CN115349459B - 一种智能猪舍监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能养殖技术领域，特别涉及一种智能猪舍监控系统；包括处理端和智能终端，所述处理端包括：采集单元、识别单元、比较单元、处理单元、养殖数据库、人工智能系统和数据同步单元。本发明提供的智能猪舍监控系统，基于养殖数据库和人工智能系统，能够针对养殖过程中出现的异常突发情况类型，实时监控并及时作出对应的应急管理措施，系统监测的灵敏度在合理区间，响应处理过程灵敏可靠，提高了对突发异常情况的应急管理能力，同时，能够降低对人力的监管依赖，降低人工劳作难度，也跨越凭经验养殖到数字化养殖的难度；基于比较单元，采用两次判定方式，能够大大降低数据采集误差，从而及时、准确、有效地进行应急响应。

Description

一种智能猪舍监控系统

技术领域

本发明涉及智能养殖技术领域，特别涉及一种智能猪舍监控系统。

背景技术

中国专利文献公开号CN112841052A公开的一种智能猪舍监控系统，红外感温摄像机通过控制主机将采集的猪舍原始图像数据传递给猪舍监控平台，管理人员对图片标注生猪信息以及养殖环境信息，猪舍监控平台开放自然语言处理NLP模型训练，建立相匹配的养殖模型，养殖模型根据实时图像数据以及实时环境数据核实猪舍养殖状态是否出现异常，当猪舍养殖状态异常时，猪舍监控平台发出报警提醒，通知管理人员并根据异常类型作出响应指令，控制主机根据响应指令调控猪舍环境或者核实生猪情况。针对养殖过程中出现的异常突发情况类型，可以实时监控并及时作出适配的应急响应，系统监测的灵敏度在合理区间，响应处理过程灵敏可靠。上述智能猪舍监控系统采用远程在线监测方式对猪舍的养殖情况进行实时监控以及根据状态监测结果进行应急措施，但该技术中人力仍然在监控管理中起到举足轻重的作用，例如，生猪情况异常时，在很大程度上还是要依赖于人力的监管核实，没有形成养殖数据库，进而使该猪舍监控系统降低了对突发异常情况的应急管理能力，工作效率低。

为此，提出一种智能猪舍监控系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能猪舍监控系统，以解决上述技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种智能猪舍监控系统，包括处理端和智能终端，所述智能终端通过远程通信模块与处理端网络连接，

所述处理端包括：

采集单元，用于定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的数据信息；

识别单元，用于接收每一数据信息以识别数据信息包含的数据源参数；

比较单元，基于各维度预先设置的阈值范围，将每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，并根据采集单元预设的数据信息采集时间间隔，将时间间隔等分为若干时间间隔子集，基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元；

处理单元，用于接收反馈指令，并在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；

养殖数据库，用于存储各维度出现异常状态下对应的应急预案措施；

人工智能系统，当接收的反馈指令在养殖数据库未匹配到已有的应急预案措施时，利用在处理端内设置人工智能系统调用通用语义特征以进行自然语言处理NLP模型训练并获取通用预案，将通用预案再经数据同步单元同步到养殖数据库中；

数据同步单元，用于定期将猪舍识别单元的数据源参数、出现猪舍异常状态以及采取的应急管理措施同步发送至管理人员的智能终端，以及将通用预案同步到养殖数据库中；

智能终端，用于接收数据同步单元反馈的信息，并同时观察采取对应的应急管理措施后猪舍内的状况，若在预设的时间范围内，还持续收到对应的异常监测结果时，及时通知现场工作人员检查猪舍内情况，进行现场核实和应急处置。

具体的，所述远程通信模块为4G、5G、蓝牙、WIFI或ZigBee。

具体的，所述监控设备包括采食监测单元、环境监测单元、视频监测单元、空气质量监测单元和生猪监测单元，所述采食监测单元包括设置于食槽下部的称重传感器和设置于食槽上部的RFID读写器，所述环境监测单元包括设置于猪舍内的湿度传感器、第一温度传感器、光线传感器和声音传感器，所述视频监测单元包括设置于猪舍上方的摄像头，所述空气质量监测单元包括设置于猪舍内的二氧化碳传感器和氨气传感器，所述生猪监测单元包括设置在每一头生猪身上的编号唯一的RFID标签、内载于RFID标签上的第二温度传感器、姿态传感器和加速度传感器。

具体的，所述基于各维度预先设置的阈值范围，将每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，其中，所述维度包括采食、环境、空气质量和生猪体征。

具体的，所述将时间间隔等分为若干时间间隔子集，其中，时间间隔子集的公式为：时间间隔子集＝时间间隔/N，式中N为等分正整数倍数。

具体的，所述基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元，包括：基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则判定对应的维度出现异常监测结果，并将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元。

具体的，所述智能终端包括手机、平板电脑和笔记本电脑。

本发明的有益效果为：

本发明提供的智能猪舍监控系统，基于养殖数据库和人工智能系统，能够针对养殖过程中出现的异常突发情况类型，实时监控并及时作出对应的应急管理措施，系统监测的灵敏度在合理区间，响应处理过程灵敏可靠，提高了对突发异常情况的应急管理能力，同时，能够降低对人力的监管依赖，降低人工劳作难度，也跨越凭经验养殖到数字化养殖的难度；基于比较单元，采用两次判定方式，能够大大降低数据采集误差，从而及时、准确、有效地进行应急响应。

附图说明

图1为本发明实施例智能猪舍监控系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考附图1，本发明提供了一种智能猪舍监控系统，包括处理端和智能终端，所述智能终端通过远程通信模块与处理端网络连接；其中，所述处理端包括：采集单元、识别单元、比较单元、处理单元、养殖数据库、人工智能系统和数据同步单元，并且，采集单元、识别单元、比较单元、处理单元、养殖数据库、人工智能系统和数据同步单元之间电连接，采集单元与不同监控设备之间通过远程通信模块网络连接。

在本实施例中，采集单元，用于定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的数据信息；识别单元，用于接收每一数据信息以识别数据信息包含的数据源参数；比较单元，基于各维度预先设置的阈值范围，将每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，并根据采集单元预设的数据信息采集时间间隔，将时间间隔等分为若干时间间隔子集，基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元；处理单元，用于接收反馈指令，并在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；养殖数据库，用于存储各维度出现异常状态下对应的应急预案措施；人工智能系统，当接收的反馈指令在养殖数据库未匹配到已有的应急预案措施时，利用在处理端内设置人工智能系统调用通用语义特征以进行自然语言处理NLP模型训练并获取通用预案，将通用预案再经数据同步单元同步到养殖数据库中；数据同步单元，用于定期将猪舍识别单元的数据源参数、出现猪舍异常状态以及采取的应急管理措施同步发送至管理人员的智能终端，以及将通用预案同步到养殖数据库中。

在本实施例中，智能终端，用于接收数据同步单元反馈的信息，并同时观察采取对应的应急管理措施后猪舍内的状况，若在预设的时间范围内，还持续收到对应的异常监测结果时，及时通知现场工作人员检查猪舍内情况，进行现场核实和应急处置。

在本实施例中，通过采集单元定时采集猪舍内的采食、环境、空气质量和生猪体征的数据信息以及视频图像，并将采集到的数据信息通过无线方式实时发送到识别单元，识别单元对接收到的每一数据信息加以识别数据源参数，并反馈给比较单元，根据预先设置的各维度的阈值范围，将识别的每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，并根据采集单元预设的数据信息采集时间间隔，将时间间隔等分为若干时间间隔子集，二次接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，并将二次识别的各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，若再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元，处理单元接收到反馈指令，首先在养殖数据库中遍历匹配的应急预案措施，若养殖数据库中匹配到应急预案措施，则采取对应的应急管理措施，若养殖数据库中未匹配到应急预案措施，则在人工智能系统中，根据通用语义特征以进行自然语言处理NLP模型训练并获取通用预案，将通用预案再经数据同步单元同步到养殖数据库中，同时调取人工智能系统中对应的通用预案，采取对应的应急管理措施进行管理；利用数据同步单元定期将猪舍识别单元的数据源参数、出现猪舍异常状态以及采取的应急管理措施同步发送至管理人员的智能终端，便于智能终端的管理人员进行查阅和远程审核，若观察到出现猪舍异常状态以及采取的应急管理措施信息时，同时观察采取对应的应急管理措施后猪舍内的状况，若在预设的时间范围内，还持续收到对应的异常监测结果时，及时通知现场工作人员检查猪舍内情况，进行现场核实和应急处置；本智能猪舍监控系统能够针对养殖过程中出现的异常突发情况类型，实时监控并及时作出对应的应急管理措施，系统监测的灵敏度在合理区间，响应处理过程灵敏可靠，提高了对突发异常情况的应急管理能力，同时，能够降低对人力的监管依赖，降低人工劳作难度，也跨越凭经验养殖到数字化养殖的难度；基于比较单元，采用两次判定方式，能够大大降低数据采集误差，从而及时、准确、有效地进行应急响应。

在本实施例中，本发明涉及的远程通信模块为4G、5G、蓝牙、WIFI或ZigBee。

在本实施例中，通过设置4G、5G、蓝牙、WIFI或ZigBee的远程通信模块，采用远程通信模块传输信息，用于动态采集和监控猪舍内状态。

在本实施例中，所述监控设备包括采食监测单元、环境监测单元、视频监测单元、空气质量监测单元和生猪监测单元，所述采食监测单元包括设置于食槽下部的称重传感器和设置于食槽上部的RFID读写器，所述环境监测单元包括设置于猪舍内的湿度传感器、第一温度传感器、光线传感器和声音传感器，所述视频监测单元包括设置于猪舍上方的摄像头，所述空气质量监测单元包括设置于猪舍内的二氧化碳传感器和氨气传感器，所述生猪监测单元包括设置在每一头生猪身上的编号唯一的RFID标签、内载于RFID标签上的第二温度传感器、姿态传感器和加速度传感器。

在本实施例中，采食监测单元由称重传感器和RFID读写器组成，利用RFID读写器识别生猪的身份信息，并根据生猪进食情况，基于称重传感器定量检测食槽内饲料量，即可得到对应生猪每次的采食量，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的生猪采食量数据，与预先设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内生猪采食量监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，针对生猪采食量维度，根据实际生猪每天饲喂两顿或每天饲喂三顿，设定生猪采食量维度下的时间间隔，此时的需要注意的是，针对生猪采食量维度，生猪不会在设定的时间间隔进行采食，因此，计算时间间隔子集的公式中的N为1，即下一次的饲喂时间作为时间间隔子集，二次接收下一次的饲喂时间对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，若再次判定异常，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施。

在本实施例中，环境监测单元由湿度传感器、第一温度传感器、光线传感器和声音传感器组成，定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的环境数据信息，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的猪舍环境数据(温度、湿度、光线和声音)，与预先设置的阈值范围进行比较，判断猪舍环境监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，针对环境监测维度，设定环境监测维度下的时间间隔，此时的需要注意的是，根据各传感器能够连续监测的特性，计算时间间隔子集的公式中的N取≥2，即可得到至少两个时间间隔子集，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；前述方法针对环境监测维度，采用两次判定方式以及N取≥2的原则，能够大大降低数据采集误差，从而及时、准确、有效地进行应急响应。

在本实施例中，视频监测单元为摄像头，用于查看猪舍环境和生猪状况，同时视频图像也能同步到智能终端，存储、回看作为养殖问题分析查找的参考数据。

在本实施例中，空气质量监测单元由二氧化碳传感器和氨气传感器组成，定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的空气质量数据信息，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的猪舍空气质量数据(二氧化碳浓度和氨气浓度)，与预先设置的阈值范围进行比较，判断猪舍空气质量监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，针对空气质量监测维度，设定空气质量监测维度下的时间间隔，此时的需要注意的是，根据各传感器能够连续监测的特性，同样将N取≥2，即可得到至少两个时间间隔子集，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；前述方法针对空气质量监测维度，采用两次判定方式以及N取≥2的原则，能够大大降低数据采集误差，从而及时、准确、有效地进行应急响应。

在本实施例中，生猪监测单元由RFID标签、第二温度传感器、姿态传感器和加速度传感器组成，用于实现生猪体温、姿态和步数信息的定时采集，定期采集生猪体征数据信息，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的生猪体征数据(体温、姿态和步数信息)，与预先设置的阈值范围进行比较，判断生猪体征监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，同样将N取≥2，，即可得到至少两个时间间隔子集，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；前述方法针对生猪体征监测维度，采用两次判定方式以及N取≥2的原则，能够大大降低数据采集误差，从而及时、准确、有效地进行应急响应，同时，还能够监测生猪的养殖情况，即可准确判别每只生猪的健康状况，防范疾病。

具体的，所述基于各维度预先设置的阈值范围，将每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，其中，所述维度包括采食、环境、空气质量和生猪体征。

在本实施例中，通过设置采食、环境、空气质量和生猪体征的维度，能够使智能猪舍监控系统针对养殖过程中出现的异常突发情况类型，可以实时监控并及时作出适配的应急响应。

具体的，所述将时间间隔等分为若干时间间隔子集，其中，时间间隔子集的公式为：时间间隔子集＝时间间隔/N，式中N为等分正整数倍数。

在本实施例中，N可灵活设置，针对采食监控维度，N取1；而针对环境、空气质量和生猪体征，N取≥2，可根据实际情况灵活设置。

具体的，所述基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元，包括：基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则判定对应的维度出现异常监测结果，并将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元。

具体的，所述智能终端包括手机、平板电脑和笔记本电脑。

在本实施例中，智能终端，具有的观察采取对应的应急管理措施后猪舍内的状况，预设的时间范围内，此处的时间范围可以参考前述的时间间隔子集规则进行设定，基于数据同步单元反馈的信息(必要的数据源参数和可能出现的异常监测结果)，若仍然持续收到对应的异常监测结果时，及时通知现场工作人员检查猪舍内情况，进行现场核实和应急处置，以避免应急预案措施或通用预案不起作用时，增加后续必要的现场响应动作。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (3)

1.一种智能猪舍监控系统，包括处理端和智能终端，所述智能终端通过远程通信模块与处理端网络连接，其特征在于，

所述处理端包括：

采集单元，用于定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的数据信息；其中，所述监控设备包括采食监测单元、环境监测单元、视频监测单元、空气质量监测单元和生猪监测单元，所述采食监测单元包括设置于食槽下部的称重传感器和设置于食槽上部的RFID读写器，所述环境监测单元包括设置于猪舍内的湿度传感器、第一温度传感器、光线传感器和声音传感器，所述视频监测单元包括设置于猪舍上方的摄像头，所述空气质量监测单元包括设置于猪舍内的二氧化碳传感器和氨气传感器，所述生猪监测单元包括设置在每一头生猪身上的编号唯一的RFID标签、内载于RFID标签上的第二温度传感器、姿态传感器和加速度传感器；

所述的采食监测单元，利用RFID读写器识别生猪的身份信息，并根据生猪进食情况，基于称重传感器定量检测食槽内饲料量，得到对应生猪每次的采食量，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的生猪采食量数据，与预先设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内生猪采食量监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，针对生猪采食量维度，根据实际生猪每天饲喂两顿或每天饲喂三顿，设定生猪采食量维度下的时间间隔，计算时间间隔子集的公式中的N为1，下一次的饲喂时间作为时间间隔子集，二次接收下一次的饲喂时间对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，若再次判定异常，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；

所述的环境监测单元，定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的环境数据信息，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的猪舍环境数据，包括温度、湿度、光线和声音，与预先设置的阈值范围进行比较，判断猪舍环境监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，针对环境监测维度，设定环境监测维度下的时间间隔，计算时间间隔子集的公式中的N取≥2，及得到至少两个时间间隔子集，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；

所述的空气质量监测单元，定期采集猪舍端不同监控设备分别产生的空气质量数据信息，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的猪舍空气质量数据，猪舍空气质量数据包括二氧化碳浓度和氨气浓度，与预先设置的阈值范围进行比较，判断猪舍空气质量监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，针对空气质量监测维度，设定空气质量监测维度下的时间间隔，此时的需要注意的是，根据各传感器能够连续监测的特性，同样将N取≥2，即得到至少两个时间间隔子集，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；

所述的生猪监测单元，用于对生猪体温、姿态和步数信息进行定时采集，定期采集生猪体征数据信息，并将采集到的信息通过无线的方式发送至识别单元，识别单元根据接收到的生猪体征数据，生猪体征数据包括体温、姿态和步数信息，与预先设置的阈值范围进行比较，判断生猪体征监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，将N取≥2，即得到至少两个时间间隔子集，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；

识别单元，用于接收每一数据信息以识别数据信息包含的数据源参数；

比较单元，基于各维度预先设置的阈值范围，将每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，如判定异常，初步调取出现异常监测结果维度对应的采集时间，并根据采集单元预设的数据信息采集时间间隔，将时间间隔等分为若干时间间隔子集，基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元；

所述基于各维度预先设置的阈值范围，将每一数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，判断猪舍内各维度监测结果是否异常，其中，所述维度包括采食、环境、空气质量和生猪体征；

所述将时间间隔等分为若干时间间隔子集，其中，时间间隔子集的公式为：时间间隔子集＝时间间隔/N，式中N为等分正整数倍数；

所述基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元，包括：基于时间间隔子集采集对应数据信息，并接收每一时间间隔子集对应的数据信息以识别数据信息包含的数据源参数，再次将各时间间隔子集对应的数据源参数与对应维度设置的阈值范围进行比较，如再次判定异常，统计判定为异常状态的百分比，若出现异常状态的百分比大于50％时，则判定对应的维度出现异常监测结果，并将确定的异常监测结果对应的数据源参数形成反馈指令并发送至处理单元；

处理单元，用于接收反馈指令，并在处理端中的养殖数据库或人工智能系统中调取对应的应急预案措施，并采取对应的应急管理措施；

养殖数据库，用于存储各维度出现异常状态下对应的应急预案措施；

人工智能系统，当接收的反馈指令在养殖数据库未匹配到已有的应急预案措施时，利用在处理端内设置人工智能系统调用通用语义特征以进行自然语言处理NLP模型训练并获取通用预案，将通用预案再经数据同步单元同步到养殖数据库中；

数据同步单元，用于定期将猪舍识别单元的数据源参数、出现猪舍异常状态以及采取的应急管理措施同步发送至管理人员的智能终端，以及将通用预案同步到养殖数据库中；

智能终端，用于接收数据同步单元反馈的信息，并同时观察采取对应的应急管理措施后猪舍内的状况，若在预设的时间范围内，还持续收到对应的异常监测结果时，及时通知现场工作人员检查猪舍内情况，进行现场核实和应急处置。

2.根据权利要求1所述的一种智能猪舍监控系统，其特征在于，所述远程通信模块为4G、5G、蓝牙、WIFI或ZigBee。

3.根据权利要求1所述的一种智能猪舍监控系统，其特征在于，所述智能终端包括手机、平板电脑和笔记本电脑。