CN115902700A - 输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。通过采用上述技术方案，能够对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测，能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性，并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警，从而保证了输电线路的使用安全。

Description

输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及电力检测技术领域，尤其涉及一种输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着大气环境中污秽浓度的逐渐增加，导致输电线路绝缘子表面污秽程度也逐渐加剧，在雾、露、毛毛雨等气象条件下，绝缘子的绝缘性能大幅度降低，从而使得输电线路绝缘子发生污闪的概率大大的增加，严重影响了输电的安全性。

由于输电线路铺设范围较广，且绝缘子架设位置离地较高，若要直接对绝缘子表面进行污秽测量，耗费的人力、物力成本较高，且无法实现对绝缘子表面的污秽程度进行实时测量，进而无法及时的判断绝缘子是否存在污闪风险。

发明内容

本发明提供了一种输电线路绝缘子的污闪预警方法、装置、设备及介质，能够对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测，能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性，并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警，从而保证了输电线路的使用安全。

根据本发明的一方面，提供了一种输电线路绝缘子的污闪预警方法，包括：

获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；

根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；

根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种输电线路绝缘子的污闪预警装置，包括：

测量值获取模块，用于获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；

污秽等级确定模块，用于根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；

报警等级确定模块，用于根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的输电线路绝缘子的污闪预警方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的输电线路绝缘子的污闪预警方法。

本发明实施例的技术方案，通过根据输电线路绝缘子的泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级，并根据污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息的方式，能够通过传感器的测量值对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测，能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性，并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警，实现对输电线路绝缘子的实时监测，从而保证了输电线路的使用安全。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种输电线路绝缘子的污闪预警方法的流程图；

图2a是根据本发明实施例二提供的另一种输电线路绝缘子的污闪预警方法的流程图；

图2b是根据本发明实施例二提供的一种泄漏电流的特征选择方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种输电线路绝缘子的污闪预警装置的结构示意图；

图4是实现本发明实施例的输电线路绝缘子的污闪预警方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种输电线路绝缘子的污闪预警方法的流程图，本实施例可适用于根据输电线路绝缘子的泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级，并根据污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息的情况，该方法可以由输电线路绝缘子的污闪预警装置来执行，该输电线路绝缘子的污闪预警装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并一般可配置于具备数据处理功能的计算机或处理器中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值。

在输电线路中,绝缘子是保证输电线路安全性和稳定性的重要部件。可能导致输电线路绝缘子产生污闪因素包括输电线路绝缘子表面积污、污层湿润和一定的电压条件。输电线路绝缘子污闪的过程是,在潮湿气象条件下，存在污秽的绝缘表面受潮湿润后,在绝缘表面形成一层导电膜,再加上绝缘表面的泄漏距离不足时,从而会出现强烈的放电现象。若输电线路绝缘子发生污闪，可能会影响输电线路的安全性，从而导致居民、工业无法用电的情况发生。

绝缘子的泄漏电流是指运行电压下绝缘子的受污表面受潮后流过绝缘子表面的电流。

可选的，绝缘子的泄漏电流可以通过泄漏电流传感器测量获取，输电线路绝缘子所处环境的环境温度值以及相对湿度值可以通过测量温度及相对湿度的传感器采集获取。

S120、根据泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级。

可选的，输电线路绝缘子的污秽等级可以分为5个等级：I＝[污秽轻度]、II＝[污秽程度中度]、III＝[污秽程度重度]、IV＝[污秽程度严重]、V＝[污秽程度非常严重]，污秽等级评定参考标准可以为：

I级，绝缘子污秽程度轻度，在特定的外部环境下有非常低的概率发生污闪；

II级，绝缘子污秽程度中度，在特定的外部环境下有较低的概率发生污闪；

III级，绝缘子污秽程度重度，在特定的外部环境下有中等的概率发生污闪；

IV级，绝缘子污秽程度严重，在特定的外部环境下有较高的概率发生污闪；

V级，绝缘子污秽程度非常严重，在特定的外部环境下有非常高的概率发生污闪。

可以看出，绝缘子发生污闪的概率与绝缘子的污秽等级相关联，在相同的外部环境下，绝缘子的污秽程度越严重，绝缘子发生污闪的概率越高。因此，若要判断输电线路绝缘子是否存在污闪风险，首先要对输电线路绝缘子的污秽程度进行判断。

在本发明所述的实施例中，可以通过预先生成的分类模型判断输电线路绝缘子的污秽等级。可选的，可以将泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值输入至分类模型中，分类模型可输出输电线路绝缘子的污秽等级。

进一步的，可以对输电线路绝缘子的污秽程度赋予一个量化的值，例如0.00、0.25、0.50、0.75、1.00，且0.00、0.25、0.50、0.75、1.00均表示的是模糊量，0.00、0.25、0.50、0.75、1.00分别与污秽等级I级、II级、III级、IV级、V级相对应。具体的，若分类模型最终输出值为0.25，则代表该绝缘子的污秽等级为II级。本发明实施例所提到的输电线路绝缘子污秽程度的量化值仅作示例性说明，包括但不限于上述提到的具体量化值。

可以理解的是，在实际使用过程中，分类模型的输入值一般为测量得到的相关数值，分类模型的输出值一般为预先设定的污秽等级量化值，输出的污秽等级量化值与污秽等级相匹配，即获取分类模型输出的污秽等级量化值就可获取输电线路绝缘子的污秽等级。

S130、根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

可选的，输电线路绝缘子的报警等级可以分为3个等级：A＝[不报警]、B＝[一般报警]、C＝[危险报警],报警等级既和输电线路绝缘子的污秽等级有关也和所处环境的相对湿度有关。

在本发明所述的实施例中，可以通过预先生成的报警等级评定模型判断输电线路绝缘子的报警等级。可选的，可以将输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值输入至报警等级评定模型中，报警等级评定模型可输出输电线路绝缘子的报警等级。

进一步的，可以对输电线路绝缘子的报警等级赋予一个量化的值，例如0.0、0.5、1.0，且0.0、0.5、1.0均表示的是模糊量，0.0、0.5、1.0分别与报警等级A、B、C相对应。具体的，若报警等级评定模型最终输出值为0.5，则代表该绝缘子的报警等级为B级。本发明实施例所提到的输电线路绝缘子报警等级的量化值仅作示例性说明，包括但不限于上述提到的具体量化值。

可以理解的是，在实际使用过程中，报警等级评定模型的输入值一般为污秽等级的量化值以及相对湿度的测量值，报警等级评定模型的输出值一般为预先设定的报警等级量化值，输出的报警等级量化值与报警等级相匹配，即获取报警等级评定模型输出的量化值就可获取输电线路绝缘子的报警等级。

可选的，报警信息应与报警等级相匹配，可以通过改变提示文字、文字颜色、文字显示方式等具体信息实现对用户的报警提示，包括但不限于上述提示方式，此处仅作示例性说明。

本发明实施例的技术方案，通过根据输电线路绝缘子的泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级，并根据污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息的方式，能够通过传感器的测量值对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测，能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性，并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警，实现对输电线路绝缘子的实时监测，从而保证了输电线路的使用安全。

实施例二

图2a为本发明实施例二提供的一种输电线路绝缘子的污闪预警方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，具体说明了输电线路绝缘子的污闪预警方法。如图2a所示，该方法包括：

S210、获取用户输入的多组实验数据，生成样本数据库。

其中，每组实验数据中包括实验绝缘子的泄漏电流值、环境温度值、相对湿度值以及与各污秽等级匹配的污秽程度量化值。

可选的，可以通过人工污秽实验获取用于生成样本数据库的实验数据。人工污秽试验可以将各污秽等级绝缘子放置于多因子环境箱中，其中的可控制变量可以包含温度、相对湿度，对于环境变量温度与相对湿度可以采用高精度误差为[-0.01,0.01]的传感器收集被采样的数据，对于绝缘子泄漏电流可以通过串联电阻式高精度传感器进行采集。

可选的，在试验前可以对试品绝缘子进行染污，清除其表面所有污垢和油脂，将清洗后的试品悬于试品架上静置24小时，采用固体涂层法使绝缘子状态处于各级污秽等级，涂污完成的绝缘子需放在多因子环境箱中，在固定的温度、相对湿的环境中，加以一定风速，进行风干，从而获取各污秽等级的试品绝缘子。

进一步的，可以对五种污秽等级下的绝缘子加压测试，分别记录不同污秽等级下绝缘子泄漏电流有效值随着多因子环境箱温度与相对湿度的改变而改变的数据。其中，多因子环境箱温度的变化范围为20-45℃，相对湿度变化范围为30-95％，温度每次改变5℃，相对湿度每次改变5％，同时记录每个污秽等级发生污闪的温度与湿度条件，从而获取多组实验数据。

进一步的，样本数据库中可以包括用户输入的多组实验数据。

S220、采用对抗生成网络扩充样本数据库，并生成扩充样本数据库。

考虑到输电线路绝缘子实际的应用场景十分复杂，气候条件变化多样，而实验获取数据有限，若仅依靠实验获取数据训练分类模型，生成的分类模型可靠性较低，因此，可以通过扩充样本数据库，将人工污秽实验所测得数据集进行扩容，生成扩充样本数据库，扩充样本数据库的数据更加完备，且扩充样本数据库的数据准确度更高，进而能够实现对分类模型的高精度训练。

S230、根据扩充样本数据库，训练生成分类模型。

S240、根据预设的污闪风险判断规则，生成污闪报警规则库。

续前例，污闪风险判断规则可以包括但不限于：当绝缘子污秽程度的等级I、II时，相对湿度<90％时，污闪预警对应不报警(A)，当相对湿度≥90％时，污闪预警对应一般报警(B)；绝缘子污秽程度的等级III时，当相对湿度<85％时，为不报警(A)，当85％≤相对湿度≤95％时，对应为一般报警(B)，当相对湿度>95％时，对应为危险报警(C)。绝缘子污秽程度的等级IV、V时，当相对湿度<80％时，污闪预警为不报警(A)，当80％≤相对湿度≤90％时，污闪预警为一般报警(B)，当相对湿度>90％时，污闪预警为危险报警(C)。此处污闪风险判断规则仅作示例性说明，对具体的判断方式不进行限定。

S250、根据污闪报警规则库，训练生成报警等级评定模型。

S260、获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值。

其中，获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值，可以具体包括：

在输电线路配置的数据采集卡中获取泄漏电流的模拟信号，并将泄漏电流的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子的泄漏电流值；

在输电线路配置的数据采集卡中获取环境温度的模拟信号，并将环境温度的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子所处环境的环境温度值；

在输电线路配置的数据采集卡中获取相对湿度的模拟信号，并将相对湿度的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子所处环境的相对湿度值；

其中，数据采集卡中的模拟信号由输电线路中配置的多个传感器采集得到。

可选的，数据采集卡可以用于将获取的模拟信号转化为数字信号，利用转化后的数字信号作为分类模型的输入数据。

在一个具体的实施方式中，可以通过泄漏电流传感器采集绝缘子表面的电信号，将信号进行整理后变为合适的模拟信号输入至数据采集卡，然后进行模数转化，将模拟信号转换成数字信号并传输至后台计算机。同时为了确保后台计算机的安全运行，防止绝缘子污闪导致的过电压与过电流损坏计算机，使用电源保护器为计算机电源作为保护装置，为了更加精准的监测绝缘子泄漏电流，使泄漏电流能够被传感器完全采集，可以将泄漏电流传感器直接串联在绝缘子与地之间，为了防止绝缘子绝缘效果被破坏时过电压与过电流流入到监测系统中，应使泄漏电流传感器带有缓冲保护装置。如果过电压与过电流不经缓冲直接引入到测量系统，很容易导致系统的电源被损坏。所以泄漏电流传感器的设计有着至关重要的作用。同时为保证测量工作的长时间稳定运行，传感器可以使用电阻式，能够有效的确保传感元件本身不会因为过电压和过电流的影响而被损毁，并且也可以使测量数据的波形不会发生畸变。

S270、将泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值输入至预先生成的分类模型中，并获取分类模型输出的分类值。

可选的，在将泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值输入至预先生成的分类模型中之后，分类模型中的神经网络可以将泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值进行归一化处理，即将泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值均处理为0-1之间的值，并根据归一化处理后的输入值获取分类模型输出的分类值。

在一个可选的例子中，为提高分类准确度，可以基于滤波算法对分类模型的输入向量进行特征选择，再结合纵横交叉算法优化的神经网络进行数据分析，其中，图2b为一种可选的泄漏电流的特征选择方法的流程图。

S280、根据分类值确定输电线路绝缘子的污秽等级。

S290、根据输电线路绝缘子的污秽等级，获取输电线路绝缘子的污秽程度量化值。

S2100、将所述污秽程度量化值以及相对湿度值输入至预先生成的报警等级评定模型中，并获取报警等级评定模型输出的评定值。

S2110、根据所述评定值确定输电线路绝缘子的报警等级。

S2120、向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

本发明实施例的技术方案，通过采用对抗生成网络扩充样本数据库，生成扩充样本数据库的方式，能够使得扩充样本数据库的数据更加完备，且扩充样本数据库的数据准确度更高，有效解决了实验数据不够全面的问题，通过利用扩充样本数据库训练分类模型的方式，能够实现对分类模型的高精度训练。

进一步的，输电线路绝缘子的污闪预警方法，还可以包括：

每当检测到样本数据库中的数据更新时，采用对抗生成网络扩充更新后的样本数据库，并生成更新后的扩充样本数据库；

根据更新后的扩充样本数据库，再次训练分类模型，并利用训练后的分类模型替换原有的分类模型。

为了使得分类模型在绝缘子使用环境发生改变时仍具有可复用性，可以选择性的增加人工污秽实验，利用新增实验数据更新样本数据库，对样本数据库进行扩充，并利用更新后的扩充样本数据库重新训练分类模型，重新训练的分类模型更能够符合技术人员当前需求。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种输电线路绝缘子的污闪预警装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：测量值获取模块310、污秽等级确定模块320以及报警等级确定模块330。

测量值获取模块310，用于获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值。

污秽等级确定模块320，用于根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级。

报警等级确定模块330，用于根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

本发明实施例的技术方案，通过根据输电线路绝缘子的泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级，并根据污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息的方式，能够通过传感器的测量值对输电线路绝缘子的污秽等级进行远程预测，能够有效提高污秽等级预测的准确性以及实时性，并且能够及时对输电线路绝缘子进行污闪预警，实现对输电线路绝缘子的实时监测，从而保证了输电线路的使用安全。

在上述各实施例的基础上，测量值获取模块310，可以具体用于：

在输电线路配置的数据采集卡中获取泄漏电流的模拟信号，并将泄漏电流的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子的泄漏电流值；

在输电线路配置的数据采集卡中获取环境温度的模拟信号，并将环境温度的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子所处环境的环境温度值；

在输电线路配置的数据采集卡中获取相对湿度的模拟信号，并将相对湿度的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子所处环境的相对湿度值；

其中，数据采集卡中的模拟信号由输电线路中配置的多个传感器采集得到。

在上述各实施例的基础上，污秽等级确定模块320，可以具体用于：

将所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值输入至预先生成的分类模型中，并获取分类模型输出的分类值；

根据所述分类值确定输电线路绝缘子的污秽等级。

在上述各实施例的基础上，报警等级确定模块330，可以具体用于：

根据输电线路绝缘子的污秽等级，获取输电线路绝缘子的污秽程度量化值；

将所述污秽程度量化值以及相对湿度值输入至预先生成的报警等级评定模型中，并获取报警等级评定模型输出的评定值；

根据所述评定值确定输电线路绝缘子的报警等级。

在上述各实施例的基础上，还可以包括分类模型训练模块，具体用于:

获取用户输入的多组实验数据，生成样本数据库；

其中，每组实验数据中包括实验绝缘子的泄漏电流值、环境温度值、相对湿度值以及与各污秽等级匹配的污秽程度量化值；

采用对抗生成网络扩充样本数据库，并生成扩充样本数据库；

根据所述扩充样本数据库，训练生成分类模型。

在上述各实施例的基础上，还可以包括分类模型更新模块，具体用于：

每当检测到样本数据库中的数据更新时，采用对抗生成网络扩充更新后的样本数据库，并生成更新后的扩充样本数据库；

根据更新后的扩充样本数据库，再次训练分类模型，并利用训练后的分类模型替换原有的分类模型。

在上述各实施例的基础上，还可以包括报警等级评定模型训练模块，具体用于：

根据预设的污闪风险判断规则，生成污闪报警规则库；

根据所述污闪报警规则库，训练生成报警等级评定模型。

本发明实施例所提供的输电线路绝缘子的污闪预警装置可执行本发明任意实施例所提供的输电线路绝缘子的污闪预警方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如如本发明实施例所述的输电线路绝缘子的污闪预警方法。也即：

获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；

根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；

根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

在一些实施例中，输电线路绝缘子的污闪预警方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的输电线路绝缘子的污闪预警方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行输电线路绝缘子的污闪预警方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种输电线路绝缘子的污闪预警方法，其特征在于，包括：

获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；

根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；

根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值，包括：

在输电线路配置的数据采集卡中获取泄漏电流的模拟信号，并将泄漏电流的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子的泄漏电流值；

在输电线路配置的数据采集卡中获取环境温度的模拟信号，并将环境温度的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子所处环境的环境温度值；

在输电线路配置的数据采集卡中获取相对湿度的模拟信号，并将相对湿度的模拟信号转化为数字信号作为输电线路绝缘子所处环境的相对湿度值；

其中，数据采集卡中的模拟信号由输电线路中配置的多个传感器采集得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级，包括：

将所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值输入至预先生成的分类模型中，并获取分类模型输出的分类值；

根据所述分类值确定输电线路绝缘子的污秽等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，包括：

根据输电线路绝缘子的污秽等级，获取输电线路绝缘子的污秽程度量化值；

将所述污秽程度量化值以及相对湿度值输入至预先生成的报警等级评定模型中，并获取报警等级评定模型输出的评定值；

根据所述评定值确定输电线路绝缘子的报警等级。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值之前，还包括：

获取用户输入的多组实验数据，生成样本数据库；

其中，每组实验数据中包括实验绝缘子的泄漏电流值、环境温度值、相对湿度值以及与各污秽等级匹配的污秽程度量化值；

采用对抗生成网络扩充样本数据库，并生成扩充样本数据库；

根据所述扩充样本数据库，训练生成分类模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

每当检测到样本数据库中的数据更新时，采用对抗生成网络扩充更新后的样本数据库，并生成更新后的扩充样本数据库；

根据更新后的扩充样本数据库，再次训练分类模型，并利用训练后的分类模型替换原有的分类模型。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值之前，还包括：

根据预设的污闪风险判断规则，生成污闪报警规则库；

根据所述污闪报警规则库，训练生成报警等级评定模型。

8.一种输电线路绝缘子的污闪预警装置，其特征在于，包括：

测量值获取模块，用于获取输电线路绝缘子的泄漏电流值、所处环境的环境温度值以及相对湿度值；

污秽等级确定模块，用于根据所述泄漏电流值、环境温度值以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的污秽等级；

报警等级确定模块，用于根据输电线路绝缘子的污秽等级以及相对湿度值，确定输电线路绝缘子的报警等级，并向用户发送与报警等级匹配的报警信息。

9.一种电子设备，其征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的输电线路绝缘子的污闪预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的输电线路绝缘子的污闪预警方法。

Images