CN115438912B - 工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统，包括：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；进行碳信息展示。本发明通过对工业品采购供应链涉及的环节进行流程化梳理，对工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据进行自动采集和分模块计算，并集成为工业品全周期的碳足迹数据，从而初步填补工业品碳足迹数据的空白，解决工业品碳足迹数据缺失的问题。
Description
技术领域
本发明涉及碳排放信息处理技术领域，具体地，涉及工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统。
背景技术
当前国内外非常关注“碳达峰”、“碳中和”政策要求和市场需求，同时面临着工业品采购供应链的碳排放环节繁多、碳排放数据研究基础薄弱，技术能力储备不足的现状。
专利文献CN105976105A公开了一种碳排放管理的方法与装置，方法包括：采集多种用量数据，通过多种用量数据计算得到碳排放量；任意一种用量数据对应化石燃料用量数据、电量数据、热力用量数据中的一种；获取初始配额总量，并根据公式：剩余配额数量＝初始配额总量-碳排放量计算得到剩余配额数量；根据公式：每一周期平均配额使用量＝剩余配额数量/当年剩余周期数量计算得到当年剩余所有周期中的每一周期平均配额使用量。通过与企业ERP等系统进行对接，对各种应用场所的用量数据进行采集，根据这些用量数据结合行业内现有的算法能够计算得到碳排放量，实现实时监控，针对碳排放量进行相关的配额实时管理，为企业的配额日常管理提供技术支持。
但是，专利文献CN105976105A无法适用于工业品采购供应链中的碳排放信息处理。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统。
根据本发明提供的一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，包括：
工业品碳排放信息识别系统M1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
工业品碳排放数据采集系统M2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算系统M3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出系统M4：进行碳信息展示。
优选地，工业品碳排放信息识别系统M1包括：
工业品采购供应链碳排放信息自动采集模块M1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；
所述工业品采购供应链碳排放信息转换模块M1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；
所述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块M1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编。
优选地，工业品碳排放数据采集系统M2包括：
所述工业品生产环节碳排放数据采集模块M2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；
所述工业品运输环节碳排放数据采集模块M2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；
所述工业品使用环节碳排放数据采集模块M2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；
所述工业品回收环节碳排放数据采集模块M2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单。
优选地，工业品碳排放数据计算系统M3包括：
所述工业品生产环节碳排放数据计算模块M3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；
所述工业品运输环节碳排放数据计算模块M3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；
所述工业品使用环节碳排放数据计算模块M3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；
所述工业品回收环节碳排放数据计算模块M3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据。
优选地，工业品碳排放数据功能输出系统M4包括：
所述工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；
所述工业品碳标签展示模块M4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；
所述工业品碳分级管理模块M4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；
工业品低碳应用模块M4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；
工业品低碳营销模块M4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献，进行商业化营销和推广。
根据本发明提供的一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法，包括：
工业品碳排放信息识别步骤S1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
工业品碳排放数据采集步骤S2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算步骤S3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出步骤S4：进行碳信息展示。
优选地，工业品碳排放信息识别步骤S1包括：
工业品采购供应链碳排放信息自动采集步骤S1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；
所述工业品采购供应链碳排放信息转换步骤S1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；
所述工业品采购供应链碳排放信息汇编步骤S1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编。
优选地，工业品碳排放数据采集步骤S2包括：
所述工业品生产环节碳排放数据采集步骤S2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；
所述工业品运输环节碳排放数据采集步骤S2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；
所述工业品使用环节碳排放数据采集步骤S2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；
所述工业品回收环节碳排放数据采集步骤S2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单。
优选地，工业品碳排放数据计算步骤S3包括：
所述工业品生产环节碳排放数据计算步骤S3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；
所述工业品运输环节碳排放数据计算步骤S3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；
所述工业品使用环节碳排放数据计算步骤S3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；
所述工业品回收环节碳排放数据计算步骤S3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据。
优选地，工业品碳排放数据功能输出步骤S4包括：
所述工业品碳足迹数据集成输出步骤S4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验每两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；
所述工业品碳标签展示步骤S4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；
所述工业品碳分级管理步骤S4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；
工业品低碳应用步骤S4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；
工业品低碳营销步骤S4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献，进行商业化营销和推广。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明通过对工业品采购供应链涉及的环节进行流程化梳理，对工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据进行自动采集和分模块计算，并集成为工业品全周期的碳足迹数据，从而初步填补工业品碳足迹数据的空白，解决工业品碳足迹数据缺失的问题。
2、本发明在计算并集成工业品全周期的碳足迹数据的基础上，进行规范的工业品碳标签设计和碳分级评价管理，为工业品碳足迹数据的实际应用奠定基础。
3、本发明结合工业品碳足迹数据的低碳应用效果和营销推广前景，从而实现了工业品碳足迹数据从理论研究到商业应用的成功转化。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明技术方案从工业品采购供应链生产、运输、使用和回收环节出发，通过对工业品碳排放信息的识别、碳排放数据的采集、计算分析、碳标签设计、碳分级管理和低碳应用等一系列技术措施，整体实现了全面、高效、准确计算工业品全生命周期碳足迹数据并进行商业化应用的技术效果，尤其是以模型化、系统化的算法和逻辑，通过科学严谨的数据采集和计算规则得出准确的工业品碳足迹数据，为低碳工业品的商业化运用提供了成熟路径，也为低碳工业品实现减碳效果创造了便利条件。
第一，通过采购供应链碳排放信息自动采集模块将从工业品在整个生命周期各个环节的多种信息中自动采集与碳排放相关的信息，实现碳排放信息分环节、区块化抓取，创造性实现了对工业品采购供应链碳排放信息自动、准确和清晰采集，达到了追本溯源、全面抓取工业品碳排放信息的技术效果。
第二，通过工业品生产环节碳排放数据采集模块将从工业品生产环节与碳排放有关的工序信息中，自动采集碳排放数据，显著提升碳排放数据采集效率，同时达到了全面完整采集和不受工业品种类限制采集碳排放数据的双重技术效果。
第三，通过工业品使用环节碳排放数据计算模块将根据各种工业品在典型生产应用场景下使用时产生的碳排放数据进行计算分析和验证，达到理论与实践相结合，填补国内工业品在使用环节碳排放数据空白的技术效果，为工业品后续的碳足迹数据实现商业化应用创造便利条件。
具体地，如图1所示，本发明提供的工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，包括：
工业品碳排放信息识别系统M1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
工业品碳排放数据采集系统M2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算系统M3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出系统M4：进行碳信息展示。例如，对工业品进行碳足迹数据集成输出、碳标签展示、碳分级管理、低碳应用和低碳营销。
所述工业品碳排放信息识别系统M1，包括：工业品采购供应链碳排放信息自动采集模块M1.1、工业品采购供应链碳排放信息转换模块M1.2、工业品采购供应链碳排放信息汇编模块M1.3。
所述工业品采购供应链碳排放信息自动采集模块M1.1，是基于工业品采购供应链碳排放数据综合管理的总体需求，从工业品生产起始工序入手，在工业品纷繁复杂的生产信息、运输信息、产品使用信息等多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，实现从工业品原始信息库自动采集和抓取碳排放相关信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；具体算法是按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用等环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程。如在工业品生产环节，首先将生产环节拆分成若干个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构。
所述工业品采购供应链碳排放信息转换模块M1.2，是根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理。根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单以便后续进行科学、高效的数据收集和处理。
所述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块M1.3，将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编，从而为后续建立碳排放信息管理系统，收集和分析碳排放数据奠定基础。
所述工业品碳排放数据采集系统M2，包括：工业品生产环节碳排放数据采集模块M2.1、工业品运输环节碳排放数据采集模块M2.2、工业品使用环节碳排放数据采集模块M2.3、工业品回收环节碳排放数据采集模块M2.4。
所述工业品生产环节碳排放数据采集模块M2.1，将根据上述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块中工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，该模块将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，从而全面准确采集工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单。
所述工业品运输环节碳排放数据采集模块M2.2，将根据上述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块中工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，该模块将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量等碳排放数据采集，从而全面准确采集工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单。
所述工业品使用环节碳排放数据采集模块M2.3，将根据上述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块中工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，该模块将基于工业品使用环节在典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单。
所述工业品回收环节碳排放数据采集模块M2.4，将根据上述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块中工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，该模块将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单。
所述工业品碳排放数据计算系统M3，包括：工业品生产环节碳排放数据计算模块M3.1、工业品运输环节碳排放数据计算模块M3.2、工业品使用环节碳排放数据计算模块M3.3、工业品回收环节碳排放数据计算模块M3.4。
所述工业品生产环节碳排放数据计算模块M3.1，将根据上述工业品生产环节碳排放数据采集模块形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据作为后续工业品碳足迹数据的关键组成部分。
所述工业品运输环节碳排放数据计算模块M3.2，是根据上述工业品运输环节碳排放数据采集模块形成的碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类等信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据作为后续工业品碳足迹数据的重要组成部分。
所述工业品使用环节碳排放数据计算模块M3.3，是根据上述工业品使用环节碳排放数据采集模块形成的碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据作为后续工业品碳足迹数据的重要组成部分。
所述工业品回收环节碳排放数据计算模块M3.4，是根据上述工业品回收环节碳排放数据采集模块形成的碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据并作为后续工业品碳足迹数据的重要组成部分。
所述工业品碳排放数据功能输出系统M4，包括：工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1、工业品碳标签展示模块M4.2、工业品碳分级管理模块M4.3、工业品低碳应用模块M4.4，工业品低碳营销模块M4.5。
所述工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1，是根据上述工业品在生产、运输、使用和回收环节碳排放数据计算模块分别计算的工业品在这四个环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，提高数据计算精度后形成工业品全生命周期碳足迹数据输出的模块。该模块能够实现工业品在生命周期内每个环节碳足迹数据的准确采集、流程化排序和完整输出。具体方法是：(1)对工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否正常：(2)对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验每两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；(3)将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果。
所述工业品碳标签展示模块M4.2，是根据上述工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1形成的分环节、流程化的碳足迹数据，设计出标准规范的格式并形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示的模块。该模块将实现以商品标签的样式，高效、准确展示工业品碳足迹数据，为客户选购低碳产品提供初步参考。
所述工业品碳分级管理模块M4.3，是根据上述工业品碳足迹数据集成输出模块形成的完整碳足迹数据和碳标签展示模块展示的碳标签，在综合评估同一类工业品的碳足迹数据优劣的基础上，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理的模块。该模块将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价。
工业品低碳应用模块M4.4是在上述工业品碳标签展示模块M4.2和工业品碳分级管理模块M4.3对工业品碳足迹数据的规范展示、分级评价基础上，建立优选低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析的模块。该模块将从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值。
工业品低碳营销模块M4.5将在上述工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1、工业品碳标签展示模块M4.2和工业品碳分级管理模块M4.3这三个模块对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献和环保价值，进行商业化营销和推广的模块。该模块是对工业品碳足迹数据分析、理论成果展示和低碳场景化应用评估的进一步开拓和完善，是将工业品采购供应链低碳数据理论研究向商业化实际应用的关键环节，也是满足客户对低碳工业品日益扩大的市场需求的重要实现路径。
在一个应用中，某公司今年对润滑油产品的减碳目标：润滑油单位使用量的碳排放降低10％。采购人员刘先生根据公司润滑油产品的减碳目标在某电商平台搜索到三种型号相似的润滑油产品A，B，C，但刘先生不了解这三种润滑油的减碳效果。于是他借助本发明提供的工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，请供应商提供这三种润滑油的碳排放信息，由该系统自动采集三种润滑油的碳排放数据并分别计算三种润滑油的碳足迹数据，形成这三种润滑油的碳标签，依据碳标签对这三种润滑油进行碳分级评价，得出C润滑油的碳分级处于最优级别。同时，根据C润滑油在实际场景化生产应用的减碳效果(比传统润滑油碳排放低12％)以及在工业品低碳营销模块的良好商业销售前景，最终认定C润滑油符合公司对润滑油产品的减碳目标，刘先生根据上述判断采购C润滑油同时满足了公司对润滑油产品的使用需求和减碳目标。
下面对本发明进行更为具体的说明。
工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统包含的工业品采购供应链碳排放信息识别系统、碳排放数据采集系统和碳排放数据分析系统在工作配合中解决的技术难点如下：
技术难点A，工业品采购供应链碳排放信息的识别与转换：传统的工业品采购供应链碳排放信息只能解决单个工业品生产环节的碳排放信息局部识别和单一转换，无法解决成千上万个工业品的多个环节碳排放信息的全面识别和整体转换，这一难题将成为工业品后续碳排放数据计算的关键瓶颈。本发明创造性的采用分布式、链条化的系统架构，从工业品采购供应链整个生命周期多个环节同时入手，分别辨识工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息，并进行碳排放信息的环节/工序划分，流程编辑和数以百计的工业品采购单位的整编换算，从而系统解决碳排放信息的识别和转换的关键技术难题，为后续计算工业品在各个环节的碳排放数据奠定坚实的技术基础；
技术难点B，工业品采购供应链碳排放数据链式、同步、差异化采集：工业品采购供应链碳排放数据涉及环节多、工序错综复杂，相互交叉、单个环节数据采集深度难以把握，传统的碳排放数据采集往往是只采集少数主要环节易于采集的碳排放数据，容易导致碳排放数据采集不全面，碳足迹计算结果不准确的问题。本发明创造性采用链式、同步、差异化方式采集工业品采购供应链各个环节的碳排放数据，针对传统碳排放采集存在的上述问题进行逐一解决：第一，以链式采集数据解决工业品碳数据涉及环节多，难以兼顾各个环节的问题；第二，以同步采集解决不能覆盖所有环节，容易漏项的问题；第三，以差异化采集数据的方式解决单个环节碳排放数据采集深度难以把握，计算结果不准确的问题。
所述同步采集是指基于本发明的模型和模块化设计，对工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据，进行同步采集，从而避免碳排放数据漏项。
链式采集是指基于本发明的模型和模块化设计，将工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据进行链式关联采集，即将这四个环节的碳排放数据形成链式关联，以实现各环节碳排放数据采集时的统筹兼顾。
差异化采集是指对工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据，根据每个环节采集数据的要求、可行性、取舍规则及实际现状设计不同的差异化采集数据的规则，并基于差异化的规则对上述各环节采集不同深度的碳排放数据。例如对工业品生产环节将采集每个工序的原料投入及能源消耗，而对回收环节只是采集二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，采集数据的深度明显有差异。
技术难点C，工业品采购供应链碳排放数据区块模型化计算：工业品从生产→运输→使用→回收整个周期的碳排放数据纷繁复杂，各环节数据计算方法各有不同，计算规则存在较大差异，传统的工业品采购供应链碳排放数据计算一直存在基础数据收集不全，计算方法难以固定统一，计算规则混乱和计算效率低等问题。本发明按照工业品采购供应链全周期、全流程的思路，通过建立工业品碳排放数据区块化计算模型的方式，以创造性方法解决工业品碳排放数据计算过程中存在的数据收集方式差异大，计算规则混乱和计算效率低下等问题。此外，建立工业品碳排放数据区块化计算模型有助于形成专业化的工业品碳排放数据计算能力，将从完善系统技术的角度有效推动工业品碳排放数据计算能力的快速提升。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
本发明还提供一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法，本领域技术人员可以将所述工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法理解为所述工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统的一个具体实施方式，即可以通过执行所述工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法的步骤流程实现所述工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统。
具体地，根据本发明提供的一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法，包括：
工业品碳排放信息识别步骤S1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
工业品碳排放数据采集步骤S2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算步骤S3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出步骤S4：进行碳信息展示。
工业品碳排放信息识别步骤S1包括：
工业品采购供应链碳排放信息自动采集步骤S1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；
所述工业品采购供应链碳排放信息转换步骤S1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；
所述工业品采购供应链碳排放信息汇编步骤S1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编。
工业品碳排放数据采集步骤S2包括：
所述工业品生产环节碳排放数据采集步骤S2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；
所述工业品运输环节碳排放数据采集步骤S2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量等碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；
所述工业品使用环节碳排放数据采集步骤S2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；
所述工业品回收环节碳排放数据采集步骤S2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单。
工业品碳排放数据计算步骤S3包括：
所述工业品生产环节碳排放数据计算步骤S3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；
所述工业品运输环节碳排放数据计算步骤S3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；
所述工业品使用环节碳排放数据计算步骤S3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；
所述工业品回收环节碳排放数据计算步骤S3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据。
工业品碳排放数据功能输出步骤S4包括：
所述工业品碳足迹数据集成输出步骤S4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；
所述工业品碳标签展示步骤S4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；
所述工业品碳分级管理步骤S4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；
工业品低碳应用步骤S4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；
工业品低碳营销步骤S4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献和环保价值，进行商业化营销和推广。
综上所述，本发明技术方案整体解决了工业品采购供应链碳排放信息数据从原始信息辨识→数据采集→分模块计算→碳足迹集成输出→碳标签建立→碳分级评价→低碳产品商业应用的技术问题，尤其适用于对碳排放研究比较空缺的工业品原材料领域，是当前日益受重视的工业品采购供应链碳排放理论研究和实践应用的成熟和完整的技术方案。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (2)
1.一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，其特征在于，包括：
工业品碳排放信息识别系统M1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
工业品碳排放数据采集系统M2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算系统M3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出系统M4：进行碳信息展示；
工业品碳排放信息识别系统M1包括：
工业品采购供应链碳排放信息自动采集模块M1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；
工业品采购供应链碳排放信息转换模块M1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；
工业品采购供应链碳排放信息汇编模块M1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编；
工业品碳排放数据采集系统M2包括：
工业品生产环节碳排放数据采集模块M2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；
工业品运输环节碳排放数据采集模块M2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；
工业品使用环节碳排放数据采集模块M2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；
工业品回收环节碳排放数据采集模块M2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算系统M3包括：
工业品生产环节碳排放数据计算模块M3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；
工业品运输环节碳排放数据计算模块M3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；
工业品使用环节碳排放数据计算模块M3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；
工业品回收环节碳排放数据计算模块M3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出系统M4包括：
工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；
工业品碳标签展示模块M4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；
工业品碳分级管理模块M4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；
工业品低碳应用模块M4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；
工业品低碳营销模块M4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献，进行商业化营销和推广。
2.一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法，其特征在于，包括：
工业品碳排放信息识别步骤S1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
工业品碳排放数据采集步骤S2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算步骤S3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出步骤S4：进行碳信息展示；
工业品碳排放信息识别步骤S1包括：
工业品采购供应链碳排放信息自动采集步骤S1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；
工业品采购供应链碳排放信息转换步骤S1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；
工业品采购供应链碳排放信息汇编步骤S1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编；
工业品碳排放数据采集步骤S2包括：
工业品生产环节碳排放数据采集步骤S2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；
工业品运输环节碳排放数据采集步骤S2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；
工业品使用环节碳排放数据采集步骤S2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；
工业品回收环节碳排放数据采集步骤S2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单；
工业品碳排放数据计算步骤S3包括：
工业品生产环节碳排放数据计算步骤S3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；
工业品运输环节碳排放数据计算步骤S3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；
工业品使用环节碳排放数据计算步骤S3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；
工业品回收环节碳排放数据计算步骤S3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据；
工业品碳排放数据功能输出步骤S4包括：
工业品碳足迹数据集成输出步骤S4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；
工业品碳标签展示步骤S4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；
工业品碳分级管理步骤S4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；
工业品低碳应用步骤S4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；
工业品低碳营销步骤S4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献，进行商业化营销和推广。
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