CN115225577B - 数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于数据处理技术领域，数据处理控制方法包括：获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及数据处理设备的实时数据处理量；依据数据流量和队列数据流量，确定处理模式，其中，处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；依据实时数据处理量，选取数据处理设备控制模式以及调整数据处理设备的控制参数，其中，控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；控制数据处理设备以控制模式和控制参数对待处理数据进行数据处理。本申请解决了无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率的技术问题。

Description

数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，通过配备固定且较小的处理空间的数据处理设备对待处理数据进行处理的方法，当待处理数据为日志数据时，由于日志数据在不同的时间段（节假日、特殊活动或者休息时间段）流量波动较大，容易出现在某一时间段因为大量突增的日志数据导致日志数据大量堆积在数据处理等待队列中，从而导致数据处理设备的处理效率低的情况，或者，在某一时间段日志数据较少，但数据处理设备的处理空间相对日志数据较多，从而导致数据处理设备的资源浪费。且不同的日志数据的数据包大小可能差距较大，从而使得数据处理设备处理每个日志数据的时间也参差不齐，所以即便在同一时间段，也可能出现日志数据的突增或骤降，从而导致无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种数据处理控制方法，应用于数据处理控制设备，所述数据处理控制方法包括：

获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；

依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；

依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；

控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理。

为实现上述目的，本申请还提供一种数据处理控制装置，所述数据处理控制装置应用于数据处理控制设备，所述数据处理控制装置包括：

获取模块，用于获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；

确定模块，用于依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；

选取模块，用于依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；

控制模块，用于控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理。

本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述数据处理控制方法的程序，所述数据处理控制方法的程序被处理器执行时可实现如上述的数据处理控制方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现数据处理控制方法的程序，所述数据处理控制方法的程序被处理器执行时实现如上述的数据处理控制方法的步骤。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的数据处理控制方法的步骤。

本申请提供了一种数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，相比于通过配备固定且较小的处理空间的数据处理设备对待处理数据进行处理的方法，本申请通过获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理，根据数据流量和队列数据流量，为待处理数据匹配合适的处理模式，进而根据处理模式和数据处理设备的处理能力，为数据处理设备匹配合适的控制模式，在待处理数据的数据流量发生变化时，始终能均衡数据处理设备的资源分配，避免了当待处理数据为日志数据时，由于日志数据在不同的时间段流量波动较大，容易出现在某一时间段因为大量突增的日志数据导致日志数据大量堆积在数据处理等待队列中，从而导致数据处理设备的处理效率低的情况，或者，在某一时间段日志数据较少，但数据处理设备的处理空间相对日志数据较多，从而导致数据处理设备资源浪费的技术缺陷，从而在保证数据处理的处理效率下降低数据处理的处理成本。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请数据处理控制方法第一实施例的流程示意图；

图2为本申请数据处理控制方法第二实施例的流程示意图；

图3为本申请实施例中数据处理控制方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本申请保护的范围。

实施例一

本申请实施例提供一种数据处理控制方法，在本申请数据处理控制方法的第一实施例中，参照图1，所述数据处理控制方法包括：

步骤S10，获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；

步骤S20，依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；

步骤S30，依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；

步骤S40，控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理。

在本实施例中，需要说明的是，所述等待处理队列中的等待处理数据为已缓存至所述数据处理设备中消息中间件API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）的数据。所述数据流量为数据在单位时间内的数据量。

可以理解的是，为解决上述由于采用固定且较小的处理空间的数据处理设备带来的技术缺陷，通过在数据处理设备中配备携带HPA（Horizontal Pod Autoscaling，水平自动扩容）策略的容器编排系统，其中，所述容器编排系统可以为k8s（Kubernetes，开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用），通过监测数据处理设备的CPU和内存，进而根据CPU和内存进行数据处理设备的处理空间的扩缩容，而此方法对于突增的待处理数据，由于内存和CPU仅可表征数据处理设备的数据处理情况，因此，无法及时监测到数据处理设备的处理空间的扩容需求，进而使得数据处理的处理效率较低的技术缺陷。

为解决上述缺陷，示例性地，步骤S10至步骤S40包括：获取数据处理设备中的待处理数据和所述数据处理设备的等待处理队列中的等待队列数据；计算得到所述待处理数据的数据流量以及所述等待队列数据的队列数据流量；获取所述数据处理设备的设备性能，依据所述设备性能生成所述数据处理设备的处理能力阈值，获取所述数据处理设备的设备占用，依据所述设备占用，确定所述数据处理设备对应的处理系数，将所述处理系数和所述处理能力阈值的乘积作为所述数据处理设备的实时数据处理量；依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式；依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在各所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数；控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理。

其中，在步骤S20中，所述依据所述数据流量，确定数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种的步骤包括：

步骤S21，若所述数据流量属于预设第一流量范围，且所述队列数据流量属于预设第二流量范围，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述中流量模式，其中，所述预设第一流量范围包括由预设第一流量阈值和预设第三流量阈值为边界的范围，所述预设第二流量范围包括由预设第二流量阈值和预设第四流量阈值作为边界的范围；

步骤S22，若所述数据流量大于所述预设第一流量阈值，和/或，所述队列数据流量大于所述预设第二流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述高流量模式；

步骤S23，若所述数据流量小于所述预设第三流量阈值，且所述队列数据流量小于所述预设第四流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式。

在本实施例中，需要说明的是，所述预设第一流量范围为判定所述数据流量的流量大小针对于所述数据处理设备的处理空间适中的数据流量范围，所述预设第二流量范围为判定所述队列数据流量的流量大小针对于所述数据处理设备的处理空间适中的队列数据流量范围。

示例性地，步骤S21至步骤S23包括：判断所述数据流量是否属于预设第一流量范围，以及所述队列数据流量是否属于预设第二流量范围；若所述数据流量属于预设第一流量范围，且所述队列数据流量属于预设第二流量范围，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述中流量模式；若所述数据流量大于所述预设第一流量阈值，和/或，所述队列数据流量大于所述预设第二流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述高流量模式；若所述数据流量小于所述预设第三流量阈值，且所述队列数据流量小于所述预设第四流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式；若所述数据流量小于所述预设第三流量阈值，或者所述队列数据流量小于所述预设第四流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述中流量模式。

其中，在步骤S30中，所述依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数的步骤包括：

步骤S31，若所述处理模式为所述高流量模式，则选取所述扩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的控制参数；和/或，

步骤S32，若所述处理模式为所述中流量模式，则选取所述定容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，保持所述数据处理设备的控制参数不变；和/或，

步骤S33，若所述处理模式为所述低流量模式，则选取所述缩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的控制参数。

示例性地，步骤S31至步骤S33包括：若所述处理模式为所述高流量模式，则选取所述扩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的处理空间；和/或，若所述处理模式为所述中流量模式，则选取所述定容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，保持所述数据处理设备的处理空间不变；和/或，若所述处理模式为所述低流量模式，则选取所述缩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的处理空间。

其中，在步骤S31中，所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的控制参数的步骤包括：

步骤A10，依据所述实时数据处理量，查询预设处理库，得到所述数据处理设备的处理空间范围，其中，所述预设处理库包括数据处理设备的处理能力和处理空间范围的对应关系；

步骤A20，依据所述数据流量，在所述处理空间范围中选取目标处理空间；

步骤A30，将所述处理空间调整为所述目标处理空间。

示例性地，步骤A10至步骤A30包括：依据所述实时数据处理量，查询预设处理库，得到所述数据处理设备的处理空间范围，或者，依据所述实时数据处理量，通过预设映射关系得到所述数据处理设备的处理空间范围；获取所述处理空间范围对应的处理流量范围，判断所述数据流量是否在所述处理流量范围内，若所述处理流量在所述处理流量范围内，则将所述处理流量对应的处理空间作为所述目标处理空间，若所述数据流量大于所述处理流量范围的最大值，则将所述处理空间范围对应的最大值作为所述目标处理空间；若所述处理流量小于所述处理流量范围的最小值，则将所述处理空间范围对应的最小值作为所述目标处理空间；将所述数据处理设备的处理空间调整为所述目标处理空间。

本申请实施例提供了一种数据处理控制方法，相比于通过配备固定且较小的处理空间的数据处理设备对待处理数据进行处理的方法，本申请实施例通过获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理，根据数据流量和队列数据流量，为待处理数据匹配合适的处理模式，进而根据处理模式和数据处理设备的处理能力，为数据处理设备匹配合适的控制模式，在待处理数据的数据流量发生变化时，始终能均衡数据处理设备的资源分配，避免了当待处理数据为日志数据时，由于日志数据在不同的时间段流量波动较大，容易出现在某一时间段因为大量突增的日志数据导致日志数据大量堆积在数据处理等待队列中，从而导致数据处理设备的处理效率低的情况，或者，在某一时间段日志数据较少，但数据处理设备的处理空间相对日志数据较多，从而导致数据处理设备资源浪费的技术缺陷，从而在保证数据处理的处理效率下降低数据处理的处理成本。

实施例二

进一步地，参照图2，基于本申请第一实施例，在本申请另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，其中，在步骤S33中，所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的控制参数的步骤包括：

步骤B10，获取所述数据处理设备的处理空间；

步骤B20，依据所述数据流量和所述队列数据流量，选取所述数据处理设备的缩容倍数；

步骤B30，依据所述缩容倍数，调整所述处理空间。

作为一种示例，步骤B10至步骤B30包括：获取所述数据处理设备的处理空间；依据所述数据流量和所述队列数据流量，查询预设缩容配置文件，其中，所述预设缩容配置文件包括数据流量和队列数据流量共同对应的缩容倍数，得到所述数据处理设备的缩容倍数；依据所述缩容倍数，对所述处理空间进行调整。

作为一种示例，步骤B10至步骤B30包括：获取所述数据处理设备的处理空间；依据所述数据流量和所述队列数据流量，查询预设缩容配置文件，其中，所述预设缩容配置文件包括数据流量和队列数据流量共同对应的缩容空间量，得到所述数据处理设备的缩容空间量；依据所述缩容空间量，对所述处理空间进行调整。

其中，在所述依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数的步骤之后，还包括：

步骤C10，确定所述数据流量在预设时间段的流量变化情况，若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据；

步骤C20，将所述待处理数据的数据流量替换为所述目标流量数据对应的目标数据流量，并返回执行步骤：依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式；

步骤C30，若所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式，且选取所述数据处理设备在所述低流量模式下的控制模式为所述缩容控制模式，则控制所述数据处理设备开启缩容取消控制模式，直至所述流量变化情况不满足预设流量变化条件，则控制所述数据处理设备关闭所述缩容取消控制模式。

在本实施例中，需要说明的是，所述预设时间段为预先设置的判断数据流量的变化情况的时间段，所述预设时间段可以为过去60s，也可以为过去50s，还可以为过去70s等其他时间段。所述预设流量变化条件为预先设置的判定数据流量存在流量突变的流量变化情况条件。所述目标时间段可以由所述预设时间段确定，所述目标时间段可以为所述预设时间段内流量突变点对应的时间段，也可以为所述预设时间段内的按预设时间间隔抽样的时间段，所述目标时间段可以为6s，也可以为10s，还可以为4s等其他时间段。

可以理解的是，由于待处理数据的数据包大小可能出现不同的情况，因为数据包大小决定数据处理的速度，所以数据流量的变化可能忽大忽小，由此容易出现数据处理设备频繁切换处理模式的情况，使得部分待处理数据的处理存在延迟的情况，也即部分待处理数据无法得到及时处理，从而导致数据处理的处理效率低。

为解决上述技术缺陷，示例性地，步骤C10至步骤C30包括：依据各所述数据流量，确定所述数据流量在预设时间段的流量变化情况，判断所述流量变化情况是否满足预设流量变化条件，若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据；将所述待处理数据的数据流量替换为所述目标流量数据对应的目标数据流量，并返回执行步骤：依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式；若所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式，且选取所述数据处理设备在所述低流量模式下的控制模式为所述缩容控制模式，则控制所述数据处理设备开启缩容取消控制模式，直至所述流量变化情况不满足预设流量变化条件，则控制所述数据处理设备关闭所述缩容取消控制模式，也即取消所述数据处理设备执行所述缩容控制模式；若所述流量变化情况不满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量不存在流量突变，保持所述数据流量不变。

其中，在步骤C10中，在所述若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据的步骤之前，还包括：

步骤D10，判断所述流量变化情况中是否存在流量变化阶跃；

步骤D20，若存在，则判定所述流量变化情况满足预设流量变化条件；

步骤D30，若不存在，则判定所述流量变化情况不满足预设流量变化条件。

示例性地，步骤D10至步骤D30包括：依据所述流量变化情况，绘制所述数据流量随时间变化的流量变化图，判断所述流量变化图中是否存在流量变化阶跃；若所述流量变化图中存在流量变化阶跃，则判定所述流量变化情况满足预设流量变化条件；若所述流量变化图中不存在流量变化阶跃，则判定所述流量变化情况不满足预设流量变化条件。

通过对数据流量的流量变化情况进行监控，从而实现了数据处理设备的控制模式的合理切换，避免了由于待处理数据的数据包大小可能出现不同的情况，因为数据包大小决定数据处理的速度，所以数据流量的变化可能忽大忽小，由此容易出现数据处理设备频繁切换处理模式的情况，使得部分待处理数据的处理存在延迟的情况，也即部分待处理数据无法得到及时处理，从而导致数据处理的处理效率低的技术缺陷，从而提高了数据处理的处理效率。

本申请实施例提供了一种数据处理控制方法，相比于通过配备固定且较小的处理空间的数据处理设备对待处理数据进行处理的方法，本申请实施例通过获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理，根据数据流量和队列数据流量，为待处理数据匹配合适的处理模式，进而根据处理模式和数据处理设备的处理能力，为数据处理设备匹配合适的控制模式，在待处理数据的数据流量发生变化时，始终能均衡数据处理设备的资源分配，避免了当待处理数据为日志数据时，由于日志数据在不同的时间段流量波动较大，容易出现在某一时间段因为大量突增的日志数据导致日志数据大量堆积在数据处理等待队列中，从而导致数据处理设备的处理效率低的情况，或者，在某一时间段日志数据较少，但数据处理设备的处理空间相对日志数据较多，从而导致数据处理设备资源浪费的技术缺陷，从而在保证数据处理的处理效率下降低数据处理的处理成本。

实施例三

本申请实施例还提供一种数据处理控制装置，所述数据处理控制装置应用于数据处理控制设备，所述数据处理控制装置包括：

获取模块，用于获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；

确定模块，用于依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；

选取模块，用于依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；

控制模块，用于控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理。

可选地，所述确定模块还用于：

若所述数据流量属于预设第一流量范围，且所述队列数据流量属于预设第二流量范围，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述中流量模式，其中，所述预设第一流量范围包括由预设第一流量阈值和预设第三流量阈值为边界的范围，所述预设第二流量范围包括由预设第二流量阈值和预设第四流量阈值作为边界的范围；

若所述数据流量大于所述预设第一流量阈值，和/或，所述队列数据流量大于所述预设第二流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述高流量模式；

若所述数据流量小于所述预设第三流量阈值，且所述队列数据流量小于所述预设第四流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式。

可选地，所述选取模块还用于：

若所述处理模式为所述高流量模式，则选取所述扩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的控制参数；和/或，

若所述处理模式为所述中流量模式，则选取所述定容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，保持所述数据处理设备的控制参数不变；和/或，

若所述处理模式为所述低流量模式，则选取所述缩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的控制参数。

可选地，所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述选取模块还用于：

依据所述实时数据处理量，查询预设处理库，得到所述数据处理设备的处理空间范围，其中，所述预设处理库包括数据处理设备的处理能力和处理空间范围的对应关系；

依据所述数据流量，在所述处理空间范围中选取目标处理空间；

将所述处理空间调整为所述目标处理空间。

可选地，所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述选取模块还用于：

获取所述数据处理设备的处理空间；

依据所述数据流量和所述队列数据流量，选取所述数据处理设备的缩容倍数；

依据所述缩容倍数，调整所述处理空间。

可选地，在所述依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数的步骤之后，所述数据处理控制装置还用于：

确定所述数据流量在预设时间段的流量变化情况，若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据；

将所述待处理数据的数据流量替换为所述目标流量数据对应的目标数据流量，并返回执行步骤：依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式；

若所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式，且选取所述数据处理设备在所述低流量模式下的控制模式为所述缩容控制模式，则控制所述数据处理设备开启缩容取消控制模式，直至所述流量变化情况不满足预设流量变化条件，则控制所述数据处理设备关闭所述缩容取消控制模式。

可选地，在所述若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据的步骤之前，所述数据处理控制装置还用于：

判断所述流量变化情况中是否存在流量变化阶跃；

若存在，则判定所述流量变化情况满足预设流量变化条件；

若不存在，则判定所述流量变化情况不满足预设流量变化条件。

本申请提供的数据处理控制装置，采用上述实施例中的数据处理控制方法，解决了无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的数据处理控制装置的有益效果与上述实施例提供的数据处理控制方法的有益效果相同，且该数据处理控制装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。

实施例四

本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的数据处理控制方法。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器（ROM）中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器（RAM）中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出（I/O）接口也连接至总线。

通常，以下系统可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本申请提供的电子设备，采用上述实施例中的数据处理控制方法，解决了无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的数据处理控制方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

实施例五

本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的数据处理控制方法的方法。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。

上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述数据处理控制方法的计算机可读程序指令，解决了无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的数据处理控制方法的有益效果相同，在此不做赘述。

实施例六

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的数据处理控制方法的步骤。

本申请提供的计算机程序产品解决了无法兼顾数据处理的低处理成本和高处理效率的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的数据处理控制方法的有益效果相同，在此不做赘述。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (8)

1.一种数据处理控制方法，其特征在于，所述数据处理控制方法包括：

获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；

依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；

依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；

控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理；

所述依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数的步骤包括：

若所述处理模式为所述高流量模式，则选取所述扩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的控制参数；和/或，

若所述处理模式为所述中流量模式，则选取所述定容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，保持所述数据处理设备的控制参数不变；和/或，

若所述处理模式为所述低流量模式，则选取所述缩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的控制参数；

所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的控制参数的步骤包括：

依据所述实时数据处理量，查询预设处理库，得到所述数据处理设备的处理空间范围，其中，所述预设处理库包括数据处理设备的处理能力和处理空间范围的对应关系；

依据所述数据流量，在所述处理空间范围中选取目标处理空间；

将所述处理空间调整为所述目标处理空间。

2.如权利要求1所述数据处理控制方法，其特征在于，所述依据所述数据流量，确定数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种的步骤包括：

若所述数据流量属于预设第一流量范围，且所述队列数据流量属于预设第二流量范围，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述中流量模式，其中，所述预设第一流量范围包括由预设第一流量阈值和预设第三流量阈值为边界的范围，所述预设第二流量范围包括由预设第二流量阈值和预设第四流量阈值作为边界的范围；

若所述数据流量大于所述预设第一流量阈值，和/或，所述队列数据流量大于所述预设第二流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述高流量模式；

若所述数据流量小于所述预设第三流量阈值，且所述队列数据流量小于所述预设第四流量阈值，则确定所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式。

3.如权利要求1所述数据处理控制方法，其特征在于，所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的控制参数的步骤包括：

获取所述数据处理设备的处理空间；

依据所述数据流量和所述队列数据流量，选取所述数据处理设备的缩容倍数；

依据所述缩容倍数，调整所述处理空间。

4.如权利要求1至3中任一项所述数据处理控制方法，其特征在于，在所述依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数的步骤之后，还包括：

确定所述数据流量在预设时间段的流量变化情况，若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据；

将所述待处理数据的数据流量替换为所述目标流量数据对应的目标数据流量，并返回执行步骤：依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式；

若所述数据处理设备的处理模式为所述低流量模式，且选取所述数据处理设备在所述低流量模式下的控制模式为所述缩容控制模式，则控制所述数据处理设备开启缩容取消控制模式，直至所述流量变化情况不满足预设流量变化条件，则控制所述数据处理设备关闭所述缩容取消控制模式。

5.如权利要求4所述数据处理控制方法，其特征在于，在所述若所述流量变化情况满足预设流量变化条件，则判定所述数据流量存在流量突变，在各所述数据流量中选取所述预设时间段中的目标时间段对应的目标流量数据的步骤之前，还包括：

判断所述流量变化情况中是否存在流量变化阶跃；

若存在，则判定所述流量变化情况满足预设流量变化条件；

若不存在，则判定所述流量变化情况不满足预设流量变化条件。

6.一种数据处理控制装置，其特征在于，所述数据处理控制装置包括：

获取模块，用于获取待处理数据的数据流量、数据处理设备的等待处理队列中的队列数据流量以及所述数据处理设备的实时数据处理量；

确定模块，用于依据所述数据流量和所述队列数据流量，确定所述数据处理设备的处理模式，其中，所述处理模式至少包括高流量模式、低流量模式以及中流量模式中的一种；

选取模块，用于依据所述实时数据处理量，选取所述数据处理设备在所述处理模式下的控制模式以及调整所述数据处理设备的控制参数，其中，所述控制模式至少包括扩容控制模式、缩容控制模式和定容控制模式中的一种；

控制模块，用于控制所述数据处理设备以所述控制模式和所述控制参数对所述待处理数据进行数据处理；

所述选取模块还用于：

若所述处理模式为所述高流量模式，则选取所述扩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述实时数据处理量，调整所述数据处理设备的控制参数；和/或，

若所述处理模式为所述中流量模式，则选取所述定容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，保持所述数据处理设备的控制参数不变；和/或，

若所述处理模式为所述低流量模式，则选取所述缩容控制模式作为所述数据处理设备的控制模式，依据所述队列数据流量和所述数据流量，调整所述数据处理设备的控制参数；

所述控制参数包括所述数据处理设备的处理空间，所述选取模块还用于：

依据所述实时数据处理量，查询预设处理库，得到所述数据处理设备的处理空间范围，其中，所述预设处理库包括数据处理设备的处理能力和处理空间范围的对应关系；

依据所述数据流量，在所述处理空间范围中选取目标处理空间；

将所述处理空间调整为所述目标处理空间。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的数据处理控制方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现数据处理控制方法的程序，所述实现数据处理控制方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至5中任一项所述数据处理控制方法的步骤。

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