CN115508297A - 一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置 - Google Patents

一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115508297A
CN115508297A CN202211025570.7A CN202211025570A CN115508297A CN 115508297 A CN115508297 A CN 115508297A CN 202211025570 A CN202211025570 A CN 202211025570A CN 115508297 A CN115508297 A CN 115508297A
Authority
CN
China
Prior art keywords
flue gas
concentration
value
gas
compensation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211025570.7A
Other languages
English (en)
Inventor
丁万生
宋光容
刘文亮
孔令伟
于剑虎
李新平
徐军
曹荣岗
陈鹏涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Minghua Electronic Instrument Co ltd
Original Assignee
Qingdao Minghua Electronic Instrument Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Minghua Electronic Instrument Co ltd filed Critical Qingdao Minghua Electronic Instrument Co ltd
Priority to CN202211025570.7A priority Critical patent/CN115508297A/zh
Publication of CN115508297A publication Critical patent/CN115508297A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/33—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using ultraviolet light
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/121—Correction signals
    • G01N2201/1215—Correction signals for interfering gases

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本申请提供一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置，包括：基于紫外差分法获取第一烟气和第二烟气的浓度测量值；当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿；当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿。本申请提供的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置，基于第一烟气的浓度测量值的大小，采用分段补偿对第二烟气的浓度测量值进行修正，从而消除第一烟气与第二烟气吸收光谱重叠对第二烟气测量造成的干扰，有效提高了补偿精确度。

Description

一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置
技术领域
本申请涉及烟气成分检测技术领域，特别是涉及一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置。
背景技术
现有技术中，测量SO2、NH3烟气浓度的方法主要有两种：电化学法和紫外差分法。紫外差分法即紫外差分光谱技术，该方法在20世纪70年代由德国海德堡大学Platt教授等人提出，利用光在大气中传输时大气中的气体分子在不同波段对光有不同的特征吸收结构，来实现对气体进行定性、定量测量的一种光谱技术。
紫外差分法的原理为：光源发出的紫外光，经过气室内粉尘、颗粒和被测气体的吸收，经光纤传递到光谱仪，从而得到测量光谱。测量光谱中由被测气体造成的差分吸收由于频率较高，随波长快速变化，被称为窄带光谱，由粉尘、颗粒等造成的吸收由于频率较低，随波长缓慢变化，被称为宽带光谱。在实际的光谱处理过程中，可以使用一个高通滤波器将窄带光谱分离出来，用单位浓度的被测气体的窄带光谱作为参考光谱，同分离出来的窄带光谱进行拟合，就能计算出被测气体的浓度。
但是，由于被测气体之间存在吸收波段的重叠，测量光谱中被测气体的窄带吸收光谱也存在重叠，这就对烟气测量结果产生了干扰，并且干扰数值随着干扰气体烟气浓度的增大而增大。
现有技术中多使用量程浓度的干扰气体对被测气体进行补偿，由于这种补偿往往是线性的，导致当实际干扰气体的浓度变低时，会对被测气体存在过补偿，从而使获取到的被测气体的浓度精确度较差。而依赖于对烟气成分进行逐步处理，测量单一烟气成分的方案，增加了烟气测量系统的复杂性和成本，现场适应性差，不便于维护和推广。
因此，有必要提供一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置，以有效解决上述问题。
发明内容
本申请提供了一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置，基于第一烟气浓度测量值的大小采用分段补偿对第二烟气的浓度测量值进行修正，从而消除第一烟气与第二烟气吸收光谱重叠对第二烟气浓度测量造成的干扰，有效提高了第二烟气浓度的补偿精确度。
根据本申请的第一方面，提供了一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，包括：
基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值；
当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值；
当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
进一步的，所述通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值，包括通过以下第一公式进行补偿：
y'＝y+y*x*k1
其中，y′为所述第二烟气的浓度修正值，y为所述第二烟气的浓度测量值，x为所述第一烟气的浓度测量值，k1为第一补偿系数。
进一步的，所述通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值，包括通过以下第二公式进行补偿：
y'＝y+y*x*k2
其中，y′为所述第二烟气的浓度修正值，y为所述第二烟气的浓度测量值，x为所述第一烟气的浓度测量值，k2为第二补偿系数。
优选地，所述第一补偿系数k1通过以下公式进行计算：
k1＝(k11+k12)/2
Figure BDA0003815540970000031
Figure BDA0003815540970000032
其中，k1为第一补偿系数；k11为第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x11和第二烟气的浓度测量值y11计算得到的补偿系数；k12为第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x12和第二烟气的浓度测量值y12计算得到的补偿系数。
优选地，所述第二补偿系数k2通过以下公式进行计算：
k2＝(k21+k22)/2
Figure BDA0003815540970000033
Figure BDA0003815540970000034
其中，k2为第二补偿系数；k21为第一烟气的浓度测量值大于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x21和第二烟气的浓度测量值y21计算得到的补偿系数；k22为第一烟气的浓度测量值大于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x22和第二烟气的浓度测量值y22计算得到的补偿系数。
进一步的，当所述第一烟气的浓度测量值低于第一阈值时，不对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿。
优选地，所述第一烟气是干扰气体SO2，所述第二烟气是被干扰气体NH3。
优选地，所述第一阈值为10.5ppm，所述第二阈值为35ppm。
根据本申请的第二方面，提供了一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿装置，其特征在于，包括：
烟气浓度测量值获取单元，用于基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值；
第一补偿单元，用于当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值；
第二补偿单元，用于当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
与现有技术相比，本申请提供的技术方案具有以下有益效果：
本申请提供的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置，基于紫外差分法获取第一烟气和第二烟气的浓度测量值，根据获取到的第一烟气的浓度测量值的大小，采用分段补偿对第二烟气的浓度测量值进行修正，消除了采用紫外差分法进行气体测量时，由于第一烟气的吸收光谱与第二烟气的吸收光谱重叠，对第二烟气浓度测量造成的干扰，且有效解决了现有技术中的补偿方法精确度差及成本高的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿装置的模块示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
基于现有技术存在的问题，本申请实施例提供一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置，基于第一烟气浓度测量值的大小，采用分段补偿对第二烟气的浓度测量值进行修正，从而消除第一烟气和第二烟气吸收光谱重叠对第二烟气浓度测量造成的干扰。
图1为本申请实施例提供的一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法的流程示意图，该方法具体包括：
步骤S101：基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值。
本申请实施例中，所述第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值通过紫外差分法测量得到，所述第一烟气和第二烟气在采用紫外差分法进行浓度测量时，由于两种烟气的吸收光谱存在重叠，从而导致一种烟气的存在会对另一种烟气的浓度测量造成干扰。
本申请实施例中，所述第一烟气是干扰气体，所述第二烟气是被干扰气体。
步骤S102：当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
本申请实施例中，在第一烟气浓度的浓度测量值比较低时，补偿本身带来的误差往往大于干扰造成的误差，因此此时不需要对第二烟气的浓度测量值进行补偿。
而在第一烟气的浓度测量值比较高时，第一烟气造成的干扰会对第二烟气的浓度测量值造成影响，需要对第二烟气的浓度测量值进行补偿。且由于随第一烟气的浓度测量值增大，其对第二烟气的浓度测量值造成的影响也越大，为提高补偿精确度，本申请实施例根据第一烟气的浓度测量值的大小，采用分段补偿的方式对第二烟气的浓度测量值进行补偿。
因此，本申请实施例中，设置第一烟气浓度测量值的第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值。
当所述第一烟气的浓度测量值低于第一阈值时，第一烟气对第二烟气浓度测量造成的干扰可忽略，此时不对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿。
当第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，第一烟气对第二烟气浓度测量造成的干扰较小，此时可以通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行轻微补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
本申请实施例中，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值，包括通过以下第一公式进行补偿：
y'＝y+y*x*k1
其中，y′为所述第二烟气的浓度修正值，y为所述第二烟气的浓度测量值，x为所述第一烟气的浓度测量值，k1为第一补偿系数。
本申请实施例中，所述第一补偿系数k1可以通过以下公式进行计算：
k1＝(k11+k12)/2
Figure BDA0003815540970000071
Figure BDA0003815540970000072
其中，k1为第一补偿系数；k11为第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x11和第二烟气的浓度测量值y11计算得到的补偿系数；k12为第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x12和第二烟气的浓度测量值y12计算得到的补偿系数。
本申请实施例中，所述第一烟气可以是干扰气体SO2，所述第二烟气可以是被干扰气体NH3。
本申请实施例中，例如，在以第一烟气SO2作为典型干扰气体，以第二烟气NH3的标准气体作为被干扰气体时，可通过紫外差分法获得第一烟气SO2和第二烟气NH3的标准气体的多个浓度测量值，将第二烟气NH3的标准气体的浓度测量值和其标气浓度进行比对，可获得第二烟气NH3的浓度测量值误差，具体如下表1所示，从表中可以看出，在SO2浓度小于10.5ppm时，对NH3浓度测量值造成的影响比较小，可以不进行补偿，因此可以将第一阈值设置为10.5。当SO2浓度小于35ppm时，在零点和量程点对NH3浓度测量值造成的干扰比较相近，而SO2浓度高于35ppm时，在零点和量程点对NH3浓度测量值造成的干扰比较相近，因此可以将第二阈值设置为35ppm。
表-1 NH3标准气体的浓度测量值与标气浓度的误差
Figure BDA0003815540970000081
本申请实施例中，在第一烟气SO2的浓度测量值大于10.5ppm且小于等于35ppm时，取第二烟气NH3的标气浓度y0为200，第二烟气NH3的浓度测量值y11为196.3，第一烟气SO2的浓度测量值x11为18，代入以下公式进行计算，得到补偿系数k11的值为0.001047。
Figure BDA0003815540970000091
本申请实施例中，在第一烟气SO2的浓度测量值大于10.5ppm且小于等于35ppm时，取第二烟气NH3的标气浓度y0为200，第二烟气NH3的浓度测量值y12为193.7，第一烟气SO2的浓度测量值x12为35，代入以下公式进行计算，得到补偿系数k12的值为0.000929。
Figure BDA0003815540970000092
将补偿系数k11的值0.001047和补偿系数k12的值0.000929代入以下公式进行计算，得到第一补偿系数k1的值为0.000988。
k1＝(k11+k12)/2
本申请实施例中，对补偿系数k11和补偿系数k12取平均后得到第一补偿系数k1，是考虑到第一烟气不同浓度的干扰水平不同，通过取均值的方式减小第一补偿系数的误差。
步骤S103：当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
本申请实施例中，在第一烟气浓度测量很高时，其对第二烟气的浓度测量值造成的干扰较大，需要对第二烟气的浓度测量值进行充分补偿。因此，当第一烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
本申请实施例中，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值，包括通过以下第二公式进行补偿：
y'＝y+y*x*k2
其中，y′为所述第二烟气的浓度修正值，y为所述第二烟气的浓度测量值，x为所述第一烟气的浓度测量值，k2为第二补偿系数。
本申请实施例中，所述第二补偿系数k2可以通过以下公式进行计算得到：
k2＝(k21+k22)/2
Figure BDA0003815540970000101
Figure BDA0003815540970000102
其中，k2为第二补偿系数；k21为第一烟气的浓度测量值大于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x21和第二烟气的浓度测量值y21计算得到的补偿系数；k22为第一烟气的浓度测量值大于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x22和第二烟气的浓度测量值y22计算得到的补偿系数。
本申请实施例中，继续采用如上示例，在第一烟气为SO2，第二烟气为NH3时，在第一烟气SO2的浓度测量值大于35ppm时，取第二烟气NH3的标气浓度y0为200，第二烟气NH3的浓度测量值y21为181.2，第一烟气SO2的浓度测量值x21为50，代入以下公式进行计算，得到补偿系数k21的值为0.002075。
Figure BDA0003815540970000103
还可以取第二烟气NH3的标气浓度y0为200，第二烟气NH3的浓度测量值y22为176.6，第一烟气SO2的浓度测量值x22为70，代入以下公式进行计算，得到补偿系数k22的值为0.001893。
Figure BDA0003815540970000104
将补偿系数k21的值0.002075和补偿系数k22的值0.001893代入以下公式进行计算，得到第二补偿系数k2的值为0.001984。
k2＝(k21+k22)/2
本申请实施例中，对补偿系数k21和补偿系数k22取平均后得到第二补偿系数k2是考虑到第一烟气SO2不同浓度的干扰水平不同，通过取均值的方式减小第二补偿系数的误差。
本申请实施例中，如前述示例，所述第一烟气可以是干扰气体SO2，所述第二烟气可以是被干扰气体NH3，需要注意的是，本申请实施例中，所述第一烟气和第二烟气并不局限为SO2和NH3，其他在采用紫外差分法进行浓度测量时存在吸收光谱重叠的气体也在本申请实施例涉及的范围内。
本申请实施例中，如前述示例，在所述第一烟气为干扰气体SO2、第二烟气为被干扰气体NH3时，可以将所述第一阈值设置为10.5ppm，所述第二阈值设置为35ppm，但第一阈值及第二阈值的取值并不局限为上述数值，本领域技术人员可根据需要对第一阈值及第二阈值进行设置。
本申请实施例提供的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值，并根据第一烟气的浓度测量值的大小，采用分段补偿的方式对第二烟气的浓度测量值进行修正，从而消除第一烟气与第二烟气吸收光谱重叠对第二烟气测量造成的干扰，并有效提高了第二烟气浓度测量值的补偿精确度。例如，在以第一烟气SO2作为典型干扰气体，以第二烟气NH3的标准气体作为被干扰气体时，在采用紫外差分法获得第一烟气SO2和第二烟气NH3的多个浓度测量值后，采用本申请提供的方法对第二烟气NH3的标准气体的浓度测量值进行补偿，得到的补偿后浓度如表-2所示，从该示例中可以看出，在作为干扰气体的第一烟气SO2的浓度较高时，采用本申请提供的分段补偿方法，有效提高了第二烟气NH3浓度测量值的补偿精确度。
表-2NH3作为被干扰气体时，补偿后的浓度与未补偿浓度对比
Figure BDA0003815540970000121
在前述提供的一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法的基础上，本申请实施例还提供了一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿装置，包括：
烟气浓度测量值获取单元21，用于基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值；
第一补偿单元22，用于当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值；
第二补偿单元23，用于当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，包括：
基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值；
当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值；
当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
2.根据权利要求1所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，所述通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值，包括通过以下第一公式进行补偿：
y′＝y+y*x*k1
其中，y′为所述第二烟气的浓度修正值，y为所述第二烟气的浓度测量值，x为所述第一烟气的浓度测量值，k1为第一补偿系数。
3.根据权利要求1所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，所述通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值，包括通过以下第二公式进行补偿：
y′＝y+y*x*k2
其中，y′为所述第二烟气的浓度修正值，y为所述第二烟气的浓度测量值，x为所述第一烟气的浓度测量值，k2为第二补偿系数。
4.根据权利要求2所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，所述第一补偿系数k1通过以下公式进行计算：
k1＝(k11+k12)/2
Figure FDA0003815540960000021
Figure FDA0003815540960000022
其中，k1为第一补偿系数；k11为第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x11和第二烟气的浓度测量值y11计算得到的补偿系数；k12为第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x12和第二烟气的浓度测量值y12计算得到的补偿系数。
5.根据权利要求3所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，所述第二补偿系数k2通过以下公式进行计算：
k2＝(k21+k22)/2
Figure FDA0003815540960000023
Figure FDA0003815540960000024
其中，k2为第二补偿系数；k21为第一烟气的浓度测量值大于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x21和第二烟气的浓度测量值y21计算得到的补偿系数；k22为第一烟气的浓度测量值大于第二阈值时，基于第二烟气的标气浓度y0、第一烟气的浓度测量值x22和第二烟气的浓度测量值y22计算得到的补偿系数。
6.根据权利要求1所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，当所述第一烟气的浓度测量值低于第一阈值时，不对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，所述第一烟气是干扰气体SO2，所述第二烟气是被干扰气体NH3。
8.根据权利要求7所述的基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法，其特征在于，所述第一阈值为10.5ppm，所述第二阈值为35ppm。
9.一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿装置，其特征在于，包括：
烟气浓度测量值获取单元，用于基于紫外差分法获取第一烟气的浓度测量值和第二烟气的浓度测量值；
第一补偿单元，用于当所述第一烟气的浓度测量值大于第一阈值且小于等于第二阈值时，通过第一公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值；
第二补偿单元，用于当所述第二烟气的浓度测量值大于所述第二阈值时，通过第二公式对所述第二烟气的浓度测量值进行补偿后得到第二烟气的浓度修正值。
CN202211025570.7A 2022-08-25 2022-08-25 一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置 Pending CN115508297A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211025570.7A CN115508297A (zh) 2022-08-25 2022-08-25 一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211025570.7A CN115508297A (zh) 2022-08-25 2022-08-25 一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115508297A true CN115508297A (zh) 2022-12-23

Family

ID=84501155

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211025570.7A Pending CN115508297A (zh) 2022-08-25 2022-08-25 一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115508297A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117110227A (zh) * 2023-07-25 2023-11-24 青岛明华电子仪器有限公司 一种基于紫外差分法的二氧化氮浓度补偿方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117110227A (zh) * 2023-07-25 2023-11-24 青岛明华电子仪器有限公司 一种基于紫外差分法的二氧化氮浓度补偿方法及装置
CN117110227B (zh) * 2023-07-25 2024-05-07 青岛明华电子仪器有限公司 一种基于紫外差分法的二氧化氮浓度补偿方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11781974B2 (en) Method for detecting gas concentration in glass bottle with dynamical threshold adjustment
JP6796016B2 (ja) 分光分析装置及び分光分析方法
CN115508297A (zh) 一种基于紫外差分法烟气检测的气体干扰补偿方法及装置
CN102980870B (zh) 一种高精度微流红外气体传感器及其测量方法
CN107643252B (zh) Wms检测瓶内氧气浓度的实时扣背景非线性校正方法
JP6981817B2 (ja) 分光分析装置及び分光分析方法
CN115839927B (zh) 一种基于非线性方程组解法的气体间浓度干扰补偿修正方法
CN111929269B (zh) 抗水汽干扰的三通道红外甲烷探测器
CN110658159B (zh) 一种波长调制气体浓度反演方法
CN112945876B (zh) 待测气体向量的生成方法
JP6035628B2 (ja) ガスセンサ
CN112666104A (zh) 一种基于doas的气体浓度反演方法
Meyer et al. Water vapor interference in the measurement of ozone in ambient air by ultraviolet absorption
CN209215207U (zh) 烟气中含Hg浓度的抗干扰检测装置
US20070114417A1 (en) Method for cross interference correction for correlation spectroscopy
CN108896519B (zh) 双光谱烟气汞分析装置及相应的方法
CN114184566B (zh) 一种基于紫外吸收光谱法适用于不同温度的硫酸根浓度测量模型及其验证方法
JP6253282B2 (ja) Ｃｆ４ガス濃度測定方法およびｃｆ４ガス濃度測定装置
JP6139985B2 (ja) Ｃｆ４ガス濃度測定方法およびｃｆ４ガス濃度測定装置
WO2020085693A1 (ko) 히트란 밴드패스필터와 gfc가 결합된 가스분석기를 이용한 가스 농도 보정방법
CN117110227B (zh) 一种基于紫外差分法的二氧化氮浓度补偿方法及装置
CN113281275A (zh) 基于吸收光谱技术的检测方法
CN113702305B (zh) 基于自适应差分吸收光谱技术的气体浓度线性测量方法
CN114486769A (zh) 基于光腔衰减相移技术的二氧化氮检测方法
CN112816377B (zh) 基于ftir技术的烟气检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination