CN115460344A - 摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质 - Google Patents

摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115460344A
CN115460344A CN202210923910.1A CN202210923910A CN115460344A CN 115460344 A CN115460344 A CN 115460344A CN 202210923910 A CN202210923910 A CN 202210923910A CN 115460344 A CN115460344 A CN 115460344A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
starting
abnormal state
prompt
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210923910.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115460344B (zh
Inventor
郑锐
张桥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Haiyi Zhixin Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Haiyi Zhixin Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Haiyi Zhixin Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Haiyi Zhixin Technology Co Ltd
Priority to CN202210923910.1A priority Critical patent/CN115460344B/zh
Publication of CN115460344A publication Critical patent/CN115460344A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115460344B publication Critical patent/CN115460344B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/002Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本申请公开了摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质。其中方法包括:判断夜视功能是否异常启动;若是,则确定夜视功能的异常状态;发送指示异常状态的状态信息给服务器,以使得服务器通过与异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。通过上述方式,本申请能够在摄像装置的夜视功能异常启动时根据异常状态利用相匹配的提示方式告知用户。

Description

摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质
技术领域
本申请涉及摄像装置技术领域,特别是涉及摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质。
背景技术
随着摄像装置功能的不断更新完善,目前摄像装置已广泛应用于日常生活中。通过使用摄像装置,用户可以实现远程通话、录像、监控及观察等。
现有技术中摄像装置已经普遍具备夜视功能,摄像装置可以通过其配备的光敏传感器对外部环境光线强弱进行探测从而判断是否启动夜视功能。当夜视功能启动时,摄像装置在夜晚也能如白天一般进行拍摄。摄像装置夜视功能的启动往往灵敏且快速,容易导致摄像装置夜视功能异常启动,从而影响摄像装置的正常使用,且影响用户的使用体验。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质,能够增强摄像装置的夜视功能异常启动时的通知效果。
为解决上述技术问题,本申请采用的第一个技术方案是:提供一种摄像装置异常的处理方法,该方法包括:判断夜视功能是否异常启动;若是,则确定夜视功能的异常状态;发送指示异常状态的状态信息给服务器,以使得服务器通过与异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。
为解决上述技术问题,本申请采用的第二个技术方案是:提供一种摄像装置异常的处理方法,该方法包括:接收摄像装置发送的用于指示异常状态的状态信息,其中,异常状态是摄像装置在夜视功能异常启动时所确定的;通过与异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。
为解决上述技术问题,本申请采用的第三个技术方案是:提供一种摄像装置,该摄像装置包括:图像传感器、光敏传感器、存储器、通信电路以及处理器。图像传感器、光敏传感器、存储器以及通信电路分别耦接处理器。存储器存储有计算机程序,处理器用于执行计算机程序以实现上述本申请第一个技术方案提供的方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的第四个技术方案是:提供一种服务器,该服务器包括:存储器、通信电路以及处理器。存储器存储有计算机程序,处理器用于执行计算机程序以实现上述本申请第二个技术方案提供的方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的第五个技术方案是:提供一种计算机可读的存储介质,该存储介质能与设备搭配使用以实现如上述本申请第一个和第二个技术方案提供的方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,摄像装置可以快速判断夜视功能是否为异常启动,且能在夜视功能被判定为异常启动时,将指示异常状态的状态信息发送至服务器,服务器根据异常状态选择对应的提示方式通知用户设备,从而使得用户能够在摄像装置的夜视功能因异常情况而启动时快速得到与异常状态相匹配提示通知,并且能够有效地通过不同的提示方式快速了解摄像装置所处的异常状态,从而便于针对摄像装置所处的不同的异常状态选择不同的解决方案来解除异常,让摄像装置恢复正常工作模式,增强摄像装置夜视功能时的通知效果和通知效率。
附图说明
图1是本申请摄像系统实施例的系统组成示意图;
图2是本申请摄像装置异常的处理方法实施例以摄像装置为执行主体的流程示意图;
图3是本申请摄像装置异常的处理方法实施例的流程时序示意图;
图4是本申请摄像装置异常的处理方法实施例以服务器为执行主体的流程示意图;
图5是本申请摄像装置实施例的结构示意框图;
图6是本申请服务器实施例的结构示意框图;
图7是本申请计算机可读的存储介质实施例的电路结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
随着生活的智能化以及摄像装置功能的不断更新完善,摄像装置已广泛应用于日常生活中,尤其应用在对设备的远程操控中,例如远程通话、录像、监控及观察等。
本申请的发明人经过长期研究发现,现有技术中多数摄像装置已具备夜视功能,夜视功能的启动往往灵敏且快速。但一旦出现异常情况例如摄像装置处于被遮挡状态时可能会对光线强度造成影响,从而导致摄像装置将白天判断为夜晚,从而异常启动夜视功能。摄像装置的夜视功能仅适用于夜晚,并不适用于白天,因此若摄像装置在白天启动夜视功能,可能会影响摄像装置的正常使用,从而影响用户的使用体验。为了改善或解决上述技术问题,本申请提出至少如下实施例。
