CN109241423B - 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109241423B
CN109241423B CN201810997077.9A CN201810997077A CN109241423B CN 109241423 B CN109241423 B CN 109241423B CN 201810997077 A CN201810997077 A CN 201810997077A CN 109241423 B CN109241423 B CN 109241423B
Authority
CN
China
Prior art keywords
ith
client
data providing
target
vector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810997077.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109241423A (zh
Inventor
顾大伟
谭安率
孙善禄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority to CN201810997077.9A priority Critical patent/CN109241423B/zh
Publication of CN109241423A publication Critical patent/CN109241423A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109241423B publication Critical patent/CN109241423B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services

Abstract

本公开实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：数据提供客户端获取需求标签；数据提供客户端根据所述需求标签筛选得到设备列表；数据提供客户端根据设备列表通过区块链生成目标子向量；数据提供客户端将目标子向量发送至投放媒体客户端；投放媒体客户端将n个目标子向量拼接得到目标向量。通过n个数据提供客户端对帐号列表进行确定，并通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集以确定n个目标子向量，媒体投放客户端无法获取n个数据提供客户端提供的设备列表中的其他数据，在多个数据提供客户端向媒体投放客户端提供投放广告的设备的同时，确保了数据提供客户端的数据安全性。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
信息推荐是对商品信息、服务信息等信息进行宣传的一种主流方式，信息推荐主要用于诱导用户对商品进行购买或对服务进行定制。
通常，在信息推荐的过程中，需要进行信息推荐的用户会针对信息推荐的受众人群提出标签要求，并将标签要求发送至推荐服务器，推荐服务器根据标签要求筛选出符合该标签要求的受众人群的列表后，根据列表对信息进行有针对性的推荐。
然而，由于单个推荐服务器中的数据分析能力有限，而由多个数据提供服务器对数据进行提供时，多个数据提供服务器根据标签对数据进行筛选后，将数据发送至推荐服务器进行整合推荐，无疑是向推荐服务器泄露数据提供服务器的数据，多个数据提供方的数据安全无法得到保证。
发明内容
本公开实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决数据提供方的数据安全无法得到保证的问题。所述技术方案如下：
根据本公开的第一方面，提供了一种信息推荐方法，应用于包括n个数据提供客户端和投放媒体客户端的信息推荐系统中，所述n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端和所述投放媒体客户端分别与区块链上的节点连接，所述方法包括：
所述n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端获取需求标签，n为大于1的正整数；
第i个数据提供客户端根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表，i的取值从1至n；
所述第i个数据提供客户端根据n个设备列表通过所述区块链生成第i个目标子向量，所述第i个目标子向量用于表示所述n个设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个目标子向量发送至所述投放媒体客户端；
所述投放媒体客户端将n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行所述信息推荐的设备的集合。
在一个可选的实施例中，所述第i个数据提供客户端根据n个设备列表通过所述区块链生成第i个目标子向量，包括：
所述投放媒体客户端将已存储的目标设备列表存储至所述区块链；
所述第i个数据提供客户端通过所述区块链获取所述目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；
所述第i个数据提供客户端根据n个设备子列表通过所述区块链生成所述第i个目标子向量。
在一个可选的实施例中，所述第i个数据提供客户端根据n个设备子列表通过所述区块链生成所述第i个目标子向量，包括：
所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；
所述第i个数据提供客户端将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到所述第i个目标子向量。
在一个可选的实施例中，所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，包括：
所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备子列表计算第i个第一数据结构，所述第i个第一数据结构用于表示所述第一设备子列表中的设备码的特征；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个第一数据结构存储至所述区块链；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链获取所述n个数据提供客户端存储的n个第一数据结构；
所述第i个数据提供客户端计算所述n个第一数据结构的第一并集；
所述第i个数据提供客户端根据所述第一并集计算所述目标向量的长度；
所述第i个数据提供客户端根据所述目标向量的长度生成待写入向量；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个设备子列表中的设备码写入所述待写入向量，得到所述第i个特征向量。
在一个可选的实施例中，所述第i个数据提供客户端根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表之后，还包括：
所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备列表计算第i个第二数据结构；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个第二数据结构存储至所述区块链；
所述投放媒体客户端从所述区块链中获取n个所述第二数据结构；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链获取所述n个数据提供客户端存储的n个第一数据结构之后，还包括：
所述投放媒体客户端从所述区块链中获取所述n个第一数据结构；
所述投放媒体客户端计算所述n个第一数据结构的第一并集占所述n个第二数据结构的第二并集的比值，作为所述目标帐号列表的媒体覆盖率。
在一个可选的实施例中，所述第i个数据提供客户端将所述第i个目标子向量发送至所述投放媒体客户端，包括：
所述第i个数据提供客户端通过第一密钥对第i个目标子向量进行加密，得到第i个加密数据；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个加密数据存储至所述区块链中；
所述投放媒体客户端从所述区块链上获取所述第i个加密数据；
所述投放媒体客户端通过所述第一密钥对所述第i个加密数据进行解密，得到所述第i个目标子向量。
在一个可选的实施例中，所述区块链的节点中还与广告主客户端连接；
所述n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端获取需求标签，包括：
所述广告主客户端生成需求标签；
所述广告主客户端通过第二密钥对所述需求标签进行加密，得到加密标签；
所述广告主客户端将所述加密标签存储至所述区块链中；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链中获取所述加密标签；
所述第i个数据提供客户端通过所述第二密钥对所述加密标签进行解密，得到所述需求标签。
根据本公开的第二方面，提供了一种信息推荐方法，应用于数据提供客户端中，所述方法包括：
获取需求标签；
根据所述需求标签筛选得到设备列表；
根据所述设备列表生成目标子向量，所述目标子向量用于表示所述设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
将所述目标子向量发送至投放媒体客户端，所述投放媒体客户端用于根据n个数据提供客户端发送的n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行信息推荐的设备的集合。
根据本公开的第三方面，提供了一种信息推荐方法，应用于投放媒体客户端中，所述方法包括：
接收n个数据提供客户端发送的n个目标子向量，所述目标子向量是所述数据提供客户端根据需求标签筛选设备列表后生成的，所述n个目标子向量中的每个目标子向量用于表示所述设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
将所述n个目标子向量进行拼接，得到目标向量，所述目标向量用于表示被投放广告的设备的集合；
向所述目标向量中的设备进行信息推荐。
根据本公开的第四方面，提供了一种信息推荐装置，应用于数据提供客户端中，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取需求标签；
筛选模块，被配置为根据所述需求标签筛选得到设备列表；
生成模块，被配置为根据所述设备列表生成目标子向量，所述目标子向量用于表示所述设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
发送模块，被配置为将所述目标子向量发送至投放媒体客户端，所述投放媒体客户端用于根据n个数据提供客户端发送的n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行信息推荐的设备的集合。
根据本公开的第五方面，提供了一种信息推荐装置，应用于投放媒体客户端中，所述装置包括：
接收模块，被配置为接收n个数据提供客户端发送的n个目标子向量，所述目标子向量是所述数据提供客户端根据需求标签筛选设备列表后生成的，所述n个目标子向量中的每个目标子向量用于表示所述设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
拼接模块，被配置为将所述n个目标子向量进行拼接，得到目标向量，所述目标向量用于表示被投放广告的设备的集合；
推荐模块，被配置为向所述目标向量中的设备进行信息推荐。
根据本公开的第六方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上述本公开实施例的第一方面及其可选实施例中的任一所述的信息推荐方法。
根据本公开的第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如上述本公开实施例的第一方面及其可选实施例中的任一所述的信息推荐方法。
本公开实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：
通过n个数据提供客户端分别根据需求标签对帐号列表进行确定，并通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集以确定n个目标子向量，投放媒体客户端获取n个目标子向量后，根据该n个目标子向量确定投放广告的设备，由于通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集，媒体投放客户端无法获取n个数据提供客户端提供的设备列表中的其他数据，在多个数据提供客户端向媒体投放客户端提供投放广告的设备的同时，确保了数据提供客户端的数据安全性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开一个示例性实施例提供的信息推荐系统的结构示意图；
图2是本公开一个示例性实施例提供的信息推荐方法的流程图；
图3是本公开另一个示例性实施例提供的信息推荐系统的结构示意图；
图4是本公开另一个示例性实施例提供的信息推荐方法的流程图；
图5是基于图4的本公开一个示例性实施例提供的按位或计算方式的计算过程示意图；
图6是本公开另一个示例性实施例提供的信息推荐方法的流程图；
图7是本公开一个示例性实施例提供的信息推荐装置的结构框图；
图8是本公开另一个示例性实施例提供的信息推荐装置的结构框图；
图9是本公开另一个示例性实施例提供的终端的结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本公开一个示例性的实施例提供的信息推荐系统示意图，如图1所示，该信息推荐系统中包括n个数据提供客户端和投放媒体客户端12，n为正整数，其中，n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端以及投放媒体客户端12分别于区块链13上的节点连接；
示意性的，数据提供客户端111与区块链13中的节点131相连，数据提供客户端112与区块链13中的节点132相连，投放媒体客户端12与区块链13中的节点122相连。
其中，数据提供客户端用于获取需求标签，并根据需求标签筛选得到符合该需求标签的设备的设备码，投放媒体客户端用于根据n个数据提供客户端得到的设备集合中的设备对信息进行推荐，如：向设备集合中的设备发送推荐信息。
可选地，n个数据提供客户端以及投放媒体客户端之间可以是通过通信网络进行连接的。
可选地，上述设备码是根据预设规则对终端硬件设备的硬件标识进行变形后得到的唯一标识码，该设备码用于唯一标识终端硬件设备。可选地，n个数据提供客户端和投放媒体客户端在对硬件标识进行变形时采用的预设规则是相同的，所以，针对同一个终端硬件设备的设备码，在n个数据提供客户端何在投放媒体客户端中是相同的。
可选地，本公开实施例中，以信息推荐系统中包括2个数据提供客户端为例进行说明。
图2是本公开一个示例性的实施例提供的信息推荐方法的流程图，如图2所示，以该方法应用在如图1所示的信息推荐系统中，以两个数据提供客户端分别为第一数据提供客户端和第二数据提供客户端为例进行说明，该方法包括：
步骤201，第一数据提供客户端和第二数据提供客户端获取需求标签。
可选地，该需求标签可以是用户直接在第一数据提供客户端或第二数据提供客户端上进行设置的，也可以是由另一个客户端(如：广告主客户端)发送至第一数据提供客户端和第二数据提供客户端的。
步骤202，第一数据提供客户端根据需求标签筛选得到第一设备列表。
