CN105528228A - 一种自动关闭应用程序的装置和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自动关闭应用程序的装置及方法，该装置包括：图像拍摄模块，用于通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；人眼识别模块，用于识别所述人脸图像中的人眼；睡眠状态确定模块，用于通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；应用程序处理模块，用于在所述确定所述用户进入睡眠状态后关闭当前应用程序。本发明能够通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，从而避免电能的浪费，保障用户睡眠质量。

Description

一种自动关闭应用程序的装置和方法
技术领域
本发明涉及计算机网络领域，特别是涉及一种自动关闭应用程序的装置和方法。
背景技术
随着技术的快速发展，各种家庭电子设备，包括手机、平板电脑、笔记本电脑等的功能也越来越广泛，用户可以通过这些电子设备上的应用程序听音乐、看视频、玩游戏、网络聊天等等，目前这些应用的开启和关闭都是通过用户手动操作进行的。
另一方面，很多人晚上睡前都有使用电子设备的习惯，例如通过手机看视频或玩游戏等，有时候还没关闭应用就睡着了，但这些应用还在继续运行，视频、音乐、游戏会消耗很多电量，而且播放的声音也会影响睡眠质量。可见，现有技术中无法通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，造成了电能的浪费，影响用户睡眠质量。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种自动关闭应用程序装置和方法，能够通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，从而避免电能的浪费，保障用户睡眠质量。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种自动关闭应用程序的装置，该装置包括图像拍摄模块，用于通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；人眼识别模块，用于识别所述人脸图像中的人眼；睡眠状态确定模块，用于通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；应用程序处理模块，用于在所述确定所述用户进入睡眠状态后关闭当前应用程序。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种自动关闭应用程序的方法，该方法包括通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；识别所述人脸图像中的人眼；通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；关闭当前应用程序。
区别于现有技术，本发明的自动关闭应用程序的装置，用于通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；识别所述人脸图像中的人眼；通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；关闭当前应用程序；从而能够通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，避免电能的浪费，保障用户睡眠质量。
附图说明
图1是本发明自动关闭应用程序的装置的第一实施方式的结构示意图；
图2是本发明自动关闭应用程序的装置的第二实施方式的结构示意图；
图3是本发明自动关闭应用程序的方法的第一实施方式的流程示意图；
图4是本发明自动关闭应用程序的方法的第二实施方式的信令流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步更详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
参阅图1，图1是本发明提供的自动关闭应用程序的装置的第一实施方式的结构示意图。
该自动关闭应用程序的装置100包括：图像拍摄模块110，人眼识别模块120，睡眠状态确定模块130，应用程序处理模块140。
其中，图像拍摄模块110，用于通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
具体的，该模块110可以用于确定当前时间进入预设时间段，或者用户在预设时长内没有操作终端，或者根据预设的周期时间周期性的通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
人眼识别模块120，用于识别所述人脸图像中的人眼。
具体的，该模块120采用人眼识别技术从人脸图像中识别出人眼，例如采用基于Gabor特征提取和人工智能的识别算法，或者采用基于颜色分隔的人眼识别算法，或者采用开源代码OpenCV的视觉库代码进行二次开发后的人眼识别算法。
睡眠状态确定模块130，用于通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态。
具体的，该模块130监测到所述人眼闭合后计算连续闭合的时长，如果所述人眼闭合且连续闭合时长达到指定阈值，例如5s，则确定所述用户进入睡眠状态，否则判断所述用户没有进入睡眠状态。
应用程序处理模块140，用于根据睡眠状态确定模块130确定所述用户进入睡眠状态的触发而关闭当前应用程序。其中，当前应用程序即当前处于激活状态的应用程序，例如，正在观看中的视频、或者正在进行中的网络游戏。
区别于现有技术，本发明的自动关闭应用程序的装置，通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；识别所述人脸图像中的人眼；通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；然后关闭当前应用程序；从而能够通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，避免电能的浪费，保障用户睡眠质量。
参阅图2，图2是本发明提供的自动关闭应用程序的装置的第二实施方式的结构示意图。
该自动关闭应用程序的装置200包括：图像拍摄模块210，人眼识别模块220，睡眠状态确定模块230，应用程序处理模块240。
其中，图像拍摄模块210包括条件判断单元211和图像拍摄单元212。条件判断单元211用于确定满足以下任一条件：当前时间进入预设时间段，或者用户在预设时长内没有操作终端，或者到达预设的周期时间；图像拍摄单元212用于根据条件判断单元211的触发，在确定满足所述任一条件后，通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
例如，为了节省终端的电耗和系统资源，用户可以通过设置界面预先设置成只有在每天晚上的23:00-凌晨的3:00之间，如果终端上还在运行应用，则启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
或者，根据用户的操作习惯和应用的类型，用户可以通过设置界面预先设置如果30分钟内没有对电子设备终端做任何操作，则启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
再或者，用户或系统也可以设置每隔一个时间则周期性启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像，例如每1小时监测一次。
以上条件可以结合使用，例如只有在指定时间段才进行周期性启动摄像头进行拍摄然后监测。
其中，人眼识别模块220，用于识别所述人脸图像中的人眼。
具体的，该模块220采用人眼识别技术从人脸图像中识别出人眼，例如采用基于Gabor特征提取和人工智能的识别算法，或者采用基于颜色分隔的人眼识别算法，或者采用开源代码OpenCV的视觉库代码进行二次开发后的人眼识别算法。
其中，睡眠状态确定模块230包括人眼监测单元231，计时单元232和确定单元233。人眼监测单元231，用于监测人眼的闭合状态；计时单元232，用于根据人眼监测单元231监测到人眼处于闭合状态时触发统计人眼的连续闭合时长；确定单元233，用于当所述人眼监测单元231监测到人眼闭合、并且计时单元232统计的连续闭合时长大于指定阈值时确定所述用户进入睡眠状态，例如，预先设置的时间阈值为5s。
可选的，所述模块230还可以是在监测到人眼闭合后通过监测头部的倾斜程度来判断是否进入睡眠状态。
其中，应用程序处理模块240，用于根据睡眠状态确定模块230确定所述用户进入睡眠状态的触发而关闭当前应用程序。其中，当前应用程序即当前处于激活状态的应用程序，例如，正在观看中的视频、或者正在进行中的网络游戏。
可选的，该自动关闭应用程序的装置200进一步还包含展示模块250，用于在应用程序处理模块240关闭当前应用程序之前，在预设时长内展示提示信息，所述提示信息用于提示用户即将关闭当前应用程序，以便误判断时用户可以选择取消关闭当前应用程序。
具体的，可以是通过弹窗，以全屏或者小窗口的方式给出文本提示，例如“监测到用户可能进入睡眠状态，当前程序将在10s后自动关闭”，并给出“取消”按钮，如果用户在10秒内没有给出响应，则当前的应用程序自动关闭。如果系统监测出现失误，用户可以通过点击“取消”按钮选择继续运行当前应用程序。
可选的，该自动关闭应用程序的装置200进一步还包含终端状态设置模块260，用于在应用程序处理模块240关闭当前应用程序之后，将终端设置为睡眠状态或者飞行状态。通过该设置，可以让终端节省更多的能耗。
区别于现有技术，本发明的自动关闭应用程序的装置，通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；识别所述人脸图像中的人眼；通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；然后关闭当前应用程序；从而能够通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，避免电能的浪费，保障用户睡眠质量。
参阅图3，图3是本发明提供的自动关闭应用程序的方法第一实施方式的流程示意图。
该方法的步骤包括：
S301：通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
该步骤具体为：确定当前时间进入预设时间段，或者用户在预设时长内没有操作终端，或者根据预设的周期时间周期性的通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
例如，为了节省终端的电耗和系统资源，用户可以通过设置界面预先设置成只有在每天晚上的23:00-凌晨的3:00之间，如果终端上还在运行应用，则启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
或者，根据用户的操作习惯和应用的类型，用户可以通过设置界面预先设置如果30分钟内没有对电子设备终端做任何操作，则启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
再或者，用户或系统也可以设置每隔一个时间则周期性启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像，例如每1小时监测一次。
以上条件可以结合使用，例如只有在指定时间段才进行周期性启动摄像头进行拍摄然后监测。
S302：识别所述人脸图像中的人眼。
具体的，可以是采用人眼识别技术从人脸图像中识别出人眼，例如采用基于Gabor特征提取和人工智能的识别算法，或者采用基于颜色分隔的人眼识别算法，或者采用开源代码OpenCV的视觉库代码进行二次开发后的人眼识别算法。
S303：通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态。
该步骤具体为：监测到所述人眼闭合后计算连续闭合的时长，如果所述人眼闭合且连续闭合时长达到指定阈值，则确定所述用户进入睡眠状态。例如，例如，预先设置的时间阈值为5s。
可选的，该步骤的具体实现还可以是在监测到人眼闭合后通过监测头部的倾斜程度来确定用户进入睡眠状态，例如，通过监测技术从人脸图像定位出头部和人眼后，确定人眼处于闭合状态并且头部的倾斜程度大于预设阈值则确定用户进入睡眠状态。
可选的，在步骤S303之后进一步还可以包括：在预设时长内展示提示信息，所述提示信息用于提示用户即将关闭当前应用程序，以便误判断时用户可以选择取消关闭当前应用程序。
具体的，可以是通过弹窗，以全屏或者小窗口的方式给出文本提示，例如“监测到用户可能进入睡眠状态，当前程序将在10s后自动关闭”，并给出“取消”按钮，如果用户在10秒内没有给出响应，则当前的应用程序自动关闭。如果系统监测出现失误，用户可以通过点击“取消”按钮选择继续运行当前应用程序。
S304：关闭当前应用程序。
其中，当前应用程序即当前处于激活状态的应用程序，例如，正在观看中的视频、或者正在进行中的网络游戏。
可选的，该方法之后进一步还可以包含将终端设置为睡眠状态或者飞行状态。通过该设置，可以让终端节省更多的能耗。
区别于现有技术，本发明的自动关闭应用程序的方法，通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；识别所述人脸图像中的人眼；通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；然后关闭当前应用程序；从而能够通过感测人的睡眠状态而自动关闭电子设备上的应用程序，避免电能的浪费，保障用户睡眠质量。
参阅图4，图4是本发明提供的自动关闭应用程序的方法第一实施方式的信令流程图。
该方法的步骤包括：
401：确定当前满足睡眠状态的监测条件。
具体的，监测条件可以是预设的需要监测的时间区间段，或者用户在预设时长内没有操作终端，或者根据预设的周期时间周期性的监测。
例如，为了节省终端的电耗和系统资源，用户可以通过设置界面预先设置成只有在每天晚上的23:00-凌晨的3:00之间，如果终端上还在运行应用，则启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
或者，根据用户的操作习惯和应用的类型，用户可以通过设置界面预先设置如果30分钟内没有对电子设备终端做任何操作，则启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
再或者，用户或系统也可以设置每隔一个时间则周期性启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像，例如每1小时监测一次。
以上条件可以结合使用，例如只有在指定时间段才进行周期性启动摄像头进行拍摄然后监测。
402：启动前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
403：识别人脸图像中的人眼。
具体的，可以是采用人眼识别技术从人脸图像中识别出人眼，例如采用基于Gabor特征提取和人工智能的识别算法，或者采用基于颜色分隔的人眼识别算法，或者采用开源代码OpenCV的视觉库代码进行二次开发后的人眼识别算法。
404：判断人眼是否处于闭合状态，如果是进入步骤405，否则进入步骤401，继续判断是否满足睡眠状态的监测条件。
405：记录人眼的闭合时间，判断闭合时间是否达到指定阈值，例如5s，如果是，进入步骤406，否则进入步骤401，继续判断是否满足睡眠状态的监测条件。
406：在指定时长内展示提示信息，步骤406和407为可选步骤。
该提示信息用于提示用户即将关闭当前应用程序，以便误判断时用户可以选择取消关闭当前应用程序。
可以是通过弹窗，以全屏或者小窗口的方式给出文本提示，例如“监测到用户可能进入睡眠状态，当前程序将在10s后自动关闭”，并且可以给出“取消”按钮。
407：在指定时间内判断是否接收到用户的操作，如果否，进入步骤408，如果是，进入步骤401，继续判断是否满足睡眠状态的监测条件。
例如，如果用户在10秒内没有给出响应，则进入步骤408。如果系统监测出现失误，用户可以在提示窗口中点击“取消”按钮或者直接关闭提示提示窗口，以便继续运行当前应用程序。
408：关闭当前应用程序。
例如，关闭正在观看中的视频、或者正在进行中的网络游戏。
可选的，在本步骤之后还可以包含将终端设置为睡眠状态或者飞行状态。通过该设置，可以让终端节省更多的能耗。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种自动关闭应用程序的装置，其特征在于，包括：
图像拍摄模块，用于通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；
人眼识别模块，用于识别所述人脸图像中的人眼；
睡眠状态确定模块，用于通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；
应用程序处理模块，用于在所述确定所述用户进入睡眠状态后关闭当前应用程序。
2.根据权利要求1所述的自动关闭应用程序的装置，其特征在于：所述图像拍摄模块包括条件判断单元和图像拍摄单元；
所述条件判断单元用于确定满足以下任一条件：当前时间进入预设时间段，或者用户在预设时长内没有操作终端，或者到达预设的周期时间；
所述图像拍摄单元用于根据所述条件判断单元的触发，在确定满足所述任一条件后，通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
3.根据权利要求1或2所述的自动关闭应用程序的装置，其特征在于，所述睡眠状态确定模块包括人眼监测单元，计时单元和确定单元；
所述人眼监测单元，用于监测人眼的闭合状态；
所述计时单元，用于当所述人眼闭合时统计连续闭合时长；
所述确定单元，用于当所述人眼监测单元监测到人眼闭合、并且计时单元统计的连续闭合时长大于指定阈值时确定所述用户进入睡眠状态。
4.根据权利要求1或2所述的自动关闭应用程序的装置，其特征在在于：所述装置进一步还包括展示模块，用于在所述应用程序处理模块关闭当前应用程序之前，在预设时长内展示提示信息，所述提示信息用于提示用户即将关闭当前应用程序，以便误判断时用户可以选择取消关闭当前应用程序。
5.根据权利要求1或2所述的自动关闭应用程序的装置，其特征在在于：所述装置进一步还包括终端状态设置模块，用于在所述应用程序处理模块关闭当前应用程序之后，将终端设置为睡眠状态或者飞行状态。
6.一种自动关闭应用程序的方法，其特征在于，包括：
通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像；
识别所述人脸图像中的人眼；
通过监测所述人眼状态确定所述用户进入睡眠状态；
关闭当前应用程序。
7.根据权利要求6所述的自动关闭应用程序的方法，其特征在于，所述通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像具体为：确定当前时间进入预设时间段，或者用户在预设时长内没有操作终端，或者根据预设的周期时间周期性的通过前置摄像头拍摄用户的人脸图像。
8.根据权利要求6或7所述的自动关闭应用程序的方法，其特征在于，所述通过监测所述人眼状态确定用户进入睡眠状态具体为：监测到所述人眼闭合后计算连续闭合的时长，如果所述人眼闭合且连续闭合时长达到指定阈值，则确定所述用户进入睡眠状态。
9.根据权利要求6或7所述的自动关闭应用程序的方法，其特征在于，在所述关闭当前应用程序之前进一步包括：在预设时长内展示提示信息，所述提示信息用于提示用户即将关闭当前应用程序，以便误判断时用户可以选择取消关闭当前应用程序。
10.根据权利要求6或7所述的自动关闭应用程序的方法，其特征在于，在所述方法之后进一步包括：将终端设置为睡眠状态或者飞行状态。
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