CN115218357B - 一种室内通风量的调节方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种室内通风量的调节方法和设备，该设备包括处理器和数据获取单元，其中：数据获取单元被配置为：获取当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；处理器被配置为：根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数；根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量；根据目标通风量生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空间内对应的智能家居设备，以使所述智能家居设备按照所述控制指令运行。实现了在室内人数发生变化时，快速对室内通风量进行调节，以保证室内空气的清洁度。

Description

一种室内通风量的调节方法和设备
技术领域
本发明涉及智能家居控制技术领域，尤其涉及一种室内通风量的调节方法和设备。
背景技术
近年来，随着人们生活水平的提高，人们对室内空气环境通风量越来越关注。国内外关于室内空气环境通风量的调节方法的研究也日益增多。因此，如何对室内空气环境通风量进行控制，满足用户期望的室内空气环境，尤为重要。
相关技术中，室内空气环境通风量调节方法通常是基于室内空气环境参数监控，比如，采用传感器获取当前室内的二氧化碳含量，再根据当前室内的二氧化碳含量对通风量进行控制。
但是，上述通风量的调节方法中，如果二氧化碳含量过高，表明室内的空气质量已经发生变化，此时再对通风量进行控制，存在一定的延后性，无法实现对室内通风量的有效控制。
发明内容
本发明示例性的实施方式中提供一种室内通风量的调节方法和设备，用以在室内人数发生变化时，快速对室内通风量进行调节，以保证室内空气的清洁度。
根据示例性的实施方式中的第一方面，提供一种室内通风量的调节方法，该方法包括：
根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数；
根据所述目标换气次数和所述空间的体积，确定目标通风量；
根据所述目标通风量生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空间内对应的智能家居设备，以使所述智能家居设备按照所述控制指令运行。
上述实施例，由于换气次数与用户数量以及每个用户的呼吸频率相关，因此，根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率来确定目标换气次数；再根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量，也即，当前数量的用户以及当前每个用户的呼吸频率下需要的通风量，再根据目标通风量生成控制指令，使对应的智能家居设备根据该控制指令来运行，以将空间内的实际通风量调节为需要的目标通风量。而通风量与空间清洁度相关，实际的通风量与空间需要的通风量越接近，则清洁度越高，因此，本申请实施例实现了在空间空气清洁度发生变化之前，预先调节相关智能家居设备保持空气清洁度的效果。
在一些示例性的实施方式中，所述根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数，包括：
获取预设时长内各个时刻的所述空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，所述预设时长内的所述空间内的用户数量和所述当前时刻的所述空间内的用户数量相同，所述每个用户的呼吸频率和当前时刻所述空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定所述空间的二氧化碳源释放率；
根据所述二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定所述预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。
上述实施例，在确定目标换气次数时，选取了和当前时刻用户数量相同且每个用户的呼吸频率相同的预设时长内的数据。这样，应用在确定空间的二氧化碳源释放率时，考虑了用户数量和每个用户的呼吸频率，因此，结合空间的二氧化碳源释放率在预设的多个换气次数中确定的目标换气次数更准确。
在一些示例性的实施方式中，所述根据所述二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定所述预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数，包括：
针对每个预设的换气次数和所述二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到所述当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中所述目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组。
上述实施例，在与当前时刻的用户数量和每个用户的呼吸频率相同的预设时长的数据下，根据预设换气次数和空间二氧化碳源释放率计算得到的二氧化碳浓度与实际监测到的二氧化碳浓度越接近，计算该组二氧化碳浓度时应用的换气次数与当前时刻的换气次数越接近，也即，选择对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组作为目标组，将计算目标组的二氧化碳浓度时应用的换气次数作为目标换气次数更准确。
在一些示例性的实施方式中，所述空间内的智能家居设备包括新风机；
所述根据所述目标通风量生成控制指令，包括：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标通风量对应的目标风速小于或等于所述新风机的允许最大风速，则根据所述目标风速生成风速控制指令。
上述实施例，在根据目标通风量生成控制指令的过程中，如果新风机的最大允许风速可以满足目标通风量的要求，则直接根据目标风速生成风速控制指令，无需其他智能家居设备配合，即可快速满足通风量的调节需求。
在一些示例性的实施方式中，还包括：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标风速大于所述新风机的允许最大风速，则根据所述新风机的允许最大风速生成风速控制指令；
根据所述允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令，其中，所述开窗指令用于控制开窗器开窗。
上述实施例，在根据目标通风量生成控制指令的过程中，如果新风机的最大允许风速不可以满足目标通风量的要求，则再生成开窗指令，新风机与开窗器配合，满足通风量的调节需求。
在一些示例性的实施方式中，所述根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定所述空间的二氧化碳源释放率，包括：
针对每个用户，基于预设呼吸频率和所述用户的呼吸频率，确定所述用户的二氧化碳源释放率；
根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定所述空间的二氧化碳源释放率。
上述实施例，在确定空间的二氧化碳源释放率时，优先确定每个用户的二氧化碳源释放率，再确定空间的二氧化碳源释放率，这样确定的空间的二氧化碳的源释放率更准确，进而确定的目标换气次数也更准确。
在一些示例性的实施方式中，所述空间的用户数量和每个用户的呼吸频率是通过毫米雷达波传感器测量得到的。
上述实施例，应用毫米雷达波传感器测量得到的用户数量和每个用户的呼吸频率，与现有技术中应用其他设备测量相比，无需用户时刻佩戴测量设备，操作简单，且应用毫米波雷达传感器的测量结果更准确。
根据示例性的实施方式中的第二方面，提供一种室内通风量的调节设备，该设备包括处理器和数据获取单元，其中：
所述数据获取单元被配置为：
获取当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；
所述处理器被配置为：
根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数；
根据所述目标换气次数和所述空间的体积，确定目标通风量；
根据所述目标通风量生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空间内对应的智能家居设备，以使所述智能家居设备按照所述控制指令运行。
在一些示例性的实施方式中，所述处理器被配置为：
获取预设时长内各个时刻的所述空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，所述预设时长内的所述空间内的用户数量和所述当前时刻的所述空间内的用户数量相同，所述每个用户的呼吸频率和当前时刻所述空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定所述空间的二氧化碳源释放率；
根据所述二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定所述预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。
在一些示例性的实施方式中，所述处理器被配置为：
针对每个预设的换气次数和所述二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到所述当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中所述目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组。
在一些示例性的实施方式中，所述空间内的智能家居设备包括新风机；
所述处理器被配置为：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标通风量对应的目标风速小于或等于所述新风机的允许最大风速，则根据所述目标风速生成风速控制指令。
在一些示例性的实施方式中，所述处理器还被配置为：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标风速大于所述新风机的允许最大风速，则根据所述新风机的允许最大风速生成风速控制指令；
根据所述允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令，其中，所述开窗指令用于控制开窗器开窗。
在一些示例性的实施方式中，所述处理器被配置为：
针对每个用户，基于预设呼吸频率和所述用户的呼吸频率，确定所述用户的二氧化碳源释放率；
根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定所述空间的二氧化碳源释放率。
在一些示例性的实施方式中，所述空间的用户数量和每个用户的呼吸频率是通过毫米雷达波传感器测量得到的。
根据示例性的实施方式中的第三方面，提供一种室内通风量的调节装置，该装置包括：
换气次数确定模块，用于根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数；
通风量确定模块，用于根据所述目标换气次数和所述空间的体积，确定目标通风量；
控制指令生成模块，用于根据所述目标通风量生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空间内对应的智能家居设备，以使所述智能家居设备按照所述控制指令运行。
在一些示例性的实施方式中，换气次数确定模块具体用于：
获取预设时长内各个时刻的所述空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，所述预设时长内的所述空间内的用户数量和所述当前时刻的所述空间内的用户数量相同，所述每个用户的呼吸频率和当前时刻所述空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定所述空间的二氧化碳源释放率；
根据所述二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定所述预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。
在一些示例性的实施方式中，换气次数确定模块具体还用于：
针对每个预设的换气次数和所述二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到所述当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中所述目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组。
在一些示例性的实施方式中，所述空间内的智能家居设备包括新风机；
控制指令生成模块具体用于：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标通风量对应的目标风速小于或等于所述新风机的允许最大风速，则根据所述目标风速生成风速控制指令。
在一些示例性的实施方式中，控制指令生成模块具体还用于：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标风速大于所述新风机的允许最大风速，则根据所述新风机的允许最大风速生成风速控制指令；
根据所述允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令，其中，所述开窗指令用于控制开窗器开窗。
在一些示例性的实施方式中，换气次数确定模块具体还用于：
针对每个用户，基于预设呼吸频率和所述用户的呼吸频率，确定所述用户的二氧化碳源释放率；
根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定所述空间的二氧化碳源释放率。
在一些示例性的实施方式中，所述空间的用户数量和每个用户的呼吸频率是通过毫米雷达波传感器测量得到的。
根据示例性的实施方式中的第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的室内通风量的调节方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示例性示出了本发明实施例提供的一种室内通风量调节的应用场景的示意图；
图2示例性示出了本发明实施例提供的一种室内通风量的调节方法的流程图；
图3示例性示出了本发明实施例提供的一种书房通风量调节的示意图；
图4示例性示出了本发明实施例提供的一种客厅通风量调节的示意图；
图5示例性示出了本发明实施例提供的一种窗户处于开启状态的俯视下的开窗器的示意图；
图6示例性示出了本发明实施例提供的一种智能终端的显示页面图；
图7示例性示出了本发明实施例提供的另一种室内通风量的调节方法的流程图；
图8示例性示出了本发明实施例提供的一种室内通风量的调节装置的结构示意图；
图9示例性示出了本发明实施例提供的一种室内通风量的调节设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
近年来，随着人们生活水平的提高，人们对室内空气环境通风量越来越关注。国内外关于室内空气环境通风量的调节方法的研究也日益增多。因此，如何对室内空气环境通风量进行控制，满足用户期望的室内空气环境，尤为重要。
相关技术中，室内空气环境通风量调节方法通常是基于室内空气环境参数监控，比如，采用传感器获取当前室内的二氧化碳含量，再根据当前室内的二氧化碳含量对通风量进行控制。
但是，室内用户的数量在一定程度上直接影响室内的空气质量变化，当人数增加时，房间内用户整体的二氧化碳呼出量会增大，使该房间内的空气质量降低，但是，二氧化碳浓度的变化不是瞬间的，是一个缓慢的过程。因此，在进行空气环境控制时，室内的用户人数也是很重要的一个因素。另外，相关技术中的方法是检测二氧化碳浓度，也即，是在室内的空气质量已经发生变化的情况下再进行通风量的控制，这存在一定的延后性，这时室内的空气质量已经变差，才进行相应的控制来降低其带来的影响。而在实际情况下，室内所需的通风量与用户的人数和呼吸频率有着一定的联系，如果能够在空气清洁度发生变化之前根据房间内用户人数提前对通风量进行控制，可以使得房间内的通风量始终维持在合理的水平。
为此，本申请实施例提供一种室内通风量的调节方法，实时监测室内的人数以及每个人的呼吸频率，确定这些人在这些呼吸频率的条件下需要的目标换气次数，然后根据该换气次数和空间的体积，确定需要的目标通风量，这样，根据目标通风量生成控制指令，对应的智能家居设备可以按照该控制指令调节当前空间的通风量。这样，在检测到室内人数变化时，就可以结合目标通风量生成控制指令来调节当前空间的通风量，无需等到二氧化碳浓度过高时才调节当前空间的通风量。
在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施时，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。
参考图1，图1示出了一种室内通风量的调节方法的应用场景图，其中，11表示室内通风量的调节设备，该设备可以是服务器，也可以是其他终端，图1中以服务器为例，12为新风机，13为开窗器，其中，新风机和开窗器可以单独或者配合实现对通风量的调节。
当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其它可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。
为进一步说明本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。
下面结合图1所示的应用场景，对本申请实施例提供的技术方案进行说明。
参考图2，本申请实施例提供一种室内通风量的调节方法，应用于室内通风量的调节设备，该室内通风量的调节设备以服务器为例，该室内通风量的调节方法至少包括如下步骤：
S201、根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数。
S202、根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量。
S203、根据目标通风量生成控制指令，并将控制指令发送至空间内对应的智能家居设备，以使智能家居设备按照控制指令运行。
上述实施例，由于换气次数与用户数量以及每个用户的呼吸频率相关，因此，根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率来确定目标换气次数；再根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量，也即，当前数量的用户以及当前每个用户的呼吸频率下需要的通风量，再根据目标通风量生成控制指令，使对应的智能家居设备根据该控制指令来运行，以将空间内的实际通风量调节为需要的目标通风量。而通风量与空间清洁度相关，实际的通风量与空间需要的通风量越接近，则清洁度越高，因此，本申请实施例实现了在空间空气清洁度发生变化之前，预先调节相关智能家居设备保持空气清洁度的效果。
涉及到S201，当前时刻比如是9点，空间以会议室为例，检测到9点会议室有5个人，并且也检测到了每个人的呼吸频率。示例性的，可以通过毫米波传感器测量会议室内的用户数量和每个用户的呼吸频率。通风量调节设备可以接收来自毫米波雷达传感器测量得到的用户数量和每个用户的呼吸频率，该毫米波雷达传感器可以直接放置在房间的某个位置，还可以设置在某个智能家居设备的内部，比如，设置在新风机的内部，且其设置位置保证可以发射并接收信号。
具体的，毫米雷达波传感器发射电磁波信号，通过获取反射回来的电磁波信号，对目标的位置以及运动轨迹进行测量，判断目标是否位于该空间内，如果目标位于该空间内，则对目标进行计数，计数结果为用户数量。另外，通过对反射回来的电磁波信号进行分析，通过探测用户胸腔振动引起的微小相位变化，来获得各个用户的呼吸频率，再将用户数量和每个用户的呼吸频率通过统一的上传接口上传到服务器。这样，无论用户数量是增加或者减少，都可以被通风量调节设备获取到，以便实时确定目标通风量，再根据目标通风量调节对应的智能家居设备来改善室内通风量。
在确定目标通风量时，首先需要确定目标换气次数，而目标换气次数和当前时刻的用户数量和每个用户的呼吸频率相关。接下来说明如何根据当前时刻的用户数量和每个用户的呼吸频率来计算目标换气次数。
比如当前时刻为9点，当前空间内有5个人，每个用户的呼吸频率也测量得到。为了确定此时此刻的目标换气次数，需要用到这样一个场景，该场景中，预设时长内的空间内的用户数量和当前时刻的空间内的用户数量相同，每个用户的呼吸频率和当前时刻空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同。示例性的，预设时长为8点到9点，将预设时长分为60个时刻，每个时刻之间间隔为1分钟，也即，该场景中，8点到9点之间，该空间内有5个人，5个人对应的5个呼吸频率和当前时刻的5个人的呼吸频率相同，分别记为f1到f10。
而获取预设时长内各个时刻的空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率的方式可以包括如下两种，第一种可以是从历史数据中筛选满足上述要求的数据用来计算目标换气次数，第二种可以是通风量调节设备后台配置出这样一组数据，用来计算目标换气次数。
接下来，根据预设时长内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定空间的二氧化碳源释放率；根据二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。
示例性的，通过如下方式计算空间内的二氧化碳源释放率：针对每个用户，基于预设呼吸频率和用户的呼吸频率，确定用户的二氧化碳源释放率；根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定空间的二氧化碳源释放率。
在一个具体的例子中，预设呼吸频率用fs表示，任意一个用户的呼吸频率用fn表示，对于任意一个用户，其二氧化碳源释放率可以通过如下方式计算：
其中，RQ为呼吸商，可以取为设定值0.83；H为身高，Hn表示用户n的身高，单位为米；W为人体体重，Wn为用户n的体重，单位为千克；M为单位体表面积的新陈代谢率，单位为MET(Metabolic Equivalent of Energy，能量代谢当量)，一个健康的成年人静坐时保持舒适状态时的新陈代谢率为1MET＝58.15W/m2，W为瓦，m为米；预设呼吸频率fs为成人标准的呼吸频率，默认取18；计算得到的Fn为用户n的二氧化碳源释放率。
这样可以根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定空间的二氧化碳源释放率。在一个具体的例子中，可以通过如下公式计算空间的二氧化碳源释放率FCO2：
其中，Num为用户数量，n从1取值到Num。
接下来应用计算得到的二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，来确定预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。具体的，针对每个预设的换气次数和二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到当前组对应的差值；将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组。
下面用一个具体的例子来说明如何从预设的多个换气次数中确定一个换气次数为目标换气次数。
首先，针对每个预设的换气次数和二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度。具体的，根据二氧化碳气体质量守恒公式，计算房间内每个间隔时间的CO2浓度变化量：
其中，Vzone为空间体积，单位为m3；为空间CO2源释放率，单位m3/h，h为小时；cout为室外CO2浓度，单位为ppm。预设时间范围以8到9点为例，Δτ可以取1分钟，这样，根据当前时刻的二氧化碳浓度c和预设的换气次数N，可以计算得到Δc1，然后将c+Δc1得到c1，再根据c1继续计算得到Δc2，然后将c1+Δc2，依次类推，在当前预设换气次数N下，可以计算得到预设时间内各个时刻的二氧化碳浓度。在这个具体的例子中，时间间隔为1分钟，则各个时刻分别是8:00到8:59之间的60个二氧化碳的浓度值。改变预设换气次数，得到另外60个二氧化碳的浓度值。这样，针对每个预设的换气次数，均可以得到一组各个时刻的二氧化碳浓度。而在预设时长内，监测到8:00到8:59之间的60个二氧化碳的浓度值，将每组预设换气次数下计算得到的60个二氧化碳浓度分别与监测得到的60个二氧化碳的浓度值做差，这样，得到60个差值，如果60个差值中，有大于预设数量(比如55)的差值小于浓度阈值，则可以将该组确定为目标组，如果有多个组中小于浓度阈值的差值的数量大于预设数量，则取数量最大的一组为目标组，将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数。
另外，还可以将得到的预设的多个换气次数下的多组计算得到的二氧化碳浓度和监测得到的一组二氧化碳浓度，应用最小二乘法进行拟合，根据预先设定的拟合误差，最终确定目标换气次数。
由于在确定目标换气次数时，应用的用户人数和每个用户的呼吸频率与当前时刻的用户人数和每个用户的呼吸频率相同，且应用到了预设时长中各个时刻的监测到的二氧化碳浓度，因此，应用确定的目标换气次数来计算当前时刻的目标通风量的准确度较高。
涉及到S202，在确定目标换气次数后，将目标换气次数和空间的体积相乘，则可以确定目标通风量，也即，当前空间的5个人按照当前呼吸频率进行呼吸的情况下，按照目标通风量给当前空间进行通风，则可以保证当前空间的二氧化碳浓度在一个合理的状态，各个用户感觉比较舒服的一个状态，无需等各个用户呼吸一段时间后造成二氧化碳浓度过高后再对空间内的通风量进行调节。
涉及到S203，在确定目标通风量后，根据目标通风量生成控制指令，并将控制指令发送至空间内对应的智能家居设备，这样，智能家居设备可以按照控制指令运行，以达到对通风量的调节。
具体的，如果空间内的智能家居设备包括新风机，则根据目标通风量生成控制指令可以通过如下方式实现：
由于新风机的风速与通风量之间存在一定的关系，也即，根据风速能确定通风量，根据通风量也能确定风速，因此，首先确定新风机的当前风速表征的通风量，其次判断新风机的当前风速表征的通风量是否小于目标通风量，若是，则表明空间的通风量不能满足当前用户数量的要求，此时，继续判断目标通风量对应的目标风速是否小于或等于新风机的允许最大风速，若是，则表明通过调节新风机的风速，可以实现目标通风量的要求，则此时根据目标风速生成风速控制指令。
在一个具体的例子中，表1示出了一种新风机风速档位和通风量的对应关系表。参照表1，通过目标通风量，可以确定需要调节的新风机的风速档位。
表1一种新风机风速档位和通风量的对应关系表
另外，还存在如下情况，若新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且目标风速大于新风机的允许最大风速，则表明通过调节新风机的风速，不能实现目标通风量的要求，此时，根据新风机的允许最大风速生成风速控制指令，这样，新风机的通风量达到了最大，但是此时还不能满足目标通风量的要求，此时，还需要通过开窗配合来实现目标通风量的要求，可以根据最大允许风速确定最大通风量，确定最大通风量和目标通风量的差值，再根据通风量和开窗大小的对应关系，生成开窗指令，将开窗指令发送给开窗器，开窗器可以执行开窗指令来将窗户打开。如果没有开窗器，则在生成开窗指令后，进行开窗提示，比如，将开窗提示信息发送至用户的智能手机上，以提醒用户开窗。
在实际的应用过程中，如果检测到室内人数和呼吸频率发生变化，则应用本申请实施例的方法可以再次确定一个新的目标通风量，再根据新的目标通风量对智能家居设备进行调节。另外，如果检测到室内人数和呼吸频率已经恢复到控制之前的水平，则控制对应的智能家居设备回退到之前的控制参数，其中，之前的控制参数比如新风机档位或窗的开度。
在一个具体的例子中，图3示出了一种书房通风量调节的示意图，其中，书房内有2个人，31为新风机，获取到书房内的2个人的呼吸频率后，计算这2个人按该呼吸频率呼吸的情况下需要的目标换气次数，再将该目标换气次数乘以书房的体积得到需要的目标通气量。而根据目标通气量确定调节指令，比如，书房内的智能家居设备为新风机，则根据目标通风量确定调节指令为将新风机调高2档。实际应用中，还存在这样一种情况，书房内只有开窗器，则生成的调节指令可以是开窗指令，通过开窗实现对通风量的调节。
在一个具体的例子中，图4示出了一种客厅通风量调节的示意图，其中，客厅内有3个人，41为新风机，42为窗户关闭状态下的右视下的开窗器，获取到书房内的3个人的呼吸频率后，计算这3个人按该呼吸频率呼吸的情况下需要的目标换气次数，再将该目标换气次数乘以书房的体积得到需要的目标通气量。而根据目标通气量确定调节指令，比如，书房内的智能家居设备为新风机，则根据目标通风量确定调节指令为将新风机调高4档，但是新风机当前风速为4档，且最高档为5档，表明当前新风机的调节不能满足目标通风量的需求，此时，需要开窗器配合实现对通风量的调节，具体为根据新风机允许的最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令。这样，通过新风机和开窗器配合实现了对通风量的调节。示例性的，图5示出了一种窗户处于开启状态的俯视下的开窗器。
需要说明的是，实际应用中新风机可能设置在墙体内部，其出风口为可见状态，本申请实施例中，为了示例，将新风机的整个结构进行示例，并不对其实际位置形成具体的限定。
为了使用户及时了解智能家居设备的运行状态和调节状态，可以将用户的智能手机与室内智能家居设备(新风机或者开窗器)分别建立连接，这样，智能家居设备可以向用户的智能手机发送智能家居设备的当前运行状态，比如新风机的当前档位，通风量调节设备可以向用户的智能手机发送调节指令，该调节指令用于用户获知调节操作。另外，智能手机还可以接收调节结果等提示。调节结果等提示还可以展示在通风量调节设备的操作页面上。
在一个具体的例子中，图6示出了一种智能终端的显示页面图，在这个例子中，将空间内的当前人数、每个人的呼吸频率以及调节方式均展示在智能终端的显示页面上，以便用户及时获知。当前数据比如是当前人数3，呼吸频率分别为18、18和19，确定的目标通风量(10.85m3/h)对应的调节方式为新风机调高2档。
为了使本申请的技术方案更容易理解，下面用一个详细的流程图对本申请实施例中的室内空气环境调节方法进行说明，具体参见图7。
S701、根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数。
S702、根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量。
S703、若空间内的新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，判断目标通风量对应的目标风速是否小于新风机的允许最大风速，若是，则执行S704，否则执行S705。
S704、根据目标风速生成风速控制指令。
S705、判断是否存在开窗器，若是，则执行S606，否则执行S607。
S7061、根据允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令。
S7062、根据新风机的允许最大风速生成风速控制指令。
S707、向用户的智能终端推送开窗提示。
S708、将风速控制指令发送至新风机。
S709、将开窗指令发送至开窗器。
综上，本申请实施例通过毫米波雷达实时监测的房间内用户人数与呼吸频率，根据监测到的数据计算得到要保持当前房间的室内空气清洁度所需的目标通风量，与当前环境通风量进行比较，据此控制新风机和开窗器，如没有开窗器则进行开窗提示，以此实现在室内空气清洁度发生变化之前，预先调节相关空气设备保持室内空气清洁度；在调节过程被触发之后，通过智能终端或通风量调节设备交互界面对用户进行提示。
如图8所示，基于相同的发明构思，本发明实施例提供一种室内通风量的调节装置，包括换气次数确定模块801、通风量确定模块802和控制指令生成模块803，其中：
换气次数确定模块801，用于根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数；
通风量确定模块802，用于根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量；
控制指令生成模块803，用于根据目标通风量生成控制指令，并将控制指令发送至空间内对应的智能家居设备，以使智能家居设备按照控制指令运行。
在一些示例性的实施方式中，换气次数确定模块801具体用于：
获取预设时长内各个时刻的空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，预设时长内的空间内的用户数量和当前时刻的空间内的用户数量相同，每个用户的呼吸频率和当前时刻空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定空间的二氧化碳源释放率；
根据二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。
在一些示例性的实施方式中，换气次数确定模块801具体还用于：
针对每个预设的换气次数和二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组。
在一些示例性的实施方式中，空间内的智能家居设备包括新风机；
控制指令生成模块803具体用于：
若新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且目标通风量对应的目标风速小于或等于新风机的允许最大风速，则根据目标风速生成风速控制指令。
在一些示例性的实施方式中，控制指令生成模块803具体还用于：
若新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且目标风速大于新风机的允许最大风速，则根据新风机的允许最大风速生成风速控制指令；
根据允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令，其中，开窗指令用于控制开窗器开窗。
在一些示例性的实施方式中，换气次数确定模块801具体还用于：
针对每个用户，基于预设呼吸频率和用户的呼吸频率，确定用户的二氧化碳源释放率；
根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定空间的二氧化碳源释放率。
在一些示例性的实施方式中，空间的用户数量和每个用户的呼吸频率是通过毫米雷达波传感器测量得到的。
由于该装置即是本发明实施例中的方法中的装置，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图9所示，基于相同的发明构思，本发明实施例提供一种室内通风量的调节设备，该设备包括：处理器901以及数据获取单元902。
处理器901被配置为：
设备包括处理器和数据获取单元，其中：
数据获取单元被配置为：
获取当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；
处理器被配置为：
根据当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率，确定目标换气次数；
根据目标换气次数和空间的体积，确定目标通风量；
根据目标通风量生成控制指令，并将控制指令发送至空间内对应的智能家居设备，以使智能家居设备按照控制指令运行。
在一些示例性的实施方式中，处理器901被配置为：
获取预设时长内各个时刻的空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，预设时长内的空间内的用户数量和当前时刻的空间内的用户数量相同，每个用户的呼吸频率和当前时刻空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定空间的二氧化碳源释放率；
根据二氧化碳源释放率和预设的多个换气次数，确定预设的多个换气次数中的一个换气次数为目标换气次数。
在一些示例性的实施方式中，处理器901被配置为：
针对每个预设的换气次数和二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组。
在一些示例性的实施方式中，空间内的智能家居设备包括新风机；
处理器901被配置为：
若新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且目标通风量对应的目标风速小于或等于新风机的允许最大风速，则根据目标风速生成风速控制指令。
在一些示例性的实施方式中，处理器901还被配置为：
若新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且目标风速大于新风机的允许最大风速，则根据新风机的允许最大风速生成风速控制指令；
根据允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令，其中，开窗指令用于控制开窗器开窗。
在一些示例性的实施方式中，处理器901被配置为：
针对每个用户，基于预设呼吸频率和用户的呼吸频率，确定用户的二氧化碳源释放率；
根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定空间的二氧化碳源释放率。
在一些示例性的实施方式中，空间的用户数量和每个用户的呼吸频率是通过毫米雷达波传感器测量得到的。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机程序指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述电子家居设备的配网方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种室内通风量的调节设备，其特征在于，包括处理器和数据获取单元，其中：
所述数据获取单元被配置为：
获取当前时刻空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；
所述处理器被配置为：
获取预设时长内各个时刻的所述空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，所述预设时长内的所述空间内的用户数量和所述当前时刻的所述空间内的用户数量相同，所述每个用户的呼吸频率和当前时刻所述空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定所述空间的二氧化碳源释放率；
针对每个预设的换气次数和所述二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到所述当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中所述目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组；
根据所述目标换气次数和所述空间的体积，确定目标通风量；
根据所述目标通风量生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空间内对应的智能家居设备，以使所述智能家居设备按照所述控制指令运行。
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述空间内的智能家居设备包括新风机；
所述处理器被配置为：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标通风量对应的目标风速小于或等于所述新风机的允许最大风速，则根据所述目标风速生成风速控制指令。
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器还被配置为：
若所述新风机的当前风速表征的通风量小于目标通风量，且所述目标风速大于所述新风机的允许最大风速，则根据所述新风机的允许最大风速生成风速控制指令；
根据所述允许最大风速，以及通风量与开窗大小的对应关系生成开窗指令，其中，所述开窗指令用于控制开窗器开窗。
4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器被配置为：
针对每个用户，基于预设呼吸频率和所述用户的呼吸频率，确定所述用户的二氧化碳源释放率；
根据当前空间的用户数量和每个用户的二氧化碳源释放率，确定所述空间的二氧化碳源释放率。
5.根据权利要求1～4任一所述的设备，其特征在于，所述空间的用户数量和每个用户的呼吸频率是通过毫米雷达波传感器测量得到的。
6.一种室内通风量的调节方法，其特征在于，包括：
获取预设时长内各个时刻的空间内的用户数量和每个用户的呼吸频率；其中，所述预设时长内的所述空间内的用户数量和当前时刻的所述空间内的用户数量相同，所述每个用户的呼吸频率和当前时刻所述空间内的每个用户的呼吸频率相同；各个时刻之间的时间间隔相同；
根据用户数量和每个用户的呼吸频率，确定所述空间的二氧化碳源释放率；
针对每个预设的换气次数和所述二氧化碳源释放率，得到一组各个时刻的二氧化碳浓度；
针对每组各个时刻的二氧化碳浓度，将当前组的各个时刻二氧化碳浓度与同一时刻监测到的二氧化碳浓度做差，得到所述当前组对应的差值；
将确定目标组的二氧化碳浓度时应用的预设换气次数作为目标换气次数，其中所述目标组为对应的小于浓度阈值的差值数量大于预设数量的组；
根据所述目标换气次数和所述空间的体积，确定目标通风量；
根据所述目标通风量生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空间内对应的智能家居设备，以使所述智能家居设备按照所述控制指令运行。
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