CN113758604B - 电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提出了一种电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据、深度学习等人工智能技术领域,具体实现方案为:根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据;从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态。由此,可以根据电气设备的具体类型,为电气设备确定对应的检修方式,从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态,为维护设备安全以及安全生产提供保障。

Description

电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据、深度学习等人工智能技术领域,具体涉及一种电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着电力工业的迅速发展和电网规模的扩大,对电气设备的安全运行和供电可靠性提出了更高的要求。因而检测电气设备的运行状态对于发电企业来说显得尤为重要。
目前检测主要依据设备在系统中的重要程度和设备本身的故障率,优化配置检修的资金、人力资源,为不同的设备安排不同强度的检修,以保证系统整体的可靠性最优。但是此类研究的前提是所有设备的评分必须实时可知,但现实中大部分设备运维是以定期检查为前提的,具有一定的局限性。如何为当前电气设备提供合理有效的检测方法,保障设备的安全性是当前亟需解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种用于电气设备运行状态的检测方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种电气设备运行状态的检测方法,包括:
根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;
根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据;
从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;
根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态。
根据本公开的第二方面,提供了一种电气设备运行状态的检测装置,包括:
第一确定模块,用于根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;
第二确定模块,用于根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据;
第一获取模块,用于从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;
第三确定模块,用于根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态。
根据本公开的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现上述第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提出了一种非临时性计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的方法。
根据本公开的第五方面,提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行本公开第一方面实施例提出的方法。
本公开实施例中该装置首先根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,然后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,最后根据参考数据及所述目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。由此,由此,可以根据电气设备的具体类型,为电气设备确定对应的检修方式,从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态,为维护设备安全以及安全生产提供保障。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图;
图2是根据本公开第二实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图;
图3是根据本公开第三实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图
图4是根据本公开第四实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图
图5是根据本公开第五实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图;
图6是根据本公开的一种电气设备运行状态的检测装置的结构框图;
图7是根据本公开的一种电气设备运行状态的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开提供的电气设备运行状态的检测方法,该方法可以由本公开提供的电气设备运行状态的检测装置执行,也可以由本公开提供的电子设备执行,其中,电子设备可以包括但不限于台式电脑、平板电脑等终端设备,也可以是服务器,下面以由本公开提供的电气设备运行状态的检测装置来执行本公开提供的一种电气设备运行状态的检测方法,而不作为对本公开的限定,以下简称为“装置”。
下面参考附图对本公开提供的电气设备运行状态的检测方法、装置、计算机设备及存储介质进行详细描述。
图1是根据本公开第一实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图。
如图1所示,该电气设备运行状态的预测方法可以包括以下步骤:
步骤101,根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式。
其中,目标电气设备可以为待检测的电气设备,可以有多种类型,比如发电机、变压器、水电设备、断路器、电力线路等等,在此不进行限定。
可以理解的是,本公开中,对于各种类型的目标电气设备,该装置可以根据目标电气设备的具体类型,为其确定对应的目标检测方式。
举例而言,对于变压器,作为电力系统中最为重要的电气设备之一,其运行的安全可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。变压器的运行温度作为一个对变压器本身具有至关重要的影响的因素,当变压器的运行温度升高,变压器将遭受一定程度的危险,且可能加快寿命折减。以六度法则为例,通常,在[80,140]的温度范围内,温度每升高六度,则变压器的寿命减少一半。因而,可选的,在待检测的目标电气设备的类型为变压器的情况下,可以确定目标检测方式为工作温度检测。
或者,在待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,该装置可以确定目标检测方式为绝缘性能检测。可以理解的是,发电机的电气试验参数主要表征的是发电机绝缘的劣化,发电企业在确定发电机的绝缘老化的进程时,则可以根据发电机的绝缘老化情况合理的安排机组检修和技改工作。
需要说明的是,对于同一类型的目标电气设备,也可以有不同的目标检测方式,本公开在此不进行限定。
步骤102,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据。
其中,目标检测数据可以为目标电气设备的相关数据,比如目标电气设备的运行数据、试验数据、环境温度数据等等,可以有很多,在此不进行限定。
其中,参考数据可以为与目标电气设备同类型的设备的电气数据或其他数据。可以理解的是,通过参考数据,可以综合目标电气设备的各个参考,从而评判目标电气设备的运行状态,为揭示目标电气设备的运行规律,表征目标电气设备的状态提供了支持。
其中,参考电气设备可以为与目标电气设备相同类型的电气设备,参考数据集可以为对同类型的电气设备建立的各个时期的数据集的集合。根据目标电气设备的目标检测方式,该装置可以从参考数据集中获取对应的参考数据。
举例来说,若目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,该装置可以确定待获取的目标检测数据为发电机定子线棒当前的电容值、参考数据为其他同类型机组的电容量的测试结果。对于不同的发电机,目标检测数据也可以是不同的,发电机可以为大中小型水轮发电机、汽轮发电机、交流电机,因而定子线棒可以为各个发电机对应的定子线棒,在此不进行限制。
步骤103,从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据。
需要说明的是,本公开实施例中,可以从目标电气设备的运行数据中,抽取对目标电气设备检测所需的目标检测数据。
举例而言,若目标检测方式为绝缘性能检测,该装置则可以获取绝缘性能检测对应的目标检测数据。以发电机的绝缘电阻为例,该装置可以从发电机的运行数据中抽取历史运行状态参数作为目标检测数据。
其中,历史运行状态参数可以为与目标电气设备对应的以往时期的运行状态参数,举例而言,若目标电气设备是发电机,则运行状态参数可以为发电机的绝缘电阻数据、泄露电流数据、局放数据、直流电阻数据、介损数据、电容数据等,在此不做限定。
需要说明的是,可以预先建立关于目标电气设备的运行数据库,其中,该运行数据库可以是包含有各个电气设备的各个类型的电气试验数据以及其他分析计算所得数据的数据集。
步骤104,根据参考数据及目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。
作为一种可能实现的方式,当参考数据为与目标电气设备同类型的电气设备时,在一定程度上,参考数据可以用于作为当前目标电气设备的相关电气数据的参考,也即可以对目标电气设备当前的运行状态的预测提供支持。
可选的,若当前的目标电气设备的运行状态参数与任一参考电气设备在各个时期的运行状态参数是相同的,或者接近的,比如差值小于预设的阈值,则可以将该参考电气设备的在运行相同时间的电气试验数据作为参考,或者以参考电气设备的运行状态参数作为目标电气设备在当前时期的运行状态参数。
举例而言,若当前的目标电气设备A在以往四年间的运行状态参数分别为12%、22%、32%、40%,而参考电气设备B在以往六年内的运行状态参数分别为11%、22%、33%、39%、15%和26%,由于目标电气设备与参考电气设备在前四年的运行状态参数相差较小,相差小于1%,因而,可以认为当前的目标电气设备与参考电气设备可能存在相同的老化进程,因而可以将参考电气设备第5年的运行状态参数15%作为目标电气设备在第5年的预测值,在此不进行限定。
需要说明的是,根据目标电气设备当前的运行状态参数,该装置可以确定当前目标电气设备是否处于正常的运行状态。举例来说,可以设置运行状态参数的阈值,若当前的运行状态参数超过了阈值,则说明目标电气设备当前的运行状态不佳,有可能会出现故障或损坏,从而可以及时的向工作人员进行预警,由此,则可以有利于合理的安排机组的检修和技改工作。
本公开实施例中该装置首先根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,然后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,最后根据参考数据及所述目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。由此,由此,可以根据电气设备的具体类型,为电气设备确定对应的检修方式,从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态,为维护设备安全以及安全生产提供保障。
图2是根据本公开第二实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图。
如图2所示,该电气设备运行状态的预测方法可以包括以下步骤:
步骤201,在待检测的目标电气设备的类型为变压器的情况下,确定目标检测方式为工作温度检测。
需要说明的是,步骤201的具体实现方式可以参照上述步骤101的具体描述,在此不进行赘述。
步骤202,确定待获取的目标检测数据为获取变压器当前运行数据,其中,当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷。
具体的,当目标检测方式为工作温度检测时,则当前待获取的目标检测数据可以为变压器当前的运行数据,比如,测试点温度,环境温度,负荷等等。
可以理解的是,变压器当前运行数据可以有很多,比如变压器当前的环境温度、当前的负荷、当前冷却器的运行状态、当前的冷却器启动台数、当前冷却器的进/出口水温、当前冷却器的进/出口流量、线圈温度、顶层油温等等,在此不进行限定。
需要说明的是,变压器的运行温度对于变压器本身具有非常重要的影响,当变压器的温度升高,变压器可能会遭受一定程度的危险。通常情况下,冷却系统故障、内部接触不良、超负荷、油路堵塞、短路都可能会导致变压器的运行温度升高,对此不进行限定。因而,为了及时的发现变压器存在的故障,本公开实施例可以通过获取变压器的测试点温度,进而之后可以根据测试点温度判断变压器是否出现故障运行的情况。
可选的,测试点温度可以为变压器的顶层油温和/或线圈温度。
具体的,该装置可以通过温度计等装置实时地测量环境温度,通过温度传感器接触温度测试点以获取线圈温度以及顶层油温,还可以通过电流表、电压表、功率表等仪表确定变压器当前的负荷,对此不进行限定。
步骤203,确定参考数据为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷。
通常情况下,变压器在故障开始的时候,处于低能量的状态,此时温度通常达不到预警值。举例来说,对于变压器的顶层油温,由于变压器依赖于油循环,在变压器出现潜在故障的时候,顶层油温还未达到预警值,存在时间上的延迟。因而,本公开实施例为了发现变压器的潜在隐患,及时的发现变压器的故障,可以根据变压器在之前各个时期的数据,确定变压器在各个工况下运行时的历史温度样本区间。其中,历史温度样本区间可以为测试点温度在变压器运行时的温度区间。
可以理解的是,环境温度和负荷为两个对变压器的温度影响比较大的因素。本公开实施例中,可以将环境温度和负荷作为变压器的工况,该装置可以根据变压器在之前各个时期的环境温度和负荷数据,确定变压器的各个工况。其中,对于相同的工况,也即相同的环境温度和负荷,变压器运行时的测试点温度所处的区间可以是不同的,因而各个工况对应的历史温度样本区间也可以是不同的。
因而,本公开中,工作温度检测对应的参考数据可以为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷。
步骤204,获取变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度。
其中,历史环境温度可以为以往各个时期变压器的环境温度,历史负荷可以为以往各个时期变压器的负荷,历史测试点温度可以为以往各个时期中相同时间下环境温度和负荷对应的顶层油温和/或线圈温度,对此不进行限定。
具体的,可以预先建立一个历史数据库,然后在获取各个时期的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度时,可以将其记录在数据库中,进而在进行工作温度检测时,可以从中获取变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度。
步骤205,根据变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度,确定各历史温度样本区间。
可选的,下面,本公开实施例将对历史温度样本区间的一种确定方式进行说明。可选的,该装置可以通过以下步骤确定历史温度样本区间:
获取变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度;
将历史环境温度均匀划分为各个温度区间;
将历史负荷均匀划分为各个负荷区间;
将各个温度区间和各个负荷区间进行组合,以确定变压器的各个工况样本组;
根据变压器的各个工况样本组对应的各个历史测试点温度,以确定各历史温度样本区间。
其中,历史环境温度可以为以往各个时期变压器的环境温度,历史负荷可以为以往各个时期变压器的负荷,历史测试点温度可以为以往各个时期中相同时间下环境温度和负荷对应的顶层油温和/或线圈温度,对此不进行限定。
具体的,该装置可以首先将历史环境温度进行均匀划分,以得到多个温度区间,然后将历史负荷进行均匀划分,以得到多个负荷区间。
举例来说,若上一年度变压器的历史环境温度为18℃-35℃,该装置可以将历史环境温度以每0.2℃作为一个区间,将历史环境温度进行划分,比如,可以将18℃-35℃划分为A1[18℃,18.2℃]、A2[18.2℃,18.4℃]、A3[18.4℃,18.6℃]...A110[39.8℃,40℃],对此不进行限定。可以以0.5MW作为一个区间,将历史负荷划分为B1、B2、B3、B4...Bn等多个负荷区间。
上述举例仅为本公开的示意性说明,本公开对于历史环境温度和历史负荷均匀划分的精度不进行限定。
进而,将各个温度区间和各个负荷区间进行组合,以确定各个工况样本组,比如可以为G1(A1,B1)、G2(A1,B2)、G3(A2,B2)...,对此不进行限定。通过确定各个工况样本组的历史测试点温度,该装置可以获取各个工况样本组对应的历史温度样本区间。举例来说,若以顶层油温作为测试点温度,该装置可以获取在G1(A1,B1)这一工况下,变压器对应的顶层油温的测试点温度的区间,也即历史温度样本区间。
步骤206,从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据。
需要说明的是,步骤206的具体实现方式可以参照上述步骤103的具体描述,在此不进行赘述。
步骤207,根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间。
其中,目标温度区间可以为变压器正常运行时的温度区间。可以理解的是,对于不同的环境温度和不同负荷,变压器的目标温度区间可以为不同的,对此不进行限定。
需要说明的是,该装置可以通过数据库中以往各个时期的变压器的各个维度的运行数据,确定变压器在各个工况的目标温度区间。
或者,该装置还可以获取变压器的温度边界区间,其中,温度边界区间可以为变压器正常运行的温度边界范围。若变压器的温度超过了该区间,则说明变压器超历史工况运行,可能落入了故障运行区间。
需要说明的是,在获取当前变压器对应的当前的环境温度及当前的负荷之后,可以由此确定当前的环境温度及当前的负荷所对应的工况样本组,进而确定该工况样本组对应的目标温度区间。
步骤208,根据测试点温度和目标温度区间,确定变压器当前的运行状态。
需要说明的是,若测试点温度未处于目标温度区间,则说明当前变压器可能脱离了正常运行的轨迹,可能会出现故障。因而该装置可以确定变压器当前的运行状态为异常。
可选的,在确定变压器当前的运行状态为异常之后,该装置可以通过输出变压器温度异常预警信号,比如通过声光报警器输出声音信号或者光信号,或者在显示装置发出预警提示信息,从而及时提醒运行人员。
或者,还可以在测试点温度超过了温度边界区间的情况下,输出变压器温度异常预警信号,本公开在此不进行限定。
若测试点温度处于目标温度区间,则说明当前变压器处于正常运行的轨迹,也即运行状态为正常。
本公开实施例中该装置首先在待检测的目标电气设备的类型为变压器的情况下,确定目标检测方式为工作温度检测,然后确定待获取的目标检测数据为获取变压器当前运行数据,其中,当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷,确定参考数据为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,之后获取变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度,然后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,之后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间,最后根据测试点温度和目标温度区间,确定变压器当前的运行状态。由此,可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况,根据历史运行轨迹来动态预警,从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度,及时的确定变压器的运行状态。
图3是根据本公开第三实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图。
如图3所示,该电气设备运行状态的预测方法可以包括以下步骤:
步骤301,在待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,确定目标检测方式为绝缘性能检测。
需要说明的是,步骤301的具体实现方式可以参照上述步骤101的具体描述,在此不进行赘述。
步骤302,在目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为发电机定子线棒当前的电容值、参考数据为多个参考电机的历史运行数据。
具体的,由于电机中定子绕组的绝缘随运行时间的增长,气隙含量日益增多,绝缘逐渐老化,定子线棒当前对应的电容值也相应的增大。因而本公开实施例可以定期的测试定子绕组的各相电容。
可选的,可以有多种方式获取电容值,比如,可以首先获取电机中定子绕组的各相电容值及定子绕组中包含的定子线棒数量,之后根据各相电容值中的最小电容值及定子线棒数量,确定定子线棒的平均电容值。或者还可以通过万用表的电容挡直接测量定子线棒,以获取电容值。
可以理解的是,可以通过万用表的电容挡直接测量,以获取定子绕组的各相电容值。在获取电机中定子绕组的各相电容值之后,可以从中确定最小电容值,根据定子线棒的数量和最小电容值,则可以计算出定子线棒的平均电容值,也即单根定子线棒对应的电容值。
另外,还可以分别获取电机定子绕组中各个定子线棒的电容值,然后将各个定子线棒的电容值中的最小电容值,确定为定子线棒当前的电容值。举例来说,若定子线棒有3个,分别为A,B,C。其中,A、B、C分别对应的电容值为1pf、1.5pf、2pf,则可以将定子线棒A当前对应的电容值作为定子电棒当前的电容值。
可选的,该装置可以获取N个参考电机的历史运行数据作为参考数据,其中,参考电机的定子线棒中绝缘介质的材料与电机定子线棒中绝缘介质的材料相同。其中,N为正整数。
其中,N个参考电机可以为与当前的电机同类型的电机,比如定子线棒的绝缘介质材料的相同、电压等级相同、冷却方式相同,由此,可以为精准、有效的拟合出击穿电压与运行时长的映射关系提供保障。使得该映射关系更能表征绝缘老化的规律,为之后确定电机的剩余运行时间提供支持。
步骤303,从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据。
需要说明的是,步骤303的具体实现方式可以参照上述步骤103的具体描述,在此不进行赘述。
步骤304,确定定子线棒中绝缘介质的材料。
需要说明的是,绝缘介质的材料可以有很多,比如固体的橡胶、塑料、玻璃、陶瓷等,还可以为气体的空气、二氧化碳等,在此不进行限制。
步骤305,根据绝缘介质的材料,获取映射关系模型。
需要说明的是,绝缘介质在某些外界条件,比如高温、高压下可能会被击穿。而对于不同的材料的绝缘介质来说,其对应的剩余击穿电压也往往不同。因而针对绝缘材质的不同材料,本公开可以根据不同的映射关系模型进行计算。
其中,映射关系模型可以是数学模型,比如一元线性函数模型,或者,还可以为神经网络模型,在此不进行限定。
需要说明的是,映射关系模型可以是根据以往大量的数据所确定的,比如可以先测试大量定子线棒的电容以及对应的击穿电压参数,由此,可以获得对应的电容—击穿电压的映射规则。其可以为击穿电压与电容的映射关系表,也可以为散点图,或者拟合曲线。
本公开实施例中,映射关系模型也可以为根据N个参考电机的历史运行数据确定的,也即根据参考数据所获得的,因而可以准确地的表征预设的电容值和剩余击穿电压之间的关系。
需要说明的是,映射关系模型,可以用于表示预设的电容值和剩余击穿电压之间的关系,其可以是一一对应的关系,比如,一元线性回归函数。
举例来说,可以选用以下公式:
y=β01x+ε
其中,以变量x作为电容,以变量y作为剩余击穿电压。
可以理解的是,上述公式之间的关系可以分成两个部分,一部分是由于x的变化引起的y的变化,记为β01x,另一部分可以看成是任意随机因素引起的变化,记为ε。
其中,β0为回归常数,β1为回归系数,ε为影响参数。
步骤306,基于预设的电容值与剩余击穿电压的映射关系模型,确定与当前的电容值对应的当前剩余击穿电压。
需要说明的是,由于预设的电容值与剩余击穿电压是一一对应的,因而根据映射关系模型,该装置可以确定与预设的电容值相对应的剩余击穿电压。
步骤307,根据当前剩余击穿电压与目标电气设备对应的安全电压阈值,确定目标电气设备的剩余运行时间。
可选的,该装置可以首先获取发电机的各个历史运行数据,其中,每个历史运行数据中包括电机的历史运行时长及对应的击穿电压。
其中,历史运行数据可以是发电机历年的电气数据,比如各个时期的电容量值、击穿电压值、历史运行时长等等,在此不做限制。
需要说明的是,可以预先建立各个发电机的数据库,其中,数据库中可以包含各个类型的发电机在各个运行时期的各个维度的电气数据。
因而,本公开可以利用上述数据库对各个历史运行数据进行抽取,从而为之后表征电机运行,老化的规律提供数据支持,以便更为精准的构建模型以及规则。
进一步地,根据各个历史运行数据,确定发电机对应的击穿电压与运行时长的映射关系。需要说明的是,在收集到各个时期的历史运行数据之后,可以根据各个同类型的机组的发电机的电容量的测试结果,确定对应的击穿电压与运行时长的映射关系。
进而,基于映射关系、当前剩余击穿电压及电机对应的安全电压阈值,确定电机的剩余运行时间。
需要说明的是,本公开实施例可以首先建立预设的规则,比如剩余击穿电压与电机的运行时间的映射关系,比如函数关系。或者,还可以预先训练神经网络模型。
举例来说,若安全电压阈值为22kv,击穿电压和剩余运行时间的线性模型为y=-0.1415x+79.966+0.991。比如,若当前的击穿电压为70kv,则对应的运行年龄为77个月。而安全电压阈值对应的运行年龄为410个月,因而剩余运行时间也即410-77=333个月。
需要说明的是,上述实施例中的剩余运行时间应当理解为一种运行状态,举例来说,若当前的剩余运行时间远远超过高于正常阈值,则说明当前设备的老化情况较为轻微,若当前的剩余运行时间低于正常阈值,则说明当前的设备可能处于一种危险的状态,也即容易产生事故的状态。
步骤308,获取目标电气设备在各个历史时期的任一性能的运行变化率。
可选的,该装置可以根据初始运行状态参数值、安全阈值以及历史运行状态数据,确定目标电气设备在各个时期的运行变化率。
其中,历史运行状态数据可以为目标电气设备在以往的各个时期的电气数据的测量值。举例而言,若目标电气设备为发电机,则可以获取发电机在各个时期的绝缘电阻值。进而之后可以计算绝缘电阻值的运行变化率,比如绝缘电阻下降率,在此不进行限定。
可选的,可以通过以下公式计算运行变化率:
Figure BDA0003187789240000141
其中,Az为安全阈值,A0为初始运行状态参数值,Ai%为第i年的运行变化率,Ai%为第i年的运行状态数据。
举例来说,以发电机的绝缘电阻为例,若Az为10000MΩ,A0为20000MΩ,Ai为12000MΩ,则可以根据上述公式计算第i年的绝缘电阻下降率为20%。
需要说明的是,本公开实施例中,上述的运行变化率也即为运行状态参数。通过上述公式,可以确定各个电气设备在各个时期的运行变化率,由此可以建立关于各个电气设备的运行状态参数的数据集,从而为之后预测电气设备的变化趋势提供数据支持。
步骤309,根据目标电气设备的运行变化率的最大值,确定目标电气设备的剩余安全运行时间。
可选的,可以通过以下公式计算目标电气设备的剩余寿命μ:
Figure BDA0003187789240000142
需要说明的是,通过计算目标电气设备在各个时期的运行变化率的最大值,可以预测出目标电气设备的最小剩余寿命,也即剩余的安全运行时间,可以理解的是,若当前的目标电气设备运行时间超过了该剩余寿命之后,则说明当前的目标电气设备可能处于老化状态,容易出现故障或损坏,需要进行检修以及整改,以保障电气安全。
本公开实施例中该装置首先在待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,确定目标检测方式为绝缘性能检测,然后在目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为发电机定子线棒当前的电容值、参考数据为多个参考电机的历史运行数据,之后确定定子线棒中绝缘介质的材料,根据绝缘介质的材料,获取映射关系模型,然后基于预设的电容值与剩余击穿电压的映射关系模型,确定与当前的电容值对应的当前剩余击穿电压,最后根据当前剩余击穿电压与目标电气设备对应的安全电压阈值,确定目标电气设备的剩余运行时间,然后获取目标电气设备在各个历史时期的任一性能的运行变化率,最后根据目标电气设备的运行变化率的最大值,确定目标电气设备的剩余安全运行时间。由此,可以根据目标电气设备与参考电气设备在各个时期的历史运行数据,综合考虑设备历史数据与同类型同家族设备的发展规律,预测目标电气设备的电气数据,从而可以个性化地预警设备故障。
图4是根据本公开第四实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图。
如图4所示,该电气设备运行状态的预测方法可以包括以下步骤:
步骤401,根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式。
步骤402,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据。
步骤403,从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据。
步骤404,根据参考数据及目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。
需要说明的是,步骤401、402、403、404的具体实现方式可以参照上述任一实施例,本公开在此不进行赘述。
步骤405,根据目标电气设备中各个部件在预设时段内的运行状态,确定检查内容列表。
需要说明的是,根据目标电气设备的运行状态,该装置可以基于设备原理和运行经验,输出检查内容列表,以供检修人员参考,也即,检修人员可以根检查内容列表,检查对应的待检查部件。
其中,预设时段可以为一个季度、半年、一个月等等,在此不进行限定。
其中,检查内容列表可以包括待检查的部件标识以及检查内容。需要说明的是,针对各个部件在预设时段的各个运行状态,该装置可以为其生成对应的检查内容列表。
举例来说,若当前的目标电气设备为水电设备,其中,水电设备中包含的各个部件有水导瓦、水导油槽、水导轴承、水导。其中,在预设时段各个部件对应的运行状态分别为:A1、水导油槽的油温异常升高,B1、水导油槽的油位异常升高超过预警阈值,C1、水导瓦温高且水导摆度超标,因而该装置可以输出推荐的检查内容列表,如下:A2、检查水导油槽油冷却器及管路,B2、检查水导油槽是否有油混水,C2、人工进行测量摆度值核对,开展机组离线稳定性试验、分析机组轴瓦间隙及轴线姿态是否正常。
需要说明的是,A2、B2、C2分别为A1、B1、C1对应的检查内容列表。其中,上述举例仅为本公开的一种示意性说明,本公开在此不进行限定。
步骤406,确定检查内容列表对应的各个检查结果。
需要说明的是,在获取到检查内容列表之后,该装置可以获取由检测人员对各个检查内容的检查结果,其中,检查结果可以是通过试验获取的,比如检查水导油槽是否有甩油现象,各连接螺栓是否有松动,水导油槽是否有油混水等等,在此不做限制。
步骤407,根据各个检查结果,确定目标电气设备当前的检修方式。
可选的,该装置可以根据目标电气设备的类型,获取参考故障数据,其中参考故障数据为同类设备中各个部件的故障数据。
需要说明的是,可以根据当前设备的类型,确定与当前设备同类型的设备的各个部件的参考故障数据。比如,相同电压等级、相同冷却方式、相同运行趋势的设备,在此不做限定。
其中,参考故障数据可以为同类设备对应的故障运行数据。
需要说明的是,同类设备可能与当前的设备具有相同的运行规律或特点,因而其运行数据可以作为参照。本公开中可以从预设的数据库中抽取与当前的设备相同标识的类型设备的故障数据。
进一步地,根据各个检查结果及所述参考故障数据,确定目标电气设备当前的检修方式。
可选的,响应于检查结果为异常、且参考故障数据中任一部件对应的出现故障的概率大于检修阈值,该装置可以确定当前的检修策略为对任一部件进行检修。
需要说明的是,若当前的检查结果为异常,而参考故障数据中任一部件对应的出现故障的概率大于预设阈值,则说明当前的设备对应的该部件也有可能出现故障,因而可以对当前设备中出现的有大概率故障的部件进行检修。
另外,运行数据中还可以包括每个部件的历史运行时长,因而该装置可以根据每个部件的历史运行时长及使用时间阈值,输出部件更换清单。
其中,部件更换清单可以为记录各个需要进行更换的部件列表。
可以理解的是,根据每个部件对应的历史运行时长和使用时间阈值,该装置可以确定当前设备的各个部件中即将需要更换的部件。其中,可以根据相关的国家标准、行业标准、厂家设计标准以及推荐运行时间确定当前的使用时间阈值。若当前任一部件的历史运行时长超过了当前的使用时间阈值,则说明该部件需要更换,或者若当前的部件功能丧失,比如密封漏水量过大、轴瓦磨损量超过了允许值,则可以进行对应的设备更换。
本公开实施例中该装置首先根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,然后根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,之后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,再根据参考数据及目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态,然后根据目标电气设备中各个部件在预设时段内的运行状态,确定检查内容列表,之后确定检查内容列表对应的各个检查结果,最后根据各个检查结果,获取目标电气设备当前的检修方式。由此,可以针对设备的运行状态,为设备提出相对应的检修方式,可以及时的发现当前设备存在的问题,从而进行维护检修工作,保障设备所在系统的正常生产工作,具有一定的先验性。
图5是根据本公开第五实施例的一种电气设备运行状态的检测方法的流程示意图。
如图5所示,该电气设备运行状态的预测方法可以包括以下步骤:
步骤501,根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式。
步骤502,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据。
步骤503,从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据。
步骤504,根据参考数据及目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。
需要说明的是,步骤501、502、503、504的具体实现方式可以参照上述任一实施例,本公开在此不进行赘述。
步骤505,获取目标电气设备的离线试验项目的试验结果及历史异常运行数据。
需要说明的是,由于设备需要离线检测,因而该装置可以获取离线试验项目的试验结果以及以往的历史异常运行数据。
其中,可以定期的,也即按照一定的预设时期,对设备的各个部件,比如比较隐蔽的部件进行检查,其可以为螺栓、导叶、叶片裂纹检查等等,在此不进行限定。或者,还可以通过定期的对设备进行电气试验,以获取试验数据并进行记录。
其中,历史异常运行数据可以为设备在缺陷运行状态下的数据,或者任意异常状态下对设备的各个部件的运行记录数据,在此不做限制。
步骤506,根据检查结果、离线试验项目的试验结果和/或历史异常运行数据,确定目标电气设备当前的检修方式。
需要说明的是,根据检查结果、离线试验项目的试验结果和/或历史异常运行数据,该装置可以确定设备当前对应的检修策略。比如,若检查结果为异常,离线试验项目的试验结果和历史异常运行数据中的任意一个为异常,则可以确定当前的检修策略为维护保养。可以理解的是,维护保养可以在不需要长时间对设备停电处理,或者可以在投运状态下对运行设备进行处理,在此不进行限定。
可选的,响应于检查结果为异常,且离线试验项目的试验结果指示任一部件异常,该装置可以确定当前的检修策略为对任一部件进行检修。或者,响应于检查结果为异常、且历史异常运行数据显示任一部件存在缺陷,该装置可以确定当前的检修策略为对任一部件进行检修。
需要说明的是,若检查结果超出了预警阈值,或者处于告警状态,则说明当前的设备超正常运行经验,也即状态异常。
由此,可以及时的对当前的设备进行检修,以保障设备的正常运行,及时的查找故障原因,针对性的解决任一部件存在的问题。
本公开实施例中该装置首先根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,然后根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,之后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,再根据参考数据及目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态,获取目标电气设备的离线试验项目的试验结果及历史异常运行数据,最后根据检查结果、离线试验项目的试验结果和/或历史异常运行数据,确定目标电气设备当前的检修方式。由此,可以根据对设备的离线试验结果以及检查结果,为设备确定对应的检修策略,精准有效的为维护设备提供保障,避免事故发生,更加智能化。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种电气设备运行状态的检测装置。
图6为本公开实施例所提供的一种电气设备运行状态的预测装置的结构示意图。
如图6所示,该电气设备运行状态的检测装置600可以包括:第一确定模块610、第二确定模块620、第一获取模块630以及第三确定模块640。
第一确定模块610,用于根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;
第二确定模块620,用于根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据;
第一获取模块630,用于从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;
第三确定模块640,用于根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态。
可选的,第一确定模块,具体用于:
在所述待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,确定所述目标检测方式为绝缘性能检测;
和/或,
在所述待检测的目标电气设备的类型为变压器的情况下,确定所述目标检测方式为工作温度检测。
可选的,述第二确定模块,具体用于:
在所述目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为所述发电机定子线棒当前的电容值、参考数据为多个参考电机的历史运行数据;
和/或,
在所述目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为所述目标电气设备的历史运行状态参数、参考数据为与目标电气设备相同类型的电气设备的各个时期的数据。
可选的,在所述目标检测方式为工作温度检测的情况下,所述第二确定模块,包括:
第一确定单元,用于确定待获取的目标检测数据为获取所述变压器当前运行数据,其中,所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷;
第二确定单元,用于确定参考数据为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷。
可选的,所述第二确定单元,还包括:
第一获取子单元,用于获取所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度;
第一确定子单元,用于根据所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度,确定各历史温度样本区间。
可选的,第一确定子单元,具体用于:
将所述历史环境温度均匀划分为各个温度区间;
将所述历史负荷均匀划分为各个负荷区间;
根据所述各个温度区间和所述各个负荷区间,确定所述变压器的各个工况样本组;
根据所述变压器的所述各个工况样本组对应的各个所述历史测试点温度,确定所述各历史温度样本区间。
可选的,第三确定模块,具体用于:
根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间;
根据所述测试点温度和所述目标温度区间,确定所述变压器当前的运行状态。
可选的,在所述待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,所述第三确定模块,包括:
第三确定单元,用于确定所述定子线棒中绝缘介质的材料;
第一获取单元,用于根据所述绝缘介质的材料,获取映射关系模型;
第四确定单元,用于基于预设的电容值与剩余击穿电压的映射关系模型,确定与所述当前的电容值对应的当前剩余击穿电压;
第五确定单元,用于根据所述当前剩余击穿电压与所述目标电气设备对应的安全电压阈值,确定所述目标电气设备的剩余运行时间。
可选的,第五确定单元,具体用于:
获取所述电机的各个历史运行数据,其中,每个所述历史运行数据中包括所述电机的历史运行时长及对应的击穿电压;
根据所述各个历史运行数据,确定所述电机对应的击穿电压与运行时长的映射关系;
基于所述映射关系、所述当前剩余击穿电压及所述电机对应的安全电压阈值,确定所述电机的剩余运行时间。
可选的,第三确定模块,还包括:
第六确定单元,用于根据所述目标电气设备中各个部件在预设时段内的运行状态,确定检查内容列表;
第七确定单元,用于确定所述检查内容列表对应的各个检查结果;
第八确定单元,用于根据所述各个检查结果,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
可选的,第八确定单元,具体用于:
根据所述目标电气设备的类型,获取参考故障数据,其中所述参考故障数据为同类设备中各个部件的故障数据;
根据所述各个检查结果及所述参考故障数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
可选的,第八确定单元,包括:
第二获取子单元,用于获取所述目标电气设备的预设时期的试验结果及历史异常运行数据;
第二确定子单元,用于根据所述检查结果、所述离线试验项目的试验结果和/或所述历史异常运行数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
可选的,第二确定子单元,具体用于:
响应于所述检查结果为异常,且所述离线试验项目的试验结果和/或历史异常运行数据指示所述任一部件异常,确定所述当前的检修方式为对所述任一部件进行检修;
或者,
响应于所述检查结果指示所述任一部件功能丧失,确定所述当前的检修方式为更换所述任一部件。
可选的,第三确定单元,还用于:
获取所述目标电气设备在各个历史时期的任一性能的运行变化率;
根据所述目标电气设的所述运行变化率的最大值,确定所述目标电气设备的剩余安全运行时间。
本公开实施例中该装置首先根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,然后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,最后根据参考数据及所述目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。由此,由此,可以根据电气设备的具体类型,为电气设备确定对应的检修方式,从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态,为维护设备安全以及安全生产提供保障。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理部件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如电气设备运行状态的检测方法。例如,在一些实施例中,电气设备运行状态的检测方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的电气设备运行状态的检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行电气设备运行状态的检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
本公开实施例中该装置首先根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,根据目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,然后从目标电气设备的运行数据中,获取目标检测数据,最后根据参考数据及所述目标检测数据,确定目标电气设备当前的运行状态。由此,由此,可以根据电气设备的具体类型,为电气设备确定对应的检修方式,从而可以精准有效的检测电气设备的运行状态,为维护设备安全以及安全生产提供保障。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (22)

1.一种电气设备运行状态的检测方法,其特征在于,包括:
根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;
根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,所述参考数据为与所述目标电气设备同类型的设备的电气数据或其他数据;
从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;
根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态;
其中,所述根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式,包括:
在所述待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,确定所述目标检测方式为绝缘性能检测;
或,
在所述待检测的目标电气设备的类型为变压器的情况下,确定所述目标检测方式为工作温度检测;
其中,在所述待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,所述根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态,包括:
确定定子线棒中绝缘介质的材料;
根据所述绝缘介质的材料,获取映射关系模型;
基于预设的电容值与剩余击穿电压的映射关系模型,确定与所述当前的电容值对应的当前剩余击穿电压;
获取所述电机的各个历史运行数据,其中,每个所述历史运行数据中包括所述电机的历史运行时长及对应的击穿电压;
根据所述各个历史运行数据,确定所述电机对应的击穿电压与运行时长的映射关系;
基于所述映射关系、所述当前剩余击穿电压及所述电机对应的安全电压阈值,确定所述电机的剩余运行时间;
获取所述目标电气设备在各个历史时期的任一性能的运行变化率;
根据所述目标电气设备的所述运行变化率的最大值,确定所述目标电气设备的剩余安全运行时间。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,包括:
在所述目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为所述发电机定子线棒当前的电容值、参考数据为多个参考电机的历史运行数据;
或,
在所述目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为所述目标电气设备的历史运行状态参数、参考数据为与目标电气设备相同类型的电气设备的各个时期的数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标检测方式为工作温度检测的情况下,所述根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,包括:
确定待获取的目标检测数据为获取所述变压器当前运行数据,其中,所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷;
确定参考数据为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述确定参考数据为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷之后,还包括:
获取所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度;
根据所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度,确定各历史温度样本区间。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度,确定各历史温度样本区间,包括:
将所述历史环境温度均匀划分为各个温度区间;
将所述历史负荷均匀划分为各个负荷区间;
根据所述各个温度区间和所述各个负荷区间,确定所述变压器的各个工况样本组;
根据所述变压器的所述各个工况样本组对应的各个所述历史测试点温度,确定所述各历史温度样本区间。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态,包括:
根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间;
根据所述测试点温度和所述目标温度区间,确定所述变压器当前的运行状态。
7.如权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,在所述根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态之后,还包括:
根据所述目标电气设备中各个部件在预设时段内的运行状态,确定检查内容列表;
确定所述检查内容列表对应的各个检查结果;
根据所述各个检查结果,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个检查结果,确定所述目标电气设备当前的检修方式,包括:
根据所述目标电气设备的类型,获取参考故障数据,其中所述参考故障数据为同类设备中各个部件的故障数据;
根据所述各个检查结果及所述参考故障数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个检查结果,确定所述目标电气设备当前的检修方式,包括:
获取所述目标电气设备的预设时期的试验结果及历史异常运行数据;
根据所述各个检查结果、离线试验项目的试验结果和/或所述历史异常运行数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个检查结果、离线试验项目的试验结果和/或所述历史异常运行数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式,包括:
响应于检查结果为异常,且所述离线试验项目的试验结果和/或历史异常运行数据指示任一部件异常,确定所述当前的检修方式为对所述任一部件进行检修;
或者,
响应于检查结果指示任一部件功能丧失,确定所述当前的检修方式为更换所述任一部件。
11.一种电气设备运行状态的检测装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于根据待检测的目标电气设备的类型,确定目标检测方式;
第二确定模块,用于根据所述目标检测方式,确定待获取的目标检测数据及参考数据,所述参考数据为与所述目标电气设备同类型的设备的电气数据或其他数据;
第一获取模块,用于从所述目标电气设备的运行数据中,获取所述目标检测数据;
第三确定模块,用于根据所述参考数据及所述目标检测数据,确定所述目标电气设备当前的运行状态;
其中,所述第一确定模块,具体用于:
在所述待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,确定所述目标检测方式为绝缘性能检测;
或,
在所述待检测的目标电气设备的类型为变压器的情况下,确定所述目标检测方式为工作温度检测;
在所述待检测的目标电气设备的类型为发电机的情况下,所述第三确定模块,包括:
第三确定单元,用于确定定子线棒中绝缘介质的材料;
第一获取单元,用于根据所述绝缘介质的材料,获取映射关系模型;
第四确定单元,用于基于预设的电容值与剩余击穿电压的映射关系模型,确定与所述当前的电容值对应的当前剩余击穿电压;
第五确定单元,用于获取所述电机的各个历史运行数据,其中,每个所述历史运行数据中包括所述电机的历史运行时长及对应的击穿电压;根据所述各个历史运行数据,确定所述电机对应的击穿电压与运行时长的映射关系;基于所述映射关系、所述当前剩余击穿电压及所述电机对应的安全电压阈值,确定所述电机的剩余运行时间;
所述第三确定单元,还用于:
获取所述目标电气设备在各个历史时期的任一性能的运行变化率;
根据所述目标电气设的所述运行变化率的最大值,确定所述目标电气设备的剩余安全运行时间。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,具体用于:
在所述目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为所述发电机定子线棒当前的电容值、参考数据为多个参考电机的历史运行数据;
或,
在所述目标检测方式为绝缘性能检测的情况下,确定待获取的目标检测数据为所述目标电气设备的历史运行状态参数、参考数据为与目标电气设备相同类型的电气设备的各个时期的数据。
13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,在所述目标检测方式为工作温度检测的情况下,所述第二确定模块,包括:
第一确定单元,用于确定待获取的目标检测数据为获取所述变压器当前运行数据,其中,所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷;
第二确定单元,用于确定参考数据为历史温度样本区间对应的环境温度及负荷。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元,还包括:
第一获取子单元,用于获取所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度;
第一确定子单元,用于根据所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度,确定各历史温度样本区间。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定子单元,具体用于:
将所述历史环境温度均匀划分为各个温度区间;
将所述历史负荷均匀划分为各个负荷区间;
根据所述各个温度区间和所述各个负荷区间,确定所述变压器的各个工况样本组;
根据所述变压器的所述各个工况样本组对应的各个所述历史测试点温度,确定所述各历史温度样本区间。
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块,具体用于:
根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷,确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间;
根据所述测试点温度和所述目标温度区间,确定所述变压器当前的运行状态。
17.如权利要求11-16任一所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块,还包括:
第六确定单元,用于根据所述目标电气设备中各个部件在预设时段内的运行状态,确定检查内容列表;
第七确定单元,用于确定所述检查内容列表对应的各个检查结果;
第八确定单元,用于根据所述各个检查结果,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
18.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述第八确定单元,具体用于:
根据所述目标电气设备的类型,获取参考故障数据,其中所述参考故障数据为同类设备中各个部件的故障数据;
根据所述各个检查结果及所述参考故障数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
19.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述第八确定单元,包括:
第二获取子单元,用于获取所述目标电气设备的预设时期的试验结果及历史异常运行数据;
第二确定子单元,用于根据所述各个检查结果、离线试验项目的试验结果和/或所述历史异常运行数据,确定所述目标电气设备当前的检修方式。
20.如权利要求19所述的装置,其特征在于,所述第二确定子单元,具体用于:
响应于检查结果为异常,且所述离线试验项目的试验结果和/或历史异常运行数据指示任一部件异常,确定所述当前的检修方式为对所述任一部件进行检修;
或者,
响应于检查结果指示任一部件功能丧失,确定所述当前的检修方式为更换所述任一部件。
21.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
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CN114819415B (zh) * 2022-06-27 2022-09-20 中国标准化研究院 一种基于数据分析的电力设备故障预测系统
CN115442421A (zh) * 2022-07-22 2022-12-06 云南电网有限责任公司 设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5328858B2 (ja) * 2011-08-26 2013-10-30 三菱電機株式会社 稼働状況判別装置、稼働状況判別プログラム、稼働状況判別方法、波形パターン学習装置、波形パターン学習プログラム、及び波形パターン学習方法
CN111123851A (zh) * 2019-11-11 2020-05-08 珠海格力电器股份有限公司 根据用户情绪控制电器设备的方法、装置和系统
CN112101662A (zh) * 2020-09-16 2020-12-18 珠海格力电器股份有限公司 设备健康状况和生命周期检测方法、存储介质及电子设备
CN112215374B (zh) * 2020-10-28 2024-03-15 中国电力科学研究院有限公司 电网中长期检修计划的校核方法、系统、设备及介质
CN112505510B (zh) * 2020-12-15 2023-09-26 国网四川省电力公司电力科学研究院 基于电介质累积效应的电力设备绝缘状态评估预警方法
CN112782512A (zh) * 2021-01-15 2021-05-11 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司 一种电气设备状态判断及故障诊断方法和装置

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