CN115502216A - 一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法 - Google Patents
一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115502216A CN115502216A CN202110699923.0A CN202110699923A CN115502216A CN 115502216 A CN115502216 A CN 115502216A CN 202110699923 A CN202110699923 A CN 202110699923A CN 115502216 A CN115502216 A CN 115502216A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oxygen
- spot
- steel
- billet
- sensitive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B37/00—Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B37/00—Control devices or methods specially adapted for metal-rolling mills or the work produced thereby
- B21B37/74—Temperature control, e.g. by cooling or heating the rolls or the product
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B21—MECHANICAL METAL-WORKING WITHOUT ESSENTIALLY REMOVING MATERIAL; PUNCHING METAL
- B21B—ROLLING OF METAL
- B21B2201/00—Special rolling modes
- B21B2201/06—Thermomechanical rolling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Metal Rolling (AREA)
Abstract
本发明涉及一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,所述控制方法包括以下步骤:步骤1:钢坯抽出加热炉时,自动触发过程计算机识别氧斑敏感钢种,步骤2:当氧斑敏感的钢坯抽出加热炉后,过程控制计算机自动调用氧斑自动控制规则库,并触发粗轧各道次自动降速,步骤3:当氧斑敏感的钢坯轧制完成后,进行氧斑自动封锁判断,步骤4:质量检验人员根据氧斑自动封锁情况,对相应钢卷进行氧斑降级处置,避免流入下游用户;该方案从板坯的生产后标识为氧斑敏感钢,钢坯出炉后通过高温计采集出炉温度,计算温差值,通过成品厚度及温差自动控制粗轧速度以达到控制粗轧出口温度,降低氧斑发生率。
Description
技术领域
本发明涉及一种控制方法,具体涉及一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,属于冶金技术领域。
背景技术
酸洗板氧斑是热轧酸洗板产品中较为突出的缺陷,氧斑是带钢表面氧化铁皮层厚,除鳞无法打击干净,酸洗后带钢表面存在“山水画”形貌的铁皮压入。根据目前热轧控制技术,主要通过控制出炉温度来保证质量,但库存紧张的生产中,钢种频繁变动,轧制计划编排变化大,极易出现实际出炉温度明显偏高情况,现场生产和质量封锁中仅通过轧制完成后反查控制和把控,容易造成酸洗集批出现氧斑,形成批量质量事故。
针对类似情况,各生产厂和研究院校做了许多工作。中国专利申请CN201711393932.7 《一种冲压用酸洗板(卷)及制造方法》,使用ESP工艺生产深冲类酸洗板。中国专利 CN201310489332.6《一种薄带连铸结合还原退火生产热轧免酸洗板的方法》,提出一种薄带连铸结合还原退火生产热轧免酸洗板的方法。中国专利申请CN201110086611.9《一种薄板坯连铸连轧线生产热水器内胆搪瓷用钢板及方法》,提出了一种在FTSR薄板坯连铸连轧生产线生产热水器内胆搪瓷用热轧酸洗钢板及工艺方法。但是现有技术均没有解决上述问题。
发明内容
本发明正是针对现有技术中存在的问题,提供一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,该技术方案针对温度变化大时通过控制粗轧轧机速度以降低粗轧出口温度,减慢氧化铁皮反应速率,减少氧斑封锁封锁以及温度变化超风险温度阈值质量自动封锁降级的自动控制系统。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下,一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,所述控制方法包括以下步骤:
步骤1、钢坯抽出加热炉时,自动触发过程计算机识别氧斑敏感钢种,若为氧斑敏感钢种,则记录相应此块钢对应的如下物理量:
1)识别是否有氧斑标记信号Y;
2)目标出炉温度T0,单位℃;
3)实际出炉温度T,单位℃;
4)钢坯目标轧制厚度h,单位mm;
5)钢坯出炉温度差值ΔT;
6)实际粗轧出口温度RDT,单位℃;
7)粗轧出口温度对应质量风险等级:高、低,见表1;
若为非氧斑敏感钢种,则自动不控制。
步骤2、当氧斑敏感的钢坯抽出加热炉后,过程控制计算机自动调用氧斑自动控制规则库,并触发粗轧各道次自动降速,各道次降速值计算如下:
ΔV=λ·(T-T0)
其中,ΔV为粗轧各道次降速值,ΔV上限为0.8m/s;λ为温度速度转换系数,λ取0.025。
步骤3、当氧斑敏感的钢坯轧制完成后,进行氧斑自动封锁判断,若T-T0>α,α为氧斑风险温度阈值,当h≥4.0mm时,α一般为40℃;当h<4.0mm时,α一般为45℃,该阈值由一定时间范围内下工序酸洗后氧斑缺陷卷与热轧温度数据实绩离线回归得到。
步骤4、质量检验人员根据氧斑自动封锁情况,对相应钢卷进行氧斑降级处置,避免流入下游用户。
相对于现有技术,本发明具有如下优点,该方案从板坯的生产后标识为氧斑敏感钢,钢坯出炉后通过高温计采集出炉温度,计算温差值,通过成品厚度及温差自动控制粗轧速度以达到控制粗轧出口温度,降低氧斑发生率,同时通过对比粗轧出口实际温度与目标温度的温差大小,计算机L3系统自动进行质量风险识别并做出质量风险等级判定,质检人员根据L3 系统判定结果做出质量处置,避免造成质量卷流出。经过测试,氧斑缺陷未大量出现,进一步提高了产品质量。
附图说明
图1为步骤1过程示意图;
图2为步骤2过程示意图;
图3为步骤3过程示意图;
图4为步骤4过程示意图;
图5为整个控制过程示意图。
具体实施方式:
为了加深对本发明的理解,下面结合附图对本实施例做详细的说明。
实施例1:参见图1,一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,所述控制方法包括以下步骤:
步骤1、钢坯抽出加热炉时,自动触发过程计算机识别氧斑敏感钢种,若为氧斑敏感钢种,则记录相应此块钢对应的如下物理量:
1)识别是否有氧斑标记信号Y;
2)目标出炉温度T0,单位℃;
3)实际出炉温度T,单位℃;
4)钢坯目标轧制厚度h,单位mm.
5)钢坯出炉温度差值ΔT。
6)实际粗轧出口温度RDT,单位℃;
7)粗轧出口温度对应质量风险等级:高、低(表1)
表1.粗轧出口温度对应质量风险等级表
若为非氧斑敏感钢种,则自动不控制。
步骤2、当氧斑敏感的钢坯抽出加热炉后,过程控制计算机自动调用氧斑自动控制规则库,
并触发粗轧各道次自动降速,各道次降速值计算如下:
ΔV=λ·(T-T0)
其中,ΔV为粗轧各道次降速值,ΔV上限为0.8m/s;λ为温度速度转换系数,λ取0.025。
步骤3、当氧斑敏感的钢坯轧制完成后,进行氧斑自动封锁判断,若T-T0>α,α为氧斑风险温度阈值,当h≥4.0mm时,α一般为40℃;当h<4.0mm时,α一般为45℃,该阈值由一定时间范围内下工序酸洗后氧斑缺陷卷与热轧温度数据实绩离线回归得到。
步骤4、质量检验人员根据氧斑自动封锁情况,对相应钢卷进行氧斑降级处置,避免流入下游用户。
具体实施例:参见图1,一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,所述控制方法包括以下步骤:
步骤1、合同管理系统中创建氧斑标记,并系统中指定易出氧斑钢种AP0941D1、AP0640B8 等带有此标记,板坯都会有合同管理系统下发的标记。
生产系统接受合同管理系统信息时接受氧斑标记,当钢坯抽出加热炉时,计算机根据氧斑标记自动识别判断氧斑卷,判断此钢为氧斑敏感钢种,则记录相应此块钢对应的如下物理量:
1)识别是否有氧斑标记信号Y;
2)目标出炉温度T0;
3)实际出炉温度T;
4)钢坯目标轧制厚度h;
5)钢坯出炉温度差值ΔT;
6)实际粗轧出口温度RDT,单位℃;
7)粗轧出口温度对应氧斑质量风险等级:高、低
步骤2、氧斑控制关键因素是粗轧出口温度控制,根据不同出炉温度区间和粗轧出口温度控制要求,计算粗轧需要控制温度值,结合不同厚度和速度情况下粗轧温降基本值,模型自动分配计算粗轧六道次需控制的温度和各自降速值。当该氧斑敏感的钢坯抽出加热炉后,过程控制计算机计算粗轧温度控制值,并自动计算和下发粗轧各道次降速值,各道次降速值计算如下:
ΔV=λ·(T-T0)=0.025(m/s)/℃*(1250-1200)℃
由于ΔV上限为0.8m/s,则此钢粗轧各道次降速值ΔV取0.8m/s。
步骤3、当氧斑敏感的钢坯轧制完成后,质量控制系统L3根据加热出炉温度分两个级别进行判断和方式:
若h≥4.0mm,ΔT>40℃或h<4.0mm,ΔT>45℃,判断为“氧斑风险高”,自动封锁注释;
若h≥4.0mm,20℃<ΔT≤40℃或h<4.0mm,0℃<ΔT≤45℃,判断为“氧斑风险低”,自动封锁注释;
若T-T0值≤20℃,不做判断,不自动封锁。
步骤4、L3计算机自动对氧斑风险高的钢卷进行粗轧出口温度对应氧斑质量风险等级判定,质量检验人员根据L3系统判定信息情况,对该钢卷进行处置,避免流入下游用户。
实施例1:规格轧制方法
以h=4.5mm钢种AP0941D为例:T0=1200℃、当h≥4.0mm时氧斑风险温度阈值值α取 40℃
步骤1、合同管理系统中创建氧斑标记,自动识别钢种AP0941D氧斑标记为“Y”;
2、目标出炉温度T0为1200℃;
3、钢坯目标轧制厚度h=4.5mm;
4、钢坯出炉后,高温计测量实际出炉温度T;
5、钢坯出炉温度差值ΔT=T-T0
6、实际粗轧出口温度RDT,单位℃;
7、粗轧出口温度对应质量风险等级:高、低
具体实施例1:高温计测量实际出炉温度T为1205℃;
步骤2:1、ΔT=1205-1200=5℃,ΔT≤20℃;
2、不触发粗轧机组控制功能;
步骤3:质量封锁系统不自动封锁.
步骤4:自动判定表面氧斑质量合格。
具体实施例2:高温计测量实际出炉温度T为1235℃;
步骤2:1、ΔT=1235-1200=35℃,ΔT>20℃;
2、触发粗轧机组控制功能,粗轧机组降速ΔV=λ·(T-T0)=0.025(m/s)/℃*(1235-1200)℃=0.875m/s,由于ΔV上限为0.8m/s,则此钢粗轧各道次降速值ΔV取 0.8m/s。
步骤3:质量封锁系统自动封锁,并注释“氧斑风险低”。
步骤4:质量检验人员根据自动封锁判定表面氧斑质量合格。
具体实施例3:高温计测量实际出炉温度T为1243℃;
步骤2:1、ΔT=1243-1200=43℃,ΔT>40℃;
2、触发粗轧机组控制功能,粗轧机组降速ΔV=λ·(T-T0)=0.025(m/s)/℃*(1243-1200)℃=1.075m/s,由于ΔV上限为0.8m/s,则此钢粗轧各道次降速值ΔV 取0.8m/s。
步骤3:质量封锁系统自动封锁,并注释“氧斑风险高”;
步骤4:L3计算机自动对氧斑风险高的钢卷根据粗轧出口实际温度对氧斑质量风险等级进行判定,见表1,因粗轧出口实际温度为1055℃,则此钢氧斑风险等级“高”,直接降级。
具体实施例4:规格轧制方法
以h=3.0mm钢种AP0640B8为例:T0=1200℃、h<4.0mm,氧斑风险温度阈值值α取45℃。需要说明的是上述实施例,并非用来限定本发明的保护范围,在上述技术方案的基础上所作出的等同变换或替代均落入本发明权利要求所保护的范围。
Claims (4)
1.一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步骤:
步骤1:钢坯抽出加热炉时,自动触发过程计算机识别氧斑敏感钢种,
步骤2:当氧斑敏感的钢坯抽出加热炉后,过程控制计算机自动调用氧斑自动控制规则库,
并触发粗轧各道次自动降速,
步骤3:当氧斑敏感的钢坯轧制完成后,进行氧斑自动封锁判断,
步骤4:质量检验人员根据氧斑自动封锁情况,对相应钢卷进行氧斑降级处置,避免流入下游用户。
2.根据权利要求1所述的酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,其特征在于,步骤1、钢坯抽出加热炉时,自动触发过程计算机识别氧斑敏感钢种,若为氧斑敏感钢种,则记录相应此块钢对应的如下物理量:
1)识别是否有氧斑标记信号Y;
2)目标出炉温度T0,单位℃;
3)实际出炉温度T,单位℃;
4)钢坯目标轧制厚度h,单位mm;
5)钢坯出炉温度差值ΔT;
6)实际粗轧出口温度RDT,单位℃;
7)粗轧出口温度对应质量风险等级:高、低;
若为非氧斑敏感钢种,则自动不控制。
3.根据权利要求2所述的酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,其特征在于,步骤2、当氧斑敏感的钢坯抽出加热炉后,过程控制计算机自动调用氧斑自动控制规则库,并触发粗轧各道次自动降速,各道次降速值计算如下:
ΔV=λ·(T-T0)
其中,ΔV为粗轧各道次降速值,ΔV上限为0.8m/s;λ为温度速度转换系数,λ取0.025。
4.根据权利要求3所述的酸洗板氧斑缺陷自动控制方法,其特征在于,步骤3、当氧斑敏感的钢坯轧制完成后,进行氧斑自动封锁判断,若T-T0>α,α为氧斑风险温度阈值,当h≥4.0mm时,α一般为40℃;当h<4.0mm时,α一般为45℃,该阈值由一定时间范围内下工序酸洗后氧斑缺陷卷与热轧温度数据实绩离线回归得到。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110699923.0A CN115502216A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110699923.0A CN115502216A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115502216A true CN115502216A (zh) | 2022-12-23 |
Family
ID=84499152
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110699923.0A Pending CN115502216A (zh) | 2021-06-23 | 2021-06-23 | 一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115502216A (zh) |
-
2021
- 2021-06-23 CN CN202110699923.0A patent/CN115502216A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103752610B (zh) | 一种改善汽车外板用钢表面质量的2250热连轧生产方法 | |
CN102553940B (zh) | 一种应用炉前测宽仪进行板坯宽度控制的方法 | |
CN102921750B (zh) | 一种消除带钢表面亮带的方法 | |
CN108856305B (zh) | 一种无取向硅钢生产轧机负荷分配方法 | |
CN109772898B (zh) | 消除热连轧带钢边部翘皮缺陷的方法及该方法生产的带钢 | |
CN109731914B (zh) | 一种改善双辊连铸轧带表面质量的轧制方法 | |
CN108213077A (zh) | 冷轧≥2.5%Si高硅钢的方法 | |
US20160082491A1 (en) | Method for producing a metal strip | |
CN106694572B (zh) | 基于轧辊磨损检测的在线轧制工艺调整系统及方法 | |
CN111702018B (zh) | 一种提高中厚板轧制目标厚度精度的方法 | |
CN102974621B (zh) | 一种钢锭轧制自动控制系统及其控制方法 | |
CN111558615B (zh) | 钛板在热连轧线的精轧轧制压力控制方法 | |
CN110315049B (zh) | 一种连铸二冷水控制装置及方法 | |
CN115502216A (zh) | 一种酸洗板氧斑缺陷自动控制方法 | |
CN106844831B (zh) | 一种优化if钢冶炼参数降低冷轧夹杂类缺陷的方法 | |
CN110153179A (zh) | 降温轧制二火轴承钢的工艺方法 | |
CN105195523A (zh) | 一种提高热轧中间坯头部温度计算精度的方法 | |
JP7230880B2 (ja) | 圧延荷重予測方法、圧延方法、熱延鋼板の製造方法、及び圧延荷重予測モデルの生成方法 | |
CN108300845B (zh) | 汽车结构用钢b280vk连铸坯轧制工艺 | |
CN114154121A (zh) | 一种铁沟寿命的快速评价方法 | |
CN114611376B (zh) | 一种基于神经网络的连退跑偏预测方法及装置 | |
CN114273631B (zh) | 一种连铸机混浇区域数据的收集与统计方法 | |
JP7338599B2 (ja) | ブリスタースケールの発生予測方法、圧延機の制御方法およびブリスタースケールの発生予測モデルの生成方法 | |
JP2012110917A (ja) | 薄鋼板用連続鋳造鋳片の欠陥検出方法および欠陥検出装置 | |
CN116121678A (zh) | 一种热轧头浇、尾浇卷生产镀锌产品的工艺方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |