CN115277973A - 一种图像处理方法、系统及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像处理方法、系统及相关设备，可应用于网络安全领域。计算待处理图像的关键像素点，以得到包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型；利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；对矩阵模型进行加密；将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，使指定系统对加密后的矩阵模型进行解密，以及使指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。对待处理图像进行多重加密后传输至指定系统进行处理，避免造成信息泄露，提高信息传输的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、系统及相关设备。
背景技术
银行在为客户提供业务服务时，会采集客户的影像信息以保障客户便捷操作及保障监管合规。目前通常直接将采集到的影像信息传输到下游系统进行处理，但是影像信息在传输的过程中容易被拦截从而造成信息泄露，信息传输的安全性较差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种图像处理方法、系统及相关设备，以提高信息传输的安全性。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
本发明实施例第一方面公开一种图像处理方法，所述方法包括：
计算待处理图像的关键像素点，以得到包含所述待处理图像的关键像素点的矩阵模型；
利用所述矩阵模型对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；
对所述矩阵模型进行加密；
将所述加密图像和加密后的所述矩阵模型传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
优选的，计算待处理图像的关键像素点，以得到包含所述待处理图像的关键像素点的矩阵模型，包括：
利用指定矩阵算法，计算得到待处理图像的关键像素点；
根据计算得到的所述关键像素点，确定包含所述关键像素点的矩阵模型。
优选的，将所述加密图像和加密后的所述矩阵模型传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型还原所述加密图像以得到所述待处理图像，包括：
对所述加密图像进行特定处理，所述特定处理为压缩处理或编码处理；
将加密后的所述矩阵模型以及进行特定处理后的所述加密图像传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型和所述指定矩阵算法还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
优选的，利用所述矩阵模型对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，包括：
利用所述矩阵模型和预设关键像素点算法，对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
本发明实施例第二方面公开一种图像处理系统，所述系统包括：
计算单元，用于计算待处理图像的关键像素点，以得到包含所述待处理图像的关键像素点的矩阵模型；
第一加密单元，用于利用所述矩阵模型对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；
第二加密单元，用于对所述矩阵模型进行加密；
传输单元，用于将所述加密图像和加密后的所述矩阵模型传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
优选的，所述计算单元包括：
计算模块，用于利用指定矩阵算法，计算得到待处理图像的关键像素点；
确定模块，用于根据计算得到的所述关键像素点，确定包含所述关键像素点的矩阵模型。
优选的，所述传输单元包括：
处理模块，用于对所述加密图像进行特定处理，所述特定处理为压缩处理或编码处理；
传输模块，用于将加密后的所述矩阵模型以及进行特定处理后的所述加密图像传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型和所述指定矩阵算法还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
优选的，所述第一加密单元具体用于：利用所述矩阵模型和预设关键像素点算法，对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现本发明实施例第一方面公开的图像处理方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本发明实施例第一方面公开的图像处理方法。
基于上述本发明实施例提供的一种图像处理方法、系统及相关设备，计算待处理图像的关键像素点，以得到包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型；利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；对矩阵模型进行加密；将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，使指定系统对加密后的矩阵模型进行解密，以及使指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。本方案中，从待处理图像中获取包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型。利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，并对矩阵模型进行加密。加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。对待处理图像进行多重加密后传输至指定系统进行处理，避免造成信息泄露，提高信息传输的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的图像处理系统与指定系统的交互示意图；
图3为本发明实施例提供的一种图像处理系统的结构框图；
图4为本发明实施例提供的一种图像处理系统的另一结构框图；
图5为本发明实施例提供的一种图像处理系统的又一结构框图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，本发明提供的一种图像处理方法、系统及相关设备可用于网络安全领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种图像处理方法、系统及相关设备的应用领域进行限定。
由背景技术可知，银行在为客户提供业务服务时，需要采集客户的影像信息以保障客户便捷操作及保障监管合规。而目前通常是直接将采集到的影像信息传输到下游系统进行处理，但是影像信息在传输的过程中容易被拦截从而造成信息泄露，信息传输的安全性较差。
因此，本发明实施例提供一种图像处理方法、系统及相关设备，从待处理图像中获取包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型。利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，并对矩阵模型进行加密。加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。对待处理图像进行多重加密后传输至指定系统进行处理，避免造成信息泄露，以提高信息传输的安全性。
参见图1，示出了本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图，该图像处理方法适用于图像处理系统，该图像处理方法包括：
步骤S101：计算待处理图像的关键像素点，以得到包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型。
在具体实现步骤S101的过程中，获取待处理图像，该待处理图像可以是客户的影像信息。计算待处理图像中的关键像素点，从而确定得到包含该待处理图像的关键像素点的矩阵模型。
一些实施例中，确定得到矩阵模型的方式为：利用指定矩阵算法，计算得到待处理图像的关键像素点；根据计算得到的关键像素点，确定包含该关键像素点的矩阵模型。具体而言，针对待处理图像，根据指定矩阵算法，按照关键像素点上下前后的像素点位置，将待处理图像进行矩阵化；再从矩阵化的待处理图像中提取多个关键像素点，以生成包含该多个关键像素点的矩阵模型。
步骤S102：利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
在具体实现步骤S102的过程中，在确定得到包含关键像素点的矩阵模型之后，利用该矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密(相当于遮挡住待处理图像中的关键像素点)，从而得到加密图像。
具体而言，利用矩阵模型和预设关键像素点算法，对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，从而实现对待处理图像中的关键信息进行水印处理。
步骤S103：对矩阵模型进行加密。
在具体实现步骤S103的过程中，利用预先生成的矩阵模型秘钥，对包含关键像素点的矩阵模型进行加密，得到加密后的矩阵模型。
一些实施例中，预先将矩阵模型秘钥发送至指定系统(如下游业务系统)进行存储，
步骤S104：将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，使指定系统对加密后的矩阵模型进行解密，以及使指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。
在具体实现步骤S104的过程中，将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统。指定系统利用矩阵模型秘钥对加密后的矩阵模型进行解密以得到该矩阵模型，指定系统根据该矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像，从而实现待处理图像的传输。
一些实施例中，将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统的具体方式为：先对加密图像进行特定处理，该特定处理为压缩处理或编码处理(如base64编码处理)，也就是说，对加密图像进行压缩处理或编码处理；将加密后的矩阵模型以及进行特定处理后的加密图像传输至指定系统。指定系统利用矩阵模型秘钥对加密后的矩阵模型进行解密以得到该矩阵模型，指定系统再基于矩阵模型和指定矩阵算法还原加密图像(相当于反向解析加密图像)以得到待处理图像。
通过上述各步骤中的内容可见，本方案可对待处理图像进行双重加密，第一重加密为利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密，第二重加密为对该矩阵模型进行加密；在将加密图像和加密后的矩阵模型传输给指定系统的过程中，即使加密图像和加密后的矩阵模型遭遇拦截，由于拦截方不具有矩阵模型秘钥和指定矩阵算法，该拦截方也就无法对加密图像进行破解，从而避免信息泄露。
在本发明实施例中，从待处理图像中获取包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型。利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，并对矩阵模型进行加密。加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。对待处理图像进行多重加密后传输至指定系统进行处理，避免造成信息泄露，提高信息传输的安全性。
为更好解释说明上述本发明实施例提供的图像处理方法，以图像处理系统和指定系统之间的交互过程为例，通过图2进行举例说明。
参见图2，示出了本发明实施例提供的图像处理系统与指定系统的交互示意图，包括以下步骤：
步骤S201：图像处理系统基于指定矩阵算法计算待处理图像的关键像素点，获取得到包含关键像素点的矩阵模型。
步骤S202：图像处理系统利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
步骤S203：图像处理系统利用矩阵模型秘钥对矩阵模型进行加密。
步骤S204：图像处理系统将加密图像和加密后的矩阵模型发送至指定系统。
步骤S205：指定系统利用矩阵模型秘钥对加密后的矩阵模型进行解密以得到该矩阵模型。
步骤S206：指定系统基于矩阵模型和指定矩阵算法还原加密图像，得到待处理图像。
需要说明的是，步骤S201至步骤S206的执行原理，可参见上述本发明实施例图1各个步骤中的内容，在此不再赘述。
与上述本发明实施例提供的一种图像处理方法相对应，参见图3，本发明实施例还提供了一种图像处理系统的结构框图，该图像处理系统包括：计算单元301、第一加密单元302、第二加密单元303和传输单元304；
计算单元301，用于计算待处理图像的关键像素点，以得到包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型。
第一加密单元302，用于利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
在具体实现中，第一加密单元302具体用于：利用矩阵模型和预设关键像素点算法，对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
第二加密单元303，用于对矩阵模型进行加密。
传输单元304，用于将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，使指定系统对加密后的矩阵模型进行解密，以及使指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。
在本发明实施例中，从待处理图像中获取包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型。利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，并对矩阵模型进行加密。加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。对待处理图像进行多重加密后传输至指定系统进行处理，避免造成信息泄露，提高信息传输的安全性。
优选的，结合图3，参见图4，示出了本发明实施例提供的一种图像处理系统的另一结构框图，计算单元301包括：计算模块3011和确定模块3012；
计算模块3011，用于利用指定矩阵算法，计算得到待处理图像的关键像素点。
确定模块3012，用于根据计算得到的关键像素点，确定包含关键像素点的矩阵模型。
优选的，结合图3，参见图5，示出了本发明实施例提供的一种图像处理系统的另一结构框图，传输单元304包括：处理模块3041和传输模块3042；
处理模块3041，用于对加密图像进行特定处理，特定处理为压缩处理或编码处理。
传输模块3042，用于将加密后的矩阵模型以及进行特定处理后的加密图像传输至指定系统，使指定系统对加密后的矩阵模型进行解密，以及使指定系统基于解密得到的矩阵模型和指定矩阵算法还原加密图像以得到待处理图像。
本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及存储器，处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，处理器，用于调用并执行存储器中存储的程序；存储器，用于存储程序，该程序用于实现图像处理方法。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置606加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
更进一步的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于执行图像处理方法。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：计算待处理图像的关键像素点，以得到包含待处理图像的关键像素点的矩阵模型；利用矩阵模型对待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；对矩阵模型进行加密；将加密图像和加密后的矩阵模型传输至指定系统，使指定系统对加密后的矩阵模型进行解密，以及使指定系统基于解密得到的矩阵模型还原加密图像以得到待处理图像。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
计算待处理图像的关键像素点，以得到包含所述待处理图像的关键像素点的矩阵模型；
利用所述矩阵模型对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；
对所述矩阵模型进行加密；
将所述加密图像和加密后的所述矩阵模型传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算待处理图像的关键像素点，以得到包含所述待处理图像的关键像素点的矩阵模型，包括：
利用指定矩阵算法，计算得到待处理图像的关键像素点；
根据计算得到的所述关键像素点，确定包含所述关键像素点的矩阵模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述加密图像和加密后的所述矩阵模型传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型还原所述加密图像以得到所述待处理图像，包括：
对所述加密图像进行特定处理，所述特定处理为压缩处理或编码处理；
将加密后的所述矩阵模型以及进行特定处理后的所述加密图像传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型和所述指定矩阵算法还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述矩阵模型对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像，包括：
利用所述矩阵模型和预设关键像素点算法，对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
5.一种图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：
计算单元，用于计算待处理图像的关键像素点，以得到包含所述待处理图像的关键像素点的矩阵模型；
第一加密单元，用于利用所述矩阵模型对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像；
第二加密单元，用于对所述矩阵模型进行加密；
传输单元，用于将所述加密图像和加密后的所述矩阵模型传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述计算单元包括：
计算模块，用于利用指定矩阵算法，计算得到待处理图像的关键像素点；
确定模块，用于根据计算得到的所述关键像素点，确定包含所述关键像素点的矩阵模型。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述传输单元包括：
处理模块，用于对所述加密图像进行特定处理，所述特定处理为压缩处理或编码处理；
传输模块，用于将加密后的所述矩阵模型以及进行特定处理后的所述加密图像传输至指定系统，使所述指定系统对加密后的所述矩阵模型进行解密，以及使所述指定系统基于解密得到的所述矩阵模型和所述指定矩阵算法还原所述加密图像以得到所述待处理图像。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一加密单元具体用于：利用所述矩阵模型和预设关键像素点算法，对所述待处理图像进行图像水印加密以得到加密图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如权利要求1-4任一所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-4任一所述的图像处理方法。
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| CN202210906038.XA Pending CN115277973A (zh) | 2022-07-29 | 2022-07-29 | 一种图像处理方法、系统及相关设备 |
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106485761A (zh) * | 2016-09-16 | 2017-03-08 | 天津大学 | 单透镜彩色图像加密系统 |
| WO2019196684A1 (zh) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 数据传输方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备和移动终端 |
| CN110473214A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-19 | 李小平 | 基于Ramanujan矩阵的图像置乱与恢复方法 |
| CN112218161A (zh) * | 2019-07-09 | 2021-01-12 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种视频加密方法、装置及设备 |
-
2022
- 2022-07-29 CN CN202210906038.XA patent/CN115277973A/zh active Pending
Patent Citations (4)
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