CN115243081B - 一种基于vr的镜像分发方法 - Google Patents

一种基于vr的镜像分发方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115243081B
CN115243081B CN202211161813.XA CN202211161813A CN115243081B CN 115243081 B CN115243081 B CN 115243081B CN 202211161813 A CN202211161813 A CN 202211161813A CN 115243081 B CN115243081 B CN 115243081B
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
similarity
management device
data
extracted
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211161813.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115243081A (zh
Inventor
曹正标
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Runneier Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Beijing Rainier Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Rainier Network Technology Co ltd filed Critical Beijing Rainier Network Technology Co ltd
Priority to CN202211161813.XA priority Critical patent/CN115243081B/zh
Publication of CN115243081A publication Critical patent/CN115243081A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115243081B publication Critical patent/CN115243081B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/14Details of searching files based on file metadata
    • G06F16/148File search processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/172Caching, prefetching or hoarding of files
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/176Support for shared access to files; File sharing support
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/18File system types
    • G06F16/182Distributed file systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/60Software deployment
    • G06F8/61Installation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/60Software deployment
    • G06F8/65Updates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5022Mechanisms to release resources
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/436Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
    • H04N21/4363Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于VR的镜像分发方法,涉及资源分发技术领域,包括,步骤S1,设置VR资源速联盒子在公共VR资源池内提取并更新VR资源数据,并储存;步骤S2,将VR资源速联盒子与若干终端设备在同一局域网内建立内网连接;步骤S3,对终端设备发出的请求信息进行解析,根据解析结果将目标VR资源传输至请求的终端设备;步骤S4,在接收目标VR资源的同时释放终端设备的存储空间,设置资源启动装置对目标VR资源进行安装并启动。本发明通过设置VR资源速联盒子对VR资源数据进行更新并储存,通过局域网将各终端设备请求的VR资源进行精准分发,充分利用局域网其传输速率高、低延迟、可靠性高等特性,提高了终端设备下载和使用VR资源的稳定性。

Description

一种基于VR的镜像分发方法
技术领域
本发明涉及资源分发技术领域,尤其涉及一种基于VR的镜像分发方法。
背景技术
虚拟仿真实验教学最主要的特点是沉浸式体验、模拟真实实验,尤其2021年元宇宙年的到来,虚拟仿真实验教学装备化也成为各高校的建设目标,比如通过各种沉浸式的VR终端进入虚拟实验,虚拟仿真实验教学装配化的特点为,学校建设虚拟现实展厅,展厅配备满足各种应用场景的VR终端设备;所有设备属于同一局域网;师生上课时,需要集中到展厅进行学习、实验,但虚拟仿真实验教学内容丰富、更替周期频繁、技术的特殊性、应用成本高等原因,使得各高校将虚拟仿真实验真正应用到实际教学中遇到了困难。
中国专利公开号:CN107124471A,公开了一种VR平台资源多终端分发交互控制系统;由此可见,在现有技术中云端渲染技术成本高,行业内是将VR资源通过云渲染技术,通过流的形式给到终端,以实现应用落地,但是其需要强大的GPU服务集群做为后端支撑,才能保证较好的应用效果,并且需要网络速率及网络稳定的保证,才能有好的效果,网络的延迟特别容易影响体验,并使人产生眩晕;并且现有技术中的内容软件包大,对网络通讯依赖较大,由于其开发技术的特殊性,为了保证沉浸式效果,制作场景、模型都要求高度逼真,导致软件包较大,去云端资源库获取资源,需要较长的时间,从人机交互使用上来看,非常不友好;并且现有的VR终端存储不足,VR终端设备属于应用终端,并不具有大的存储力,无法及时在课前提前在VR终端设备里预设大量的VR资源,无法满足实际的教学需求。
发明内容
为此,本发明提供一种基于VR的镜像分发方法,用以克服现有技术中VR终端设备无法高效运行VR资源的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于VR的镜像分发方法,包括,
步骤S1,设置VR资源速联盒子与外部云端的公共VR资源池连接,通过所述VR资源速联盒子内设置的VR资源管理装置在所述公共VR资源池内提取并更新VR资源数据,并储存在VR资源速联盒子内设置的资源储存装置中;
步骤S2,将所述VR资源速联盒子与若干终端设备在同一局域网内建立内网连接,使VR资源速联盒子分别与各所述终端设备能够进行数据传输;
步骤S3,在所述VR资源速联盒子内设置请求接收装置,用以接收各所述终端设备发出的请求信息,并通过设置终端控制装置对请求信息进行解析,获取发出请求信息的终端设备的IP地址,并获取请求信息中的VR资源唯一标识,所述终端控制装置将VR资源唯一标识传输至资源分发装置,所述资源分发装置通过VR资源唯一标识获取VR资源的URI,所述资源储存装置根据VR资源的URI定位目标VR资源位置,并将目标VR资源传输至获取请求信息IP地址对应的终端设备;
步骤S4,在所述终端设备内设置资源接收装置接收目标VR资源,在接收目标VR资源的同时触发终端设备内设置的存储释放装置,所述存储释放装置释放终端设备的存储空间与内存资源,在所述资源接收装置完成目标VR资源的接收后,终端设备通过内部设置的资源启动装置对接收到的目标VR资源进行安装并启动。
进一步地,在所述步骤S1中,所述VR资源管理装置内设置有第一提取关键词Ca与第二提取关键词Cb,VR资源管理装置内还设置有第一预设关键词相似度K1与第二预设关键词相似度K2,其中,K1<K2,所述VR资源管理装置在所述公共VR资源池内进行VR资源数据的提取并更新时,VR资源管理装置将公共VR资源池内任意一VR资源数据的标题名称与第一提取关键词Ca进行相似度计算,获得该VR资源数据的实时相似度Ks,VR资源管理装置将实时相似度Ks与第一预设关键词相似度K1和第二预设关键词相似度K2进行对比,
当Ks<K1时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度低于第一预设关键词相似度,VR资源管理装置不对该VR资源数据进行提取,VR资源管理装置将对公共VR资源池内其他的VR资源数据的标题名称进行相似度计算,以确定是否进行提取;
当K1≤Ks≤K2时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度在第一预设关键词相似度与第二预设关键词相似度之间,VR资源管理装置将根据该VR资源数据的标题名称与第二提取关键词Cb进行相似度计算,获取该VR资源数据的第二实时相似度Ke,并根据第二实时相似度Ke判定是否对该VR资源数据进行提取;
当Ks>K2时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度高于第二预设关键词相似度,VR资源管理装置将该VR资源数据标记为待提取VR资源,并对所述资源储存装置内已储存的各VR资源数据进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取储存。
进一步地,所述VR资源管理装置内设置有预设二级标准相似度Kb,当所述VR资源管理装置根据第二提取关键词Cb计算出VR资源数据的第二实时相似度Ke时,VR资源管理装置将该VR资源数据的第二实时相似度Ke与预设二级标准相似度Kb进行对比,
当Ke<Kb时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的第二实时相似度低于预设二级标准相似度,VR资源管理装置不对该VR资源数据进行提取;
当Ke≥Kb时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的第二实时相似度不低于预设二级标准相似度,VR资源管理装置将该VR资源数据标记为待提取VR资源,并对所述资源储存装置内已储存的各VR资源数据进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取储存。
进一步地,所述VR资源管理装置内设置有储存标准相似度Km,在所述VR资源管理装置将VR资源数据标记为待提取VR资源时,VR资源管理装置根据待提取VR资源的标题名称与所述资源储存装置内已储存的任意一VR资源数据名称进行储存相似度计算,获得待提取VR资源的储存相似度Kn,VR资源管理装置将待提取VR资源的储存相似度Kn与储存标准相似度Km进行对比,
当Kn<Km时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度低于储存标准相似度,VR资源管理装置将根据所述资源储存装置内已储存的其他VR资源数据名称进行储存相似度计算;
当Kn≥Km时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度,VR资源管理装置将与待提取VR资源的储存相似度为Kn的VR资源数据标记为相似VR资源,并对相似VR资源进行判定,以确定是否通过储存待提取VR资源对相似VR资源进行更新。
进一步地,在所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度低于储存标准相似度时,VR资源管理装置将重复上述根据待提取VR资源的标题名称与所述资源储存装置内已储存的VR资源数据名称进行储存相似度计算,并进行储存标准相似度判定,
