CN115381261A - 一种温度控制方法及智能寝具产品、存储介质 - Google Patents
一种温度控制方法及智能寝具产品、存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例涉及智能家居技术领域,公开了一种温度控制方法及智能寝具产品、存储介质,包括:在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。实施本申请实施例,能解决现有温度控制方案中存在的操作复杂、用户体验差等问题。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域,具体涉及一种温度控制方法及智能寝具产品、存储介质。
背景技术
随着智能家居技术的快速发展,多种多样的智能家居设备不断出现。其中智能寝具产品,例如智能床垫的出现有效提升了人们的睡眠体验,调节智能床垫温度至合适值可提升人们的睡眠质量。
然而现有智能床垫的温度控制方式是将智能床垫的温度调整至目标温度。而目标温度是由用户手动操作设置的,且设置数值也难以把控,容易出现目标温度设置过高或过低等情况,此时需要用户反复进行多次重设置。这样会增加用户操作次数,导致操作复杂、用户体验较差等问题。
发明内容
本申请实施例公开一种温度控制方法及智能寝具产品、存储介质,能够解决现有技术中存在的操作复杂、用户体验较差等问题。
本申请实施例第一方面公开一种温度控制方法,所述方法应用于智能寝具产品,所述方法包括:
在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制包括:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制包括:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制包括:
根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述确定所述用户的睡眠状态包括:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述确定所述用户的睡眠状态包括:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第一方面中,所述用户数据还包括用户睡眠数据,所述方法还包括:
根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
本申请实施例第二方面公开一种智能寝具产品,包括:获取单元、确定单元及控制单元,其中:
所述获取单元,用于在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
所述确定单元,用于根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
所述控制单元,用于根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第二方面中,所述控制单元具体用于:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第二方面中,所述控制单元还具体用于:
根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第二方面中,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述控制单元还具体用于:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第二方面中,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述控制单元还具体用于:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第二方面中,所述用户数据还包括用户睡眠数据,所述智能寝具产品还包括更新单元,其中:
所述更新单元,用于根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
本申请实施例第三方面公开一种智能床垫,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如下步骤:
在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第三方面中,所述处理器根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制的方式如下:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第三方面中,所述处理器根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制的方式如下:
根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第三方面中,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述处理器确定所述用户的睡眠状态的方式如下:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第三方面中,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述处理器确定所述用户的睡眠状态的方式如下:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
作为一种可选的实施方式,在本申请实施例第三方面中,所述用户数据还包括用户睡眠数据,所述处理器还执行如下步骤:
根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
本申请实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面或本申请实施例第一方面的任一种可选的实施方式中的温度控制方法中的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下有益效果:
本申请实施例中,智能寝具产品在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。可见,实施本申请实施例,能够新增考虑用户属性信息来对用户睡眠区域的温度进行智能控制,从而提升了温度控制的智能性和便捷性,同时也有效解决了现有温度控制方案中存在的操作复杂、用户体验差等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例公开的温度控制方法的第一实施例的流程示意图;
图2是本申请实施例公开的温度控制方法的第二实施例的流程示意图;
图3是本申请实施例公开的温度控制方法的第三实施例的流程示意图;
图4是本申请实施例公开的智能寝具产品的第一实施例的结构示意图;
图5是本申请实施例公开的智能寝具产品的第二实施例的结构示意图;
图6是本申请实施例公开的智能寝具产品的第三实施例的结构示意图;
图7是本申请实施例公开的智能寝具产品的第四实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参见图1,是本申请实施例提供的温度控制方法的第一实施例的流程示意图。如图1所示的方法应用于智能寝具产品中,所述智能寝具产品包括但不限于智能床垫、智能枕头、智能头屏、智能床架或其他睡眠时所用的智能寝具等产品。所述方法包括如下实施步骤:
S101、在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域。
本申请所述用户属性数据可指用于定位或描述用户属性的数据,其可包括但不限于诸如用户身高、体重、性别、年龄、城市分布等信息。所述用户睡眠区域可指所述智能寝具产品中用户进行休眠时所使用的区域,以所述智能寝具产品为智能床垫为例,所述用户睡眠区域可指用户躺在所述智能床垫上休眠时,用户身体与智能床垫所接触的区域。又以所述智能寝具产品为智能头屏为例,所述用户睡眠区域可指用户倚靠所述智能头屏进行休眠时,用户身体与所述智能头屏所接触的区域。关于所述用户睡眠区域的获取方式,本申请并不做限定,例如通过压力传感器获得等。
本申请中所述检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠的具体检测方式,本申请并不做限定。具体地例如在一种可能的实施方式中,本申请可利用所述智能寝具产品上布置的压力传感器来检测当前是否有用户使用该智能寝具产品。如果所述压力传感器所检测的压力值大于预设压力,则可确定当前存在用户使用所述智能寝具产品进行休眠。否则,确定当前不存在用户使用所述智能寝具产品进行休眠。
在另一种可能的实施方式中,本申请可判断是否接收到来自用户或其他设备(诸如服务器或用户终端等设备)的产品触发指令,所述产品触发指令用于指示用户需要使用所述智能寝具产品进行休眠。如果接收到所述产品触发指令,则可确定/检测到当前存在用户使用所述智能寝具产品进行休眠。否则,确定当前不存在用户使用所述智能寝具产品进行休眠。
S102、根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数。
本申请所述温度控制系数的确定实施方式,本申请并不做限定,例如本申请可从远端服务器中获取与所述用户属性数据匹配的温度控制参数,以节省本地内存空间;也可以从所述智能寝具产品的本地数据库中获取与所述用户属性数据相匹配的温度控制参数,以节省温度控制时间、加快温度控制进度与效果等。下面示例性地给出步骤S102的几种可能的实施方式,但并不构成限定。
在一种可能的实施方式中,本申请可从预存的属性参数映射表中,直接查找与所述用户属性数据相匹配的温度控制参数。其中,所述属性参数映射表中配置有用户属性数据与温度控制参数之间的映射关系,且所述映射关系为所述用户属性数据与所述温度控制参数一一对应。在实际应用中,所述属性参数映射表可为用户或系统预先配置,例如根据一系列的实验数据配置而成的。采用该实施方式,能快捷、准确地获得温度控制参数,从而有利于提高温度控制的快捷性和准确性。
由于用户属性数据通常是多维度数据,例如既有身高,又有体重,还有年龄和城市分布等。多维度数据中每个数据的衡量标准和数据量级都可以不同,因此常常造成数据匹配不成功。或者由于数据维度过多,属性参数映射表所占用的存储空间较大,不利于映射表的管理与维护。因此在另一种可能的实施方式中,本申请可采用预设的数据处理规则对所述用户属性数据进行处理,得到处理结果。然后根据所述处理结果来匹配获得对应的温度控制参数。
其中,所述数据处理规则为系统自定义设置的处理规则,其能对用户属性数据进行一系列的运算处理,用以在一定程度上反映人体能接收的适宜温度参数等。例如所述数据处理规则为身体质量指数(Body Mass Index,BMI)计算公式,其处理后的处理结果为BMI指数,该BMI指数用于测量人体的肥胖程度,在一定程度上也反映了人体的耐温水平。具体地例如,BMI指数越高,表示用户越肥胖,该用户休眠时所需的温度控制参数或温度调节参数也就可能越大。
相应地根据所述处理结果来匹配获得对应的温度控制参数的具体实施方式,本申请也不做限定,例如可从服务器或本地数据库中直接获取与所述处理结果相匹配的温度控制参数等。采用该实施方式,本申请能将多维度的用户属性数据处理为单维度的中间处理结果,这样在不影响温度控制准确度的情况下,又能节省存储空间,有利于产品的推广和使用。
在另一种可能的实施方式中,本申请可获取用户当前所处的环境数据,然后根据所述环境数据和所述用户属性数据,确定出所述用户休眠时的温度控制参数。其中,所述环境数据至少包括室内温度,可选地还可包括室内湿度、或其他用于描述用户环境的信息等。本申请可根据所述环境数据(诸如室内温度与室内湿度)和所述用户属性数据,计算出适合所述用户的舒适温度,并作为所述温度控制参数。其中,所述温度控制参数的计算实施方式并不做限定,例如采用查表的方式、或者采用预设运算规则进行计算等。采用该实施方式,能综合考虑用户属性数据和当前环境数据计算出最适宜用户的舒适温度作为智能寝具产品的温度控制参数,有利于提升用户体验,提高产品的推广和使用。
S103、根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
本申请可根据所述温度控制参数来调整所述用户睡眠区域的温度,例如将所述用户睡眠区域的温度调整至所述温度控制参数所指示的目标温度等。
通过实施本申请实施例,智能寝具产品在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。可见,实施本申请实施例,能够新增考虑用户属性信息来对用户睡眠区域的温度进行智能控制,从而提升了温度控制的智能性和便捷性,同时也有效解决了现有温度控制方案中存在的操作复杂、用户体验差等问题。
请参见图2,是本申请实施例提供的温度控制方法的第二实施例的流程示意图。如图2所示的方法包括如下实施步骤:
其中,S201-S202与第一实施例中的S101-S102相同,此处不做赘述。
S203、确定所述用户的睡眠状态。
本申请确定所述用户的睡眠状态的实施方式有多种,本申请并不做限定,下面示例性地介绍几种实施方式。
在一种可能的实施方式中,所述用户数据还可包括用户生理数据。本申请对所述用户生理数据进行分析,确定出所述用户的睡眠状态。其中,所述用户生理数据是指用于描述用户人体特征的数据,其可包括但不限于诸如心率、脉搏、呼吸、血压或其他生理数据等。本申请可通过分析所述用户生理数据当前所处的阈值范围,来确定所述用户的睡眠状态。本申请涉及的所述睡眠状态可按照睡眠程度或睡眠等级划分为诸如有睡意状态、浅睡状态、深睡状态及极度深睡状态等。
在另一种可能的实施方式中,所述智能寝具产品可例如为智能床垫或智能头屏等非智能枕头产品,本申请可获取所述用户的睡眠姿态图像,然后对所述睡眠姿态图像进行图像分析与特征提取,以确定出所述用户的睡眠状态。其中,所述睡眠姿态图像的数量本申请不做限定,其可根据实际情况而定。所述睡眠姿态图像的获取方式有多种,本申请也不做限定,例如通过调用所述智能寝具产品中的摄像装置采集而得的,或者通过接收室内其他智能家居设备采集所发送来的等。
具体地例如,所述睡眠姿态图像包括用户人眼区域,本申请可对所述睡眠姿态图像中的用户人眼区域进行特征提取与分析,从而确定出用户人眼是否处于闭眼状态。当确定到用户人眼处于闭眼状态,则可确定用户处于睡眠状态。
又如,所述睡眠姿态图像包括预设时段内采集的连续多帧用户姿态图像。本申请可对每帧用户姿态图像进行特征提取与分析,确定出在所述预设时段内用户的翻身次数、移动距离和翻身时间等翻身信息。进而根据所述翻身信息,确定出所述用户的睡眠状态。例如所述翻身次数小于预设次数,可确定所述用户处于深度睡眠状态,简称为深睡状态。当所述翻身次数大于或等于预设次数,或所述移动距离大于预设距离时,可确定所述用户处于浅睡状态等。当所述翻身次数大于或等于预设次数,且所述移动距离大于预设距离时,可确定所述用户处于有睡意状态等,本申请不做限定。
在另一种可能的实施方式中,所述智能寝具产品可例如为智能枕头,本申请可获取用户头部在所述智能头枕上的头动频率。然后根据所述头动频率确定所述用户的睡眠状态。其中,所述头动频率的获取方式本申请不做限定,例如本申请可根据压力传感器获取用户头部在所述智能头枕上的动静状态,进而对所述动静状态进行分析与频率计算,从而获得所述头动频率等。所述头动频率与所述用户的睡眠状态所指示的睡眠等级呈负相关,例如头动频率越大,所述用户的睡眠状态所指示的睡眠等级越小。换言之,所述头动频率越大,则表示所述用户的睡眠状态越差,例如当所述头动频率大于预设频率阈值时,可确定所述用户当前处于有睡意状态等。
本申请实施例中,智能寝具产品能根据诸如用户生理数据、用户的睡眠姿态数据或头动频率等信息来进一步分析出用户当前的睡眠状态,便于后续增加考虑所述用户当前的睡眠状态来进行温度控制,从而为用户提供最合适/最适宜的睡眠温度。
S204、根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
本申请根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,来综合对所述用户睡眠区域的温度进行调整与控制,从而能为用户提供更好的睡眠温度,有助于提升用户睡眠质量。从而有利于智能寝具产品的推广应用。
请一并参见图3,是本申请实施例提供的一种温度控制方法的第三实施例的流程示意图。如图3所示的方法包括如下实施步骤:
其中,S301-S303与第二实施例中的S201-S203相同,此处不做赘述。
S304、根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数。
本申请所述睡眠等级用于反映所述用户入睡时的深度等级。所述睡眠等级越大,其表示用户睡眠越深沉;反之,所述睡眠等级越小,其表示用户睡眠越浅。本申请对所述温度控制参数的具体修正方式不做限定,例如在所述睡眠等级大于预设深睡等级时,本申请可增大所述温度控制参数,以使用户睡眠区域的温度增大至预设深睡温度等。又如在所述睡眠等级小于预设浅睡等级时,本申请可减小所述温度控制参数,以使用户睡眠区域的温度降低至预设低温数值,更有利于用户的睡眠等。
在一种可能的实施方式中,本申请可获取用户环境参数,所述用户环境参数是指用于描述用户当前所处环境的参数,其可至少包括环境温度,可选地还可包括诸如环境湿度、环境气压等数据。本申请除考虑所述用户的睡眠状态之外,还新增考虑用户环境参数对用户睡眠所需温度的影响。相应地本申请可根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级和所述用户环境参数(例如环境温度),对所述温度控制参数进行修正,从而获得修正后的目标控制参数。采用本实施例,可进一步新增诸如环境温度等用户环境参数对温度控制参数的影响,便于获得更适宜用户当前睡眠所使用的目标控制参数,从而有利于提升温度控制的准确性和实用性。
S305、根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
本申请可根据所述目标控制参数来调整所述用户睡眠区域的温度,例如将所述用户睡眠区域的温度调整至所述目标控制参数所指示的目标温度等。
S306、根据用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
本申请所述用户睡眠数据是指用于描述用户睡眠时的数据,其可包括但不限于诸如用户睡眠时长、用户睡眠起始时间等。所述用户睡眠数据的获取方式也不做限定,例如其可为通过所述智能寝具设备实时或周期性采集获得的,也可为通过用户佩戴的可穿戴设备实时或周期性采集获得的等。
相应地本申请根据获取的所述用户睡眠数据对所述温度控制参数进行实时或周期性地更新,以便于产品获取更精准地温度控制参数来进行温度控制,从而更有利于保障用户的睡眠质量。需要说明的是,步骤S306可在步骤S302之后执行,其具体的执行顺序并不做限定,例如可在步骤S302与S303之间执行,也可在步骤S305之后执行等,本申请并不做限定。
通过实施本申请实施例,智能寝具产品在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。可见,实施本申请实施例,能够新增考虑用户属性信息来对用户睡眠区域的温度进行智能控制,从而提升了温度控制的智能性和便捷性,同时也有效解决了现有温度控制方案中存在的操作复杂、用户体验差等问题。
请参见图4,是本申请实施例提供的一种智能寝具产品的第一实施例的结构示意图。如图4所示的智能寝具产品包括获取单元401、确定单元402及控制单元403,其中:
所述获取单元401,用于在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
所述确定单元402,用于根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
所述控制单元403,用于根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
在一些实施方式中,所述确定单元402具体用于:从预存的属性参数映射表中,直接查找与所述用户属性数据相匹配的温度控制参数。其中,所述属性参数映射表中配置有用户属性数据与温度控制参数之间的映射关系,且所述映射关系为所述用户属性数据与所述温度控制参数一一对应。
在一些实施方式中,所述确定单元402具体用于:采用预设的数据处理规则对所述用户属性数据进行处理,得到处理结果;根据所述处理结果来匹配获得对应的温度控制参数。
在一些实施方式中,所述确定单元402具体用于:获取用户当前所处的环境数据,然后根据所述环境数据和所述用户属性数据,确定出所述用户休眠时的温度控制参数。
请一并参见图5是本申请实施例公开的智能寝具产品的第二实施例的结构示意图。如图5所示的智能寝具产品中所述控制单元403中包括处理子单元4031和控制子单元4032,其中:
所述确定子单元4031,用于确定所述用户的睡眠状态;
所述控制子单元4032,用于根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
在一些实施方式中,所述确定子单元4031用于根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
所述控制子单元4032,用于根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
在一些实施方式中,所述用户数据还可包括用户生理数据,所述确定子单元4031,用于对所述用户生理数据进行分析,确定出所述用户的睡眠状态;例如通过分析所述用户生理数据当前所处的阈值范围,来确定所述用户的睡眠状态。
在一些实施方式中,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述确定子单元4031还具体用于:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
在一些实施方式中,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述确定子单元4031还具体用于:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
请一并参见图6是本申请实施例公开的智能寝具产品的第三实施例的结构示意图。如图6所示的智能寝具产品中,除图4所示智能寝具产品包括的获取单元401、确定单元402及控制单元403之外,还可包括更新单元404。其中:
所述更新单元404,用于根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
通过实施本申请实施例,智能寝具产品在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。可见,实施本申请实施例,能够新增考虑用户属性信息来对用户睡眠区域的温度进行智能控制,从而提升了温度控制的智能性和便捷性,同时也有效解决了现有温度控制方案中存在的操作复杂、用户体验差等问题。
请参见图7,是本申请实施例公开的智能寝具产品的第四实施例的结构示意图。如图7所示的智能寝具产品包括:
存储有可执行程序代码的存储器701;
与所述存储器耦合的处理器702;
处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码,执行如下步骤:
在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
在一些实施方式中,所述处理器702根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制的方式如下:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
在一些实施方式中,所述处理器702根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制的方式如下:
根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
在一些实施方式中,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述处理器702确定所述用户的睡眠状态的方式如下:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
在一些实施方式中,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述处理器702确定所述用户的睡眠状态的方式如下:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
在一些实施方式中,所述用户数据还包括用户睡眠数据,所述处理器702还执行如下步骤:
根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
本申请实施例进一步公开一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现前面方法实施例中的全部或部分步骤。
以上对本申请实施例公开的一种基于体感的发音互动方法及相关产品进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对申请的限制。
Claims (14)
1.一种温度控制方法,其特征在于,所述方法应用于智能寝具产品,所述方法包括:
在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制包括:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制包括:
根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述确定所述用户的睡眠状态包括:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述确定所述用户的睡眠状态包括:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述用户数据还包括用户睡眠数据,所述方法还包括:
根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
7.一种智能寝具产品,其特征在于,包括:获取单元、确定单元及控制单元,其中:
所述获取单元,用于在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
所述确定单元,用于根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
所述控制单元,用于根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
8.一种智能床垫,其特征在于,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如下步骤:
在检测到用户使用所述智能寝具产品进行休眠时,获取用户数据,所述用户数据至少包括用户属性数据和用户睡眠区域;
根据所述用户属性数据,确定所述用户休眠时的温度控制参数;
根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
9.根据权利要求8所述的智能寝具产品,其特征在于,所述处理器根据所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制的方式如下:
确定所述用户的睡眠状态;
根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
10.根据权利要求9所述的智能寝具产品,其特征在于,所述处理器根据所述睡眠状态和所述温度控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制的方式如下:
根据所述睡眠状态所指示的睡眠等级,对所述温度控制参数进行修正,得到修正后的目标控制参数;
根据所述目标控制参数,对所述用户睡眠区域的温度进行控制。
11.根据权利要求9所述的智能寝具产品,其特征在于,所述智能寝具产品包括智能床垫,所述处理器确定所述用户的睡眠状态的方式如下:
采集所述用户的睡眠姿态图像;
对所述睡眠姿态图像进行图像分析,以确定出所述用户的睡眠状态。
12.根据权利要求9所述的智能寝具产品,其特征在于,所述智能寝具产品包括智能枕头,所述处理器确定所述用户的睡眠状态的方式如下:
获取用户头部在所述智能枕头上的头动频率;
根据所述头动频率,确定所述用户的睡眠状态。
13.根据权利要求8-12中任一项所述的智能寝具产品,其特征在于,所述用户数据还包括用户睡眠数据,所述处理器还执行如下步骤:
根据所述用户睡眠数据,对所述温度控制参数进行更新。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的温度控制方法中的步骤。
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