CN115221209A - 车辆的驾驶辅助功能推荐方法、装置、车辆及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能驾驶技术领域，特别涉及一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：识别车辆的当前位置和当前所处环境；根据当前位置和当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置；以及基于最佳功能推荐位置获取车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。由此，解决了在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，智能驾驶辅助功能短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，且众多的智能驾驶辅助功能需要用户一一学习，学习成本高、效率低，降低用户体验等问题。

Description

车辆的驾驶辅助功能推荐方法、装置、车辆及存储介质

技术领域

本申请涉及智能驾驶技术领域，特别涉及一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法、装置、车辆及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，汽车产品已经越来越智能化，人们对汽车的舒适、安全、智能等有更高的追求。为进一步提升用户体验，许多车厂都推出了智能驾驶辅助功能以辅助用户驾驶车辆，如自适应巡航功能、单车道居中行驶功能、智能变道功能等。但是，若智能驾驶辅助功能使用不当时，可能会降低用户体验。

相关技术中，根据用户使用状态的功能推荐，通过上传预设时间段内所有用户的使用的驾驶功能的种类及使用该驾驶功能的行驶场景，进而分析每一驾驶功能在每个预设行驶条件下的使用比例，通过对行驶记录进行分析充分考虑到了用户的驾驶习惯，在相同的预设条件下，驾驶功能的使用比例越高，证明该驾驶功能越符合用户的实际驾驶需求，进而使得后续根据推荐结果推荐的驾驶功能也更符合用户的实际驾驶需求。

但是相关技术的推荐方式是基于用户已使用过智能驾驶功能以及对智能驾驶功能相对了解的情况下才能获得足够有效的数据，需要用户一一学习智能驾驶功能，学习成本高、效率低，导致用户不敢使用或不想使用智能驾驶辅助功能。而且在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，会使得智能驾驶辅助功能在短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，降低用户体验。

发明内容

本申请提供一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法、装置、车辆及存储介质，以解决在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，智能驾驶辅助功能短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，且众多的智能驾驶辅助功能需要用户一一学习，学习成本高、效率低，降低用户体验等问题。

本申请第一方面实施例提供一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法，包括以下步骤：识别车辆的当前位置和当前所处环境；根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置；以及基于所述最佳功能推荐位置获取所述车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，所述最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。

根据上述技术手段，本申请实施例可以根据车辆的当前位置和所处环境，匹配最佳功能推荐位置并获取所车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，根据最优策略向用户推荐对应的驾驶辅助功能，由此，通过识别车辆的当前位置和所处环境所处于适合使用智能驾驶辅助功能的路段时，向用户推荐相应的驾驶辅助功能，避免了短时间内智能驾驶辅助功能的频繁退出或激活，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，提升驾驶体验。

可选地，在本申请的一个实施例中，在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，还包括：识别所述车辆的当前状态信息；根据所述车辆的当前状态信息判断是否允许所述车辆进入辅助功能推荐模式，若是，则允许所述车辆进行辅助功能推荐，否则，禁止所述车辆进行辅助功能推荐。

根据上述技术手段，本申请实施例通过车辆的当前状态信息判断是否可以进入辅助功能推荐模式，在车辆的当前状态信息不允许辅助功能推荐的情况下，禁止车辆进行辅助功能推荐，从而进一步提高了车辆行驶的安全性。

可选地，在本申请的一个实施例中，在根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置之前，还包括：采集行驶区域的路况信息、天气信息和时间信息；将所述路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，根据匹配结果生成所述预先绘制的辅助功能推荐地图。

根据上述技术手段，本申请实施例根据路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，并绘制的辅助功能推荐地图，利用预先绘制的辅助功能推荐地图和车辆的当前位置与当前所处环境信息进行对比，快速确定车辆当前的最佳智能驾驶辅助功能，准确性和可靠性较高，有效提升驾驶体验。

可选地，在本申请的一个实施例中，在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，还包括：判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号；若接收到所述辅助功能推荐关闭信号，则关闭所述辅助功能推荐功能，否则，开启所述辅助功能推荐功能。

根据上述技术手段，本申请实施例通过判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号，使得用户能够自主选择开启或者关闭车辆辅助功能推荐功能，进一步提升的用户的驾驶体验。

可选地，在本申请的一个实施例中，在按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能之前，还包括：根据预先设定的推荐规则确定所述车辆的当前位置和当前所处环境对应的至少一个驾驶辅助功能。

根据上述技术手段，本申请实施例可以根据预先设定推荐规则，确定车辆所处位置和环境的驾驶辅助功能，快速做出反应，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，进而提升驾驶体验。

本申请第二方面实施例提供一种车辆的驾驶辅助功能推荐装置，包括：识别模块，用于识别车辆的当前位置和当前所处环境；匹配模块，用于根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置；推荐模块，用于基于所述最佳功能推荐位置获取所述车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，所述最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述识别模块包括：获取单元，用于在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，识别所述车辆的当前状态信息；第一判断单元，用于根据所述车辆的当前状态信息判断是否允许所述车辆进入辅助功能推荐模式，若是，则允许所述车辆进行辅助功能推荐，否则，禁止所述车辆进行辅助功能推荐。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述匹配模块包括：采集单元，用于在根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置之前，采集行驶区域的路况信息、天气信息和时间信息；生成单元，用于将所述路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，根据匹配结果生成所述预先绘制的辅助功能推荐地图。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述识别模块包括：第二判断单元，用于在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号；控制单元，用于在接收到所述辅助功能推荐关闭信号时，关闭所述辅助功能推荐功能，否则，开启所述辅助功能推荐功能。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述推荐模块包括：确定单元，用于在按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能之前，根据预先设定的推荐规则确定所述车辆的当前位置和当前所处环境对应的至少一个驾驶辅助功能。

本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的车辆的驾驶辅助功能推荐方法。

本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的车辆的驾驶辅助功能推荐方法。

由此，本申请至少具有如下有益效果：

1、可以根据车辆的当前位置和所处环境，匹配最佳功能推荐位置并获取所车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，根据最优策略向用户推荐对应的驾驶辅助功能，由此，通过识别车辆的当前位置和所处环境所处于适合使用智能驾驶辅助功能的路段时，向用户推荐相应的驾驶辅助功能，避免了短时间内智能驾驶辅助功能的频繁退出或激活，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，提升驾驶体验。

2、通过车辆的当前状态信息判断是否可以进入辅助功能推荐模式，在车辆的当前状态信息不允许辅助功能推荐的情况下，禁止车辆进行辅助功能推荐，从而进一步提高了车辆行驶的安全性。

3、根据路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，并绘制的辅助功能推荐地图，利用预先绘制的辅助功能推荐地图和车辆的当前位置与当前所处环境信息进行对比，快速确定车辆当前的最佳智能驾驶辅助功能，准确性和可靠性较高，有效提升驾驶体验。

4、通过判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号，使得用户能够自主选择开启或者关闭车辆辅助功能推荐功能，进一步提升的用户的驾驶体验。

5、可以根据预先设定推荐规则，确定车辆所处位置和环境的驾驶辅助功能，快速做出反应，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，进而提升驾驶体验。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本申请实施例提供的一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法的流程图；

图2为根据本申请实施例的驾驶辅助功能推荐的示意图；

图3为根据本申请实施例提供的一种车辆的驾驶辅助功能推荐装置的方框示意图；

图4为根据本申请实施例的车辆的结构示意图。

附图标记说明：识别模块-100、匹配模块-200、推荐模块-300、存储器-401、处理器-402、通信接口-403。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的车辆的驾驶辅助功能推荐方法、装置、车辆及存储介质。针对上述背景技术中提到的在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，智能驾驶辅助功能短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，且众多的智能驾驶辅助功能需要用户一一学习，学习成本高、效率低，降低用户体验问题，本申请提供了一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法，在该方法中，可以根据车辆的当前位置和所处环境，匹配最佳功能推荐位置并获取所车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，根据最优策略向用户推荐对应的驾驶辅助功能，由此，通过识别车辆的当前位置和所处环境所处于适合使用智能驾驶辅助功能的路段时，向用户推荐相应的驾驶辅助功能，避免了短时间内智能驾驶辅助功能的频繁退出或激活，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，提升驾驶体验。由此，解决了在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，智能驾驶辅助功能短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，且众多的智能驾驶辅助功能需要用户一一学习，学习成本高、效率低，降低用户体验等问题。

具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法的流程示意图。

如图1所示，该车辆的驾驶辅助功能推荐方法包括以下步骤：

在步骤S101中，识别车辆的当前位置和当前所处环境。

其中，车辆当前所处环境包括但不限于：车辆行驶时的天气信息(晴天，雨天、湿度等)、路况信息(路面的凹凸状态、路面的劣化状态等)、车辆通过道路的时间段的信息等。

为了能够向用户推荐最佳的驾驶辅助功能，本申请的实施例可以识别车辆的当前位置和当前所处环境。作为一种可能实现的方式，当前车辆的位置信息可以通过GPS技术获取，或者是通过车载导航装置获取；天气信息可经由互联网从外部获取，也可利用设置于车辆的传感器来获取气温及湿度的信息；道路的路况信息可以利用设置于车辆的摄像头来判断车辆周边的道路情况，或者是通过设置于车辆的传感器来检测；时间信息可以通过车载显示屏或手机APP查看。对此，本领域技术人员可以根据实际情况进行设置，不作具体限定。

可选地，在本申请的一个实施例中，在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，还包括：识别车辆的当前状态信息；根据车辆的当前状态信息判断是否允许车辆进入辅助功能推荐模式，若是，则允许车辆进行辅助功能推荐，否则，禁止车辆进行辅助功能推荐。

在本申请的实施例中，为了提高车辆的行驶安全，在向用户推荐驾驶辅助功能时，确定车辆状态是否处于允许推荐智能驾驶辅助功能。本申请的实施例通过识别车辆当前的状态信息判断车辆是否允许车辆进入辅助功能推荐模式，若允许，则进行驾驶辅助功能推荐；若不允许，则禁止车辆进行辅助功能推荐。其中，车辆当前的状态信息包括但不限于速度、加速度、转向角和指示灯状态。例如，在车辆当前状态处于加速的情况下，本申请的实施例可以禁止车辆进行辅助功能推荐。

可选地，在本申请的一个实施例中，在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，还包括：判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号；若接收到辅助功能推荐关闭信号，则关闭辅助功能推荐功能，否则，开启辅助功能推荐功能。

为了提升驾驶体验，本申请的实施例可以根据用户的指令信号选择开启或关闭智能驾驶辅助功能。若接收到关闭信号，车辆行驶至适合使用智能驾驶辅助功能的路段时，本申请的实施例不进行辅助功能推荐。若接收到开启信号，本申请的实施例将进行辅助功能推荐。其中，推荐信号的开启和关闭可以通过车载显示屏输入。在实际执行过程中，智能驾驶辅助功能可以默认为开启状态。

在步骤S102中，根据当前位置和当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置。

可以理解的是，本申请的实施例可以根据车辆当前位置和当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳驾驶辅助功能推荐位置，使得用户行驶到相关路段时，对用户进行驾驶辅助功能推荐，从而增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，进而提升使用体验。

具体地，在得到车辆的当前位置和当前所处环境后，将当前位置和当前所处环境与预先绘制的功能推荐地图进行对比，判断当前是否处于智能辅助驾驶功能的推荐位置，例如，功能推荐地图中标定A位置在雨天时不进行智能驾驶辅助功能推荐，车辆在A位置时当前所处环境信息不为雨天，则可以进行智能驾驶辅助功能推荐，通过车辆的当前位置和所处环境信息得到功能推荐地图得到最佳功能推荐位置。

可选地，在本申请的一个实施例中，在根据当前位置和当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置之前，还包括：采集行驶区域的路况信息、天气信息和时间信息；将路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，根据匹配结果生成预先绘制的辅助功能推荐地图。

本申请的实施例可以根据上述实施例的方式采集当前车辆所处的路况信息、天气信息和时间信息，但不仅限于此。本申请的实施例根据路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，并绘制的辅助功能推荐地图，准确性和可靠性较高。

本申请的实施例可以通过收集通过车辆GPS数据、ADAS地图数据、智能驾驶辅助功能可激活状态、智能驾驶辅助功能不可激活状态、时间(星期/时刻/天气)等数据，绘制出适合使用智能驾驶辅助功能的路段，当用户行驶到相关路段时，系统将对用户进行推荐，从而增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，进而提升使用体验。

在实际执行过程中，如图2所示，用户1在行驶过程中，车端将记录智能驾驶辅助功能状态，当智能驾驶辅助功能可以使用时，将会把包含智能驾驶辅助功能激活状态、智能驾驶辅助功能激活时间、天气、智能驾驶辅助功能激活地点(包含GPS与ADAS地图)、路况信息通过无线网传输至后台的云端，云端将记录所有用户的数据，并根据用户数据，通过大数据技术、推荐规则(如智能驾驶辅助功能连续L米可以使用)，可以得出一个路段在某一时间段、某种天气环境下，某种路况条件下的开启智能驾驶辅助功能的可能性，从而绘制出智能驾驶辅助功能推荐地图。

在步骤S103中，基于最佳功能推荐位置获取车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。

如图2所示，云端将绘制好的智能驾驶辅助功能推荐地图通过无线网下发至车机，形成车机端的智能驾驶辅助功能推荐地图，当用户行驶至符合的路段时，车机将为用户进行智能驾驶辅助功能推荐。在实际执行过程中，用户也可调出推荐地图，直观的观察当前路段是否适合使用智能驾驶辅助功能以及在哪个路段适合使用智能驾驶辅助功能，从而自主选择。

可选地，在本申请的一个实施例中，在按照最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能之前，还包括：根据预先设定的推荐规则确定车辆的当前位置和当前所处环境对应的至少一个驾驶辅助功能。

可以理解的是，在智能驾驶辅助功能推荐之前，本申请的实施例可以通过用户自定义设置需要的辅助功能，如行驶到高速路段，天气为晴天时，车载音响自行播放音乐或者座椅调整至最舒适的位置等。

根据本申请实施例提出的车辆的驾驶辅助功能推荐方法，可以根据车辆的当前位置和所处环境，匹配最佳功能推荐位置并获取所车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，根据最优策略向用户推荐对应的驾驶辅助功能，由此，通过识别车辆的当前位置和所处环境所处于适合使用智能驾驶辅助功能的路段时，向用户推荐相应的驾驶辅助功能，避免了短时间内智能驾驶辅助功能的频繁退出或激活，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，提升驾驶体验。由此，解决了在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，智能驾驶辅助功能短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，且众多的智能驾驶辅助功能需要用户一一学习，学习成本高、效率低，降低用户体验等问题。

其次参照附图描述根据本申请实施例提出的一种车辆的驾驶辅助功能推荐装置。

图3是本申请实施例的一种车辆的驾驶辅助功能推荐装置的方框示意图。

如图3所示，该车辆的驾驶辅助功能推荐装置10包括：识别模块100、匹配模块200和推荐模块300。

其中，识别模块100，用于识别车辆的当前位置和当前所处环境。匹配模块200，用于根据当前位置和当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置。推荐模块300，用于基于最佳功能推荐位置获取车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。

可选地，在本申请的一个实施例中，识别模块100包括：获取单元，用于在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，识别车辆的当前状态信息；第一判断单元，用于根据车辆的当前状态信息判断是否允许车辆进入辅助功能推荐模式，若是，则允许车辆进行辅助功能推荐，否则，禁止车辆进行辅助功能推荐。

可选地，在本申请的一个实施例中，匹配模块200包括：采集单元，用于在根据当前位置和当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置之前，采集行驶区域的路况信息、天气信息和时间信息；生成单元，用于将路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，根据匹配结果生成预先绘制的辅助功能推荐地图。

可选地，在本申请的一个实施例中，识别模块100包括：第二判断单元，用于在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号；控制单元，用于在接收到辅助功能推荐关闭信号时，关闭辅助功能推荐功能，否则，开启辅助功能推荐功能。

可选地，在本申请的一个实施例中，推荐模块300包括：确定单元，用于在按照最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能之前，根据预先设定的推荐规则确定车辆的当前位置和当前所处环境对应的至少一个驾驶辅助功能。

需要说明的是，前述对车辆的驾驶辅助功能推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的车辆的驾驶辅助功能推荐装置，此处不再赘述。

根据本申请实施例提出的车辆的驾驶辅助功能推荐装置，

可以根据车辆的当前位置和所处环境，匹配最佳功能推荐位置并获取所车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，根据最优策略向用户推荐对应的驾驶辅助功能，由此，通过识别车辆的当前位置和所处环境所处于适合使用智能驾驶辅助功能的路段时，向用户推荐相应的驾驶辅助功能，避免了短时间内智能驾驶辅助功能的频繁退出或激活，增加用户使用智能驾驶辅助功能的连续性，提升驾驶体验。由此，解决了在道路环境复杂，导致智能驾驶辅助功能无法正常使用时，智能驾驶辅助功能短时间内频繁退出或激活，影响用户使用的连续性，且众多的智能驾驶辅助功能需要用户一一学习，学习成本高、效率低，降低用户体验等问题。

图4为本申请实施例提供的车辆的结构示意图。该车辆可以包括：

存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。

处理器402执行程序时实现上述实施例中提供的车辆的驾驶辅助功能推荐方法。

进一步地，车辆还包括：

通信接口403，用于存储器401和处理器402之间的通信。

存储器401，用于存放可在处理器402上运行的计算机程序。

存储器401可能包含高速RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器401、处理器402和通信接口403独立实现，则通信接口403、存储器401和处理器402可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component，外部设备互连)总线或EISA(Extended Industry Standard Architecture，扩展工业标准体系结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器401、处理器402及通信接口403，集成在一块芯片上实现，则存储器401、处理器402及通信接口403可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器402可能是一个CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，或者是ASIC(Application Specific Integrated Circuit，特定集成电路)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的车辆的驾驶辅助功能推荐方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不是必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列，现场可编程门阵列等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种车辆的驾驶辅助功能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

识别车辆的当前位置和当前所处环境；

根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置；以及

基于所述最佳功能推荐位置获取所述车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，所述最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，还包括：

识别所述车辆的当前状态信息；

根据所述车辆的当前状态信息判断是否允许所述车辆进入辅助功能推荐模式，若是，则允许所述车辆进行辅助功能推荐，否则，禁止所述车辆进行辅助功能推荐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置之前，还包括：

采集行驶区域的路况信息、天气信息和时间信息；

将所述路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，根据匹配结果生成所述预先绘制的辅助功能推荐地图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，还包括：

判断是否接收到用户的辅助功能推荐关闭信号；

若接收到所述辅助功能推荐关闭信号，则关闭所述辅助功能推荐功能，否则，开启所述辅助功能推荐功能。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能之前，还包括：

根据预先设定的推荐规则确定所述车辆的当前位置和当前所处环境对应的至少一个驾驶辅助功能。

6.一种车辆的驾驶辅助功能推荐装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别车辆的当前位置和当前所处环境；

匹配模块，用于根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置；

推荐模块，用于基于所述最佳功能推荐位置获取所述车辆的最优驾驶辅助功能推荐策略，按照所述最优驾驶辅助功能推荐策略向用户推荐对应的至少一个驾驶辅助功能，其中，所述最优驾驶辅助功能推荐策略包括推荐权限。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

获取单元，用于在识别车辆的当前位置和当前所处环境之前，识别所述车辆的当前状态信息；

第一判断单元，用于根据所述车辆的当前状态信息判断是否允许所述车辆进入辅助功能推荐模式，若是，则允许所述车辆进行辅助功能推荐，否则，禁止所述车辆进行辅助功能推荐。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：

采集单元，用于在根据所述当前位置和所述当前所处环境在预设的功能推荐地图中匹配最佳功能推荐位置之前，采集行驶区域的路况信息、天气信息和时间信息；

生成单元，用于将所述路况信息、天气信息和时间信息与预先设定的辅助功能推荐条件进行匹配，根据匹配结果生成所述预先绘制的辅助功能推荐地图。

9.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的车辆的驾驶辅助功能推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-5任一项所述的车辆的驾驶辅助功能推荐方法。

Images