CN107452209A - 射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质，其中方法包括如下步骤：通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。本发明可以全方位地实现车辆识别，有效地获取车辆的各方面信息，实现车辆的多维度管理。

Description

射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质。

背景技术

在智能交通管理中，对车辆身份等信息的识别至关重要，它直接决定了对车辆管理的广度及深度。目前的识别方式一种通过交通用摄像机对车辆上的铁制车牌进行视频识别，另一种就是通过射频识别读写器对车辆前挡风玻璃上的射频识别电子标签进行射频识别。视频识别的方式主要通过图像分析技术对车辆的外貌、行为及铁制车牌上的车牌号等进行识别，而射频识别则是通过射频信号对安装在车辆前挡风玻璃上的汽车电子标识进行读写，获取汽车电子标识中存储的相关信息。因此两者各有特点，视频识别的信息更加具象，主要包括实际现场中车辆所能表现的信息，而射频识别的信息更加精确，大多数都是车辆在登记时所留下的信息。

但是，在实际应用中，上述两种识别方式都是在不同的场景中独立运行，导致目前车辆识别的局限性很大，车辆的管理只能针对特定的应用场景进行单独设计，不能达到综合管理的效果，也不能有效地发挥各种识别方式的优势。更重要的是，如何综合利用射频识别和视频识别技术实现车辆管理也是迄今为止智能交通行业从未遇到过的新课题，尤其是两者之间采集的信息存在相对独立性，让两者的信息建立联系具有一定的技术难度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质，解决了现有技术中车辆的识别管理单一，识别的信息不全面且具有局限性的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明的一种射频识别与视频识别整合方法，包括如下步骤：

通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；

通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；

在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；

将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，所述第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配关系。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，所述第一属性还包括对应的车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车主是否接拨电话、驾乘人员是否系安全带、车辆是否违规行驶及对应的车辆抓拍照片、驾驶人员脸部识别信息。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，所述第二属性还包括对应的车辆出厂日期、车辆年检有效期、车辆强制报废期、车辆轴距、发动机功率、发动机排量、车辆核定载重及车辆使用性质。

为了解决上述技术问题，本发明的一种射频识别与视频识别整合系统，包括：

第一获取单元，用于通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；

第二获取单元，用于通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；

匹配单元，用于在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；

整合单元，用于将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合系统的进一步改进，在所述匹配单元中，匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合系统的进一步改进，所述第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，所述匹配单元具体还包括在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配。

为了解决上述技术问题，本发明的一种数据处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明对交通用摄像机采集的第一组信息和射频识别读写器采集的第二组信息之间进行分析，通过相互之间属性的联系寻找具有匹配关系的第一组信息和第二组信息，并将其合并成第三组信息用于车辆的综合管理。本发明可以全方位地实现车辆识别，有效地获取车辆的各方面信息，实现车辆的多维度管理。

结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施方式中射频识别与视频识别整合方法流程图。

图2为本发明一实施方式中射频识别与视频识别整合系统示意图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

需要说明的是，在不同的实施方式中，可能使用相同的标号或标记，但这些并不代表结构或功能上的绝对联系关系。并且，各实施方式中所提到的“第一”、“第二”等也并不代表结构或功能上的绝对区分关系，这些仅仅是为了描述的方便。

射频识别和视频识别是分别用于对车辆的各种信息进行识别的两种不同方式。具体地，在同一识别断面上可以分别安装有交通用摄像机及射频识别读写器，交通用摄像机通过图像分析技术确定识别范围内图像中的车辆，确定车辆对应的铁制车牌，确定车辆及铁制车牌中包含的具体信息等。射频识别读写器通过射频信号与车辆前挡风玻璃上安装的射频识别电子标签进行通信，优选地，射频识别电子标签采用无源技术，工作频段在920-925MHz范围内，可以称之为“汽车电子标识”。射频识别读写器通过持续向汽车电子标识发送载波以提供能量，汽车电子标识当接收到射频信号后进行相应的反向散射，将汽车电子标识中存储的相应信息反馈给射频识别读写器，从而射频识别读写器获得汽车电子标识中相关的车辆信息。优选地，设置有数据处理设备，分别与交通用摄像机和射频识别读写器连接，用于获得两者采集到的相关信息并对其进行处理，在更多的实施方式中，数据处理设备可以集成在交通用摄像机内也可以集成在射频识别读写器内，或者实现数据处理的功能是运行在后端的服务器上，通过后端的服务器对采集到的相关信息进行处理，并呈现给相关职能部门或人员。

如图1所示，本发明一实施方式中射频识别与视频识别整合方法流程图。射频识别与视频识别整合方法，包括如下步骤：

步骤S1、通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息。如上所述，交通用摄像机是采用图像分析技术获得车辆上的相关信息，由于现在图像分析技术的进步，可以采集的车辆信息包含很多种，因此，每次对每一辆车的识别结果实际上是一组信息，即第一组信息，在同一时段内有多辆车辆经过，被识别到应该存在多组第一组信息，分别代表不同的车辆。在第一组信息中，最重要的一个信息就是车牌号，它通过图像分析技术对铁制车牌进行光学字符识别，识别出铁制车牌上的车牌号，例如苏A12345。另外，在第一组信息中还包括第一属性，第一属性并不必然只有一个属性，可以根据实际的视频识别能力，为多个属性的一个集合。

具体地，第一属性可以包括车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车主是否接拨电话、驾乘人员是否系安全带、车辆是否礼让斑马线及对应的车辆抓拍照片、驾驶人员脸部识别信息。其中，车辆品牌可以通过识别车辆上的车标进行图像分析。车辆位置同样采用图像分析技术，具体可以确定车辆在哪一个特定车道等，车辆速度可以通过车辆在单位时间内的位移距离来计算得出。车主是否接拨电话、驾乘人员是否系安全带都是对车辆内部人员的图像分析，通过对特征行为的分析比对获得是或否的布尔值。车辆是否违规行驶是对车辆的行为进行跟踪识别，分析判断是否违反相关的交通规则，例如包括是否闯红灯、是否压线行驶、是否礼让斑马线等。另外还可以包括对车辆抓拍的相关记录信息用于以后的调用参考等，及驾驶人员脸部识别信息，可以有效地确定驾驶人员从而可以对相应做出违规行为的人做出处罚。

步骤S2、通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；同理，第二组信息也是一组信息的集合，它的采集源来自射频识别读写器，射频识别读写器通过对汽车前挡风玻璃上的射频识别电子标签进行读写，获得射频识别电子标签中存储的相关信息。一辆车必然会被识别到对应的一组第二组信息，如果多辆车辆经过时，就会被识别到多组第二组信息。在第二组信息中，最重要的也是车牌号，这是最直接反映这个第二组信息表示哪个特定车辆的属性信息。另外，在第二组信息中还包括第二属性，第二属性是一个或多个属性的集合。第二属性可以包括对应的车辆出厂日期、车辆年检有效期、车辆强制报废期、车辆轴距、发动机功率、发动机排量、车辆核定载重及车辆使用性质。车辆出厂日期、车辆年检有效期、车辆强制报废期等反映了车辆使用及维护相关的时间周期。车辆轴距、发动机功率、发动机排量、车辆核定载重等反映车辆本身的指标性能，比如，车辆轴距为2686mm、发动机功率为110 kw、发动机排量为1.4L、车辆核定载重为5人或5吨。车辆使用性质是对车辆使用进行的约束条件，例如公务车等。上述的属性信息通常都是在车辆注册时就已经存储在车辆前挡风玻璃的射频识别电子标签中，因此通过射频识别读写器获取的方式都是类似，都是通过射频信号对射频识别电子标签进行读写，将相应的存储区内的信息调用反馈回来。

需要说明的是，步骤S1和步骤S2是一个循环反复的过程，当车辆通过识别断面时，就会对车辆的相关信息进行实时识别，因此两者之间不存在绝对的先后关系，步骤S1 可以在先也可以在后，更可能会同时进行，在步骤S3、步骤S4进行操作的时候，步骤S1、步骤S2也有可能同时在对过往车辆进行识别，当步骤S3、步骤S4对步骤S1、步骤S2采集的信息还未处理的时候，可以采用缓存进行临时存储。

步骤S3、在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息。第一组信息或第二组信息获取时间是由交通用摄像机或射频识别读写器采集信息的时间决定。如上所述，步骤S1、步骤S2会存在对同一车辆进行识别的时间点不一致，有先有后，因此通过在阈值范围内寻找，例如可以在第一组信息获取时间上下三十秒寻找是否有相同车牌号的第二组信息，或者在第二组信息获取时间上下三十秒寻找是否有相同车牌号的第一组信息。

在具体的实施方式中，设置两个缓存池，分别为第一缓存池及第二缓存池，第一缓存池专门存储步骤S1采集识别的所有车辆相关的第一组信息及获取时间，第二缓存池专门存储步骤S2采集识别的所有车辆相关的第二组信息及获取时间，每个缓存池存储的组信息分别按照获取时间排列。通过软件设置两个进程，一个进程负责对第一缓存池中每个组信息逐个根据获取时间在第二缓存池中寻找在获取时间上下阈值范围内车牌号相同的第二组信息，如果匹配成功就把两个缓存池中匹配的组信息删除或者标记为匹配成功，保证循环分析时不会再一次被匹配到。同理，另一个进程负责对第二缓存池中每个组信息逐个与第一缓存池中阈值范围内的组信息进行比对分析，找出车牌号相同的第一组信息进行匹配。两个进程同时进行，保证了匹配的速度和效率。为了保证缓存池的比对分析效率，可以仅将车牌号等信息及获取时间存储进去，而把其他属性信息存储到其他位置，当匹配完成后再根据车牌号等信息寻找包括其他属性信息的记录。

步骤S4、将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。匹配的第一组信息和第二组信息说明是来自同一辆经过车辆的识别记录，因此将第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留，即可以获得特定车辆经过的完整信息。如上所述，射频识别和视频识别各自的识别特点，识别到的信息有相同也有不同的，例如，通过交通用摄像机获得的第一组信息为苏A12345、大众速腾、车道2、60Km/h等，通过射频识别读写器获得的第二组信息为苏A12345、2010-6-10、2025-6-10等，通过整合，由于车牌号相同，因此合并成一条属性信息，即苏A12345，而车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车辆出厂日期、车辆强制报废期等不重合，因此全部保留，按照一定的格式形成第三组信息，例如，第三组信息为苏A12345、大众速腾、车道2、60Km/h、2010-6-10、2025-6-10。如上所述第三组信息是一条文本信息，在更多的实施方式中，第三组信息为一串二进制码，二进制码包括多个固定的字段，每个字段对应表示相应的属性信息，将上述整合的信息根据相应的格式寻找对应字段的起始位置，并转换成相应的二进制表示码填入相应的字段。应用到实际情况中，第三组信息是最终信息，而第一组信息、第二组信息仅仅是中间信息，将形成的第三组信息存储到相应的管理数据库内供使用时调用，或者可以根据需要将第三组信息按照一定的要求显示到相应的屏幕上供监控人员观察。

在第一组信息或第二组信息获取的阈值范围内，匹配车牌号相同的第一组信息和第二信息时，很有可能出现匹配失败的情况，理论上如果车辆经过识别断面，必然会被射频识别读写器和交通用摄像机识别到，因此有一个第一组信息就必然存在一个匹配的第二组信息。但是，由于第一组信息和第二组信息的匹配关系是通过车牌号来建立联系的，在实际的应用中，可能会出现车辆铁制车牌上的车牌号是伪造的，或者交通用摄像机由于受到外界光线环境等的影响，造成对车牌号的识别出现了偏差，这样虽然客观上存在两个匹配的第一组信息和第二组信息，但是由于对应的两个组信息中的车牌号不一致，造成了匹配失败。因此可以在匹配失败的第一组信息、第二组信息中，通过其他方式寻找匹配关系。上述匹配失败的第一组信息或第二组信息可以认定是在预设的时间范围内都没有找到匹配的第二组信息或第一组信息的组信息。

通过上述匹配失败情况的分析，可以发现，在一个短暂的时间范围内，出现车辆铁制车牌号伪造或者交通用摄像机识别错误的情况相对较少，更多情况可能只有一辆车出现上述识别的问题。而此时，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，很可能只存在两个匹配失败的组信息，分别是第一组信息、第二组信息，而这两个组信息也很大可能是因为对应来自同一特定车辆的识别结果并因为车牌号识别结果不同造成两者之间匹配失败，因此只需要将仅存在的一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息进行匹配，将上述匹配的两个组信息进行整合。另外，由于此处的车牌号基于某种原因导致不一致，可以在合并的时候，以射频识别读写器获得的车牌号为准记入第三组信息中。

在优选的实施方式中，为了更精确地处理匹配失败的组信息之间匹配关系或者避免出现在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，出现多对匹配失败的组信息情况而无法处理，在本实施方式中，第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型。其中，车辆颜色包括晶莹白、神秘黑、星辉银、潮流灰、琥珀棕、流光金等，而车牌种类可以包括蓝牌、黄牌、白牌、外交车牌、教练车牌等，车辆类型包括小型客车、大型普通货车、微型面包车等。射频识别较为容易，同上所述，上述信息可以事先存储在汽车前挡风玻璃上的射频识别电子标签内，通过射频识别读写器读取到。而视频识别中，通过交通用摄像机可以很容易分析出车辆的RGB值，通过RGB值的范围确定特定的颜色分类，而车牌种类也可以通过车辆上铁制车牌的颜色特征等进行分析，车辆类型可以通过车辆的轮廓特征等来进行分析。由于上述属性的排列组合也可以将不同的车辆大致进行了区分，所以在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配关系。例如，当一对匹配失败的第一组信息和第二组信息中的车辆颜色、车牌种类及车辆类型相同，则认定为匹配，或者根据实际的情况，对车牌种类、车辆类型相同，但是车辆颜色相近的第一组信息和第二组信息认定为匹配。这样可以对匹配失败的组信息进行再匹配提供有效的分析依据，保证匹配的成功率和准确率。需要说明的是，在第三组信息中，对相关属性信息进行合并时，车辆颜色、车牌种类及车辆类型也可以以第二组信息中的内容为准。

如果通过上述的所有方式都匹配失败了，说明有可能同一断面的交通用摄像机或射频识别读写器出现了故障，此时可以根据情况，发出示警信息，通过示警信息通知相关维护人员，检查设备是否处于正常工作状态，及时做好维修保养工作。

如图2所示，本发明一实施方式中射频识别与视频识别整合系统示意图。射频识别与视频识别整合系统包括第一获取单元U1、第二获取单元U2、匹配单元U3、整合单元U4。

第一获取单元U1用于通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；如上所述，通过交通用摄像机的图像分析技术对车辆上铁制车牌所显示的图像进行分析，将车牌号提取出来。第一组信息中的第一属性可以为一个或多个属性的集合，具体可以包括对应的车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车主是否接拨电话、驾乘人员是否系安全带、车辆是否违规行驶及对应的车辆抓拍照片、驾驶人员脸部识别信息。每一个第一组信息用于表示一个特定车辆的相关信息。

第二获取单元U2用于通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息。如上所述，通过射频识别读写器对车辆前挡风玻璃上的射频识别电子标签进行识别，获取存储在射频识别电子标签内的第二组信息，第二组信息包括用于确定特定车辆的车牌号，还包括第二属性，一个可以包含一个以上属性信息的集合，具体可以包括对应的车辆出厂日期、车辆年检有效期、车辆强制报废期、车辆轴距、发动机功率、发动机排量、车辆核定载重及车辆使用性质，这些信息通常都是车辆的注册信息，在注册时通过发卡设备一并写入射频识别电子标签内的。

匹配单元U3用于在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息。匹配单元U3分别接收第一获取单元U1获取的组信息及第二获取单元U2获取的组信息。根据车牌号对两个采集源的组信息进行匹配，需要说明的是，匹配范围是第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，例如，交通用摄像机在14：00：00采集到第一组信息，那匹配的第二组信息的获取时间就应该在13:59:30-14:00:30，这里的阈值范围定的是上下三十秒，因此匹配的第二组信息是在时间范围13:59:30-14:00:30内是否有相同车牌号的第二组信息。

匹配单元U3在匹配的过程中，理论上大多数的第一组信息和第二组信息会被匹配成功，这样就将上述匹配的信息提供给整合单元U4处理。但是由于某些特殊情况，导致某些第一组信息与第二组信息不能建立匹配联系，主要是因为识别环节的原因造成两个采集源来源于一个车辆的车牌号出现了不一致。因此，在优选的实施方式中，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。进一步，第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配关系。如果仍然匹配失败，发出示警信息，提示相关人员是否出现识别故障。

整合单元U4用于将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。整合单元U4主要用于形成第三组信息，第三组信息是一个合成信息，它是通过将不同采集源但源于同一车辆的采集信息进行简化合并而来，把车牌号、车辆颜色、车牌种类、车辆类型等重复的信息合并在一起，删除多余的信息，保留不同的信息，包括对应的车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车辆出厂日期、车辆强制报废期、车辆轴距、发动机功率、发动机排量等。第三组信息可以根据实际的情况以文本格式或者二进制格式存储在相应服务器的数据库内，可以通过相应的应用软件去调用上述的数据库，将相关的车辆信息显示出来。优选地，应用软件具有实时更新功能，可以实时同步上述数据库更新的信息数据，这样可以为监控人员观察分析现场交通情况所用。需要说明的是，射频识别与视频识别整合系统的具体实施方式可以参照射频识别与视频识别整合方法的具体实施方式。

如上所述，数据处理设备是一种分别获取交通用摄像机和射频识别读写器采集信息并用于数据整合的相关设备，数据处理设备包括存储器和处理器形成基本的计算机组成结构，存储器即为可读存储介质，存储有上述射频识别与视频识别整合方法相关流程的计算机程序，处理器可以通过调用存储器中相关计算机程序执行相关操作。

结合本申请所公开的方法技术方案，可以直接体现为硬件、由控制单元执行的软件模块或二者组合，即一个或多个步骤和/或一个或多个步骤组合，既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块，亦可以对应于各个硬件模块，例如ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路）、FPGA（Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或其他可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。为了描述的方便，描述上述装置时以功能分为各种模块分别描述，当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来。该软件由微控制单元执行，依赖于所需要的配置，可以包括任何类型的一个或多个微控制单元，包括但不限于微控制单元、微控制器、DSP（Digital Signal Processor，数字信号控制单元）或其任意组合。该软件存储在存储器，例如，易失性存储器（例如随机读取存储器等）、非易失性存储器（例如，只读存储器、闪存等）或其任意组合。

综上所述，本发明对交通用摄像机采集的第一组信息和射频识别读写器采集的第二组信息之间进行分析，通过相互之间属性的联系寻找具有匹配关系的第一组信息和第二组信息，并将其合并成第三组信息用于车辆的综合管理。本发明可以全方位地实现车辆识别，有效地获取车辆的各方面信息，实现车辆的多维度管理。

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种射频识别与视频识别整合方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；

通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；

在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；

将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。

2.根据权利要求1所述的射频识别与视频识别整合方法，其特征在于，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。

3.根据权利要求1所述的射频识别与视频识别整合方法，其特征在于，所述第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配关系。

4.根据权利要求3所述的射频识别与视频识别整合方法，其特征在于，所述第一属性还包括对应的车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车主是否接拨电话、驾乘人员是否系安全带、车辆是否违规行驶及对应的车辆抓拍照片、驾驶人员脸部识别信息。

5.根据权利要求3所述的射频识别与视频识别整合方法，其特征在于，所述第二属性还包括对应的车辆出厂日期、车辆年检有效期、车辆强制报废期、车辆轴距、发动机功率、发动机排量、车辆核定载重及车辆使用性质。

6.一种射频识别与视频识别整合系统，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；

第二获取单元，用于通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；

匹配单元，用于在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；

整合单元，用于将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。

7.根据权利要求6所述的射频识别与视频识别整合系统，其特征在于，在所述匹配单元中，匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。

8.根据权利要求6所述的射频识别与视频识别整合系统，其特征在于，所述第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，所述匹配单元具体还包括在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配。

9.一种数据处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。