CN115235440A - 一种林分郁闭度测量方法 - Google Patents
一种林分郁闭度测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115235440A CN115235440A CN202211161893.9A CN202211161893A CN115235440A CN 115235440 A CN115235440 A CN 115235440A CN 202211161893 A CN202211161893 A CN 202211161893A CN 115235440 A CN115235440 A CN 115235440A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- measurement
- module
- aircraft
- canopy density
- measuring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C15/00—Surveying instruments or accessories not provided for in groups G01C1/00 - G01C13/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C5/00—Measuring height; Measuring distances transverse to line of sight; Levelling between separated points; Surveyors' levels
- G01C5/005—Measuring height; Measuring distances transverse to line of sight; Levelling between separated points; Surveyors' levels altimeters for aircraft
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/08—Systems determining position data of a target for measuring distance only
Abstract
本发明涉及一种林分郁闭度测量方法,包括如下步骤:(1)确定测量区域,将经过测量区域的飞行路线作为郁闭度测量样线;(2)飞行器上搭载主动测距模块,启动主动测距模块,飞行器按飞行路线执行飞行和测量,在每个采样点测量激光测距距离,同时存储主动测距模块的采样点坐标;(3)将主动测距模块的采样点坐标和起飞点坐标进行对比,获得飞行器的高度值;计算每个采样点的激光测距距离和飞行器高度的差值,判断差值是否大于设定的阈值,如果超过,则认定此采样点不郁闭,如果未超过,则认定此采样点郁闭;汇总所有采样点结果,计算林分郁闭度。本发明测量精度可靠,测量速度快速,测量过程简单,可以批量快速完成林分郁闭度测量工作。
Description
技术领域
本发明属于测量器械和仪器技术领域,具体涉及一种林分郁闭度测量方法。
背景技术
林分郁闭度是林分中树冠投影面积与林地面积之比,反应了林分利用生长空间的程度,是森林资源调查工作中重要因子。实际调查中主要使用目测方法,实测的方法包括树冠投影法、测线法和统计法,由于工作量大,测量速度慢,实际使用中一般采用目测方式代替,虽然速度快,但测量精度低。新技术新方法主要集中在遥感图像分类、鱼眼相机、激光雷达等方面,上述方法均存在测量操作技术要求高,测量后期处理时间长,算法复杂问题。
综上所述,亟需提供一种测量精度可靠,测量速度快速,测量过程简单,可以批量快速完成林分郁闭度测量工作的林分郁闭度测量方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种测量精度可靠,测量速度快速,测量过程简单,可以批量快速完成林分郁闭度测量工作的林分郁闭度测量方法。
上述目的是通过如下技术方案实现:一种林分郁闭度测量方法,包括如下步骤:
(1)确定测量区域,划定飞行器飞行路线,将经过测量区域的飞行路线作为郁闭度测量样线;
(3)获取飞行器测量数据,求解被测区域林分郁闭度;
(3.2)计算每个采样点的激光测距距离和飞行器高度的差值,判断差值是否大于设定的阈值,如果超过,则认定此采样点不郁闭,如果未超过,则认定此采样点郁闭;
(3.3)汇总所有采样点结果,统计郁闭的采样点数量和总采样点数量,郁闭采样点数量除以总采样点数量即为测量区域的林分郁闭度。
本发明通过在飞行器上搭载机载主动测距模块,将飞行器对被测样地或是被测区域的飞行路线作为测量样线,通过计算测量飞行器主动测距模块至地面障碍物高度情况,通过和飞行器自身高度做差值比较,判断当前采样点林分郁闭情况,最终综合统计所有测量样线中各采样点的数值计算林分郁闭度。本发明测量精度可靠,测量速度快速,测量过程简单,可以批量快速完成林分郁闭度测量工作。
进一步的技术方案是,所述步骤(3.2)中,阈值取值根据测定目标确定,若仅测定乔木林郁闭度,阈值为最高灌木高度,若测定乔木林以及灌木林覆盖度,阈值为最高地被物高度。
进一步的技术方案是,所述步骤(2)的具体步骤如下:
(2.1)记录主动测距模块测量起飞点坐标;
(2.2)启动飞行器飞行,测量主动测距模块当前坐标,对比被测区域的范围,判断是否进入测量区域;
(2.3)进入测量区域后,在设定的固定时间间隔,垂直测量机载主动测距模块至地面障碍物的距离,测量点即为采样点,同时存储主动测距模块的采样点坐标。
进一步的技术方案是,所述步骤(3)中测量区域的林分郁闭度的计算公式如下:
