CN113642365A - 一种小区垃圾监控系统及其方法 - Google Patents

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杨小洪
覃春湖
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Abstract

本发明提供一种小区垃圾监控方法，包括：获取监控区域的视频帧；将所述视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算所述差异物体的体积；当所述差异物体的体积超过设定阈值时，获取所述视频帧的视频片段；从所述视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当所述识别到的人脸属于所述数据库时，提取所述人脸对应的身份信息。本发明对小区内的地面环境进行监控，当检测到地面有垃圾或人为放置的物体时，截取视频片段，并从视频片段中提取人脸，由此获得该人脸对应的身份信息，为小区管理人员及城市监管部门提供参考信息，方便小区环境的管理，有效改善小区乱扔垃圾的问题。

Description

一种小区垃圾监控系统及其方法
技术领域
本发明涉及一种城市监管领域，特别是涉及一种小区垃圾监控系统及其方法。
背景技术
随着我国社会经济的快速发展，环保问题成为一个急需解决的问题。目前，一些城市开始推进生活小区垃圾管理工作，撤去各楼道的垃圾桶，在小区内集中建立垃圾房；管理部门在大量宣传的同时，还对社区居民的规则意识、卫生习惯等进行了引导和规范，虽然大部分居民都积极响应国家小区垃圾政策，但还是有一些居民贪图省事，不遵守规定，将垃圾扔在小区的各个角落。
各小区虽然都配备有摄像头，但是视频数量巨大，靠人力获取违规行为非常困难，因此，卫生工作大都靠小区管理人员或志愿者轮流值班，这种方式造成人力的大量浪费，且人工监管的区域和时间有限，无法对整个小区进行监管。
因此，设计一种能随时、随地监管居民的行为习惯，杜绝居民违规行为的监控系统及其方法，成为急需解决的问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种小区垃圾监控系统及其方法，用于解决现有技术中小区卫生工作靠小区管理人员或志愿者轮流值班，造成人力的大量浪费，且人工监管的区域和时间有限，无法对整个小区进行监管的问题。
本发明提供一种小区垃圾监控方法，所述方法包括以下步骤：
获取监控区域的视频帧；
将所述视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算所述差异物体的体积；
当所述差异物体的体积超过设定阈值时，获取所述视频帧的视频片段；从所述视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当所述识别到的人脸属于所述数据库时，提取所述人脸对应的身份信息。
于本发明的一实施例中，所述预存图片包括不同角度、不同光强、不同气候、不同时间及不同场景的一种或多种条件下拍摄的地面图片。
于本发明的一实施例中，所述将所述视频帧中的地面和预存图片进行比对的步骤包括：
将所述预存图片输入预设的神经网络进行训练，生成地面图片训练模型。
于本发明的一实施例中，所述将所述视频帧中的地面和预存图片进行比对步骤还包括：
将所述视频帧在所述地面图片训练模型中进行比对。
于本发明的一实施例中，所述从所述视频片段识别人脸之前的步骤还包括：将所述视频片段发送给小区管理人员，接收到小区管理人员的回馈后，从所述视频片段识别人脸。
本发明还提供一种小区垃圾监控系统，所述系统包括：
视频获取模块，用于获取监控区域的视频帧；
图片处理模块，用于将所述视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算所述差异物体的体积；
信息处理模块，用于当所述差异物体的体积超过设定阈值时，获取所述视频帧的视频片段；从所述视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当所述识别到的人脸属于所述数据库时，提取所述人脸对应的身份信息。
于本发明的一实施例中，所述系统还包括信息存储模块，用于存储所述数据库、所述视频片段、识别出的人脸及所述人脸对应的身份信息。
于本发明的一实施例中，所述系统还包括通讯模块，用于实现所述视频获取模块与监控区域视频信号传输。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明的一种小区垃圾监控方法中任意一项所述的方法。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明的一种小区垃圾监控方法中所述的任意一项。
如上所述，本发明的一种小区垃圾监控系统及其方法，采用摄像头，对小区内的地面环境进行监控，当检测到地面有垃圾或人为放置的物体时，截取视频片段，并从视频片段中提取人脸，由此获得该人脸对应的身份信息，为小区管理人员及城市监管部门提供参考信息，方便小区环境的管理，有效改善小区乱扔垃圾的问题。
附图说明
图1显示为本发明第一实施方式中的流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1，本发明的第一实施方式涉及一种小区垃圾监控方法，具体如下：
步骤101，获取监控区域的视频帧；
具体的说，间隔一定时间获取监控区域的视频帧；其中，间隔时间可根据该监控区域的人流量进行设定。
步骤102，将视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算差异物体的体积；
具体的说，当地面有大面积垃圾或人为放置的物体，即形成与原始地面环境的差异；截取视频帧中的地面区域图片，与预存图片进行比对，标记出差异物体；其中，比对的具体步骤包括：
将预存图片输入预设的神经网络进行训练，生成地面图片训练模型。其中，预存图片包括不同角度、不同光强、不同气候、不同时间及不同场景的一种或多种条件下拍摄的多张地面图片。
将视频帧在地面图片训练模型中进行比对，标记出差异物体。
进一步说明，选取原始地面环境中已有的物体为参照物，计算出图片中差异物体的轮廓的体积。
步骤103，当差异物体的体积超过设定阈值时，获取视频帧的视频片段；从视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当识别到的人脸属于数据库时，提取人脸对应的身份信息。
具体的说，当有人在当差异物体的体积超过设定阈值时，等待一定时间，再次获取该地面区域图片进行比对，若依然存在该差异物体，则获取视频帧的视频片段；其中，视频片段的起始时间为视频帧在视频中的时间之前的设定时间；此处的设定时间可根据该区域的人流量来设置，人流量越大，时间越短；视频片段的结束时间可为视频帧在视频中的时间，也可根据需要延时一段时间。
提取到人脸对应的身份信息后，将该视频片段发送给小区管理人员，并提醒小区管理人员查看；若管理人员确认视频中的人员的确存在扔垃圾或放置废弃物品的违规行为，发送回馈信号到系统，接收到该回馈信号后，从视频片段识别人脸，由此获得该人脸对应的身份信息，并保存该人脸、该人脸对应的身份信息及视频片段，为小区管理人员及城市监管部门提供参考信息。
需要说明的是，数据库中的信息为预先采集的小区居民的人脸信息和相对应的身份信息。
本发明的第二实施方式涉及一种小区垃圾监控系统，包括：
视频获取模块，用于获取监控区域的视频帧；其中，视频帧由监控区域设置的摄像头获得。
图片处理模块，用于将视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算差异物体的体积；
信息处理模块，用于当差异物体的体积超过设定阈值时，获取视频帧的视频片段；从视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当识别到的人脸属于数据库时，提取人脸对应的身份信息。
继续说明，本发明的系统还包括信息存储模块，用于存储数据库、视频片段、识别出的人脸及人脸对应的身份信息，为小区管理人员及城市监管部门提供参考信息。
继续说明，本发明的系统还包括通讯模块，用于实现视频获取模块与监控区域内设置的摄像头间的视频信号传输。
本发明的第三实施方式涉及一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一实施方式中所述方法的任意一项。
本发明的第四实施方式涉及一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现上述第一实施方式中所述方法的任意一项。
综上所述，本发明的一种小区垃圾监控系统及其方法，采用摄像头，对小区内的地面环境进行监控，当检测到地面有垃圾或人为放置的物体时，截取视频片段，并从视频片段中提取人脸，由此获得该人脸对应的身份信息，为小区管理人员及城市监管部门提供参考信息，方便小区环境的管理，有效改善小区乱扔垃圾的问题。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种小区垃圾监控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取监控区域的视频帧；
将所述视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算所述差异物体的体积；
当所述差异物体的体积超过设定阈值时，获取所述视频帧的视频片段；从所述视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当所述识别到的人脸属于所述数据库时，提取所述人脸对应的身份信息。
2.根据权利要求1所述的小区垃圾监控方法，其特征在于，所述预存图片包括不同角度、不同光强、不同气候、不同时间及不同场景的一种或多种条件下拍摄的地面图片。
3.根据权利要求2所述的小区垃圾监控方法，其特征在于，所述将所述视频帧中的地面和预存图片进行比对的步骤包括：
将所述预存图片输入预设的神经网络进行训练，生成地面图片训练模型。
4.根据权利要求3所述的小区垃圾监控方法，其特征在于，所述将所述视频帧中的地面和预存图片进行比对步骤还包括：
将所述视频帧在所述地面图片训练模型中进行比对。
5.根据权利要求1所述的小区垃圾监控方法，其特征在于，所述从所述视频片段识别人脸之前的步骤还包括：将所述视频片段发送给小区管理人员，接收到小区管理人员的回馈后，从所述视频片段识别人脸。
6.一种小区垃圾监控系统，其特征在于，所述系统包括：
视频获取模块，用于获取监控区域的视频帧；
图片处理模块，用于将所述视频帧中的地面区域图片和预存图片进行比对，标记出差异物体，并计算所述差异物体的体积；
信息处理模块，用于当所述差异物体的体积超过设定阈值时，获取所述视频帧的视频片段；
从所述视频片段识别人脸；将识别到的人脸与数据库进行比对，当所述识别到的人脸属于所述数据库时，提取所述人脸对应的身份信息。
7.根据权利要求6所述的小区垃圾监控系统，其特征在于：所述系统还包括信息存储模块，用于存储所述数据库、所述视频片段、识别出的人脸及所述人脸对应的身份信息。
8.根据权利要求6所述的小区垃圾监控系统，其特征在于：所述系统还包括通讯模块，用于实现所述视频获取模块与监控区域视频信号传输。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5中任意一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115240389A (zh) * 2022-08-03 2022-10-25 江苏商贸职业学院 一种基于人工智能的监测预警系统

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