CN115526549A - 共享车辆的调度收益计算方法、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种共享车辆的调度收益计算方法、服务器及存储介质，共享车辆的调度收益计算方法包括获取共享车辆的调度订单，调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识；获取投车点的第一自然库存；当自然流出投车点的车辆数大于第一自然库存后，计算调度订单的第一收益；根据共享车辆自然流出投车点的先后顺序，刷新调度标识；具有调度标识的共享车辆自然流入停车点后，获取停车点的第二自然库存；当自然流出停车点的车辆数大于第二自然库存后，计算调度订单的第二收益；根据共享车辆自然流出停车点的先后顺序，刷新调度标识；根据第一收益和第二收益计算调度订单的调度收益。因此，使得调度的收益能够被衡量，更好的体现调度的实际效果。

Description

共享车辆的调度收益计算方法、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及共享车辆技术领域，具体而言，涉及一种共享车辆的调度收益计算方法、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，共享车辆解决了城市公共交通最后一公里，越来越受到用户的喜爱。共享车辆被用户骑行后，会散落在城市的各个角落。虽然，共享车辆的运营商在城市中规划了停车点，以避免共享车辆的乱停乱放。但是，仍然存在一部分停车点存在共享车辆堆积，而一部分停车点存在共享车辆不足的问题。此时，运营商会派遣运维人员对共享车辆进行调度，将共享车辆从车辆冗余的停车点调度至不足的车辆不足的停车点。

目前，运营商安排运维人员对共享车辆进行调度比较粗放，没有精细化的管理。导致调度的收益难以衡量，不能体现调度的实际效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种共享车辆的调度收益计算方法、服务器及存储介质，以解决目前共享车辆调度的收益难以衡量、不能体现调度实际效果的问题。

其中一个方面，提供一种共享车辆调度的收益计算方法，包括：获取共享车辆的调度订单，所述调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识，所述调度订单中的所述共享车辆关联所述调度标识；获取所述投车点的第一自然库存，所述第一自然库存包括：在所述调度订单结束前所述投车点已有的车辆数和在所述调度订单结束后自然流入所述投车点的车辆数；当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存后，计算所述调度订单的第一收益，所述第一收益指的是后续自然流出所述投车点的所述共享车辆的骑行收益；其中，具有所述第一收益的车辆数不大于所述调度库存；根据所述共享车辆自然流出所述投车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述投车点的车辆数不大于所述第一自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；其中，所述投车点具有所述调度标识的车辆数不大于所述调度库存；具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入停车点后，获取所述停车点的第二自然库存，所述第二自然库存包括：在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点前所述停车点已有的车辆数和在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点后自然流入所述停车点的车辆数；当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存后，计算所述调度订单的第二收益，所述第二收益指的是后续自然流出所述停车点的所述共享车辆的骑行收益；其中，具有所述第二收益的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；计算所述调度订单的调度收益，所述调度收益包括所述第一收益和所述第二收益。

通过对投车点自然流出的共享车辆的先后顺序进行排序，使得带有调度标识的车辆能够被筛选，从而能够精准的计算调度订单所产生的第一收益；通过停车点自然流出的共享车辆的先后顺序进行排序，使得带有调度标识的车辆能够被筛选，从而能够精准的计算调度订单所产生的第二收益；从而根据第一收益和第二收益精准的计算调度订单所产生的调度收益。因此，使得调度的收益能够被衡量，更好的体现调度的实际效果。

可选的，根据所述共享车辆自然流出所述停车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述停车点的车辆数不大于所述第二自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；其中，所述停车点具有所述调度标识的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数。

可选的，所述投车点包括第一流转库存，所述第一流转库存是根据所述共享车辆从所述投车点自然流出的先后顺序排列的虚拟库存；在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点自然流出的先后顺序为：所述第一自然库存优先于所述调度库存；在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点调度流出的先后顺序为：所述调度库存优先于所述第一自然库存。

可选的，所述投车点关联多个所述调度订单，多个所述调度订单通过所述调度标识进行区分，所述调度标识包括调度时间；在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点自然流出的先后顺序为：所述第一自然库存优先于所述调度库存，所述调度库存中，所述调度时间早的所述调度库存优先于所述调度时间晚的所述调度库存；在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点调度流出的先后顺序为：所述调度库存优先于所述第一自然库存，所述调度时间晚的所述调度库存优先于所述调度时间早的所述调度库存。

可选的，当所述共享车辆从所述投车点调度流出时，比较调度流出的车辆数与所述投车点具有所述调度标识的车辆数；当调度流出的车辆数大于等于所述投车点具有所述调度标识的车辆数时，所述调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有所述调度标识的所述共享车辆不再计算所述调度订单的调度收益；当调度流出的车辆数小于所述投车点具有所述调度标识的车辆数时，一部分所述调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有所述调度标识的所述共享车辆不再计算所述调度订单的调度收益。

可选的，所述调度订单还包括：拉车点，获取所述拉车点的第三自然库存，所述第三自然库存包括：在所述调度订单结束后，所述拉车点已有的车辆数和自然流入所述拉车点的车辆数；当自然流出所述拉车点的车辆数大于所述第三自然库存时，获取后续自然流出所述拉车点的车辆数，根据后续自然流出所述拉车点的车辆数，减少所述调度订单后续所产生的调度收益。

可选的，所述根据后续自然流出所述拉车点的车辆数，减少所述调度订单后续所产生的调度收益包括：按比例减少所述调度订单后续所产生的调度收益，所述比例为：理论剩余所述调度标识的车辆数与实际具有所述调度标识的车辆数的比值；其中，所述理论剩余所述调度标识的车辆数为实际具有所述调度标识的车辆数与后续自然流出所述拉车点的车辆数之差。

可选的，所述后续自然流出所述拉车点的车辆数包括：通过调度流入所述拉车点的所述共享车辆自然流出的车辆数；和，当所述拉车点没有所述共享车辆时，按照预测模型预测的从所述拉车点能够自然流出的车辆数。

另一方面，提供一种共享车辆的服务器，获取模块，所述获取模块用于获取共享车辆的调度订单，所述调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识，所述调度订单中的所述共享车辆关联所述调度标识；所述获取模块还用于获取所述投车点的第一自然库存，所述第一自然库存包括：在所述调度订单结束前所述投车点已有的车辆数和在所述调度订单结束后自然流入所述投车点的车辆数；计算模块，所述计算模块用于计算当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存后，计算所述调度订单的第一收益，所述第一收益指的是后续自然流出所述投车点的所述共享车辆的骑行收益；其中，具有所述第一收益的车辆数不大于所述调度库存；处理模块，所述处理模块用于根据所述共享车辆自然流出所述投车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述投车点的车辆数不大于所述第一自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；其中，所述投车点具有所述调度标识的车辆数不大于所述调度库存；所述获取模块还用于在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入停车点后，获取所述停车点的第二自然库存，所述第二自然库存包括：在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点前所述停车点已有的车辆数和在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点后自然流入所述停车点的车辆数；所述计算模块还用于当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存后，计算所述调度订单的第二收益，所述第二收益指的是后续自然流出所述停车点的所述共享车辆的骑行收益；其中，具有所述第二收益的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；所述处理模块还用于根据所述共享车辆自然流出所述停车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述停车点的车辆数不大于所述第二自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；其中，所述停车点具有所述调度标识的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；所述计算模块还用于计算所述调度订单的调度收益，所述调度收益包括所述第一收益和所述第二收益。

另一方面，提供一种共享车辆的存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如上所述的调度收益计算方法。

另一方面，提供一种共享电单车的服务器，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如上所述的调度收益计算方法。

附图说明

图1为本发明具体实施例共享车辆的流转示意图。

图2为本发明具体实施例共享车辆的调度收益计算方法的流程示意图。

图3为本发明具体实施例投车点的第一物理库存的示意图。

图4为本发明具体实施例投车点的第一流转库存的示意图。

图5为本发明具体实施例停车点的第二物理库存的示意图。

图6为本发明具体实施例停车点的第二流转库存的示意图。

图7是本发明具体实施例拉车点的第三物理库存的示意图。

图8是本发明具体实施例拉车点的第三流转库存的示意图。

图9是本发明具体实施例共享车辆的调度收益计算方法的模块示意图。

具体实施方式

共享车辆由运营商投放至城市中，用于供用户骑行，运营商负责对共享车辆进行维护，包括对共享车辆进行调度、维修和换新。如果是共享电单车，还包括对共享电单车进行换电。据估算，共享车辆使用旺季期间，其因调度产生的额外收益能够占到总收益的20%-30%。因此，调度是运营商最为重要的工作之一。但是，当前各家运营商对共享车辆的调度收益评价方法都比较粗放，导致调度的收益难以衡量，不能体现调度的实际效果。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

参照图1，为共享车辆在运营围栏内的流转示意图，运营围栏内设有停车点，停车点用于供共享车辆停放，共享车辆不可以停放在除停车点以外的地方，以保证城市的干净整洁。共享车辆在停车点和停车点之间流转，主要有两种方式：其一，通过用户自然骑行使得共享车辆在停车点和停车点之间流转；其二，通过运维人员被动调度使得共享车辆在停车点和停车点之间流转。通常，将共享车辆的调度起点称为拉车点，将共享车辆的调度终点称为投车点；用户骑行驶入停车点称为自然流入，用户骑行驶出停车点称为自然流出；运维人员将共享车辆调入停车点称为调度流入，运维人员将共享车辆调出停车点称为调度流出。

其中，共享车辆包括共享单车、共享助力车和共享电单车。

如图1所示，共享车辆因为用户的骑行自然流入停车点A。当停车点A的车辆冗余无骑行需求时，运营商会安排运维人员进行调度，将停车点A的共享车辆调度至其他停车点。例如停车点B当前为车辆较少且有较大骑行需求时，运维人员可以安排将停车点A的车辆调度至停车点B，以减少停车点A的车辆，并满足停车点B的骑行需求。此时，停车点A即为该车辆调度的拉车点，停车点B即为该车辆调度的投车点。随后，停放于停车点B的共享车辆因为用户的骑行自然流入停车点C和停车点F，流入停车点C的共享车辆又会因为用户的骑行自然流入停车点D和停车点E。

对共享车辆进行调度会产生调度成本，目的是为了更好的满足用户的骑行需求，增加运营商的骑行收益。因此，需要对共享车辆的调度收益进行评价。

参照图2，提供了一种共享车辆的调度收益计算方法。

S101，获取共享车辆的调度订单，调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识。其中，调度订单中的共享车辆关联调度标识。

调度库存指的是调度订单的共享车辆的数量，这与用户的骑行息息相关，也与调度收益息息相关。一般来说，调度库存越多，调度车辆被用户骑行的可能性就越大，调度收益越就越高。相应的，调度成本也会越大。

调度标识是为了区分不同的调度订单，从而可以分别计算不同调度订单的收益。共享车辆从拉车点被调度流入至投车点，拉车点可以存在多个调度订单，投车点也可以存在多个调度订单，多个调度订单之间区分的关键在于通过区分不同的共享车辆。因此，调度订单中的共享车辆关联调度标识。如图3所示的本回调入车辆C1、本回调入车辆C2、本回调入车辆C3属于同一调度订单，后回调入车辆D1、后回调入车辆D2、后回调入车辆D3属于另一调度订单。

投车点指的是调度订单的共享车辆调入的停车点，投车点关系到该调度订单中的共享车辆被骑行的概率，也与调度收益息息相关。若投车点为用户骑行需求大的停车点，则被骑行的概率高，调度收益也高；若投车点为用户骑行需求小的停车点，则被骑行的概率低，调度收益也低。

S102，获取投车点的第一自然库存。其中，第一自然库存包括：在调度订单结束前投车点已有的车辆数和在调度订单结束后自然流入投车点的车辆数。

第一自然库存反应的是在未有调度订单被调度至投车点时，共享车辆按照自然流动的投车点的可存有量。第一自然库存由两部分组成，其一是在调度订单结束前投车点已有的车辆数，如图3所示的已有车辆A1、已有车辆A2和已有车辆A3；其二是在调度订单结束后自然流入投车点的车辆数，如图3所示的自然流入车辆B1、自然流入车辆B2和自然流入车辆B3。

参照图3，投车点具有3辆已有车辆和3辆自然流入车辆，那么，按照共享车辆的自然流动，投车点在调度订单结束后的特定时间段内，可存有6辆共享车辆，此即为投车点在该特定时间段内的第一自然库存。若在该特定时间段内，用户从投车点出发使用了6辆以内的共享车辆，则该骑行产生的收益是共享车辆的自然流动所带来的，不能被计算在调度收益中。

S103，当自然流出投车点的车辆数大于第一自然库存后，计算调度订单的第一收益。其中，第一收益指的是后续自然流出投车点的共享车辆的骑行收益；并且，具有第一收益的车辆数不大于调度库存。

继续参照图3，投车点在调度订单结束后的特定时间段内，第一自然库存为6辆共享车辆。若在该特定时间段内，用户从投车点出发使用了8辆共享车辆。如前所述，其中的6辆共享车辆是自然流动所带来的，不能计算调度收益；其中的2辆共享车辆是调度订单所带来的，应当要计算调度收益。并且，按照时间顺序排序，被使用的前6辆共享车辆不计算调度收益，被使用的后2辆共享车辆计算调度收益。这也很好理解，因为如果没有该调度订单，则当前6辆共享车辆被骑行时，投车点将变的无车可骑，也就不会产生后2辆共享车辆的骑行收益，这部分骑行收益是调度订单带来的，应当被计算在调度收益中。

此处，后2辆共享车辆产生的骑行收益是调度收益中的第一收益。这里的骑行收益可以是共享车辆被单次骑行的实际收益，也可以是共享车辆被单次骑行的实际收益的百分比，也可以是通过其他计算方式计算得到的收益。并且，具有第一收益的车辆数不大于调度库存。如图3所示，投车点具有3辆本回调入车辆，那么，计算第一收益的车辆数不能大于3辆。因为调度订单的调度库存只有3辆共享车辆，不能将其他调度订单的共享车辆计入本回调度订单的调度收益中。

S104，根据共享车辆自然流出投车点的先后顺序，刷新调度标识。具体的，当自然流出投车点的车辆数不大于第一自然库存时，共享车辆不具有调度标识；当自然流出投车点的车辆数大于第一自然库存时，共享车辆具有调度标识。并且，投车点具有调度标识的车辆数不大于调度库存。

结合参照图4，这里有第一物理库存和第一流转库存的概念。

第一物理库存，指的是投车点的实际库存：包括在调度订单结束前投车点已有的共享车辆：已有车辆A1、已有车辆A2、已有车辆A3；包括调度订单结束后自然流入投车点的共享车辆：自然流入车辆B1、自然流入车辆B2和自然流入车辆B3；包括本回调度流入投车点的共享车辆：本回调度车辆C1、本回调度车辆C2、本回调度车辆C3；包括在本回调度之后的后回调度流入投车点的共享车辆：后回调度车辆D1、后回调度车辆D2、后回调度车辆D3。

这些共享车辆是随机分布在投车点的，用户不知道这些车辆的区分，用户在用车时会随机的取用投车点的共享车辆。如图3所示投车点一共有12辆共享车辆，若用户取用本回调度车辆C1作为骑行车辆，则不能够简单的去计算调度收益。因为，即使没有3辆本回调度车辆，用户还有3辆已有车辆和3辆自然流入车辆可以选择，该笔骑行收益是不会损失的，该笔骑行收益也不是因为本回的调度订单而产生的。只有当用户骑行完投车点的6辆共享车辆后，才会去计算调度收益。因为，从第7辆共享车辆开始，用户还能够从投车点用车是因为有调度订单，该笔骑行收益是因为调度订单产生的，没有调度订单，就会导致用户无车可用，产生损失。

基于此，才有第一流转库存的概念。第一流转库存，指的是根据共享车辆从投车点自然流出的先后顺序排列的虚拟库存。

在第一流转库存中，共享车辆从投车点自然流出的先后顺序为：第一自然库存优先于调度库存。并且，当调度库存包括有时间先后的本回调度订单和后回调度订单时，共享车辆从投车点自然流出的先后顺序为：调度时间早的本回调度订单优先于调度时间晚的后回调度订单。

