CN115250952A - 生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115250952A CN115250952A CN202210994893.0A CN202210994893A CN115250952A CN 115250952 A CN115250952 A CN 115250952A CN 202210994893 A CN202210994893 A CN 202210994893A CN 115250952 A CN115250952 A CN 115250952A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- live pig
- abnormal
- identity
- live
- pig
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 130
- 208000028752 abnormal posture Diseases 0.000 claims abstract description 38
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 7
- 241000282887 Suidae Species 0.000 claims description 48
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 29
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 29
- 230000037406 food intake Effects 0.000 claims description 26
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000029087 digestion Effects 0.000 claims description 6
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 claims description 3
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 claims description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 abstract description 6
- 238000009395 breeding Methods 0.000 abstract description 4
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 241000282898 Sus scrofa Species 0.000 description 277
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 208000022531 anorexia Diseases 0.000 description 3
- 206010061428 decreased appetite Diseases 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 2
- 206010020710 Hyperphagia Diseases 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 1
- 206010039101 Rhinorrhoea Diseases 0.000 description 1
- 241000593989 Scardinius erythrophthalmus Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 208000010753 nasal discharge Diseases 0.000 description 1
- 201000005111 ocular hyperemia Diseases 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 206010036067 polydipsia Diseases 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 210000001364 upper extremity Anatomy 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
- A01K29/005—Monitoring or measuring activity, e.g. detecting heat or mating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请涉及一种生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质，应用在生猪养殖领域，其中方法包括：获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息，图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；根据生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识；将与异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；若姿态数据库中存在有与生猪外形一致的异常姿态，则判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态；将异常身份标识发送至养殖者的智能终端。本申请具有的技术效果是：养殖者可以及时获知生猪生病的情况并及时对生病的生猪进行救治，从而提升了猪舍内的生猪存活率。
