CN115331360B - 一种atm机应急保护方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种ATM机应急保护方法及装置，可应用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取红外探测器采集得到的采集数据，将采集数据输入进预训练的人员辨识模型，利用预训练的人员辨识模型对采集数据进行处理，得到处理结果，将处理结果与摄像识别结果进行比较，若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录采集数据对应的时间和人员信息。其中，通过将处理结果与摄像识别结果进行比较，当摄像识别结果为无人员但是处理结果为有人员时，可以知道有人在对摄像装置进行遮挡或破坏，此时可以通过向后台发送报警信息，及时进行报警，进一步，记录时间和人员信息可以提供相应的证据并避免或减小财产损失，实现对ATM机的有效应急保护。
Description
技术领域
本申请涉及应急保护技术领域，特别是涉及一种ATM机应急保护方法及装置。
背景技术
随着科学技术的发展，人们的存取款方式由古代的钱庄变为现在的ATM机(Automated Teller Machine，自动柜员机)。ATM机可以让客户自助进行提款、存款、转账等银行柜台服务。由于ATM是保护舱的形式，具有独立、全封闭、安全等特点，使其应用于小区、学校、广场等公共场所，给人们的生产、生活带来诸多便利。但是当自动取款机遭到人为破坏时，比如，用黑色硬胶板、强力胶或透明胶等物品遮挡ATM机的摄像头，后台并不能及时发现并处理，从而会对银行造成严重的财产损失。
在现有技术中，对于ATM机的应急保护，一般将上位机和ATM机的摄像装置进行有线通信，但是这种方法的灵活性较差，若摄像装置被破坏或断开，后台就无法及时发现并处理此类情况。
基于此，如何对ATM机实现有效的应急保护，是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
基于上述问题，本申请提供了一种ATM机应急保护方法及装置，以实现对ATM机的应急保护。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供一种ATM机应急保护方法，所述方法包括：
获取采集数据；其中所述采集数据是由ATM机上的红外探测器采集得到的；
将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型；
利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果；
将所述处理结果与摄像识别结果进行比较；其中所述摄像识别结果是由ATM机上的摄像装置识别得到的；
若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。
可选地，所述利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果，包括：
利用所述预训练的人员识别模型对所述采集数据中的红外输出序列进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果为0或1；
若所述识别结果为0，则所述红外探测器的采集区域无人员，将无人员作为处理结果；
若所述识别结果为1，则所述红外探测器的采集区域有人员，将有人员作为处理结果。
可选地，所述预训练的人员辨识模型，具体通过以下方式训练得到：
获取训练数据，其中所述训练数据为有人员经过目标ATM机上的红外探测器时，所述红外探测器采集得到的数据；
根据所述训练数据获取训练信号序列；
将所述训练信号序列输入进待训练的人员辨识模型进行人员识别，得到训练识别结果；
根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练。
可选地，所述根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练，包括：
累计获得预设数量的训练识别结果；
获得在所述预设数量的训练识别结果中训练识别结果为无人员的个数；
若所述个数低于预设个数，则完成对所述待训练的人员辨识模型的训练；否则，调整所述人员辨识模型的参数，继续利用新的训练数据进行训练。
可选地，所述方法还包括：
若所述红外探测器采集得到的采集数据小于预设采集长度，则确定所述采集数据为无效数据，重新进行采集。
第二方面，本申请实施例提供一种ATM机应急保护装置，所述装置包括：数据获取模块，输入模块，预训练的人员辨识模型和报警记录模块；其中所述人员辨识模型包括处理模块和比较模块；
所述数据获取模块，用于获取采集数据；其中所述采集数据是由ATM机上的红外探测器采集得到的；
所述输入模块，用于将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型；
所述处理模块，用于利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果；
所述比较模块，用于将所述处理结果与摄像识别结果进行比较；其中所述摄像识别结果是由ATM机上的摄像装置识别得到的；
所述报警记录模块，用于若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。
可选地，所述处理模块，包括：
识别结果获取单元，用于利用所述预训练的人员识别模型对所述采集数据中的红外输出序列进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果为0或1；
第一处理结果单元，用于若所述识别结果为0，则所述红外探测器的采集区域无人员，将无人员作为处理结果；
第二处理结果单元，用于若所述识别结果为1，则所述红外探测器的采集区域有人员，将有人员作为处理结果。
可选地，所述预训练的人员辨识模型，具体通过以下模块训练得到：
训练数据获取模块，用于获取训练数据，其中所述训练数据为有人员经过目标ATM机上的红外探测器时，所述红外探测器采集得到的数据；
训练信号序列获取模块，用于根据所述训练数据获取训练信号序列；
训练识别结果获取模块，用于将所述训练信号序列输入进待训练的人员辨识模型进行人员识别，得到训练识别结果；
训练模块，用于根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练。
可选地，所述训练模块，包括：
训练识别结果累计单元，用于累计获得预设数量的训练识别结果；
获得在所述预设数量的训练识别结果中训练识别结果为无人员的个数；
训练子模块，用于若所述个数低于预设个数，则完成对所述待训练的人员辨识模型的训练；否则，调整所述人员辨识模型的参数，继续利用新的训练数据进行训练。
可选地，所述装置还包括：
重新采集模块，用于若所述红外探测器采集得到的采集数据小于预设采集长度，则认为所述采集数据为无效数据，重新进行采集。
相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
本申请通过获取红外探测器采集得到的采集数据，将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型，利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果，将所述处理结果与摄像识别结果进行比较，若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。其中，通过将处理结果与摄像识别结果进行比较，当摄像识别结果为无人员但是处理结果为有人员时，可以知道有人在对摄像装置进行遮挡或破坏，此时可以通过向后台发送报警信息，及时进行报警，进一步，记录时间和人员信息可以提供相应的证据并避免或减小财产损失，实现对ATM机的有效应急保护。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种ATM机应急保护方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种ATM机应急保护装置的结构示意图。
具体实施方式
正如前文描述，发明人在针对ATM机的研究中发现，在现有技术中，对于ATM机的应急保护，一般将上位机和ATM机的摄像装置进行有线通信，但是这种方法的灵活性较差，若摄像装置被破坏或断开，后台就无法及时发现并处理不法分子进行作案等的情况。
为了解决上述问题，本申请实施例提供一种ATM机应急保护方法及装置。该方法包括：获取红外探测器采集得到的采集数据，将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型，利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果，将所述处理结果与摄像识别结果进行比较，若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。
通过将处理结果与摄像识别结果进行比较，当摄像识别结果为无人员但是处理结果为有人员时，可知道摄像装置被遮挡或破坏，此时可以通过向后台发送报警信息，及时进行报警，进一步，记录时间和人员信息可以提供相应的证据并避免或减小财产损失，实现对ATM机的有效应急保护。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种ATM机应急保护方法的流程图，参见图1，本申请实施例提供一种ATM机应急保护方法，所述方法可以包括：
S101：获取采集数据；其中所述采集数据是由ATM机上的红外探测器采集得到的。
其中，红外探测器可以安装在ATM机上，也可以安装在其他位置，在此并不作具体限定。
其中，红外探测装置用无线网络与上位机进行交互，不再使用有线通信，实现红外探测器与上位机之间的物理分离，避免了二者连接时的布线困难、建设维护成本高等问题，同时可以避免红外探测器在有线连接时线路被人为破坏。
其中，红外探测器是可编址的，区别于现有技术中的红外探测器，可以主动获取自身的IP地址，如果发生意外状况，可以在向后台发送报警信息时提供IP地址，不用再手动查询。
S102：将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型。
作为一种可实现的实施方式，所述预训练的人员辨识模型，具体可以通过以下方式训练得到：
步骤1：获取训练数据，其中所述训练数据为有人员经过目标ATM机上的红外探测器时，所述红外探测器采集得到的数据。
步骤2：根据所述训练数据获取训练信号序列。
步骤3：将所述训练信号序列输入进待训练的人员辨识模型进行人员识别，得到训练识别结果。
步骤4：根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练。
其中，步骤4具体可以包括：
步骤41：累计获得预设数量的训练识别结果。
步骤42：获得在所述预设数量的训练识别结果中训练识别结果为无人员的个数。
步骤43：若所述个数低于预设个数，则完成对所述待训练的人员辨识模型的训练；否则，调整所述人员辨识模型的参数，继续利用新的训练数据进行训练。
上述通过对人员辨识模型的训练，可以使人员辨识模型可以精准识别是否有人员经过ATM机，并且可以排除信号错误的干扰，提取人员辨识模型的准确率。
其中，上述步骤41～43的序号仅作为对不同步骤的区分，并未在附图中展示。
S103：利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果。
作为一种可实现的实施方式，步骤S103，具体可以包括：
利用所述预训练的人员识别模型对所述采集数据中的红外输出序列进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果为0或1；
若所述识别结果为0，则所述红外探测器的采集区域无人员，将无人员作为处理结果；
若所述识别结果为1，则所述红外探测器的采集区域有人员，将有人员作为处理结果。
其中，对于所述识别结果为0或1，也可以使用其他方式对红外探测器的采集区域内有人员或无人员进行区分，在此并不做具体限定。
S104：将所述处理结果与摄像识别结果进行比较；其中所述摄像识别结果是由ATM机上的摄像装置识别得到的。
将红外探测器的探测得到的结果与摄像装置拍摄得到结果进行比较，可以避免有人故意遮挡摄像头，摄像头无法对人员进行识别，从而无法进行应急保护。
S105：若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。
其中，人员信息可以包括在摄像装置被遮挡之前拍摄到的人员，还可以包括包括人员进入区域的时间等，包括但不限于所述两种人员信息，在此并不做具体限定。
其中，通过将处理结果与摄像识别结果进行比较，当摄像识别结果为无人员但是处理结果为有人员时，可以知道有人在对摄像装置进行遮挡或破坏。
其中，发送报警信息的方式可以采用比较成熟的无线通讯或有线通讯方式，在此并不作具体限定。
作为一种可实现的实施方式，所述方法还可以包括：
若所述红外探测器采集得到的采集数据小于预设采集长度，则确定所述采集数据为无效数据，重新进行采集。
本申请实施例提供的ATM机应急保护方法，通过获取红外探测器采集得到的采集数据，将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型，利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果，将所述处理结果与摄像识别结果进行比较，若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。其中，通过将处理结果与摄像识别结果进行比较，当摄像识别结果为无人员但是处理结果为有人员时，可以知道有人在对摄像装置进行遮挡或破坏，此时可以通过向后台发送报警信息，及时进行报警，进一步，记录时间和人员信息可以提供相应的证据并避免或减小财产损失，实现对ATM机的有效应急保护。
基于上述实施例提供的ATM机应急保护方法，本申请实施例还提供一种ATM机应急保护装置，参见图2，图2为本申请实施例提供的一种ATM机应急保护装置的结构示意图，结合图2所示，所述装置200可以包括：数据获取模块201，输入模块202、预训练的人员辨识模型203和报警记录模块204；其中所述人员辨识模型包括处理模块2031和比较模块2032；
数据获取模块201，用于获取采集数据；其中所述采集数据是由ATM机上的红外探测器采集得到的。
输入模块202，用于将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型。
处理模块2031，用于利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果。
比较模块2032，用于将所述处理结果与摄像识别结果进行比较；其中所述摄像识别结果是由ATM机上的摄像装置识别得到的；
报警记录模块204，用于若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息。
作为一种可实现的实施方式，处理模块2031，具体可以包括：
识别结果获取单元，用于利用所述预训练的人员识别模型对所述采集数据中的红外输出序列进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果为0或1；
第一处理结果单元，用于若所述识别结果为0，则所述红外探测器的采集区域无人员，将无人员作为处理结果；
第二处理结果单元，用于若所述识别结果为1，则所述红外探测器的采集区域有人员，将有人员作为处理结果。
作为一种可选的实施方式，所述预训练的人员辨识模型203，具体可以通过以下模块训练得到：
训练数据获取模块，用于获取训练数据，其中所述训练数据为有人员经过目标ATM机上的红外探测器时，所述红外探测器采集得到的数据；
训练信号序列获取模块，用于根据所述训练数据获取训练信号序列；
训练识别结果获取模块，用于将所述训练信号序列输入进待训练的人员辨识模型进行人员识别，得到训练识别结果；
训练模块，用于根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练。
作为一种可选的实施方式，所述训练模块，具体可以包括：
训练识别结果累计单元，用于累计获得预设数量的训练识别结果；
获得在所述预设数量的训练识别结果中训练识别结果为无人员的个数；
训练子模块，用于若所述个数低于预设个数，则完成对所述待训练的人员辨识模型的训练；否则，调整所述人员辨识模型的参数，继续利用新的训练数据进行训练。
作为一种可选的实施方式，所述装置还可以包括：
重新采集模块，用于若所述红外探测器采集得到的采集数据小于预设采集长度，则认为所述采集数据为无效数据，重新进行采集。
本申请实施例提供的ATM机应急保护装置与上述实施例提供的ATM机应急保护方法具有相同的有益效果，因此不再赘述。
本申请实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本申请实施例提供的方案。
其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本申请任一实施例所述的ATM机应急保护方法。
所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本申请任一实施例所述的ATM机应急保护方法。
本发明提供的一种ATM机应急保护方法及装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的ATM应急保护应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，ATM领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种ATM机应急保护方法及装置的应用领域进行限定。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元提示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本申请实施例提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种ATM机应急保护方法，其特征在于，所述方法包括：
获取采集数据；其中所述采集数据是由ATM机上的红外探测器采集得到的；
将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型；
利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果；
将所述处理结果与摄像识别结果进行比较；其中所述摄像识别结果是由ATM机上的摄像装置识别得到的；
若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息；
其中，所述预训练的人员辨识模型，具体通过以下方式训练得到：
获取训练数据，其中所述训练数据为有人员经过目标ATM机上的红外探测器时，所述红外探测器采集得到的数据；
根据所述训练数据获取训练信号序列；
将所述训练信号序列输入进待训练的人员辨识模型进行人员识别，得到训练识别结果；
根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练；
所述根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练，包括：
累计获得预设数量的训练识别结果；
获得在所述预设数量的训练识别结果中训练识别结果为无人员的个数；
若所述个数低于预设个数，则完成对所述待训练的人员辨识模型的训练；否则，调整所述人员辨识模型的参数，继续利用新的训练数据进行训练。
2.根据权利要求1所述的ATM机应急保护方法，其特征在于，所述利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果，包括：
利用所述预训练的人员识别模型对所述采集数据中的红外输出序列进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果为0或1；
若所述识别结果为0，则所述红外探测器的采集区域无人员，将无人员作为处理结果；
若所述识别结果为1，则所述红外探测器的采集区域有人员，将有人员作为处理结果。
3.根据权利要求1所述的ATM机应急保护方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述红外探测器采集得到的采集数据小于预设采集长度，则确定所述采集数据为无效数据，重新进行采集。
4.一种ATM机应急保护装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，输入模块，预训练的人员辨识模型和报警记录模块；其中所述人员辨识模型包括处理模块和比较模块；
所述数据获取模块，用于获取采集数据；其中所述采集数据是由ATM机上的红外探测器采集得到的；
所述输入模块，用于将所述采集数据输入进预训练的人员辨识模型；
所述处理模块，用于利用所述预训练的人员辨识模型对所述采集数据进行处理，得到处理结果；
所述比较模块，用于将所述处理结果与摄像识别结果进行比较；其中所述摄像识别结果是由ATM机上的摄像装置识别得到的；
所述报警记录模块，用于若比较结果不同，则向后台发送报警信息，并记录所述采集数据对应的时间和人员信息；
其中，所述预训练的人员辨识模型，具体通过以下模块训练得到：
训练数据获取模块，用于获取训练数据，其中所述训练数据为有人员经过目标ATM机上的红外探测器时，所述红外探测器采集得到的数据；
训练信号序列获取模块，用于根据所述训练数据获取训练信号序列；
训练识别结果获取模块，用于将所述训练信号序列输入进待训练的人员辨识模型进行人员识别，得到训练识别结果；
训练模块，用于根据获取的多个训练数据得到多个训练识别结果对所述待训练的人员辨识模型进行训练；
所述训练模块，包括：
训练识别结果累计单元，用于累计获得预设数量的训练识别结果；
获得在所述预设数量的训练识别结果中训练识别结果为无人员的个数；
训练子模块，用于若所述个数低于预设个数，则完成对所述待训练的人员辨识模型的训练；否则，调整所述人员辨识模型的参数，继续利用新的训练数据进行训练。
5.根据权利要求4所述的ATM机应急保护装置，其特征在于，所述处理模块，包括：
识别结果获取单元，用于利用所述预训练的人员识别模型对所述采集数据中的红外输出序列进行识别，得到识别结果；其中所述识别结果为0或1；
第一处理结果单元，用于若所述识别结果为0，则所述红外探测器的采集区域无人员，将无人员作为处理结果；
第二处理结果单元，用于若所述识别结果为1，则所述红外探测器的采集区域有人员，将有人员作为处理结果。
6.根据权利要求4所述的ATM机应急保护装置，其特征在于，所述装置还包括：
重新采集模块，用于若所述红外探测器采集得到的采集数据小于预设采集长度，则认为所述采集数据为无效数据，重新进行采集。
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