进一步的技术方案是,所述主动测距模块的PCB电路板上包括微处理器、电源模块、RTK模块、存储模块、数据接口、计时器、激光测距模块和指示灯,其中所述微处理器用于完成数据测量的计算、存储和控制,所述电源模块用于为微处理器提供电源,所述RTK模块用于获取主动测距模块的实时空间位置坐标,所述存储模块用于存储微处理器记录数据,所述数据接口用于开发、测试或现场问题处理使用,所述计时器用于提供高精度计时,所述激光测距模块测量到障碍物的距离。
进一步的技术方案是,所述飞行器为无人机。
相比于现有技术,本发明技术方案具备如下优势:
郁闭度测量精度高:本发明中是对每个样线和采样点的实测,采用激光测距和高程对比的方式保证测量结果可靠,由于采样的样点和样线覆盖整个被测样地或被测区域,真实的反应了林分郁闭情况,尤其对于乔木林冠幅中的空隙点位也可以测量,测量精度高。
测量流程简单,实现快速测量:本发明仅放飞载有主动测距模块的无人机,就可以获得测量数据,无需其他测量过程,测量流程简单。由于每个采样点测量频率取决于主动测距模块发射时间间隔,激光测距模块单次测量时间间隔极短(可达毫秒级),可以实现快速测量。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明一种实施方式所涉及的林分郁闭度测量方法的原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行详细描述,本部分的描述仅是示范性和解释性,不应对本发明的保护范围有任何的限制作用。此外,本领域技术人员根据本文件的描述,可以对本文件中实施例中以及不同实施例中的特征进行相应组合。
本发明实施例如下,参照图1,一种林分郁闭度测量方法,包括如下步骤:
(1)确定测量区域,划定飞行器飞行路线,将经过测量区域的飞行路线作为郁闭度测量样线;
(3)获取飞行器测量数据,求解被测区域林分郁闭度;
(3.2)计算每个采样点的激光测距距离和飞行器高度的差值,判断差值是否大于设定的阈值,如果超过,则认定此采样点不郁闭,如果未超过,则认定此采样点郁闭;
(3.3)汇总所有采样点结果,统计郁闭的采样点数量和总采样点数量,郁闭采样点数量除以总采样点数量即为测量区域的林分郁闭度。
本发明通过在飞行器上搭载机载主动测距模块,将飞行器对被测样地或是被测区域的飞行路线作为测量样线,通过计算测量飞行器主动测距模块至地面障碍物高度情况,通过和飞行器自身高度做差值比较,判断当前采样点林分郁闭情况,最终综合统计所有测量样线中各采样点的数值计算林分郁闭度。本发明测量精度可靠,测量速度快速,测量过程简单,可以批量快速完成林分郁闭度测量工作。
在上述实施例的基础上,本发明另一实施例中,所述步骤(3.2)中,阈值取值根据测定目标确定,若仅测定乔木林郁闭度,阈值为最高灌木高度,若测定乔木林以及灌木林覆盖度,阈值为最高地被物高度。
在上述实施例的基础上,本发明另一实施例中,所述步骤(2)的具体步骤如下:
(2.1)记录主动测距模块测量起飞点坐标;
(2.2)启动飞行器飞行,测量主动测距模块当前坐标,对比被测区域的范围,判断是否进入测量区域;
(2.3)进入测量区域后,在设定的固定时间间隔,垂直测量机载主动测距模块至地面障碍物的距离,测量点即为采样点,同时存储主动测距模块的采样点坐标。
进一步的技术方案是,所述步骤(3)中测量区域的林分郁闭度的计算公式如下:
在上述实施例的基础上,本发明另一实施例中,所述主动测距模块的PCB电路板上包括微处理器、电源模块、RTK模块、存储模块、数据接口、计时器、激光测距模块和指示灯,其中所述微处理器用于完成数据测量的计算、存储和控制,所述电源模块用于为微处理器提供电源,所述RTK模块用于获取主动测距模块的实时空间位置坐标,所述存储模块用于存储微处理器记录数据,所述数据接口用于开发、测试或现场问题处理使用,所述计时器用于提供高精度计时,所述激光测距模块测量到障碍物的距离。
主动测距模块工作时,微处理器按用户设定时间间隔要求,从RTK模块获取当前空间位置坐标,从计时器获取当前时间,从激光测距模块获取当前主动测距模块距离障碍物距离。
在上述实施例的基础上,本发明另一实施例中,所述飞行器为无人机。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种林分郁闭度测量方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)确定测量区域,划定飞行器飞行路线,将经过测量区域的飞行路线作为郁闭度测量样线;
(3)获取飞行器测量数据,求解被测区域林分郁闭度;
(3.2)计算每个采样点的激光测距距离和飞行器高度的差值,判断差值是否大于设定的阈值,如果超过,则认定此采样点不郁闭,如果未超过,则认定此采样点郁闭;
(3.3)汇总所有采样点结果,统计郁闭的采样点数量和总采样点数量,郁闭采样点数量除以总采样点数量即为测量区域的林分郁闭度。
2.根据权利要求1所述的林分郁闭度测量方法,其特征在于,所述步骤(3.2)中,阈值取值根据测定目标确定,若仅测定乔木林郁闭度,阈值为最高灌木高度,若测定乔木林以及灌木林覆盖度,阈值为最高地被物高度。
3.根据权利要求1或2所述的林分郁闭度测量方法,其特征在于,所述步骤(2)的具体步骤如下:
(2.1)记录主动测距模块测量起飞点坐标;
(2.2)启动飞行器飞行,测量主动测距模块当前坐标,对比被测区域的范围,判断是否进入测量区域;
(2.3)进入测量区域后,在设定的固定时间间隔,垂直测量机载主动测距模块至地面障碍物的距离,测量点即为采样点,同时存储主动测距模块的采样点坐标。
5.根据权利要求4所述的林分郁闭度测量方法,其特征在于,所述主动测距模块的PCB电路板上包括微处理器、电源模块、RTK模块、存储模块、数据接口、计时器、激光测距模块和指示灯,其中所述微处理器用于完成数据测量的计算、存储和控制,所述电源模块用于为微处理器提供电源,所述RTK模块用于获取主动测距模块的实时空间位置坐标,所述存储模块用于存储微处理器记录数据,所述数据接口用于开发、测试或现场问题处理使用,所述计时器用于提供高精度计时,所述激光测距模块测量到障碍物的距离。
6.根据权利要求5所述的林分郁闭度测量方法,其特征在于,所述飞行器为无人机。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211161893.9A CN115235440B (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 一种林分郁闭度测量方法 |
PCT/CN2023/077764 WO2024060509A1 (zh) | 2022-09-23 | 2023-02-23 | 一种林分郁闭度测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211161893.9A CN115235440B (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 一种林分郁闭度测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115235440A true CN115235440A (zh) | 2022-10-25 |
CN115235440B CN115235440B (zh) | 2022-12-09 |
Family
ID=83667502
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211161893.9A Active CN115235440B (zh) | 2022-09-23 | 2022-09-23 | 一种林分郁闭度测量方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115235440B (zh) |
WO (1) | WO2024060509A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024060509A1 (zh) * | 2022-09-23 | 2024-03-28 | 四川大学 | 一种林分郁闭度测量方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101008676A (zh) * | 2006-01-16 | 2007-08-01 | 北京林业大学 | 无人机航空摄影遥感森林计测方法 |
CN104298245A (zh) * | 2014-08-06 | 2015-01-21 | 江苏恒创软件有限公司 | 基于无人机的监控林木生长状态的方法 |
CN105912860A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-08-31 | 四川大学 | 基于gis的林冠截留模型 |
CN106249250A (zh) * | 2016-09-21 | 2016-12-21 | 江西天祥通用航空股份有限公司 | 一种森林信息探测的方法及系统 |
CN108872964A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-11-23 | 南京林业大学 | 基于无人机LiDAR数据的银杏人工林郁闭度提取方法 |
CN111108837A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-08 | 河北省林业和草原科学研究院 | 一种促进坡地阔叶林形成均匀枯落物和腐殖质层的方法 |
WO2022074643A1 (en) * | 2020-10-08 | 2022-04-14 | Edgy Bees Ltd. | Improving geo-registration using machine-learning based object identification |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103760565A (zh) * | 2014-02-10 | 2014-04-30 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 一种区域尺度森林冠层高度遥感反演方法 |
JP7123366B2 (ja) * | 2018-02-26 | 2022-08-23 | 株式会社 ジツタ | 森林地域での立木の評価方法、及びこの評価方法における評価対象エリアの特定に適した境界線測量方法 |
CN115235440B (zh) * | 2022-09-23 | 2022-12-09 | 四川大学 | 一种林分郁闭度测量方法 |
-
2022
- 2022-09-23 CN CN202211161893.9A patent/CN115235440B/zh active Active
-
2023
- 2023-02-23 WO PCT/CN2023/077764 patent/WO2024060509A1/zh unknown
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101008676A (zh) * | 2006-01-16 | 2007-08-01 | 北京林业大学 | 无人机航空摄影遥感森林计测方法 |
CN104298245A (zh) * | 2014-08-06 | 2015-01-21 | 江苏恒创软件有限公司 | 基于无人机的监控林木生长状态的方法 |
CN105912860A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-08-31 | 四川大学 | 基于gis的林冠截留模型 |
CN106249250A (zh) * | 2016-09-21 | 2016-12-21 | 江西天祥通用航空股份有限公司 | 一种森林信息探测的方法及系统 |
CN108872964A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-11-23 | 南京林业大学 | 基于无人机LiDAR数据的银杏人工林郁闭度提取方法 |
CN111108837A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-08 | 河北省林业和草原科学研究院 | 一种促进坡地阔叶林形成均匀枯落物和腐殖质层的方法 |
WO2022074643A1 (en) * | 2020-10-08 | 2022-04-14 | Edgy Bees Ltd. | Improving geo-registration using machine-learning based object identification |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
COSTA, VAR: "Uncrewed aircraft system spherical photography for the vertical characterization of canopy structural traits", 《NEW PHYTOLOGIST》 * |
SALLEH: "ACCURACY ASSESSMENT OF LIDAR-DERIVED DIGITAL TERRAIN MODEL (DTM) WITH DIFFERENT SLOPE AND CANOPY COVER IN TROPICAL FOREST REGION", 《ISPRS JOINT INTERNATIONAL GEOINFORMATION CONFERENCE 》 * |
王聪: "基于几何光学模型的毛竹林郁闭度无人机遥感定量反演", 《应用生态学报》 * |
苏迪: "基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测", 《林业工程学报》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024060509A1 (zh) * | 2022-09-23 | 2024-03-28 | 四川大学 | 一种林分郁闭度测量方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2024060509A1 (zh) | 2024-03-28 |
CN115235440B (zh) | 2022-12-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107561547B (zh) | 输电线路到目标物的距离测量方法、装置及系统 | |
CN102426019B (zh) | 一种无人机景象匹配辅助导航方法及系统 | |
KR100995362B1 (ko) | 무인 비행체의 비행고도 제어장치 | |
CN107092021B (zh) | 车载激光雷达三维扫描方法、地物分类方法及系统 | |
US10732298B2 (en) | Operating device, operating method, operating system, and operating program | |
JP7007137B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理用プログラム | |
CN106292126B (zh) | 一种智能航测飞行曝光控制方法、无人机控制方法及终端 | |
CA2782105C (en) | Heuristic method for computing performance of an aircraft | |
Wallace | Assessing the stability of canopy maps produced from UAV-LiDAR data | |
CN115235440B (zh) | 一种林分郁闭度测量方法 | |
CN109814405B (zh) | 一种测控布站方案综合量化评估方法 | |
WO2021020569A1 (ja) | 森林計測を行う方法、森林計測システム、無人航空機の飛行経路を決定する方法、撮影方法、散布方法およびコンピュータプログラム | |
WO2020107174A1 (zh) | 地面点云地图精度评估方法、装置、系统及无人机 | |
CN107607091A (zh) | 一种测量无人机飞行航迹的方法 | |
JP2018112445A (ja) | 演算装置、演算方法、演算システムおよびプログラム | |
CN107270876B (zh) | 一种林分郁闭度的测定方法 | |
JP6934367B2 (ja) | 位置測定装置、位置測定方法および位置測定用プログラム | |
Liu et al. | Point cloud intensity correction for 2D LiDAR mobile laser scanning | |
JP7298823B2 (ja) | 森林地域での立木の評価方法、及びこの評価方法における評価対象エリアの特定に適した境界線測量方法 | |
CN117193377A (zh) | 确保收敛的无人机飞行时间最优实时轨迹优化方法 | |
CN116258982A (zh) | 一种无人机飞行航线监测及校验系统 | |
JP7123366B2 (ja) | 森林地域での立木の評価方法、及びこの評価方法における評価対象エリアの特定に適した境界線測量方法 | |
CN110796707B (zh) | 标定参数计算方法、装置以及存储介质 | |
JP7254934B2 (ja) | 森林計測を行う方法、森林計測システムおよびコンピュータプログラム | |
CN109146936A (zh) | 一种图像匹配方法、装置、定位方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |