CN115195753A - 驾驶评估装置、驾驶评估方法和驾驶评估程序 - Google Patents

Abstract

本发明涉及驾驶评估装置、驾驶评估方法和驾驶评估程序。一种驾驶评估装置，包括：获取单元，获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；确定单元，基于由获取单元获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定失败操作；以及计算单元，基于由确定单元确定的失败操作来计算作为失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于失败操作可能性计算的失败操作可能性的Z分数来计算与驾驶员的驾驶相关的评估值。

Description

驾驶评估装置、驾驶评估方法和驾驶评估程序

技术领域

本发明涉及驾驶评估装置、驾驶评估方法以及驾驶评估程序。

背景技术

日本未审查专利申请公开No.2019-79151(JP 2019-79151 A)公开这样一种技术：通过将指示驾驶员是否正在进行适当行为的标准的参考数据与驾驶员的行为进行比较来评估驾驶员的驾驶技能。具体而言，在JP 2019-79151 A的技术中，当驾驶员的行为超过对应的参考数据时将评估标记为良，而当行为低于对应的参考数据时将评估标记为不良。

发明内容

但是，在JP 2019-79151 A的技术中，当应该具有低评估的驾驶员的每单位时间行为恰好合适时评估为高，当应该具有高评估的驾驶员的每单位时间行为恰好不合适时评估为低。因此，JP 2019-79151 A的技术容易受到诸如评估时的车辆行驶环境、车辆之间的差异的外部因素的影响，并且从评估驾驶员驾驶的角度来看还有改善的空间。

因此，本发明的目的在于提供一种当评估驾驶员驾驶时能够减少诸如车辆行驶环境、车辆之间的差异的外部因素的影响的驾驶评估装置、驾驶评估方法和驾驶评估程序。

根据本公开第一方案的驾驶评估装置包括：获取单元，获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；确定单元，基于由获取单元获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定失败操作；以及计算单元，基于由确定单元确定的失败操作来计算作为失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于失败操作可能性计算的失败操作可能性的Z分数来计算与驾驶员的驾驶相关的评估值。

在根据上述方案的驾驶评估装置中，获取单元获取车辆信息和驾驶信息中的至少一个。此外，确定单元基于通过获取单元获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行失败操作。此外，计算单元基于由确定单元确定的失败操作来计算失败操作可能性，并使用Z分数来计算驾驶员的评估值。在此，Z分数是转换为使得平均为零且标准偏差为一的分数。结果，在驾驶评估装置中，使用Z分数来计算驾驶员的评估值，从而实现使用诸如偏差值的指标来评估驾驶员的驾驶。因此，根据所述驾驶评估装置，在评估驾驶员的驾驶时，能够降低诸如车辆行驶环境、车辆之间的差异的外部因素的影响。

在驾驶评估装置的上述方案中，在计算作为驾驶员的成员的驾驶员i的第n个评估值时，进行如下假设：其中假设了驾驶员i的失败操作可能性的假设失败操作可能性为

包括驾驶员i的所有驾驶员的假设失败操作可能性的平均值为

包括驾驶员i的所有驾驶员的假设失败操作可能性的标准偏差为

从驾驶员i开始驾驶车辆到当前时间的失败操作可能性为T，则计算单元可以使用以下表达式(1)计算作为驾驶员i的Z分数的

以及使用以下表达式(2)计算作为驾驶员i的评估值的Scoreⁱ，其中，Zmin指示Z分数的下限，Zmax指示Z分数的上限，Smin指示评估值的下限，Smax指示评估值的上限：

表达式1

表达式2

根据上述方面，计算单元使用上述表达式(1)计算

并使用上述表达式(2)计算Scoreⁱ。结果，在驾驶评估装置中，即使驾驶员每单位时间内的失败操作可能性恰好高或恰好低，也可以使用其中假设了失败操作可能性的假设失败操作可能性来降低失败操作可能性对评估值的影响。

在驾驶评估装置的上述方案中，假设期望采样时间为

并且期望截止频率为

则计算单元可以使用以下表达式(3)计算变量r，并使用以下表达式(4)计算驾驶员i的假设失败操作可能性

表达式3

表达式4

根据上述方面，计算单元使用上述表达式(3)计算变量r并使用上述表达式(4)计算

结果，在驾驶评估装置中，通过调整变量r的值，可以切断期望天数以下的可变分量。

根据本公开第二方案的驾驶评估方法包括：获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；基于已经获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定失败操作；以及基于已经确定的失败操作来计算作为失败操作被执行的可能性失败操作可能性，并使用基于失败操作可能性计算的失败操作可能性的Z分数来计算与驾驶员的驾驶相关的评估值。

根据本公开第三方案的驾驶评估程序使得计算机执行：获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；基于已经获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定失败操作；以及基于已经确定的失败操作来计算作为失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于失败操作可能性计算的失败操作可能性的Z分数来计算与驾驶员的驾驶相关的评估值。

如上所述，根据本发明的驾驶评估装置、驾驶评估方法和驾驶评估程序在评估驾驶员驾驶时能够减少诸如车辆行驶环境、车辆之间的差异的外部因素的影响。

附图说明

下面参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点、技术和工业意义，其中相同的附图标记表示相同的元件，并且其中：

图1是示出根据本实施例的驾驶评估系统的示意性配置的示意图；

图2是示出根据本实施例的驾驶评估装置的硬件配置的方框图；

图3是示出根据本实施例的驾驶评估装置的功能配置的示例的方框图；

图4是示出根据本实施例的车辆的硬件配置的方框图；以及

图5是示出通过根据本实施例的驾驶评估装置执行的计算处理的流程的流程图。

具体实施方式

下面描述根据本实施例的驾驶评估系统10。根据本实施例的驾驶评估系统10是其中诸如出租车公司、运输公司的经营车辆的生意经营者评估他们的驾驶员的驾驶操作等的系统。图1是示出驾驶评估系统10的示意性配置的示意图。

如图1所示，驾驶评估系统10包括驾驶评估装置20和车辆40。驾驶评估装置20和车辆40经由网络N相互连接，从而能够相互通信。连接到网络N的车辆40例如是在运载用户的同时行驶的车辆。

驾驶评估装置20是管理车辆40的生意经营者所拥有的服务器计算机。车辆40可以是汽油车、混合动力车或电动车，但在本实施例中，车辆40以汽油车为例。

下面描述驾驶评估装置20的硬件配置。图2是示出驾驶评估装置20的硬件配置的方框图。

如图2所示，驾驶评估装置20包括中央处理单元(CPU)21、只读存储器(ROM)22、随机存取存储器(RAM)23、存储单元24、输入单元25、显示单元26以及通信单元27。每个配置经由总线28可通信地相互连接。

CPU 21是执行各种程序并控制各种单元的中央处理单元。也就是说，CPU 21从ROM22或存储单元24读取程序，并使用RAM 23作为工作区来执行程序。CPU 21根据记录在ROM22或存储单元24中的程序来控制上述配置中的每个配置并执行各种算术处理。

ROM 22存储各种程序和各种数据。作为工作区，RAM 23临时存储程序或数据。

存储单元24由诸如硬盘驱动器(HDD)、固态驱动器(SSD)或闪存的存储装置构成，并存储各种程序和各种数据。在本实施方式中，存储单元24至少存储用于执行下述计算处理的驾驶评估程序24A。

输入单元25包括诸如鼠标、键盘、麦克风、相机的点击装置，并用于执行各种输入。

显示单元26例如是液晶显示器，并显示各种类型的信息。可以采用触摸板作为显示单元26，并且触摸板可以充当输入单元25。

通信单元27是用于与其他装置进行通信的接口。对于通信，例如，使用诸如以太网(注册商标)或光纤分布式数据接口(FDDI)的有线通信标准，或者使用诸如第四代(4G)、第五代(5G)或Wi-Fi(注册商标)的无线通信标准。

在执行上述驾驶评估程序24A时，驾驶评估装置20通过使用上述硬件资源来执行基于上述驾驶评估程序24A的处理。

下面将描述驾驶评估装置20的功能配置。图3是示出根据本实施例的驾驶评估装置20的功能配置的示例的方框图。

如图3所示，驾驶评估装置20的CPU 21具有获取单元21A、确定单元21B和计算单元21C作为功能配置。当CPU 21读取并执行存储在存储单元24中的驾驶评估程序24A时，实现每个功能配置。

获取单元21A获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个。在本实施例中，作为示例，获取单元21A获取车辆信息和驾驶信息两者。具体而言，获取单元21A获取由下文所述的包括在车辆40中的转向角传感器51、加速度传感器52和车速传感器53分别检测到的车辆40的转向角、加速度和速度，作为车辆信息。此外，获取单元21A获取由下文所述包括在车辆40中的相机55捕捉的图像，作为驾驶信息。

确定单元21B基于通过获取单元21A获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定失败操作。作为示例，在本实施例中提供突然转向操作、突然加速操作、突然制动操作和车道突出操作，作为失败操作。

基于由转向角传感器51检测的信息来确定突然转向操作。作为示例，当预定时间内转向角的变化量等于或大于预定值时，确定单元21B确定已经执行突然转向操作。

基于由加速度传感器52检测的信息来确定突然加速操作和突然制动操作。作为示例，当由加速度传感器52检测到预定方向上等于或大于预定值的加速度时，确定单元21B确定已经执行突然加速操作或突然制动操作。

基于由上述相机55捕捉的车辆前方的图像来确定车道突出操作。作为示例，当车辆40的位置相对于由相机55捕捉的车辆前方的图像偏离了预定量或更多时，确定单元21B确定已经执行车道突出操作。

计算单元21C基于由确定单元21B确定的失败操作来计算作为失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于失败操作可能性计算的失败操作可能性的Z分数来计算与驾驶员的驾驶相关的评估值。后面将描述通过计算单元21C执行的失败操作可能性、失败操作可能性的Z分数和评估值的计算方法。

下面描述车辆40的硬件配置。图4是示出车辆40的硬件配置的方框图。

如图4所示，车辆40被配置为包括车载装置15、多个电子控制单元(ECU)50、转向角传感器51、加速度传感器52、车速传感器53、麦克风54、相机55、输入开关56、监视器57、扬声器58以及全球定位系统(GPS)装置59。

车载装置15被配置为包括CPU 41、ROM 42、RAM 43、存储单元44、车载通信接口(I/F)45、输入和输出I/F 46以及无线通信I/F 47。CPU 41、ROM 42、RAM 43、存储单元44、车载通信I/F 45、输入和输出I/F 46以及无线通信I/F 47经由内部总线48相互连接，从而能够相互通信。

CPU 41是执行各种程序并控制各种单元的中央处理单元。也就是说，CPU 41从ROM42或存储单元44读取程序并使用RAM 43作为工作区来执行程序。CPU 41根据记录在ROM 42或存储单元44中的程序控制上述配置中的每个配置并执行各种算术处理。

ROM 42存储各种程序和各种数据。RAM 43作为工作区临时存储程序或数据。

存储单元44由诸如HDD、SSD或闪存的存储装置构成，并存储各种程序和各种数据。

车载通信I/F 45是用于连接到ECU 50的接口。对于该接口，使用基于控制器局域网(CAN)协议的通信标准。车载通信I/F 45连接到外部总线60。

ECU 50被设置用于车辆40的每个功能，并且在本实施例中，设置ECU 50A和ECU50B。ECU 50A以电力转向ECU为例，并且转向角传感器51连接到ECU 50A。此外，作为ECU50B，以用于车辆稳定性控制(VSC)的ECU为例，并且加速度传感器52和车速传感器53连接到ECU 50B。除了加速度传感器52和车速传感器53之外，可将偏航率传感器连接到ECU 50B。

转向角传感器51是用于检测方向盘的转向角的传感器。由转向角传感器51检测的转向角存储在存储单元44中并作为车辆信息传输给驾驶评估装置20。

加速度传感器52是用于检测作用在车辆40上的加速度的传感器。加速度传感器52例如是三轴加速度传感器，其在作为X轴方向的车辆前后方向上、作为Y轴方向的车辆宽度方向上以及作为Z轴方向的车辆高度方向上检测施加于车辆的加速度。由加速度传感器52检测的加速度存储在存储单元44中并作为车辆信息传输给驾驶评估装置20。

车速传感器53是用于检测车辆40的速度的传感器。车速传感器53例如是设置在车轮上的传感器。由车速传感器53检测的速度存储在存储单元44中并作为车辆信息传输给驾驶评估装置20。

输入和输出I/F 46是用于与安装在车辆40上的麦克风54、相机55、输入开关56、监视器57、扬声器58和GPS装置59进行通信的接口。

麦克风54是设置在车辆40的前柱、仪表盘等上的装置，并收集车辆40的驾驶员发出的声音。可将麦克风54设置在后面将描述的相机55中。

作为示例，将相机55配置为包括电荷耦合器件(CCD)图像传感器。例如将相机55设置在车辆40的前部并捕捉车辆前方的图像。由相机55捕捉的图像例如用于识别与在车辆前方行驶的前车的车间距离、车道、交通灯等。由相机55捕捉的图像存储在存储单元44中并作为驾驶信息传输给驾驶评估装置20。可将相机55配置为用于其他目的的成像装置，例如行车记录仪。此外，相机55可以经由ECU 50(例如，相机ECU)连接到车载装置15。

输入开关56设置在仪表板、中控台、方向盘等上，并且是通过驾驶员的手指来输入操作的开关。作为输入开关56，例如可以采用按钮式数字键盘、触摸板等。

监视器57是设置在仪表板、仪表面板等上的液晶监视器，用于显示与车辆40的功能相关的操作建议和功能说明的图像。可将监视器57设置为也充当输入开关56的触摸板。

扬声器58是设置在仪表板、中控台、前柱、仪表盘等上的装置，用于输出与车辆40的功能相关的操作建议以及功能说明的语音。可将扬声器58设置在监视器57上。

GPS装置59是测量车辆40当前位置的装置。GPS装置59包括从GPS卫星接收信号的天线(未示出)。GPS装置59可以经由连接到ECU 50(例如，多媒体ECU)的汽车导航系统连接到车载装置15。

无线通信I/F 47是用于与驾驶评估装置20进行通信的无线通信模块。对于无线通信模块，例如使用诸如5G、长期演进(LTE)、Wi-Fi(注册商标)的通信标准。无线通信I/F 47连接到网络N。

图5是示出通过驾驶评估装置20计算与驾驶员的驾驶相关的评估值的计算处理的流程的流程图。当CPU 21从存储单元24读取驾驶评估程序24A时执行计算处理，计算处理将驾驶评估程序24A扩展到RAM 23中并执行程序。作为示例，下面将描述，其中计算作为车辆40的驾驶员的驾驶员i的评估值的情况。

在图5所示的步骤S10中，CPU 21从车辆40获取车辆信息和驾驶信息。然后，处理行进到步骤S11。在本实施例中，每10分钟从车辆40向驾驶评估装置20传输车辆信息和驾驶信息。

在步骤S11中，CPU 21基于在步骤S10中获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定在过去10分钟内是否已经执行失败操作。然后，处理行进到步骤S12。

在步骤S12中，CPU 21基于在步骤S1中确定的失败操作来计算失败操作可能性，失败操作可能性是从驾驶员i开始驾驶车辆40到当前时间失败操作被执行的可能性。然后，处理行进到步骤S13。作为示例，失败操作可能性是通过将从开始驾驶车辆40到当前时间的失败操作的数量除以从开始驾驶车辆40到当前时间的时间所得到的值，并将该值乘以100(％)。

在步骤S13中，CPU 21基于在步骤S12中计算的失败操作可能性来计算失败操作可能性的Z分数。然后，处理行进到步骤S14。Z分数是被转换为使得平均为零且标准偏差为一的分数。

在此，在计算驾驶员i的第n次评估值时，进行如下假设：其中假设了驾驶员i的失败操作可能性的假设失败操作可能性为

包括驾驶员i的所有驾驶员的假设失败操作可能性的平均值为

包括驾驶员i的所有驾驶员的假设失败操作可能性的标准偏差为

从驾驶员i开始驾驶车辆40到当前时间的失败操作可能性为T，则CPU 21使用以下表达式(5)计算作为驾驶员i的Z分数的

假设失败操作可能性是考虑行驶环境、人为因素、车辆环境、季节性波动因素等假设的失败操作可能性。行驶环境例如包括道路是熟悉的道路还是第一次行驶的道路、行驶车辆的数量等。

人为因素例如包括年龄、工作经验年数等。车辆环境例如包括驾驶员是对驾驶车辆熟悉还是第一次驾驶车辆。季节性波动因素例如包括气候因素、繁忙因素等。

表达式5

此外，假设期望采样时间为

期望截止频率为

则CPU 21使用以下表达式(6)计算变量r，并使用以下表达式(4)计算作为驾驶员i的假设失败操作可能性的

在此，

的单位为秒。

表达式6

表达式7

在步骤S14中，CPU 21使用在步骤S13中计算的失败操作可能性的Z分数来计算驾驶员i的评估值。然后，该处理结束。

在此，CPU 21使用以下表达式(8)计算作为驾驶员i的评估值的Scoreⁱ，其中Zmin指示Z分数的下限，Zmax指示Z分数的上限，Smin指示评估值的下限，Smax指示评估值的上限。在本实施例中，作为示例，将Zmin设置为“-3”，Zmax设置为“3”，Smin设置为“30”，Smax设置为“100”。

表达式8

通过以上处理，驾驶评估装置20的CPU 21每10分钟计算每个驾驶员的评估值。然后，CPU 21在将针对每个驾驶员的评估值与计算评估值时的日期和时间相关联的情况下将所计算的评估值存储在存储单元24中。通过在输入单元25上执行预定操作，将存储在存储单元24中的针对每个驾驶员的评估值显示在显示单元26上，并且可由生意经营者的管理者(经营管理者)确认。

在此，当诸如出租车公司、运输公司的经营车辆的生意经营者计算多个驾驶员中的每个驾驶员的评估值时，必须将计算方法设计为使得预定时间内事故数量和未遂事故数量小于预定次数的好驾驶员的值高于预定时间内事故数量和未遂事故数量等于或大于预定次数的危险驾驶员的值。未遂事故是指接近事故的危险情况，虽然没有造成事故，但是可能直接导致事故。“危险情况”例如是在预定时间内转向角的变化量等于或大于预定值的情况，以及加速度等于或大于预定值的情况，也就是检测到碰撞的情况。

因为好驾驶员和危险驾驶员两者都有执行失败操作的可能性，所以下述计算方法是不期望的：其中当驾驶员每单位时间的失败操作可能性恰好高时评估值低，而当驾驶员每单位时间的失败操作可能性恰好低时评估值高。

因此，在本实施例中，CPU 21获取车辆信息和驾驶信息中的至少一个。此外，CPU21基于获取的车辆信息和驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行失败操作。然后，CPU21基于所确定的失败操作来计算失败操作可能性，并使用Z分数来计算驾驶员的评估值。结果，在根据本实施例的驾驶评估装置20中，使用Z分数来计算驾驶员的评估值，从而实现使用诸如偏差值的指标来评估驾驶员的驾驶。因此，根据驾驶评估装置20，在评估驾驶员的驾驶时，可以降低诸如车辆行驶环境、车辆之间的差异的外部因素的影响。

失败操作可能性取决于行驶环境、人为因素、车辆环境、季节性波动因素等。作为示例，失败操作可能性取决于作为行驶环境道路是熟悉的道路还是第一次行驶的道路、作为季节性波动因素的气候因素天气是晴天还是雨天而发生波动。

因此，在本实施例中，CPU 21使用上述表达式(5)计算驾驶员的失败操作可能性的Z分数，并使用上述表达式(8)计算驾驶员的评估值。结果，利用根据本实施例的驾驶评估装置20，即使驾驶员每单位时间内的失败操作可能性恰好高或恰好低，也可以通过使用其中假设了失败操作可能性的假设失败操作可能性来降低失败操作可能性对评估值的影响。

此外，在本实施例中，CPU 21使用上述表达式(6)计算变量r，并使用上述表达式(7)计算驾驶员的假设失败操作可能性。结果，利用根据本实施例的驾驶评估装置20，通过调整变量r的值，可以切断期望天数以下的可变分量。根据驾驶评估装置20，可以得到截止频率为

的低通滤波器。作为示例，根据驾驶评估装置20，假设截止频率

为0.0000116(Hz)，可以切断一天(86400秒)以下的可变分量。

在此，假设期望的采样时间

是600(秒)并且截止频率

是0.0000116(Hz)，使用上述表达式(6)计算的变量r的值是“0.04278”。因此，假设变量r为0.04278，通过以下表达式(9)来表示上述表达式(7)。

表达式9：

其他

在上述实施例中，通过使用从开始驾驶车辆40到当前时间的失败操作的数量来计算失败操作可能性，但是失败操作可能性的计算方法并不限于此。作为示例，可以对每种类型的失败操作执行加权，可以计算从开始驾驶车辆40到当前时间的失败操作的失败操作分数，可将所计算的失败操作分数用于计算失败操作可能性。在这种情况下，通过将从开始驾驶车辆40到当前时间的失败操作分数除以从开始驾驶车辆40到当前时间的时间，并将值乘以100，由CPU 21来计算失败操作可能性(％)。应当注意，作为对每种类型的失败操作执行加权的替代或者除此之外，可通过使用与参考值的偏离程度、执行失败操作所在的行驶位置、用户是否在车上、驾驶员的工作经验年数等来执行上述加权。

在上述实施例中，假设提供突然转向操作、突然加速操作、突然制动操作和车道突出操作作为失败操作，但是失败操作的类型可以更多或者更少。此外，被确定为失败操作的驾驶操作的数量可以取决于驾驶员的年龄而改变。作为示例，驾驶员年龄越大，被确定为失败操作的驾驶操作的数量可能越多。具体而言，与低于60岁的驾驶员相比，60岁以上的驾驶员可能有更多数量的驾驶操作被确定为失败操作。

在上述实施例中，将针对每个驾驶员的评估值存储在驾驶评估装置20的存储单元24中，通过对输入单元25执行预定操作而显示在显示单元26上，并且能够由运营管理者确认。但是，驾驶员的评估值不限于只能由运营管理者确认，也可以由驾驶员他/她本人确认。作为示例，当所计算的评估值低于预定值时，CPU 21可将评估值传输给与评估值对应的驾驶员持有的诸如智能手机等的移动终端以及由驾驶员驾驶的车辆。

当评估值可通过驾驶员确认时，除了评估值之外，还期望传输有助于改善评估值的建议信息。在驾驶评估装置20的存储单元24中预先提供并存储多种类型的建议信息。CPU21从存储单元24中提取与驾驶员对应的建议信息，并将建议信息连同评估值一起传输给由驾驶员持有的移动终端以及驾驶员驾驶的车辆。

此外，当评估值可通过驾驶员确认时，期望运营管理者能够确认驾驶员是否确认了建议信息。作为示例，可以采用下述配置：当驾驶员在移动终端或车辆上显示从驾驶评估装置20传输的建议信息时，从移动终端或车辆向驾驶评估装置20传输指示已经确认建议信息的确认通知。

此外，当驾驶评估装置20未接收到上述确认通知达预定时间或更长时间时，驾驶评估装置20可以向由驾驶员持有的移动终端以及由驾驶员驾驶的车辆传输催促确认建议信息的提醒通知。

应当注意，除了CPU之外的各种处理器也可以执行在上述实施例中当CPU 21读取软件(程序)时执行的计算处理。这种情况下处理器的示例包括可编程逻辑器件(PLD)，例如可以在生产后为其改变电路配置的现场可编程门阵列(FPGA)；以及诸如专用集成电路(ASIC)的专用电路，专用电路是具有专门设计用于执行特定处理的电路配置的处理器。计算处理可通过这些不同处理器中的其一个来执行，也可通过两个或多个相同类型或不同类型的处理器的组合(例如，FPGA的组合、CPU和FPGA的组合等)来执行。此外，更具体而言，这些不同处理器的硬件结构是其中组合了诸如半导体元件这样的电路元件的电路。

此外，在上述实施例中，已经描述了将驾驶评估程序24A预先存储(安装)在存储单元24中的模式，但是本发明不限于此。可将驾驶评估程序24A记录在要提供的记录介质上，诸如光盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用盘只读存储器(DVD-ROM)以及通用串行总线(USB)存储器。此外，可以经由网络N从外部设备下载驾驶评估程序24A。

Claims (5)

1.一种驾驶评估装置，包括：

获取单元，所述获取单元获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；

确定单元，所述确定单元基于由所述获取单元获取的所述车辆信息和所述驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定的失败操作；以及

计算单元，所述计算单元基于由所述确定单元确定的所述失败操作来计算作为所述失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于所述失败操作可能性计算的所述失败操作可能性的Z分数来计算与所述驾驶员的驾驶相关的评估值。

2.根据权利要求1所述的驾驶评估装置，其中，在计算作为所述驾驶员的成员的驾驶员i的第n个评估值时，进行以下假设：其中假设了驾驶员i的失败操作可能性的假设失败操作可能性为

包括所述驾驶员i的所有驾驶员的假设失败操作可能性的平均值为

包括所述驾驶员i的所有驾驶员的假设失败操作可能性的标准偏差为

从所述驾驶员i开始驾驶车辆到当前时间的失败操作可能性为T，则所述计算单元

使用以下表达式(1)计算作为所述驾驶员i的Z分数的

以及

使用以下表达式(2)计算作为所述驾驶员i的评估值的Scoreⁱ，其中，Zmin指示所述Z分数的下限，Zmax指示所述Z分数的上限，Smin指示所述评估值的下限，Smax指示所述评估值的上限：

表达式1

表达式2

3.根据权利要求2所述的驾驶评估装置，其中，假设期望采样时间为

并且期望截止频率为

则所述计算单元使用以下表达式(3)计算变量r，并使用以下表达式(4)计算所述驾驶员i的所述假设失败操作可能性

表达式3

表达式4

4.一种驾驶评估方法，包括：

获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；

基于已经获取的所述车辆信息和所述驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定的失败操作；以及

基于已经确定的所述失败操作来计算作为所述失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于所述失败操作可能性计算的所述失败操作可能性的Z分数来计算与所述驾驶员的驾驶相关的评估值。

5.一种驾驶评估程序，所述驾驶评估程序使得计算机执行：

获取与车辆状态相关的车辆信息以及与驾驶员的驾驶状态相关的驾驶信息中的至少一个；

基于已经获取的所述车辆信息和所述驾驶信息中的至少一个来确定是否已经执行与驾驶相关的预定的失败操作；以及

基于已经确定的所述失败操作来计算作为所述失败操作被执行的可能性的失败操作可能性，并使用基于所述失败操作可能性计算的所述失败操作可能性的Z分数来计算与所述驾驶员的驾驶相关的评估值。

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