CN114467798A - 一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及养猪生长健康监测领域,特别涉及一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法;包括以下步骤:步骤一,形成生猪卫生健康状况数据库;构建相关指标阈值;对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值。本发明提供的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,通过实时获取生猪活动区域的图像数据、生猪生存环境数据、生猪喂养数据和生猪生理参数数据,经过分析能够了解生猪卫生健康状况,配合相关指标阈值的特征规约,便于饲养人员及时发现生猪生长状况,省时省力,大大提高了生猪养殖的合理化和智能化,同时,还能够使生猪在出栏前保持健康生长,降低了养殖的经济损失。

Description

一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法
技术领域
本发明涉及养猪生长健康监测领域,特别涉及一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法。
背景技术
生猪养殖业在我国的发展有着悠久的历史,四川、山东、河南、湖南等都是养猪大省,在这些地区既有数以千、万计的养猪散户,又有规模化程度比较高的大型养猪场。随着农村劳动力向城市转移,生猪养殖业出现集约化经营的趋势,现代养殖业正在快速发展,但各方面技术仍然比较欠缺,养殖技术和管理理念与国外有一定的差距。
传统的生猪养殖业存在很多问题,从育种到饲养水平,从养殖规模到卫生防疫,从畜禽生产到销售,从品种质量到肉质都缺乏精细化的管理,技术也比较薄弱;加上养殖仍以人力为主,人力成本高,生产效率低,智能化水平低,这都使的生猪养殖环境恶劣,同时人工养殖生猪,不能时时刻刻关注猪的生长健康,并且通过人工对健康数据进行监控是极其费时费力的,因此,一种能够监测生猪卫生健康状况的方法是非常必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,以解决上述技术中提出的问题。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:
一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,包括以下步骤:
步骤一,获取生猪活动区域的图像数据、生猪生存环境数据、生猪喂养数据和生猪生理参数数据,形成生猪卫生健康状况数据库,并根据动态监测数据定期更新生猪卫生健康状况数据库;
步骤二,基于《GB/T 17824.1-2008规模猪场建设》、《GB/T 17824.3-2008规模猪场环境参数及环境管理》、《GB/T 17824.2-2008规模猪场生产技术规程》和《GBT 17823-2009集约化猪场防疫基本要求》的养猪标准,构建相关指标阈值;
步骤三,对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值,当生猪生理数据不满足相关指标阈值时,获取第一指令,所述第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,当生猪生存环境数据不满足相关指标阈值时,获取第二指令,所述第二指令自动调控猪舍环境系统,当生猪喂养数据不满足相关指标阈值时,获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示。
具体的,所述获取生猪活动区域的图像数据的设备为球形摄像头,所述球形摄像头设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域进行图像数据采集以及监测生猪精神状态和活动状态。
具体的,所述生猪生存环境数据包括猪舍内环境温度数据、猪舍内环境湿度数据、猪舍内光照数据、猪舍内氨气浓度数据和猪舍内二氧化碳浓度数据,获取所述猪舍内环境温度数据的设备为第一温度传感器,所述第一温度传感器设置于猪舍内生猪活动区域的地表处,用于对猪舍内生猪活动区域地表进行温度数据采集,获取所述猪舍内环境湿度数据的设备为湿度传感器,所述湿度传感器设置于猪舍内生猪活动区域的地表处,用于对猪舍内生猪活动区域地表进行湿度数据采集,获取所述猪舍内光照数据的设备为光照传感器,所述光照传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的光照强度进行监测,获取所述猪舍内氨气浓度数据的设备为氨气传感器,所述氨气传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的氨气浓度进行监测,获取所述猪舍内二氧化碳浓度数据的设备为二氧化碳传感器,所述二氧化碳传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的二氧化碳浓度进行监测。
具体的,所述生猪喂养数据包括生猪食量数据和生猪饮水数据,获取所述生猪食量数据的设备包括射频耳标、第一射频耳标识别器、料槽和第一重量传感器,所述射频耳标设置于生猪的耳部,用于标记生猪身份,所述第一射频耳标识别器设置于料槽上,用于识别生猪身份,所述第一重量传感器设置于料槽的底部,用于实时监测生猪食量,获取所述生猪饮水数据的设备包括第二射频耳标识别器、水槽和第二重量传感器,所述第二射频耳标识别器设置于水槽上,用于识别生猪身份,所述第二重量传感器设置于水槽的底部,用于实时监测生猪饮水量。
具体的,所述生猪生理参数数据包括生猪体重数据、生猪体况数据和生猪体温数据,获取所述生猪体重数据的设备为第三重量传感器,所述第三重量传感器设置于料槽下方的地表处,用于对在进食过程中的生猪的体重进行监测,获取所述生猪体温数据的设备为第二温度传感器,所述第二温度传感器设置于料槽上,用于对在进食过程中的生猪的体温进行监测,获取所述生猪体况数据的设备为体况智能感知终端,所述体况智能感知终端设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域的生猪进行体尺和背膘厚度监测。
具体的,所述对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值,具体包括:
(1)对生猪活动区域的图像数据进行信噪比分析处理,去除小于预设峰值信噪比的图像,保留大于预设峰值信噪比的图像,并更新存储于生猪卫生健康状况数据库中;
(2)对生猪卫生健康状况数据库中的生猪生理数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第一异常数据,当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类生理数据出现两次第一异常数据,获取第一指令,所述第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,其中,同一类生理数据包括生猪体重数据、生猪体况数据和生猪体温数据三类生理数据;
(3)对生猪卫生健康状况数据库中的生猪生存环境数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第二异常数据,当同一猪舍在相邻三个连续时间间隔内且同一类生存环境数据出现两次第二异常数据,获取第二指令,并自动调控对应的猪舍环境系统,其中,同一类生存环境数据包括猪舍内环境温度数据、猪舍内环境湿度数据、猪舍内光照数据、猪舍内氨气浓度数据和猪舍内二氧化碳浓度数据五类生存环境数据;
(4)对生猪卫生健康状况数据库中的生猪喂养数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第三异常数据,当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类喂养数据出现两次第三异常数据,获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,其中,同一类喂养数据包括生猪食量数据和生猪饮水数据两类喂养数据;
(5)饲养人员根据获取的第一指令或第三指令,对存在第一异常数据或第三异常数据的生猪进行健康检查。
本发明的有益效果为:本发明提供的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,通过实时获取生猪活动区域的图像数据、生猪生存环境数据、生猪喂养数据和生猪生理参数数据,经过分析能够了解生猪卫生健康状况,配合相关指标阈值的特征规约,便于饲养人员及时发现生猪生长状况,省时省力,大大提高了生猪养殖的合理化和智能化,同时,还能够使生猪在出栏前保持健康生长,降低了养殖的经济损失。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考附图1,一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,包括以下步骤:
步骤一,获取生猪活动区域的图像数据、生猪生存环境数据、生猪喂养数据和生猪生理参数数据,形成生猪卫生健康状况数据库,并根据动态监测数据定期更新生猪卫生健康状况数据库。
进一步的,本发明涉及的获取生猪活动区域的图像数据的设备为球形摄像头,所述球形摄像头设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域进行图像数据采集以及监测生猪精神状态和活动状态。
进一步的,本发明涉及的生猪生存环境数据包括猪舍内环境温度数据、猪舍内环境湿度数据、猪舍内光照数据、猪舍内氨气浓度数据和猪舍内二氧化碳浓度数据,获取所述猪舍内环境温度数据的设备为第一温度传感器,所述第一温度传感器设置于猪舍内生猪活动区域的地表处,用于对猪舍内生猪活动区域地表进行温度数据采集,获取所述猪舍内环境湿度数据的设备为湿度传感器,所述湿度传感器设置于猪舍内生猪活动区域的地表处,用于对猪舍内生猪活动区域地表进行湿度数据采集,获取所述猪舍内光照数据的设备为光照传感器,所述光照传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的光照强度进行监测,获取所述猪舍内氨气浓度数据的设备为氨气传感器,所述氨气传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的氨气浓度进行监测,获取所述猪舍内二氧化碳浓度数据的设备为二氧化碳传感器,所述二氧化碳传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的二氧化碳浓度进行监测。
其中,本发明对猪舍内环境温度数据和猪舍内环境湿度数据进行监测,根据猪舍内生猪所需的温湿度要求,第二指令自动调控猪舍环境系统,猪舍环境系统包括降温模块、除湿模块、加湿模块和升温模块,以保证猪舍内合理的温湿度。
其中,本发明对猪舍内光照数据进行监测,通过猪舍环境系统(包括光照度变送器)对光照强度与光照时间的控制,调节光照强度与时间,光照对仔猪成长影响特别大,延长光照时间或提高光照强度,可增强肾上腺皮质的功能,提高免疫力,促进食欲,增强仔猪消化机能,提高仔猪增重速度与成活率。
其中,本发明对猪舍内氨气浓度数据进行监测,氨气含量对猪的生长非常重要,氨气动物圈舍内最有害的气体之一,氨气浓度的高低将直接影响动物的生长发育及抵抗病毒的能力;通过猪舍环境系统(包括空气净化器)对氨气浓度进行调控。
其中,本发明对猪舍内二氧化碳浓度数据进行监测,二氧化碳浓度对猪的生长亦非常重要,养猪场内二氧化碳含量过高,会使猪慢性缺氧,体质虚弱,易感染各种慢性传染病;通过猪舍环境系统(包括风机)对氨气浓度进行调控。
进一步的,本发明涉及的生猪喂养数据包括生猪食量数据和生猪饮水数据,获取所述生猪食量数据的设备包括射频耳标、第一射频耳标识别器、料槽和第一重量传感器,所述射频耳标设置于生猪的耳部,用于标记生猪身份,所述第一射频耳标识别器设置于料槽上,用于识别生猪身份,所述第一重量传感器设置于料槽的底部,用于实时监测生猪食量,获取所述生猪饮水数据的设备包括第二射频耳标识别器、水槽和第二重量传感器,所述第二射频耳标识别器设置于水槽上,用于识别生猪身份,所述第二重量传感器设置于水槽的底部,用于实时监测生猪饮水量。
进一步的,本发明涉及生猪生理参数数据包括生猪体重数据、生猪体况数据和生猪体温数据,获取所述生猪体重数据的设备为第三重量传感器,所述第三重量传感器设置于料槽下方的地表处,用于对在进食过程中的生猪的体重进行监测,获取所述生猪体温数据的设备为第二温度传感器,所述第二温度传感器设置于料槽上,用于对在进食过程中的生猪的体温进行监测,获取所述生猪体况数据的设备为体况智能感知终端,所述体况智能感知终端设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域的生猪进行体尺和背膘厚度监测。
其中,本发明涉及的体况智能感知终端包括但不限于参考CN212513115U一种猪只体况智能感知终端中的硬件结构。
步骤二,基于《GB/T 17824.1-2008规模猪场建设》、《GB/T 17824.3-2008规模猪场环境参数及环境管理》、《GB/T 17824.2-2008规模猪场生产技术规程》和《GBT 17823-2009集约化猪场防疫基本要求》的养猪标准,构建相关指标阈值。
步骤三,对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值,当生猪生理数据不满足相关指标阈值时,获取第一指令,所述第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,当生猪生存环境数据不满足相关指标阈值时,获取第二指令,所述第二指令自动调控猪舍环境系统,当生猪喂养数据不满足相关指标阈值时,获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示。
进一步的,本发明涉及的对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值,具体包括:
S101,对生猪活动区域的图像数据进行信噪比分析处理,去除小于预设峰值信噪比的图像,保留大于预设峰值信噪比的图像,并更新存储于生猪卫生健康状况数据库中。
S102,对生猪卫生健康状况数据库中的生猪生理数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第一异常数据,当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类生理数据出现两次第一异常数据,获取第一指令,所述第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,其中,同一类生理数据包括生猪体重数据、生猪体况数据和生猪体温数据三类生理数据。
其中,本发明涉及的关于生猪生理数据的相邻三个连续时间间隔中的时间间隔采用大周期间隔获取数据,例如时间间隔包括但不限于采用3h/次。
其中,本发明涉及的当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类生理数据出现两次第一异常数据的具体情况例如:同一生猪在连续相邻9h内且同一类生理数据(例如:106日龄生猪在第一次监测时的体重数据为48公斤、106日龄生猪在第二次监测时的体重数据为46公斤、106日龄生猪在第三次监测时的体重数据为45.5公斤)出现两次第一异常数据(即46公斤和45.5公斤),对于106日龄生猪的相关指标阈值(针对体重数据的阈值为48-53公斤),即获取第一指令,第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示。
S103,对生猪卫生健康状况数据库中的生猪生存环境数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第二异常数据,当同一猪舍在相邻三个连续时间间隔内且同一类生存环境数据出现两次第二异常数据,获取第二指令,并自动调控对应的猪舍环境系统,其中,同一类生存环境数据包括猪舍内环境温度数据、猪舍内环境湿度数据、猪舍内光照数据、猪舍内氨气浓度数据和猪舍内二氧化碳浓度数据五类生存环境数据。
其中,本发明涉及的关于生猪生存环境数据的相邻三个连续时间间隔中的时间间隔采用小周期间隔获取数据,例如时间间隔包括但不限于采用30min/次。
其中,本发明涉及的同一猪舍在相邻三个连续时间间隔内且同一类生存环境数据出现两次第二异常数据的具体情况例如:同一猪舍在连续相邻90min内且同一类生存环境数据(例如:猪舍在第一次监测时的环境温度为13℃、舍在第二次监测时的环境温度为16℃、猪舍在第三次监测时的环境温度为14℃)出现两次第二异常数据,对于猪舍的相关指标阈值(针对猪舍环境温度阈值为15-25℃),即获取第二指令,并自动调控对应的猪舍环境系统(升温模块)。
S104,对生猪卫生健康状况数据库中的生猪喂养数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第三异常数据,当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类喂养数据出现两次第三异常数据,获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,其中,同一类喂养数据包括生猪食量数据和生猪饮水数据两类喂养数据。
其中,本发明涉及的关于生猪喂养数据的相邻三个连续时间间隔中的时间间隔采用大周期间隔获取数据,例如时间间隔包括但不限于采用1d/次。
其中,本发明涉及的同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类喂养数据出现两次第三异常数据的具体情况例如:同一生猪在连续3d且同一类喂养数据(例如:100斤的生猪在第一次监测时的食量为3.9斤,100斤的生猪在第二次监测时的食量为3.6斤,100斤的生猪在第一次监测时的食量为3.0斤)出现两次第三异常数据(即3.6斤和3.0斤),对于100斤生猪的相关指标阈值(针对食量阈值为体重的3.9-4.3%),即获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示。
S105,饲养人员根据获取的第一指令或第三指令,对存在第一异常数据或第三异常数据的生猪进行健康检查。
进一步的,本发明涉及的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理系统,包括图像数据采集模块、生猪生存环境数据采集模块、生猪喂养采集数据模块、生猪生理参数数据采集模块、生猪卫生健康状况数据库、存储模块、数据处理与分析模块、决策模块、移动端、显示模块和猪舍环境系统,其中,图像数据采集模块、生猪生存环境数据采集模块、生猪喂养采集数据模块、生猪生理参数数据采集模块、生猪卫生健康状况数据库、存储模块、数据处理与分析模块、决策模块和移动端之间网络连接。
其中,图像数据采集模块为球形摄像头;生猪生存环境数据采集模块包括第一温度传感器、湿度传感器、光照传感器、氨气传感器和二氧化碳传感器;生猪喂养采集数据模块包括射频耳标、第一射频耳标识别器、料槽、第一重量传感器、第二射频耳标识别器、水槽和第二重量传感器;生猪生理参数数据采集模块包括第三重量传感器、第二温度传感器和体况智能感知终端;数据处理与分析模块包括数据块、数据识别单元和数据规约单元;决策模块包括决策单元和预警单元;移动端为手机端,用于查看预警提示指令。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (6)

1.一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,获取生猪活动区域的图像数据、生猪生存环境数据、生猪喂养数据和生猪生理参数数据,形成生猪卫生健康状况数据库,并根据动态监测数据定期更新生猪卫生健康状况数据库;
步骤二,基于《GB/T 17824.1-2008规模猪场建设》、《GB/T 17824.3-2008规模猪场环境参数及环境管理》、《GB/T 17824.2-2008规模猪场生产技术规程》和《GBT 17823-2009集约化猪场防疫基本要求》的养猪标准,构建相关指标阈值;
步骤三,对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值,当生猪生理数据不满足相关指标阈值时,获取第一指令,所述第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,当生猪生存环境数据不满足相关指标阈值时,获取第二指令,所述第二指令自动调控猪舍环境系统,当生猪喂养数据不满足相关指标阈值时,获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,其特征在于,所述获取生猪活动区域的图像数据的设备为球形摄像头,所述球形摄像头设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域进行图像数据采集以及监测生猪精神状态和活动状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,其特征在于,所述生猪生存环境数据包括猪舍内环境温度数据、猪舍内环境湿度数据、猪舍内光照数据、猪舍内氨气浓度数据和猪舍内二氧化碳浓度数据,获取所述猪舍内环境温度数据的设备为第一温度传感器,所述第一温度传感器设置于猪舍内生猪活动区域的地表处,用于对猪舍内生猪活动区域地表进行温度数据采集,获取所述猪舍内环境湿度数据的设备为湿度传感器,所述湿度传感器设置于猪舍内生猪活动区域的地表处,用于对猪舍内生猪活动区域地表进行湿度数据采集,获取所述猪舍内光照数据的设备为光照传感器,所述光照传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的光照强度进行监测,获取所述猪舍内氨气浓度数据的设备为氨气传感器,所述氨气传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的氨气浓度进行监测,获取所述猪舍内二氧化碳浓度数据的设备为二氧化碳传感器,所述二氧化碳传感器设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域内的二氧化碳浓度进行监测。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,其特征在于,所述生猪喂养数据包括生猪食量数据和生猪饮水数据,获取所述生猪食量数据的设备包括射频耳标、第一射频耳标识别器、料槽和第一重量传感器,所述射频耳标设置于生猪的耳部,用于标记生猪身份,所述第一射频耳标识别器设置于料槽上,用于识别生猪身份,所述第一重量传感器设置于料槽的底部,用于实时监测生猪食量,获取所述生猪饮水数据的设备包括第二射频耳标识别器、水槽和第二重量传感器,所述第二射频耳标识别器设置于水槽上,用于识别生猪身份,所述第二重量传感器设置于水槽的底部,用于实时监测生猪饮水量。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,其特征在于,所述生猪生理参数数据包括生猪体重数据、生猪体况数据和生猪体温数据,获取所述生猪体重数据的设备为第三重量传感器,所述第三重量传感器设置于料槽下方的地表处,用于对在进食过程中的生猪的体重进行监测,获取所述生猪体温数据的设备为第二温度传感器,所述第二温度传感器设置于料槽上,用于对在进食过程中的生猪的体温进行监测,获取所述生猪体况数据的设备为体况智能感知终端,所述体况智能感知终端设置于猪舍内,用于对猪舍内生猪活动区域的生猪进行体尺和背膘厚度监测。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法,其特征在于,所述对生猪卫生健康状况数据库中的数据进行处理,并进行判断分析是否满足相关标指标阈值,具体包括:
(1)对生猪活动区域的图像数据进行信噪比分析处理,去除小于预设峰值信噪比的图像,保留大于预设峰值信噪比的图像,并更新存储于生猪卫生健康状况数据库中;
(2)对生猪卫生健康状况数据库中的生猪生理数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第一异常数据,当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类生理数据出现两次第一异常数据,获取第一指令,所述第一指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,其中,同一类生理数据包括生猪体重数据、生猪体况数据和生猪体温数据三类生理数据;
(3)对生猪卫生健康状况数据库中的生猪生存环境数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第二异常数据,当同一猪舍在相邻三个连续时间间隔内且同一类生存环境数据出现两次第二异常数据,获取第二指令,并自动调控对应的猪舍环境系统,其中,同一类生存环境数据包括猪舍内环境温度数据、猪舍内环境湿度数据、猪舍内光照数据、猪舍内氨气浓度数据和猪舍内二氧化碳浓度数据五类生存环境数据;
(4)对生猪卫生健康状况数据库中的生猪喂养数据通过相关指标阈值进行特征规约,当遍历到超过相关指标阈值时,分区存储第三异常数据,当同一生猪在相邻三个连续时间间隔内且同一类喂养数据出现两次第三异常数据,获取第三指令,所述第三指令将生猪卫生健康状况发送到饲养人员进行警告提示,其中,同一类喂养数据包括生猪食量数据和生猪饮水数据两类喂养数据;
(5)饲养人员根据获取的第一指令或第三指令,对存在第一异常数据或第三异常数据的生猪进行健康检查。
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