CN115442421A - 设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值；根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备；获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备，其中，目标设备用于替换待更换设备。采用本方法能够提高选择设备的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及配电网技术领域，特别是涉及一种设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着配电网的不断发展，配电网中设备越来越多，种类越来越广泛，为了保证配电网的可靠运行，需要对配电网中的设备进行维修更换。通常，配电网中的设备使用年限较长，或者，一些设备在使用的过程中无法满足配电网整体的要求，就需要对这些设备进行更换，以使配电网在使用过程中的安全性更高。
现有技术中，主要是按照配电网设备的使用年限确定是否需要更换该设备，在该确定该设备需要更换时，根据人工经验选择与该设备相近的设备以替换原来的设备，以使配电网能够正常工作。
但是，按照人工经验选择的设备的准确率不高。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高选择设备准确率的设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种设备更换方法，该方法包括：
根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值；
根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备；
获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；
根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备；目标设备用于替换待更换设备。
在其中一个实施例中，根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备，包括：
根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备的第二量化值；
对第二量化值进行排序，将第二量化值最大的候选设备确定为目标设备。
在其中一个实施例中，根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备的第二量化值，包括：
针对每个候选设备，确定候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重；
根据属性信息对应的权重、第三量化值，确定各候选设备的第二量化值。
在其中一个实施例中，根据配电网设备的剩余使用时长和检测结果，确定配电网设备的第一量化值之前，方法还包括：
获取配电网设备对应的使用信息；使用信息包括使用年限、起停次数、温度、应力大小中的至少一个；
将使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到配电网设备的剩余使用时长。
在其中一个实施例中，根据第一量化值，确定配电网设备中的待更换设备，包括：
若第一量化值小于预设量化值，则将对应的设备确定为待更换设备。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
向终端发送更换指令；更换指令包括待更换设备的标识信息和目标设备的标识信息，用于指示采用目标设备替换待更换设备。
在其中一个实施例中，向终端发送更换指令之前，包括：
判断待更换设备在更换过程中是否需要断电处理；
若待更换设备在更换过程中需要断电处理，则向终端发送断电指令；在接收到终端反馈的断电确定指令后，向终端发送更换指令；
若待更换设备在更换过程中不需要断电处理，则向终端发送更换指令。
第二方面，本申请还提供了一种设备更换装置，该装置包括：
第一确定模块，用于根据配电网设备的剩余使用时长和检测结果，确定配电网设备的第一量化值；
第二确定模块，用于根据第一量化值，确定配电网设备中的待更换设备；
第一获取模块，用于获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；
第三确定模块，用于根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备；目标设备用于替换待更换设备。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方法中任一方法实施例的内容。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方法中任一方法实施例的内容。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方法中任一方法实施例的内容。
上述设备更换方法、装置、计算机设备和存储介质，根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值，根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备，获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息，根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备。本申请中的目标设备用于替换待更换设备，现有技术中仅根据设备的使用年限确定待更换设备，而本申请通过各设备的剩余使用时长和检测结果对应的量化值，可以更加准确地确定配电网中的待更换设备；根据待更换设备可以确定多个候选设备，再根据多个候选设备的属性信息，可以更加准确地确定待更换设备对应的目标设备，相比于现有技术中通过人工经验确定目标设备，本申请确定目标设备的效率更高，得到的目标设备也更适用于配电网运行过程。
附图说明
图1为一个实施例中设备更换方法的应用环境图；
图2为一个实施例中设备更换方法的流程示意图；
图3为一个实施例中设备更换方法的流程示意图；
图4为一个实施例中设备更换方法的流程示意图；
图5为一个实施例中设备更换方法的流程示意图；
图6为一个实施例中设备更换方法的流程示意图；
图7为一个实施例中设备更换方法的流程示意图；
图8为一个实施例中设备更换装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的设备更换方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104获取配电网设备中的待更换设备，并根据待更换设备对应的目标设备，向终端102发送更换指令，以采用目标设备替换待更换设备。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种设备更换方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S201，根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值。
其中，剩余使用时长是指配电网中各设备还可以使用的时长。配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的。配电网中各设备可以是变压器、高压柜、低压柜、母线桥、直流屏、模拟屏和高压电缆等。
可选的，服务器可以综合考虑配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果对应的量化值，以及，对剩余使用时长和检测结果分配不同的权重，根据剩余使用时长和检测结果的量化值、权重，计算各设备的加权平均值，将该加权平均值确定为各设备的第一量化值。可选的，服务器可以计算剩余使用时长的量化值与检测结果的量化值之间的平均值，将该平均值确定为各设备的第一量化值。本实施例对根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值的方式不做限定。
S202，根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备。
其中，待更换设备是指剩余使用时长和检测结果不满足要求的配电网设备。
具体的，服务器可以根据第一量化值与预设量化值的关系，确定配电网中的待更换设备。可选的，若第一量化值小于预设量化值，则将该量化值对应的设备确定为配电网中的待更换设备。可选的，若第一量化值与预设量化值的差值处于预设范围内，则将该量化值对应的设备确定为配电网中的待更换设备。可选的，若第一量化值与预设量化值的比值处于预设范围内，则将该量化值对应的设备确定为配电网中的待更换设备。本实施例对于根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备的方式不做限定。
S203，获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息。
其中，候选设备的属性信息包括基本参数属性、设计性能参数属性、产能信息属性和成本属性等。基本参数属性可以包括候选设备的代码、型号、功率等；设计性能参数属性可以包括性能曲线、额定转速和额定功率等；产能信息属性包括候选设备的规则品种、产品质量要求等；成本属性包括候选设备的采购价格等。
可选的，服务器可以根据待更换设备的属性信息，确定与待更换设备的属性信息一致的候选设备，可以将待更换设备的属性信息确定为多个候选设备的属性信息。可选的，服务器可以根据历史更换记录，确定与待更换设备一致的历史更换设备对应的历史目标设备，将该历史目标设备的属性信息确定为多个候选设备的属性信息。可选的，服务器可以根据待更换设备的设备信息，确定待更换设备对应的多个候选设备，从属性信息数据库中获取多个候选设备的属性信息。本实施例对此不做限定。
S204，根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备；目标设备用于替换待更换设备。
具体的，服务器可以根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备对应的量化值，对各候选设备对应的量化值进行排序处理，将量化值最大的候选设备确定为目标设备，利用目标设备替换待更换设备，完成设备的替换过程。
上述设备更换方法中，根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值，根据第一量化值，确定配电网中的待更换设备，获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息，根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备。本申请中的目标设备用于替换待更换设备，现有技术中仅根据设备的使用年限确定待更换设备，而本申请通过各设备的剩余使用时长和检测结果对应的量化值，可以更加准确地确定配电网中的待更换设备；根据待更换设备可以确定多个候选设备，再根据多个候选设备的属性信息，可以更加准确地确定待更换设备对应的目标设备，相比于现有技术中通过人工经验确定目标设备，本申请确定目标设备的效率更高，得到的目标设备也更适用于配电网运行过程。
图3为本申请实施例提供的设备更换方法的流程示意图。本申请实施例涉及根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备的一种可选的实现方式。在图2所示实施例的基础上，如图3所示，上述方法可以包括如下步骤：
S301，根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备的第二量化值。
具体的，服务器可以对各候选设备的属性信息进行评分，得到各候选设备的属性信息对应的量化值。可选的，服务器可以为各属性信息分配不同的权重，计算各候选设备的量化值、权重，计算各候选设备的加权平均值，将该加权平均值确定为各候选设备的第二量化值。可选的，服务器可以计算属性信息对应的量化值的平均值，将该平均值确定为各候选设备的第二量化值。
S302，对第二量化值进行排序，将第二量化值最大的候选设备确定为目标设备。
具体的，服务器可以对各候选设备的第二量化值按照从大到小的顺序排列，排列在最前方的第二量化值为最大的第二量化值，将排列在最前方的第二量化值确定为目标设备，或者，也可以对各候选设备的第二量化值按照从小到大的顺序排列，排列在最后方的第二量化值为最大的第二量化值，将排列在最后的第二量化值确定为目标设备。
上述设备更换方法中，根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备的第二量化值，对第二量化值进行排序，将第二量化值最大的候选设备确定为目标设备。本申请综合考虑各候选设备的属性信息，可以更加准确地确定各候选设备的第二量化值，从而可以准确地确定目标设备，提高了确定目标设备的效率。
图4为本申请实施例提供的设备更换方法的流程示意图。本申请实施例涉及根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备的第二量化值的一种可选的实现方式。在图3所示实施例的基础上，如图4所示，上述方法可以包括如下步骤：
S401，针对每个候选设备，确定候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重。
具体的，每个候选设备都对应多个属性信息，对于每一个候选设备来说，服务器可以根据候选设备的属性信息，确定该候选设备的属性信息对应的第三量化值；同时，根据各属性信息的重要程度，确定候选设备的多个属性信息对应的权重。
S402，根据属性信息对应的权重、第三量化值，确定各候选设备的第二量化值。
具体的，服务器可以将各属性信息对应的权重与对应的第三量化值进行相乘，并将得到的多个乘积相加，得到该候选设备的加权平均值，将该候选设备的加权平均值确定为该候选设备的第二量化值。按照上述方法，可以得到各候选设备的第二量化值。
上述设备更换方法中，针对每个候选设备，确定候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重，根据属性信息对应的权重、第三量化值，确定各候选设备的第二量化值。本申请中综合考虑候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重，可以更加准确的获取各候选设备的第二量化值。
图5为本申请实施例提供的设备更换方法的流程示意图。本申请实施例涉及获取配电网设备的剩余使用时长的一种可选的实现方式。在图2所示实施例的基础上，如图5所示，上述方法可以包括如下步骤：
S501，获取配电网设备对应的使用信息；使用信息包括使用年限、起停次数、温度、应力大小中的至少一个。
具体的，使用信息数据库中包括配电网中各设备的使用年限、起停次数、温度、应力大小等信息，每个设备可以对应一个使用信息，也可以对应多个使用信息。服务器可以根据配电网设备的标识信息，从使用信息数据库中获取该配电网设备对应的使用信息。
S502，将使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到配电网设备的剩余使用时长。
具体的，服务器可以将配电网设备对应的使用信息作为预测模型的输入信号，通过预测模型对配电网设备的使用信息进行分析，通过全连接层对配电网设备的剩余使用时长进行预测，并输出配电网设备的剩余使用时长。
进一步的，可以理解的是，预测模型的构件过程可以包括：获取多个样本配电网设备的样本使用年限、样本起停次数、样本温度、样本应力大小；将样本使用年限、样本起停次数、样本温度、样本应力大小输入至初始预测模型中，对初始预测模型进行训练，得到预测模型。
上述设备更换方法中，获取配电网设备对应的使用信息，将使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到配电网设备的剩余使用时长。本申请中的预测模型是通过大量样本数据进行训练的，通过预测模型可以准确地对于配电网设备的剩余使用时长进行预测，得到的剩余使用时长的结果更加准确。
在另外一个实施例中，本申请实施例涉及根据第一量化值，确定配电网设备中的待更换设备的一种可选的实现方式。在图2所示实施例的基础上，上述方法可以包括如下步骤：若第一量化值小于预设量化值，则将对应的设备确定为待更换设备。
具体的，服务器可以将第一量化值与预设量化值进行比较，若第一量化值小于预设量化值，则确定第一量化值对应的设备需要更换，则将第一量化值对应的设备确定为待更换设备；若第一量化值大于或者等于预设量化值，则确定第一量化值对应的设备无需更换，则无需对该部分设备进行处理。其中，预设量化值可以是根据历史经验获取的。
上述设备更换方法中，若第一量化值小于预设量化值，则将对应的设备确定为待更换设备。本申请中，根据第一量化值与预设量化值的关系，可以更加准确地确定配电网设备中的待更换设备，相比于传统技术中仅通过使用年限确定待更换设备来说，通过本申请的方法确定的待更换设备更加准确，从而可以使配电网运行过程更加安全。
在另外一个实施例中，本申请实施例涉及采用目标设备替换待更换设备的一种可选的实现方式。在图2所示实施例的基础上，上述方法可以包括如下步骤：向终端发送更换指令；更换指令包括待更换设备的标识信息和目标设备的标识信息，用于指示采用目标设备替换待更换设备。
具体的，服务器在确定待更换设备和目标设备后，向目标技术人员的终端发送更换指令，该更换指令中可以包括待更换设备的位置信息、标识信息、拆卸信息等，以及目标设备的位置信息、标识信息、安装信息等，目标技术人员可以根据获取到的更换指令，将待更换设备进行拆卸处理，以及，将目标设备安装在待更换设备的位置，以完成配电网设备的更新过程。
上述设备更换方法中，向终端发送更换指令。本申请中的更换指令包括待更换设备的标识信息和目标设备的标识信息，用于指示采用目标设备替换待更换设备，通过向终端发送更换指令，目标技术人员的终端接收到更换指令后，通过更换指令可以更准确地确定待更换设备的位置信息，也可以更准确地确定目标设备的标识信息，从而可以更加快速地完成设备更换任务，提高了设备更换过程的效率。
图6为本申请实施例提供的设备更换方法的流程示意图。本申请实施例涉及是否需要断电处理的一种可选的实现方式。在图2所示实施例的基础上，如图6所示，上述方法可以包括如下步骤：
S601，判断待更换设备在更换过程中是否需要断电处理。
可选的，服务器可以根据待更换设备的设备标识信息，从设备使用信息数据库中获取该待更换设备对应的使用信息，对使用信息进行分析处理，确定该待更换设备在更换过程中是否需要断电处理。可选的，服务器可以从历史待更换设备确定与待更换设备一致的历史更换设备，确定历史更换设备在更换过程中是否需要断电处理，若历史更换设备在更换过程中需要断电处理，则确定待更换设备在更换过程中需要断电处理；若历史更换设备在更换过程中不需要断电处理，则确定待更换设备在更换过程中不需要断电处理。
S602，若待更换设备在更换过程中需要断电处理，则向终端发送断电指令；在接收到终端反馈的断电确定指令后，向终端发送更换指令。
具体的，服务器根据步骤S601确定待更换设备在更换过程中需要断电处理时，则向目标技术人员的终端发送断电指令，以指示目标技术人员对待更换设备的线路进行断电处理，断电处理完成后，目标技术人员通过终端向服务器发送断电确定指令，服务器再向目标技术人员的终端发送更换指令，以指示目标技术人员采用目标设备替换待更换设备。
S603，若待更换设备在更换过程中不需要断电处理，则向终端发送更换指令。
具体的，服务器根据步骤S601确定待更换设备在更换过程中不需要断电处理时，服务器直接向目标技术人员的终端发送更换指令，以指示目标技术人员采用目标设备替换待更换设备。
上述设备更换方法中，判断待更换设备在更换过程中是否需要断电处理，若待更换设备在更换过程中需要断电处理，则向终端发送断电指令，在接收到终端反馈的断电确定指令后，向终端发送更换指令，若待更换设备在更换过程中不需要断电处理，则向终端发送更换指令。本申请在向终端发送更换指令之前，需要判断替换过程是否需要断电处理，对于需要断电处理的设备，先断电再向终端发送更换指令；对于不需要断电处理的设备，则直接向终端发送更换指令，通过该过程保证了替换设备过程中技术人员的安全。
在一个实施例中，为了便于本领域技术人员的理解，以下对设备更换方法进行详细介绍，如图7所示，该方法可以包括：
S701，获取配电网设备对应的使用信息；
S702，将使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到配电网设备的剩余使用时长；
S703，根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值；
S704，若第一量化值小于预设量化值，则将对应的设备确定为待更换设备；
S705，针对每个候选设备，确定候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重；
S706，根据属性信息对应的权重、第三量化值，确定各候选设备的第二量化值；
S707，对第二量化值进行排序，将第二量化值最大的候选设备确定为目标设备；
S708，判断待更换设备在更换过程中是否需要断电处理；
S709，若待更换设备在更换过程中需要断电处理，则向终端发送断电指令；
S710，在接收到终端反馈的断电确定指令后，向终端发送更换指令；
S711，若待更换设备在更换过程中不需要断电处理，则向终端发送更换指令。
需要说明的是，针对上述S701-S711中的描述可以参见上述实施例中相关的描述，且其效果类似，本实施例在此不再赘述。
上述设备更换方法中，获取配电网设备对应的使用信息，将使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到配电网设备的剩余使用时长，根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各设备的第一量化值，若第一量化值小于预设量化值，则将对应的设备确定为待更换设备，针对每个候选设备，确定候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重，根据属性信息对应的权重、第三量化值，确定各候选设备的第二量化值，对第二量化值进行排序，将第二量化值最大的候选设备确定为目标设备，判断待更换设备在更换过程中是否需要断电处理，若待更换设备在更换过程中需要断电处理，则向终端发送断电指令，在接收到终端反馈的断电确定指令后，向终端发送更换指令，若待更换设备在更换过程中不需要断电处理，则向终端发送更换指令。
本申请中的目标设备用于替换待更换设备，现有技术中仅根据设备的使用年限确定待更换设备，而本申请通过各设备的剩余使用时长和检测结果对应的量化值，可以更加准确地确定配电网中的待更换设备；根据待更换设备可以确定多个候选设备，再根据多个候选设备的属性信息，可以更加准确地确定待更换设备对应的目标设备，相比于现有技术中通过人工经验确定目标设备，本申请确定目标设备的效率更高，得到的目标设备也更适用于配电网运行过程。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的设备更换方法的设备更换装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个设备更换装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于设备更换方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种设备更换装置，包括：第一确定模块11、第二确定模块12、第一获取模块13和第三确定模块14，其中：
第一确定模块11，用于根据配电网设备的剩余使用时长和检测结果，确定配电网设备的第一量化值；
第二确定模块12，用于根据第一量化值，确定配电网设备中的待更换设备；
第一获取模块13，用于获取待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；
第三确定模块14，用于根据各候选设备的属性信息，确定待更换设备对应的目标设备；目标设备用于替换待更换设备。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，上述第三确定模块包括：第一确定单元和第二确定单元，其中：
第一确定单元，用于根据各候选设备的属性信息，确定各候选设备的第二量化值；
第二确定单元，用于对第二量化值进行排序，将第二量化值最大的候选设备确定为目标设备。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
可选的，上述第一确定单元具体用于针对每个候选设备，确定候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重；根据属性信息对应的权重、第三量化值，确定各候选设备的第二量化值。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，上述设备更换装置还包括：第二获取模块和第四确定模块，其中：
第二获取模块，用于获取配电网设备对应的使用信息；使用信息包括使用年限、起停次数、温度、应力大小中的至少一个；
第四确定模块，用于将使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到配电网设备的剩余使用时长。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，上述第二确定模块包括第三确定单元，其中：
第三确定单元，用于向终端发送更换指令；更换指令包括待更换设备的标识信息和目标设备的标识信息，用于指示采用目标设备替换待更换设备。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，上述设备更换装置还包括发送模块，其中：
发送模块，用于向终端发送更换指令；更换指令包括待更换设备的标识信息和目标设备的标识信息，用于指示采用目标设备替换待更换设备。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，上述发送模块包括：判断单元、第一发送单元和第二发送单元，其中：
判断单元，用于判断待更换设备在更换过程中是否需要断电处理；
第一发送单元，用于在待更换设备在更换过程中需要断电处理的情况下，则向终端发送断电指令；在接收到终端反馈的断电确定指令后，向终端发送更换指令；
第二发送单元，用于在待更换设备在更换过程中不需要断电处理的情况下，则向终端发送更换指令。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
本实施例提供的设备更换装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
上述设备更换装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储设备更换过程中的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备更换方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述任意一项方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户属性信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种设备更换方法，其特征在于，所述方法包括：
根据配电网中各设备的剩余使用时长和检测结果，确定各所述设备的第一量化值；
根据所述第一量化值，确定所述配电网中的待更换设备；
获取所述待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；
根据各所述候选设备的属性信息，确定所述待更换设备对应的目标设备；所述目标设备用于替换所述待更换设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选设备的属性信息，确定所述待更换设备对应的目标设备，包括：
根据各所述候选设备的属性信息，确定各所述候选设备的第二量化值；
对所述第二量化值进行排序，将所述第二量化值最大的候选设备确定为所述目标设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选设备的属性信息，确定各所述候选设备的第二量化值，包括：
针对每个所述候选设备，确定所述候选设备的属性信息的第三量化值和对应的权重；
根据所述属性信息对应的权重、所述第三量化值，确定各所述候选设备的第二量化值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据配电网设备的剩余使用时长和检测结果，确定所述配电网设备的第一量化值之前，所述方法还包括：
获取所述配电网设备对应的使用信息；所述使用信息包括使用年限、起停次数、温度、应力大小中的至少一个；
将所述使用信息输入至预设的预测模型中进行预测，得到所述配电网设备的剩余使用时长。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一量化值，确定所述配电网设备中的待更换设备，包括：
若所述第一量化值小于预设量化值，则将对应的所述设备确定为所述待更换设备。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向终端发送更换指令；所述更换指令包括所述待更换设备的标识信息和所述目标设备的标识信息，用于指示采用所述目标设备替换所述待更换设备。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向终端发送更换指令之前，包括：
判断所述待更换设备在更换过程中是否需要断电处理；
若所述待更换设备在更换过程中需要断电处理，则向所述终端发送断电指令；在接收到所述终端反馈的断电确定指令后，向所述终端发送所述更换指令；
若所述待更换设备在更换过程中不需要断电处理，则向所述终端发送所述更换指令。
8.一种设备更换装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于根据配电网设备的剩余使用时长和检测结果，确定所述配电网设备的第一量化值；
第二确定模块，用于根据所述第一量化值，确定所述配电网设备中的待更换设备；
第一获取模块，用于获取所述待更换设备对应的多个候选设备的属性信息；
第三确定模块，用于根据各所述候选设备的属性信息，确定所述待更换设备对应的目标设备；所述目标设备用于替换所述待更换设备。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|
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Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104076765A (zh) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 索尼公司 | 用于分析电力线网络中的电器的方法、传感器和系统 |
| CN106600145A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-04-26 | 山东大学 | 一种配电网的可靠性分析方法及装置 |
| CN108122068A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-06-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网风险规划方法及系统 |
| CN109034401A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 运维监控方法及终端设备 |
| EP3514908A1 (en) * | 2018-01-22 | 2019-07-24 | ABB Schweiz AG | Methods and devices for condition classification of power network assets |
| CN110648059A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-03 | 国家电网有限公司 | 电力通信设备数据处理方法和装置 |
| CN112101798A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-18 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于大数据技术的电力设备寿命管理方法 |
| CN112129741A (zh) * | 2020-10-10 | 2020-12-25 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 绝缘油老化分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112184968A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-05 | 云南电网有限责任公司丽江供电局 | 一种配电网箱智能锁具控制方法及装置 |
| CN113139274A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-20 | 国网经济技术研究院有限公司 | 一种配电网设备资产技术寿命预测方法 |
| CN113222393A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-06 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 风险评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
| CN113393453A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于检测自爆绝缘子的方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN113758604A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-12-07 | 湖南五凌电力科技有限公司 | 电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113887990A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-01-04 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局 | 电气设备维修决策优化方法 |
| CN114548769A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-05-27 | 广东妍曦信息科技有限公司 | 一种智能电网it资产大数据监测系统及方法 |
-
2022
- 2022-07-22 CN CN202210868596.1A patent/CN115442421B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104076765A (zh) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 索尼公司 | 用于分析电力线网络中的电器的方法、传感器和系统 |
| CN106600145A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-04-26 | 山东大学 | 一种配电网的可靠性分析方法及装置 |
| CN108122068A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-06-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网风险规划方法及系统 |
| EP3514908A1 (en) * | 2018-01-22 | 2019-07-24 | ABB Schweiz AG | Methods and devices for condition classification of power network assets |
| CN109034401A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-12-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 运维监控方法及终端设备 |
| CN110648059A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-03 | 国家电网有限公司 | 电力通信设备数据处理方法和装置 |
| CN112101798A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-18 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于大数据技术的电力设备寿命管理方法 |
| CN112129741A (zh) * | 2020-10-10 | 2020-12-25 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 绝缘油老化分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112184968A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-05 | 云南电网有限责任公司丽江供电局 | 一种配电网箱智能锁具控制方法及装置 |
| CN113139274A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-20 | 国网经济技术研究院有限公司 | 一种配电网设备资产技术寿命预测方法 |
| CN113222393A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-08-06 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 风险评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
| CN113393453A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于检测自爆绝缘子的方法、装置、设备、介质和产品 |
| CN113758604A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-12-07 | 湖南五凌电力科技有限公司 | 电气设备运行状态的检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113887990A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-01-04 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局 | 电气设备维修决策优化方法 |
| CN114548769A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-05-27 | 广东妍曦信息科技有限公司 | 一种智能电网it资产大数据监测系统及方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 张友强;寇凌峰;盛万兴;王金丽;梁英;宋祺鹏;: "配电变压器运行状态评估的大数据分析方法", 电网技术, no. 03, 5 March 2016 (2016-03-05) * |
| 李伟: "基于软系统方法论的变电站屏柜更换方案研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库, 15 April 2021 (2021-04-15) * |
| 林子钊;潘凯岩;周名煜;谭大帅;白恒远;: "考虑实时和潜在因素的城市配电网风险评估模型和方法", 电力系统自动化, no. 04, 25 February 2017 (2017-02-25) * |
| 沈浩豪;李忠勤;褚洁平;夏渊;: "基于全寿命周期成本的可靠性设施改造经济效益分析", 自动化技术与应用, no. 04, 25 April 2018 (2018-04-25) * |
| 陈含琪: "智能电表在线评价的状态指标和建模方法研究", 中国优秀硕士论文全文数据库, 15 May 2022 (2022-05-15) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115442421B (zh) | 2024-07-23 |
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