为了能够清楚的说明第一流转库存的概念，本实施例采用静态的方式去说明。如图3、图4，第一自然库存包括3辆已有车辆和3辆自然流入车辆，调度库存包括3辆本回调入车辆和3辆后回调入车辆。当用户在投车点取车时，用户取用的前6辆共享车辆均是第一自然库存，不计入调度收益。当用户取用第7辆至第9辆共享车辆时，开始计算本回调度的调度收益；当用户取用第10辆至第12辆共享车辆时，开始计算后回调度的调度收益。

当然，在实际共享车辆的运转过程中，共享车辆进出投车点是动态变化的。但原理是一样的，就是当投车点有第一自然库存时，用户使用共享车辆不计入调度收益；当投车点没有第一自然库存时，用户使用共享车辆计入调度收益，且按照调度时间顺序计算每个调度订单的调度收益。

在第一流转库存中，共享车辆从投车点调度流出的先后顺序为：调度库存优先于第一自然库存。并且，当调度库存包括有时间先后的本回调度订单和后回调度订单时，共享车辆从投车点调度流出的先后顺序为：调度时间晚的后回调度订单优先于调度时间早的本回调度订单。

调度流出的顺序和自然流出的顺序刚好相反。如图3、图4所示，第一自然库存包括3辆已有车辆和3辆自然流入车辆，调度库存包括3辆本回调入车辆和3辆后回调入车辆。当运维人员在投车点取车时，运维人员取用的前3辆共享车辆均属于具有后回调度的订单标识的共享车辆，运维人员取用第4辆至第6辆共享车辆均属于具有本回调度的订单标识的共享车辆，运维人员取用第7辆至第12辆共享车辆均属于第一自然库存的共享车辆。

综上，投车点的共享车辆的调度标识不是固定不变的，是会根据自然流出的先后顺序发生改变的。

因此，当自然流出投车点的车辆数不大于第一自然库存时，此时，理论上流出的共享车辆被认为是第一自然库存，此时流出的共享车辆不具有调度标识。当自然流出投车点的车辆数大于第一自然库存时，此时，理论上流出的共享车辆被认为是调度库存，此时流出的共享车辆具有调度标识。由于投车点具有3辆本回调入车辆，那么，刷新调度标识后的具有本回调度订单的调度标识的车辆数不能大于3辆，因为本回调度订单的调度库存只有3辆共享车辆。同样的，由于投车点具有3辆后回调入车辆，那么，刷新调度标识后的具有后回调度订单的调度标识的共享车辆不能大于3辆，因为后回调度订单的调度库存只有3辆共享车辆。

S105，具有调度标识的共享车辆自然流入停车点后，获取停车点的第二自然库存。其中，第二自然库存包括：在具有调度标识的共享车辆自然流入停车点前停车点已有的车辆数和在具有调度标识的共享车辆自然流入停车点后自然流入所述停车点的车辆数。

第二自然库存反应的是在没有调度订单的情况下，共享车辆按照自然流动的停车点的可存有量。第二自然库存由两部分组成，其一是在具有调度标识的共享车辆自然流入停车点前，停车点已有的车辆数，如图5所示的已有车辆E1、已有车辆E2和已有车辆E3；其二是在具有调度标识的共享车辆自然流入停车点后自然流入停车点的车辆数，如图5所示的自然流入车辆F1、自然流入车辆F2和自然流入车辆F3。

参照图5，停车点具有3辆已有车辆和3辆自然流入车辆，那么，按照共享车辆的自然流动，停车点在调度订单结束后的特定时间段内，可存有6辆共享车辆。若在该特定时间段内，用户从停车点出发使用了6辆以内的共享车辆，则该骑行产生的收益是共享车辆的自然流动所带来的，不能被计算在调度收益中。

S106，当自然流出停车点的车辆数大于第二自然库存后，计算调度订单的第二收益。其中，第二收益指的是后续自然流出停车点的共享车辆的骑行收益。并且，具有第二收益的车辆数不大于自然流入停车点的具有调度标识的车辆数。

继续参照图5，停车点在具有调度标识的共享车辆自然流入停车点后的特定时间段内，可存有9辆共享车辆。若在该特定时间段内，用户从停车点出发使用了8辆共享车辆。如前所述，其中的6辆共享车辆是自然流动所带来的，不能计算调度收益；其中的2辆共享车辆是调度订单所带来的，应当要计算调度收益。并且，按照时间顺序排序，被使用的前6辆共享车辆不计算调度收益，被使用的后2辆共享车辆计算调度收益。

此处，后2辆共享车辆产生的骑行收益是调度收益中的第二收益。这里的骑行收益可以是共享车辆被单次骑行的实际收益，也可以是共享车辆被单次骑行的实际收益的百分比，也可以是通过其他计算方式计算得到的收益。并且，具有第二收益的车辆数不大于自然流入停车点的具有调度标识的车辆数。如图5所示，投车点具有3辆调度标识车辆，那么，计算第二收益的车辆数不能大于3辆。因为自然流入停车点的具有调度标识的共享车辆只有3辆。

S107，根据共享车辆自然流出停车点的先后顺序，刷新调度标识。具体的，当自然流出停车点的车辆数不大于第二自然库存时，共享车辆不具有调度标识；当自然流出停车点的车辆数大于第二自然库存时，共享车辆具有调度标识。并且，停车点具有调度标识的车辆数不大于自然流入停车点的具有调度标识的车辆数。

结合参照图6，这里有第二物理库存和第二流转库存的概念。其中，第二物理库存和第一物理库存的概念类似，第二流转库存和第一流转库存的概念类似。

第二物理库存，指的是停车点的实际库存：包括具有调度标识的共享车辆自然流入停车点前停车点已有的共享车辆：已有车辆E1、已有车辆E2、已有车辆E3；包括具有调度标识的共享车辆自然流入停车点后自然流入停车点的共享车辆：自然流入车辆F1、自然流入车辆F2、自然流入车辆F3；包括具有调度标识的共享车辆自然流入停车点的共享车辆：调度标识车辆G1、调度标识车辆G2、调度标识车辆G3。这些共享车辆是随机分布在停车点的，用户不知道这些车辆的区分，用户在用车时会随机的取用停车点的共享车辆。

第二流转库存，指的是根据共享车辆从停车点自然流出的先后顺序排列的虚拟库存。在第二流转库存中，共享车辆从停车点自然流出的先后顺序为：第二自然库存优先于调度标识车辆。在第二流转库存中，共享车辆从停车点调度流出的先后顺序为：调度标识车辆优先于第二自然库存。调度流出的顺序和自然流出的顺序刚好相反。

综上，停车点的共享车辆的调度标识不是固定不变的，是会根据自然流出的先后顺序发生改变的。

因此，当自然流出停车点的车辆数不大于第二自然库存时，此时，理论上流出的共享车辆被认为是第二自然库存，此时流出的共享车辆不具有调度标识。当自然流出停车点的车辆数大于第二自然库存时，此时，理论上流出的共享车辆被认为具有调度标识。由于停车点具有3辆调度标识车辆，那么，刷新调度标识后的具有调度标识的车辆数不能大于3辆。

当具有调度标识的共享车辆从停车点自然流入至下一停车点时，继续计算下一停车点的第二收益，第二收益的计算方式如前所述。

S108，计算调度订单的调度收益，调度收益包括第一收益和第二收益。

继续参照图1，当从停车点A（拉车点）调度3辆共享车辆进入停车点B（投车点）。此后，具有调度标识的2辆共享车辆从停车点B（投车点）被用户骑行，自然流入停车点C，分别计算2辆共享车辆的第一收益X1、第一收益X2；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点B（投车点）被用户骑行，自然流入停车点F，计算此辆共享车辆的第一收益X3；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点C被用户骑行，自然流入停车点D，计算此辆共享车辆的第二收益Y1；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点C被用户骑行，自然流入停车点E，计算此辆共享车辆的第二收益Y2。那么，此时的调度订单的调度收益为第一收益和第二收益之和：Z = X1 + X2+ X3 + Y1 + Y2。

综上，通过对投车点自然流出的共享车辆的先后顺序进行排序，使得带有调度标识的共享车辆能够被筛选，从而能够精准的计算调度订单所产生的第一收益；通过停车点自然流出的共享车辆的先后顺序进行排序，使得带有调度标识的共享车辆能够被筛选，从而能够精准的计算调度订单所产生的第二收益；根据第一收益和第二收益精准的计算调度订单所产生的调度收益。因此，使得调度的收益能够被衡量，更好的体现调度的实际效果。

本实施例中，通过带有调度标识的共享车辆不断的被用户骑行自然流出从而可以不断的计算调度订单所产生的第二收益。但是，第二收益存在终止计算的条件，第一收益也存在终止计算的条件。

具体的，当共享车辆从投车点调度流出时，比较调度流出的车辆数与投车点具有调度标识的车辆数。当调度流出的车辆数大于等于投车点具有调度标识的车辆数时，调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有调度标识的共享车辆不再计算调度订单的调度收益。当调度流出的车辆数小于投车点具有调度标识的车辆数时，一部分调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有调度标识的共享车辆不再计算调度订单的调度收益。

这里的原理是：当带有调度标识的共享车辆被重新调度时，新的调度订单必将覆盖原有的调度订单，其后续因调度而获得的收益属于新的调度订单的收益，而不属于原有的调度订单的收益。

如前所述，调度流出的顺序和自然流出的顺序刚好相反。在第一流转库存中，共享车辆从投车点调度流出的先后顺序为：调度库存优先于第一自然库存。并且，当调度库存包括有时间先后的本回调度订单和后回调度订单时，共享车辆从投车点调度流出的先后顺序为：调度时间晚的后回调度订单优先于调度时间早的本回调度订单。

继续参照图3，若当前的投车点具有12辆共享车辆，当运维人员将投车点作为新的拉车点进行调度，且调度的车辆数为3辆共享车辆时，那么按照调度流出顺序，3辆后回调入车辆被运维人员调度，此时，将生成新的调度订单，后回调入车辆D1、后回调入车辆D2、后回调入车辆D3的原有的调度标识将被新的调度标识所覆盖，此时，不再计算此3辆共享车辆原有调度订单的调度收益，开始计算此3辆共享车辆新的调度订单的调度收益。

若当前的投车点具有12辆共享车辆，当运维人员将投车点作为新的拉车点进行调度，且调度的车辆数为5辆共享车辆时，那么按照调度流出顺序，3辆后回调入车辆和2辆本回调入车辆将被运维人员调度，此时，将生成新的调度订单，后回调入车辆D1、后回调入车辆D2、后回调入车辆D3的原有的调度标识将被新的调度标识所覆盖；本回调入车辆C1、本回调入车辆C2、本回调入车辆C3中的其中2辆共享车辆（具体看调度的具体车辆）的调度标识将被新的调度标识所覆盖；此时，不再计算此5辆共享车辆分别对应的两个调度订单的调度收益，开始计算此5辆共享车辆作为一个新的调度订单的调度收益。

若当前的投车点具有12辆共享车辆，当运维人员将投车点作为新的拉车点进行调度，且调度的车辆数为6辆共享车辆时，那么按照调度流出顺序，3辆后回调入车辆和3辆本回调入车辆将被运维人员调度，此时，将生成新的调度订单，后回调入车辆D1、后回调入车辆D2、后回调入车辆D3的原有的调度标识将被新的调度标识所覆盖；本回调入车辆C1、本回调入车辆C2、本回调入车辆C3的调度标识将被新的调度标识所覆盖；此时，不再计算此6辆共享车辆分别对应的两个调度订单的调度收益，开始计算此6辆共享车辆作为一个新的调度订单的调度收益。

同样的，当共享车辆从停车点调度流出时，比较调度流出的车辆数与停车点具有调度标识的车辆数。当调度流出的车辆数大于等于停车点具有调度标识的车辆数时，调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有调度标识的共享车辆不再计算调度订单的调度收益。当调度流出的车辆数小于停车点具有调度标识的车辆数时，一部分调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有调度标识的共享车辆不再计算调度订单的调度收益。

继续参照图5，若当前的停车点具有9辆共享车辆，当运维人员将投车点作为新的拉车点进行调度，且调度的车辆数为3辆共享车辆时，那么按照调度流出顺序，3辆调度标识车辆被运维人员调度，此时，将生成新的调度订单，调度标识车辆G1、调度标识车辆G2、调度标识车辆G3的原有的调度标识将被新的调度标识所覆盖，此时，不再计算此3辆共享车辆原有调度订单的调度收益，开始计算此3辆共享车辆新的调度订单的调度收益。

本实施例中，调度订单还包括拉车点，获取拉车点的第三自然库存。其中，第三自然库存包括：在调度订单结束后，拉车点已有的车辆数和自然流入拉车点的车辆数。当自然流出拉车点的车辆数大于第三自然库存时，获取后续自然流出拉车点的车辆数，根据后续自然流出拉车点的车辆数，减少调度订单后续所产生的调度收益。

第三自然库存反应的是在未有新的调度订单被调度至拉车点时，共享车辆按照自然流动的拉车点的可存有量。第三自然库存由两部分组成，其一是在调度订单结束后拉车点已有的车辆数，如图7所示的已有车辆H1、已有车辆H2和已有车辆H3；其二是在调度订单结束后自然流入投车点的车辆数，如图7所示的自然流入车辆J1、自然流入车辆J2和自然流入车辆J3。

这里的原理是：当拉车点的第三自然库存的共享车辆被用完时，说明在不重新将共享车辆调入拉车点时，拉车点将变的无车可用。此时，说明调度订单将共享车辆从拉车点转移至投车点并不合理（若合理，则不应导致拉车点缺少共享车辆），因此，应当相应的减少调度订单的收益。

结合参照图7和图8，这里有第三物理库存和第三流转库存的概念。其中，第三物理库存和第一物理库存的概念类似，第三流转库存和第一流转库存的概念类似。

第三物理库存，指的是拉车点的实际库存：包括在调度订单结束后拉车点已有的共享车辆：已有车辆H1、已有车辆H2和已有车辆H3；包括在调度订单结束后自然流入投车点的共享车辆：自然流入车辆J1、自然流入车辆J2和自然流入车辆J3；包括在调度订单结束后调度进入投车点的共享车辆：直接调入车辆K1、直接调入车辆K2、直接调入车辆K3。这些共享车辆是随机分布在拉车点的，用户不知道这些车辆的区分，用户在用车时会随机的取用拉车点的共享车辆。

第三流转库存，指的是根据共享车辆从拉车点自然流出的先后顺序排列的虚拟库存。在第三流转库存中，共享车辆从拉车点自然流出的先后顺序为：第三自然库存优先于直接调入车辆。在第三流转库存中，共享车辆从拉车点调度流出的先后顺序为：直接调入车辆优先于第三自然库存。调度流出的顺序和自然流出的顺序刚好相反。

如图7、图8所示，拉车点具有3辆已有车辆和3辆自然流入车辆，那么，按照共享车辆的自然流动，拉车点在调度订单结束后的特定时间段内，可存有6辆共享车辆，即属于第三自然库存。若在该特定时间段内，用户从拉车点出发使用了6辆以内的共享车辆，则拉车点能够满足用户的用车需求。此时，无需减少调度订单后续所产生的调度收益。

但是，若在该特定时间段内，用户从拉车点出发使用了7辆以上的共享车辆，例如9辆共享车辆，则用户需使用直接调入车辆K1、直接调入车辆K2和直接调入车辆K3。直接调入车辆K1、直接调入车辆K2和直接调入车辆K3是在本调度订单结束后，运维人员重新做调度订单调入拉车点的，那就表明本调度订单将3辆共享车辆从拉车点转移至投车点并不合理。由于本调度订单从拉车点取走了3辆共享车辆，后续又在拉车点投入了3辆共享车辆。因此，用户在拉车点使用了最后一辆直接调入车辆后，本调度订单的调度收益不应该再继续计算。

若在该特定时间段内，用户从拉车点出发使用了7辆以上的共享车辆，例如8辆共享车辆，此时，用户只会使用3辆直接调入车辆K2中的2辆，那么，可以按比例减少调度订单后续所产生的调度收益。具体的，该比例为理论剩余调度标识的车辆数与实际具有调度标识的车辆数的比值；其中，理论剩余调度标识的车辆数为实际具有调度标识的车辆数与后续自然流出拉车点的车辆数之差。

如前所述，用户从拉车点出发使用了8辆共享车辆，其中，第三自然库存包括6辆共享车辆，那么后续自然流出拉车点的车辆数为2辆共享车辆。此时，若实际具有调度标识的车辆数为3辆共享车辆，那么理论剩余调度标识的车辆数为1辆共享车辆，此时的比例为1/3。后续具有调度标识的车辆数为3辆共享车辆产生调度收益时，需在原来调度收益的基础上乘以该比例。

具体的，继续参照图1，当运维人员通过调度订单将3辆共享车辆从停车点A（拉车点）调度至停车点B（投车点），此后，具有调度标识的2辆共享车辆从停车点B被用户骑行，自然流入停车点C，分别计算2辆共享车辆的第一收益X1、第一收益X2。这个时候，存在1辆具有调度标识的共享车辆停放于停车点B（投车点），存在2辆具有调度标识的共享车辆停放于停车点C。此时，若停车点A（拉车点）的第三自然库存包括6辆共享车辆，且用户从拉车点出发使用了8辆共享车辆。之后，具有调度标识的1辆共享车辆从停车点B（投车点）被用户骑行，自然流入停车点F，计算此辆共享车辆的第一收益X3；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点C被用户骑行，自然流入停车点D，计算此辆共享车辆的第二收益Y1；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点C被用户骑行，自然流入停车点E，计算此辆共享车辆的第二收益Y2。那么，此时的调度订单的调度收益为：Z = X1 + X2 + 1/3 × X3 + 1/3 × Y1 + 1/3 ×Y2。

这是因为：第一收益X1、第一收益X2发生在第三自然库存被用完之前，无需乘以比例系数。第一收益X3、第二收益Y1、第二收益Y2发生在第三自然库存被用完之后，所以应当要乘以相应的比例，此时的比例为1/3。

本实施例中，当拉车点的第三自然库存被用完之后，又没有共享车辆被调入至拉车点，此时的拉车点没有共享车辆，不能计算实际的后续自然流出拉车点的车辆数。此时，可以通过预测模型预测从拉车点能够自然流出的车辆数。

如前所述，运维人员通过调度订单将3辆共享车辆从停车点A（拉车点）调度至停车点B（投车点），此后，具有调度标识的2辆共享车辆从停车点B被用户骑行，自然流入停车点C，分别计算2辆共享车辆的第一收益X1、第一收益X2。这个时候，存在1辆具有调度标识的共享车辆停放于停车点B（投车点），存在2辆具有调度标识的共享车辆停放于停车点C。此时，若停车点A（拉车点）的第三自然库存包括6辆共享车辆且无调度流入，用户从拉车点出发使用了6辆共享车辆，停车点A（拉车点）无实际共享车辆。这时可以通过预测的方式预测从停车点A（拉车点）能够自然流出的车辆数，若预测流出的车辆数为2辆共享车辆。之后，具有调度标识的1辆共享车辆从停车点B（投车点）被用户骑行，自然流入停车点F，计算此辆共享车辆的第一收益X3；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点C被用户骑行，自然流入停车点D，计算此辆共享车辆的第二收益Y1；具有调度标识的1辆共享车辆从停车点C被用户骑行，自然流入停车点E，计算此辆共享车辆的第二收益Y2。那么，此时的调度订单的调度收益为：Z= X1 + X2 + 1/3 × X3 + 1/3 × Y1 + 1/3 × Y2。

参照图9，本发明还提供一种共享车辆的服务器，包括：获取模块，所述获取模块用于获取共享车辆的调度订单，所述调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识，所述调度订单中的所述共享车辆关联所述调度标识；所述获取模块还用于获取所述投车点的第一自然库存，所述第一自然库存包括：在所述调度订单结束前所述投车点已有的车辆数和在所述调度订单结束后自然流入所述投车点的车辆数；计算模块，所述计算模块用于计算当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存后，计算所述调度订单的第一收益，所述第一收益指的是后续自然流出所述投车点的所述共享车辆的骑行收益；其中，具有所述第一收益的车辆数不大于所述调度库存；处理模块，所述处理模块用于根据所述共享车辆自然流出所述投车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述投车点的车辆数不大于所述第一自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；其中，所述投车点具有所述调度标识的车辆数不大于所述调度库存；所述获取模块还用于在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入停车点后，获取所述停车点的第二自然库存，所述第二自然库存包括：在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点前所述停车点已有的车辆数和在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点后自然流入所述停车点的车辆数；所述计算模块还用于当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存后，计算所述调度订单的第二收益，所述第二收益指的是后续自然流出所述停车点的所述共享车辆的骑行收益；其中，具有所述第二收益的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；所述处理模块还用于根据所述共享车辆自然流出所述停车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述停车点的车辆数不大于所述第二自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；其中，所述停车点具有所述调度标识的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；所述计算模块还用于计算所述调度订单的调度收益，所述调度收益包括所述第一收益和所述第二收益。

本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时，执行以上所述的共享车辆的调度收益计算方法的步骤。

本发明还提供一种共享电单车的服务器，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，当计算机程序被处理器读取并运行时，实现以上所述的调度收益计算方法。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种共享车辆的调度收益计算方法，其特征在于，包括：

获取共享车辆的调度订单，所述调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识，所述调度订单中的所述共享车辆关联所述调度标识；

获取所述投车点的第一自然库存，所述第一自然库存包括：在所述调度订单结束前所述投车点已有的车辆数和在所述调度订单结束后自然流入所述投车点的车辆数；

当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存后，计算所述调度订单的第一收益，所述第一收益指的是后续自然流出所述投车点的所述共享车辆的骑行收益；

其中，具有所述第一收益的车辆数不大于所述调度库存；

根据所述共享车辆自然流出所述投车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述投车点的车辆数不大于所述第一自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；

其中，所述投车点具有所述调度标识的车辆数不大于所述调度库存；

具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入停车点后，获取所述停车点的第二自然库存，所述第二自然库存包括：在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点前所述停车点已有的车辆数和在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点后自然流入所述停车点的车辆数；

当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存后，计算所述调度订单的第二收益，所述第二收益指的是后续自然流出所述停车点的所述共享车辆的骑行收益；

其中，具有所述第二收益的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；

计算所述调度订单的调度收益，所述调度收益包括所述第一收益和所述第二收益。

2.如权利要求1所述的调度收益计算方法，其特征在于，还包括：根据所述共享车辆自然流出所述停车点的先后顺序，刷新所述调度标识：

当自然流出所述停车点的车辆数不大于所述第二自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；

其中，所述停车点具有所述调度标识的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数。

3.如权利要求1所述的调度收益计算方法，其特征在于，所述投车点包括第一流转库存，所述第一流转库存是根据所述共享车辆从所述投车点自然流出的先后顺序排列的虚拟库存；

在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点自然流出的先后顺序为：所述第一自然库存优先于所述调度库存；

在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点调度流出的先后顺序为：所述调度库存优先于所述第一自然库存。

4.如权利要求3所述的调度收益计算方法，其特征在于，所述投车点关联多个所述调度订单，多个所述调度订单通过所述调度标识进行区分，所述调度标识包括调度时间；

在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点自然流出的先后顺序为：所述第一自然库存优先于所述调度库存，所述调度库存中，所述调度时间早的所述调度库存优先于所述调度时间晚的所述调度库存；

在所述第一流转库存中，所述共享车辆从所述投车点调度流出的先后顺序为：所述调度库存优先于所述第一自然库存，所述调度时间晚的所述调度库存优先于所述调度时间早的所述调度库存。

5.如权利要求1所述的调度收益计算方法，其特征在于，当所述共享车辆从所述投车点调度流出时，比较调度流出的车辆数与所述投车点具有所述调度标识的车辆数；

当调度流出的车辆数大于等于所述投车点具有所述调度标识的车辆数时，所述调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有所述调度标识的所述共享车辆不再计算所述调度订单的调度收益；

当调度流出的车辆数小于所述投车点具有所述调度标识的车辆数时，一部分所述调度标识被新的调度所覆盖，被覆盖的具有所述调度标识的所述共享车辆不再计算所述调度订单的调度收益。

6.如权利要求1所述的调度收益计算方法，其特征在于，所述调度订单还包括：拉车点，获取所述拉车点的第三自然库存，所述第三自然库存包括：在所述调度订单结束后，所述拉车点已有的车辆数和自然流入所述拉车点的车辆数；当自然流出所述拉车点的车辆数大于所述第三自然库存时，获取后续自然流出所述拉车点的车辆数，根据后续自然流出所述拉车点的车辆数，减少所述调度订单后续所产生的调度收益。

7.如权利要求6所述的调度收益计算方法，其特征在于，所述根据后续自然流出所述拉车点的车辆数，减少所述调度订单后续所产生的调度收益包括：按比例减少所述调度订单后续所产生的调度收益，所述比例为：理论剩余所述调度标识的车辆数与实际具有所述调度标识的车辆数的比值；其中，所述理论剩余所述调度标识的车辆数为实际具有所述调度标识的车辆数与后续自然流出所述拉车点的车辆数之差。

8.如权利要求6所述的调度收益计算方法，其特征在于，所述后续自然流出所述拉车点的车辆数包括：通过调度流入所述拉车点的所述共享车辆自然流出的车辆数；和，当所述拉车点没有所述共享车辆时，按照预测模型预测的从所述拉车点能够自然流出的车辆数。

9.一种共享车辆的服务器，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取共享车辆的调度订单，所述调度订单包括：投车点、调度库存和调度标识，所述调度订单中的所述共享车辆关联所述调度标识；

所述获取模块还用于获取所述投车点的第一自然库存，所述第一自然库存包括：在所述调度订单结束前所述投车点已有的车辆数和在所述调度订单结束后自然流入所述投车点的车辆数；

计算模块，所述计算模块用于计算当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存后，计算所述调度订单的第一收益，所述第一收益指的是后续自然流出所述投车点的所述共享车辆的骑行收益；

其中，具有所述第一收益的车辆数不大于所述调度库存；

处理模块，所述处理模块用于根据所述共享车辆自然流出所述投车点的先后顺序，刷新所述调度标识：当自然流出所述投车点的车辆数不大于所述第一自然库存时，所述共享车辆不具有所述调度标识；当自然流出所述投车点的车辆数大于所述第一自然库存时，所述共享车辆具有所述调度标识；

其中，所述投车点具有所述调度标识的车辆数不大于所述调度库存；

所述获取模块还用于在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入停车点后，获取所述停车点的第二自然库存，所述第二自然库存包括：在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点前所述停车点已有的车辆数和在具有所述调度标识的所述共享车辆自然流入所述停车点后自然流入所述停车点的车辆数；

所述计算模块还用于当自然流出所述停车点的车辆数大于所述第二自然库存后，计算所述调度订单的第二收益，所述第二收益指的是后续自然流出所述停车点的所述共享车辆的骑行收益；

其中，具有所述第二收益的车辆数不大于自然流入所述停车点的具有所述调度标识的车辆数；

所述计算模块还用于计算所述调度订单的调度收益，所述调度收益包括所述第一收益和所述第二收益。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的调度收益计算方法。

11.一种共享电单车的服务器，其特征在于，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的调度收益计算方法。

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