CN114422530A - 流量控制方法、装置和计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种流量控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:确定所述系统中的流量监控对象;对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。本方案通过对系统进行流量控制,提高了系统的运行效率。
Description
技术领域
本申请涉及分布式系统技术领域,特别是涉及一种流量控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
分布式服务架构相对服务架构具有吞吐量更大、执行效率更高以及拓展性更高的优点,因此,基于分布式服务架构的分布式系统被广泛应用于企业中。
分布式系统中有多个独立运行的服务,通过服务之间的相互调用来处理用户的请求。其中,一次用户请求通常需要经过几个服务的共同处理,如果在处理过程中任何一个服务出现问题,不仅会导致该用户请求不能及时处理,甚至会造成整个系统不可用。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高系统运行效率的流量控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
一方面,提供一种流量控制方法,所述方法包括:
确定所述系统中的流量监控对象;
对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;
根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;
根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。
在一实施例中,所述流量监控对象包括:统一资源定位器,系统性能指标以及系统服务的资源。
在一实施例中,当所述流量监控对象为所述统一资源定位器时,所述对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据步骤,包括:
监控用户对所述统一资源定位器的访问请求;
根据所述访问请求,获取所述流量监控数据。
在一实施例中,所述根据所述访问请求,获取所述流量监控数据步骤,包括:
获取预设时间段内接收所述访问请求的次数;
根据所述访问请求的所述次数得到所述流量监控数据。
在一实施例中,所述根据所述访问请求,获取所述流量监控数据步骤,包括:
获取所述系统对所述访问请求进行处理的线程的数目;
根据所述线程的所述数目得到所述流量监控数据。
在一实施例中,所述根据所述访问请求,获取所述流量监控数据步骤,包括:
获取所述系统返回所述统一资源定位器的时长;
根据所述时长得到所述流量监控数据。
在一实施例中,所述根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则步骤,包括:
确定所述流量监控数据是否超过预设阈值;
当所述流量监控数据超过预设阈值时,获取所述系统对应的流量控制规则。
在一实施例中,所述流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果,所述根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制步骤,包括:
根据所述流量控制模式,确定所述系统中的流量控制对象;
根据所述流量控制效果,对所述流量控制对象进行流量控制。
另一方面,本发明实施例还提供了一种流量控制装置,其包括:
监控对象确定模块,用于确定所述系统中的流量监控对象;
监控数据获取模块,用于对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;
控制规则获取模块,用于根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;
流量控制模块,用于根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。
再一方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
确定所述系统中的流量监控对象;
对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;
根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;
根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。
又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
确定所述系统中的流量监控对象;
对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;
根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;
根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。
上述流量控制方法、装置、计算机设备和存储介质,通过对系统中的流量监控对象进行流量控制,得到流量监控数据,再根据流量监控数据得到流量控制规则,最后根据流量控制规则对系统进行流量控制,提高了系统运行的效率。
附图说明
图1为一个实施例中流量控制方法的应用环境图;
图2为一个实施例中流量控制方法的场景示意图;
图3为一个实施例中流量控制方法的流程示意图;
图4为一个实施例中流量控制方法的流量控制规则的配置页面示意图;
图5为一个实施例中流量控制方法的另一流量控制规则的配置页面示意图;
图6为一个实施例中流量控制方法的又一流量控制规则的配置页面示意图;
图7为一个实施例中流量控制方法的预热流量控制模式下预设阈值变化曲线图;
图8为一个实施例中流量控制方法的排队等待流量控制模式下的流量控制图;
图9为一个实施例中流量控制装置的结构框图;
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
图11为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的流量控制方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括服务器11和终端12。其中,终端12可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器11可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
服务器11通过网络与终端12通过网络进行通信,对终端12系统进行流量控制。如图2所示,服务器11先确定终端12系统中的流量监控对象为流量监控对象A、流量监控对象B以及流量监控对象C。然后对该流量监控对象A、B和C进行流量监控,得到流量监控数据。具体的,可以终端12将流量监控数据发送给服务器11。接着,服务器11根据流量监控数据获取系统对应的流量控制规则,最后根据该流量控制规则对该系统进行流量控制。
如图3所示,本发明实施例提供了一种流量控制方法。其中,该方法可以应用于图1中的服务器,并包括以下步骤:
步骤S101,确定系统中的流量监控对象。
其中,系统可以为由多个独立运行的服务组成的分布式系统。当服务之间相互调用时,会产生数据流量。当流量超出系统负载能力时,会造成系统不可用。因此,为了保障系统的运行,需要对系统流量进行监控。
其中,流量监控对象可以包括统一资源定位器(Uniform Resource Locator,URL),系统性能指标以及系统服务的资源。系统性能指标可以包括:系统负载、响应时间(Response Time,RT)、线程数、入口每秒查询率(Query Per Second,QPS)以及CPU使用率等。系统服务的资源可以为文本、视频、音频等格式的资源。
具体的,可以根据预设筛选条件,从系统中确定流量监控对象,降低监控的复杂性。在一实施例中,从系统中筛选出能够表现系统性能的系统性能指标作为流量监控对象,比如能够表现系统处理效率的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)使用率。在一实施例中,可以根据系统历史流量情况来设置预设筛选条件,比如,根据历史访问量,预测访问量较高的URL、文档,再将热门的URL、文档设置为流量监控对象。
步骤S102,对流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据。
当流量监控对象为URL时,用户通过发送访问请求来访问该URL。因此,对流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据步骤,可以包括:
(A1)监控用户对统一资源定位器的访问请求。
(A2)根据访问请求,获取流量监控数据。
在一实施例中,可以通过监控系统接收访问请求的频率来得到流量监控数据。具体的,根据访问请求,获取流量监控数据的步骤包括:
(B1)获取预设时间段内接收访问请求的次数。
(B2)根据访问请求的次数得到流量监控数据。
在一实施例中,当系统接收到访问请求后,需要调用线程来处理该访问请求,因此,可以通过监控处理该访问请求的线程数来得到流量监控数据。具体的,根据访问请求,获取流量监控数据的步骤包括:
(C1)获取系统对访问请求进行处理的线程的数目。
(C2)根据线程的数目得到流量监控数据。
在一实施例中,当系统处理完该访问请求后,会将请求的URL返回给用户。因此,可以监控系统返回URL的时长来得到流量监控数据。具体的,根据所述访问请求,获取流量监控数据的步骤包括:
(D1)获取系统返回统一资源定位器的时长。
(D2)根据时长得到流量监控数据。
综上可知,获取到的流量监控数据可以包括不同类型的监控数据。具体的,如图4所示,流量监控数据可以包括请求URL A的QPS、RT,以及处理请求URL A的线程数。如图5所示,流量监控数据可以包括访问请求的异常数和异常比例。如图6所示,流量监控数据可以包括系统负载、入口QPS以及CPU使用率等。
需要说明的是,由于当流量监控对象为系统性能指标或者系统服务的资源时,对系统性能指标或者系统服务的资源进行流量监控的方式与对统一资源定位器进行流量的监控的方式类似,因此在此不再赘述。
步骤S103,根据流量监控数据,获取系统对应的流量控制规则。
预设时间段内接收到的访问请求的次数越多,处理该访问请求的线程数目越多,和/或返回URL的时长越长,都说明系统越超负载运行。此时,需要对系统进行流量控制。
在一实施例中,通过确定流量监控数据是否满足预设条件,来决定是否获取系统对应的流量规则。在一实施例中,可以包括如下步骤:
(E1)确定流量监控数据是否超过预设阈值。
(E2)当流量监控数据超过预设阈值时,获取系统对应的流量控制规则。
具体的,可以先根据流量监控数据的类型获取对应的预设阈值。如图4所示,当流量监控数据的类型为QPS时,可以获取预设阈值为10。当流量监控数据的类型为线程数时,可以获取预设阈值为5。
其中,流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果。其中,流量控制模式用于确定流量控制对象。流量控制效果用于确定对流量控制对象的具体流量控制方法。
步骤S104,根据流量控制规则对系统进行流量控制。
在一实施例中,当流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果时,根据流量控制模式和流量控制效果对系统进行流量控制的步骤可以包括:
根据流量控制模式,确定系统中的流量控制对象。
根据流量控制效果,对流量控制对象进行流量控制。
其中,在一实施例中,流量控制模式包括直接控制模式、关联控制模式以及链路控制模式。在直接控制模式中,将流量监控对象设置为流量控制对象。在关联控制模式中,将与流量控制对象关联的对象设置为流量控制对象。在链路控制模式中,将与流量监控对象处于不同调用链路上的对象设置为流量控制对象。
举例来说,假设流量监控对象为URL A,URL B与URL A关联,URL C与URL的A处于不同的调用链路。则当URL A的访问频率超过预设阈值时,如果获取到的流量控制模式为直接控制模式,则可以确定系统中的流量控制对象为URL A。如果获取到的流量控制模式为关联控制模式,则可以确定系统中的流量控制对象为URL B。如果获取到的流量控制模式为链路控制模式,则可以确定系统中的流量控制对象为URL C。
进一步的,流量控制模式还可以包括:服务熔断降级控制模式。与服务熔断降级控制模式对应的流量控制对象为服务。在一实施例中,流量控制模式还包括:系统保护控制模式。与系统保护控制模式对应的流量控制对象为整个系统。
在一实施例中,流量控制效果可以包括:快速失败、预热和排队等待。其中,快速失败可以使用户停止访问流量控制对象。预热可以使流量控制对象的流量缓慢增加。具体的,当预设阈值为10时,如图7中实线表示的预设阈值变化曲线,在t1时间使预设阈值从10降到3,然后进入“预热”阶段,直至t2时间使预设阈值恢复至10。这样可以避免如虚线所示的t1时刻系统流量瞬间增加的情况,即可以在t1和t2之间的时段内控制流量的增速,从而避免瞬时的流量增加造成系统崩溃。排队等待可以使用户排队访问流量控制对象。如图8所示,假设每秒接受访问请求的最大次数为2,则每500毫秒内只允许一个访问请求对流量监控对象进行访问,其他的访问请求进入等待队列中排队等待。
在一实施例中,流量控制效果还包括资源降级、服务降级、停止访问服务,以及停止访问整个系统等。举例来说,当访问请求获取资源的响应时间超过时间阈值时,该资源进入准降级状态。如果后续第一预设时间内,预设数目的访问请求获取到资源的响应时间都超过该时间阈值,则在第二预设时间内对资源进行服务降级。同理的,当访问请求的数目超过阈值时,如果异常的访问请求比例超过比例阈值,则该资源进入准降级状态。如果后续第三预设时间内,异常的访问请求比例仍超过比例阈值,则在第四预设时间内对资源进行服务降级。
需要说明的是,可以预先对流量控制规则进行配置。如图4所示,当流量监控对象为URL时,流量控制模式可以配置为“直接、“关联”以及“链路”。流量控制效果可以配置为“快速失败”、“预热”以及“排队等待”。如图5所示,当流量控制对象为URL时,流量控制模式可以配置为“服务熔断降级”,流量控制效果可以配置为“停止访问服务”。如图6所示,当流量控制对象为系统性能指标时,流量控制模式可以配置为“系统保护”,流量控制效果可以配置为“停止访问系统”。
本发明实施例的流量控制方法通过对系统中的流量监控对象进行流量控制,得到流量监控数据,再根据流量监控数据得到流量控制规则,最后根据流量控制规则对系统进行流量控制,提高了系统运行的效率。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种流量控制装置2,包括:监控对象确定模块201、监控数据获取模块202、控制规则获取模块203和流量控制模块204,以下对上述模块的功能进行详细介绍:
(1)监控对象确定模块201
监控对象确定模块201用于确定系统中的流量监控对象。其中,系统可以为由多个独立运行的服务组成的分布式系统。当服务之间相互调用时,会产生数据流量。当流量超出系统负载能力时,会造成系统不可用。因此,为了保障系统的运行,需要对系统流量进行监控。
其中,流量监控对象可以包括统一资源定位器(Uniform Resource Locator,URL),系统性能指标以及系统服务的资源。系统性能指标可以包括:系统负载、响应时间(Response Time,RT)、线程数、入口每秒查询率(Query Per Second,QPS)以及CPU使用率等。系统服务的资源可以为文本、视频、音频等格式的资源。
具体的,监控对象确定模块201可以根据预设筛选条件,从系统中确定流量监控对象,降低监控的复杂性。在一实施例中,监控对象确定模块201从系统中筛选出能够表现系统性能的系统性能指标作为流量监控对象,比如能够表现系统处理效率的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)使用率。在一实施例中,监控对象确定模块201可以根据系统历史流量情况来设置预设筛选条件,比如,根据历史访问量,预测访问量较高的URL、文档,再将热门的URL、文档设置为流量监控对象。
(2)监控数据获取模块202
监控数据获取模块202用于对流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据。
当流量监控对象为URL时,用户通过发送访问请求来访问该URL。因此,当流量监控对象为统一资源定位器时,监控数据获取模块202包括:访问请求监控子模块和第一数据获取子模块。其中,访问请求监控子模块用于监控用户对统一资源定位器的访问请求。第一数据获取子模块用于根据访问请求,获取流量监控数据。
在一实施例中,可以通过监控系统接收访问请求的频率来得到流量监控数据。因此,第一数据获取子模块用于获取预设时间段内接收访问请求的次数。根据访问请求的次数得到流量监控数据。
在一实施例中,当系统接收到访问请求后,需要调用线程来处理该访问请求,因此,第一数据获取子模块用于:获取系统对访问请求进行处理的线程的数目。根据线程的数目得到流量监控数据。
在一实施例中,当系统处理完该访问请求后,会将请求的URL返回给用户。因此,第一数据获取子模块用于:获取系统返回统一资源定位器的时长。根据时长得到流量监控数据。
综上可知,获取到的流量监控数据可以包括不同类型的监控数据。具体的,如图4所示,流量监控数据可以包括请求URL A的QPS、RT,以及处理请求URL A的线程数。如图5所示,流量监控数据可以包括访问请求的异常数和异常比例。如图6所示,流量监控数据可以包括系统负载、入口QPS以及CPU使用率等。
需要说明的是,由于当流量监控对象为系统性能指标或者系统服务的资源时,监控数据获取模块202对系统性能指标或者系统服务的资源进行流量监控的方式与对统一资源定位器进行流量的监控的方式类似,因此在此不再赘述。
(3)控制规则获取模块203
控制规则获取模块203用于根据流量监控数据,获取系统对应的流量控制规则。预设时间段内接收到的访问请求的次数越多,处理该访问请求的线程数目越多,和/或返回URL的时长越长,都说明系统越超负载运行。此时,需要对系统进行流量控制。
在一实施例中,控制规则获取模块203通过确定流量监控数据是否满足预设条件,来决定是否获取系统对应的流量规则。在一实施例中,控制规则获取模块203包括:阈值确定子模块和规则获取子模块。其中,阈值确定子模块用于确定流量监控数据是否超过预设阈值。规则获取子模块用于当流量监控数据超过预设阈值时,获取系统对应的流量控制规则。
具体的,可以先根据流量监控数据的类型获取对应的预设阈值。如图4所示,当流量监控数据的类型为QPS时,可以获取预设阈值为10。当流量监控数据的类型为线程数时,可以获取预设阈值为5。
其中,流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果。其中,流量控制模式用于确定流量控制对象。流量控制效果用于确定对流量控制对象的具体流量控制方法。
(4)流量控制模块204
流量控制模块204用于根据流量控制规则对系统进行流量控制。
在一实施例中,当流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果时,流量控制模块包括:对象确定子模块和流量控制子模块。其中,对象确定子模块用于根据流量控制模式,确定系统中的流量控制对象。流量控制子模块用于根据流量控制效果,对流量控制对象进行流量控制。
其中,在一实施例中,流量控制模式包括直接控制模式、关联控制模式以及链路控制模式。在直接控制模式中,对象确定子模块将流量监控对象设置为流量控制对象。在关联控制模式中,对象确定子模块将与流量控制对象关联的对象设置为流量控制对象。在链路控制模式中,对象确定子模块将与流量监控对象处于不同调用链路上的对象设置为流量控制对象。
举例来说,假设流量监控对象为URL A,URL B与URL A关联,URL C与URL的A处于不同的调用链路。则当URL A的访问频率超过预设阈值时,如果获取到的流量控制模式为直接控制模式,则对象确定子模块可以确定系统中的流量控制对象为URL A。如果获取到的流量控制模式为关联控制模式,则对象确定子模块可以确定系统中的流量控制对象为URL B。如果获取到的流量控制模式为链路控制模式,则可以对象确定子模块确定系统中的流量控制对象为URL C。
进一步的,流量控制模式还可以包括:服务熔断降级控制模式。与服务熔断降级控制模式对应的流量控制对象为服务。在一实施例中,流量控制模式还包括:系统保护控制模式。与系统保护控制模式对应的流量控制对象为整个系统。
在一实施例中,流量控制效果可以包括:快速失败、预热和排队等待。其中,快速失败可以使用户停止访问流量控制对象。预热可以使流量控制对象的流量缓慢增加。具体的,当预设阈值为10时,如图7中实线表示的预设阈值变化曲线,在t1时间使预设阈值从10降到3,然后进入“预热”阶段,直至t2时间使预设阈值恢复至10。这样可以避免如虚线所示的t1时刻系统流量瞬间增加的情况,即可以在t1和t2之间的时段内控制流量的增速,从而避免瞬时的流量增加造成系统崩溃。排队等待可以使用户排队访问流量控制对象。如图8所示,假设每秒接受访问请求的最大次数为2,则每500毫秒内只允许一个访问请求对流量监控对象进行访问,其他的访问请求进入等待队列中排队等待。
在一实施例中,流量控制效果还包括资源降级、服务降级、停止访问服务,以及停止访问整个系统等。举例来说,当访问请求获取资源的响应时间超过时间阈值时,该资源进入准降级状态。如果后续第一预设时间内,预设数目的访问请求获取到资源的响应时间都超过该时间阈值,则在第二预设时间内对资源进行服务降级。同理的,当访问请求的数目超过阈值时,如果异常的访问请求比例超过比例阈值,则该资源进入准降级状态。如果后续第三预设时间内,异常的访问请求比例仍超过比例阈值,则在第四预设时间内对资源进行服务降级。
需要说明的是,可以预先对流量控制规则进行配置。如图4所示,当流量监控对象为URL时,流量控制模式可以配置为“直接、“关联”以及“链路”。流量控制效果可以配置为“快速失败”、“预热”以及“排队等待”。如图5所示,当流量控制对象为URL时,流量控制模式可以配置为“服务熔断降级”,流量控制效果可以配置为“停止访问服务”。如图6所示,当流量控制对象为系统性能指标时,流量控制模式可以配置为“系统保护”,流量控制效果可以配置为“停止访问系统”。
关于流量控制装置的具体限定可以参见上文中对于流量控制方法的限定,在此不再赘述。上述流量控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本发明实施例的流量控制装置通过对系统中的流量监控对象进行流量控制,得到流量监控数据,再根据流量监控数据得到流量控制规则,最后根据流量控制规则对系统进行流量控制,提高了系统运行的效率。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库可以用于存储流量监控数据和流量控制规则。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种流量控制方法。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,如图11所示,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
确定系统中的流量监控对象。对流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据。根据流量监控数据,获取系统对应的流量控制规则。根据流量控制规则对系统进行流量控制。
在一实施例中,流量监控对象包括:统一资源定位器,系统性能指标以及系统服务的资源。
在一实施例中,当流量监控对象为统一资源定位器时,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:监控用户对统一资源定位器的访问请求。根据访问请求,获取流量监控数据。
在一实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取预设时间段内接收访问请求的次数。根据访问请求的次数得到流量监控数据。
在一实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取系统对访问请求进行处理的线程的数目。根据线程的数目得到流量监控数据。
在一实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取系统返回统一资源定位器的时长。根据时长得到流量监控数据。
在一实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:确定流量监控数据是否超过预设阈值。当流量监控数据超过预设阈值时,获取系统对应的流量控制规则。
在一实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据流量控制模式,确定系统中的流量控制对象。根据流量控制效果,对流量控制对象进行流量控制。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
确定系统中的流量监控对象。对流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据。根据流量监控数据,获取系统对应的流量控制规则。根据流量控制规则对系统进行流量控制。
在一实施例中,流量监控对象包括:统一资源定位器,系统性能指标以及系统服务的资源。
在一实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:监控用户对统一资源定位器的访问请求。根据访问请求,获取流量监控数据。
在一实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取预设时间段内接收访问请求的次数。根据访问请求的次数得到流量监控数据。
在一实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取系统对访问请求进行处理的线程的数目。根据线程的数目得到流量监控数据。
在一实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取系统返回统一资源定位器的时长。根据时长得到流量监控数据。
在一实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:确定流量监控数据是否超过预设阈值。当流量监控数据超过预设阈值时,获取系统对应的流量控制规则。
在一实施例中,流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据流量控制模式,确定系统中的流量控制对象。根据流量控制效果,对流量控制对象进行流量控制。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种流量控制方法,用于对系统进行流量控制,其特征在于,包括:
确定所述系统中的流量监控对象;
对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;
根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;
根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。
2.根据权利要求1所述的流量控制方法,其特征在于,所述流量监控对象包括:统一资源定位器,系统性能指标以及系统服务的资源。
3.根据权利要求2所述的流量控制方法,其特征在于,当所述流量监控对象为所述统一资源定位器时,所述对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据步骤,包括:
监控用户对所述统一资源定位器的访问请求;
根据所述访问请求,获取所述流量监控数据。
4.根据权利要求3所述的流量控制方法,其特征在于,所述根据所述访问请求,获取所述流量监控数据步骤,包括:
获取预设时间段内接收所述访问请求的次数;
根据所述访问请求的所述次数得到所述流量监控数据。
5.根据权利要求3所述的流量控制方法,其特征在于,所述根据所述访问请求,获取所述流量监控数据步骤,包括:
获取所述系统对所述访问请求进行处理的线程的数目;
根据所述线程的所述数目得到所述流量监控数据。
6.根据权利要求3所述的流量控制方法,其特征在于,所述根据所述访问请求,获取所述流量监控数据步骤,包括:
获取所述系统返回所述统一资源定位器的时长;
根据所述时长得到所述流量监控数据。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的流量控制方法,其特征在于,所述根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则步骤,包括:
确定所述流量监控数据是否超过预设阈值;
当所述流量监控数据超过预设阈值时,获取所述系统对应的流量控制规则。
8.根据权利要求1-6任意一项所述的流量控制方法,其特征在于,所述流量控制规则包括流量控制模式和流量控制效果,所述根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制步骤,包括:
根据所述流量控制模式,确定所述系统中的流量控制对象;
根据所述流量控制效果,对所述流量控制对象进行流量控制。
9.一种流量控制装置,其特征在于,所述装置包括:
监控对象确定模块,用于确定所述系统中的流量监控对象;
监控数据获取模块,用于对所述流量监控对象进行流量监控,得到流量监控数据;
控制规则获取模块,用于根据所述流量监控数据,获取所述系统对应的流量控制规则;
流量控制模块,用于根据所述流量控制规则对所述系统进行流量控制。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210108330.7A CN114422530A (zh) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | 流量控制方法、装置和计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210108330.7A CN114422530A (zh) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | 流量控制方法、装置和计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
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CN114422530A true CN114422530A (zh) | 2022-04-29 |
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202210108330.7A Withdrawn CN114422530A (zh) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | 流量控制方法、装置和计算机设备和存储介质 |
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CN (1) | CN114422530A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115225577A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-10-21 | 深圳市明源云科技有限公司 | 数据处理控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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2022
- 2022-01-28 CN CN202210108330.7A patent/CN114422530A/zh not_active Withdrawn
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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