据处理电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211192000.7A CN115619521A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211192000.7A CN115619521A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115619521A true CN115619521A (zh) | 2023-01-17 |
Family
ID=84860703
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211192000.7A Pending CN115619521A (zh) | 2022-09-28 | 2022-09-28 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115619521A (zh) |
-
2022
- 2022-09-28 CN CN202211192000.7A patent/CN115619521A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7587362B2 (en) | Data processing system for managing and processing foreign exchange transactions | |
KR101794221B1 (ko) | 온라인 판매자의 정산 서비스를 위한 시스템 및 방법 | |
US20220335519A1 (en) | Consolidated credit cards, automated billing systems, and financial technologies for improved credit card account operations | |
JPWO2014024520A1 (ja) | 未確定の将来クレジット債権の買い取りによるクレジットカード加盟店への無担保のファンディングシステム | |
CN113627922B (zh) | 物流数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
JP2011159225A (ja) | 与信取引システム及びその方法 | |
CN110929155B (zh) | 产品信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112330448A (zh) | 资金管理方法、终端设备及存储介质 | |
KR102160676B1 (ko) | 소상공인 카드매출 상생운용 정산 시스템 | |
CN111340487A (zh) | 一种资源结算的方法及装置 | |
US20220051205A1 (en) | Method and system for distributing support fund using substitute payment processing server | |
CN115619521A (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN114066615A (zh) | 受托支付方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113034183A (zh) | 定价处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114187091A (zh) | 一种现金流确定方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111242576A (zh) | 处理请求的方法和装置 | |
US20130254009A1 (en) | Transaction information interface | |
KR102447568B1 (ko) | 신용카드 가맹점 계약 시스템 및 방법 | |
CN109388785B (zh) | 筛选文本的方法和装置 | |
CN111415244B (zh) | 处理数据的方法和装置 | |
KR102570627B1 (ko) | 디지털 공유화 서비스 시스템 및 방법 | |
KR102160680B1 (ko) | 소상공인 카드매출 상생운용 정산 방법 | |
KR20130062445A (ko) | 금융카드 사용실적에 따라 리워드 서비스를 제공하기 위한 리워드 서비스 시스템 및 그 운영방법 | |
JP2008129715A (ja) | キャッシュバックサーバ、システムおよび方法 | |
CN115564415A (zh) | 一种订单支付结算的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |