CN110247856B - 服务器资源释放方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明为服务器监控技术领域，本发明提供一种服务器资源释放方法和装置，所述方法包括服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比；根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值；当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。该方法避免了因突发访问请求对服务器上下游造成雪崩影响，以及有利于保证服务器的正常运作。

Description

服务器资源释放方法和装置

技术领域

本发明涉及服务器监控技术领域，具体而言，本发明涉及一种服务器资源释放方法和装置。

背景技术

为了保证网络服务的质量，确保用户的上网体验，尤其是对于网络访问的高峰时段，需要对服务器进行限流，释放网络服务资源。

现有技术中，对于服务器执行限流措施，通常根据历史的访问量统计数据，实时控制对应的服务器处理访问量。该方法不能主动预测服务器压力值，也不能灵活地应对服务器实时访问量的变化情况。

发明内容

为克服以上技术问题，特别是现有技术中根据历史的访问量统计数据，实时控制所述服务器的处理访问量而不能主动预测服务器压力值，也不能灵活应对服务器实时访问量的变化情况的问题，特提出以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种服务器资源释放方法，其包括以下步骤：

服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比；

根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值；

当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；

当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

在其中一个实施例中，所述设定时间段是利用时间滑动窗口设定控制时间段。

在其中一个实施例中，所述服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比的步骤，包括：

服务器在所述设定控制时间段内，逐步增加实时访问量，调整实时的平均访问量；

将所述平均访问量与同一时间段的历史访问量进行对比。

在其中一个实施例中，所述根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值的步骤，包括：

选取一小时间段内的服务器每秒处理访问量与自启动以来同一时间段的历史每秒处理访问量进行比较；

若比较的结果为所选取的短时间段内的服务器每秒访问量大于自启动以来同一时间段的历史的每秒访问量的平均访问量所设定一定比例；

对服务器在短时间段内的访问量最大值为当前服务器的处理访问量阈值。

在其中一个实施例中，在所述根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值的步骤之后，包括：

根据所述处理访问量阈值，利用限流算法对服务器的实时处理访问量进行调整。

在其中一个实施例中，所述根据所述处理访问量阈值，利用限流算法对服务器的实时处理访问量进行调整的步骤包括：

若实时访问量大于所述实时处理访问量，将超过的实时访问请求以队列的形式发送至另一服务器进行处理；

其中，发送至另一服务器进行处理的完成时间小于设定的转移处理时间；否则，将删除对应的访问请求。

在其中一个实施例中，所述当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源的步骤，包括：

利用时间滑动窗口设定控制特定的时间段内，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

第二方面，本发明还提供一种服务器资源释放装置，其包括：

对比模块，用于服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比；

预测模块，用于根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值；

配置模块，用于当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；

释放模块，用于当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

第三方面，本发明还提供一种服务器，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于执行第一方面实施例所述的服务器资源释放方法。

第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的服务器资源释放方法。

本发明所提供的一种服务器资源释放方法和装置，根据服务器内设定时间段内实时访问量与历史同一时间段的历史访问量进行对比，进行所述服务器的处理访问量阈值的动态预测；当该预测的处理访问量的阈值超出了该服务器的最大承受压力值时，向独立于所述服务器的配置中心发出设定最大允许访问量的请求，当配置中心响应该请求后，向该服务器分配对应最大允许访问量，服务器根据所述最大允许访问量进行网络资源释放。

本发明所提供的技术方案，针对因访问量的激增的情况，在服务器之外，预设一个服务器处理访问量重新设定的配置中心，以防在服务器所述处理访问量阈值超出了对应服务器的最大承受压力值时，或者经过合理运算得到目前的访问量超出所服务器所能承受的范围值时，重新对服务器的服务资源压力值重新设定。

这样，除了能主动根据服务器压力值应对服务器实时访问量的变化情况，避免了因突发访问请求对服务器上下游造成雪崩影响，以便提升服务器资源释放的灵活性和准确性以外；还能防止因访问量的激增，对服务器造成过大压力，影响服务器的正常运行的问题产生，保证服务器的正常运作。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明实施例方案的应用环境图；

图2是本发明中的一个实施例的服务器资源释放方法的流程图；

图3为本发明中的一个实施例的服务器资源释放装置的示意图；

图4为本发明中的一个实施例的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通讯链路上，执行双向通讯的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通讯设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通讯设备；PCS(Personal Communications Service，个人通讯系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通讯能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通讯终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的远端网络设备，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。本发明的实施例中，远端网络设备、终端设备与WNS服务器之间可通过任何通讯方式实现通讯，包括但不限于，基于3GPP、LTE、WIMAX的移动通讯、基于TCP/IP、UDP协议的计算机网络通讯以及基于蓝牙、红外传输标准的近距无线传输方式。

参考图1所示，图1是本发明实施例方案的应用环境图；该实施例中，本发明技术方案可以基于服务器上实现，如图1中，服务器110和配置中心120是双向连接的，该双向连接可以通过internet网络实现数据交互。当服务器110所述处理访问量阈值超出了对应服务器的最大承受压力值时，或者经过合理运算得到目前的访问量超出所服务器所能承受的范围值时，向配置中心请求设定最大允许访问量。当所述配重中心完成所述最大允许访问量的设定后，向服务器110发出相关指令，该指令携带所述最大允许访问量的值。服务器接收所述指令后，提取所述最大允许访问量的值，并调整网络资源的释放。

为了解决上述问题，本发明提供了一种服务器资源释放方法。可参考图2，图2是一个实施例的服务器资源释放方法流程图，该方法包括以下步骤：

S210、服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比；

在该步骤中，基于实时计数对当前的服务器在设定时间段内的实时访问量进行统计，同时，也就同一时间段对服务器的历史访问量进行统计，并且进行对比。

S220、根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值。

根据上述步骤S210对比结果得到服务器当前的访问量是大于还是小于同一时间段的历史访问量。并根据所述对比的结果，对服务器的处理访问量阈值进行预测。由于即使是在同一时间段内，将该时间段划分为更短的时间段进行监控统计，可发现服务器的访问量也会存在较大的波动。因此对所述服务器的处理访问量阈值的预测上，可更进一步地将一段大时间段再划分为若干个小时间段，对其间的访问量的变化动态进行监控，并根据监控的结果，得到相应地动态预测。

S230、当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求。

在该步骤中，经过服务器的运行或者是合理的推算发现：从上述步骤S220得到的所述处理访问量阈值超出了对应服务器的最大承受压力值时，即服务器所释放的网络访问资源无法满足处理访问量阈值时，向配置中心发出设定服务器的最大允许访问量的请求。

在本发明中，所述配置中心是用于服务器重新配置释放资源。在本实施例中，当遇到服务器调配后所释放的资源无法满足目前的访问量，或者是经过合理运算得到目前的访问量超出所服务器所能承受的范围值时，服务器向配重中心发出设定最大允许访问量的请求，所述配重中心对服务器在设定的特定的时间段内，重新调配网络资源，针对该服务器重新发出最大允许访问量。这时，所述服务器根据所述配置中心所设定的最大允许访问量，重新调整其网络服务资源。

在该步骤中，所述配重中心新发出最大允许访问量是根据该服务器历史的处理访问量、其机器性能、对其做过的压力册数的记过做出的设置。

S240、当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

在该步骤中，配置中心相应所述服务器的请求后，结合该服务器的历史访问量、服务器的硬件性能、服务器的压力测试的结果进行预测，得到对应的当前时间段的最大允许访问量，并向服务器发出相应指令，按照最大允许访问量设定服务器所能释放的资源。

在本实施例中，若当前的访问量不超过该最大允许访问量时，根据当前访问量分配相应的网络资源；若当前的访问量超过该最大允许访问量时，只能按照所得到的所述最大允许访问量进行设置，以免服务器压力值过大。

在本发明中，提到的所述服务器压力值是用户衡量服务器提供网络服务时，因访问量过大所造成的服务器压力。

本发明提供的一种服务器资源释放方法，利用服务器在设定时间段内当前的访问量与对应的历史访问量进行比较，得到服务器的处理访问量阈值，并根据所述阈值进行动态预测；对于得到的处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值的，向配置中心发出重新设定最大允许访问量的请求，根据配置中心对该请求的响应，释放响应的流量资源。这样，可以对服务器的访问量实时预测，并根据所述预测结果来决定是根据服务器的自行网络资源的配置结果，还是借助配置中心对网络资源进行重新配置，以便服务器的资源释放能主动根据服务器压力值应对服务器实时访问量的变化情况，以便提升服务器资源释放的灵活性和准确性。另外，配置中心的设置，防止因访问量的激增，对服务器造成过大压力，影响服务器的正常运行的问题产生，保证服务器的正常运作。

对于上述步骤所提到的设定时间段，在本实施例中，可以利用时间滑动窗口设定控制的时间段。服务器对资源释放的过程中，根据时间的推移，按照时间滑动窗口对该控制时间段的网络资源设定进行资源释放。

在上述基础上，上述步骤S210，可进一步包括：

A1、服务器在所述设定控制时间段内，逐步增加实时访问量，调整实时的平均访问量；

A2、将所述平均访问量与同一时间段的历史访问量进行对比。

对应上述步骤A1-A2，为了对服务器压力值进行预测，根据时间滑动窗口内，服务器每接收一个网络访问请求，在设定的控制时间段，如2pm-3pm期间，便对服务器压力值进行+1的操作，直到服务器在这一控制时间段内达到一定比例时，在后台服务器中实时统计局单位时间内的访问量，在本实施例中，所述单位时间设定为秒(s),即求取当前每秒访问量。根据数据库的记录，得到在同一时间段内历史每秒的访问量，并对当前每秒访问量与同一时间段内历史每秒的访问量进行对比，根据对比的结果，调整服务器网络服务当前的比例。考虑到为应对突发访问量，可能将控制时间段划分为若干个小的控制时间段进行调整，因此，在该步骤中，需要对服务器的平均访问量进行调整。

并将得到的平均访问量与同一时间段的历史访问量进行对比，所述对比的结果是为了便于后续对所述访问量的进行预测。

由于，服务器的访问量是非恒定的，因此，若对于控制时间段内的服务器访问量的预测是固定的，显然不能灵活地应对服务器的网络服务，所以需要动态地根据服务器的访问量对其处理访问量阈值进行预测。

具体地，如上述理由，为了能灵活对服务器的访问量进行预测，可将控制时间段划分为若干个小时间段，如5分钟。选取其中一小时间段，获取服务器在该小时间段内每秒的访问量。为了进行比较，根据该小时间段的时间节点确定历史的同一小时间段，并获取服务器的历史处理访问量，并将服务器当前的处理访问量与该小时间段内处理访问量进行比较。所得到的比较结果若当前的每秒处理访问量大于该小时间段内每秒处理访问量的平均访问量一定比例，如10％，则将服务器在这5分钟内的访问量的最大值，作为当前服务器的处理访问量阈值。将控制时间段划分为小时间段对服务器的处理访问量进行动态预测，能逐步地对服务器增加压力，有利于服务器的正常运行的情况下逐步增加网络服务资源。尤其是在服务器启动阶段，许多类的信息为完全加载，若这时突然对服务器增加较大压力，容易对服务器造成损害。

根据上述得到的服务器的处理访问量阈值，利用限流算法对服务器的实时处理访问量进行调整。

在本实施例中，所述限流算法至少可以包括以下几种：

(1)运用令牌孔算法，根据服务器的处理访问量阈值，给予一定速率向服务器添加相应数量的令牌，当令牌桶中的数量达到上限量后，就不再添加令牌。当访问请求达到后先获取服务器中令牌桶中的令牌，只有拿到令牌的访问请求才可以进行下一步业务逻辑后，将对应的令牌直接删除。当令牌桶中的令牌达到下限量时，访问请求处理完毕后将不会删除令牌，以确保足够的限流。

运用所述令牌孔算法，如果所述服务器的访问请求超出了所述处理访问量阈值的设定范围内，服务器可以临时向超出的访问请求给予令牌，以暂时解决访问请求小幅增量的情况。待访问量恢复正常水平后，所提供的令牌数量恢复正常水平。

(2)运用漏桶算法，根据服务器的处理访问量阈值，无论服务器有多少访问请求量，给予服务器设定的速率的服务资源释放量是固定的。对于超出设定的服务资源释放量而不能进行处理访问请求，则可选择进行丢弃，或者将该访问请求形成该相应的列表暂缓处理，待一定时间内服务器所提供的网络资源满足处理需要时，再进行处理。

(3)运用收敛的方法，设定时间段获取服务器的访问量，并计算其平均访问量值，并向所述处理访问量阈值进行收敛或靠拢，调整得到相应的实施处理访问量。

对于上述根据所述处理访问量阈值，利用限流算法对服务器的实时处理访问量进行调整的步骤包括：

若实时访问量大于所述实时处理访问量，将超过的实时访问请求以队列的形式发送至另一服务器进行处理；

其中，发送至另一服务器进行处理的完成时间小于设定的转移处理时间；否则，将删除对应的访问请求。

具体地，在上述的过程中，如果服务器的实时的访问量超过了服务器实时处理访问量，该服务器向执行并行任务的其他服务器发出转移处理请求。其他服务器接收到该转移处理请求后，各自检测闲置资源，并将所述闲置资源的情况回复给发出所述转移处理请求的服务器，该服务器根据其他服务器的闲置资源的情况，将超出的实时访问请求形成队列，并向闲置资源最大的服务器发送该队列，并由其进行处理。

其中，将超量的访问请求的队列至另一服务器并完成处理的时间需要满足不超过设定的转移处理时间，以保证对应的访问请求能及时处理。若超过了设定的转移处理时间，将拒绝对应的访问请求，同时通过原来接收访问请求的服务器向发出访问请求的客户端发出错误码，根据约定设置，并向客户端发出调整至相应的提示页面。

对于步骤S240可进一步包括：

利用时间滑动窗口设定控制特定的时间段内，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

在该步骤中，服务器当接收到配置中心所发出了关于设定最大允许访问量的指令，并从该指令提取所设定的最大允许访问量。根据该设定的最大允许访问量可以运用上述提到的限流算法，对其所释放的网络资源进行调整，以保证该服务器压力值控制在可控范围内，保证服务器的正常运行。

基于与上述服务器资源释放方法相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种服务器资源释放装置，如图3所示，包括：

对比模块310，用于服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比；

预测模块320，用于根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值；

配置模块330，用于当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；

释放模块340，用于当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

请参考图4，图4为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图4所示，该服务器包括通过系统总线连接的处理器410、存储介质420、存储器430和网络接口440。其中，该服务器的存储介质420存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器410执行时，可使得处理器410实现一种服务器资源释放方法，处理器410能实现图3所示实施例中的一种服务器资源释放装置中的对比模块310、预测模块320、配置模块330和释放模块340的功能。该服务器的处理器410用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器的运行。该服务器的存储器430中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器410执行时，可使得处理器410执行一种问题信息的生成方法。该服务器的网络接口440用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本发明还提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：服务器根据设定时间段内实时访问量和同一时间段的历史访问量进行对比；根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值；当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

综合上述实施例可知，本发明最大的有益效果在于：

本发明所提供的一种服务器资源释放方法和装置，根据服务器内设定时间段内实时访问量与历史同一时间段的历史访问量进行对比，进行所述服务器的处理访问量阈值的动态预测；当该预测的处理访问量的阈值超出了该服务器的最大承受压力值时，向独立于所述服务器的配置中心发出设定最大允许访问量的请求，当配置中心响应该请求后，向该服务器分配对应最大允许访问量，服务器根据所述最大允许访问量进行网络资源释放。

本发明所提供的技术方案，针对因访问量的激增的情况，在服务器之外，预设一个服务器处理访问量重新设定的配置中心，以防在服务器所述处理访问量阈值超出了对应服务器的最大承受压力值时，或者经过合理运算得到目前的访问量超出所服务器所能承受的范围值时，重新对服务器的服务资源压力值重新设定。这样，除了能主动根据服务器压力值应对服务器实时访问量的变化情况，避免了因突发访问请求对服务器上下游造成雪崩影响，以便提升服务器资源释放的灵活性和准确性以外；还能防止因访问量的激增，对服务器造成过大压力，影响服务器的正常运行的问题产生，保证服务器的正常运作。

综上，本发明通过服务器资源释放方法和装置，在服务器所预测的处理访问量阈值超过服务器的最大承受压力值时，通过独立于服务器外的配置中心重新设定最大允许访问量的技术方案，解决了现有技术中根据历史的访问量统计数据，实时控制所述服务器的处理访问量而不能主动预测服务器压力值，也不能灵活应对服务器实时访问量的变化情况的问题。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种服务器资源释放方法，其特征在于，包括以下步骤：

服务器在设定控制时间段内，逐步增加实时访问量，调整实时的平均访问量，并选取一小时间段内的服务器每秒处理访问量与自启动以来同一时间段的历史每秒处理访问量进行对比；

在所述控制时间段所选取的短时间段内，当服务器每秒访问量大于自启动以来同一时间段的历史的每秒访问量的平均访问量所设定的比例时，将 服务器在短时间段内的访问量最大值作 为当前服务器的处理访问量阈值；

当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；

当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述设定时间段是利用时间滑动窗口设定控制时间段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述根据对比的结果，动态预测服务器的处理访问量阈值的步骤之后，包括：

根据所述处理访问量阈值，利用限流算法对服务器的实时处理访问量进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根据所述处理访问量阈值，利用限流算法对服务器的实时处理访问量进行调整的步骤包括：

若实时访问量大于所述实时处理访问量，将超过的实时访问请求以队列的形式发送至另一服务器进行处理；

其中，发送至另一服务器进行处理的完成时间小于设定的转移处理时间；否则，将删除对应的访问请求。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源的步骤，包括：

利用时间滑动窗口设定控制特定的时间段内，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

6.一种服务器资源释放装置，其特征在于，包括：

对比模块，用于服务器在设定控制时间段内，逐步增加实时访问量，调整实时的平均访问量，并选取一小时间段内的服务器每秒处理访问量与自启动以来同一时间段的历史每秒处理访问量进行对比；

所选取的短时间段内的服务器每秒访问量大于自启动以来同一时间段的历史的每秒访问量的平均访问量所设定的比例，将 服务器在短时间段内的访问量最大值作 为当前服务器的处理访问量阈值

预测模块，用于在所述控制时间段所选取的短时间段内，当服务器每秒访问量大于自启动以来同一时间段的历史的每秒访问量的平均访问量所设定的比例时，对服务器在短时间段内的访问量最大值为当前服务器的处理访问量阈值；

配置模块，用于当所述处理访问量阈值超出服务器的最大承受压力值时，向配置中心发出设定最大允许访问量的请求；

释放模块，用于当接收到所述配置中心所发出释放流量资源的指令时，根据所述最大允许访问量释放相应的网络资源。

7.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于执行根据权利要求1至5任一项所述的服务器资源释放方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的服务器资源释放方法。

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