可选地，该需求标签用于表示推荐信息所适用的人群，第一数据提供客户端中存储有终端硬件设备的设备码以及对应的终端的设备表现，该设备表现用于表示使用该终端的用户的特征，如：设备001的设备表现为25岁、女性、美妆、服饰，即使用该设备001的用户为25岁的女性，该用户喜欢购买美妆以及服饰类的商品。
第一数据提供客户端根据需求标签中的关键词与设备的设备表现进行匹配，并将符合需求标签中的关键词的设备的设备码加入第一设备列表，筛选完毕后即得到一份完整的第一设备列表。
示意性的，第一数据提供客户端获取的需求标签中包括关键词：女性、美妆，则上述设备001符合该需求标签，第一数据提供客户端将该设备001加入第一设备列表，并对未进过筛选的设备继续与需求标签进行匹配。可选地，当需求标签中包括不止一个关键词时，第一数据提供客户端可以将符合其中一个关键词的终端加入第一设备列表，也可以仅将符合所有关键词的终端加入第一设备列表，本公开实施例对此不加以限定。
步骤203，第二数据提供客户端根据需求标签筛选得到第二设备列表。
第二数据提供客户端中存储有终端硬件设备的设备码以及对应的终端的设备表现，该设备表现用于表示使用该终端的用户的特征。
第二数据提供客户端根据需求标签中的关键词与设备的设备表现进行匹配，并将符合需求标签中的关键词的设备的设备码加入第二设备列表，筛选完毕后即得到一份完整的第二设备列表。
步骤204，第一数据提供客户端根据第一设备列表和第二设备列表通过区块链生成第一目标子向量。
可选地，该第一目标子向量用于以向量的形式表示第一设备列表和投放媒体客户端中存储的目标设备列表的第一交集中的部分设备码，以及第二设备列表和目标设备列表的第二交集中的部分设备码。
可选地，在确定第一目标子向量时，可以通过如下方式中的任意一种：
第一，根据第一设备列表与目标设备列表的交集对应的第一设备子列表生成第一目标子向量。
第二，首先通过区块链获取第一设备列表和第二设备列表中设备码的大小小于第一预设值的设备码，并根据小于第一预设值的设备码与目标设备列表的交集中的设备码生成第一目标子向量。
第三，根据第一设备列表与目标设备列表的交集对应的第一设备子列表生成第一特征向量，并将第一特征向量分成两片，根据第二设备列表与目标设备列表的交集对应的第二设备子列表生成第二特征向量，该第二特征向量被分成两片，通过区块链获取第一特征向量和第二特征向量的第一片，并对两个第一片作按位或操作，得到第一目标子向量。
步骤205，第二数据提供客户端根据第一设备列表和第二设备列表通过区块链生成第二目标子向量。
可选地，该第二目标子向量用于以向量的形式表示第一设备列表和投放媒体客户端中存储的目标设备列表的第一交集中的部分设备码，以及第二设备列表和目标设备列表的第二交集中的部分设备码。
可选地，在确定第二目标子向量时，可以通过如下方式中的任意一种：
第一，根据第二设备列表与目标设备列表的交集对应的第二设备子列表生成第二目标子向量。
第二，首先通过区块链获取第一设备列表和第二设备列表中设备码的大小不小于第一预设值的设备码，并根据不小于第一预设值的设备码与目标设备列表的交集中的设备码生成第二目标子向量。
第三，根据第一设备列表与目标设备列表的交集对应的第一设备子列表生成第一特征向量，并将第一特征向量分成两片，根据第二设备列表与目标设备列表的交集对应的第二设备子列表生成第二特征向量，该第二特征向量被分成两片，通过区块链获取第一特征向量和第二特征向量的第一片，并对两个第二片作按位或操作，得到第二目标子向量。
步骤206，第一数据提供客户端将第一目标子向量发送至投放媒体客户端。
步骤207，第二数据提供客户端将第二目标向量发送至投放媒体客户端。
步骤208，投放媒体客户端将两个目标子向量拼接得到目标向量。
可选地，在对目标子向量进行拼接时，可以根据如下方式中的任意一种进行拼接：
第一，将小于第一预设阈值的设备码对应的子向量放在目标向量的前端，将大于第一预设阈值的设备码对应的子向量放在目标向量的后端；
第二，将处理第一特征向量和第二特征向量的第一片得到的子向量放在目标向量的前端，将处理第一特征向量和第二特征向量的第二片得到的子向量放在目标向量的后端。
可选地，该目标向量用于表示被进行信息推荐的设备的集合，投放媒体客户端可以根据目标向量得到被进行信息推荐的设备，并向目标向量中的设备进行信息推荐。
综上所述，本公开实施例提供的信息推荐方法，通过n个数据提供客户端分别根据需求标签对帐号列表进行确定，并通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集以确定n个目标子向量，投放媒体客户端获取n个目标子向量后，根据该n个目标子向量确定投放广告的设备，由于通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集，媒体投放客户端无法获取n个数据提供客户端提供的设备列表中的其他数据，在多个数据提供客户端向媒体投放客户端提供投放广告的设备的同时，确保了数据提供客户端的数据安全性。
图3是本公开另一个示例性的实施例提供的信息推荐系统的示意图，如图3所示，该信息推荐系统中包括n个数据提供客户端和投放媒体客户端32，n为正整数，且n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端都与区块链33中的节点连接，投放媒体客户端32也与区块链33中的节点连接。示意性的，请参考图3，数据提供客户端311与节点331连接，数据提供客户端312与节点332连接，投放媒体客户端32与节点333连接。
该区块链33用于实现对n个数据提供客户端31以及投放媒体客户端32之间的数据实现安全交互。
可选地，该区块链33的节点334还与广告主客户端34相连。
可选地，上述与区块链33的节点相连的客户端还可以实现为区块链33上的节点。
图4是本公开另一个示例性实施例提供的信息推荐方法的流程图，以该方法应用于如图3所示的信息推荐系统中，以n个数据提供客户端包括第一数据提供客户端和第二数据提供客户端为例进行说明，如图4所示，该信息推荐方法包括：
步骤401，第一数据提供客户端和第二数据提供客户端获取需求标签。
可选地，该需求标签可以是用户直接在第一数据提供客户端或第二数据提供客户端上进行设置的，也可以是由另一个客户端(如：广告主客户端)发送至第一数据提供客户端和第二数据提供客户端的。
可选地，该需求标签是广告主客户端通过区块链向第一数据提供客户端和第二数据提供客户端发送的。
步骤402，第一数据提供客户端根据需求标签筛选得到第一设备列表。
可选地，该需求标签用于表示推荐信息所适用的人群，第一数据提供客户端中存储有终端硬件设备的设备码以及对应的终端的设备表现，该设备表现用于表示使用该终端的用户的特征，如：设备001的设备表现为25岁、女性、美妆、服饰，即使用该设备001的用户为25岁的女性，该用户喜欢购买美妆以及服饰类的商品。
第一数据提供客户端根据需求标签中的关键词与设备的设备表现进行匹配，并将符合需求标签中的关键词的设备的设备码加入第一设备列表，筛选完毕后即得到一份完整的第一设备列表。
示意性的，第一数据提供客户端获取的需求标签中包括关键词：女性、美妆，则上述设备001符合该需求标签，第一数据提供客户端将该设备001加入第一设备列表，并对未进过筛选的设备继续与需求标签进行匹配。可选地，当需求标签中包括不止一个关键词时，第一数据提供客户端可以将符合其中一个关键词的终端加入第一设备列表，也可以仅将符合所有关键词的终端加入第一设备列表，本公开实施例对此不加以限定。
步骤403，第二数据提供客户端根据需求标签筛选得到第二设备列表。
第二数据提供客户端中存储有终端硬件设备的设备码以及对应的终端的设备表现，该设备表现用于表示使用该终端的用户的特征。
第二数据提供客户端根据需求标签中的关键词与设备的设备表现进行匹配，并将符合需求标签中的关键词的设备的设备码加入第二设备列表，筛选完毕后即得到一份完整的第二设备列表。
步骤404，投放媒体客户端将已存储的目标设备列表存储至区块链。
可选地，投放媒体客户端中存储有目标设备列表，该投放媒体客户端将目标设备列表发送至区块链，并设定该目标设备列表无法被其他客户端获取，以确保该目标设备列表的安全性。
步骤405，第一数据提供客户端通过区块链获取目标设备列表与第一设备列表的交集，得到第一设备子列表。
可选地，第一数据提供客户端通过区块链与目标设备列表进行onboarding(英文：取交集)操作，可选地，该过程包括如下步骤：
第一数据提供客户端基于加密字符串对第一设备列表进行加密，生成第一加密数据；根据第一加密数据生成第一过滤算法，将第一过滤算法添加至区块链，投放媒体客户端基于第一过滤算法对第二加密数据进行过滤，得到第二数据，其中，第二加密数据是投放媒体客户端基于加密字符串对目标设备列表进行加密生成的；在区块链中获取第二过滤算法，基于第二过滤算法对第一加密数据进行过滤，得到第一数据，第二过滤算法由投放媒体客户端根据第二数据生成并添加至区块链，当第一数据和第二数据一致时，确定第一数据为第一设备列表与目标设备列表的交集，即为第一设备子列表。
可选地，第一数据提供客户端获取第一设备子列表后，将该第一设备子列表存储至区块链中。
步骤406，第二数据提供客户端通过区块链获取目标设备列表与第二设备列表的交集，得到第二设备子列表。
可选地，第二数据提供客户端获取第二设备子列表的方式类似于上述步骤405中第一数据提供客户端获取第一设备子列表的方式。
可选地，第二数据提供客户端获取第二设备子列表后，将该第二设备子列表存储至区块链中。
步骤407，第一数据提供客户端根据第一设备子列表和第二设备子列表生成第一目标子向量。
可选地，区块链中存储有上述第一设备子列表和第二设备子列表，第一数据提供客户端可以通过区块链获取第一设备子列表和第二设备子列表。
可选地，第一数据提供客户端根据第一设备子列表和第二设备子列表生成第一目标子向量时，可以通过如下方式进行：
第一数据提供客户端根据第一设备子列表生成第一特征向量，该第一特征向量用于以向量的形式标识第一设备子列表中的设备；第一数据提供客户端将第一特征向量存储至区块链，其中，区块链中存储有第一数据提供客户端和第二数据提供客户端存储的第一特征向量和第二特征向量，且第一特征向量和第二特征向量的位数相同，都以相同的分片方式被分为2片；第一数据提供客户单从区块链中获取第一特征向量和第二特征向量的第1片，或第一数据提供客户端从区块链中获取第一特征向量和第二特征向量的第2片；第一数据提供客户端将第一特征向量和第二特征向量的第1片进行按位或计算，得到第一目标子向量，或，第一数据提供客户端将第一特征向量和第二特征向量的第2片进行按位或计算，得到第一目标子向量。
示意性的，如图5所示，第一数据提供客户端根据第一设备子列表生成的第一特征向量51为0100011010101，且该第一特征向量被分为010001和1010101，第二数据提供客户端根据第二设备子列表生成的第二特征向量52为0101101110101，且该第特征向量被分为010110和1110101，第一数据提供客户端获取第一特征向量和第二特征向量的第一片，即010001和010110，并将该第一特征向量和第二特征向量的第一片作按位或操作，得到第一目标子向量53为010111。
可选地，第一数据提供客户端可以通过HLL算法(HyperLogLog，概率算法)对第一特征向量进行确定，即第一数据提供客户端根据第一设备子列表生成第一特征向量的方式包括如下方式：
第一数据提供客户端根据第一设备子列表计算第一数据结构，该第一数据结构用于表示第一设备子列表中的设备码的特征；第一数据提供客户端将第一数据结构存储至区块链，并从区块链获取第一数据提供客户端和第二数据提供客户端存储的两个第一数据结构(第二数据提供客户端根据第二设备子列表计算第二设备子列表对应的第一数据结构，并将该第一数据结构存储至区块链)；第一数据提供客户端计算两个第一数据结构的第一并集，并根据第一并集计算目标向量的长度；第一数据提供客户端根据目标向量的长度生成待写入向量，并将第一设备子列表中的设备码写入待写入向量，得到第一特征向量。
示意性的，第一数据提供客户端根据第一设备子列表计算HLL’A，第二数据提供客户端根据第二设备子列表计算HLL’B，第一数据提供客户端和第二数据提供客户端将HLL’A和HLL’B存储至区块链，第一数据提供客户端从区块链中获取HLL’A和HLL’B，并计算HLL’A∪HLL’B，根据该并集计算目标向量BloomFilter的bits。
可选地，当第一数据提供客户端获取第一特征向量和第二特征向量的第一片时，将第一目标子向量标注序号01。
步骤408，第二数据提供客户端根据第一设备子列表和第二设备子列表生成第二目标子向量。
可选地，第二目标子向量的方式与步骤407中第一目标子向量的生成方式类似。可选地，当第一数据提供客户端获取第一特征向量和第二特征向量的第一片时，则第二数据提供客户端获取第一特征向量和第二特征向量的第二片，并将该第一特征向量和第二特征向量的第二片作按位或操作，以得到第二目标子向量。
示意性的，如图5所示，第二数据提供客户端获取第一特征向量51和第二特征向量52的第二片，即1010101和1110101，并将该第一特征向量和第二特征向量的第二片作按位或操作，得到第二目标子向量54为1110101。
可选地，第一数据提供客户端和第二数据提供客户端可以通过有限抢占任务模式确定哪一个客户端计算第一特征向量和第二特征向量的第一片，也可以以其他方式确定哪一个客户端计算第一特征向量和第二特征向量的第一片，本公开实施例对此不加以限定。
步骤409，第一数据提供客户端将第一目标子向量发送至投放媒体客户端。
可选地，第一数据提供客户端通过第一密钥对第一目标子向量进行加密，得到第一加密数据；第一数据提供客户端将该第一加密数据存储至区块链中，投放媒体客户端从区块链上获取第一加密数据，并通过第一密钥对该第一加密数据进行解密，得到第一目标子向量。
可选地，第一数据提供客户端与投放媒体客户端使用ECDH(Elliptic CurvesDiffie-Hellman，密钥协商)算法约定AES(Advanced Encryption Standard，高级加密标准)算法共同密钥(即第一密钥)，第一数据提供客户端通过第一密钥对第一目标子向量进行加密后得到第一加密数据，并当第一数据提供客户端获取并计算第一特征向量和第二特征向量的第一片时，将第一加密数据标注序号01。可选地，第一数据提供客户端可以将第一加密数据命名为Encrypted_A_Bloom_bits_50％后存储至区块链中。
步骤410，第二数据提供客户端将第二目标子向量发送至投放媒体客户端。
可选地，第二数据提供客户端将第二目标向量发送至投放媒体客户端的方式与上述步骤409中第一数据提供客户端将第一目标子向量发送至投放媒体客户端的方式类似。
可选地，第二数据提供客户端对第二目标子向量进行加密时应用的第一密钥与第一数据提供客户端对第一目标子向量进行加密时应用的第一密钥不同。
可选地，当第二数据提供客户端获取并计算第一特征向量和第二特征向量的第二片时，将第一加密数据标注序号02。可选地，第二数据提供客户端可以将第二加密数据命名为Encrypted_B_Bloom_bits_50％后存储至区块链中。
步骤411，投放媒体客户端将两个目标子向量拼接得到目标向量。
可选地，投放媒体客户端从区块链中获取第一加密数据和第二加密数据后，通过第一加密数据对应的第一密钥对第一加密数据进行解密，得到第一目标子向量，通过第二加密数据对应的第一密钥对第二加密数据进行解密，得到第二目标子向量。
可选地，投放媒体客户端根据第一加密数据和第二加密数据对应的标注序号将第一目标子向量和第二目标子向量依序排列，得到目标向量。
可选地，该目标向量是以BloomFilter的方式进行表示的。
综上所述，本公开实施例提供的信息推荐方法，通过n个数据提供客户端分别根据需求标签对帐号列表进行确定，并通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集以确定n个目标子向量，投放媒体客户端获取n个目标子向量后，根据该n个目标子向量确定投放广告的设备，由于通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集，媒体投放客户端无法获取n个数据提供客户端提供的设备列表中的其他数据，在多个数据提供客户端向媒体投放客户端提供投放广告的设备的同时，确保了数据提供客户端的数据安全性。
本公开提供的方法，通过HyperLogLog方法确定第一设备子列表和第二设备子列表，以及第一设备子列表和第二设备子列表对应的向量，确保第一数据提供客户端无法获取第二数据提供客户端提供的完整数据，以及确保第二数据提供客户端无法获取第一数据提供客户端提供的完整数据，保证的数据不会被泄露。
本公开提供的方法，通过第一数据提供客户端和第二数据提供客户端协作分别计算目标向量的一部分(即第一目标子向量和第二目标子向量)，投放媒体客户端无法通过第一数据提供客户端发送的第一目标子向量确定第一目标子向量中的设备是哪个数据提供客户端提供的，也无法确定第二目标子向量中的设备是哪个数据提供客户端提供的，进一步确保了数据的安全性。
在一个可选的实施例中，区块链的节点还与广告主客户端连接，投放媒体客户端还会计算本身存储的目标帐号列表的媒体覆盖率，图6是本申请另一个示例性实施例提供的信息推荐方法的流程图，如图6所示，该方法包括：
步骤601，广告主客户端生成需求标签。
可选地，广告主客户端可以直接在已有标签中对需求标签进行选择以生成需求标签，也可以对标签进行编辑以生成需求标签。
步骤602，广告主客户端通过第二密钥对需求标签进行加密，得到加密标签。
可选地，广告主客户端与第一数据提供客户端和第二数据提供客户端提前约定密码，并通过该密码对需求标签进行加密，得到加密标签。
步骤603，广告主客户端将加密标签存储至区块链中。
步骤604，第一数据提供客户端和第二数据提供客户端从区块链中获取加密标签。
步骤605，第一数据提供客户端和第二数据提供客户端通过第二密钥对加密标签进行解密，得到需求标签。
步骤606，第一数据提供客户端根据需求标签筛选得到第一设备列表。
可选地，该需求标签用于表示推荐信息所适用的人群，第一数据提供客户端中存储有终端硬件设备的设备码以及对应的终端的设备表现，该设备表现用于表示使用该终端的用户的特征。
第一数据提供客户端根据需求标签中的关键词与设备的设备表现进行匹配，并将符合需求标签中的关键词的设备的设备码加入第一设备列表，筛选完毕后即得到一份完整的第一设备列表。
步骤607，第二数据提供客户端根据需求标签筛选得到第二设备列表。
第二数据提供客户端中存储有终端硬件设备的设备码以及对应的终端的设备表现，该设备表现用于表示使用该终端的用户的特征。
第二数据提供客户端根据需求标签中的关键词与设备的设备表现进行匹配，并将符合需求标签中的关键词的设备的设备码加入第二设备列表，筛选完毕后即得到一份完整的第二设备列表。
步骤608，第一数据提供客户端根据第一设备列表计算与第一设备列表对应的第二数据结构。
可选地，第一数据提供客户端通过HLL算法计算与第一设备列表对应的第二数据结构。示意性的，第一设备列表对应的第二数据结构为HLLA。
步骤609，第二数据提供客户端根据第二设备列表计算与第二设备列表对应的第二数据结构。
可选地，第二数据提供客户端通过HLL算法计算与第二设备列表对应的第二数据结构。示意性的，第二设备列表对应的第二数据结构为HLLB。
步骤610，第一数据提供客户端将第一设备列表对应的第二数据结构存储至区块链中。
步骤611，第二数据提供客户端将第二设备列表对应的第二数据结构存储至区块链中。
步骤612，投放媒体客户端从区块链中获取第一设备列表和第二设备列表对应的第二数据结构。
步骤613，第一数据提供客户端通过区块链获取目标设备列表与第一设备列表的交集，得到第一设备子列表。
可选地，第一数据提供客户端通过区块链与目标设备列表进行onboarding(英文：取交集)操作，可选地，该过程包括如下步骤：
第一数据提供客户端基于加密字符串对第一设备列表进行加密，生成第一加密数据；根据第一加密数据生成第一过滤算法，将第一过滤算法添加至区块链，投放媒体客户端基于第一过滤算法对第二加密数据进行过滤，得到第二数据，其中，第二加密数据是投放媒体客户端基于加密字符串对目标设备列表进行加密生成的；在区块链中获取第二过滤算法，基于第二过滤算法对第一加密数据进行过滤，得到第一数据，第二过滤算法由投放媒体客户端根据第二数据生成并添加至区块链，当第一数据和第二数据一致时，确定第一数据为第一设备列表与目标设备列表的交集，即为第一设备子列表。
步骤614，第二数据提供客户端通过区块链获取目标设备列表与第二设备列表的交集，得到第二设备子列表。
步骤615，第一数据提供客户端根据第一设备子列表计算第一设备子列表对应的第一数据结构。
可选地，第一数据提供客户端通过HLL算法计算与第一设备子列表对应的第一数据结构。示意性的，第一设备子列表对应的第二数据结构为HLL’A。
步骤616，第二数据提供客户端根据第二设备子列表计算第二设备子列表对应的第一数据结构。
可选地，第二数据提供客户端通过HLL算法计算与第二设备子列表对应的第一数据结构。示意性的，第二设备子列表对应的第一数据结构为HLL’B。
步骤617，第一数据提供客户端将第一设备子列表对应的第一数据结构存储至区块链。
步骤618，第二数据提供客户端将第二设备子列表对应的第一数据结构存储至区块链。
步骤619，投放媒体客户端从区块链中获取第一设备子列表对应的第一数据结构和第二设备子列表对应的第一数据结构。
步骤620，投放媒体客户端计算第一数据结构的第一并集占第二数据结构的第二并集的比值，作为目标帐号列表的媒体覆盖率。
示意性的，该媒体覆盖率为HLL’A∪HLL’B/HLLA∪HLLB。
综上所述，本公开实施例提供的信息推荐方法，通过n个数据提供客户端分别根据需求标签对帐号列表进行确定，并通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集以确定n个目标子向量，投放媒体客户端获取n个目标子向量后，根据该n个目标子向量确定投放广告的设备，由于通过区块链确定设备列表与目标设备列表的交集，媒体投放客户端无法获取n个数据提供客户端提供的设备列表中的其他数据，在多个数据提供客户端向媒体投放客户端提供投放广告的设备的同时，确保了数据提供客户端的数据安全性。
本公开实施例提供的方法，广告主客户端通过区块链将需求标签发送至第一数据提供客户端和第二数据提供客户端，保证需求标签不会被其他客户端获知，而导致需求被泄露。
值得注意的是，上述图4对应的实施例与图5对应的实施例可以结合实现在同一个方案中。
图7是本公开一个示例性实施例提供的信息推荐装置的结构框图。如图7所示，该装置包括：获取模块71、筛选模块72、生成模块73以及发送模块74；
获取模块71，被配置为获取需求标签；
筛选模块72，被配置为根据所述需求标签筛选得到设备列表；
生成模块73，被配置为根据所述设备列表生成目标子向量，所述目标子向量用于表示所述设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
发送模块74，被配置为将所述目标子向量发送至投放媒体客户端，所述投放媒体客户端用于根据n个数据提供客户端发送的n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行信息推荐的设备的集合。
在一个可选的实施例中，获取模块71，还被配置为通过所述区块链获取所述目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；
生成模块73，还被配置为根据n个设备子列表通过所述区块链生成所述第i个目标子向量。
在一个可选的实施例中，生成模块73，还被配置为根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；
发送模块74，还被配置为将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；
获取模块71，还被配置为从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；
生成模块73，还被配置为将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到所述第i个目标子向量。
在一个可选的实施例中，生成模块73，还被配置为根据所述第i个设备子列表计算第i个第一数据结构，所述第i个第一数据结构用于表示所述第一设备子列表中的设备码的特征；
发送模块74，还被配置为将所述第i个第一数据结构存储至所述区块链；
获取模块71，还被配置为从所述区块链获取所述n个数据提供客户端存储的n个第一数据结构；
生成模块73，还被配置为计算所述n个第一数据结构的第一并集；根据所述第一并集计算所述目标向量的长度；根据所述目标向量的长度生成待写入向量；将所述第i个设备子列表中的设备码写入所述待写入向量，得到所述第i个特征向量。
在一个可选的实施例中，生成模块73，还被配置为根据所述第i个设备列表计算第i个第二数据结构；
发送模块74，还被配置为将所述第i个第二数据结构存储至所述区块链。
在一个可选的实施例中，所述装置还包括：
解密模块，被配置为通过第一密钥对第i个目标子向量进行加密，得到第i个加密数据；
发送模块74，还被配置为将所述第i个加密数据存储至所述区块链中。
在一个可选的实施例中，获取模块71，还被配置为从所述区块链中获取所述加密标签；通过所述第二密钥对所述加密标签进行解密，得到所述需求标签。
图8是本公开另一个示例性实施例提供的信息推荐装置的结构框图。如图8所示，该装置包括：接收模块81、拼接模块82以及推荐模块83；
接收模块81，被配置为接收n个数据提供客户端发送的n个目标子向量，所述目标子向量是所述数据提供客户端根据需求标签筛选设备列表后生成的，所述n个目标子向量中的每个目标子向量用于表示所述设备列表与所述媒体投放客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
拼接模块82，被配置为将所述n个目标子向量进行拼接，得到目标向量，所述目标向量用于表示被投放广告的设备的集合；
推荐模块83，被配置为向所述目标向量中的设备进行信息推荐。
图9是根据另一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。例如，该终端900可以是手机、平板电脑、台式电脑、膝上笔记本电脑中的至少一种。
参照图9，该终端900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。
处理组件902通常控制终端900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器918来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持该终端900的操作。这些数据的示例包括用于在终端900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件906为终端900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述终端900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当终端900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为终端900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到终端900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测终端900或终端900一个组件的位置改变，用户与终端900接触的存在或不存在，终端900方位或加速/减速和终端900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于终端900和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端900可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G、3G或4G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由终端900的处理器918执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端900的处理器执行时，使得终端900能够执行上述方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于包括n个数据提供客户端和投放媒体客户端的信息推荐系统中，所述n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端和所述投放媒体客户端分别与区块链上的节点连接，所述方法包括：
所述n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端获取需求标签，n为大于1的正整数；
第i个数据提供客户端根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表，i的取值从1至n；
所述投放媒体客户端将已存储的目标设备列表存储至所述区块链；
所述第i个数据提供客户端通过所述区块链获取所述目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；
所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；
所述第i个数据提供客户端将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到第i个目标子向量；所述第i个目标子向量用于表示所述n个设备列表与所述投放媒体客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个目标子向量发送至所述投放媒体客户端；
所述投放媒体客户端将n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行所述信息推荐的设备的集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，包括：
所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备子列表计算第i个第一数据结构，所述第i个第一数据结构用于表示所述第i个设备子列表中的设备码的特征；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个第一数据结构存储至所述区块链；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链获取所述n个数据提供客户端存储的n个第一数据结构；
所述第i个数据提供客户端计算所述n个第一数据结构的第一并集；
所述第i个数据提供客户端根据所述第一并集计算所述目标向量的长度；
所述第i个数据提供客户端根据所述目标向量的长度生成待写入向量；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个设备子列表中的设备码写入所述待写入向量，得到所述第i个特征向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第i个数据提供客户端根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表之后，还包括：
所述第i个数据提供客户端根据所述第i个设备列表计算第i个第二数据结构；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个第二数据结构存储至所述区块链；
所述投放媒体客户端从所述区块链中获取n个所述第二数据结构；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链获取所述n个数据提供客户端存储的n个第一数据结构之后，还包括：
所述投放媒体客户端从所述区块链中获取所述n个第一数据结构；
所述投放媒体客户端计算所述n个第一数据结构的第一并集占所述n个第二数据结构的第二并集的比值，作为目标帐号列表的媒体覆盖率。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述第i个数据提供客户端将所述第i个目标子向量发送至所述投放媒体客户端，包括：
所述第i个数据提供客户端通过第一密钥对所述第i个目标子向量进行加密，得到第i个加密数据；
所述第i个数据提供客户端将所述第i个加密数据存储至所述区块链中；
所述投放媒体客户端从所述区块链上获取所述第i个加密数据；
所述投放媒体客户端通过所述第一密钥对所述第i个加密数据进行解密，得到所述第i个目标子向量。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述区块链的节点中还与广告主客户端连接；
所述n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端获取需求标签，包括：
所述广告主客户端生成需求标签；
所述广告主客户端通过第二密钥对所述需求标签进行加密，得到加密标签；
所述广告主客户端将所述加密标签存储至所述区块链中；
所述第i个数据提供客户端从所述区块链中获取所述加密标签；
所述第i个数据提供客户端通过所述第二密钥对所述加密标签进行解密，得到所述需求标签。
6.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于数据提供客户端中，所述方法包括：
获取需求标签；
根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表，i的取值从1至n，n为大于1的正整数，其中，所述数据提供客户端与投放媒体客户端分别与区块链的节点连接，所述投放媒体客户端用于将已存储的目标设备列表存储至所述区块链中；
通过所述区块链获取所述目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；
根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；
将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；
从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；
将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到第i个目标子向量；所述第i个目标子向量用于表示所述设备列表与所述投放媒体客户端中存储的所述目标设备列表的交集中的部分设备码；
将所述目标子向量发送至所述投放媒体客户端，所述投放媒体客户端用于根据n个数据提供客户端发送的n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行信息推荐的设备的集合。
7.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于投放媒体客户端中，所述方法包括：
将已存储的目标设备列表存储至区块链中，n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端用于获取需求标签，n为大于1的正整数；第i个数据提供客户端用于根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表，i的取值从1至n；通过所述区块链获取所述目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到第i个目标子向量；接收n个数据提供客户端发送的n个目标子向量，所述目标子向量是所述数据提供客户端根据需求标签筛选设备列表后生成的，所述n个目标子向量中的每个目标子向量用于表示所述设备列表与所述投放媒体客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
将所述n个目标子向量进行拼接，得到目标向量，所述目标向量用于表示被投放广告的设备的集合；
向所述目标向量中的设备进行信息推荐。
8.一种信息推荐装置，其特征在于，应用于数据提供客户端中，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取需求标签；
筛选模块，被配置为根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表，i的取值从1至n，n为大于1的正整数；
生成模块，被配置为通过区块链获取目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到第i个目标子向量；所述第i个目标子向量用于表示所述n个设备列表与投放媒体客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
发送模块，被配置为将所述目标子向量发送至所述投放媒体客户端，所述投放媒体客户端用于根据n个数据提供客户端发送的n个目标子向量拼接得到目标向量，所述目标向量用于表示被进行信息推荐的设备的集合。
9.一种信息推荐装置，其特征在于，应用于投放媒体客户端中，所述装置包括：
接收模块，被配置为将已存储的目标设备列表存储至区块链中，n个数据提供客户端中的每个数据提供客户端用于获取需求标签，n为大于1的正整数；第i个数据提供客户端用于根据所述需求标签筛选得到第i个设备列表，i的取值从1至n；通过所述区块链获取所述目标设备列表与所述第i个设备列表的交集，得到第i个设备子列表；根据所述第i个设备子列表生成第i个特征向量，所述第i个特征向量用于以向量的形式表示所述第i个设备子列表中的设备；将所述第i个特征向量存储至所述区块链，所述区块链中存储的n个特征向量中的每个特征向量被分为n片；从所述区块链中获取所述n个特征向量中每个特征向量的第k片，1≤k≤n；将所述n个特征向量的第k片进行按位或计算，得到第i个目标子向量；接收n个数据提供客户端发送的n个目标子向量，所述目标子向量是所述数据提供客户端根据需求标签筛选设备列表后生成的，所述n个目标子向量中的每个目标子向量用于表示所述设备列表与所述投放媒体客户端中存储的目标设备列表的交集中的部分设备码；
拼接模块，被配置为将所述n个目标子向量进行拼接，得到目标向量，所述目标向量用于表示被投放广告的设备的集合；
推荐模块，被配置为向所述目标向量中的设备进行信息推荐。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的信息推荐方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的信息推荐方法。
CN201810997077.9A 2018-08-29 2018-08-29 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN109241423B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810997077.9A CN109241423B (zh) 2018-08-29 2018-08-29 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810997077.9A CN109241423B (zh) 2018-08-29 2018-08-29 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109241423A CN109241423A (zh) 2019-01-18
CN109241423B true CN109241423B (zh) 2021-05-04

Family

ID=65068100

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810997077.9A Active CN109241423B (zh) 2018-08-29 2018-08-29 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109241423B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110020800A (zh) * 2019-04-04 2019-07-16 泰康保险集团股份有限公司 基于区块链的信息处理方法、装置、介质及电子设备
CN110162678B (zh) * 2019-05-27 2022-04-15 朱志文 一种基于区块链的媒体号聚合管理方法、系统及存储介质
CN110246041B (zh) * 2019-06-21 2020-08-25 贵州电网有限责任公司 一种基于区块链的p2p能源交易平台的交易方法
CN110809175B (zh) * 2019-09-27 2021-04-09 腾讯科技（深圳）有限公司 视频推荐方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103260128A (zh) * 2012-02-13 2013-08-21 周良文 基于WiFi定位广告的触发装置、集成发布系统及方法
CN107093086A (zh) * 2016-09-12 2017-08-25 口碑控股有限公司 数据处理、信息发布、信息投放方法、设备及系统
CN107563817A (zh) * 2017-09-11 2018-01-09 浙江华信区块链科技服务有限公司 一种基于区块链对用户注意力进行激励的广告传播方法及系统
CN108053241A (zh) * 2017-12-12 2018-05-18 北京小米移动软件有限公司 数据分析方法、装置及计算机可读存储介质
CN108259594A (zh) * 2018-01-11 2018-07-06 杭州秘猿科技有限公司 一种基于区块链的数据交互系统以及中继服务器

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104778187A (zh) * 2014-01-15 2015-07-15 北京风行在线技术有限公司 一种智能信息的生成和投放方法及设备
WO2015131126A1 (en) * 2014-02-27 2015-09-03 Cinsay, Inc. Apparatus and method for gathering analytics
CN107748998A (zh) * 2017-10-13 2018-03-02 北京奇艺世纪科技有限公司 广告推荐的方法及系统
CN108197718A (zh) * 2018-01-18 2018-06-22 北京晒呗科技有限公司 一种基于区块链的物联设备运营系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103260128A (zh) * 2012-02-13 2013-08-21 周良文 基于WiFi定位广告的触发装置、集成发布系统及方法
CN107093086A (zh) * 2016-09-12 2017-08-25 口碑控股有限公司 数据处理、信息发布、信息投放方法、设备及系统
CN107563817A (zh) * 2017-09-11 2018-01-09 浙江华信区块链科技服务有限公司 一种基于区块链对用户注意力进行激励的广告传播方法及系统
CN108053241A (zh) * 2017-12-12 2018-05-18 北京小米移动软件有限公司 数据分析方法、装置及计算机可读存储介质
CN108259594A (zh) * 2018-01-11 2018-07-06 杭州秘猿科技有限公司 一种基于区块链的数据交互系统以及中继服务器

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于区块链技术的广告场景应用与生态网络变革;张艳等;《中国出版》;20180315;第25-28页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109241423A (zh) 2019-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10903976B2 (en) End-to-end secure operations using a query matrix
CN109241423B (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US20180212753A1 (en) End-To-End Secure Operations Using a Query Vector
CN113364760A (zh) 一种数据加密处理方法、装置、计算机设备及存储介质
US9525548B2 (en) Provisioning techniques
KR101768813B1 (ko) 원격 상담 서비스 제공 시스템 및 시스템 보안방법
CN112287372B (zh) 用于保护剪贴板隐私的方法和装置
WO2021169776A1 (zh) 分享口令解析方法及装置
US11227066B2 (en) System and method for permission control social networking
US20190065790A1 (en) Method Of Displaying Content On A Screen Of An Electronic Processing Device
CN103914520B (zh) 数据查询方法、终端设备和服务器
CN108900553B (zh) 一种通信方法、装置及计算机可读存储介质
US11120160B2 (en) Distributed personal data storage and encrypted personal data service based on secure computation
CN113656713B (zh) 一种网络资源处理方法、装置及系统
CN114666048A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114666135A (zh) 数据加密方法及装置、电子设备和存储介质
CN108053241B (zh) 数据分析方法、装置及计算机可读存储介质
CN113055169B (zh) 数据加密方法、装置、电子设备及存储介质
CN104331672A (zh) 一种基于手环对图片进行保密处理的方法及装置
CN104113588A (zh) 一种互联网黄页的更新方法及装置
CN113259353A (zh) 信息处理方法、装置和电子设备
CN112163046A (zh) 基于区块链的设备数据存储方法、装置及系统
CN111767550A (zh) 数据存储方法和装置
CN114357472B (zh) 数据的打标签方法、系统、电子设备和可读存储介质
CN113868505A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备、服务器及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant