CN115200748B - 基于智能电子体温计状态测量控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能电子体温计技术领域，用于解决难以实现对智能电子体温计的数码显示状态以及测温精度状态的准确分析，故无法掌握智能电子体温计的数码显示故障，无法实现对智能电子体温计状态测量的高效管控的问题，尤其公开了基于智能电子体温计状态测量控制系统，包括云服务器，云服务器的内部通信连接有数据采集单元、数显状态表观分析单元、数显状态深度分析单元、测温精度分析单元、综合分析单元、第一反馈控制单元、第二反馈控制单元和显示终端；本发明，利用数据分析、数据比对以及坐标模型的分析的方式，从而在实现了对智能电子体温计测量状态的全面且准确的判定分析，也实现了对智能电子体温计状态测量的高效管控。

Description

基于智能电子体温计状态测量控制系统

技术领域

本发明涉及智能电子体温计技术领域，具体为基于智能电子体温计状态测量控制系统。

背景技术

智能电子体温计由温度传感器，液晶显示器，纽扣电池，专用集成电路及其他电子元器件组成。能快速地测量人体体温，与传统的水银玻璃体温计相比，具有读数方便，测量时间短，能记忆并有蜂鸣提示的优点，尤其是电子体温计不含水银，对人体及周围环境无害，特别适合于家庭，医院等场合使用；

但现有的在对智能电子体温计状态测量管控的方式中，难以实现对智能电子体温计的数码显示状态的准确分析，也难以实现对智能电子体温计测温状态精度的判定分析，故无法掌握智能电子体温计的数码显示故障，无法实现对智能电子体温计状态测量的高效管控，阻碍了智能电子体温计的发展；

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的在对智能电子体温计状态测量管控的方式中，难以实现对智能电子体温计的数码显示状态的准确分析，也难以实现对智能电子体温计测温状态精度的判定分析，故无法掌握智能电子体温计的数码显示故障，无法实现对智能电子体温计状态测量的高效管控，阻碍了智能电子体温计的发展的问题，利用数据分析、数据比对以及坐标模型的分析的方式，从而在实现了对智能电子体温计测量状态的全面且准确的判定分析，也实现了对智能电子体温计状态测量的高效管控，而提出基于智能电子体温计状态测量控制系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于智能电子体温计状态测量控制系统，包括云服务器，云服务器的内部通信连接有数据采集单元、数显状态表观分析单元、数显状态深度分析单元、测温精度分析单元、综合分析单元、第一反馈控制单元、第二反馈控制单元和显示终端；

所述数据采集单元用于采集智能电子体温计的数码显示状态信息、电路状态信息以及测温状态信息，并将其分别发送至数显状态表观分析单元、数显状态深度分析单元、测温精度分析单元；

所述数显状态表观分析单元用于接收智能电子体温计的数码显示状态信息，并进行数码显示状态监测分析处理，据此生成正常显示信号、一般程度显示故障信号和重度显示故障信号，并将正常显示信号、一般程度显示故障信号和重度显示故障信号发送至综合分析单元，将一般程度显示故障信号和重度显示故障信号发送至数显状态深度分析单元；

所述数显状态深度分析单元用于接收各程度显示故障判定信号，并据此调取智能电子体温计的电路状态信息进行电路故障诊断分析处理，据此生成电池供电不足故障信号、电路轻微受潮信号或电路中度受潮信号或电路重度受潮信号、轻度接触不良信号或中度接触不良信号或重度接触不良信号，并将其均发送至第一反馈控制单元进行一级预警反馈控制分析处理，并以文本字样描述的方式发送至显示终端进行反馈说明；

所述测温精度分析单元用于接收智能电子体温计的测温状态信息，并进行温度测量误差判定分析处理，据此生成温度测量精度反馈优等信号、温度测量精度反馈中等信号或温度测量精度反馈次等信号，并将其发送至综合分析单元；

所述综合分析单元用于接收显示故障程度类型判定信号和温度测量精度反馈等级类型判定信号，并将其进行数据整合分析处理，据此生成测温状态综合优级判定信号、测温状态综合中级判定信号和测温状态综合差级判定信号，并将其均发送至第二反馈控制单元进行二级预警反馈控制分析处理，并以文本字样描述的方式发送至显示终端进行反馈说明。

进一步的，数码显示状态监测分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取智能电子体温计的数码显示状态信息中的显示暗淡值、显示模糊值和显示缺损值，并将其分别标定为ad、mh和qs，并将其进行归一化分析，依据公式

，求得数码显示系数，其中，e1、e2和e3分别为显示暗淡值、显示模糊值和显示缺损值的权重因子系数，且e3＞e2＞e1＞0，且e1+e2+e3=9；

设置数码显示系数的梯度参照区间kf1、kf2和kf3，并将数码显示系数代入预设的梯度参照区间kf1、kf2和kf3内进行比较分析，其中，梯度参照区间kf1、kf2和kf3是呈梯度增加的；

当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf1之内时，则生成正常显示信号，当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf2之内时，则生成一般程度显示故障信号，当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf3之内时，则生成重度显示故障信号。

进一步的，电路故障诊断分析处理的具体操作步骤如下：

当接收到一般程度显示故障信号和重度显示故障信号时，实时获取智能电子体温计的电路状态信息中的存储电量值、受潮量值和接触误差值；

将存储电量值、受潮量值和接触误差值分别与对应的预设阈值TU1、TU2和TU3进行比较分析；

当存储电量值小于对应的预设阈值TU1时，则生成电池供电不足故障信号；

当受潮量值小于对应的预设阈值TU2时，则生成电路轻微受潮信号，当受潮量值等于对应的预设阈值TU2时，则生成电路中度受潮信号，当受潮量值大于对应的预设阈值TU2时，则生成电路重度受潮信号；

当接触误差值小于对应的预设阈值TU3时，则生成轻度接触不良信号，当接触误差值等于对应的预设阈值TU3时，则生成中度接触不良信号，当接触误差值大于对应的预设阈值TU3时，则生成重度接触不良信号。

进一步的，温度测量误差判定分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取智能电子体温计的测温状态信息中的环温差和探头灵敏度，并将其分别标定为hc和tl，并将其进行公式化分析，依据公式

，求得测温误差系数，其中，f1和f2分别为环温差和探头灵敏度的修正因子系数，且f1和f2均为大于0的自然数；

设置测温误差系数的梯度误差参照阈值Y1和Y2，并将测温误差系数与预设的梯度误差参照阈值Y1和Y2进行比较分析，其中，梯度误差参照阈值Y1、Y2是呈梯度增加的，故Y1＜Y2；

当测温误差系数小于等于预设的梯度误差参照阈值Y1时，则生成测温误差较小信号，当测温误差系数处于预设的梯度误差参照阈值Y1与Y2之间时，则生成测温误差较大信号，当测温误差系数大于等于预设的梯度误差参照阈值Y2时，则生成测温误差超大信号；

实时获取智能电子体温计的连续多次的测量温度，并据此进行重复度判定分析处理，据此生成测量重复度较高信号与测量重复度较低信号；

当同时捕捉测温误差较小信号与测量重复度较高信号时，则据此生成温度测量精度反馈优等信号，当同时捕捉测温误差超大信号与测量重复度较低信号时，则据此生成温度测量精度反馈次等信号，而其他情况下，则均生成温度测量精度反馈中等信号。

进一步的，重复度判定分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取智能电子体温计的连续多次的测量温度，并将其标定为t_i，i={1，2，3……n}，其中，i表示测温次数，且i为大于1的正整数，将各测量温度进行均值处理，依据公式Jt=（t₁+t₂+t₃……t_i）÷n，求得均值测量系数；

将均值测量系数分别与各测量温度进行作差分析，依据公式pc_i=丨t_i-Jt丨，求得各测量偏差系数；

以测量次数为横坐标，以对应的各测量偏差系数为纵坐标，并据此建立二维直角坐标系，将各测量偏差系数通过描点连线的方式绘制在二维直角坐标系上，并将绘制的折线命名为重复衡量折线；

计算重复衡量折线与水平线之间的总夹角，当总夹角处于0-10°之间时，则生成测量重复度较高信号，反之，当总夹角大于10°时，则生成测量重复度较低信号。

进一步的，数据整合分析处理的具体操作步骤如下：

依据显示故障程度类型判定信号建立集合W，将正常显示信号标定为元素1，将一般程度显示故障信号标定为元素2，将重度显示故障信号标定为元素3，且元素1∈集合W，元素2∈集合W，元素3∈集合W；

依据温度测量精度反馈等级类型判定信号建立集合V，将温度测量精度反馈优等信号标定为元素4，将温度测量精度反馈中等信号标定为元素5，将温度测量精度反馈次等信号标定为元素6，且元素4∈集合V，元素5∈集合V，元素6∈集合V；

将集合W与V进行并集处理，若W∪V={1，4}时，则生成测温状态综合优级判定信号，若W∪V={3，6}或{2，6}或{3，5}时，则生成测温状态综合差级判定信号，而其他情况下，则均生成测温状态综合中级判定信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

（1）本发明，利用符号化的标定、归一化的分析以及数据代入比较分析的方式，从而在实现了对智能电子体温计的数显状态进行明确判定分析的同时，也为进一步促进了对智能电子体温计测温状态的控制分析；

（2）本发明，利用数据逐项比较分析的方式，从而在实现了对智能电子体温计的数显故障的深度判定分析的同时，也更进一步具体明确了智能电子体温计的数显故障问题，并采用数据文本逐项反馈描述的方式进行预警分析处理；

（3）本发明，利用公式化分析以及坐标模型的分析的方式，实现了对智能电子体温计的测量精度的判定分析，并利用数据整合以及并集运算的方式，从而在实现了对智能电子体温计测量状态的全面且准确的判定分析，也实现了对智能电子体温计状态测量的高效管控。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的系统总框图；

图2为本发明的实施例一的系统框图；

图3为本发明的实施例二的系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

如图1和图2所示，基于智能电子体温计状态测量控制系统，包括云服务器，其特征在于，云服务器的内部通信连接有数据采集单元、数显状态表观分析单元、数显状态深度分析单元、第一反馈控制单元和显示终端；

通过数据采集单元捕捉到智能电子体温计的数码显示状态信息，并将其发送至数显状态表观分析单元；

当数显状态表观分析单元接收到智能电子体温计的数码显示状态信息时，并据此进行数码显示状态监测分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取智能电子体温计的数码显示状态信息中的显示暗淡值、显示模糊值和显示缺损值，并将其分别标定为ad、mh和qs，并将其进行归一化分析，依据公式

，求得数码显示系数，其中，e1、e2和e3分别为显示暗淡值、显示模糊值和显示缺损值的权重因子系数，且e3＞e2＞e1＞0，且e1+e2+e3=9，权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；

需要说明的是，显示暗淡值指的是智能电子体温计的显示屏的显示亮度的暗淡偏离程度大小的数据量值，当显示暗淡值的表现数值越大时，则越说明智能电子体温计的显示屏的暗淡偏离程度越大，而当电子体温计的显示屏的暗淡偏离程度越大时，则又进一步说明智能电子体温计的数码显示状态差；

显示模糊值指的是智能电子体温计的显示屏上的数字显示清晰度大小的数据量值，当显示模糊值的表现数值越大时，则越说明智能电子体温计的显示屏上的数字显示清晰度越低；

显示缺损值指的是智能电子体温计的显示屏上的数字显示不完整度大小的数据量值，而不完整度指的是显示屏上数字的未显示面积占额定显示面积多少的数据量值，当显示缺损值的表现数值越大时，则越说明智能电子体温计的显示屏上的数字显示不完整度越大，进而则越说明智能电子体温计的显示屏的数字显示清晰度越差；

设置数码显示系数的梯度参照区间kf1、kf2和kf3，并将数码显示系数代入预设的梯度参照区间kf1、kf2和kf3内进行比较分析，其中，梯度参照区间kf1、kf2和kf3是呈梯度增加的；

当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf1之内时，则生成正常显示信号，当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf2之内时，则生成一般程度显示故障信号，当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf3之内时，则生成重度显示故障信号；

将生成的一般程度显示故障信号或重度显示故障信号发送至数显状态深度分析单元；

当数显状态深度分析单元接收到一般程度显示故障信号和重度显示故障信号时，并据此调取智能电子体温计的电路状态信息进行电路故障诊断分析处理，具体的操作过程如下：

当接收到一般程度显示故障信号和重度显示故障信号时，实时获取智能电子体温计的电路状态信息中的存储电量值、受潮量值和接触误差值；

需要说明的是，存储电量指的是智能电子体温计的电池的存储电量多少的数据量值，受潮量值指的是智能电子体温计内部的电子元件之间存在的潮气气体含量多少的数据量值；

接触误差值指的是智能电子体温计的显示屏与电路板之间的导电橡胶条连接时的位置错位偏差大小的数据量值，导电橡胶条用于在智能电子体温计的显示屏与电路板之间实现元件的导电连接，当导电橡胶条连接时的位置错位偏差越大时，则越影响智能电子体温计的数显状态的稳定性；

将存储电量值、受潮量值和接触误差值分别与对应的预设阈值TU1、TU2和TU3进行比较分析；

当存储电量值小于对应的预设阈值TU1时，则生成电池供电不足故障信号；

当受潮量值小于对应的预设阈值TU2时，则生成电路轻微受潮信号，当受潮量值等于对应的预设阈值TU2时，则生成电路中度受潮信号，当受潮量值大于对应的预设阈值TU2时，则生成电路重度受潮信号；

当接触误差值小于对应的预设阈值TU3时，则生成轻度接触不良信号，当接触误差值等于对应的预设阈值TU3时，则生成中度接触不良信号，当接触误差值大于对应的预设阈值TU3时，则生成重度接触不良信号；

将生成的电池供电不足故障信号、电路轻微受潮信号或电路中度受潮信号或电路重度受潮信号、轻度接触不良信号或中度接触不良信号或重度接触不良信号均发送至第一反馈控制单元；

当第一反馈控制单元接收到各类型判定信号时，并据此进行故障反馈控制分析处理，具体的操作过程如下：

当接收到电池供电不足故障信号时，并生成“智能电子体温计的电池供电不足，亟需进行电量补给操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明；

当接收到电路轻微受潮信号时，并生成“智能电子体温计内的电路元件存在轻微受潮，需要进行烘干操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明；

当接收到电路中度受潮信号时，并生成“智能电子体温计内的电路元件存在严重受潮，亟需进行拆壳、烘干操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明；

当接收到电路重度受潮信号时，并生成“智能电子体温计内的电路元件存在较为严重受潮，亟需进行全面受潮检修操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明；

当接收到轻度接触不良信号时，并生成“智能电子体温计内的电路元件存在轻度接触不良，需要进行拆件检修操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明；

当接收到中度接触不良信号时，并生成“智能电子体温计内的电路元件存在严重接触不良，需要进行拆件检修操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明；

当接收到重度接触不良信号时，并生成“智能电子体温计内的电路元件存在较为严重的接触不良，亟需进行拆件检修操作”的文本字样发送至显示终端进行反馈说明。

实施例二：

如图1和图3所示，基于智能电子体温计状态测量控制系统，包括云服务器，云服务器的内部通信连接有数据采集单元、数显状态表观分析单元、测温精度分析单元、综合分析单元、第二反馈控制单元和显示终端；

通过数据采集单元采集智能电子体温计的数码显示状态信息以及测温状态信息，并将其分别发送至数显状态表观分析单元、测温精度分析单元；

通过数显状态表观分析单元对接收到的智能电子体温计的数码显示状态信息进行数码显示状态监测分析处理，据此生成正常显示信号、一般程度显示故障信号和重度显示故障信号，并将其均发送至综合分析单元；

当测温精度分析单元接收到智能电子体温计的测温状态信息，并进行温度测量误差判定分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取智能电子体温计的测温状态信息中的环温差和探头灵敏度，并将其分别标定为hc和tl，并将其进行公式化分析，依据公式

，求得测温误差系数，其中，f1和f2分别为环温差和探头灵敏度的修正因子系数，且f1和f2均为大于0的自然数；

设置测温误差系数的梯度误差参照阈值Y1和Y2，并将测温误差系数与预设的梯度误差参照阈值Y1和Y2进行比较分析，其中，梯度误差参照阈值Y1、Y2是呈梯度增加的，故Y1＜Y2；

当测温误差系数小于等于预设的梯度误差参照阈值Y1时，则生成测温误差较小信号，当测温误差系数处于预设的梯度误差参照阈值Y1与Y2之间时，则生成测温误差较大信号，当测温误差系数大于等于预设的梯度误差参照阈值Y2时，则生成测温误差超大信号；

需要说明的是，环温差指的是智能电子体温计在进行测温时所处的实时环境温度与额定的测温环境温度差值绝对值的数据量值，当环温差的表现数值越大时，则越说明智能电子体温计测温时所处的实时环境的温度与额定测温环境温度之间的偏差越大，进而越影响智能电子体温计测温时的测量精度；

探头灵敏度指的是智能电子体温计在进行测温时测温探头感应温度的灵敏度性能快慢的数据量值，当探头灵敏度的表现数值越大，则越说明智能电子体温计的测温探头对温度感应的灵敏度性能越高，进而越能提高智能电子体温计测温时的测量精度；

实时获取智能电子体温计的连续多次的测量温度，并据此进行重复度判定分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取智能电子体温计的连续多次的测量温度，并将其标定为t_i，i={1，2，3……n}，其中，i表示测温次数，且n为正整数，将各测量温度进行均值处理，依据公式Jt=（t₁+t₂+t₃……t_i）÷n，求得均值测量系数；

将均值测量系数分别与各测量温度进行作差分析，依据公式pc_i=丨t_i-Jt丨，求得各测量偏差系数；

以测量次数为横坐标，以对应的各测量偏差系数为纵坐标，并据此建立二维直角坐标系，将各测量偏差系数通过描点连线的方式绘制在二维直角坐标系上，并将绘制的折线命名为重复衡量折线；

计算重复衡量折线与水平线之间的总夹角，具体为：计算相邻两个测量偏差系数之间的连线与水平线的夹角，将得到的所有夹角进行求和得到总夹角；

当总夹角处于0-10°之间时，则说明二维直角坐标系上的折线整体走向趋势趋于直线，并生成测量重复度较高信号，反之，当总夹角大于10°时，则说明二维直角坐标系上的折线整体走向趋势较为波动，并生成测量重复度较低信号；

将测温误差判定类型信号与测量重复度判定类型信号进行捕捉整合分析，当同时捕捉测温误差较小信号与测量重复度较高信号时，则据此生成温度测量精度反馈优等信号，当同时捕捉测温误差超大信号与测量重复度较低信号时，则据此生成温度测量精度反馈次等信号，而其他情况下，则均生成温度测量精度反馈中等信号；

将生成的温度测量精度反馈优等信号、温度测量精度反馈中等信号或温度测量精度反馈次等信号其均发送至综合分析单元；

当综合分析单元接收到显示故障程度类型判定信号和温度测量精度反馈等级类型判定信号时，并据此进行数据整合分析处理，具体的操作过程如下：

依据显示故障程度类型判定信号建立集合W，将正常显示信号标定为元素1，将一般程度显示故障信号标定为元素2，将重度显示故障信号标定为元素3，且元素1∈集合W，元素2∈集合W，元素3∈集合W；

依据温度测量精度反馈等级类型判定信号建立集合V，将温度测量精度反馈优等信号标定为元素4，将温度测量精度反馈中等信号标定为元素5，将温度测量精度反馈次等信号标定为元素6，且元素4∈集合V，元素5∈集合V，元素6∈集合V；

将集合W与V进行并集处理，若W∪V={1，4}时，则生成测温状态综合优级判定信号，若W∪V={3，6}或{2，6}或{3，5}时，则生成测温状态综合差级判定信号，而其他情况下，则均生成测温状态综合中级判定信号，需要补充的是，其他情况包括以下情况：W∪V={1，5}、W∪V={1，6}、W∪V={2，4}、W∪V={2，5}、W∪V={3，4}；

将生成的测温状态综合优级判定信号、测温状态综合中级判定信号和测温状态综合差级判定信号均发送至第二反馈控制单元；

当第二反馈控制单元接收到测温状态综合优级判定信号、测温状态综合中级判定信号和测温状态综合差级判定信号时，并据此进行二级预警反馈控制分析处理，具体的操作过程如下：

当接收到测温状态综合优级判定信号时，并生成“智能电子体温计的测量状态较优”的文本字样发送至显示终端进行显示说明；

当接收到测温状态综合中级判定信号时，并生成“智能电子体温计的测量状态一般，需要进行检修控制处理”的文本字样发送至显示终端进行显示说明；

当接收到测温状态综合差级判定信号时，并生成“智能电子体温计的测量状态较差，亟需进行检修控制处理”的文本字样发送至显示终端进行显示说明；

并以文本字样描述的方式发送至显示终端进行反馈说明。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

如公式：

；

由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的权重因子系数；将设定的权重因子系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成二元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到e1、e2和e3取值分别为2、3和4；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

本发明在使用时，通过获取智能电子体温计的数码显示状态信息，并进行数码显示状态监测分析处理，利用符号化的标定、归一化的分析以及数据代入比较分析的方式，从而在实现了对智能电子体温计的数显状态进行明确判定分析的同时，也为进一步促进了对智能电子体温计测温状态的控制分析；

以智能电子体温计的显示故障程度判定为基础，调取智能电子体温计的电路状态信息，利用数据逐项比较分析的方式，从而在实现了对智能电子体温计的数显故障的深度判定分析的同时，也更进一步具体明确了智能电子体温计的数显故障问题，并采用数据文本逐项反馈描述的方式进行预警分析处理；

通过获取智能电子体温计的测温状态信息，并进行温度测量误差判定分析处理，利用公式化分析以及坐标模型的分析的方式，实现了对智能电子体温计的测量精度的判定分析，并利用数据整合以及并集运算的方式，从而在实现了对智能电子体温计测量状态的全面且准确的判定分析，也实现了对智能电子体温计状态测量的高效管控。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.基于智能电子体温计状态测量控制系统，包括云服务器，其特征在于，云服务器的内部通信连接有：

数据采集单元，用于采集智能电子体温计的数码显示状态信息、电路状态信息以及测温状态信息；

数显状态表观分析单元，用于获取智能电子体温计的数码显示状态信息，并进行数码显示状态监测分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取智能电子体温计的数码显示状态信息中的显示暗淡值、显示模糊值和显示缺损值，并将其进行归一化分析，求得数码显示系数；

设置数码显示系数的梯度参照区间kf1、kf2和kf3，并将数码显示系数代入预设的梯度参照区间kf1、kf2和kf3内进行比较分析，其中，梯度参照区间kf1、kf2和kf3是呈梯度增加的；

当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf1之内时，则生成正常显示信号，当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf2之内时，则生成一般程度显示故障信号，当数码显示系数处于预设的梯度参照区间kf3之内时，则生成重度显示故障信号；

数显状态深度分析单元，用于接收一般程度显示故障信号和重度显示故障信号，并据此调取智能电子体温计的电路状态信息进行电路故障诊断分析处理，据此生成电池供电不足故障信号、电路轻微受潮信号或电路中度受潮信号或电路重度受潮信号、轻度接触不良信号或中度接触不良信号或重度接触不良信号，并将其均发送至第一反馈控制单元进行一级预警反馈控制分析处理，并以文本字样描述的方式发送至显示终端进行反馈说明；

测温精度分析单元，用于接收智能电子体温计的测温状态信息，并进行温度测量误差判定分析处理，据此生成温度测量精度反馈优等信号、温度测量精度反馈中等信号或温度测量精度反馈次等信号；

综合分析单元，用于接收显示故障程度类型判定信号和温度测量精度反馈等级类型判定信号，并将其进行数据整合分析处理，据此生成测温状态综合优级判定信号、测温状态综合中级判定信号和测温状态综合差级判定信号，并将其均发送至第二反馈控制单元进行二级预警反馈控制分析处理，并以文本字样描述的方式发送至显示终端进行反馈说明。

2.根据权利要求1所述的基于智能电子体温计状态测量控制系统，其特征在于，电路故障诊断分析处理的具体操作步骤如下：

当接收到一般程度显示故障信号和重度显示故障信号时，实时获取智能电子体温计的电路状态信息中的存储电量值、受潮量值和接触误差值；

将存储电量值、受潮量值和接触误差值分别与对应的预设阈值TU1、TU2和TU3进行比较分析；

当存储电量值小于对应的预设阈值TU1时，则生成电池供电不足故障信号；

当受潮量值小于对应的预设阈值TU2时，则生成电路轻微受潮信号，当受潮量值等于对应的预设阈值TU2时，则生成电路中度受潮信号，当受潮量值大于对应的预设阈值TU2时，则生成电路重度受潮信号；

当接触误差值小于对应的预设阈值TU3时，则生成轻度接触不良信号，当接触误差值等于对应的预设阈值TU3时，则生成中度接触不良信号，当接触误差值大于对应的预设阈值TU3时，则生成重度接触不良信号。

3.根据权利要求1所述的基于智能电子体温计状态测量控制系统，其特征在于，温度测量误差判定分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取智能电子体温计的测温状态信息中的环温差和探头灵敏度，并将其进行公式化分析，求得测温误差系数；

设置测温误差系数的梯度误差参照阈值Y1和Y2，并将测温误差系数与预设的梯度误差参照阈值Y1和Y2进行比较分析，其中，梯度误差参照阈值Y1、Y2是呈梯度增加的，故Y1＜Y2；

当测温误差系数小于等于预设的梯度误差参照阈值Y1时，则生成测温误差较小信号，当测温误差系数处于预设的梯度误差参照阈值Y1与Y2之间时，则生成测温误差较大信号，当测温误差系数大于等于预设的梯度误差参照阈值Y2时，则生成测温误差超大信号；

实时获取智能电子体温计的连续多次的测量温度，并据此进行重复度判定分析处理，据此生成测量重复度较高信号与测量重复度较低信号；

当同时捕捉测温误差较小信号与测量重复度较高信号时，则据此生成温度测量精度反馈优等信号，当同时捕捉测温误差超大信号与测量重复度较低信号时，则据此生成温度测量精度反馈次等信号，而其他情况下，则均生成温度测量精度反馈中等信号。

4.根据权利要求3所述的基于智能电子体温计状态测量控制系统，其特征在于，重复度判定分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取智能电子体温计的连续多次的测量温度，并将其标定为t_i，i=1，2，3，……，n，其中，i表示测温次数，n为测温总次数，且n为正整数，将各测量温度进行均值处理，求得均值测量系数Jt；

将均值测量系数分别与各测量温度进行作差分析，依据公式pc_i=丨t_i-Jt丨，求得各测量偏差系数；

以测量次数为横坐标，以对应的各测量偏差系数为纵坐标，并据此建立二维直角坐标系，将各测量偏差系数通过描点连线的方式绘制在二维直角坐标系上，并将绘制的折线命名为重复衡量折线；

计算重复衡量折线与水平线之间的总夹角，当总夹角处于0-10°之间时，则生成测量重复度较高信号，反之，当总夹角大于10°时，则生成测量重复度较低信号。

5.根据权利要求1所述的基于智能电子体温计状态测量控制系统，其特征在于，数据整合分析处理的具体操作步骤如下：

依据显示故障程度类型判定信号建立集合W，将正常显示信号标定为元素1，将一般程度显示故障信号标定为元素2，将重度显示故障信号标定为元素3，且元素1∈集合W，元素2∈集合W，元素3∈集合W；

依据温度测量精度反馈等级类型判定信号建立集合V，将温度测量精度反馈优等信号标定为元素4，将温度测量精度反馈中等信号标定为元素5，将温度测量精度反馈次等信号标定为元素6，且元素4∈集合V，元素5∈集合V，元素6∈集合V；

将集合W与V进行并集处理，若W∪V={1，4}时，则生成测温状态综合优级判定信号，若W∪V={3，6}或{2，6}或{3，5}时，则生成测温状态综合差级判定信号，而其他情况下，则均生成测温状态综合中级判定信号。

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