CN115240389A - 一种基于人工智能的监测预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及监测预警领域,具体公开了一种基于人工智能的监测预警系统,包括:电梯监控背景提取单元,用于获取电梯监控背景画面和电梯监控视频;电瓶车识别报警单元,用于进行电瓶车进入识别和驱逐报警;地面垃圾识别处理单元,用于生成并发送不同的垃圾清理信号;恶意广告识别处理单元。能够获取电梯监控背景画面和电梯监控视频,进而对电梯内进行电瓶车识别报警、地面垃圾识别处理和恶意广告识别处理,从而自动驱逐进入电梯内的电瓶车,有效保障电梯和小区的安全,且识别电梯中的地面垃圾和恶意广告,便于管理人员快速清理电梯内的垃圾和广告,为电梯内创造干净、整洁的环境。
Description
技术领域
本发明属于监测预警领域,尤其涉及一种基于人工智能的监测预警系统。
背景技术
电梯是指服务于建筑物内若干特定的楼层,其轿厢运行在至少两列垂直于水平面或与铅垂线倾斜角小于15°的刚性轨道运动的永久运输设备。也有台阶式,踏步板装在履带上连续运行,俗称自动扶梯或自动人行道。服务于规定楼层的固定式升降设备。垂直升降电梯具有一个轿厢,运行在至少两列垂直的或倾斜角小于15°的刚性导轨之间。轿厢尺寸与结构形式便于乘客出入或装卸货物。
垂直升降电梯是小区中常用的电梯,现有的垂直升降电梯的轿厢中,通常只有一个监控摄像头对轿厢内的情况进行实时监控,而不能对轿厢内的电瓶车进入、地面垃圾和恶意广告进行识别与处理,只能工作人员定时对轿厢进行打扫清理,对电瓶车进入进行禁止宣传等。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的监测预警系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于人工智能的监测预警系统,所述系统包括电梯监控背景提取单元、电瓶车识别报警单元、地面垃圾识别处理单元和恶意广告识别处理单元,其中:
电梯监控背景提取单元,用于对电梯进行背景拍摄和实时监控拍摄,分别获取电梯监控背景画面和电梯监控视频;
电瓶车识别报警单元,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,并在识别存在电瓶车进入时,进行驱逐报警;
地面垃圾识别处理单元,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据,根据所述垃圾识别数据生成电梯垃圾程度信息,按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号;
恶意广告识别处理单元,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,在识别存在恶意广告时,生成并发送广告清理信号。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述电梯监控背景提取单元具体包括:
电梯背景拍摄模块,用于对电梯进行背景拍摄,得到电梯监控背景画面;
实时监控拍摄模块,用于对电梯进行实时监控拍摄,得到电梯监控视频。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述电梯背景拍摄模块具体包括:
电梯背景拍摄子模块,用于对电梯进行背景拍摄,得到背景拍摄视频;
逐帧化处理子模块,用于对所述背景拍摄视频进行逐帧化处理,得到多个背景拍摄图片;
图片筛选补偿子模块,用于对多个所述背景拍摄图片进行筛选补偿,获取电梯监控背景画面。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述电瓶车识别报警单元具体包括:
电瓶车识别模块,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,判断是否存在电瓶车进入;
驱逐报警模块,用于在存在电瓶车进入时,进行驱逐报警;
驱逐分析模块,用于对所述电梯监控视频进行实时驱逐分析,判断电瓶车是否被驱逐。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述地面垃圾识别处理单元具体包括:
地面垃圾识别模块,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据;
垃圾程度分析模块,用于根据所述垃圾识别数据进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息;
清理信号生成发送模块,用于按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述垃圾程度分析模块具体包括:
垃圾数量分析子模块,用于对所述垃圾识别数据进行分析,获取电梯内的垃圾数量;
垃圾类型分析子模块,用于对所述垃圾识别数据进行分析,获取电梯内的垃圾类型;
垃圾程度分析子模块,用于综合所述垃圾数量和所述垃圾类型进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述恶意广告识别处理单元具体包括:
恶意广告识别模块,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,生成广告识别数据;
广告分析处理模块,用于对所述广告识别数据进行广告分析,生成并发送广告清理信号。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述广告分析处理模块具体包括:
广告电梯定位子模块,用于对所述广告识别数据进行广告电梯定位,生成广告电梯定位信息;
广告位置分析子模块,用于对所述广告识别数据进行广告位置分析,生成电梯广告位置信息;
清理信号生成子模块,用于综合所述广告电梯定位信息和所述电梯广告位置信息,生成广告清理信号;
清理信号发送子模块,用于发送所述广告清理信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明实施例公开的一种基于人工智能的监测预警系统,包括:电梯监控背景提取单元,用于获取电梯监控背景画面和电梯监控视频;电瓶车识别报警单元,用于进行电瓶车进入识别和驱逐报警;地面垃圾识别处理单元,用于生成并发送不同的垃圾清理信号;恶意广告识别处理单元。能够获取电梯监控背景画面和电梯监控视频,进而对电梯内进行电瓶车识别报警、地面垃圾识别处理和恶意广告识别处理,从而自动驱逐进入电梯内的电瓶车,有效保障电梯和小区的安全,且识别电梯中的地面垃圾和恶意广告,便于管理人员快速清理电梯内的垃圾和广告,为电梯内创造干净、整洁的环境。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图2示出了本发明实施例提供的系统中电梯监控背景提取单元的结构框图。
图3示出了本发明实施例提供的系统中电梯背景拍摄模块的结构框图。
图4示出了本发明实施例提供的系统中电瓶车识别报警单元的结构框图。
图5示出了本发明实施例提供的系统中地面垃圾识别处理单元的结构框图。
图6示出了本发明实施例提供的系统中垃圾程度分析模块的结构框图。
图7示出了本发明实施例提供的系统中恶意广告识别处理单元的结构框图。
图8示出了本发明实施例提供的系统中广告分析处理模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解的是,现有的垂直升降电梯的轿厢中,通常只有一个监控摄像头对轿厢内的情况进行实时监控,而不能对轿厢内的电瓶车进入、地面垃圾和恶意广告进行识别与处理,只能工作人员定时对轿厢进行打扫清理,对电瓶车进入进行禁止宣传等。
为解决上述问题,本发明实施例公开的一种基于人工智能的监测预警系统,包括:电梯监控背景提取单元,用于获取电梯监控背景画面和电梯监控视频;电瓶车识别报警单元,用于进行电瓶车进入识别和驱逐报警;地面垃圾识别处理单元,用于生成并发送不同的垃圾清理信号;恶意广告识别处理单元。能够获取电梯监控背景画面和电梯监控视频,进而对电梯内进行电瓶车识别报警、地面垃圾识别处理和恶意广告识别处理,从而自动驱逐进入电梯内的电瓶车,有效保障电梯和小区的安全,且识别电梯中的地面垃圾和恶意广告,便于管理人员快速清理电梯内的垃圾和广告,为电梯内创造干净、整洁的环境。
图1示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
具体的,一种基于人工智能的监测预警系统,包括:
电梯监控背景提取单元101,用于对电梯进行背景拍摄和实时监控拍摄,分别获取电梯监控背景画面和电梯监控视频。
在本发明实施例中,电梯监控背景提取单元101在电梯试运行时,对电梯内进行背景拍摄,得到背景拍摄视频,对背景拍摄视频进行逐帧化处理,得到多个背景拍摄图片,并从多个背景拍摄图片中进行最优背景拍摄图片的选取,并将最优背景拍摄图片中的缺陷进行补偿,得到电梯监控背景画面;电梯监控背景提取单元101在电梯正常运行时,对电梯内进行实时监控拍摄,得到电梯监控视频。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的系统中电梯监控背景提取单元101的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述电梯监控背景提取单元101具体包括:
电梯背景拍摄模块1011,用于对电梯进行背景拍摄,得到电梯监控背景画面。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的系统中电梯背景拍摄模块1011的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述电梯背景拍摄模块1011具体包括:
电梯背景拍摄子模块10111,用于对电梯进行背景拍摄,得到背景拍摄视频。
逐帧化处理子模块10112,用于对所述背景拍摄视频进行逐帧化处理,得到多个背景拍摄图片。
图片筛选补偿子模块10113,用于对多个所述背景拍摄图片进行筛选补偿,获取电梯监控背景画面。
进一步的,所述电梯监控背景提取单元101还包括:
实时监控拍摄模块1012,用于对电梯进行实时监控拍摄,得到电梯监控视频。
进一步的,所述基于人工智能的监测预警系统还包括:
电瓶车识别报警单元102,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,并在识别存在电瓶车进入时,进行驱逐报警。
在本发明实施例中,电瓶车识别报警单元102将电梯监控视频与电梯监控背景画面进行对比,标记电梯监控视频中的移动物体,并对移动物体进行识别,判断是否存在电瓶车进入,在电梯内存在电瓶车进入时,进行驱逐报警,并对驱逐结果进行实时分析,在电瓶车驱逐出电梯内之后,停止驱逐报警。驱逐报警可以是闪光加语音报警提示,例如:“电瓶车不能入内!”、“电瓶车禁止入内!”、“请将电瓶车驶出电梯!”。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的系统中电瓶车识别报警单元102的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述电瓶车识别报警单元102具体包括:
电瓶车识别模块1021,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,判断是否存在电瓶车进入。
驱逐报警模块1022,用于在存在电瓶车进入时,进行驱逐报警。
驱逐分析模块1023,用于对所述电梯监控视频进行实时驱逐分析,判断电瓶车是否被驱逐。
进一步的,所述基于人工智能的监测预警系统还包括:
地面垃圾识别处理单元103,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据,根据所述垃圾识别数据生成电梯垃圾程度信息,按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号。
在本发明实施例中,地面垃圾识别处理单元103通过对电梯监控视频进行实时分析,获取没有用户时的电梯空载监控视频,并将电梯空载监控视频与电梯监控背景画面进行实时对比,对电梯进行地面垃圾识别,在判断存在地面垃圾时,统计地面垃圾的垃圾数量,并对每个垃圾进行类型分析,得到电梯内的垃圾类型,通过综合垃圾数量和垃圾类型进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息,对于不同的电梯垃圾程度信息,生成不同的垃圾清理信号,并将垃圾清理信号发送至管理人员,从而便于监控人员根据电梯的垃圾清理信号,实时连接电梯内的垃圾程度,进而安排清理人员进入电梯进行垃圾清理。具体的,不同的垃圾清理信号代表不同程度的垃圾,例如:垃圾清理信号是灯光控制信号,绿色、黄色、蓝色和红色代表四个等级的垃圾程度,从左向右,垃圾程度越高。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的系统中地面垃圾识别处理单元103的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述地面垃圾识别处理单元103具体包括:
地面垃圾识别模块1031,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据。
垃圾程度分析模块1032,用于根据所述垃圾识别数据进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的系统中垃圾程度分析模块1032的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述垃圾程度分析模块1032具体包括:
垃圾数量分析子模块10321,用于对所述垃圾识别数据进行分析,获取电梯内的垃圾数量。
垃圾类型分析子模块10322,用于对所述垃圾识别数据进行分析,获取电梯内的垃圾类型。
垃圾程度分析子模块10323,用于综合所述垃圾数量和所述垃圾类型进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息。
进一步的,所述地面垃圾识别处理单元103还包括:
清理信号生成发送模块1033,用于按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号。
进一步的,所述基于人工智能的监测预警系统还包括:
恶意广告识别处理单元104,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,在识别存在恶意广告时,生成并发送广告清理信号。
在本发明实施例中,恶意广告识别处理单元104通过对电梯监控视频进行实时分析,获取没有用户时的电梯空载监控视频,并将电梯空载监控视频与电梯监控背景画面进行实时对比,对电梯内进行恶意广告识别,生成广告识别数据,通过对广告识别数据进行广告电梯定位,得到广告电梯定位信息,对广告识别数据进行广告位置分析,得到电梯广告位置信息,综合广告电梯定位信息和电梯广告位置信息,生成广告清理信号,并将广告清理信号实时发送至管理人员。
可以理解的是,广告电梯定位信息包括电梯所处的楼栋、单元和电梯的编号,能够根据广告电梯定位信息快速定位电梯,从而便于工作人员找到该电梯;电梯广告位置信息是广告在电梯内的位置,比如:左面上部、右面中部、后面下部等。
具体的,图7示出了本发明实施例提供的系统中恶意广告识别处理单元104的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述恶意广告识别处理单元104具体包括:
恶意广告识别模块1041,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,生成广告识别数据。
广告分析处理模块1042,用于对所述广告识别数据进行广告分析,生成并发送广告清理信号。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的系统中广告分析处理模块1042的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述广告分析处理模块1042具体包括:
广告电梯定位子模块10421,用于对所述广告识别数据进行广告电梯定位,生成广告电梯定位信息。
广告位置分析子模块10422,用于对所述广告识别数据进行广告位置分析,生成电梯广告位置信息。
清理信号生成子模块10423,用于综合所述广告电梯定位信息和所述电梯广告位置信息,生成广告清理信号。
清理信号发送子模块10424,用于发送所述广告清理信号。
进一步的,在本发明提供的又一种优选实施方式中,一种电梯人工智能监测预警方法,所述方法包括:
对电梯进行背景拍摄和实时监控拍摄,分别获取电梯监控背景画面和电梯监控视频。
在本发明实施例中,在电梯试运行时,对电梯内进行背景拍摄,得到背景拍摄视频,对背景拍摄视频进行逐帧化处理,得到多个背景拍摄图片,并从多个背景拍摄图片中进行最优背景拍摄图片的选取,并将最优背景拍摄图片中的缺陷进行补偿,得到电梯监控背景画面;在电梯正常运行时,对电梯内进行实时监控拍摄,得到电梯监控视频。
进一步的,所述电梯人工智能监测预警方法还包括以下步骤:
根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,并在识别存在电瓶车进入时,进行驱逐报警。
在本发明实施例中,将电梯监控视频与电梯监控背景画面进行对比,标记电梯监控视频中的移动物体,并对移动物体进行识别,判断是否存在电瓶车进入,在电梯内存在电瓶车进入时,进行驱逐报警,并对驱逐结果进行实时分析,在电瓶车驱逐出电梯内之后,停止驱逐报警。
进一步的,所述电梯人工智能监测预警方法还包括以下步骤:
根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据,根据所述垃圾识别数据生成电梯垃圾程度信息,按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号。
在本发明实施例中,通过对电梯监控视频进行实时分析,获取没有用户时的电梯空载监控视频,并将电梯空载监控视频与电梯监控背景画面进行实时对比,对电梯进行地面垃圾识别,在判断存在地面垃圾时,统计地面垃圾的垃圾数量,并对每个垃圾进行类型分析,得到电梯内的垃圾类型,通过综合垃圾数量和垃圾类型进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息,对于不同的电梯垃圾程度信息,生成不同的垃圾清理信号,并将垃圾清理信号发送至管理人员,从而便于监控人员根据电梯的垃圾清理信号,实时连接电梯内的垃圾程度,进而安排清理人员进入电梯进行垃圾清理。具体的,不同的垃圾清理信号代表不同程度的垃圾,例如:垃圾清理信号是灯光控制信号,绿色、黄色、蓝色和红色代表四个等级的垃圾程度,从左向右,垃圾程度越高。
进一步的,所述电梯人工智能监测预警方法还包括以下步骤:
根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,在识别存在恶意广告时,生成并发送广告清理信号。
在本发明实施例中,通过对电梯监控视频进行实时分析,获取没有用户时的电梯空载监控视频,并将电梯空载监控视频与电梯监控背景画面进行实时对比,对电梯内进行恶意广告识别,生成广告识别数据,通过对广告识别数据进行广告电梯定位,得到广告电梯定位信息,对广告识别数据进行广告位置分析,得到电梯广告位置信息,综合广告电梯定位信息和电梯广告位置信息,生成广告清理信号,并将广告清理信号实时发送至管理人员。
综上所述,本发明实施例公开的一种基于人工智能的监测预警系统,包括:电梯监控背景提取单元,用于获取电梯监控背景画面和电梯监控视频;电瓶车识别报警单元,用于进行电瓶车进入识别和驱逐报警;地面垃圾识别处理单元,用于生成并发送不同的垃圾清理信号;恶意广告识别处理单元。能够获取电梯监控背景画面和电梯监控视频,进而对电梯内进行电瓶车识别报警、地面垃圾识别处理和恶意广告识别处理,从而自动驱逐进入电梯内的电瓶车,有效保障电梯和小区的安全,且识别电梯中的地面垃圾和恶意广告,便于管理人员快速清理电梯内的垃圾和广告,为电梯内创造干净、整洁的环境。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述系统包括电梯监控背景提取单元、电瓶车识别报警单元、地面垃圾识别处理单元和恶意广告识别处理单元,其中:
电梯监控背景提取单元,用于对电梯进行背景拍摄和实时监控拍摄,分别获取电梯监控背景画面和电梯监控视频;
电瓶车识别报警单元,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,并在识别存在电瓶车进入时,进行驱逐报警;
地面垃圾识别处理单元,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据,根据所述垃圾识别数据生成电梯垃圾程度信息,按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号;
恶意广告识别处理单元,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,在识别存在恶意广告时,生成并发送广告清理信号。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述电梯监控背景提取单元具体包括:
电梯背景拍摄模块,用于对电梯进行背景拍摄,得到电梯监控背景画面;
实时监控拍摄模块,用于对电梯进行实时监控拍摄,得到电梯监控视频。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述电梯背景拍摄模块具体包括:
电梯背景拍摄子模块,用于对电梯进行背景拍摄,得到背景拍摄视频;
逐帧化处理子模块,用于对所述背景拍摄视频进行逐帧化处理,得到多个背景拍摄图片;
图片筛选补偿子模块,用于对多个所述背景拍摄图片进行筛选补偿,获取电梯监控背景画面。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述电瓶车识别报警单元具体包括:
电瓶车识别模块,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行电瓶车进入识别,判断是否存在电瓶车进入;
驱逐报警模块,用于在存在电瓶车进入时,进行驱逐报警;
驱逐分析模块,用于对所述电梯监控视频进行实时驱逐分析,判断电瓶车是否被驱逐。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述地面垃圾识别处理单元具体包括:
地面垃圾识别模块,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行地面垃圾识别,生成垃圾识别数据;
垃圾程度分析模块,用于根据所述垃圾识别数据进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息;
清理信号生成发送模块,用于按照所述电梯垃圾程度信息生成并发送不同的垃圾清理信号。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述垃圾程度分析模块具体包括:
垃圾数量分析子模块,用于对所述垃圾识别数据进行分析,获取电梯内的垃圾数量;
垃圾类型分析子模块,用于对所述垃圾识别数据进行分析,获取电梯内的垃圾类型;
垃圾程度分析子模块,用于综合所述垃圾数量和所述垃圾类型进行垃圾程度分析,生成电梯垃圾程度信息。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述恶意广告识别处理单元具体包括:
恶意广告识别模块,用于根据所述电梯监控视频和所述电梯监控背景画面,对电梯进行恶意广告识别,生成广告识别数据;
广告分析处理模块,用于对所述广告识别数据进行广告分析,生成并发送广告清理信号。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的监测预警系统,其特征在于,所述广告分析处理模块具体包括:
广告电梯定位子模块,用于对所述广告识别数据进行广告电梯定位,生成广告电梯定位信息;
广告位置分析子模块,用于对所述广告识别数据进行广告位置分析,生成电梯广告位置信息;
清理信号生成子模块,用于综合所述广告电梯定位信息和所述电梯广告位置信息,生成广告清理信号;
清理信号发送子模块,用于发送所述广告清理信号。
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