CN113259353A - 信息处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN113259353A CN202110525558.1A CN202110525558A CN113259353A CN 113259353 A CN113259353 A CN 113259353A CN 202110525558 A CN202110525558 A CN 202110525558A CN 113259353 A CN113259353 A CN 113259353A
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Abstract

本公开实施例公开了信息处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;接收预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中第二信息数据包括第三方平台对目标对象进行宣传的宣传信息以及根据宣传得到的用户信息。从而在有助于保护第一信息数据和第二信息数据不被泄露的基础上,实现了对信息的分析处理。

Description

信息处理方法、装置和电子设备
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网的发展,用户可以在互联网发布各种信息,例如广告主为了推广某个产品的广告信息等。通常,广告主可以通过各种媒体发布针对某个产品的广告信息。其他用户可以浏览到广告信息。用户可以对广告信息进行浏览、点击等操作。
在现在互联网广告技术发展的环境下,媒体、广告主、用户越来越关注信息安全。应用内的行为数据和用户个人数据对外输出会带来信息泄露,违反信息安全的规定。此外,广告主对在各媒体渠道广告投放的数据和自身内部数据也不希望发生信息泄露。也即,在不发生媒体侧和广告主侧信息泄露的基础上,对广告数据进行分析。
发明内容
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置和电子设备。
第一方面,本公开实施例提供了一种信息处理方法,应用于第一用户终端,该方法包括:向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;B接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
第二方面,本公开实施例提供了一种信息处理方法,应用于预设服务器,包括:接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。第三方面,本公开实施例提供了一种信息处理装置,应用于第一用户终端,包括:发送单元,用于向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;接收单元,用于接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
第四方面,本公开实施例提供了一种信息处理装置,应用于预设服务器,包括:接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
第五方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的信息处理方法。
第六方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息处理方法的步骤。
本公开实施例提供的信息处理方法、装置和电子设备,通过向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息,实现了由预设服务器对加密的第一信息数据和加密第二信息数据进行分析处理,并将分析处理结果发送给第一用户终端。从而在有助于保护第一信息数据和第二信息数据不被泄露的基础上,实现了对信息的分析处理。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的信息处理方法的又一个实施例的流程图;
图3是图2所示实施例中的对数据分析处理的一个流程图;
图4是根据本公开的信息处理装置的一个实施例的结构示意图;
图5是根据本公开的信息处理装置的一个实施例的结构示意图;
图6是本公开的一个实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构;
图7是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
请参考图1,其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程。该信息处理方法应用于第一用户终端。如图1所示该信息处理方法,包括以下步骤:
步骤101,向预设服务器发送经过加密的第一信息数据。
这的第一用户终端可以是任意第一用户所使用的终端设备。第一用户可以是发布广告信息的广告主用户,也可以是发布其他信息的用户。上述其他信息例如可以包括音频、视频、文本信息等。
本公开中以第一用户为广告主,发布信息为广告信息为例进行说明。
上述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象。以汽车广告为例,上述目标对象可以是汽车广告中指定一款车。上第一信息数据可以是汽车销售商侧统计到的已经与汽车销售商之间完成汽车购买交易而生成的交易信息数据。上述交易信息数据可以包括多个用户的交易信息。
这里的第三方平台通常是用来对目标对象进行宣传的平台。上述第三方平台可以是各种信息宣传平台,例如互联网信息发布平台等。
上述第一信息数据中可以包括第一用户标识信息。这里的第一用户标识信息用于区别不同的用户。
在步骤101之前,上述信息处理方法还包括:对第一信息数据使用预设加密方法进行加密。上述预设加密方法可以包括但不限于:哈希算法、信息-摘要算法等。
在一些应用场景中,在上述步骤101之前,上述信息处理方法还包括对加密后的第一信息数据添加鉴权的鉴权处理。对第一信息数据添加鉴权的目的是对访问第一信息数据的用户进行鉴权,如果鉴权不通过,上述用户无法获得第一信息数据。
在这些应用场景中,通过对加密后的第一信息数据添加鉴权,使得第一信息数据的安全性进一步提高。
需要说明的是,上述预设服务器可以对上述加密后的第一信息数据进行解密,例如第一用户终端,可以在向预设服务器发送第一信息数据的同时,向预设服务器发送上述用于解密的解密信息。或者,上述第一用户终端可以在向预设服务器发送上述加密后的第一信息数据之前,向上述预设服务器发送预约的用于解密的解密信息。
步骤102,接收所述预设服务器发送的对所述第一信息数据的处理结果,其中所述处理结果由所述预设服务器根据所述第一信息数据和由第三方平台提供的经过加密的第二信息数据进行分析处理得到,其中所述第二信息数据为所述第三方平台对所述目标对象进行宣传以及根据所述宣传得到的用户信息。
在本实施例中,所述第三方平台可以是用于宣传上述目标对象的平台,例如网络平台等。上述第三方平台可以利用其自身的资源对上述目标对象进行宣传。例如上述第三方平台中生成对上述目标对象的广告信息,并将上述目标对象的宣传信息在第三方平台中进行发布,使得用户可以浏览到上述目标对象的宣传信息。
用户浏览到上述目标对象的宣传信息之后,可以对上述宣传信息进行浏览、点击、获取更多的目标对象的信息等进一步操作。可以将上述用户浏览、点击、获取更多的目标对象的信息等操作信息作为根据上述宣传得到的用户信息。
这里的第二信息数据也是经过预先加密的。也即,第三平台在向预设服务器发送上述第二信息数据之前,需要对第二信息数据进行加密。这里对第二信息数据进行加密的加密方法可以是目前现有的各种加密方法。
上述预设服务器可以对加密后的第二信息数据进行解密,并对解密后第一信息数据和解密后的第二信息数据进行分析处理,从而得到处理结果。
本实施例提供的信息处理方法,通过向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息,实现了由预设服务器对加密的第一信息数据和加密第二信息数据进行分析处理,并将分析处理结果发送给第一用户终端。从而在有助于保护第一信息数据和第二信息数据不被泄露的基础上,实现了对信息的分析处理。
请参考图2,其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程。该信息处理方法应用于预设服务器。如图2所示该信息处理方法,包括以下步骤:
步骤201,接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象。
上述预设服务器可以是为第一用户终端和第三方平台提供信息服务的服务器。
步骤202,对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
上述预设服务器可以对加密后的第二信息数据进行解密,并对解密后第一信息数据和解密后的第二信息数据进行分析处理,从而得到处理结果。
在一些可选的实现方式中,上述预设服务器在空间上可以与其他服务器隔离。也即上述预设服务器可以与提供其他服务的服务器设置在不同的物理空间中。例如上述预设服务器与提供其他服务的服务器设置在不同机房中。上述预设服务器的数量可以包括一台物理设备,也可以包括多台物理设备。
在一些可选的实现方式中,如图3所示,上述步骤202包括如下子步骤:
子步骤2021,将解密后的第一信息数据和解密后的第二信息数据进行拼接,得到拼接数据,。
子步骤2022,使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果;其中所述第二信息数据为所述第三方平台对所述目标对象进行宣传以及根据所述宣传得到的用户信息。
在本实施例中,目标对象的宣传信息例如可以是目标对象的广告信息。这里仍以广告信息为例进行说明。
上述预设服务器可以是设置在提供述存储服务的云平台中。也可以设置在第一用户终端所属的所有对象设置的服务器集群中。
在一些可选的实现方式中,上述预设服务器可以与提供其他服务的其他服务器在空间上互相隔离。也即上述预设服务器可以与上述其他服务器不在同一物理空间内。
在一些可选的实现方式中,上述预设服务器与上述第一用户终端和第三方平台之间的信息交互可以使用单独通信网络。
上述将解密后的第一信息数据和解密后的第二新信息数据进行拼接,得到拼接数据,可以包括:
首先,对加密后的第一信息数据和加密后的第二信息数据各自按照预设加密-解密规则进行解密,分别得到解密后的第一信息数据和第二信息数据。
其次,将解密后的第一信息数据和解密后的第二信息数据按照预设字段进行拼接。
具体地,上述第一信息数据的第一预设字段可以为用户标识信息的字段,这里的第一预设字段可为第一信息数据中的预先指定的任意字段,上述第一预设字段例如可以为第一信息数据中的用于表征用户标识信息的字段。这里的用户标识信息用于区分不同用户。
同样地,第二信息数据的第二预设字段,可以为用于表征用户标识信息的字段。这里第二预设字段可以为第二信息数据中的预先指定的任意字段。上述用户标识信息同样可以包括用户的用户名称、电话号码、用户使用的移动终端的设备唯一标识符等。
在第一信息数据中,第一用户标识信息可以区分不同用户的信息。
类似地,在第二信息数据中,第二用户标识信息也可以区分不同用户的信息。
上述预设服务器可以根据上述第一预设字段和第二预设字段将解密后的第一信息数据和第二信息数据进行拼接。
下面以目标对象为A汽车进行说明,第三方平台(例如用于宣传A汽车的网络媒体),第三方平台可以生成目标对象A的广告B,并在网络媒体进行投放。可使用预设广告计划C生成广告B,并将广告B设置在网络媒体中的广告组D。
用户可以在网络媒体浏览广告B,若对广告B感兴趣,则可以点击广告B以进入广告B的详情页等操作。进一步地,用户还有可能根据上述广告B进入表单填写、表单提交等操作。
这样,第三方平台可以确定广告信息以及用户信息,广告信息例如可以包括目标对象标识,以及广告B的标识、广告B所对应的预设广告计划C的标识,以及广告B所在的广告组D的标识。根据用户对广告B执行的浏览、点击、表单填写、表单提交等操作确定广告B对应的用户信息。
每一条第二信息数据可包括广告信息和上述用户信息。
上述用户信息中可以包括用户的第二用户标识信息,作为示意性说明,对于用户E,该用户对广告B执行了浏览和点击操作,则用户E的用户信息可以包括:E2-B-F2-G2-H2,E2用于表征用户E的用户标识,上述F2用于表征用户E对广告B的浏览操作,上述G2用于表征用户对广告B执行了点击操作。H2第三方平台获取到的用户E的第二用户画像。
第一用户终端的解密后的第一信息数据可以包括第一用户标识信息以及对目标对象执行的指定操作的信息。例如用户E对汽车A执行了购买操作。则第一用户终端可以生成第一信息数据:E1-A-P1-H1,上述E1用于表征用户E的用户标识信息,P1用于表征用户E对汽车A执行了购买操作,H1用于表征第一用户终端得到用户E的第一用户画像。
上述预设服务器,可以根据第一用户标识信息以及第二用户标识信息对第一信息数据和第二信息数据进行拼接。例如,将上述示例中的第一信息数据E1-A-P1-H1和第二信息数据E2-B-F2-G2-H2进行拼接,得到拼接数据:E1(E2)-A-P1-H1-B-F2-G2-H2。
通过上述方式,可以得到多个拼接数据。在得到多个拼接数据之后,可以对上述拼接数据中的任一字段进行分析处理,得到分析处理结果。例如可以对广告的点击率进行统计等。
在一些可选的实现方式中,上述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果,可以包括:
根据第一用户终端确定的第一信息数据中的分析字段,使用与所述分析字段匹配的预设数据处理算法,对多条拼接数据进行统计分析,得到与所述分析字段匹配的统计分析结果。
也即,可以通过第一用户终端向预设服务器发送第一信息数据中的分析字段。使用与分析字段匹配的预设数据处理算法对多条拼接数据进行统计分析,得到与上述分析字段匹配的统计分析结果。可以在预设数据库中设置多个数据处理算法。不同的数据处理算法对应不同的数据处理方法。
上述分析字段例如为年龄段,可以使用与年龄段相关的数据处理算法来统计不同年龄段的用户对汽车A的点击次数。
上述分析字段可以是第一信息数据中的字段,也可以是第二信息数据中的字段。
在另外一些可选的实现方式中,上述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果,可以包括:根据第一用户终端确定的分析指标,使用与所述分析指标匹配的预设数据处理算法,对多条拼接数据分析,得到与所述分析指标匹配的分析结果。
上述分析指标例如可以为某个年龄段的用户的广告转化率。
上述预设服务器可以根据上述分析指标,使用预设用于对不同年龄段的用户的广告转化率在上述多条拼接数据中进行统计分析,从而得到该年龄段对应的广告转化率。
在一些可选的实现方式中,所述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果包括:
将所述第一信息数据和第二信息数据输入到设置在所述预设服务器中的预先训练的预设模型,得到所述分析结果。
所述与用户特征数据包括用户画像。
上述预设模型可以包括各种机器学习模型,例如人工神经网络模型、神经网络模型、深度学习模型等。
在这些可选的实现方式中,可以使用多个预先获取的第一信息数据和第二信息数据作为训练数据来共同训练预设模型,得到训练后的预设模型。也即使用预设模型实现预设数据处理算法。
在这些可选的实现方式中,实现了使用预设模型对上述第一信息数据和第二信息数据进行分析处理。
在一些可选的实现方式中,在将解密后的第一信息数据和解密后的第二信息数据进行拼接,得到拼接数据之前,上述预设服务器的数据处理操作还包括:
对所述处理结果进行预设反作弊处理,将经反作弊处理后的处理结果作为发送给所述第一用户终端的目标处理结果;其中所述反作弊处理用于所述处理结果中包括第二信息数据。
上述反作弊处理可以包括:第一,在处理结果中添加干扰信息。第二,通过将本次处理结果与历史处理结果进行对比,识别第一用户终端待获取的目标第二信息数据,对所述目标第二信息数据添加干扰信息。
作为示意性说明,在处理结果中添加干扰信息,例如第一用户终端输入1000条第一信息数据,分析指标为1000条第一信息数据各自对应的用户中对广告信息进行点击的用户数量。若分析结果为500,可以添加干扰,将分析结果输出为503。
作为示意性说明,第一终端第一次输入1000条第一信息数据,该1000条第一信息数据中包括设备唯一标识,第二次输入1000条第一信息数据,该1000条第一信息数据中包括设备唯一标识。两次输入的第一信息数据之间只有一条目标数据的设备唯一标识不同。则使用拼接数据进行分析时,有可能与目标数据对应的第二信息数据作为处理结果发送给第一用户终端,为了避免这种可能性,预设服务器可以对本次处理结果与历史处理结果进行查重处理,若查重处理得到的重复率大于预设阈值,则可以将本次处理结果与历史处理结果不重复的数据进行干扰处理,例如改变第二信息数据的信息内容等。
通过上述反作弊处理,可以保护第二信息数据不被泄露。
本实施例提供的信息处理方法,通过在预设服务器内部对加密的第一信息数据和加密的第二信息数据进行解密,然后解密后的第一信息数据、第二信息数据进行拼接,并对拼接数据进行分析处理,得到分析处理,将分析处理结果发送给第一用户终端,从而在第一信息数据和第二信息数据均不泄露的前提下,实现信息分析处理。一方面实现了信息安全,另一方面又在信息安全的前提下实现了基于两方数据的信息分析处理。
另外,在本实施例的一些可选的实现方式中,通过反作弊策略可以防止第二信息数据的泄露,从而保证用户的信息安全。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种信息处理装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例的信息处理装置应用于第一用户终端,包括:发送单元401和接收单元402。其中,发送单元401,用于向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;接收单元402,用于接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
在本实施例中,信息处理装置的发送单元401和接收单元402的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101和步骤102的相关说明,在此不再赘述。
在一些可选的实现方式中,信息处理装置还包括加密单元(图中未示出),用于在发送单元向预设服务器发送经过加密的第一信息数据之前,使用预设加密方法对第一信息数据进行加密。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种信息处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的信息处理装置应用于预设服务器,包括:第二接收单元501和处理单元502。其中,第二接收单元501,用于接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;处理单元502,用于对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
在本实施例中,信息处理装置的第二接收单元501和处理单元502的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201和步骤202的相关说明,在此不再赘述。
在一些可选的实现方式中,所述预设服务器在空间上与其他服务器隔离;以及所述第一用户和第三平台分别使用专用网络向所述预设服务器发送第一信息数据和第二信息数据。
在一些可选的实现方式中,处理单元502进一步用于:将解密后的第一信息数据和解密后的第二信息数据进行拼接,得到拼接数据;使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果。
在一些可选的实现方式中,处理单元502进一步用于:,包括按照所述第一信息数据中第一用户标识信息与所述第二信息数据中的第二用户标识信息将所述第一信息数据和第二信息数据进行拼接。
在一些可选的实现方式中,处理单元502进一步用于:,根据第一用户终端确定的第一信息数据中的分析字段,使用与所述分析字段匹配的预设数据处理算法,对多条拼接数据进行统计分析,得到与所述分析字段匹配的统计分析结果。
在一些可选的实现方式中,处理单元502进一步用于:根据第一用户终端确定的分析指标,使用与所述分析指标匹配的预设数据处理算法,对多条拼接数据分析,得到与所述分析指标匹配的分析结果。
在一些可选的实现方式中,处理单元502进一步用于:将所述第一信息数据和第二信息数据输入到设置在所述预设服务器中的预先训练的预设模型,得到所述分析结果。
在一些可选的实现方式中,所述处理单元进一步用于:对所述处理结果进行预设反作弊处理,将经反作弊处理后的处理结果作为发送给所述第一用户终端的目标处理结果;其中所述反作弊处理用于避免所述处理结果中包括第二信息数据。
请参考图6,图6示出了本公开的一个实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构。
如图6所示,系统架构可以包括第一用户终端601、602、603,服务器604和第三方平台605。第一用户终端601、602、603和服务器604之间、第三方平台与服务器604之间通过网络进行通信连接。网络可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
第一用户终端601、602、603可以通过网络与服务器604交互,以接收或发送消息等。第一用户终端601、602、603上可以安装有各种客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、新闻资讯类应用。第一用户终端601、602、603中的客户端应用可以接收用户的指令,并根据用户的指令完成相应的功能,例如根据用户的指令向服务器604发送第一信息数据。
第一用户终端601、602、603可以是硬件,也可以是软件。当第一用户终端601、602、603为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当第一用户终端601、602、603为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器604可以提供各种服务,例如接收第一用户终端601、602、603发送的第一信息数据,接收第三方平台605发送的第二信息数据,对第一信息数据和第二信息数据进行分析处理。并将分析处理结果发送给第一用户终端601、602、603。
第三方平台605可以是各种信息发布平台,例如网络媒体等。第三方平台605可以发布各种信息,以供用户浏览。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息处理方法可以由终端设备执行,相应地,信息处理装置可以设置在第一用户终端601、602、603中。
应该理解,图6中的第一用户终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图6中的第一用户终端)的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。或者
接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;
对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (14)

1.一种信息交互方法,应用于第一用户终端,包括:
向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;
接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述向预设服务器发送经过加密的第一信息数据之前,所述方法还包括:
使用预设加密方法对所述第一信息数据进行加密。
3.一种信息交互方法,应用于预设服务器,包括:
接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;
对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述预设服务器在空间上与其他服务器隔离;以及
所述第一用户和第三平台分别使用专用网络向所述预设服务器发送第一信息数据和第二信息数据。
5.根据权利要求3所述的方法,所述对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,包括:
将解密后的第一信息数据和解密后的第二信息数据进行拼接,得到拼接数据;
使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到所述分析结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将解密后的第一信息数据和解密后的第二信息数据进行拼接,得到拼接数据,包括:
按照所述第一信息数据中第一用户标识信息与所述第二信息数据中的第二用户标识信息将所述第一信息数据和第二信息数据进行拼接。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果,包括:
根据第一用户终端确定的第一信息数据中的分析字段,使用与所述分析字段匹配的预设数据处理算法,对多条拼接数据进行统计分析,得到与所述分析字段匹配的统计分析结果。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果,包括:
根据第一用户终端确定的分析指标,使用与所述分析指标匹配的预设数据处理算法,对多条拼接数据分析,得到与所述分析指标匹配的分析结果。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于所述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果,包括:
将所述第一信息数据和第二信息数据输入到设置在所述预设服务器中的预先训练的预设模型,得到所述分析结果。
10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述使用预先设置的数据处理算法,对拼接数据进行分析处理,得到分析结果之后,所述方法还包括:对所述处理结果进行预设反作弊处理,将经反作弊处理后的处理结果作为发送给所述第一用户终端的目标处理结果;其中
所述反作弊处理用于避免所述处理结果中包括第二信息数据。
11.一种信息交互装置,应用于第一用户终端,包括:
第一发送单元,用于向预设服务器发送经过加密的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;
第一接收单元,用于接收所述预设服务器发送的对加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理的处理结果,其中所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
12.一种信息交互装置,应用于预设服务器,包括:
第二接收单元,用于接收第一用户终端发送的加密后的第一信息数据,所述第一信息数据包括用户对目标对象发生指定操作的信息数据,其中,目标对象可以是由第三方平台使用宣传信息进行宣传的对象;
处理单元,用于对所述加密后的第一信息数据和加密的第二信息数据进行分析处理,并将处理结果发送给所述用户终端,其中,所述加密的第二信息数据由第三方平台提供,其中所述第二信息数据包括所述第三方平台对所述目标对象进行宣传的宣传信息以及根据所述宣传得到的用户信息。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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