当所述资源储存装置内已储存的VR资源数据与待提取VR资源的储存相似度均低于储存标准相似度时,所述VR资源管理装置将待提取VR资源在公共VR资源池中进行提取,并储存在所述资源储存装置中;
当所述资源储存装置内已储存的VR资源数据与待提取VR资源的储存相似度存在任意一不低于储存标准相似度时,所述VR资源管理装置将进行更新判定。
进一步地,当所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度,VR资源管理装置将与待提取VR资源的储存相似度为Kn的VR资源数据标记为相似VR资源,VR资源管理装置获取待提取VR资源的数据量Hd与相似VR资源的数据量Hx,VR资源管理装置将待提取VR资源的数据量Hd与相似VR资源的数据量Hx进行对比,
当Hd≤Hx时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量未超出相似VR资源的数据量, VR资源管理装置不对待提取VR资源进行提取;
当Hd>Hx时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量已超出相似VR资源的数据量,VR资源管理装置将对待提取VR资源超出的数据量进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取更新。
进一步地,所述VR资源管理装置内设置有标准更新数据量Hg,当所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量Hd已超出相似VR资源的数据量Hx时,VR资源管理装置计算超出数据量Hv,Hv=Hd-Hx,VR资源管理装置将超出数据量Hv与标准更新数据量Hg进行对比,
当Hv<Hg时,所述VR资源管理装置判定超出数据量未达到标准更新数据量,VR资源管理装置不对待提取VR资源进行提取;
当Hv≥Hg时,所述VR资源管理装置判定超出数据量已达到标准更新数据量,VR资源管理装置将待提取VR资源在所述公共VR资源池中进行提取,并储存在所述资源储存装置中,VR资源管理装置并将储存在资源储存装置中的相似VR资源删除,完成待提取VR资源的提取更新。
进一步地,在所述步骤S1中,所述公共VR资源池为所述VR资源速联盒子提供开放的资源获取下载接口,也可以通过在各个不同的城市节点设立边缘节点,用来同步缓存VR资源,为所属区域最近的终端设备提供资源下载源,所述公共VR资源池可以是一个分布式文件存储系统部署在云端,也可以使用云对象存储服务代替。
进一步地,在所述步骤S3中,所述终端控制装置也可以对请求信息进行解析,获取发出请求信息的终端设备的MAC地址,通过MAC地址替换IP地址。
进一步地,在所述步骤S3中,所述终端控制装置还能够进行广播分发人机交互,直接在VR资源速联盒子的终端控制装置内添加目标广播终端IP或MAC地址,同时确认其广播VR资源的唯一标识,所述资源分发装置根据广播VR资源的唯一标识获取VR资源的URI,携带URI触发资源存储装置,资源存储装置通过URI定位VR资源位置,将VR资源广播推送给对应的终端设备。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过设置VR资源速联盒子与云端的公共VR资源池连接,对公共VR资源池内的VR资源数据进行智能的提取与更新,并将所需要的VR资源数据储存在资源储存装置中,规避因广域网的不稳定性导致VR资源下载缓慢的问题,同时通过将VR资源速联盒子与同一局域网内的多个终端设备进行内网连接,利用VR资源速联盒子对多个终端设备进行资源分发,只需在VR资源速联盒子内进行储存,就能够实现多个终端设备共同使用,可以增加终端设备储存空间的利用率,同时在终端设备内设置存储释放装置,通过接收目标VR资源触发对终端设备的存储空间与内存资源的释放,进一步保障了终端设备对VR资源的高效运行。
尤其,通过在VR资源管理装置内设置第一提取关键词与第二提取关键词,可以使VR资源管理装置自动在公共VR资源池内提取所需的VR资源数据,同时可以通过调整第一提取关键词与第二提取关键词的范围,以对不同类别的VR资源数据进行准确的识别,也能够通过增加关键词的层级数量控制VR资源管理装置的提取范围,实现智能的VR资源数据提取,通过设置第一预设关键词相似度和第二预设关键词相似度对以第一提取关键词判定的结果进行确定,确定是否将其标记为待提取VR资源,保障了VR资源管理装置提取的VR资源数据的准确性,保障VR资源速联盒子内VR资源数据的准确性。
进一步地,在VR资源管理装置判定VR资源数据的实时相似度在第一预设关键词相似度与第二预设关键词相似度之间,VR资源管理装置将对该VR资源数据进行第二提取关键词的相似度判定,进一步精确VR资源速联盒子对VR资源数据的提取范围,保障VR资源速联盒子内VR资源数据的准确性。
尤其,在VR资源管理装置将VR资源数据标记为待提取VR资源时,VR资源管理装置将待提取VR资源与资源储存装置内已储存的VR资源数据进行标题名称的相似度计算,相较比于关键词,VR资源的标题名称的确定范围更加精确,通过精确的判定,避免待提取VR资源于资源储存装置内已储存的VR资源数据造成重复添加,进一步保障了VR资源速联盒子内部储存空间的高效利用。
进一步地,通过利用VR资源管理装置在资源储存装置内储存的范围内对待提取VR资源进行重复判定,进一步避免资源储存装置中VR资源数据重叠,影响VR资源速联盒子内部储存空间的利用率,并且在判定待提取VR资源与资源储存装置内已储存的VR资源数据的储存相似度均低于储存标准相似度时,将待提取VR资源进行提取,并储存在资源储存装置中,提高了VR资源速联盒子内VR资源的全面性。
尤其,在VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度时,表示两VR资源属于同类较接近的VR资源,通过将待提取VR资源的数据量与相似VR资源的数据量进行对比,判定待提取VR资源与相似VR资源的丰富性,在待提取VR资源的数据量未超出相似VR资源的数据量时,表示待提取VR资源的丰富性较低,因此不对待提取VR资源进行提取,保留丰富性更高的相似VR资源,保障了VR资源速联盒子内VR资源的丰富性。
进一步地,在判定待提取VR资源的数据量已超出相似VR资源的数据量时,通过设置标准更新数据量与待提取VR资源和相似VR资源的数据量差值进行对比,以确定是否对待提取VR资源进行储存,替代相似VR资源进行更新,当判定超出数据量未达到标准更新数据量时,表示待提取VR资源相较于相似VR资源丰富的内容较少,因此不对待提取VR资源进行提取,减小了VR资源速联盒子的下载量,保障了VR资源速联盒子在公共VR资源池内提取更新的稳定性。
尤其,公共VR资源池可以是多种形式存在的,能够根据在实际的终端设备使用的需求,选择或是建立更具有适应性的公共VR资源池,采用较高适应性的公共VR资源池能够有效的提高VR资源速联盒子的提取更新效率,也进一步保障了终端设备的VR运行使用效果。
进一步地,在通过终端控制装置对进行请求的终端设备识别时,能够利用MAC地址或者是IP地址实现,保障了终端控制装置对终端设备进行精准的VR资源分发。
尤其,通过使在终端控制装置具有广播分发人机交互的功能,能够通过管理员直接在终端控制装置内添加目标广播终端,确认其广播VR资源的唯一标识,获取VR资源的URI进行定位,通过资源存储装置将VR资源广播推送给对应的终端设备,进一步提高了VR资源速联盒子使用的灵活性,保障了终端设备对VR资源的高效运行。
附图说明
图1为本实施例所述基于VR的镜像分发方法的流程图;
图2为本实施例所述基于VR的镜像分发方法实现架构的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1与图2所示,其中,图1为本实施例所述基于VR的镜像分发方法的流程图,图2为本实施例所述基于VR的镜像分发方法实现架构的结构示意图;本实施例公布一种基于VR的镜像分发方法,包括,
步骤S1,设置VR资源速联盒子与外部云端的公共VR资源池连接,通过所述VR资源速联盒子内设置的VR资源管理装置在所述公共VR资源池内提取并更新VR资源数据,并储存在VR资源速联盒子内设置的资源储存装置中;
步骤S2,将所述VR资源速联盒子与若干终端设备在同一局域网内建立内网连接,使VR资源速联盒子分别与各所述终端设备能够进行数据传输;
步骤S3,在所述VR资源速联盒子内设置请求接收装置,用以接收各所述终端设备发出的请求信息,并通过设置终端控制装置对请求信息进行解析,获取发出请求信息的终端设备的IP地址,并获取请求信息中的VR资源唯一标识,所述终端控制装置将VR资源唯一标识传输至资源分发装置,所述资源分发装置通过VR资源唯一标识获取VR资源的URI,所述资源储存装置根据VR资源的URI定位目标VR资源位置,并将目标VR资源传输至获取请求信息IP地址对应的终端设备;
步骤S4,在所述终端设备内设置资源接收装置接收目标VR资源,在接收目标VR资源的同时触发终端设备内设置的存储释放装置,所述存储释放装置释放终端设备的存储空间与内存资源,在所述资源接收装置完成目标VR资源的接收后,终端设备通过内部设置的资源启动装置对接收到的目标VR资源进行安装并启动。
通过设置VR资源速联盒子与云端的公共VR资源池连接,对公共VR资源池内的VR资源数据进行智能的提取与更新,并将所需要的VR资源数据储存在资源储存装置中,规避因广域网的不稳定性导致VR资源下载缓慢的问题,同时通过将VR资源速联盒子与同一局域网内的多个终端设备进行内网连接,利用VR资源速联盒子对多个终端设备进行资源分发,只需在VR资源速联盒子内进行储存,就能够实现多个终端设备共同使用,可以增加终端设备储存空间的利用率,同时在终端设备内设置存储释放装置,通过接收目标VR资源触发对终端设备的存储空间与内存资源的释放,进一步保障了终端设备对VR资源的高效运行。
具体而言,在所述步骤S1中,所述VR资源管理装置内设置有第一提取关键词Ca与第二提取关键词Cb,VR资源管理装置内还设置有第一预设关键词相似度K1与第二预设关键词相似度K2,其中,K1<K2,所述VR资源管理装置在所述公共VR资源池内进行VR资源数据的提取并更新时,VR资源管理装置将公共VR资源池内任意一VR资源数据的标题名称与第一提取关键词Ca进行相似度计算,获得该VR资源数据的实时相似度Ks,VR资源管理装置将实时相似度Ks与第一预设关键词相似度K1和第二预设关键词相似度K2进行对比,
当Ks<K1时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度低于第一预设关键词相似度,VR资源管理装置不对该VR资源数据进行提取,VR资源管理装置将对公共VR资源池内其他的VR资源数据的标题名称进行相似度计算,以确定是否进行提取;
当K1≤Ks≤K2时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度在第一预设关键词相似度与第二预设关键词相似度之间,VR资源管理装置将根据该VR资源数据的标题名称与第二提取关键词Cb进行相似度计算,获取该VR资源数据的第二实时相似度Ke,并根据第二实时相似度Ke判定是否对该VR资源数据进行提取;
当Ks>K2时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度高于第二预设关键词相似度,VR资源管理装置将该VR资源数据标记为待提取VR资源,并对所述资源储存装置内已储存的各VR资源数据进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取储存。
通过在VR资源管理装置内设置第一提取关键词与第二提取关键词,可以使VR资源管理装置自动在公共VR资源池内提取所需的VR资源数据,同时可以通过调整第一提取关键词与第二提取关键词的范围,以对不同类别的VR资源数据进行准确的识别,也能够通过增加关键词的层级数量控制VR资源管理装置的提取范围,实现智能的VR资源数据提取,通过设置第一预设关键词相似度和第二预设关键词相似度对以第一提取关键词判定的结果进行确定,确定是否将其标记为待提取VR资源,保障了VR资源管理装置提取的VR资源数据的准确性,保障VR资源速联盒子内VR资源数据的准确性。
具体而言,所述VR资源管理装置内设置有预设二级标准相似度Kb,当所述VR资源管理装置根据第二提取关键词Cb计算出VR资源数据的第二实时相似度Ke时,VR资源管理装置将该VR资源数据的第二实时相似度Ke与预设二级标准相似度Kb进行对比,
当Ke<Kb时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的第二实时相似度低于预设二级标准相似度,VR资源管理装置不对该VR资源数据进行提取;
当Ke≥Kb时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的第二实时相似度不低于预设二级标准相似度,VR资源管理装置将该VR资源数据标记为待提取VR资源,并对所述资源储存装置内已储存的各VR资源数据进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取储存。
在VR资源管理装置判定VR资源数据的实时相似度在第一预设关键词相似度与第二预设关键词相似度之间,VR资源管理装置将对该VR资源数据进行第二提取关键词的相似度判定,进一步精确VR资源速联盒子对VR资源数据的提取范围,保障VR资源速联盒子内VR资源数据的准确性。
具体而言,所述VR资源管理装置内设置有储存标准相似度Km,在所述VR资源管理装置将VR资源数据标记为待提取VR资源时,VR资源管理装置根据待提取VR资源的标题名称与所述资源储存装置内已储存的任意一VR资源数据名称进行储存相似度计算,获得待提取VR资源的储存相似度Kn,VR资源管理装置将待提取VR资源的储存相似度Kn与储存标准相似度Km进行对比,
当Kn<Km时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度低于储存标准相似度,VR资源管理装置将根据所述资源储存装置内已储存的其他VR资源数据名称进行储存相似度计算;
当Kn≥Km时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度,VR资源管理装置将与待提取VR资源的储存相似度为Kn的VR资源数据标记为相似VR资源,并对相似VR资源进行判定,以确定是否通过储存待提取VR资源对相似VR资源进行更新。
在VR资源管理装置将VR资源数据标记为待提取VR资源时,VR资源管理装置将待提取VR资源与资源储存装置内已储存的VR资源数据进行标题名称的相似度计算,相较比于关键词,VR资源的标题名称的确定范围更加精确,通过精确的判定,避免待提取VR资源于资源储存装置内已储存的VR资源数据造成重复添加,进一步保障了VR资源速联盒子内部储存空间的高效利用。
具体而言,在所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度低于储存标准相似度时,VR资源管理装置将重复上述根据待提取VR资源的标题名称与所述资源储存装置内已储存的VR资源数据名称进行储存相似度计算,并进行储存标准相似度判定,
当所述资源储存装置内已储存的VR资源数据与待提取VR资源的储存相似度均低于储存标准相似度时,所述VR资源管理装置将待提取VR资源在公共VR资源池中进行提取,并储存在所述资源储存装置中;
当所述资源储存装置内已储存的VR资源数据与待提取VR资源的储存相似度存在任意一不低于储存标准相似度时,所述VR资源管理装置将进行更新判定。
通过利用VR资源管理装置在资源储存装置内储存的范围内对待提取VR资源进行重复判定,进一步避免资源储存装置中VR资源数据重叠,影响VR资源速联盒子内部储存空间的利用率,并且在判定待提取VR资源与资源储存装置内已储存的VR资源数据的储存相似度均低于储存标准相似度时,将待提取VR资源进行提取,并储存在资源储存装置中,提高了VR资源速联盒子内VR资源的全面性。
具体而言,当所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度,VR资源管理装置将与待提取VR资源的储存相似度为Kn的VR资源数据标记为相似VR资源,VR资源管理装置获取待提取VR资源的数据量Hd与相似VR资源的数据量Hx,VR资源管理装置将待提取VR资源的数据量Hd与相似VR资源的数据量Hx进行对比,
当Hd≤Hx时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量未超出相似VR资源的数据量, VR资源管理装置不对待提取VR资源进行提取;
当Hd>Hx时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量已超出相似VR资源的数据量,VR资源管理装置将对待提取VR资源超出的数据量进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取更新。
在VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度时,表示两VR资源属于同类较接近的VR资源,通过将待提取VR资源的数据量与相似VR资源的数据量进行对比,判定待提取VR资源与相似VR资源的丰富性,在待提取VR资源的数据量未超出相似VR资源的数据量时,表示待提取VR资源的丰富性较低,因此不对待提取VR资源进行提取,保留丰富性更高的相似VR资源,保障了VR资源速联盒子内VR资源的丰富性。
具体而言,所述VR资源管理装置内设置有标准更新数据量Hg,当所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量Hd已超出相似VR资源的数据量Hx时,VR资源管理装置计算超出数据量Hv,Hv=Hd-Hx,VR资源管理装置将超出数据量Hv与标准更新数据量Hg进行对比,
当Hv<Hg时,所述VR资源管理装置判定超出数据量未达到标准更新数据量,VR资源管理装置不对待提取VR资源进行提取;
当Hv≥Hg时,所述VR资源管理装置判定超出数据量已达到标准更新数据量,VR资源管理装置将待提取VR资源在所述公共VR资源池中进行提取,并储存在所述资源储存装置中,VR资源管理装置并将储存在资源储存装置中的相似VR资源删除,完成待提取VR资源的提取更新。
在判定待提取VR资源的数据量已超出相似VR资源的数据量时,通过设置标准更新数据量与待提取VR资源和相似VR资源的数据量差值进行对比,以确定是否对待提取VR资源进行储存,替代相似VR资源进行更新,当判定超出数据量未达到标准更新数据量时,表示待提取VR资源相较于相似VR资源丰富的内容较少,因此不对待提取VR资源进行提取,减小了VR资源速联盒子的下载量,保障了VR资源速联盒子在公共VR资源池内提取更新的稳定性。
具体而言,在所述步骤S1中,所述公共VR资源池为所述VR资源速联盒子提供开放的资源获取下载接口,也可以通过在各个不同的城市节点设立边缘节点,用来同步缓存VR资源,为所属区域最近的终端设备提供资源下载源,所述公共VR资源池可以是一个分布式文件存储系统部署在云端,也可以使用云对象存储服务代替。
公共VR资源池可以是多种形式存在的,能够根据在实际的终端设备使用的需求,选择或是建立更具有适应性的公共VR资源池,采用较高适应性的公共VR资源池能够有效的提高VR资源速联盒子的提取更新效率,也进一步保障了终端设备的VR运行使用效果。
具体而言,在所述步骤S3中,所述终端控制装置也可以对请求信息进行解析,获取发出请求信息的终端设备的MAC地址,通过MAC地址替换IP地址。
在通过终端控制装置对进行请求的终端设备识别时,能够利用MAC地址或者是IP地址实现,保障了终端控制装置对终端设备进行精准的VR资源分发。
具体而言,在所述步骤S3中,所述终端控制装置还能够进行广播分发人机交互,直接在VR资源速联盒子的终端控制装置内添加目标广播终端IP或MAC地址,同时确认其广播VR资源的唯一标识,所述资源分发装置根据广播VR资源的唯一标识获取VR资源的URI,携带URI触发资源存储装置,资源存储装置通过URI定位VR资源位置,将VR资源广播推送给对应的终端设备。
通过使在终端控制装置具有广播分发人机交互的功能,能够通过管理员直接在终端控制装置内添加目标广播终端,确认其广播VR资源的唯一标识,获取VR资源的URI进行定位,通过资源存储装置将VR资源广播推送给对应的终端设备,进一步提高了VR资源速联盒子使用的灵活性,保障了终端设备对VR资源的高效运行。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于VR的镜像分发方法,其特征在于,包括,
步骤S1,设置VR资源速联盒子与外部云端的公共VR资源池连接,通过所述VR资源速联盒子内设置的VR资源管理装置在所述公共VR资源池内提取并更新VR资源数据,并储存在VR资源速联盒子内设置的资源储存装置中;
步骤S2,将所述VR资源速联盒子与若干终端设备在同一局域网内建立内网连接,使VR资源速联盒子分别与各所述终端设备能够进行数据传输;
步骤S3,在所述VR资源速联盒子内设置请求接收装置,用以接收各所述终端设备发出的请求信息,并通过设置终端控制装置对请求信息进行解析,获取发出请求信息的终端设备的IP地址,并获取请求信息中的VR资源唯一标识,所述终端控制装置将VR资源唯一标识传输至资源分发装置,所述资源分发装置通过VR资源唯一标识获取VR资源的URI,所述资源储存装置根据VR资源的URI定位目标VR资源位置,并将目标VR资源传输至获取请求信息IP地址对应的终端设备;
步骤S4,在所述终端设备内设置资源接收装置接收目标VR资源,在接收目标VR资源的同时触发终端设备内设置的存储释放装置,所述存储释放装置释放终端设备的存储空间与内存资源,在所述资源接收装置完成目标VR资源的接收后,终端设备通过内部设置的资源启动装置对接收到的目标VR资源进行安装并启动;
在所述步骤S1中,所述VR资源管理装置内设置有第一提取关键词Ca与第二提取关键词Cb,VR资源管理装置内还设置有第一预设关键词相似度K1与第二预设关键词相似度K2,其中,K1<K2,所述VR资源管理装置在所述公共VR资源池内进行VR资源数据的提取并更新时,VR资源管理装置将公共VR资源池内任意一VR资源数据的标题名称与第一提取关键词Ca进行相似度计算,获得该VR资源数据的实时相似度Ks,VR资源管理装置将实时相似度Ks与第一预设关键词相似度K1和第二预设关键词相似度K2进行对比,
当Ks<K1时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度低于第一预设关键词相似度,VR资源管理装置不对该VR资源数据进行提取,VR资源管理装置将对公共VR资源池内其他的VR资源数据的标题名称进行相似度计算,以确定是否进行提取;
当K1≤Ks≤K2时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度在第一预设关键词相似度与第二预设关键词相似度之间,VR资源管理装置将根据该VR资源数据的标题名称与第二提取关键词Cb进行相似度计算,获取该VR资源数据的第二实时相似度Ke,并根据第二实时相似度Ke判定是否对该VR资源数据进行提取;
当Ks>K2时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的实时相似度高于第二预设关键词相似度,VR资源管理装置将该VR资源数据标记为待提取VR资源,并对所述资源储存装置内已储存的各VR资源数据进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取储存;
所述VR资源管理装置内设置有预设二级标准相似度Kb,当所述VR资源管理装置根据第二提取关键词Cb计算出VR资源数据的第二实时相似度Ke时,VR资源管理装置将该VR资源数据的第二实时相似度Ke与预设二级标准相似度Kb进行对比,
当Ke<Kb时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的第二实时相似度低于预设二级标准相似度,VR资源管理装置不对该VR资源数据进行提取;
当Ke≥Kb时,所述VR资源管理装置判定该VR资源数据的第二实时相似度不低于预设二级标准相似度,VR资源管理装置将该VR资源数据标记为待提取VR资源,并对所述资源储存装置内已储存的各VR资源数据进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取储存。
2.根据权利要求1所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,所述VR资源管理装置内设置有储存标准相似度Km,在所述VR资源管理装置将VR资源数据标记为待提取VR资源时,VR资源管理装置根据待提取VR资源的标题名称与所述资源储存装置内已储存的任意一VR资源数据名称进行储存相似度计算,获得待提取VR资源的储存相似度Kn,VR资源管理装置将待提取VR资源的储存相似度Kn与储存标准相似度Km进行对比,
当Kn<Km时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度低于储存标准相似度,VR资源管理装置将根据所述资源储存装置内已储存的其他VR资源数据名称进行储存相似度计算;
当Kn≥Km时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度,VR资源管理装置将与待提取VR资源的储存相似度为Kn的VR资源数据标记为相似VR资源,并对相似VR资源进行判定,以确定是否通过储存待提取VR资源对相似VR资源进行更新。
3.根据权利要求2所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,在所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度低于储存标准相似度时,VR资源管理装置将重复上述根据待提取VR资源的标题名称与所述资源储存装置内已储存的VR资源数据名称进行储存相似度计算,并进行储存标准相似度判定,
当所述资源储存装置内已储存的VR资源数据与待提取VR资源的储存相似度均低于储存标准相似度时,所述VR资源管理装置将待提取VR资源在公共VR资源池中进行提取,并储存在所述资源储存装置中;
当所述资源储存装置内已储存的VR资源数据与待提取VR资源的储存相似度存在任意一不低于储存标准相似度时,所述VR资源管理装置将进行更新判定。
4.根据权利要求2所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,当所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的储存相似度不低于储存标准相似度,VR资源管理装置将与待提取VR资源的储存相似度为Kn的VR资源数据标记为相似VR资源,VR资源管理装置获取待提取VR资源的数据量Hd与相似VR资源的数据量Hx,VR资源管理装置将待提取VR资源的数据量Hd与相似VR资源的数据量Hx进行对比,
当Hd≤Hx时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量未超出相似VR资源的数据量, VR资源管理装置不对待提取VR资源进行提取;
当Hd>Hx时,所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量已超出相似VR资源的数据量,VR资源管理装置将对待提取VR资源超出的数据量进行判定,以确定是否对待提取VR资源进行提取更新。
5.根据权利要求4所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,所述VR资源管理装置内设置有标准更新数据量Hg,当所述VR资源管理装置判定待提取VR资源的数据量Hd已超出相似VR资源的数据量Hx时,VR资源管理装置计算超出数据量Hv,Hv=Hd-Hx,VR资源管理装置将超出数据量Hv与标准更新数据量Hg进行对比,
当Hv<Hg时,所述VR资源管理装置判定超出数据量未达到标准更新数据量,VR资源管理装置不对待提取VR资源进行提取;
当Hv≥Hg时,所述VR资源管理装置判定超出数据量已达到标准更新数据量,VR资源管理装置将待提取VR资源在所述公共VR资源池中进行提取,并储存在所述资源储存装置中,VR资源管理装置并将储存在资源储存装置中的相似VR资源删除,完成待提取VR资源的提取更新。
6.根据权利要求1所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述公共VR资源池为所述VR资源速联盒子提供开放的资源获取下载接口,也可以通过在各个不同的城市节点设立边缘节点,用来同步缓存VR资源,为所属区域最近的终端设备提供资源下载源,所述公共VR资源池可以是一个分布式文件存储系统部署在云端,也可以使用云对象存储服务代替。
7.根据权利要求1所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述终端控制装置也可以对请求信息进行解析,获取发出请求信息的终端设备的MAC地址,通过MAC地址替换IP地址。
8.根据权利要求1所述的基于VR的镜像分发方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述终端控制装置还能够进行广播分发人机交互,直接在VR资源速联盒子的终端控制装置内添加目标广播终端IP或MAC地址,同时确认其广播VR资源的唯一标识,所述资源分发装置根据广播VR资源的唯一标识获取VR资源的URI,携带URI触发资源存储装置,资源存储装置通过URI定位VR资源位置,将VR资源广播推送给对应的终端设备。
CN202211161813.XA 2022-09-23 2022-09-23 一种基于vr的镜像分发方法 Active CN115243081B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211161813.XA CN115243081B (zh) 2022-09-23 2022-09-23 一种基于vr的镜像分发方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211161813.XA CN115243081B (zh) 2022-09-23 2022-09-23 一种基于vr的镜像分发方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115243081A CN115243081A (zh) 2022-10-25
CN115243081B true CN115243081B (zh) 2022-12-16

Family

ID=83667515

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211161813.XA Active CN115243081B (zh) 2022-09-23 2022-09-23 一种基于vr的镜像分发方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115243081B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019028781A1 (zh) * 2017-08-10 2019-02-14 深圳益创信息科技有限公司 数据传输方法及装置
CN111083519A (zh) * 2019-11-06 2020-04-28 石家庄微泽科技有限公司 基于云和边缘计算的vr内容分发系统及方法
CN112738255A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 江西格灵如科科技有限公司 一种vr资源的下载分发处理方法、终端及系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10585939B2 (en) * 2016-10-11 2020-03-10 International Business Machines Corporation Real time object description service integrated with knowledge center on augmented reality (AR) and virtual reality (VR) devices
WO2019165610A1 (zh) * 2018-02-28 2019-09-06 华为技术有限公司 终端通过图片搜索vr资源
CN108416028B (zh) * 2018-03-09 2021-09-21 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索内容资源的方法、装置及服务器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019028781A1 (zh) * 2017-08-10 2019-02-14 深圳益创信息科技有限公司 数据传输方法及装置
CN111083519A (zh) * 2019-11-06 2020-04-28 石家庄微泽科技有限公司 基于云和边缘计算的vr内容分发系统及方法
CN112738255A (zh) * 2020-12-30 2021-04-30 江西格灵如科科技有限公司 一种vr资源的下载分发处理方法、终端及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115243081A (zh) 2022-10-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112512100B (zh) 基于切片优先级的amf重定向方法和新增管理网元
CN104348873A (zh) 虚拟网元自动装载及虚拟机ip地址获取的方法与系统
CN108964962B (zh) 一种控制视联网终端的方法和系统
CN103916423A (zh) 数据同步方法及设备
CN101917469A (zh) 面向交通工具的网络服务系统及方法
CN105100832A (zh) 一种多媒体资源的推送方法及装置
CN105357295A (zh) 语音交互方法、装置及系统
CN104270665A (zh) 一种视频辅助信息的显示方法及装置
CN109063121A (zh) 数据存储方法、装置、计算机设备及计算机存储介质
KR20160006782A (ko) 무선 전송 캐패시티 관리
CN103248544A (zh) 用于大规模密集人群的无线局域网信息接入方法及系统
CN113379083A (zh) 一种基于云平台的充电桩共享系统和共享方法
CN115243081B (zh) 一种基于vr的镜像分发方法
CN106471760B (zh) 用于对车辆的广播服务跟随的方法
CN104807461A (zh) 一种室内导航方法及装置
CN110309342B (zh) 一种媒体文件获取方法、装置及存储介质
CN112632124B (zh) 多媒体信息获取方法、装置、系统、存储介质及电子装置
CN103686085A (zh) 监控视频数据的处理方法、装置及系统
CN117998150A (zh) 一种监控视频数据的获取方法、装置、设备及存储介质
CN106657116B (zh) 一种远程开启流数据传输的方法和装置
KR20140024553A (ko) 라이브 스트리밍 컨텐츠를 위한 컨텐츠 전송 서비스 방법, 및 이를 위한 장치
CN112130931A (zh) 一种应用部署方法、节点、系统及存储介质
CN111541989B (zh) 一种基于5g技术的实景导航系统和方法
CN112637643B (zh) 移动终端的组网方法、装置、终端设备和存储介质
CN116170509A (zh) 算力调度方法、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: Room A-1859, 2nd Floor, Building 3, No. 30 Shixing Street, Shijingshan District, Beijing, 100041 (Cluster Registration)

Patentee after: Beijing Runneier Technology Co.,Ltd.

Address before: 100088 Building D, cultural and Educational Industrial Park, No.44, Middle North Third Ring Road, Haidian District, Beijing

Patentee before: BEIJING RAINIER NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP03 Change of name, title or address