CN105279971B - 一种车辆信息匹配方法、系统及监控装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车辆信息匹配方法、系统及监控装置，其中车辆信息匹配方法获取某一时间范围内的一个或者多个车辆的电子车牌包含的第一信息以及物理车牌包含的第二信息后，先判断是否有与某个第一信息相符的第二信息，若有，判断该第一信息对应车辆的车辆信息匹配成功；若没有，则对该第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配。也即当外界环境恶劣(强光、雨雾、光照度不够等情况)或者物理车牌被污损、遮挡等情况导致物理车牌识别不清(获取的物理车牌包含的第二信息不准确)，出现误识别的情况时，仍可以通过模糊匹配的方式，对第二信息进行纠正，提高了车辆信息匹配判断的准确率。

Description

一种车辆信息匹配方法、系统及监控装置

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种车辆信息匹配方法、系统及监控装置。

背景技术

基于视频图像技术的物理车牌识别受环境、照明和天气等因素的影响较大，并且有人为了躲避查处，会故意做出遮挡、污损车牌、改变车牌号等行为，导致无法对物理车牌信息进行准确有效地识别。因此，单纯基于视频图像技术的车辆身份识别效果难以满足智慧城市交通管理、公众出行服务、社会治安综合管理等方面的要求。

基于射频技术的电子车牌，受外部环境影响小，识别准确率高，电子车证内设置的射频电子芯片，可以加密存储大量车辆相关的信息，能够有效地防止车辆信息的伪造、复制等行为，同时电子车证安装之后与车辆融为一体，可以防止拆卸。电子车证的上述特性，使其在智能交通技术领域得到越来越广泛的应用。

公布号为CN101799984A，发明名称为“自动核对电子车牌与实际车牌的系统和方法”公开了一种通过比对电子车牌包含的信息与实际车牌包含的信息以鉴别实际车牌是否为假的方法，若电子车牌与实际车牌包含的信息相符，说明实际车牌为真，车辆为合法车；若不相符，说明实际车牌为假，车辆为套牌车，实现了对车辆身份的核对，方便了车辆管理。但其对实际车牌信息的获取是基于视频图像技术，而基于视频图像技术的识别受外部环境影响较大，如视频设备抓拍车牌图像时为雨雪天气、光照度不够或者光照度不强时，抓拍的图像效果就会很差，这将直接导致识别率下降，无法获取到实际车牌包含的准确信息，自然也就无法对车辆身份进行准确核对了。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中在物理车牌识别不清的情况下难以对车辆身份进行有效核对的缺陷，从而提供一种能够对车辆身份进行有效核对的车辆信息匹配方法、系统及监控装置。

为此，本发明提供了如下技术方案：

本发明提供了一种车辆信息匹配方法，包括如下步骤：

获取某一时间范围内一个或者多个车辆的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的电子车牌包含的第一信息及物理车牌包含的第二信息，所述第一信息和所述第二信息中包括对应车辆的车牌号码和车辆外观信息；

判断是否有与某个第一信息相符的所述第二信息；

若有与该第一信息相符的第二信息，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功；

若没有与该第一信息相符的第二信息，则对该第一信息和所述车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配。

本发明所述的车辆信息匹配方法，通过如下步骤获取所述第一信息：

判断读取的电子车牌信息是否为有效信息；

若为有效信息，进一步判断所述电子车牌信息中是否包含有干扰信息；

若包含干扰信息，从所述电子车牌信息中滤除所述干扰信息，并将滤除所述干扰信息后的电子车牌信息作为所述第一信息；

若不包含干扰信息，直接将所述电子车牌信息作为所述第一信息。

本发明所述的车辆信息匹配方法，所述判断所述电子车牌信息中是否包含有干扰信息的步骤包括：

判断过滤时间阈值内的电子车牌信息是否唯一；

若唯一，判断所述电子车牌信息中不包含干扰信息；

若不唯一，判断所述电子车牌信息中包含干扰信息。

本发明所述的车辆信息匹配方法，所述对该第一信息和所述车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配的步骤包括：

从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息；

判断所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码；

若有难辨识号码，判断所述车牌号码中除所述难辨识号码以外的其它位置的号码与该第一信息中对应位置的号码是否相符；

若相符，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功；

若不相符，判断是否遍历完所述未匹配成功的第二信息；

若未遍历完，返回从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息的步骤，重新选取出新的用于比对的第二信息。

本发明所述的车辆信息匹配方法，若已遍历完，从所述车牌号码中选取相邻的两个以上的位置作为用于比对的位置；

判断该第一信息中用于比对的位置对应的号码与所述未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符；

若有与该第一信息对应位置的号码相符的第二信息，判断与之相符的第二信息是否唯一；

若唯一，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功；

若不唯一，将顺次移动所述用于比对的位置后得到的相邻的两个以上的位置作为新的用于比对的位置，返回判断该第一信息中比对的位置对应的号码与所述未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符的步骤。

本发明所述的车辆信息匹配方法，所述从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息的步骤包括：

获取未匹配成功的每个第二信息的置信度；

从中选取出置信度最低的第二信息作为用于比对的第二信息。

本发明所述的车辆信息匹配方法，所述判断所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码的步骤包括：

获取所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中每个号码的置信度；

判断是否存在置信度低于预设号码置信度的号码；

若存在，则将置信度低于预设号码置信度的号码作为难辨识号码。

本发明所述的车辆信息匹配方法，所述选取所述车牌号码中用于比对的位置的步骤中，选取所述车牌号码中的最后两位作为用于比对的位置。

本发明所述的车辆信息匹配方法，所述对该第一信息和所述车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配的步骤之后还包括：

若判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功，则根据该第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息是否一致对所述模糊匹配判断结果进行校验；若车辆外观信息一致，校验通过，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。

本发明还提供了一种车辆信息匹配系统，包括：

车辆信息获取单元，用于获取某一时间范围内一个或者多个车辆的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的电子车牌包含的第一信息及物理车牌包含的第二信息，所述第一信息和所述第二信息中包括对应车辆的车牌号码和车辆外观信息；

精准匹配单元，与所述车辆信息获取单元连接，用于判断是否有与所述第一信息相符的第二信息；

精准匹配判断单元，与所述精准匹配单元连接，用于在有与该第一信息相符的第二信息时，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功；

模糊匹配单元，与所述精准匹配单元连接，用于在没有与该第一信息相符的第二信息时，对该第一信息和所述车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配。

本发明所述的车辆信息匹配系统，还包括：

校验单元，与所述模糊匹配单元连接，用于在所述模糊匹配单元判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功时，根据该第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息是否一致对所述模糊匹配判断结果进行校验；若车辆外观信息一致，校验通过，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。

本发明还提供了一种监控装置，包括：

物理车牌识别单元，用于采集车辆的物理车牌的图像信息；

电子车牌信息读取单元，用于读取车辆的电子车牌信息；

处理单元，与所述物理车牌识别单元和所述电子车牌信息读取单元连接，内置上述车辆信息匹配系统，用于根据所述图像信息获取所述第二信息，根据所述电子车牌信息获取所述第一信息，并根据所述第一信息和所述第二信息判断所述第一信息所对应车辆的车辆信息是否匹配成功，若匹配成功，判断所述第一信息所对应的车辆为合法车辆，若匹配不成功，判断所述第一信息所对应的车辆为非法车辆。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明提供的车辆信息匹配方法及系统，获取某一时间范围内的一个或者多个车辆的电子车牌包含的第一信息以及物理车牌包含的第二信息后，先判断是否有与某个第一信息相符的第二信息，若有，判断该第一信息对应车辆的车辆信息匹配成功；若没有，则对该第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配。也即当外界环境恶劣(强光、雨雾、光照度不够等情况)或者物理车牌被污损、遮挡等情况导致物理车牌识别不清(获取的物理车牌包含的第二信息不准确)，以至第一信息和第二信息不能精准匹配时，还可以对第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配来核验第一信息对应的车辆信息是否匹配，在物理车牌出现误识别的情况时，仍可以通过模糊匹配的方式，对第二信息进行纠正，提高了车辆信息匹配判断的准确率。

本发明提供的车辆信息匹配方法及系统，获取第一信息时，先判断电子车牌信息是否为有效信息，当为有效信息时，进一步判断电子车牌信息中是否包含有干扰信息，若有，将滤除干扰信息后的电子车牌信息作为第一信息，若无，直接将电子车牌信息作为第一信息。可以有效过滤掉临道车辆的电子车牌发射的干扰性电子车牌信息，避免了同一辆车的电子车牌信息在两个车道或者多个车道被重复读取到导致的重复判断过程，可有效去除重复判断。

本发明提供的车辆信息匹配方法及系统，进行模糊匹配时，先判断用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码，如果有，摒除该难辨识号码，判断车牌号码中除难辨识号码以外其它位置的号码与第一信息中对应位置的号码是否相符，从而在第二信息包含难辨识号码导致第一信息和第二信息无法精准匹配时，通过缺省难辨识号码实现了对第一信息和第二信息的模糊匹配，提高了车辆信息匹配判断的成功率。

本发明提供的车辆信息匹配方法及系统，在缺省难辨识号码对第一信息和第二信息进行模糊匹配仍无法匹配成功时，会进一步从车牌号码中选取相邻的两个以上的位置作为用于比对的位置，判断第一信息中用于比对的位置对应的号码与未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符，通过缩小比对范围的方式提高了车辆信息匹配判断的成功率。若对应位置的号码相符，还会进一步判断相符的第二信息是否唯一，只有唯一时才会判断车辆信息模糊匹配成功，确保了用于比对的第一信息和第二信息属于同一辆车。若不唯一，则会顺次移动用于比对的位置后得到的相邻的两个以上的位置作为新的用于比对的位置，重新判断对应位置的号码是否仍相符，直至相符的第二信息唯一时才会停止移位，提高了车辆信息模糊匹配的准确率。

本发明提供的车辆信息匹配方法及系统，选取置信度最低的第二信息作为用于比对的第二信息，能够及时从未匹配成功的第二信息中剔除出置信度低、干扰性大、不易识别的第二信息，提高了模糊匹配的效率。

本发明提供的车辆信息匹配方法及系统，在车辆信息模糊匹配成功后，还会根据第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息(比如车辆颜色、车型、品牌等信息)是否一致对模糊匹配判断结果进行校验，只有车辆外观信息一致时，校验通过，车辆信息才认为匹配成功，通过结合车辆外观信息进行校验提升了车辆信息匹配判断的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1中车辆信息匹配方法的一个具体实例的流程图；

图2为本发明实施例1中获取第一信息的一个具体实例的流程图；

图3为本发明实施例1中对第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配的一个具体实例的流程图；

图4为本发明实施例2中车辆信息匹配系统的一个具体实例的结构框图；

图5为本发明实施例3中监控装置的一个具体实例的结构框图。

附图标记：

1-车辆信息获取单元；2-精准匹配单元；3-精准匹配判断单元；4-模糊匹配单元；5-校验单元；11-有效信息判断单元；12-干扰信息判断单元；13-第一信息判断单元；41-第二信息选取单元；42-难辨识号码判断单元；43-缺位匹配单元；44-遍历判断单元；45-比对位置选取单元；46-号码匹配判断单元；47-第二唯一判断单元；48-移位判断单元；121-第一唯一判断单元；122-干扰信息确定单元；411-第二信息置信度获取单元；412-排位选取单元；421-号码置信度获取单元；422-号码置信度比较单元；6-物理车牌识别单元；7-电子车牌信息读取单元；8-处理单元。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本实施例提供了一种车辆信息匹配方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1.获取某一时间范围内一个或者多个车辆的车辆信息，车辆信息包括车辆的电子车牌包含的第一信息及物理车牌包含的第二信息，第一信息和第二信息中包括对应车辆的车牌号码和车辆外观信息(比如车辆颜色、车型、品牌等信息)。上述车牌号码和车辆外观信息可以存储于电子车牌内的射频电子芯片，通过电子车牌读取器就可以读取到，并基于此获取第一信息；通过分析图像识别设备采集的车辆外观图像和物理车牌图像，也可以获取到上述车牌号码和车辆外观信息，并基于此获取第二信息。具体应用中，因为用于读取电子车牌信息的电子车牌读取设备(比如电子车牌读取器)和用于采集物理车牌图像信息的图像识别设备(比如摄像头)的触发以及识别、读取的原理不同，因此获取第一信息的时间同获取第二信息的时间并不一致，存在时延，通过规定只获取某一时间范围内(根据两个设备间的时延来确定)一个或者多个车辆的车辆信息(有可能该时间范围内有多辆车从该卡口经过，就会采集到多个车辆信息，一般情况下只有一辆车经过)，能够使车辆信息处于同一个时延范围内，在缩小比对范围的同时确保了同一辆车的第一信息和第二信息都能够获取到，有利于后期用于车辆信息匹配的数据的完整性。

优选地，如图2所示，步骤S1中可以通过如下步骤获取第一信息：

S11.判断读取的电子车牌信息是否为有效信息。具体应用中，电子车牌的辐射范围比较广，使得位于某车道的电子车牌读取设备有可能读取到相邻车道的车辆的电子车牌信息，由于距离较远，相邻车道的电子车牌信息的信号强度指示(RSSI值)会小于该车道的电子车牌信息的信号强度指示，因此，只有电子车牌信息的信号强度指示高于某一个预设值时，才能证明其为有效信息，如果低于预设值，就可以丢弃掉该电子车牌信息了，能够初步过滤掉临道的干扰标识。

S12.若为有效信息，进一步判断电子车牌信息中是否包含有干扰信息。能够最大限度的去除干扰信息，提高车辆信息匹配效率。优选地，步骤S12包括：

S121.判断过滤时间阈值内的电子车牌信息是否唯一。具体应用中，过滤时间阈值为电子车牌读取装置触发、读取一个车辆的电子车牌信息所需的时间。该过滤时间阈值内的电子车牌信息应该是唯一的，如果不唯一，说明未完全剔除干扰信息。

S122.若唯一，判断电子车牌信息中不包含干扰信息。进入步骤S14。

S123.若不唯一，判断电子车牌信息中包含干扰信息，进入步骤S13。

S13.从电子车牌信息中滤除干扰信息，并将滤除干扰信息后的电子车牌信息作为第一信息。具体应用中，临道车辆的干扰电子车牌距离远，其发射的电子车牌信息信号强度指示必然较弱，也即信号强度指示弱的电子车牌信息即为干扰信息，只保留信号强度指示(RSSI值)大的电子车牌信息，就可以滤除电子车牌信息中的干扰信息了。

S14.直接将电子车牌信息作为第一信息。通过过滤掉临道车辆的电子车牌发射的干扰性电子车牌信息，避免了同一辆车的电子车牌信息在两个车道或者多个车道被重复读取到导致的重复判断过程，可有效去除重复判断。

S2.判断是否有与某个第一信息相符的第二信息。具体应用中，如果只采集到一个车辆的第一信息和第二信息，只需将该第一信息和第二信息进行比对，判断两者包含的车牌号码是否完全一致就可以了，如果一致，说明第一信息与第二信息相符。但在设定的时间范围内可能有多辆车从该卡口经过，采集到多个车辆的车辆信息，此时，需要判断每个第一信息是否有与其相符的第二信息，对多辆车的车辆信息进行匹配，实现了车辆信息的多对多匹配。

S3.若有与该第一信息相符的第二信息，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。通过步骤S1可知，第一信息和第二信息为同一时延范围内采集的数据，若有与第一信息中包括的车牌号码完全一致的第二信息，说明同一辆车的电子车牌与物理车牌完全匹配，也即匹配成功的第一信息对应的车辆的车辆信息匹配成功，车辆不存在套牌等违法行为，监控效率高。

S4.若没有与该第一信息相符的第二信息，则对该第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配。当外界环境恶劣(强光、雨雾、光照度不够等情况)或者物理车牌被污损、遮挡等情况导致物理车牌识别不清(获取的物理车牌包含的第二信息不准确)，以至第一信息和第二信息不能精准匹配时，还可以对第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配来核验第一信息对应的车辆信息是否匹配，在物理车牌出现误识别的情况时，仍可以通过模糊匹配的方式，对第二信息进行纠正，提高了车辆信息匹配判断的成功率。

优选地，如图3所示，模糊匹配包括如下步骤：

S41.从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息。优选地，步骤S41包括：

S411.获取未匹配成功的每个第二信息的置信度。具体应用中，可以选用现有技术中的任意一种置信度计算方法来获取未匹配成功的每个第二信息的置信度。

S412.从中选取出置信度最低的第二信息作为用于比对的第二信息。选取置信度最低的第二信息作为用于比对的第二信息，能够及时从未匹配成功的第二信息中剔除出置信度低、干扰性大、不易识别的第二信息，提高了模糊匹配的效率。

S42.判断用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码，难辨识号码即为物理车牌图像识别过程中因为外界环境恶劣等原因难以辨识的号码，该号码的误差较大，有可能正是因为难辨识号码的识别误差才会导致第一信息和第二信息无法精准匹配，因此确定难辨识号码对模糊匹配意义重大，如果摒除该难辨识号码，极有可能得到比较准确的车辆信息匹配结果。若有难辨识号码，进入步骤S43，若无难辨识号码，进入步骤S45。优选地，步骤S42包括：

S421.获取用于比对的第二信息中包含的车牌号码中每个号码的置信度。具体应用中，可以选取现有技术中任意一种置信度计算方法来获取用于比对的第二信息中包含的车牌号码中每个号码的置信度。

S422.判断是否存在置信度低于预设号码置信度的号码。通过将号码的置信度与预设号码置信度相比较，很容易确定难辨识号码。

S423.若存在，则将置信度低于预设号码置信度的号码作为难辨识号码。置信度低，说明该号码识别的可信度低，如果低于预设号码的置信度，则说明物理车牌图像识别过程中，该号码的识别误差较大，即为难辨识号码。

S43.判断车牌号码中除难辨识号码以外的其它位置的号码与该第一信息中对应位置的号码是否相符。在第二信息包含难辨识号码导致第一信息和第二信息无法精准匹配时，通过缺省难辨识号码实现了对第一信息和第二信息的模糊匹配，提高了车辆信息匹配判断的成功率。若相符，进入步骤S44，若不相符，进入步骤S45。

S44.判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功。提高了车辆信息匹配的成功率。

S45.判断是否遍历完未匹配成功的第二信息，通过遍历未匹配成功的第二信息，能够使该时间范围内的每个第一信息完成与未匹配成功的所有的第二信息间的比对，确保了模糊匹配结果的准确性。若未遍历完，返回步骤S41，重新选取出新的用于比对的第二信息；若已遍历完，进入步骤S46。

S46.从车牌号码中选取相邻的两个以上的位置作为用于比对的位置。在缺省难辨识号码对第一信息和第二信息进行模糊匹配仍无法匹配成功时，通过缩小比对范围的方式可以进一步提高车辆信息匹配判断的成功率。优选地，选取车牌号码中的最后两位作为用于比对的位置。车牌号码最后两位一般为数字，识别率较高，通过选取最后两位作为用于比对的位置，能够提高第一信息和第二信息对应位置号码比对的成功率，提高模糊匹配的效率。

S47.判断该第一信息中用于比对的位置对应的号码与未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符；若有与该第一信息对应位置的号码相符的第二信息，进入步骤S48，若没有与该第一信息对应位置的号码相符的第二信息，进入步骤S49。

S48.判断与之相符的第二信息是否唯一，只有唯一时才会判断车辆信息模糊匹配成功，确保了用于比对的第一信息和第二信息属于同一辆车。若唯一，返回步骤S44，若不唯一，进入步骤S49。

S49.将顺次移动用于比对的位置后得到的相邻的两个以上的位置作为新的用于比对的位置，返回步骤S47。若不唯一，通过顺次移动用于比对的位置后得到的相邻的两个以上的位置作为新的用于比对的位置，重新判断对应位置的号码是否仍相符，直至相符的第二信息唯一时才会停止移位，提高了车辆信息模糊匹配的准确率。

S5.若判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功，则根据该第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息是否一致对模糊匹配判断结果进行校验；若车辆外观信息一致，校验通过，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。在车辆信息模糊匹配成功后，通过结合车辆外观信息进行校验提升了车辆信息匹配判断的准确率。

实施例2

本实施例提供了一种车辆信息匹配系统，如图4所示，包括：车辆信息获取单元1、精准匹配单元2、精准匹配判断单元3、模糊匹配单元4、和校验单元5。

其中车辆信息获取单元1，用于获取某一时间范围内一个或者多个车辆的车辆信息，车辆信息包括车辆的电子车牌包含的第一信息及物理车牌包含的第二信息，第一信息和第二信息中包括对应车辆的车牌号码和车辆外观信息。优选地，车辆信息获取单元1包括：

有效信息判断单元11，用于判断读取的电子车牌信息是否为有效信息。

干扰信息判断单元12，与有效信息判断单元11连接，用于在有效信息判断单元11判断读取的电子车牌信息为有效信息时，进一步判断电子车牌信息中是否包含有干扰信息。优选地，干扰信息判断单元12包括：

第一唯一判断单元121，与有效信息判断单元11连接，用于判断过滤时间阈值内的电子车牌信息是否唯一。

干扰信息确定单元122，用于在第一唯一判断单元121判断电子车牌信息唯一时，判断电子车牌信息中不包含干扰信息；在第一唯一判断单元121判断电子车牌信息不唯一时，判断电子车牌信息中包含干扰信息，且信号强度指示弱的电子车牌信息即为干扰信息。

第一信息获取单元13，与干扰信息判断单元12连接，用于在干扰信息判断单元12判断包含干扰信息时，从电子车牌信息中滤除干扰信息，并将滤除干扰信息后的电子车牌信息作为第一信息；干扰信息判断单元12判断不包含干扰信息时，直接将电子车牌信息作为第一信息。

精准匹配单元2，与车辆信息获取单元1连接，用于判断是否有与第一信息相符的第二信息。

精准匹配判断单元3，与精准匹配单元2连接，用于在有与该第一信息相符的第二信息时，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。

模糊匹配单元4，与精准匹配单元2连接，用于在没有与该第一信息相符的第二信息时，对该第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配。优选地，模糊匹配单元4包括：

第二信息选取单元41，与精准匹配单元2连接，用于从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息。优选地，第二信息选取单元41包括：

第二信息置信度获取单元411，与精准匹配单元2连接，用于获取未匹配成功的每个第二信息的置信度。

排位选取单元412，与置信度获取单元411连接，用于选取出置信度最低的第二信息并将其作为用于比对的第二信息。

难辨识号码判断单元42，与第二信息选取单元41连接，用于判断用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码。优选地，难辨识号码判断单元42包括：

号码置信度获取单元421，与排位选取单元412连接，用于获取用于比对的第二信息中包含的车牌号码中每个号码的置信度。

号码置信度比较单元422，与号码置信度获取单元421连接，用于判断是否存在置信度低于预设号码置信度的号码；若存在，则将置信度低于预设号码置信度的号码作为难辨识号码。

缺位匹配单元43，与难辨识号码判断单元42连接，用于在难辨识号码判断单元42判断有难辨识号码时，判断车牌号码中除难辨识号码以外的其它位置的号码与该第一信息中对应位置的号码是否相符；若相符，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功。

遍历判断单元44，与缺位匹配单元43连接，用于在缺位匹配单元43判断不相符时，判断是否遍历完未匹配成功的第二信息；若未遍历完，重新启动第二信息选取单元41，通过第二信息选取单元41重新选取出新的用于比对的第二信息。

比对位置选取单元45，与遍历判断单元44连接，用于在遍历判断单元44判断已遍历完时，从车牌号码中选取相邻的两个以上的位置作为用于比对的位置。优选地，选取车牌号码中的最后两位作为用于比对的位置。

号码匹配判断单元46，与比对位置选取单元45连接，用于判断该第一信息中用于比对的位置对应的号码与未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符。

第二唯一判断单元47，与号码匹配判断单元46连接，用于在号码匹配判断单元46判断有与该第一信息对应位置的号码相符的第二信息时，判断与之相符的第二信息是否唯一，若唯一，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功。

移位判断单元48，与第二唯一判断单元47连接，用于在第二唯一判断单元47判断不唯一时，将顺次移动用于比对的位置后得到的相邻的两个以上的位置作为新的用于比对的位置，并重启号码匹配判断单元46。

校验单元5，与模糊匹配单元4连接，用于在模糊匹配单元4判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功时，根据该第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息是否一致对模糊匹配判断结果进行校验；若车辆外观信息一致，校验通过，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。

本实施例中的车辆信息匹配系统，当外界环境恶劣(强光、雨雾、光照度不够等情况)或者物理车牌被污损、遮挡等情况导致物理车牌识别不清(获取的物理车牌包含的第二信息不准确)，以至第一信息和第二信息不能精准匹配时，还可以通过模糊匹配单元4对第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配来核验第一信息对应的车辆信息是否匹配，在物理车牌出现误识别的情况时，仍可以通过模糊匹配的方式，对第二信息进行纠正，提高了车辆信息匹配判断的准确率。

实施例3

本实施例提供了一种监控装置，包括：物理车牌识别单元6、电子车牌信息读取单元7和处理单元8。其中：

物理车牌识别单元6，用于采集车辆的物理车牌的图像信息。具体应用中，物理车牌识别单元6可以选用高清摄像机，能够采集到车辆清晰的物理车牌和外观的图像信息。

电子车牌信息读取单元7，用于读取车辆的电子车牌信息。具体应用中，电子车牌信息读取单元7可以选用电子车牌信息读取器，能够快速准确地读取到车辆的电子车牌发射的电子车牌信息。

处理单元8，与物理车牌识别单元6和电子车牌信息读取单元7连接，内置实施例2中的车辆信息匹配系统，用于根据图像信息获取第二信息，根据电子车牌信息获取第一信息，并根据第一信息和第二信息判断第一信息所对应车辆的车辆信息是否匹配成功，若匹配成功，判断第一信息所对应的车辆为合法车辆，若匹配不成功，判断第一信息所对应的车辆为非法车辆。具体应用中，处理单元8从物理车牌识别单元6接收其采集的图像信息，通过图像识别即可从图像信息中获取第二信息；处理单元8从电子车牌信息读取单元7接收其采集的电子车牌信息，即可从电子车牌信息中获取第一信息；之后处理单元8对一个时间范围内的第一信息和第二信息进行车辆信息匹配，就可以判断出每个第一信息所对应的车辆是合法车辆还是非法车辆了。

本实施例中的监控装置，当外界环境恶劣(强光、雨雾、光照度不够等情况)或者物理车牌被污损、遮挡等情况导致物理车牌识别不清(获取的物理车牌包含的第二信息不准确)，以至第一信息和第二信息不能精准匹配时，还可以对第一信息和车辆信息中未匹配成功的第二信息进行模糊匹配来核验第一信息对应的车辆信息是否匹配，在物理车牌出现误识别的情况时，仍可以通过模糊匹配的方式，对第二信息进行纠正，提高了车辆信息匹配判断的准确率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

Claims (11)

1.一种车辆信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取某一时间范围内一个或者多个车辆的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的电子车牌包含的第一信息及物理车牌包含的第二信息，所述第一信息和所述第二信息中包括对应车辆的车牌号码和车辆外观信息；

判断是否有与某个第一信息相符的所述第二信息；

若有与该第一信息相符的第二信息，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功；

若没有与该第一信息相符的第二信息，从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息；

判断所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码；

若有难辨识号码，判断所述车牌号码中除所述难辨识号码以外的其它位置的号码与该第一信息中对应位置的号码是否相符；

若相符，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功；

若不相符，判断是否遍历完所述未匹配成功的第二信息；

若未遍历完，返回从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息的步骤，重新选取出新的用于比对的第二信息。

2.根据权利要求1所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，通过如下步骤获取所述第一信息：

判断读取的电子车牌信息是否为有效信息；

若为有效信息，进一步判断所述电子车牌信息中是否包含有干扰信息；

若包含干扰信息，从所述电子车牌信息中滤除所述干扰信息，并将滤除所述干扰信息后的电子车牌信息作为所述第一信息；

若不包含干扰信息，直接将所述电子车牌信息作为所述第一信息。

3.根据权利要求2所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，所述判断所述电子车牌信息中是否包含有干扰信息的步骤包括：

判断过滤时间阈值内的电子车牌信息是否唯一；

若唯一，判断所述电子车牌信息中不包含干扰信息；

若不唯一，判断所述电子车牌信息中包含干扰信息。

4.根据权利要求1所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，若已遍历完，从所述车牌号码中选取相邻的两个以上的位置作为用于比对的位置；

判断该第一信息中用于比对的位置对应的号码与所述未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符；

若有与该第一信息对应位置的号码相符的第二信息，判断与之相符的第二信息是否唯一；

若唯一，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功；

若不唯一，将顺次移动所述用于比对的位置后得到的相邻的两个以上的位置作为新的用于比对的位置，返回判断该第一信息中比对的位置对应的号码与所述未匹配成功的每个第二信息中对应位置的号码是否相符的步骤。

5.根据权利要求1所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，所述从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息的步骤包括：

获取未匹配成功的每个第二信息的置信度；

从中选取出置信度最低的第二信息作为用于比对的第二信息。

6.根据权利要求1所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，所述判断所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码的步骤包括：

获取所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中每个号码的置信度；

判断是否存在置信度低于预设号码置信度的号码；

若存在，则将置信度低于预设号码置信度的号码作为难辨识号码。

7.根据权利要求4所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，所述选取所述车牌号码中用于比对的位置的步骤中，选取所述车牌号码中的最后两位作为用于比对的位置。

8.根据权利要求1-7任一项所述的车辆信息匹配方法，其特征在于，所述判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功的步骤之后还包括：

若判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功，则根据该第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息是否一致对所述模糊匹配判断结果进行校验；若车辆外观信息一致，校验通过，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。

9.一种车辆信息匹配系统，其特征在于，包括：

车辆信息获取单元(1)，用于获取某一时间范围内一个或者多个车辆的车辆信息，所述车辆信息包括车辆的电子车牌包含的第一信息及物理车牌包含的第二信息，所述第一信息和所述第二信息中包括对应车辆的车牌号码和车辆外观信息；

精准匹配单元(2)，与所述车辆信息获取单元(1)连接，用于判断是否有与所述第一信息相符的第二信息；

精准匹配判断单元(3)，与所述精准匹配单元(2)连接，用于在有与该第一信息相符的第二信息时，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功；

模糊匹配单元(4)，与所述精准匹配单元(2)连接，用于在没有与该第一信息相符的第二信息时，从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息；判断所述用于比对的第二信息中包含的车牌号码中是否有难辨识号码；若有难辨识号码，判断所述车牌号码中除所述难辨识号码以外的其它位置的号码与该第一信息中对应位置的号码是否相符；若相符，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功；若不相符，判断是否遍历完所述未匹配成功的第二信息；若未遍历完，返回从未匹配成功的第二信息中选取出用于比对的第二信息的步骤，重新选取出新的用于比对的第二信息。

10.根据权利要求9所述的车辆信息匹配系统，其特征在于，还包括：

校验单元(5)，与所述模糊匹配单元(4)连接，用于在所述模糊匹配单元(4)判断该第一信息所对应车辆的车辆信息模糊匹配成功时，根据该第一信息及与其相符的第二信息中包括的车辆外观信息是否一致对所述模糊匹配判断结果进行校验；若车辆外观信息一致，校验通过，判断该第一信息所对应车辆的车辆信息匹配成功。

11.一种监控装置，其特征在于，包括：

物理车牌识别单元(6)，用于采集车辆的物理车牌的图像信息；

电子车牌信息读取单元(7)，用于读取车辆的电子车牌信息；

处理单元(8)，与所述物理车牌识别单元(6)和所述电子车牌信息读取单元(7)连接，内置权利要求9或10所述的车辆信息匹配系统，用于根据所述图像信息获取所述第二信息，根据所述电子车牌信息获取所述第一信息，并根据所述第一信息和所述第二信息判断所述第一信息所对应车辆的车辆信息是否匹配成功，若匹配成功，判断所述第一信息所对应的车辆为合法车辆，若匹配不成功，判断所述第一信息所对应的车辆为非法车辆。