Description
技术领域
本申请涉及生猪管理的技术领域，尤其是涉及一种生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
养猪业是我国农业中的重要产业，对保障肉食品安全供应有重要作用，我国养猪业正由传统养猪业向现代养猪业转变，无论是养殖模式、区域布局还是生产方式、生产能力都在发生显著变化。
目前，国内养猪业大多是大批量规模化养殖，猪场内设置有若干猪舍，养殖者所养殖的生猪均匀分布在若干个猪舍内，每个猪舍内均设置有用于投喂生猪的进食口，通过进食口定时向生猪投喂水和食物；每个生猪的耳朵上均设置有电子耳标，通过识别电子耳标的方式，养殖者可以精准的对生猪的身份进行识别，以便于养殖者可以对生猪进行集中管理。
在实现本申请的过程中，发明人发现生猪大批量规模化养殖的过程中至少存在如下问题：在猪舍内的生猪出现生病的情况时，养殖者难以及时获知生猪生病的情况，影响生猪存活率。
发明内容
为了有助于解决养殖者难以及时获知生猪生病情况的问题，本申请提供的一种生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种生猪健康监测方法，采用如下的技术方案：所述方法应用于生猪管理系统，所述生猪管理系统包括设置在猪舍内的第一摄像单元；所述方法包括：
获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息，所述图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；
根据所述生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识；
将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；
若所述姿态数据库中存在有与所述生猪外形一致的异常姿态，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态；
将所述异常身份标识发送至养殖者的智能终端。
通过上述技术方案，生猪管理系统会持续获取猪舍内生猪的图像信息，并根据生猪外形对每一个生猪进行实时估重，在发现估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常生猪时，分析生猪外形对应的生猪姿态是否存在与疾病相关的异常情况，若存在则判定该生猪生病并及时将生猪的身份标识发送至养殖者的智能终端，以便于养殖者可以及时获知生猪生病的情况并及时对生病的生猪进行救治，从而提升了猪舍内的生猪存活率。
在一个具体的可实施方案中，所述生猪管理系统还包括设置在进食口处的第二摄像单元；
所述方法还包括：
在生猪进食时控制第二摄像单元对生猪进行拍摄并获取第二摄像单元拍摄的进食信息，所述进食信息包括生猪身份标识以及与身份标识对应的进食时间点；
所述判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态包括：
查询与所述异常身份标识对应的最近一次的进食时间点；
若最近一次的所述进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准间隔时间值，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态。
通过上述技术方案，在出现生猪体重异常且存在异常姿态的情况时，进一步结合生猪进食时间点对生猪的健康状况进行判断，仅将体重异常、存在异常姿态且长时间未进食的生猪判定为生病状态，从而减少了生猪管理系统将健康的生猪误判为病猪的可能，提升了生猪管理系统在判定生猪是否生病时的准确度。
在一个具体的可实施方案中，所述进食信息还包括与身份标识对应的持续进食时间；
所述判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态包括：
查询与所述异常身份标识对应的最近一次的持续进食时间；
若最近一次的所述持续进食时间小于预设的标准进食时间值，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态。
通过上述技术方案，在出现生猪体重异常且存在异常姿态的情况时，进一步结合生猪最近一次的持续进食时间对生猪的健康状况进行判断，仅将体重异常、存在异常姿态且进食时间较短的生猪判定为生病状态，从而进一步减少了生猪管理系统将健康的生猪误判为病猪的可能，提升了生猪管理系统在判定生猪是否生病时的准确度。
在一个具体的可实施方案中，所述进食信息还包括与身份标识对应的进食图像；
在所述获取第二摄像单元拍摄的进食信息之后，还包括：
将所述进食图像与预设在疾病图像数据库中的异常图像进行相似度比对；
若存在有与异常图像之间的相似度大于预设标准值的异常进食图像，则判定与所述异常进食图像对应的生猪处于生病状态；
将与所述异常进食图像对应的身份标识发送至养殖者的智能终端；
在接收到养殖者通过智能终端反馈的与所述进食图像对应的疾病确认信息时，将所述进食图像添加到所述疾病图像数据库。
通过上述技术方案，在生猪进食时对生猪的面部进行识别，并分析生猪的面部图像是否存在明显异常的生病情况，若存在则判定生猪处于生病状态并及时通知养殖人员进行救治，减少了部分疾病对生猪体重影响较小，或者处于发病的早期尚未对生猪体重造成影响，导致生猪管理系统难以及时发现生病生猪的可能，从而提升了生猪管理系统在判定生猪是否生病时的及时性。
在一个具体的可实施方案中，所述将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对包括：
查询与异常身份标识对应的最近一次的所述进食时间点，若最近一次所述进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准消化时间值，则将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对。
通过上述技术方案，生猪系统在发现某一生猪存在估计重量异常的情况时，会首先查询该生猪最近一次的进食时间点，仅在该生猪最近一次的进食时间点大于标准消化时间值时，继续分析生猪是否存在姿态异常的情况；减少了由于估计重量异常出现的时间点距离生猪进食时间点过近，导致部分因进食过多导致体型变化的健康生猪被识别为生病状态的可能，从而进一步提升了生猪管理系统在判定生猪是否生病时的准确度。
在一个具体的可实施方案中，所述方法还包括：
在生猪首次被投放在猪舍内时，获取生猪的初始重量、投放时间以及身份标识；
将当前时间与所述投放时间之间的间隔天数与预设的单位天数增重量相乘得到第一范围值；
将初始重量与所述第一范围值之和设定为与所述身份标识对应的标准体重范围。
通过上述技术方案，标准体重范围以生猪在被投放至猪舍时的初始重量为基础，将初始重量和生猪喂养天数与单位天数增重量相乘得到的第一范围值相加后得到的范围值设定为标准体重范围，使得标准体重范围的数值会随着生猪喂养天数的增加自动调整变化，提升了标准体重范围对应的数值的精准度，从而进一步提升了生猪管理系统在判定生猪是否生病时的准确度。
在一个具体的可实施方案中，所述生猪管理系统还包括设置在电子耳标上的标识灯；
在所述判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态之后，还包括：
控制与所述异常身份标识对应的标识灯亮起。
通过上述技术方案，被判定为生病状态的生猪，其电子耳标上设置的标识灯会自动亮起，以便于前来猪舍对生病的生猪进行救治的养殖人员可以根据标识灯的指示，快速在猪舍的众多生猪中查找到生病的生猪，从而提升了养殖人员在救治生猪时的便捷度。
第二方面，本申请提供一种生猪健康监测装置，采用如下技术方案：所述装置应用于生猪管理系统，所述生猪管理系统包括设置在猪舍内的第一摄像单元；所述装置包括：
图像信息获取模块，用于获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息，所述图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；
估计重量处理模块，用于根据所述生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识；
异常姿态比对模块，用于将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；若所述姿态数据库中存在有与所述生猪外形一致的异常姿态，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态；
病态生猪预警模块，用于将所述异常身份标识发送至养殖者的智能终端。
通过上述技术方案，生猪管理系统会持续获取猪舍内生猪的图像信息，并根据生猪外形对每一个生猪进行实时估重，在发现估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常生猪时，分析生猪外形对应的生猪姿态是否存在与疾病相关的异常情况，若存在则判定该生猪生病并及时将生猪的身份标识发送至养殖者的智能终端，以便于养殖者可以及时获知生猪生病的情况并及时对生病的生猪进行救治，从而提升了猪舍内的生猪存活率。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下技术方案：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种生猪健康监测方法的计算机程序。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：存储有能够被处理器加载并执行上述任一种生猪健康监测方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.生猪管理系统会持续获取猪舍内生猪的图像信息，并根据生猪外形对每一个生猪进行实时估重，在发现估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常生猪时，分析生猪外形对应的生猪姿态是否存在与疾病相关的异常情况，若存在则判定该生猪生病并及时将生猪的身份标识发送至养殖者的智能终端，以便于养殖者可以及时获知生猪生病的情况并及时对生病的生猪进行救治，从而提升了猪舍内的生猪存活率；
2.标准体重范围以生猪在被投放至猪舍时的初始重量为基础，将初始重量和生猪喂养天数与单位天数增重量相乘得到的第一范围值相加后得到的范围值设定为标准体重范围，使得标准体重范围的数值会随着生猪喂养天数的增加自动调整变化，提升了标准体重范围对应的数值的精准度，从而进一步提升了生猪管理系统在判定生猪是否生病时的准确度。
附图说明
图1是本申请实施例中用于体现生猪管理系统的架构示意图。
图2是本申请实施例中生猪健康监测方法的流程图。
图3是本申请实施例中用于体现电子耳标的结构示意图。
图4是本申请实施例中生猪健康监测装置的结构框图。
图5是本申请另一个实施例中生猪健康监测装置的结构框图。
附图标记：401、图像信息获取模块；402、估计重量处理模块；403、异常姿态比对模块；404、病态生猪预警模块；405、进食信息获取模块；406、标准体重设定模块。
具体实施方式
以下结合附图1-5对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种生猪健康监测方法，如图1所示，该方法基于生猪管理系统，生猪管理系统包括控制中心，安装在猪舍内的第一摄像单元、安装在猪舍内部进食口处的第二摄像单元、安装在进食口处的感应单元、设置在生猪耳朵上的电子耳标以及设置在电子耳标上的标识灯；其中第一摄像单元和第二摄像单元可以为摄像头，感应单元可以为红外传感器；养殖者的手机或电脑等智能终端与控制中心通过互联网通讯连接，可以实现在控制中心与智能设备之间的信息传递。
如图2所示，该方法包括以下步骤：
S10，获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息。
其中，图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；具体来说，目标生猪是指猪舍内的任意一只生猪，第一拍摄单元会实时获取猪舍内生猪的图像信息，生猪外形是指生猪在所拍摄图像中的轮廓，身份标识包括生猪所在的猪舍信息以及编码信息，例如：01号猪舍，编码信息003；身份标识可以通过识别电子耳标后获得，控制中心通过识别的到身份标识对猪舍内的生猪进行精准识别。
S20，根据生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识。
具体来说，控制中心在获取到生猪的图像信息后，会首先根据生猪外形估计生猪的体重，也即根据生猪外形轮廓的大小估计出生猪的大概体重；继而将估计获得的生猪的体重与预设的标准体重范围进行比对，将估计体重位于预设的标准体重范围之外的生猪对应的身份标识确定为异常身份标识。
S30，将与异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对。
具体来说，控制中心在确定异常身份标识之后，会继续获取与异常身份标识对应的生猪的图像信息，提取出图像信息中的生猪外形，将生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；异常姿态是指生猪前腿跪下或者趴着睡等特定的生猪生病时的姿态；若姿态数据库中存在有与生猪外形一致的异常姿态，也即提取出的生猪外形中存在有与异常姿态相同的姿态，则判定与身份标识对应的生猪处于生病状态。
S40，将异常身份标识发送至养殖者的智能终端。
具体来说，控制中心在判定某一只生猪处于生病状态时，会将与处于生病状态的生猪对应的异常身份标识发送至养殖者的手机或电脑等智能终端，以提醒养殖者及时对生病的生猪进行救治；控制中心可以自动对生猪的状态进行判断，并在判断某一生猪出现生病的情况时及时将生猪生病的情况反馈至养殖者，以便于养殖者可以及时发现生猪生病的情况并及时救治，从而提升了猪舍内的生猪存活率。
在一个实施例中，考虑到生病的生猪通常会伴随着厌食的症状，为了进一步提高控制中心在判定生猪是否生病时的准确度；生猪健康监测方法还可以包括以下步骤：
控制中心检测到生猪进食时，控制第二摄像单元对进食的生猪进行拍摄并获取第二摄像单元拍摄的进食信息，其中进食信息包括生猪身份标识、与身份标识对应的进食时间点、持续进食时间以及进食图像；具体来说，生猪在移动至进食口处进食时，位于进食口处的红外传感器触发；也即控制中心可以根据红外传感器的触发状态获知进食口处是否有生猪前来进食。
控制中心判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态的步骤可以被具体执行为：
控制中心首先查询与异常身份标识对应的最近一次的进食时间点，继而计算最近一次的进食时间点与当前时间点之间的差值；若最近一次的进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准间隔时间值，则判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态；也即在生猪存在体重异常，行为姿态异常以及长时间未进食的情况时，判定生猪为生病状态，减少了控制中心将健康的生猪误判为生病状态的可能，从而进一步提高了控制中心在判定生猪是否生病时的准确度。
在一个实施例中，考虑到生病的生猪可能会存在虽然按时到进食口进食，但是每次进食量明显较少，也即生猪存在厌食症状但是由于生猪进食时间间隔正常，导致控制中心难以及时识别出生猪生病的情况；控制中心判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态的步骤还可以被具体执行为：
控制中心首先查询与异常身份标识对应的最近一次的持续进食时间，若最近一次的持续进行时间小于预设的标准进食时间，则表明生猪最近一次的进食量明显较少，继而判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态；也即在生猪存在体重异常，行为姿态异常以及进食时间异常的情况时，同样判定生猪为生病状态，减少了生病的生猪虽然存在进食量明显较少的厌食症状，但由于其依旧按时到进食口进食，导致控制中心难以及时识别到生猪生病情况的可能，从而进一步提高了控制中心在判定生猪是否生病时的准确度和及时性。
在一个实施例中，考虑到生猪的部分疾病对生猪体重影响较小，或者处于发病的早期尚未对生猪体重造成影响的现象，可能会导致控制中心难以根据生猪体重的异常情况快速发现生猪生病的情况；为了进一步提高控制中心判定生猪是否生病时的及时性，控制中心在获取第二摄像单元拍摄的进食信息之后，还可以执行以下步骤：
将获取到的进食信息中的进食图像与预设在疾病图像数据库中的异常图像进行相似度比对；其中，进食图像是指第二摄像单元拍摄的生猪面部的图像；疾病图像数据库内的异常图像为工作人员预先录入的信息，异常图像是指生猪面部的图像中存在有与疾病相关的异常状态的图像，例如，生猪鼻子处的鼻涕有气泡、眼部存在眼屎泪斑、眼睛发红等与疾病相关的异常状态对应的异常图像；若比对结果为存在有与异常图像之间的相似度大于预设标准值的异常进食图像，则判定与异常进食图像对应的生猪处于生病状态，并将与异常进食图像对应的身份标识发送至养殖者的智能终端，以便于养殖者可以及时获知生猪生病的情况并及时对生病的生猪进行救治。控制中心可以直接根据生猪进食时存在的异常面部图像判定生猪存在生病的状态，减少了由于部分疾病对生猪体重影响较小，或者处于发病的早期尚未对生猪体重造成影响，导致控制中心难以根据生猪体重的异常情况快速发现生猪生病的可能，从而进一步提高了控制中心判定生猪是否生病时的及时性以及准确度。
需要说明的是，本申请方案中存在以下三种情况的生猪均会被判定为生病状态：
（1）在生猪存在体重异常，行为姿态异常以及长时间未进食的情况时，判定生猪为生病状态；
（2）在生猪存在体重异常，行为姿态异常以及最近一次进食时间较短的情况时，判定生猪为生病状态；
（3）在生猪的进食图像存在与疾病图像数据库中的异常图像之间的相似度大于预设标准值的情况时，也即生猪存在面容图像异常的情况时，判定生猪为生病状态。
在将生病的生猪的身份标识发送至养殖者的智能终端时，可以同步将生猪被判定为生病状态所依据的异常数据发送至养殖者的智能终端，以便于养殖者可以根据异常数据快速分析出生猪患病的种类并及时对应进行救治。
在一个实施例中，考虑到生猪在进食结束后，可能会存在生猪由于吃的过多或喝水过多等原因，导致生猪的体型短时间增大，进而导致健康的生猪由于进食后体型短时间异常，进而被判定为生病状态的情况；
将与异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对的在步骤可以被具体执行为：
控制中心在将估计体重位于预设的标准体重范围之外的生猪对应的身份标识确定为异常身份标识之后，首先查询与异常身份标识对应的最近一次的进食时间点，若最近一次进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准消化时间值，则执行将与异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对的步骤；比对异常姿态的步骤仅在生猪估计重量异常，且确定异常身份标识的时间点与最近一次进食时间点之间的差值大于预设标准消化时间时方才执行，一方面减少了健康的生猪由于进食后体型短时间异常而被误判为生病状态的可能，从而进一步提升了控制中心判定生猪是否生病时的准确度；另一方面，在比对异常姿态之前考虑进食时间点的设置，使得部分估重异常的情况之后不用继续执行姿态比对的步骤，从而降低了控制中心的运算量，降低了控制中心的运算压力。
在一个实施例中，考虑到不同生猪被放入到猪舍内时的初始重量可能不尽相同，采用同一个标准体重范围对猪舍内的生猪进行健康评估的方式会影响控制中心评估结果的精准度的情况；标准体重范围的设置方式可以被具体执行为：
在生猪首次被投放到猪舍内时，获取生猪的初始重量、投放时间以及身份标识，其中初始重量可以为养殖者实际测量后录入的数据；控制中心在接收到生猪的初始重量后，将当前时间与投放时间之间的间隔天数与预设的单位天数增重量相乘得到第一范围值，单位天数增重量由养殖者根据生猪的品种对应输入；继而将初始重量与第一范围值之和设定为与生猪身份标识对应的标准体重范围；也即，根据每一个生猪在进入猪舍时的初始重量，分别设定与不同生猪对应的标准体重范围，减少了采用同一个标准体重范围对猪舍内的生猪进行健康评估的方式，影响控制中心评估结果精准度的可能，从而进一步提升了控制中心判定生猪是否生病时的准确度；同时，随着喂养天数的不断增加，第一范围值也会自动跟随喂养天数进行更新，达到了对标准体重范围进行自动更新的效果，从而进一步提升了标准体重范围与生猪之间的匹配度。
在一个实施例中，结合图3，考虑到猪舍内的生猪数量较多，且生猪的外部貌特征基本相差不大，导致养殖者在接收到生病的生猪的身份标识之后，虽然可以根据身份标识快速找到生猪所在的猪舍，但是难以快速找到猪舍内的生病的生猪的情况；在控制中心判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态之后，还可以执行以下步骤：
控制与异常身份标识对应的标识灯亮起；具体来说，所有生猪的电子耳标上的标识灯初始状态下均为熄灭状态，在某一只生猪被判定为生病状态时，其电子耳标上的标识灯会对应变化为亮起状态，从而使得养殖者可以根据标识灯的指示，快速从猪舍中找到生病的生猪并及时进行救治。
图2为一个实施例中生猪健康监测方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于上述方法，本申请实施例还公开一种生猪健康监测装置，如图4所示，该装置应用于生猪管理系统，生猪管理系统包括设置在猪舍内的第一摄像单元；该装置包括以下模块：
图像信息获取模块401，用于获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息，图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；
估计重量处理模块402，用于根据生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识；
异常姿态比对模块403，用于将与异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；若姿态数据库中存在有与生猪外形一致的异常姿态，则判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态；
病态生猪预警模块404，用于将异常身份标识发送至养殖者的智能终端。
在一个实施例中，结合图5，生猪管理系统还包括设置在进食口处的第二摄像单元；该装置还包括以下模块：
进食信息获取模块405，用于在生猪进食时控制第二摄像单元对生猪进行拍摄并获取第二摄像单元拍摄的进食信息，进食信息包括生猪身份标识以及与身份标识对应的进食时间点；
异常姿态比对模块403，还用于查询与异常身份标识对应的最近一次的进食时间点；若最近一次的进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准间隔时间值，则判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态。
在一个实施例中，进食信息还包括与身份标识对应的持续进食时间；异常姿态比对模块403，还用于查询与异常身份标识对应的最近一次的持续进食时间；若最近一次的持续进食时间小于预设的标准进食时间值，则判定与异常身份标识对应的生猪处于生病状态。
在一个实施例中，进食信息还包括与身份标识对应的进食图像；进食信息获取模块405，还用于将进食图像与预设在疾病图像数据库中的异常图像进行相似度比对；若存在有与异常图像之间的相似度大于预设标准值的异常进食图像，则判定与异常进食图像对应的生猪处于生病状态；将与异常进食图像对应的身份标识发送至养殖者的智能终端；在接收到养殖者通过智能终端反馈的与进食图像对应的疾病确认信息时，将进食图像添加到疾病图像数据库。
在一个实施例中，异常姿态比对模块403，具体用于查询与异常身份标识对应的最近一次的进食时间点，若最近一次进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准消化时间值，则将与异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对。
在一个实施例中，该装置还包括以下模块：
标准体重设定模块406，用于在生猪首次被投放在猪舍内时，获取生猪的初始重量、投放时间以及身份标识；将当前时间与投放时间之间的间隔天数与预设的单位天数增重量相乘得到第一范围值；将初始重量与第一范围值之和设定为与身份标识对应的标准体重范围。
在一个实施例中，生猪管理系统还包括设置在电子耳标上的标识灯；异常姿态比对模块403，还用于控制与异常身份标识对应的标识灯亮起。
本申请实施例还公开一种计算机设备。
具体来说，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述生猪健康监测方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。
具体来说，该计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述生猪健康监测方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
Claims (10)
1.一种生猪健康监测方法，其特征在于，所述方法应用于生猪管理系统，所述生猪管理系统包括设置在猪舍内的第一摄像单元；所述方法包括：
获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息，所述图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；
根据所述生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识；
将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；若所述姿态数据库中存在有与所述生猪外形一致的异常姿态，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态；
将所述异常身份标识发送至养殖者的智能终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生猪管理系统还包括设置在进食口处的第二摄像单元；
所述方法还包括：
在生猪进食时控制第二摄像单元对生猪进行拍摄并获取第二摄像单元拍摄的进食信息，所述进食信息包括生猪身份标识以及与身份标识对应的进食时间点；
所述判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态包括：
查询与所述异常身份标识对应的最近一次的进食时间点；
若最近一次的所述进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准间隔时间值，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进食信息还包括与身份标识对应的持续进食时间；
所述判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态包括：
查询与所述异常身份标识对应的最近一次的持续进食时间；
若最近一次的所述持续进食时间小于预设的标准进食时间值，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进食信息还包括与身份标识对应的进食图像；
在所述获取第二摄像单元拍摄的进食信息之后，还包括：
将所述进食图像与预设在疾病图像数据库中的异常图像进行相似度比对；
若存在有与异常图像之间的相似度大于预设标准值的异常进食图像，则判定与所述异常进食图像对应的生猪处于生病状态；
将与所述异常进食图像对应的身份标识发送至养殖者的智能终端；
在接收到养殖者通过智能终端反馈的与所述进食图像对应的疾病确认信息时，将所述进食图像添加到所述疾病图像数据库。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对包括：
查询与异常身份标识对应的最近一次的所述进食时间点，若最近一次所述进食时间点与当前时间点之间的差值大于预设的标准消化时间值，则将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在生猪首次被投放在猪舍内时，获取生猪的初始重量、投放时间以及身份标识；
将当前时间与所述投放时间之间的间隔天数与预设的单位天数增重量相乘得到第一范围值；
将初始重量与所述第一范围值之和设定为与所述身份标识对应的标准体重范围。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生猪管理系统还包括设置在电子耳标上的标识灯；
在所述判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态之后，还包括：
控制与所述异常身份标识对应的标识灯亮起。
8.一种生猪健康监测装置，其特征在于，所述装置应用于生猪管理系统，所述生猪管理系统包括设置在猪舍内的第一摄像单元；所述装置包括：
图像信息获取模块(401)，用于获取第一摄像单元拍摄的目标生猪的图像信息，所述图像信息包括生猪外形以及生猪的身份标识；
估计重量处理模块(402)，用于根据所述生猪外形对目标生猪进行估重得到目标生猪的估计重量，确定估计重量位于预设的标准体重范围之外的异常身份标识；
异常姿态比对模块(403)，用于将与所述异常身份标识对应的生猪外形与预设在姿态数据库中的异常姿态进行比对；若所述姿态数据库中存在有与所述生猪外形一致的异常姿态，则判定与所述异常身份标识对应的生猪处于生病状态；
病态生猪预警模块(404)，用于将所述异常身份标识发送至养殖者的智能终端。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210994893.0A CN115250952A (zh) | 2022-08-18 | 2022-08-18 | 生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210994893.0A CN115250952A (zh) | 2022-08-18 | 2022-08-18 | 生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115250952A true CN115250952A (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=83752289
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210994893.0A Pending CN115250952A (zh) | 2022-08-18 | 2022-08-18 | 生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115250952A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107821207A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-23 | 惠州市物联微电子有限公司 | 一种具有信息化与监测体温功能的耳标 |
| CN108990831A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-14 | 成都睿畜电子科技有限公司 | 一种牲畜健康监控方法和系统 |
| CN110402840A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-05 | 深圳市阿龙电子有限公司 | 一种基于图像识别的生猪监测终端及生猪监测系统 |
| CN111294565A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-06-16 | 福建农业职业技术学院 | 一种智能化养猪监测方法和管理端 |
| CN112841052A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 中农御品(厦门)智能设备有限公司 | 一种智能猪舍监控系统 |
| CN114009365A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-08 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 物联网智慧养殖方法、系统、设备及存储介质 |
| CN114187584A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-15 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 一种生猪估重系统、方法及存储介质 |
| KR20220039373A (ko) * | 2020-09-22 | 2022-03-29 | 주식회사 핀텔 | 스마트 축사 시스템 및 그를 이용한 축사 모니터링 방법 |
| CN114255357A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-29 | 东北大学 | 一种基于计算机视觉的群养生猪身份识别与健康监测方法 |
| CN114467798A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-13 | 重庆市畜牧技术推广总站 | 一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法 |
-
2022
- 2022-08-18 CN CN202210994893.0A patent/CN115250952A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107821207A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-23 | 惠州市物联微电子有限公司 | 一种具有信息化与监测体温功能的耳标 |
| CN108990831A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-14 | 成都睿畜电子科技有限公司 | 一种牲畜健康监控方法和系统 |
| CN110402840A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-05 | 深圳市阿龙电子有限公司 | 一种基于图像识别的生猪监测终端及生猪监测系统 |
| CN111294565A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-06-16 | 福建农业职业技术学院 | 一种智能化养猪监测方法和管理端 |
| KR20220039373A (ko) * | 2020-09-22 | 2022-03-29 | 주식회사 핀텔 | 스마트 축사 시스템 및 그를 이용한 축사 모니터링 방법 |
| CN112841052A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 中农御品(厦门)智能设备有限公司 | 一种智能猪舍监控系统 |
| CN114009365A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-08 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 物联网智慧养殖方法、系统、设备及存储介质 |
| CN114187584A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-03-15 | 深圳市博安智控科技有限公司 | 一种生猪估重系统、方法及存储介质 |
| CN114255357A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-29 | 东北大学 | 一种基于计算机视觉的群养生猪身份识别与健康监测方法 |
| CN114467798A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-13 | 重庆市畜牧技术推广总站 | 一种基于大数据的智能化养猪生长健康动态监测管理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6824199B2 (ja) | 背の画像に基づき個々の動物を識別するシステム及び方法 | |
| Yang et al. | Feeding behavior recognition for group-housed pigs with the Faster R-CNN | |
| CN111107740B (zh) | 家畜信息管理系统、畜舍、家畜信息管理程序以及家畜信息管理方法 | |
| Kashiha et al. | Automatic weight estimation of individual pigs using image analysis | |
| JP6203238B2 (ja) | 畜産管理システム | |
| Jingqiu et al. | Cow behavior recognition based on image analysis and activities | |
| CN103065222B (zh) | 一种动物进食量的管理方法 | |
| CN113287140A (zh) | 昆虫养殖控制装置及方法 | |
| KR102307327B1 (ko) | 전자식 모돈 관리 장치 | |
| US20210216758A1 (en) | Animal information management system and animal information management method | |
| CN113662530B (zh) | 一种猪只生理生长状态监测预警方法 | |
| CN111297367A (zh) | 一种动物状态监测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111274975A (zh) | 猪只采食行为预测方法及装置 | |
| CN116019023A (zh) | 一种电子信息管理系统及管理方法 | |
| CN110991222A (zh) | 一种物体状态监测、母猪发情监测方法、装置及系统 | |
| WO2023041904A1 (en) | Systems and methods for the automated monitoring of animal physiological conditions and for the prediction of animal phenotypes and health outcomes | |
| CN114118755A (zh) | 基于rpa和ai的牲畜养殖管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115250952A (zh) | 生猪健康监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| Ojukwu et al. | Development of a computer vision system to detect inactivity in group-housed pigs | |
| CN108040978B (zh) | 一种提高野猪瘦肉率的方法 | |
| KR102372107B1 (ko) | 영상기반의 모돈 분만 알림 시스템 | |
| CN113516139A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN115777560A (zh) | 一种基于机器视觉分析技术的母猪智能化饲喂系统 | |
| WO2019057456A1 (en) | SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING THE BEGINNING OF BEGINNING | |
| CN111713427B (zh) | 一种乳猪卫生健康状况监控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |