CN115344779A - 智慧生活用的数据推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及互联网技术领域，本申请提供一种智慧生活用的数据推送方法及系统，所述方法获取用户的基本信息与用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述用户的喜好信息；根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。基于用户的基本信息以及用户行为数据进行推送数据，不仅提升了推送数据的全面性，而且提升了推送数据与用户的契合度，还增强了用于对于应用软件的粘合度，解决了当前应用软件推送数据不全面，不准确，不广泛的技术问题。

Description

智慧生活用的数据推送方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种智慧生活用的数据推送方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，大量的数据通过各种应用软件被推送给用户。提升所推送的数据与用户的契合度，能够提升用户与应用软件的粘合度。大数据应用的兴起，数据推送带来的信息定制化得到较为广泛应用。但是从目前来说，应用软件推送数据不全面，不准确，不广泛这一问题如何解决成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智慧生活用的数据推送方法及系统，旨在解决现有数据推送不全面、不准确或不广泛的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种智慧生活用的数据推送方法，包括以下步骤：

获取用户的基本信息与用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述用户的喜好信息；

根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；

根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。

可选地，所述根据所述用户行为数据得到所述用户的喜好信息，包括：

根据所述浏览数据、点击数据和/或收藏数据进行离线全量计算，确定所述用户的偏好数据类型以及偏好数据属性，作为所述用户的喜好信息。

可选地，所述偏好数据类型，包括家居产品数据、旅游产品数据、生活服务数据和/或不动产交易数据；

所述偏好数据属性，包括用途、品质、服务和/或价格。

可选地，所述根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端之后，包括：

在检测到所述用户行为数据的更新指令时，获取更新后的所述用户行为数据；根据所述更新后的所述用户行为数据对所述相关浏览信息进行更新，并基于更新后的相关浏览数据更新所述推送数据。

可选地，根据所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息，包括：

将所述偏好数据类型以及偏好数据属性与所述预设数据库中的浏览信息进行匹配，并确定与所述偏好数据类型以及偏好数据属性相匹配的浏览信息，作为所述相关浏览信息。

可选地，所述根据所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息之后，还包括：根据所述偏好数据类型以及所述偏好数据属性，计算各条相关浏览数据与所述用户的相似度。

可选地，所述根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端，包括：

根据所述相似度，将所述各条相关浏览信息进行排序，并根据预设推送数量将排序后的所述各条相关浏览信息推送至所述用户端。

可选地，根据所述基本信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息，还包括：

根据所述基本信息中的年龄、性别、籍贯或职业，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息。

可选地，所述用户行为数据包括：浏览数据、点击数据和/或收藏数据。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据推送系统，数据获取模块，用于获取所述基本信息与所述用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述喜好信息；数据筛选模块，用于根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；数据推送模块，用于根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。

本发明提供一种智慧生活用的数据推送方法，所述方法获取用户的基本信息与用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述用户的喜好信息；根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。通过上述方式，本发明能够分析用户的基本信息与用户行为数据，得到用户的喜好信息，并通过喜好信息与用户的基本信息从预设数据库中筛选出用户对应的浏览信息，通过相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，将推送数据推送到用户端。由此，基于用户的基本信息以及用户行为数据进行推送数据，不仅提升了推送数据的全面性，而且提升了推送数据与用户的契合度，还增强了用于对于应用软件的粘合度，解决了当前应用软件推送数据不全面，不准确，不广泛的技术问题。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的数据推送设备的硬件结构示意图；

图2为本发明一种智慧生活用的数据推送方法的流程示意图；

图3为本发明一种数据推送系统的功能模块示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的智慧生活用的数据推送方法主要应用于数据推送设备，该数据推送设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的数据推送设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，数据推送设备包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对数据推送设备的限定，包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

首先，需要说明的是，本实施例中的数据推送方法可以应用于智慧生活服务平台上。为方便理解数据推送方法的应用场景，下面对智慧生活服务平台进行说明：

该智慧生活服务平台可以包括：用户端、管理后台、旅游系统以及销控系统。

其中，用户端，用于显示在具有该应用软件的电子设备上呈现给用户，通过用户对用户端的操作，实现用户与平台的交互。

可以理解的是，电子设备包括PC、手机、平板电脑、智能手表等。

管理后台，用于维护商品、车位库系统、用户、订单等，对接旅游系统，提供旅游产品；

旅游系统，用于对接管理后台，更新旅游产品信息，并根据上述智慧生活用的数据推送方法，通过管理后台及用户端将旅游产品推送给用户；

销控系统，跟用户端共用车位库系统，对线下车位进行销售，同时更新管理后台车位状态。

进一步地，所述用户端显示的模块可以包括：

智慧家居模块，用于分享家居物品，提供全屋智慧家居的整体解决方案；

智行旅途模块，用于分享旅游攻略、路线，预定酒店、酒店门票、车票、机票等，提供旅游综合服务；

智慧生活模块，用于提供智能停车、手机充值、信息查询、企业查询等综合生活服务；

智享车位模块，用于提供全国不动产车位购买、委托交易等服务，根据用户的实际需求，推荐适合用户的租售车位方案。

进一步地，所述销控系统包括：

楼盘车位管理模块，用于维护车位库系统，对车位库系统中车位进行管理，维护已售和已租车位，并对未售及未租车位进行推送；

订单管理模块，用于出租、出售受用户委托出租、出售的车位；

用户管理模块，用于更新用户信息，与所述管理后台共同分析用户对于车位的租售需求，向无车位用户提供租售车位方案；

审批管理模块，用于审批订单是否为合法订单，核查是否存在车位二次销售、二次出租的现象。

为更加方便理解本申请实施例中的智慧生活用的数据推送方法，下面结合具体附图，对该数据推送方法的步骤进行详细说明：

所述智慧生活用的数据推送方法应用于所述管理后台，参照图2，图2为本发明智慧生活用的数据推送方法实施例的流程示意图。所述智慧生活用的数据推送方法可以包括步骤S10-S30：

步骤S10，获取用户的基本信息与用户行为数据，并根据用户行为数据得到用户的喜好信息；

本实施例中，基本信息可以包括年龄、性别、籍贯和/或职业信息等，用户行为数据包括浏览数据、点击数据和/或收藏数据等；喜好信息包括用户的偏好数据类型以及偏好数据属性等。

步骤S10根据用户行为数据得到用户的喜好信息，从而能够针对不同用户推送不同数据，而不是无目的性、指向性地向用户推送数据，进而提高了应用软件推送数据的全面性、准确性、广泛性。

进一步地，获取基本信息的方式可以包括：用户注册应用软件时输入相关的基本信息，并发送至服务器；

获取用户行为数据的方式可以包括：具有该应用软件的电子设备能够记录的用户行为数据，并发送至服务器。

可以理解的是，电子设备可以包括PC、手机、平板电脑、智能手表等。

此外，后台的服务器可以接收并记录用户行为信息，并将用户行为数据等作为标签，然后再将该标签与预设数据库中的预设数据进行匹配，根据匹配成功或者失败，即可得到用户的喜好信息。

步骤S10，根据用户行为数据得到用户的喜好信息的步骤包括：

根据浏览数据、点击数据和/或收藏数据进行离线全量计算。确定用户的偏好数据类型以及偏好数据属性，作为用户的喜好信息。

步骤S20，根据基本信息或喜好信息，从预设数据库中筛选出用户对应的相关浏览信息；

在本实施例中，根据基本信息和/或喜好信息，从预设数据库中筛选出用户对应的相关浏览信息的步骤包括：

根据基本信息中的年龄、性别、籍贯、职业等信息在预设数据库中进行匹配，匹配与该用户的基本信息相似的其他用户的浏览信息作为一次筛选；

根据喜好信息的偏好数据类型以及偏好数据属性在预设数据库中进行匹配，匹配到符合该用户的偏好数据类型以及偏好数据属性的浏览信息作为二次筛选；

经过一次筛选以及二次筛选，得到相关浏览信息，作为推送数据等待推送。

进一步地，浏览信息包括家居产品信息、旅行产品信息、生活服务产品信息和/或不动产产品信息等；

进一步地，偏好数据类型包括家居产品数据、旅游产品数据、生活服务数据和/或不动产交易数据等；

本申请实施方式中，偏好数据属性可以包括：用途、品质、服务和/或价格。

步骤S30，根据相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将推送数据推送到用户端。

在本实施例中，预设的推送方式可以包括：

基于S20步骤中的一次筛选结果，后台的服务器直接将该结果按照固定比例及固定顺序推送至用户端；

基于S20步骤的一次筛选结果及二次筛选结果，按照相似度算法进行排序，并根据预设推送数量将排序后的各条相关浏览信息推送至用户端。

其中，经过发明人多次调研发现，固定比例及固定顺序可以为：

家居产品:旅游:楼盘:文章＝2:2:1:5。在这种比例的情况下，推送给用户的数据相对会更加准确一些。

进一步地，基于相似度算法将商品进行排序并推送的规则可以包括：

每天对除不动产外的所有模块按照相识度算法处理，以获取每个模块相似度前30的物品；

当用户点击旅游模块数据或者家居模块数据或者文章数据时，管理后台会根据用户实时点击的模块，按照相似度由高到低替换每页两个物品；例如可以每页10个物品，替换其中2个物品。

当用户点赞文章或者收藏文章时，管理后台会根据用户实时操作的模块，按照相似度由高到低相似度替换每页三个物品，例如以每页10个物品，替换其中3个物品。

此外，本发明实施例还提供了一种智慧生活用的数据推送系统。

参照图2，图2为本发明一种智慧生活用的数据推送系统的功能模块示意图。该数据推送系统包括：

数据获取模块10，用于获取所述基本信息与所述用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述喜好信息；

数据筛选模块20，用于根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；

数据推送模块30，用于根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。

进一步地，所述数据获取模块10具体包括：

用户喜好信息获取单元，用于计算所述用户的所述浏览数据、点击数据和/或收藏数据，确定所述用户的偏好数据类型以及偏好数据属性，作为所述用户的喜好信息。

进一步地，所述数据筛选模块20具体包括：

用户行为数据更新单元，用于检测所述用户行为数据的更新指令，获取更新后的所述用户行为数据；

推送数据更新单元，用于通过所述更新后的所述用户行为数据对所述相关浏览信息进行更新，并基于更新后的相关浏览数据更新所述推送数据；

浏览信息筛选单元，用于通过所述基本信息中的年龄、性别、籍贯或职业，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息。

进一步地，所述数据推送模块30具体包括：

相关浏览信息获取单元，用于匹配所述偏好数据类型以及偏好数据属性与所述预设数据库中的浏览信息，并确定与所述偏好数据类型以及偏好数据属性相匹配的浏览信息，作为所述相关浏览信息。

相似度计算单元，用于通过所述偏好数据类型以及所述偏好数据属性，计算各条相关浏览数据与所述用户的相似度；

相似度排序推送单元，用于通过所述相似度，将所述各条相关浏览信息进行排序，并根据预设推送数量将排序后的所述各条相关浏览信息推送至所述用户端。

其中，上述数据推送系统中各个模块与上述智慧生活用的数据推送方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有数据推送程序，其中所述数据推送程序被处理器执行时，实现如上述的智慧生活用的数据推送方法的步骤。

其中，数据推送程序被执行时所实现的方法可参照本发明智慧生活用的数据推送方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，包括：

获取用户的基本信息与用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述用户的喜好信息；

根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；

根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。

2.根据权利要求1所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据得到所述用户的喜好信息，包括：

根据所述浏览数据、点击数据和/或收藏数据进行离线全量计算，确定所述用户的偏好数据类型以及偏好数据属性，作为所述用户的喜好信息。

3.根据权利要求2所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，

所述偏好数据类型，包括家居产品数据、旅游产品数据、生活服务数据和/或不动产交易数据；

所述偏好数据属性，包括用途、品质、服务和/或价格。

4.根据权利要求1所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端之后，包括：

在检测到所述用户行为数据的更新指令时，获取更新后的所述用户行为数据；

根据所述更新后的所述用户行为数据对所述相关浏览信息进行更新，并基于更新后的相关浏览数据更新所述推送数据。

5.根据权利要求3所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，根据所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息，包括：

将所述偏好数据类型以及偏好数据属性与所述预设数据库中的浏览信息进行匹配，并确定与所述偏好数据类型以及偏好数据属性相匹配的浏览信息，作为所述相关浏览信息。

6.根据权利要求5所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息之后，还包括：根据所述偏好数据类型以及所述偏好数据属性，计算各条相关浏览数据与所述用户的相似度。

7.根据权利要求5所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定推送数据，并将所述推送数据推送到所述用户端，包括：

根据所述相似度，将所述各条相关浏览信息进行排序，并根据预设推送数量将排序后的所述各条相关浏览信息推送至所述用户端。

8.根据权利要求1所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，根据所述基本信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息，还包括：

根据所述基本信息中的年龄、性别、籍贯或职业，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的智慧生活用的数据推送方法，其特征在于，所述用户行为数据包括：浏览数据、点击数据和/或收藏数据。

10.一种智慧生活用的数据推送系统，其特征在于，包括：

数据数据获取模块，用于获取所述基本信息与所述用户行为数据，并根据所述用户行为数据得到所述喜好信息；

数据数据筛选模块，用于根据所述基本信息或所述喜好信息，从预设数据库中筛选出所述用户对应的相关浏览信息；

数据数据推送模块，用于根据所述相关浏览信息以及预设的推送方式确定数据，并将所述推送数据推送到所述用户端。

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