如图1所示,本申请摄像装置实施例描述的摄像系统100可以包括摄像装置10、服务器20以及用户设备30。其中,摄像装置10和用户设备30都需要进行网络连接,网络连接可以为有线网络,也可以为无线网络。摄像装置10可以为摄像头、无人机或带摄像头的设备等,摄像头可以为固定的或移动的,也可以为静止的或转动的。用户设备30可以为手机、电脑或智能穿戴设备等。
摄像装置10用于对指定区域进行拍摄录像,实现用户所需要的如远程观察、监控等功能,指定区域为用户实现目标功能的区域,可以为固定摄像装置10面向的有限区域,也可以为用户通过指令让可移动的摄像装置10移动到达的区域。摄像装置10在监控工作中可以持续进行录像,录像的视频流可以上传至服务器20。摄像装置10还可以从录像中截图图像上传至服务器20。具体地,摄像装置10可以将采集的数据上传至服务器20,采集的数据可以包括录像、截图、时间等。服务器20用于接收摄像装置10上传的数据,并根据摄像装置10上传的数据做出响应,做出的响应包括发送通知至用户设备30处。用户设备30用于接收服务器20发送的通知。
在本实施例中,摄像装置10向服务器20上传的数据包括异常状态的状态信息。异常状态例如可以包括轻微异常、中度异常、严重异常等,例如摄像装置10处于被遮挡状态时的轻微遮挡、中度遮挡、严重遮挡。异常状态的状态信息为对摄像装置10所处的异常状态的描述性信息,例如包括异常等级、异常时间、异常状态下的截图及异常状态下的录像等。服务器20接收摄像装置10上传的异常状态的状态信息后,可以根据不同异常状态选择相对的提示方式,并根据对应提示方式通过用户设备30进行通知。提示方式可以包括电话、短信、邮件、应用程序推送等。不同的异常状态可以对应不同的提示方式,例如当摄像装置10被轻微遮挡时,服务器20对用户设备30使用应用程序推送通知,当摄像装置10被严重遮挡时,服务器20对用户设备30使用电话通知。
如图2所示,本申请摄像装置异常的处理方法一实施例可以以摄像装置10为执行主体,其描述的处理方法可以包括:S100:判断夜视功能是否异常启动。S200:若是,则确定夜视功能的异常状态。S300:发送指示异常状态的状态信息给服务器20,以使得服务器20通过与异常状态相匹配的提示方式通知用户设备30。
通过快速判断夜视功能是否为异常启动,且能在夜视功能异常启动时,将指示异常状态的状态信息发送至服务器20。通过服务器20进一步对异常状态进行判断,并根据不同异常状态选择不同提示方式通知用户设备30,从而使得用户能够在摄像装置10的夜视功能出现异常启动时快速得到提示通知,并且能够通过不同的提示方式快速了解摄像装置10所处的异常状态,从而能够针对摄像装置10所处的不同的异常状态选择不同的解决方案来解除异常状态,让摄像装置10恢复正常工作模式。
如图3所示,以下对本申请摄像装置异常的处理方法一实施例进行详细的示例性描述。
S100:判断夜视功能是否异常启动。
摄像装置10夜视功能的启动是通过对光敏传感器对外界环境光线强度探测进行判断来实现的。即使存在天气原因例如阴雨天气导致的光线强度减弱,夜晚与白天的整体环境光线强度仍存在着明显的差异,白天的整体环境光线强度较强,而夜晚的整体环境光线强度较弱。可设定光线强度阈值来判断当前处于白天还是夜晚。当光敏传感器探测到的外界环境光线强度强于设定光线强度阈值时,摄像装置10会判断当前为白天,夜视功能无需启动。当光敏传感器探测到的外界环境光线强度弱于设定光线强度阈值时,摄像装置10会判断当前为夜晚,需要启动夜视功能。
摄像装置10夜视功能的异常启动就是指在无需启动夜视功能的时候例如白天,摄像装置10的夜视功能因某些异常情况而启动。异常情况可以包括摄像装置10固件本身的问题,也可以包括外部环境对摄像装置10的影响,例如因存在人为或风力导致摄像装置10处于被遮挡状态,使得光敏传感器探测到的光线强度低于设定光线强度阈值,从而导致摄像装置10将白天误判为夜晚并启动夜视功能。
判断夜视功能因异常情况例如摄像装置10处于被遮挡状态从而异常启动的方式例如可以包括使用传感器,例如距离传感器。距离传感器可以对可能遮挡摄像装置10的物品与摄像装置10的距离进行探测,当物品与摄像装置10间的距离小于某一距离阈值时,判断物品对摄像装置10造成遮挡,从而判断摄像装置10的夜视功能异常开启。其中距离阈值为物品对摄像装置10极大可能造成遮挡的距离。判断方法也可以包括使用第二摄像装置对摄像装置10的状态进行探测,第二摄像装置可以与摄像装置10相同,也可以不同。例如,第二摄像装置可与摄像装置10所处位置不同,因此不会与摄像装置10被同样遮挡,而是可以通过另一角度对摄像装置10进行拍摄从而可以展现摄像装置10所处的异常情况,从而判断夜视功能的异常启动。
可选地,判断夜视功能异常启动的方法还可以包括判断夜视功能启动时间是否在预设正常启动时间范围内,具体可以参照S100包括的如下步骤:
S110:获取启动夜视功能的启动时间。
摄像装置10在夜视功能启动时会对时间进行记录,该时间就为夜视功能的启动时间。例如,摄像装置10的夜视功能在中午12点30分启动,则启动时间为中午12点30分。
S140:判断启动时间是否在预设正常启动时间范围内。
预设正常启动时间范围例如可以是人为设定的,或者服务器20、摄像装置10自动设定的。若是,即判定启动时间不在预设时间正常启动范围内,则执行下述S150。若否,即判定启动时间在启动时间范围内,则夜视功能启动正常,可以返回执行步骤S140。
例如可以通过日出日落的时间来确定预设正常启动时间范围。具体地,可以参见步骤S140之前包括的如下步骤:
S120:获取当地日出时间点和当地日落时间点。
S130:将当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围设置为正常启动时间范围。
正常启动时间范围为摄像装置10的夜视功能需要正常启动的时间范围,即夜晚到白天的这个时间范围。由于这段时间范围会因地点、日期而发生变化,所以没有准确的时间范围。因此,在设置正常启动时间范围时,可以设置为主观认定的白天时间点至夜晚时间点之间的时间范围,也可以设置为当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围。日出时间点与日落时间点是判定昼夜交替常用的时间点,其中日出时间点可以作为夜晚到白天的转换时间点,日落时间点可以作为白天到夜晚的转换时间点。因此将正常启动时间范围设置为当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围,可以使得摄像装置10的夜视功能在夜晚到白天的这个时间范围可以正常开启。
获取当地日出时间点和当地日落时间点的方式有多种,包括通过互联网获取,具体可以参见S120包括的如下步骤:
S121:接收用户设备发送的通过互联网获取当地日出时间点和当地日落时间点。
通过互联网获取当地日出时间点和当地日落时间点,应该输入的信息包括位置信息和日期信息。其中位置信息包括经度、纬度等,位置信息可以通过用户手动进行输入,也可以通过定位获取。日期信息包括年、月、日,日期信息可以通过用户手动进行输入,也可以通过定位获取。其中上述定位方式可以为定位系统自动定位,也可以为用户手动输入或修改定位。位置信息与时区等日期信息具有对应关系,因此也可以通过获取位置信息来获取对应的日期信息。可选地,对位置信息和日期信息进行手动输入,可以通过改变位置信息或日期信息来获取不同地方以及不同日期的多个日出时间点和日落时间点。
只有输入准确的位置信息以及日期信息时,才能通过互联网获取到准确的当地日出时间点和当地日落时间点。获取信息的主体可以为摄像装置10,也可以为用户设备30。当主体为用户设备30时,用户设备30会将获取的信息同步传输至摄像装置10,其中,用户设备30获取信息的方式可以包括使用应用程序或小程序等对互联网发送请求。发送请求的频率可以是每天一次,也可以是每隔一段时间间隔一次。每天一次需要每天都向互联网发送一次请求。而每隔一段时间间隔一次则是经过一段时间间隔后的一天发送多次请求,将这一段时间内所有的日期信息输入从而获取这一段时间内每一天的当地日出时间点和当地日落时间点。其中,每隔一段时间间隔可以是间隔同样的时间,也可以是间隔不同的时间。通过上述方式,利用能够精确获取数据的公共平台,可以获得较为准确的当地日出时间点和当地日落时间点。
例如,用户设备30安装有应用程序,应用程序每天对互联网发送请求,从而通过互联网获取当地日出时间点和当地日落时间点。应用程序发送请求的方式可以为多种代码语言,包括Java、JSON等。例如,可通过Java向查询端口发送请求,并请求通过JSON将请求的数据返回。在用户设备30获取当地日出时间点和当地日落时间点后,再将数据同步传输至摄像装置10处。具体使用的代码可如下:
Figure BDA0003778819110000081
获取当地日出时间点和当地日落时间点的方式也可以包括用户手动设置,具体可以参见S120包括的如下步骤:
S122:接收用户设备发送的经用户手动输入的当地日出时间点和当地日落时间点。
用户可以自行获取当地日出时间点和当地日落时间点,并将其输入至用户设备30中,包括输入至用户设备30的应用程序、小程序等。用户获取当地日出时间点和当地日落时间点的方式包括使用互联网检索,向相关天文台等咨询、个人观察等。
获取当地日出时间点和当地日落时间点的方式还可以包括摄像装置10的自学习,具体可以参见S120包括的如下步骤:
S123:记录至少前一天的启动时间以及自启动时间启动后的启动持续时间。
S124:利用至少前一天的启动时间与对应的启动持续时间得出对应的关闭夜视功能的关闭时间。
S125:利用至少前一天的启动时间和对应的关闭时间对应确定出当地日落时间点和当地日出时间点。
例如,至少前一天的启动时间为晚上7点整,自启动时间后的启动持续时间为11个小时,那么对应的关闭夜视功能的关闭时间为第二天的早上6点整。那么此时可将当地日落时间点确定为晚上7点整,当地日出时间点为早上6点整。
摄像装置10的自学习需要使用光敏传感器,且需要通过至少一次夜视功能的正常运行流程来实现。正常运行流程需要摄像装置10未出现异常情况,即摄像装置10处于正常工作模式。正常运行流程包括在白天进入夜晚时,外界环境光线强度不断减弱直至小于设定光线强度阈值,此时摄像装置10可以判断进入夜晚从而正常启动夜视功能。夜视功能在夜晚启动后持续开启,直至夜晚进入白天时,外界环境光线强度不断增强直至大于设定光线强度阈值,此时摄像装置10可以判断进入白天从而关闭夜视功能。夜视功能启动的时间为启动时间,夜视功能启动后持续开启的时间即为启动持续时间,而关闭夜视功能的时间即为关闭时间。夜视功能启动时间为白天进入夜晚时,因此可以作为当地日落时间点。同理,夜视功能关闭时间为夜晚进入白天时,因此可以作为当地日落时间点。将夜视功能启动时间至关闭时间的时间范围作为夜晚到白天的时间范围,即可认为这个时间范围为当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围。
但由于当地日出时间点和当地日落时间点并非每一天都相同,因此通过对摄像装置10的历史记录推算的结果容易存在误差。当存在误差时,校准方式可以通过手动校准,也可以通过自动校准。在上述步骤S125之后可以对当地日出时间点和日落时间点进行校准,校准过程具体可以参见如下步骤:
S126:接收用户设备发送的时间校准指令。
S127:响应于时间校准指令,对确定出的当地日出时间点和当地日落时间点进行修改校准。
用户通过时间校准指令可以对摄像装置10确定出的当地日出时间点和当地日落时间点进行修改校准。例如,用户通过用户设备30发出时间校准指令,用户手动输入校准后的当地日出时间点和当地日落时间点,用户设备30将校准后的时间同步至摄像装置10处,从而对摄像装置10确定出的当地日出时间点和当地日落时间点进行修改校准。
当使用至少两种上述三种获取当地日出时间点和当地日落时间点的方式时,使用摄像装置10的自学习可以设定为最高优先级,其次为用户手动设置,而通过互联网获取为最低优先级。例如当可以通过三种方式获取当地日出时间点和当地日落时间点时,摄像装置10会使用自学习来获取上述时间点。当摄像装置10无法进行自学习时,用户可以进行手动设置。当摄像装置10无法进行自学习且用户未进行手动设置时,则摄像装置10会通过互联网获取上述时间点。
在实际应用中,互联网上获取的上述时间点,可能并不完全与摄像装置10所处环境的上述时间点一致,可能差异会比较大。例如,将互联网上的当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围作为夜晚到白天的这个时间范围是较模糊的。例如,在互联网获取的当地日落时间点,摄像装置10所处环境的外界环境光线强度可能还保持大于设定光线强度阈值,此时并不需要启动夜视功能。同理,在当地日出时间点,外界环境光线强度可能还保持小于设定光线强度阈值,此时仍需要启动夜视功能。因此夜视功能启动时间和关闭时间实际对应的应该是外界环境光线强度小于设定光线强度阈值的时间点和外界环境光线强度大于设定光线强度阈值的时间点,也就是跟摄像装置10所处环境的实际光线情况相关,并非是互联网上获取的当地日落时间点和当地日出时间点。因此互联网直接获取当地日出时间点和当地日落时间点,并将当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围作为夜晚到白天的时间范围是不够准确的。优先采用自学习来获取上述时间点的原因在于摄像装置10的自学习是一种相对更便利且智能的模式,摄像装置10能够准确地获知到摄像装置10所处环境的实际光线情况,进而可以设定更准确的正常启动时间范围,从而可以有效减少在非必要期间启动夜视功能的时间,也可以有效增加在必要期间启动夜视功能的时间。而当摄像装置10无法进行自学习时,用户手动设置可以给用户提供个性化设置,用户由于也比较熟悉摄像装置10当前所处环境的光线变化情况,因此用户手动设置也获得较为准确的上述时间点,另外可以根据自己主观认定的需要开启的时间为当地日落时间点,需要关闭的时间为当地日出时间点,能够给予用户较大的个性化设置空间,提升用户的使用自由度。
在上述步骤S140判定启动时间不在预设正常启动时间范围内,则执行如下步骤S150。
S150:若启动时间不在正常启动时间范围内,则判定夜视功能异常启动。
正常启动时间范围设定为当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围。若启动时间不在当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围内,则判定启动时间不在正常启动时间范围内,此时夜视功能不应正常启动,即夜视功能异常启动。若启动时间在当地日落时间点至当地日出时间点之间的时间范围内,则判定启动时间在正常启动时间范围内,此时夜视功能正常启动。通过对启动时间是否在正常启动时间范围内进行判断,可以判断目前夜视功能的启动时间是否为夜视功能正常启动所在的时间范围内,从而可以判断出夜视功能是否正常启动。
S200:若是,则确定夜视功能的异常状态。
通过上述步骤后,若判定夜视功能为异常启动,则根据异常启动的具体情况和数据对夜视功能的异常状态进行确定。异常状态例如包括轻微异常、中度异常、严重异常等,例如摄像装置10处于被遮挡状态时的轻微遮挡、中度遮挡、严重遮挡。确定异常状态的方式包括比较异常状态的持续时间、异常程度等等。
可选地,确定夜视功能的异常状态,具体可以参照S200包括的如下步骤:
S210:在录像过程中截取启动时间对应的启动图像,并确定自启动时间后的启动持续时间。
摄像装置10从监控工作持续进行的录像中截取启动图像。例如,摄像装置10的夜视功能在中午12点30分启动,摄像装置10的启动时间为中午12点30分。摄像装置10从监控工作持续进行的录像中截取中午12点30分的图像作为启动图像。摄像装置10的夜视功能在中午12点33分关闭,则自启动时间后的持续时间为3分钟。
确定异常状态首先应获取的是当前状态的状态信息,该状态信息可用于与正常工作模式下的状态信息进行对比。状态信息主要包括当前状态的截图、录像、时间等,截取启动时间对应的启动图像即为当前状态的状态信息之一。确定异常状态启动时间后的启动持续时间,即对当前异常状态的持续时间进行记录,可用于对异常状态的判断。
异常状态例如可以包括第一异常状态和第二异常状态。
(一)第一异常状态
S220:判断启动持续时间是否在第一时间阈值范围内。
S230:若启动持续时间在第一时间阈值范围内,则确定异常状态为第一异常状态。
确定异常状态的方式可以为比较异常状态的持续时间。例如设置第一时间阈值范围,从而判断当前异常状态是否为第一异常状态。当启动持续时间在第一时间阈值范围内,则确定异常状态为第一异常状态。当启动持续时间在第一时间阈值范围外,则确定异常状态不为第一异常状态。
例如,将第一时间阈值范围设置为0-5秒,并为第一异常状态标记为严重等级Level1。当启动持续时间大于0秒且小于等于5秒时,则确定异常状态为严重等级Level1,即第一异常状态。
轻微异常如第一异常状态是比较常见的异常状态,因此对该部分的判断流程的使用频率也较高。通过设置较短的时间为第一时间阈值范围,可以将判断流程简单化,从而在出现例如第一异常状态时可以快速得到判断结果。
若判定启动持续时间不在第一时间阈值范围内,可以判断异常状态是否为如下第二异常状态。
(二)第二异常状态
S240:判断启动持续时间是否在第二时间阈值范围内。
S250:若启动持续时间在第二时间阈值范围内,则利用启动图像判断摄像装置是否处于被遮挡状态。
可以设置至少一个第二时间阈值范围,将异常状态分为不同程度的异常,从而对异常状态进行更准确的描述。当启动持续时间在第二时间阈值范围内,则利用启动图像判断摄像装置10是否处于被遮挡状态。当启动持续时间在第二时间阈值范围外,则结束流程或者返回执行步骤S220。
例如将第二时间阈值范围设置为大于5秒,当启动持续时间大于5秒时,则利用启动图像判断摄像装置10是否处于被遮挡状态。
可选地,判断摄像装置10是否处于被遮挡状态,具体可以参照步骤S250包括的如下步骤:
S251:在预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前,在录像过程中每隔预设时间间隔截取一图像,并存入预设图库中;其中,预设图库中还存储有以往的至少一天的预设正常启动时间范围内所截取的图像。
确定异常状态要将当前状态的状态信息与正常工作模式下的状态信息进行对比,因此应记录正常工作模式下的状态信息。正常工作模式即夜视功能未启动时。在预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前,在录像过程中每隔预设时间间隔截取一图像即为记录正常工作模式下的状态信息。将图像存入预设图库中,可以便于将图像进行对比时的调用。其中,预设时间可以为较短时间,也可以为较长时间。当预设时间较短例如为10分钟,截取的图像较多,可用于比较的图像也会较多,可以有效提高判断准确度。当预设时间较长例如为1小时,截取的图像较少,可用于比较的图像也会较少,可以有效减少占用的储存空间。预设图库可以存储于摄像装置10中,也可以存储于用户设备30处。
用于对比的图像若只为前一天的预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前所截取的图像,有可能会出现较大误差,例如前一天摄像装置10长期处于被遮挡的状态,这可能使得当前状态的判断发生错误。因此在预设图库中存储有以往的至少一天的预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前所截取的图像。
S252:在预设图库中选取时间段与启动时间相似的多张相似图像。
与启动时间之间的时间差值在预设时间范围内的时间段可以认为与启动时间相似,预设时间范围例如为60分钟,启动时间例如为中午12点30分,那么中午11点30分到下午1点10分的时间段可以认为与启动时间相似,那么启动时间相似图像包括启动时间前60分钟的图像、后60分钟的图像,即中午11点30分到下午1点10分的时间段内的图像。而且还不限于当天的,还可以是前一天或某天。
在进行对比时,可选取图像的时间段与启动时间相似的图像,因为不同时间段的外界环境光线强度不同,选取相似的时间段可以减小这部分的误差。选择多张图像同样可以有效减少因存在异常启动时截取的图像导致的误差。
S253:将启动图像与每张相似图像进行图像对比处理,以计算图像差异值。
S254:对多张相似图像各自对应的图像差异值进行均值化处理,以得出平均差异值。
直接对图像进行人为对比容易存在较大误差,因此可对截取的图像进行图像对比处理,图像对比处理包括对图像的颜色、像素等进行对比,对图像的颜色、像素等对比之前可以先对图像进行处理,对图像的处理可以包括对图像区域进行划分、对图像进行去色处理等。
例如,对全部用于比较的图像进行去色处理,再将启动时间的截取图像与预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前所截取的图像进行对比。其中预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前所截取的图像在经过去色处理后,不会出现一个连续的灰度值高的区域。而出现例如遮挡情况时,处理后的启动时间的截取图像会出现至少一个连续的灰度值高的区域。灰度值高指的是黑色,正常情况下拍摄的图片经过处理后出现一个灰度值高的区域可能性较小。
均值化处理是指对通过对比启动图像与多张相似图像后得到的差异值进行求均值,从而起到减小误差的作用。因为若在相似图像中存在至少一张异常启动时截取的图像,则会使得至少一张图像的差异值偏低,若仅用单张图像进行对比,则会出现判断准确度较低的情况。
S255:判断平均差异值是否大于或者等于差异阈值。
S256:若是,则判定摄像装置处于被遮挡状态。
差异阈值一般设定为可以明显分辨出摄像装置10是否被遮挡的差异值,当平均差异值大于或者等于差异阈值,则说明图像对比后的差异较大,则判定摄像装置10处于被遮挡状态。当平均差异值小于差异阈值,则说明图像对比后的差异较小,则判定摄像装置10未处于被遮挡状态。例如将差异阈值设定为50%,当平均差异值大于等于50%,则判定摄像装置10处于被遮挡状态,当平均差异值小于50%,则判定摄像装置10未处于被遮挡状态。
通过图像对比处理,可以得出启动时间的截取图像与预设正常启动时间范围内且未启动夜视功能之前所截取的图像之间的差异,从而可以对摄像装置10是否处于被遮挡状态进行判断,进而对摄像装置10的异常状态进行进一步的判断。
S257:在预设正常启动时间范围外的预设时间点,利用最近最少使用算法清理预设图库中的图像。
最近最少使用(Least recently used,LRU)算法是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中时间值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰。
在本申请实施例中,会利用该算法对每张图像自上次被调用以来所经历时间进行记录,并根据经历时间对图像进行排序。经历时间越长,说明该图像的使用频率较低,且再使用率较低。经历时间越短,则说明该图像的使用频率较高,且再使用率较高。因此在要对图库中的图像进行清理时,优先清理经历时间越长的图像,从而减少图像占用的储存空间。
S260:若摄像装置处于被遮挡状态,则确定异常状态为第二异常状态。
若判定摄像装置10处于被遮挡状态,则确定异常状态为第二异常状态。
S270:向服务器上报日志。
若判定摄像装置10处于被遮挡状态,则确定异常状态为第二异常状态。若确定异常状态为第一异常状态的同时判断摄像装置10未处于被遮挡状态,则导致异常不是因为摄像装置10处于被遮挡状态,而是其他原因例如固件等问题,此时摄像装置10会将该情况通过固件上报日志,将该日志上传至服务器20,工程师可以通过服务器20来对夜视功能异常启动的这一情况进行分析。
在确定出异常状态后,可以将异常状态的状态信息发送给服务器20,具体可以参见如下步骤S300。
S300:发送指示异常状态的状态信息给服务器,以使得服务器通过与异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。
对摄像装置10的异常状态进行判断以后,摄像装置10会将异常状态的状态信息包括截取图像、视频等上传至服务器20,服务器20根据异常状态匹配的提示方式通知用户设备30。
(一)对于第一异常状态
S310:在第一异常状态时,发送指示第一异常状态对应的状态信息给服务器,以使得服务器通过与第一异常状态相匹配的第一提示方式通知用户设备。
第一提示方式包括:将启动图像、第一提示信息以及启动时间前后第一预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至用户设备相应的应用程序。第一提示信息用于提示用户摄像装置10可能存在异常,例如将第一提示信息(如您家里的摄像头可能存在轻微异常,请及时查看确认)弹框出现在用户设备30的应用程序界面上,以便于有效地提示用户,使用户能够及时看到。启动时间前后第一预设时间段指从启动时间之前的一定时间开始至启动时间之后一定时间截至的这个时间段。第一预设时间段的时长可以设置为任意时长。其中,启动时间位于第一预设时间段内,第一预设时间段开始时间至启动时间的时长加上启动时间至第一预设时间段截止时间的时长为第一预设时间段的时长。例如第一预设时间段的时长可以为10秒,此时启动时间可以为12点整,那么第一预设时间段可以为11点59分55秒至12点05秒。摄像装置10在工作时会持续进行录像。在摄像装置10的异常状态被判定为第一异常状态时,摄像装置10对录像进行处理,得到启动时间前后第一预设时间段内的录像并上传至服务器20。服务器20生成对应该视频录像的播放接口信息。播放接口信息例如可以包括该视频录像的播放地址。播放接口信息用于向相应的播放接口提供播放地址。在该播放接口信息被推送到用户设备30处后,用户设备30上可以呈现播放接口信息所对应的播放接口(按钮),或者用户设备30可以根据所接收到的播放接口信息更新其上显示的播放接口(例如,更新播放接口所链接的视频录像地址),用户可以通过点击用户设备30上的该播放接口以链接至该视频录像,进而可以观看启动时间前后第一预设时间内的录像,比如启动时间前后10秒内的录像。
例如,当摄像装置10的异常状态判定为第一异常状态时,摄像装置10会将包括启动图像、启动时间前后10秒内的录像等第一异常状态的状态信息上传至服务器20,服务器20将启动图像、文字“您家里的摄像头可能存在轻微异常,请及时查看确认”以及启动时间前后10秒内的视频录像的播放接口信息发送至用户设备30相应的应用程序。
(二)对于第二异常状态
S320:在第二异常状态时,发送指示第二异常状态的状态信息给服务器,以使得服务器通过与第二异常状态相匹配的第二提示方式通知用户设备。
第二时间阈值范围依次划分为第一子范围、第二子范围以及第三子范围,第二异常状态对应包括第一等级异常、第二等级异常以及第三等级异常。第二提示方式对应包括各自不同的第一等级提示、第二等级提示以及第三等级提示。例如,将第二时间阈值范围设置为大于5s,当启动持续时间大于5秒,则确定异常状态为第二异常状态,此时对应使用第二提示方式对用户设备30进行提示。
将第二时间阈值范围依次划分为第一子范围为6-10秒,第二子范围为11-20秒,第三子范围为大于20秒。当启动持续时间大于等于6秒且小于等于10秒,则确定异常状态为第一等级异常,标记为严重等级Level2,此时对应使用第一等级提示。当启动持续时间大于等于11秒且小于等于20秒,则确定异常状态为第二等级异常,标记为严重等级Level3,此时对应使用第二等级提示。当启动持续时间大于20秒,则确定异常状态为第三等级异常,标记为Level4,此时对应使用第三等级提示。
根据异常状态的严重程度,可对不同的异常状态设置不同种类的提示方式。第一等级提示包括以应用程序推送方式通知用户设备。第二等级提示包括以应用程序推送方式以及短信推送方式通知用户设备。第三等级提示包括以应用程序推送方式、短信推送方式以及电话推送方式通知用户设备。
第一等级提示包括:将启动图像、指示利用第一提示音进行提示的第一提示音信息、第二提示信息以及启动时间前后第二预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至用户设备对应的应用程序。
提示音用于当用户设备30的推送未被及时查看时,可以对用户进行提醒。第一提示音可以为例如振动频率为20次/分钟的警告提示音。第二提示信息用于提示用户摄像装置10可能存在短时间遮挡。例如将第二提示信息(如您家里的摄像头可能出现短时间摄像头遮挡,请及时查看确认)弹框出现在用户设备30的应用程序界面上,以便于有效地提示用户,使用户能够及时看到。例如第二预设时间段的时长可以为3分钟,此时启动时间可以为12点整,那么第二预设时间段可以为11点58分30秒至12点01分30秒。在摄像装置10的异常状态被判定为第一等级异常时,摄像装置10对录像进行处理,得到启动时间前后第二预设时间段内的录像并上传至服务器20。服务器20生成对应该视频录像的播放接口信息。在该播放接口信息被推送到用户设备30处后,用户可以通过点击用户设备30上的该播放接口以链接至该视频录像,进而可以观看到启动时间前后第二预设时间内的录像,比如启动时间前后3分钟内的录像。
例如当摄像装置10的异常状态判定为第一等级异常时,摄像装置10会将包括启动图像、启动时间前后3分钟内的录像等第一等级异常的状态信息上传至服务器20,服务器20将启动图像、文字“您家里的摄像头可能出现短时间摄像头遮挡,请及时查看确认”、指示利用警告提示音进行提示的第一提示音信息、以及启动时间前后3分钟内的视频录像的播放接口信息发送至用户设备30相应的应用程序。
第二等级提示包括:通过短信方式将第三提示信息发送给用户设备,将第三提示信息、指示利用第二提示音进行提示的第二提示音信息以及启动时间前后第三预设时间段内的视频录像播放接口信息发送至用户设备对应的应用程序,以及将启动时间前后第三预设时间段内的录像回放片段通过邮件发送至用户设备对应的用户邮箱。
第二提示音可以为例如振动频率为40次/分钟的紧急提示音。第三提示信息用于提示用户摄像装置10可能存在短时间遮挡。例如将第三提示信息(如您家里的摄像头可能出现长时间摄像头遮挡,请及时查看确认)弹框出现在用户设备30的应用程序界面上,以便于有效地提示用户,使用户能够及时看到。例如第三预设时间段的时长可以为5分钟,此时启动时间可以为12点整,那么第三预设时间段可以为11点57分30秒至12点02分30秒。在摄像装置10的异常状态被判定为第二等级异常时,摄像装置10对录像进行处理,得到启动时间前后第三预设时间段内的录像并上传至服务器20。服务器20生成对应该录像回放的播放接口信息,在该播放接口被推送到用户设备30处后,用户可以通过点击用户设备30上的该播放接口以链接至该视频录像,进而可以观看到启动时间前后第三预设时间内的录像,比如启动时间前后5分钟内的录像。
例如当摄像装置10的异常状态判定为第二等级异常时,摄像装置10会将包括启动图像、启动时间前后5分钟内的录像等第二等级异常的状态信息上传至服务器20,服务器20将启动图像、文字“您家里的摄像头可能出现长时间摄像头遮挡,请及时查看确认”、指示利用紧急提示音进行提示的第二提示音信息、以及启动时间前后5分钟内的视频录像的播放接口信息发送至用户设备30相应的应用程序。同时还通过短信方式将文字“您家里的摄像头可能出现长时间摄像头遮挡,请及时查看确认”发送给用户设备30,以及将启动时间前后5分钟内的录像回放片段通过邮件发送至用户设备30对应的用户邮箱。
第三等级提示包括:拨打用户设备对应的语音电话进行提示,将第四提示信息、指示利用第三提示音进行提示的第三提示音信息,指示第三提示音进行连续响铃的响铃方式信息以及启动时间前后第四预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至用户设备对应的应用程序,将启动时间前后第四预设时间段内的录像回放片段通过邮件发送至用户设备对应的用户邮箱。
第三提示音可以为例如振动频率为60次/分钟的报警提示音。第四提示信息用于提示用户摄像装置10可能存在短时间遮挡。例如将第四提示信息(如您家里的摄像头存在严重遮挡行为,请及时查看确认)弹框出现在用户设备30的应用程序界面上,以便于有效地提示用户,使用户能够及时看到。例如第四预设时间段的时长可以为10分钟,此时启动时间可以为12点整,那么第四预设时间段可以为11点55分至12点05分。在摄像装置10的异常状态被判定为第三等级异常时,摄像装置10对录像进行处理,得到启动时间前后第四预设时间段内的录像并上传至服务器20。服务器20生成对应该录像回放的播放接口信息,在该播放接口信息被推送到用户设备30处后,用户可以通过点击用户设备30上的该播放接口以链接至该视频录像,进而可以观看到启动时间前后第四预设时间内的录像,比如启动时间前后10分钟内的录像。
例如当摄像装置10的异常状态判定为第三等级异常时,摄像装置10会将包括启动图像、启动时间前后10分钟内的录像等第三等级异常的状态信息上传至服务器20,服务器20将启动图像、文字“您家里的摄像头存在严重遮挡行为,请及时查看确认”、指示利用报警提示音进行提示的第三提示音信息、以及启动时间前后10分钟内的视频录像播放接口信息发送至用户设备30相应的应用程序。同时拨打用户设备30对应的语音电话进行提示,以及将启动时间前后10分钟内的录像回放片段通过邮件发送至用户设备30对应的用户邮箱。
通过将异常状态分级并对应设置不同等级的提示,可以便于用户通过与异常状态相匹配的提示快速得知摄像装置10的异常状态,从而便于用户根据摄像装置10所处的不同的异常状态选择不同的解决方案来解除异常,让摄像装置10恢复正常工作模式,增强摄像装置10夜视功能时的通知效果和通知效率。
如图4所示,本申请摄像装置异常的处理方法另一实施例以服务器20为执行主体,其描述的处理方法可以包括:
M100:接收摄像装置发送的用于指示异常状态的状态信息,其中,异常状态是摄像装置在夜视功能异常启动时所确定的。
M200:通过与异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。
关于本申请摄像装置异常的处理方法第二实施例的内容可以参照上述本申请摄像装置异常的处理方法第一实施例的描述,在此不再赘述。
如图5所示,本申请摄像装置实施例描述的摄像装置10包括:图像传感器11、光敏传感器12、存储器13、通信电路14以及处理器15。图像传感器11、光敏传感器12、存储器13以及通信电路14分别耦接处理器15。
图像传感器11,或称感光元件,用于将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。图像传感器11用于通过镜头模组采集图像,以能够进行录像、拍照等工作。
光敏传感器12可利用光敏电阻将光信号转换为电信号。光敏电阻的电阻值随入射光的强弱而改变,当入射光强时,电阻减小,当入射光弱,电阻增大。光敏传感器12用于采集光线信号,以将光线信号传输给处理器15,以使得处理器15判断是否启动夜视功能。
存储器13存储有计算机程序,可以是RAM,也是可以ROM,或者其他类型的存储设备。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码。
处理器15用于执行计算机程序,处理器15还可以称为CPU(Central ProcessingUnit,中央处理单元)。处理器15可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器15还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器15也可以是任何常规的处理器等。
处理器15用于执行存储器13中存储的计算机程序以实现本申请摄像装置异常的处理方法实施例描述的处理方法。
如图6所示,本申请服务器实施例描述的服务器20包括存储器21、通信电路22以及处理器23。
存储器21存储有计算机程序,可以是RAM,也是可以ROM,或者其他类型的存储设备。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码。
处理器23用于执行计算机程序,处理器23还可以称为CPU(Central ProcessingUnit,中央处理单元)。处理器23可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器23还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器23也可以是任何常规的处理器等。
处理器23用于执行存储器21中存储的计算机程序以实现本申请摄像装置异常的处理方法实施例描述的处理方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的电子设备和摄像异常的处理方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的电子设备各实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
如图7所示,上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在计算机可读存储介质40中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令/计算机程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种介质以及具有上述存储介质的电脑、手机、笔记本电脑、平板电脑、相机等电子终端。
以上所述仅为本申请的实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

1.一种摄像装置异常的处理方法,其特征在于,包括:
判断夜视功能是否异常启动;
若是,则确定所述夜视功能的异常状态;
发送指示所述异常状态的状态信息给服务器,以使得所述服务器通过与所述异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,
所述判断夜视功能是否异常启动,包括:
获取启动所述夜视功能的启动时间;
判断所述启动时间是否在预设正常启动时间范围内;
若所述启动时间不在所述正常启动时间范围内,则判定所述夜视功能异常启动。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,
在所述判断所述启动时间是否在预设正常启动时间范围内之前,包括:
获取当地日出时间点和当地日落时间点;
将所述当地日落时间点至所述当地日出时间点之间的时间范围设置为所述正常启动时间范围。
4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,
所述获取所述当地日出时间点和所述当地日落时间点,包括:
接收所述用户设备发送的通过互联网获取所述当地日出时间点和所述当地日落时间点。
5.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,
所述获取所述当地日出时间和所述当地日落时间,包括:
接收所述用户设备发送的经用户手动输入的所述当地日出时间点和所述当地日落时间点。
6.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,
所述获取所述当地日出时间点和所述当地日落时间点,包括:
记录至少前一天的所述启动时间以及自所述启动时间启动后的启动持续时间;
利用至少前一天的所述启动时间与对应的所述启动持续时间得出对应的关闭所述夜视功能的关闭时间;
利用至少前一天的所述启动时间和对应的所述关闭时间对应确定出所述当地日落时间点和所述当地日出时间点。
7.根据权利要求6所述的处理方法,其特征在于,
在所述利用至少前一天的所述启动时间和对应的所述关闭时间对应确定出所述当地日落时间点和所述当地日出时间点之后,包括:
接收所述用户设备发送的时间校准指令;
响应于所述时间校准指令,对确定出的所述当地日出时间点和所述当地日落时间点进行修改校准。
8.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,
所述确定所述夜视功能的异常状态,包括:
在录像过程中截取所述启动时间对应的启动图像,并确定自所述启动时间后的启动持续时间;
判断所述启动持续时间是否在第一时间阈值范围内;
若所述启动持续时间在所述第一时间阈值范围内,则确定所述异常状态为第一异常状态;
所述发送所述异常状态对应的状态信息给服务器,包括:
在所述第一异常状态时,发送指示所述第一异常状态对应的状态信息给所述服务器,以使得所述服务器通过与所述第一异常状态相匹配的第一提示方式通知所述用户设备。
9.根据权利要求8所述的处理方法,其特征在于,
所述第一提示方式包括:将所述启动图像、第一提示信息以及所述启动时间前后第一预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至所述用户设备相应的应用程序。
10.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,
所述确定所述夜视功能的异常状态,包括:
在录像过程中截取所述启动时间对应的启动图像,并确定自所述启动时间后的启动持续时间;
判断所述启动持续时间是否在第二时间阈值范围内;
若所述启动持续时间在所述第二时间阈值范围内,则利用所述启动图像判断所述摄像装置是否处于被遮挡状态;
若所述摄像装置处于所述被遮挡状态,则确定所述异常状态为第二异常状态;
所述发送指示所述异常状态的状态信息给服务器,包括:
在所述第二异常状态时,发送指示所述第二异常状态的状态信息给所述服务器,以使得所述服务器通过与所述第二异常状态相匹配的第二提示方式通知所述用户设备。
11.根据权利要求10所述的处理方法,其特征在于,
所述第二时间阈值范围依次划分为第一子范围、第二子范围以及第三子范围,所述第二异常状态对应包括第一等级异常、第二等级异常以及第三等级异常;所述第二提示方式对应包括各自不同的第一等级提示、第二等级提示以及第三等级提示。
12.根据权利要求11所述的处理方法,其特征在于,
所述第一等级提示包括以应用程序推送方式通知所述用户设备;
所述第二等级提示包括以应用程序推送方式以及短信推送方式通知所述用户设备;
所述第三等级提示包括以应用程序推送方式、短信推送方式以及电话推送方式通知所述用户设备。
13.根据权利要求12所述的处理方法,其特征在于,
所述第一等级提示包括:将所述启动图像、指示利用第一提示音进行提示的第一提示音信息、第二提示信息以及所述启动时间前后第二预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至所述用户设备对应的应用程序;
所述第二等级提示包括:通过短信方式将第三提示信息发送给所述用户设备,将所述第三提示信息、指示利用第二提示音进行提示的第二提示音信息以及所述启动时间前后第三预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至所述用户设备对应的应用程序,以及将所述启动时间前后第三预设时间段内的录像回放片段通过邮件发送至所述用户设备对应的用户邮箱;
所述第三等级提示包括:拨打所述用户设备对应的语音电话进行提示,将第四提示信息、指示利用第三提示音进行提示的第三提示音信息,指示第三提示音进行连续响铃的响铃方式信息以及所述启动时间前后第四预设时间段内的视频录像的播放接口信息发送至所述用户设备对应的应用程序,将所述启动时间前后第四预设时间段内的录像回放片段通过邮件发送至所述用户设备对应的用户邮箱。
14.根据权利要求10所述的处理方法,其特征在于,
所述利用所述启动图像判断所述摄像装置是否处于被遮挡状态,包括:
在预设图库中选取时间段与所述启动时间相似的多张相似图像;
将所述启动图像与每张所述相似图像进行图像对比处理,以计算图像差异值;
对所述多张相似图像各自对应的所述图像差异值进行均值化处理,以得出平均差异值;
判断所述平均差异值是否大于或者等于差异阈值;
若是,则判定所述摄像装置处于所述被遮挡状态。
15.根据权利要求14所述的处理方法,其特征在于,
在所述在预设图库中选取时间段与所述启动时间相似的多张相似图像之前,包括:
在所述预设正常启动时间范围内且未启动所述夜视功能之前,在录像过程中每隔预设时间间隔截取一图像,并存入所述预设图库中;其中,所述预设图库中还存储有以往的至少一天的所述预设正常启动时间范围内所截取的图像。
16.根据权利要求15所述的处理方法,其特征在于,
所述方法还包括:
在所述预设正常启动时间范围外的预设时间点,利用最近最少使用算法清理所述预设图库中的图像。
17.一种摄像装置异常的处理方法,其特征在于,包括:
接收所述摄像装置发送的用于指示异常状态的状态信息,其中,所述异常状态是所述摄像装置在夜视功能异常启动时所确定的;
通过与所述异常状态相匹配的提示方式通知用户设备。
18.一种摄像装置,其特征在于,包括:图像传感器、光敏传感器、存储器、通信电路以及处理器;所述图像传感器、所述光敏传感器、所述存储器以及所述通信电路分别耦接所述处理器;所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现权利要求1-16任一项所述方法。
19.一种服务器,其特征在于,包括存储器、通信电路以及处理器,存储器存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求17所述的方法。
20.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,能与设备搭配使用,以实现如权利要求1-17任一项所述方法。
CN202210923910.1A 2022-08-02 2022-08-02 摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质 Active CN115460344B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210923910.1A CN115460344B (zh) 2022-08-02 2022-08-02 摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210923910.1A CN115460344B (zh) 2022-08-02 2022-08-02 摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115460344A true CN115460344A (zh) 2022-12-09
CN115460344B CN115460344B (zh) 2023-12-19

Family

ID=84297489

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210923910.1A Active CN115460344B (zh) 2022-08-02 2022-08-02 摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115460344B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117095411A (zh) * 2023-10-16 2023-11-21 青岛文达通科技股份有限公司 一种基于图像故障识别的检测方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1332388A (zh) * 2000-07-06 2002-01-23 Lg电子株式会社 电荷耦合器件相机的控制方法
JP2005094558A (ja) * 2003-09-19 2005-04-07 Victor Co Of Japan Ltd 撮像装置
CN103716527A (zh) * 2012-09-29 2014-04-09 浙江大华技术股份有限公司 一种确定摄像设备的工作模式的方法及设备
US20150334315A1 (en) * 2009-03-02 2015-11-19 Flir Systems, Inc. Infrared imaging enhancement with fusion
CN105611188A (zh) * 2015-12-23 2016-05-25 北京奇虎科技有限公司 基于自动曝光的摄像头遮挡检测方法及装置
CN107798823A (zh) * 2017-10-27 2018-03-13 周燕红 一种信号提示方法及影像终端
CN107948521A (zh) * 2017-12-01 2018-04-20 深圳市同为数码科技股份有限公司 一种基于ae和awb统计信息的摄像机日夜模式切换系统
CN110572637A (zh) * 2019-09-18 2019-12-13 普联技术有限公司 图像异常的检测方法、终端设备及存储介质
CN110602488A (zh) * 2019-09-18 2019-12-20 普联技术有限公司 一种日夜型摄像装置切换异常检测方法、装置及摄像装置
CN112804449A (zh) * 2020-12-30 2021-05-14 深圳市慧眼视讯电子有限公司 摄像头图像采集模式的确定方法、电子设备及存储介质
CN114299451A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 山东土地集团数字科技有限公司 一种深度学习监控视频遮挡的识别系统及方法
CN114430461A (zh) * 2022-04-01 2022-05-03 深圳市一心视觉科技有限公司 基于深度学习实现软光敏的方法、装置、终端及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1332388A (zh) * 2000-07-06 2002-01-23 Lg电子株式会社 电荷耦合器件相机的控制方法
JP2005094558A (ja) * 2003-09-19 2005-04-07 Victor Co Of Japan Ltd 撮像装置
US20150334315A1 (en) * 2009-03-02 2015-11-19 Flir Systems, Inc. Infrared imaging enhancement with fusion
CN103716527A (zh) * 2012-09-29 2014-04-09 浙江大华技术股份有限公司 一种确定摄像设备的工作模式的方法及设备
CN105611188A (zh) * 2015-12-23 2016-05-25 北京奇虎科技有限公司 基于自动曝光的摄像头遮挡检测方法及装置
CN107798823A (zh) * 2017-10-27 2018-03-13 周燕红 一种信号提示方法及影像终端
CN107948521A (zh) * 2017-12-01 2018-04-20 深圳市同为数码科技股份有限公司 一种基于ae和awb统计信息的摄像机日夜模式切换系统
CN110572637A (zh) * 2019-09-18 2019-12-13 普联技术有限公司 图像异常的检测方法、终端设备及存储介质
CN110602488A (zh) * 2019-09-18 2019-12-20 普联技术有限公司 一种日夜型摄像装置切换异常检测方法、装置及摄像装置
CN112804449A (zh) * 2020-12-30 2021-05-14 深圳市慧眼视讯电子有限公司 摄像头图像采集模式的确定方法、电子设备及存储介质
CN114299451A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 山东土地集团数字科技有限公司 一种深度学习监控视频遮挡的识别系统及方法
CN114430461A (zh) * 2022-04-01 2022-05-03 深圳市一心视觉科技有限公司 基于深度学习实现软光敏的方法、装置、终端及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117095411A (zh) * 2023-10-16 2023-11-21 青岛文达通科技股份有限公司 一种基于图像故障识别的检测方法及系统
CN117095411B (zh) * 2023-10-16 2024-01-23 青岛文达通科技股份有限公司 一种基于图像故障识别的检测方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115460344B (zh) 2023-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10070053B2 (en) Method and camera for determining an image adjustment parameter
CN111078446B (zh) 一种故障信息获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN112668636B (zh) 摄像头遮挡检测方法及系统、电子设备及存储介质
CN115460344A (zh) 摄像装置异常的处理方法、摄像装置、服务器及介质
CN108989638B (zh) 成像装置及其控制方法、电子装置和计算机可读存储介质
CN100375530C (zh) 一种运动检测方法
US20180374325A1 (en) Method and system for incident sharing in a monitoring system
JP6508314B2 (ja) 撮像装置、撮像方法、及びプログラム
JP2007018101A (ja) 転倒検知システム
CN110191324B (zh) 图像处理方法、装置、服务器及存储介质
US11336870B2 (en) Smart motion detection device and related determining method
CN112535459B (zh) 睡眠异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
US20150042794A1 (en) System and method for adjusting internet protocol camera
CN110619361A (zh) 预测滤芯堵塞的方法和预测滤芯堵塞的装置
CN112616049B (zh) 监控设备水雾霜处理方法、装置、设备和介质
CN110942591B (zh) 驾驶安全提醒系统以及方法
CN106603850A (zh) 一种来电提醒的方法及装置
CN111083276B (zh) 闹钟控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN112447023A (zh) 异常状况的提醒方法、装置以及存储装置
CN115266035A (zh) 显示屏损坏的检测方法及其装置
JP7492595B2 (ja) 監視システム、解析装置及びaiモデル生成方法
JP2003189139A (ja) 音響変動検出によるカメラ制御装置
CN116913320B (zh) 事故检测方法、装置及服务器
WO2022059122A1 (ja) 監視システム、解析装置及びaiモデル生成方法
CN112949502B (zh) 游泳池安全员的环视检测方法、系统和电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant