CN115187180A - 物料数据处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种物料数据处理方法及电子设备,涉及数据处理技术领域。电子设备先统计物料清单中的各个采购物料的使用频次,并对该物料清单中的采购物料进行均匀分组,得到多个物料组,该物料组之间的采购物料的使用频次之和相差较小。该服务实例与该物料组一一对应。之后,该电子设备利用各个服务实例计算对应物料组的物料需求结果,实现物料需求结果的并行计算,且由于物料组的使用频次是均匀分布的,使得各个服务实例的计算量相差较小,避免由于计算量过大导致影响服务实例的性能。之后,该电子设备可以合并各个物料组的物料需求结果,生成该物料清单的采购物料的物料需求结果,从而有效提高物料清单的采购物料的物料需求结果生成效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种物料数据处理方法及电子设备。
背景技术
物料清单(bill of material,BOM)包括企业生产产品(如电子产品、家电产品等产品)时所需要的物料(如半成品、器件等)情况及物料之间的组成结构,比如,该组成结构指示某个物料是由哪些下级物料组成。该物料包括采购物料,该采购物料为企业生产该产品时,需要向其它厂商采购的物料。
目前,为了保证产品的正常生产,计划系统可以利用物料清单计算物料清单的物料需求结果,该物料清单的物料需求结果可以指示物料清单中的采购物料的采购数量、采购日期等。
然而,当物料清单中的物料的数量较多时,物料需求结果计算所需的时间较长,从而导致物料需求结果生成效率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种物料数据处理方法及电子设备,提高物料需求结果的生成效率。
第一方面,本申请提供一种物料数据处理方法,该方法可以应用于第一电子设备。该第一电子设备获取待处理的物料清单,并获取第二电子设备中服务实例的数量,该物料清单可以包括多个采购物料。该服务实例用于计算物料需求结果。该第一电子设备对该物料清单中的所有采购物料进行分组,得到多个物料组,并为每个物料组分配一个服务实例,该物料组与该服务实例一一对应;该多个物料组之间不存在交叉物料;
该第一电子设备获取各个物料组的物料信息,该物料组的物料参数信息包括该物料组中的各个采购物料的物料参数信息。
对于每个物料组,该第一电子设备将该物料组的物料参数信息发送至该物料组对应的服务实例,以使该物料组对应的服务实例根据该物料组的物料参数信息计算该物料组的物料需求结果,并将物料组的物料需求结果发送至该第一电子设备。该物料组的物料需求结果包括该物料组中的各个采购物料的物料需求结果,该采购物料的物料需求结果包括该采购物料的采购日期和/采购数量。
该第一电子设备接收各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,并根据各个物料组的物料需求结果,生成该物料清单的物料需求结果,该物料清单的物料需求结果包括物料清单的采购物料的物料需求结果,也即包括物料清单中的多个采购物料中的各个采购物料的物料需求结果。
其中,上述采购物料的物料参数信息包括该采购物料的使用数量。上述第二电子设备的数量为一个或多个。上述物料清单还包括自制物料。
示例性的,上述物料组之间不存在交叉物料,也即一个采购物料不会同时出现在多个物料组中,而仅存在于一个物料组中。
在本申请实施例中,第一电子设备可以先对物料清单中的采购物料进行分组,得到多个物料组,并为每个服务实例分配一个物料组,以供利用各个第二电子设备中的服务实例计算分配的物料组的物料需求结果,实现采购物料的物料需求结果的并行计算,提高采购物料的物料需求结果的生产结果。然后,该第一电子设备根据各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,生成该物料清单的物料需求结果,实现物料清单的物料需求结果的快速生成,可以有效提高物料清单的物料需求结果的生成效率。同时由于物料组之间不存在交叉物料,因此,可以避免采购物料的重复计算,从而使得第一电子设备在得到各个物料组的物料需求结果后,通过对其简单合并,便可以得到物料清单中的各个采购物料的物料需求结果。
在一种可能的设计中,上述物料清单的物料需求结果可以包括所述物料清单中所述多个采购物料的物料需求结果。该第一电子设备合并各个物料组的物料需求结果,得到该物料清单的采购物料的物料需求结果,即得到该物料清单中多个采购物料的物料需求结果,也即得到该物料清单中的各个采购物料的物料需求结果。
在本申请实施例中,为了提高物料需求结果的生成效率,第一电子设备对采购物料进行拆分,得到多个物料组,以供利用各个服务实例计算对应物料组的物料需求结果,实现采购物料的物料选取结果并行计算,因此,第一电子设备在接收到各个服务实例发送的物料组的物料需求结果后,通过对各个物料组中的采购物料的物料需求结果进行合并,便可以得到上述物料清单中的所有采购物料的物料需求结果,也即实现物料清单的采购物料的物料需求结果的快速准确生成。
在另一种可能的设计中,上述物料清单的物料需求结果可以包括物料清单中多个采购物料的物料需求结果和物料清单中自制物料的物料需求结果。该自制物料的物料需求结果指示该自制物料的生产日期和/或生产数量。
该第一电子设备获取该物料清单中的所有自制物料的物料参数信息;对于每个物料组,该第一电子设备将该所有自制物料的物料参数信和该物料组的物料参数信息发送至该物料组对应的服务实例,以使该物料组对应的服务实例根据该所有自制物料的物料参数信息和该物料组的物料参数信息生成该所有自制物料的物料需求结果和该物料组的物料需求结果,并将该所有自制物料的物料需求结果和该物料组的物料需求结果发送至该第一电子设备。其中,该所有自制物料的物料需求结果包括各个自制物料的物料需求结果。
该第一电子设备合并各个物料组的物料需求结果,得到该物料清单中多个采购物料的物料需求结果。以及,该第一电子设备将一个服务实例发送的所有自制物料的物料需求结果作为该物料清单中自制物料的物料需求结果。
其中,上述自制物料的物料参数信息包括该自制物料的使用数量、生产数量和生产日期中的一个或多个。
在本申请实施例中,为了提高物料需求结果的生成效率,第一电子设备对采购物料进行拆分,得到多个物料组,以供利用各个服务实例计算对应物料组的物料需求结果,实现采购物料的物料选取结果并行计算,因此,第一电子设备在接收到各个服务实例发送的物料组的物料需求结果后,对各个物料组中的采购物料的物料需求结果进行合并,便可以得到上述物料清单中的各个采购物料的物料需求结果,也即实现物料清单的采购物料的物料需求结果的快速准确生成。并且,由于每个服务实例均计算了一遍自制物料的物料需求结果,也就是说自制物料的物料需求结果被重复计算了多次,且各个服务实例计算得到的自制物料的物料需求结果时一致的,因此,该第一电子设备可以将任意一个服务实例发送的自制物料的物料需求结果作为该物料清单的自制物料的物料需求结果,从而实现该物料清单的物料需求结果的快速准确生成。
在一种可能的设计中,上述第一电子设备在对物料清单中的采购物料进行分组时,该第一电子设备对于该物料清单中的每个采购物料,从该物料清单中统计该采购物料的使用频次,该采购物料的使用频次表示该采购物料在该物料清单中出现的总次数;
该第一电子设备计算各个采购物料的使用频次之和,得到所述物料清单的总使用频次;
该第一电子设备计算该总使用频次和该服务实例的数量之间的比值,得到分组标准使用频次;
该第一电子设备基于该分组标准使用频次,对该物料清单中的采购物料进行分组,得到多个物料组,该物料组的使用频次为该分组标准使用频次,该物料组的使用频次为该物料组中的各个采购物料的使用频次之和。
在本申请实施例中,物料的使用频次相当于计算次数,也即计算量。因此,该第一电子设备基于采购物料的使用频次,对该采购物料进行均匀分组,使得各个物料组的使用频次相差较小,也即使得各个服务实例的计算量相差较小,保证服务实例之间的计算量均衡,避免出现由于部分服务实例计算量过大导致影响服务实例的性能的问题,从而可以保证服务实例计算物料需求结果的效率。
在一种可能的设计中,上述物料清单还包括各个采购物料的多个类别,该多个类别具有层级关系。上述基于分组标准使用频次,对采购物料进行分组的过程如下:
该第一电子设备对于该物料清单中的每个最高层级的类别,计算该最高层级的类别中的所有目标物料的使用频次之和,得到该最高层级的类别的使用频次;
该第一电子设备判断是否存在未分组的采购物料;
在该物料清单中所有采购物料均已分组的情况下,该第一电子设备停止进行分组;
在该物料清单中所有采购物料中存在未分组采购物料的情况下,该第一电子设备从存在未分组的采购物料的最高层级的类别中的选取目标类别;
在该目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和等于该分组标准使用频次的情况下,该第一电子设备将该目标类别中的未分组的采购物料作为一个物料组,并返回至上述判断是否存在未分组的采购物料的步骤,以继续对剩余未分组的采购物料进行分组。
在该目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和小于该分组标准使用频次的情况下,该第一电子设备基于该分组标准使用频次,将该目标类别中的未分组的采购物料与剩余未分组的采购物料中的目标物料进行合并,得到物料组,并且该第一电子设备返回至上述判断是否存在未分组的采购物料的步骤,以继续对剩余未分组的采购物料进行分组;该目标物料的使用频次与该目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
在所述目标类别中的未分组的采购物料的使用频次大于所述分组标准使用频次的情况下,该第一电子设备基于所述分组标准使用频次,对所述目标类别中的未分组的采购物料进行拆分,得到物料组,并返回至上述判断是否存在未分组的采购物料的步骤,以继续对剩余未分组的采购物料进行分组。
在本申请实施例中,第一电子设备通过对采购物料的类别进行拆分或合并,以得到使用频次分布相对均匀的物料组,实现采购物料的均匀分组。
第二方面,本申请提供一种物料数据处理方法,应用于物料需求计划系统,所述物料需求计划系统包括第一电子设备和第二电子设备,该第二电子设备包括多个服务实例。该第一电子设备获取待处理的物料清单,并获取该多个服务实例的数量,该物料清单包括多个采购物料。
该第一电子设备基于所述服务实例的数量,对该多个采购物料进行分组,得到多个物料组,该服务实例与该物料组一一对应,该多个物料组之间不存在交叉物料;
该第一电子设备获取各个该物料组的物料参数信息,该物料组的物料参数信息包括所述物料组中的各个采购物料的物料参数信息,该采购物料的物料参数信息包括所述采购物料的使用量。
对于每个物料组,该第一电子设备将该物料组的物料参数信息发送至该多个服务实例中该物料组对应的服务实例;
该第二电子设备中的每个服务实例基于对应物料组的物料参数信息生成对应物料组的物料需求结果;该物料组的物料需求结果包括该物料组中各个采购物料的物料需求结果,该采购物料的物料需求结果包括采购物料的采购日期和/或采购数量;
该第一电子设备接收各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,并根据该各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,得到该物料清单的物料需求结果;其中,该物料清单的物料需求结果包括所述物料清单中所述多个采购物料的物料需求结果。
在本申请实施例中,物料需求计划系统中的第一电子设备可以先对物料清单中的采购物料进行分组,得到多个物料组,并为每个服务实例分配一个物料组。之后,该第一电子设备可以将各个物料组的物料参数信息发送至各个物料组对应的服务实例。各个服务实例计算分配的物料组的物料需求结果,实现采购物料的物料需求结果的并行计算,提高采购物料的物料需求结果的生产结果。之后,各个服务实例将计算得到的物料组的物料需求结果发送至该第一电子设备。然后,该第一电子设备利用各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,生成该物料清单的物料需求结果,实现物料清单的物料需求结果的快速准确生成,可以有效提高物料清单的物料需求结果的生成效率。同时由于物料组之间不存在交叉物料,因此,可以避免采购物料的重复计算,从而使得第一电子设备在得到各个物料组的物料需求结果后,通过对其简单合并,便可以得到物料清单中的各个采购物料的物料需求结果。
其中,上述第二服务器的数量为至少一个。该物料需求计划系统相当于一个集群。相关人员可以根据需求扩展或收缩该集群中的设备数量,即第二电子设备的数量,使得服务实例数量满足计算需求。
其中,上述物料清单还包括自制物料。上述物料清单的物料需求结果还可以包括物料清单中自制物料的物料需求结果。相应的,上述确定物料清单的物料需求结果的过程为:
该第一电子设备获取该物料清单中的所有自制物料的物料参数信息;
对于每个物料组,该第一电子设备将所有自制物料的物料参数信和该物料组的物料参数信息发送至该物料组对应的服务实例;
对于每个服务实例,该服务实例根据该所有自制物料的物料参数信息和对应物料组的物料参数信息生成该所有自制物料的物料需求结果和该物料组的物料需求结果。
其中,该所有自制物料的物料需求结果包括该所有自制物料中各个自制物料的物料需求结果;该自制物料的物料需求结果包括该自制物料的生产日期和/或生产数量。
其中,上述自制物料的物料参数信息包括所述自制物料的使用数量、生产数量和生产日期中的一个或多个。
在一种可能的设计中,上述服务实例生成所有自制物料的物料需求结果和该物料组的物料需求结果的过程如下:
该服务实例生成对应物料组的结构树;该物料组的结构树中的根节点指示所述所有自制物料中的成品物料,该物料组的结构树中的子节点指示该所有自制物料中的除所述成品物料以外的自制物料,该物料组的结构树中的叶子节点指示该物料组中的采购物料;
该服务实例将该物料组的结构树作为输入,即将该物料组的结构树中的各个节点的物料参数信息作为输入,运行预设计划算法输出该所有自制物料的物料需求结果和该物料组的物料需求结果。
应理解,当物料清单中的成品物料的下层物料中不存在自制物料,而是均为采购物料时,物料组的结构树中不存在子节点,根节点直接与叶子节点连接。
第三方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备是第一电子设备或第二电子设备,所述电子设备包括显示屏、存储器和一个或多个处理器;所述显示屏、所述存储器和所述处理器耦合;所述显示屏用于显示所述处理器生成的图像,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;当所述处理器执行所述计算机指令时,使得所述电子设备执行如上所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如上所述的方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如上所述的方法。
可以理解的是,上述提供的第二方面所述的物料数据处理方法,第三方面所述的电子设备,第四方面所述的计算机存储介质,第五方面所述的计算机程序产品所能达到的有益效果,可参考第一方面及其任一种可能的设计方式中的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种物料数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种物料分组的示意图一;
图4为本申请实施例提供的一种物料分组的示意图二;
图5为本申请实施例提供的一种物料组分布的示意图;
图6为本申请实施例提供的一种物料组的结构树的示意图一;
图7为本申请实施例提供的一种物料组的结构树的示意图二;
图8为本申请实施例提供的一种物料组的结构树的示意图三。
具体实施方式
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
为了方便理解,下面先对本申请所涉及的名词进行解释。
(1)成品:又称产成品,是指在一个产品完成全部生产过程、按规定标准检验合格的产品。也即,产成品是指已经完成全部生产过程、可供销售的产品。
(2)半成品:半成品是指已完成某个生产阶段,但尚未完成全部生产过程的产品。
(3)产品:上述成品和半成品都可以称为产品。
为了实现产品的生产管理,与供应链相关的计划系统可以利用相应的物料清单计算该物料清单的物料需求结果。
在一些实施例中,为了提高物料需求结果的计算效率,该计划系统可以先从物料清单中确定每个有BOM关联的父项物料(如成品物料)和子项物料(如器件、半成品等),实现物料清单的分割。然后,对于每个有BOM关联的父项物料和子项物料,将该有BOM关联的父项物料和子项物料作为一个分组。之后,该电子设备通过不同进程计算不同分组中的有BOM关联的父项物料和子项物料所对应的物料需求计划(material requirement planning,MRP)结果,实现并行计算。之后,该电子设备合并该各个有BOM关联的父项物料和子项物料所对应的MRP结果,得到该物料清单对应的MRP结果(即上述物料需求结果),从而能够提高物料清单对应的MRP结果的生成效率。但该计划系统在对物料清单进行分割时,如果两个父项物料之间存在关联,表明存在子项物料同时与该两个父项物料存在BOM关联,也即该两个父项物料存在相同的子项物料,使得在进行分组计算时,该子项物料会被重复计算,从而导致得到的该物料清单对应的MRP结果准确性较低。因此,该实施例所提供的并行计算的方案需要限制该物料清单中的父项物料之间无关联性。
在另一些实施例中,为了提高物料需求结果的计算效率,该计划系统可以先获取订单(如产品生产订单)的优先级,并根据该订单的优先级和成品物料的耦合关系计算该订单的等级。具体的,如果两个订单对应的成品物料之间解耦合(即两个成品不物料不共享物料(即不存在关联的子项物料)或资源),则该两个订单的等级相同。如果两个订单对应的成品物料之间互相耦合(如两个订单对应的成品物料之间共享子项物料),则该计划系统可以按照优先级又高到低的顺序,确定订单的等级,也即订单的优先级越高,该订单的等级越高。之后,该计划系统可以将等级相同的订单进行并行排产,实现物料需求结果的并行计算,提高物料需求结果的计算效率。然而,当订单对应的成品物料之间均互相耦合时,该计划系统便无法得到等级相同的订单,从而无法实现物料需求结果的并行计划。因此,该实施例所提供的并行计算的方案仍需要限制父项物料之间解耦合。
由以上内容可知,在成品物料之间不存在关联或耦合时,计划系统可以采用上述实施例所提供的并行计算的方案提高物料需求结果的生成效率,但当成品物之间存在关联或耦合时,计算系统便无法进行并行计算,从而无法提高物料需求结果的生成效率。同时,上述计划系统为单服务器、单服务实例的计划系统,该计划系统仅具有垂直扩展(scaleup)能力,即仅能实现扩展的服务器的中央处理器(central processing unit,CPU),如将单核CPU扩展为多核CPU。
因此,针对上述问题,本申请提出一种多电子设备、多服务实例的分布式计划系统,该服务实例部署在该电子设备上。该计划系统可以查找物料清单中的各个采购物料的使用频次,该采购物料的使用频次表示该采购物料在其所属的各个成品物料的子项物料中的出现的次数之和,也即表示该采购物料在该物料清单中出现的总次数。之后,该计划系统计算该采购物料的使用频次之和,得到该物料清单的总使用频次。之后,该计划系统计算该总使用频次与计划系统中的目标服务实例的数量的比值,得到分组标准使用频次。该目标服务实例表示该计划系统中的能够用于计算物料需求结果的计算实例。之后,该计划系统对该物料清单中的所有采购物料进行分组,得到多个物料组。该物料组之间不存在交叉物料,也即一个物料不会同时属于多个物料组。一个物料组中的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次,实现采购物料的均匀分组,从而使得各个目标服务实例的计算量均匀。之后,该计划系统为每个物料组分配对应的目标服务实例,该物料组与该目标服务实例一一对应。之后,对于每个目标服务实例,该计划系统将该目标服务实例对应的物料组中的采购物料的物料参数信息以及该物料清单中的所有自制物料的物料参数信息发送至该目标服务实例,以供该目标服务实例利用该目标服务实例对应的物料组中的采购物料的物料参数信息以及该所有自制物料的物料参数信息,生成该目标服务实例对应的物料组的物料需求结果以及各个自制物料的物料需求结果,实现采购物料的分组并行计算。之后,该计划系统对各个目标服务实例发送的物料组的物料需求结果进行合并,得到该物料清单的采购物料的物料需求结果,并将任意一个目标服务实例发送的自制物料的物料需求结果作为该物料清单的自制物料的物料需求结果,从而得到该物料清的物料需求结果(即该物料清单的采购物料的物料需求结果和该物料清单的自制物料的物料需求结果)。由于多个目标服务实例并行计算采购物料的物料需求结果,从而能够有效提高采购物料的物料需求结果的生成效率,进而能够提高物料清单的物料需求结果的生成效率。并且,本申请不限制物料之间的耦合性或关联性,即使物料之间存在耦合或关联,依然可以进行分组进行并行计算。并且本申请具备水平扩展能力(scaleout)。如当物料清单中的物料数量较多时,可以扩展电子设备上的服务实例的数量或者设备的数量,使得能够有足够的服务实例可以用于计算物料清单的物料需求结果,保证物料清单的物料需求结果。
应理解,上述计划系统所执行的操作可以是该计算系统中的电子设备执行的,具体的,该操作可以是该电子设备上的服务实例所执行的。
示例性的,上述电子设备可以是服务器、台式电脑、笔记本电脑等具有数据计算能力的电子设备,本申请实施例对该电子设备的具体形态不作特殊限制。
示例性的,图1示出了电子设备100的结构示意图。如图1所示,电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serialbus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。
可以理解的是,本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括CPU、应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
可以理解的是,本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
在一些实施例中,内部存储器121可以用于存储标定的摄像头193对应的第一PSF结果以及标定的单反相机对应的第二PSF结果。
电子设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。
指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
传感器模块180可以包括压力传感器,陀螺仪传感器,气压传感器,磁传感器,加速度传感器,距离传感器,接近光传感器,指纹传感器,温度传感器,触摸传感器,环境光传感器,骨传导传感器等。
为了提高物料清单的物料需求结果的计算效率,本申请提出一种物料数据处理方法,该物料数据处理方法应用于多电子设备、多服务实例的分布式计划系统中的第一电子设备上,该第一电子设备可以对物料清单中的物料进行均匀分组得到多个物料组,并利用多个服务实例并行处理该物料组,计算物料清单的物料需求结果,实现物料需求结果的并行计算,该服务实例部署在该多电子设备中的第二电子设备上。
下面将以第一电子设备为第一服务器,第二电子设备为第二服务器为例对本申请提供的物料数据处理方法进行具体介绍。如图2所示,该方法包括以下步骤:
S201、第一服务器获取待处理的物料清单。
其中,待处理的物料清单为需要计算物料需求结果的物料清单。该物料清单可以包括各个物料。该物料包括自制(make)物料和采购(buy)物料。
其中,上述物料指示具备规格、型号的物料。例如,某某厂商生产的5毫安的电容;又例如,某型号的成品物料。上述自制物料包括成品物料等。该自制物料指示生产成品物料的企业本身能够制造的物料。上述采购物料指示该企业需向其它厂商购买的物料。
在一些实施例中,上述物料清单可以包括各个物料的类别。该物料的类别可以为具有层级关系的多个类别。示例性的,物料的类别包括大类、中类和小类。如物料清单中的一个物料为某个厂商生产的5毫安的电容,该物料的小类为可调电容,中类为电容,大类为通用元器件。当然,物料的类别也可以为一个类别,本申请不对物料清单中的物料的类别的形式进行限定。
在另一些实施例中,上述物料清单可以包括物料之间的组成结构,该物料之间的组成结构指示物料之间的层级关系。上层物料包括下级物料,也即上层物料是由下层物料组成的。例如,处于最上层的物料为成品物料,该成品物料的下层物料表示该成品物料的组成器件。该成品物料的父项服务,该成品物料的下层物料为该成品物料的子项物料;又例如,一个上层物料是某型号的主板,该主板的下层物料、包括芯片A和某某厂商生产的5毫安的电容等物料。
在另一些实施例中,上述物料清单可以包括物料的使用数量等参数。该物料的使用数量可以表示生产一个其上层物料所需的物料的数量。例如,该物料清单中的一个成品物料中的下层物料包括某型号的主板,该主板的下层物料包括某某厂商生产的5毫安的电容,该电容的数量为3,也即生产一个该主板型号需要使用3个该电容。
需要说明的是,一个物料清单可能会存在一个或多个成品物料(即成品物料的标识(如名称)),以及各个成品数量的子项物料(即子项物料的标识(如名称))。并且,在该物料清单存在多个成品物料时,该多个成品物料可以属于同一行业类型的产品(如多个成品物料均为手机),该多个成品物料也可以属于不同类型的产品(如一个成品物料为手机,另一个成品物料为电饭锅),本申请不对物料清单中的成品物料的类型进行限定。
S202、对于上述物料清单中的每个采购物料,该第一服务器从该物料清单中确定该采购物料的使用频次。
其中,采购物料的使用频次指示采购物料在该物料清单中的出现的总次数。例如,物料清单中包括2个成品物料,其分别为型号1的手机和型号2的手机。该型号1的手机和型号2的手机均包括一个某型号的摄像头,则该型号的摄像头的使用频次为2。
示例性的,采购物料的使用频次相当于该采购物料的计算次数。例如,该型号的摄像头的使用频次为2次,服务实例需要分别根据该型号的摄像头在该2个成品物料中的各个成品物料中的物料参数信息进行计算,也即该采购物料的计算次数为2次。采购物料的使用频次越高,该采购物料的通用性越强,该采购物料的计算次数越高,也即计算量越大。
示例性的,为了保证物料需求结果计算的准确性,上述BOM清单中的每个自制物料需发送至各个服务实例,以供各个服务实施例分别计算自制物料的物料需求结果,因此,无需对自制物料分组,从而无需确定物料清单中的自制物料的使用频次。
S203、该第一服务器计算各个采购物料的使用频次之和,得到该物料清单的总使用频次。
在本申请实施例中,该第一服务器在得到物料清单中的各个采购物料的使用频次后,计算所有采购物料的使用频次之和,得到该物料清单的总使用频次,该总使用频次可以表示该物料清单中的采购物料的总计算次数,也即该物料清单中的采购物料的总计算量。
S204、该第一服务器获取服务实例的数量,并根据该将物料清单的总使用频次和该服务实例的数量,得到分组标准使用频次。
其中,服务实施指示第二服务器上的能够用于计算的实例,该第二服务器的数量为至少一个,每个第二服务器可以部署至少一个服务实例。该服务实例可以简单理解为一台服务器,例如,第二服务器的数量为1,该第二服务器上存在两个服务实例,每个服务实例可以简单理解为一台第二服务器,因此,可以认为第二服务器的数量为2。该服务实例的数量表示分组的数量,也即物料组的数量。
在本申请实施例中,该第一服务器获取所有服务实例的数量,计算上述物料清单的总使用频次和该服务实例的数量的比值,得到分组标准使用频次,该分组标准使用频次指示为每个服务实例分配的计算次数,也即指示为每个服务实例分配的使用频次,使得服务实例之间的计算量相差较小。
可以理解的是,上述第二服务器与上述第一服务器可以是分布式计划系统中不同的服务器,也可以为同一台服务器。
S205、该第一服务器基于该分组标准使用频次,对该采购物料进行分组,得到多个物料组。
其中,每个物料组中的所有采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
在本申请实施例中,在对物料清单中的采购物料进行分组时,该第一服务器可以先从该采购物料中查找使用频次之和为该分组标准使用频次的所有采购物料,并将该使用频次之和为该分组标准使用频次的所有采购物料作为一个物料组。之后,该第一服务器重复上述查找采购物料以生成物料组的步骤,直至将所有采购物料进行分组后停止进行分组,从而得到数量为上述服务实例的数量的物料组,实现采购物料的均匀分组。
下面将通过具体实施例介绍上述分组的具体过程。
在一些实施例中,该第一服务器可以先从物料清单中的未分组的采购物料中查找使用频次之和为该分组标准使用频次的所有采购物料,并将该使用频次之和为该分组标准使用频次的所有采购物料作为一个物料组。之后,该第一服务器可以重复上述从物料清单中的未分组的采购物料查找采购物料以生成物料组的步骤,直至得到数量为上述服务实例的数量-1的物料组后停止执行该步骤。然后,该第一服务器将剩余未分组的所有采购物料作为最后一个物料组,从而得到数量为该服务实例的数量的物料组。例如,采购物料的数量为5,分别为物料1、物料2、物料3和物料4。物料1的使用频次为2,物料2的使用频次为3,物料3的使用频次为5,物料4的使用频次为5。服务实例的数量为3,则分组标准使用频次为(2+3+5+5)/3=5。该第一服务器可以先将物料1和物料2作为一个物料组。之后,该第一服务器可以将物料3作为又一个物料组,且此时物料组的数量为2,也即为服务实例的数量-1。因此,该第一服务器可以将剩余的物料(即物料4)作为最后一个物料组。
在另一些实施例中,为了提高分组的效率,该第一服务器可以先按照使用频次由高到低的顺序,对上述物料清单中的采购物料进行排序。之后,该第一服务器可以从排序后的采购物料中依次选取未分组的采购物料,并计算选取的采购物料的使用频次之和。
如果该使用频次之和等于分组标准使用频次,可以将直接选取的采购物料作为一个物料组。
如果该使用频次之和小于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以继续从剩余未分组的采购物料依次选取采购物料,直至选取的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
如果该使用频次之和大于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以去掉最后选取的采购物料,并从剩余未分组的采购物料组中选取采购物料,以使选取的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。将选取的采购物料作为一个物料组。
在得到一个物料组后,如果存在未分组的采购物料,则该第一服务器可以继续按照未分组的采购物料的排序,从未分组的采购物料中选取采购物料,以进行分组,即重复上述从排序后的采购物料中依次选取未分组的采购物料,以得到物料组的过程,直接将所有采购物料进行分组后停止进行分组,从而得到数量为上述服务实例的数量的物料组。
在另一些实施例中,为了提高分组的效率,该第一服务器可以统计各个类别中的采购物料的使用频次,根据各个类别中的采购物料的使用频次进行分组。
一种情况下,上述采购物料的类别为一个。首先,对于上述物料清单中的每个采购物料的类别,该第一服务器可以先计算该类别中的各个采购物料的使用频次之和,得到该类别的使用频次。之后,在得到各个类别的使用频次后,该第一服务器可以从该各个类别中查找使用频次之和为该分组标准使用频次的所有类别,并将该所有类别中的各个类别中的采购物料作为一个物料组。之后,该第一服务器继续从存在未分组采购物料的类别中查找使用频次之和为该分组标准使用频次的所有类别以生成物料组的步骤,并重复该步骤,直至该第一服务器将所有采购物料进行分组后停止进行分组,从而得到数量为上述服务实例的数量的物料组。
在一种实现方式中,该第一服务器可以先按照使用频次由高到低的顺序,对各个类别进行排序。然后,该第一服务器可以从排序后的类别中依次选取存在未分组的采购物料的类别。如果该类别中的未分组的采购物料的使用频次之和等于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以直接将该类别中的未分组的采购物料作为物料组。如果该类别中的未分组的采购物料的使用频次之和小于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以将该类别中的未分组的采购物料与该类别的下一类别中的未分组的采购物料进行合并,合并后的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
如果该类别中的未分组的采购物料的使用频次之和大于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以对该类别中的未分组的采购物料进行拆分,以从该类别中的未分组的采购物料中确定使用频次之和为该分组标准使用频次的采购物料,并将确定的采购物料作为一个物料组。
应理解,如果上述类别中的未分组的采购物料与该类别的下一类别中的未分组的采购物料的使用频次之和仍小于该分组标准使用频次,则可以继续向下合并,如合并该下一类别的下一类别中的未分组的采购物料,直至得到合并后的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
另一种情况下,上述采购物料的类别为具有层级关系的多个类别。首先,对于上述物料清单中的每个采购物料的类别,该第一服务器可以先计算该类别中的各个采购物料的使用频次之和,得到该类别的使用频次,从而可以得到采购物料的层级关系的多个类别中的各个类别的使用频次。该多个类别的使用频次包括最高层级的类别的使用频次。
具体的,多个类别中的上层类别的使用频次为该上层类别的下层类别的使用频次之和。例如,物料清单中的采购物料包括物料1,该物料1的多个类别包括大类、中类和小类,该大类具体为通用元器件、中类具体为电容、小类具体为固定电容。该物料清单中的固定电容这个小类中还包括物料2。相应的,该固定电容的使用频次为该物料1的使用频次和该物料2的使用频次之和。该物料清单中的电容这个中类还包括可调电容,同理,该第一服务器也可以确定该可调电容这个小类的使用频次。相应的,该电容的使用频次为该可调电容的使用频次和该固定电容的使用频次之和。如图3和图4所示,该物料清单中的通用元器件这个大类包括变压器的使用频次、电感的使用频次、电容的使用频次和晶体(或称为晶振)的使用频次之和。
之后,该第一服务器可以按照使用频次由高到低的顺序,对上述物料清单中的各个最高层级的类别进行排序。
之后,该第一服务器判断是否存在未分组的采购物料。
之后,如果不存在未分组的采购物料,则该第一服务器可以停止分组。
如果存在未分组的采购物料,则该第一服务器可以依次从存在未分组的采购物料的最高层级的类别中选取一个最高层级的类别,并将选取的最高层级的类别作为目标类别。
之后,如果该目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和等于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以直接将该目标类别中的未分组的采购物料作为一个物料组。如果该目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和小于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以将该目标类别中的未分组的采购物料与该目标类别的下一最高层级的类别中的未分组的采购物料进行合并,合并后的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
如果该目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和大于该分组标准使用频次,则该第一服务器可以对该目标类别中的未分组的采购物料进行拆分,以从该目标类别中的未分组的采购物料中确定使用频次之和为该分组标准使用频次的采购物料,并将确定的采购物料作为一个物料组。
之后,该第一服务器可以返回至上述“判断是否存在未分组的采购物料”的步骤,从而实现将所有采购物料进行分组。如图3和图4所示,物料清单包括2个成品物料的子项物料,该2个成品物料分别为型号1的手机、型号2的手机。该第一服务器可以将该2个成品物料所包括的采购物料分为10组。
其中,该图3和图4中的汇总表示对应类别所包括的采购物料的个数。例如,电容这个中类的数量为186,其表示该电容类别包括186个类型不同(如型号不同)的电容物料。
应理解,如果上述目标类别中的未分组的采购物料的使用频次与该目标类别的下一最高层级的类别中的未分组的采购物料的使用频次之和仍小于该分组标准使用频次,则可以继续向下合并,如合并该下一最高层级的类别的下一最高层级的类别中的未分组的采购物料,直至得到合并后的采购物料的使用频次之和为该分组标准使用频次。
在一些实施例中,为了方便统计不同类别的使用频次,该第一服务器可以通过不同标识来表示不同类别。
在一些实施例中,第一服务器可以不同标识来表示不同物料组。例如,在得到第一个物料组后,该第一服务器可以通过分组1来表示该第一个物料组。之后,在继续得到物料组后,可以通过分组2、……、N来表示相应物料组。该N为正整数。
在一些实施例中,为了方便让相关人员获知物料清单中的采购物料的分组情况,可以通过不同颜色表示类别所对应的分组,该类别对应的分组表示该类别中的物料所在的物料组。
可以理解的是,上述物料组之间不存在交叉物料,即一个采购物料不会同时出现在多个物料组中,以避免采购物料的重复计算,保证物料需求结果计算的准确性。
需要说明的是,物料组中的各个采购物料的使用频次之和可以不精确为上述分组标准使用频次,而是为与该分组标准使用频次相差在预设数值范围内的数值即可,只需保证得到物料组之间不存在交叉物料、物料组的数量为服务实例的数量、物料组之间的采购物料的使用频次之和相差较小即可。
在本申请实施例中,虽然不同类型的产品使用的物料可能不同,但对物料进行类别细分后,会呈现有一定规律的配比(如图3和图4所示),因此,该第一服务器可以对多层类别进行拆分或合并,以得到使用频次分布相对均匀的物料组,同时物料组之间不存在交叉物料,保证计算量均匀分配以及物料需求结果的准确性。
S206、该第一服务器为各个物料组分配服务实例,得到各个物料组对应的服务实例。
其中,上述物料组与服务实例一一对应,即每个服务实例处理一个物料组。每个服务实例只需处理对应物料组中的采购物料的物料参数信息。由于物料组之间的采购物料的使用频次之和相差较小,也即每个物料组对应的计算量相差较小,因此,可以保证各个服务实例的计算量是均匀的,从而避免有的服务实例的计算量较大,有的服务实例的计算量较小,进而可以保证各个服务实例生成物料需求结果的效率相差较小。
S207、该第一服务器分别将各个物料组的物料参数信息发送至各个物料组对应的服务实例。
其中,该物料组的物料参数信息包括该物料组中的各个采购物料的物料参数信息。
在一些实施例中,该第一服务器在执行S205后,可以不执行该S206,而是直接在执行S207时,对于每个物料组,该第一服务器可以随机从空闲的服务实例中选取一个服务实例发送该物料组的物料参数信息。这里该选取的服务实例便为该物料组对应的服务实例。
其中,空闲的服务实例表示还未存在对应的物料组的服务实例,即第一服务器未分配物料组的服务实例。
S208、该第一服务器将物料清单中的所有自制物料的物料参数信息分别发送至各个服务实例。
示例性的,采购物料的物料参数信息可以包括该采购物料的使用数量、采购物料的型号、规格、厂商、采购日期中的一个或多个。自制物料的物料参数信息包括可以包括该自制物料的生产数量、型号、规格、生产日期、使用数量、发布时间中的一个或多个。如自制物料包括型号1的手机,该型号1的手机为成品物料,则该成品物料的物料参数信息可以包括生产数量,该生产数量指示需要生产的该型号1的手机的数量。该自制物料的除该成品物料以外的自制物料的物料参数信息可以包括使用数量,该使用数量表示生产一台该型号1的手机需要使用的该自制物料的数量。
在本申请实施例中,对于每个物料组,该第一服务器可以先获取该物料组中的各个采购物料的物料参数信息,得到该物料组的物料参数信息。之后,该第一服务器可以将该物料组的物料参数信息发送至该物料组对应的服务实例。并且,该第一服务器可以将上述物料清单中的所有自制物料的物料参数信息分别发送至各个服务实例,以供各个服务实例分别利用该所有自制物料的物料参数信息和对应的物料组的物料参数信息进行计算该所有自制物料的物料需求结果以及该对应物料组的物料需求结果。如图5所示,第一服务器可以将电阻类的物料组分配给服务实例(或称为计算实例)1,即该物料组中的采购物料均为电阻。电容类的物料组的数量为3,该第一服务器可以分别将其分配给计算实例2、3和4等。
示例性的,该第一服务器可以将上述物料组的物料参数信息以及上述自制物料的物料参数信息发送至该物料组对应的服务实例所在的第二服务器,以通过该第二服务器将该物料组的物料参数信息以及上述自制物料的物料参数信息发送至给服务实例。
在一些实施例中,上述采购物料的物料参数信息以及自制物料的物料参数信息可以是第一服务器从物料清单中获取的,也即该物料清单包括该采购物料的物料参数信息以及自制物料的物料参数信息。当然,采购物料的物料参数信息以及自制物料的物料参数信息也可以是该第一服务器从预设存储位置(如数据库、磁盘等)中查询得到的。
应理解,上述采购物料的物料参数信息以及自制物料的物料参数信息所包括的信息仅为一种示例,该采购物料的物料参数信息以及自制物料的物料参数信息可以包括其它信息,相关人员可以根据实际需求设置物料参数信息,本申请不对其进行限制。
S209、对于每个物料组对应的服务实例,该物料组对应服务实例接收上述第一服务器发送的该物料组的物料参数信息以及所有自制物料的物料参数信息。
S210、该物料组对应的服务实例根据该物料组的物料参数信息和该所有自制物料的物料参数信息生成该物料组的物料需求结果和该所有自制物料的物料需求结果。
示例性的,物料组的物料需求结果可以指示在什么时间需要采购该物料组中的各个采购物料,也即指示该物料组中的各个采购物料的目标采购日期。或者,该物料组的物料需求结果可以指示该各个采购物料的采购数量是多少,也即指示物料组中的各个采购物料的采购数量。或者,该物料组的物料需求结果可以指示该各个采购物料的采购数量以及目标采购日期。
一种情况下,上述采购物料的物料参数信息可以包括采购日期。该采购物料的目标采购日期可以是该采购物料的物料参数信息中的采购日期。
另一种情况下,上述物料组中的各个采购物料的目标采购日期可以是该物料组对应的服务实例基于自制物料的物料参数信息中的生产日期确定的。示例性的,该各个采购物料的目标采购日期是基于各个采购物料所属的成品物料的生产日期确定的,也即该目标采购日期与该生产日期之间时间差为第一预设时间,且该目标采购日期早于该生产日期。例如,第一预设时间为30天,上述物料清单的成品物料包括型号1的手机和型号2的手机,该型号1的手机和型号2的手机均为自制物料。一个物料组包括型号1的手机型号的子项物料1和子项物料2,以及型号2的手机的子项物料3。该子项物料1、子项物料2和子项物料3均为采购物料。该型号1的手机的物料参数信息包括生产日期,该生产日期为8月31号。该型号2的手机的物料参数信息包括生产日期,该生产日期为10月31号。第一预设天数为20天,则该子项物料1和该子项物料2的目标采购日期均可以为8月11号,该子项物料3的目标采购日期可以为10月11号。
在一些实施例中,上述物料组中的各个采购物料的采购数量可以是该物料组对应的服务实例根据该采购物料的使用数量以及自制物料的物料参数信息中的采购数量之间的乘积确定的。例如,上述物料清单的成品物料包括型号1的手机和型号2的手机,该型号1的手机和型号2的手机均为自制物料。一个物料组包括型号1的手机型号的子项物料1和子项物料2,以及型号2的手机的子项物料3。该子项物料1、子项物料2和子项物料3均为采购物料。该型号1的手机的物料参数信息包括生产数量,该生产数量为1000台。该型号2的手机的物料参数信息包括生产数量,该生产数量为1000台。该子项物料1的物料参数信息包括使用数量,该子项物料1的使用数量为20个,其表示生产一台型号1的手机需要利用20个子项物料1。相应的,该子项物料1的采购数量为该子项物料的使用数量与该型号1的手机的生产数量的乘积,也即为1000*20=20000。
该子项物料2的物料参数信息包括使用数量,该子项物料2的使用数量为30个,其表示生产一台型号1的手机需要利用30个子项物料2。相应的,该子项物料2的采购数量为该子项物料的使用数量与该型号1的手机的生产数量的乘积,也即为1000*30=30000。
该子项物料3的物料参数信息包括使用数量,该子项物料3的使用数量为10个,其表示生产一台型号2的手机需要利用10个子项物料3。相应的,该子项物料3的采购数量为该子项物料的使用数量与该型号2的手机的生产数量的乘积,也即为2000*10=20000。
在一些实施例中,上述所有自制物料的物料需求结果可以包括该所有自制物料中的各个自制物料的物料需求结果。示例性的,该自制物料的物料需求结果可以指示在什么时间需要生产该自制物料,也即指示该自制物料的生产日期。或者,该自制物料的物料需求结果可以指示该自制物料的生产数量。或者,该自制物料的物料需求结果可以指示该自制物料的生产日期以及生产数量。
一种情况下,上述自制物料(如成品物料)的物料参数信息包括生产日期以及生产数量,则该自制物料的物料需求结果指示的生产日期可以为该自制物料的物料参数信息中的生产日期,该自制物料的物料需求结果指示的生产数量可以为该自制物料的物料参数信息中的生产数量。例如,上述自制物料包括型号1的手机,该型号1的手机为成品物料,该型号1的手机的物料需求结果指示的生产日期可以为该型号1的手机的物料参数信息中的生产日期,该型号1的手机的物料需求结果指示的生产数量可以为该型号1的手机的物料参数信息中的生产数量。
另一种情况下,上述自制物料的物料需求结果指示的生产日期可以是基于该自制物料所属的成品物料的生产日期确定的,该自制物料为子项物料。示例性的,该自制物料的生产日期与该成品物料的生产日期之间时间差为第二预设时间,且该自制物料的生产日期早于该成品物料的生产日期。例如,上述物料清单的成品物料包括型号A的电脑和型号B的电脑,该型号A的电脑和型号B的电脑均为成品物料。该型号A的电脑的生产日期为3月20号,该型号B的电脑的生产日期为5月20号。该型号A的电脑的子项物料中的自制物料包括物料a。该型号B的电脑的子项物料中的自制物料包括物料b。第二预设时间为10天。相应的,该物料a的生产日期为3月10号,该物料b的生产日期可以为5月10号。
上述自制物料的物料需求结果指示的生产数量可以是该自制物料所属的成品物料的生产数量与该自制物料的使用数量确定的,该自制物料为子项物料。如上述物料清单的成品物料包括型号A的电脑和型号B的电脑,该型号A的电脑和型号B的电脑均为成品物料。该型号A的电脑的生产数量为100台,该型号B的电脑的生产数量为20台。该型号A的电脑的子项物料中的自制物料包括物料a。该型号B的电脑的子项物料中的自制物料包括物料b。该物料a的物料参数信息中的使用数量为2个,该物料a的使用数量表示生产一台型号A的电脑需要使用2个物料a,则该物料a的生产数量为2*100=200。该物料b的物料参数信息中的使用数量为1个,该物料b的使用数量表示生产一台型号B的电脑需要使用1个物料b,则该物料a的生产数量为1*20=20。
在一些实施例中,服务实例在计算物料组的物料需求结果以及自制物料的物料需求结果时,可以先生成该物料组的结构树,以供利用该物料组的结构树计算相应的生产需求结。具体的,对于每个物料组对应的服务实例,该物料组的服务实例可以先基于物料之间的层级关系,也即物料之间的组成结构,根据该自制物料和物料组中的采购物料生成该物料组的结构树。
示例性的,该物料组的结构树包括上述所有自制物料中的各个成品物料对应的该物料组的结构树。一个服务实例生成的物料组的结构树的数量与上述物料清单中的成品物料的数量相同。如图6、图7及图8所示,每个成品物料对应的物料组的结构树的节点包括一个成品物料、该成品物料的子项物料中的自制物料以及该物料组中该成品物料的子项物料中的采购物料。该一个成品物料指示根节点,该成品物料的子项物料中的自制物料指示子节点,该物料组中该成品物料的子项物料中的采购物料指示叶子节点。该成品物料对应的物料组的结构树中的存在连接关系的两个节点中的父节点为子节点的上层物料。
举例来说,图6所示的一个物料组的结构树中的根节点为型号1的手机,型号1的手机指示能够售卖的产品。该根节点的子节点中的自制物料MF1可以为裸机,叶子节点中的采购物料P1可以为某型号的充电器、采购物料P2可以为某型号的数据线,采购物料P3可以某型号的耳机。该自制物料MF1的子节点中的自制物料PCBA1可以为某型号的主板,采购物料P6可以为某型号的摄像头。
在一些实施例中,第一服务器可以将物料清单发送至各个服务实例,以供各个服务实例可以利用该物料清单确定物料之间的组成结构。
在一些实施例中,上述物料组对应的服务实例可以将该物料组的结构树作为物料需求结果的相关计划算法的输入,运行该计划算法,得到该物料组的物料需求结果以及自制物料的物料需求结果。如图6、图7及图8所示,计划算法的三个输入参数分别为物料范围,需求范围和供应范围。该产品范围可以为该物料组中的所有采购物料以及上述所有自制物料。该需求范围可以为该物料组中的所有采购物料以及上述所有自制物料。该供应范围可以为该物料组中的所有采购物料以及上述所有自制物料。
其中,物料需求结果与计划算法相对应,用户可以根据所需的物料需求结果设置相应的计划算法。该物料需求结果也不限于上述采购日期、采购数量、生产日期、生产数量等信息,还可以包括其它能够指示供需情况的信息。
具体的,上述物料组对应的服务实例可以将该物料组的结构树中的各个节点的物料参数信息(如自制物料的物料参数信息、采购物料的物料参数信息)作为上述计划算法的输入。
在一些实施例中,本申请提供一种容错机制,如图8所示,对于物料组的结构树中的不存在叶子节点的子节点,表示该物料组中不存在该子节点指示的自制物料的下层物料。因此,该物料组对应的服务实例可以为该子节点添加虚拟(dummy)叶子节点,以避免计算物料需求结果出现错误。
在一些实施例中,该物料组对应的服务实例可以将该物料组的结构树发送给第一服务器,或者目标设备,以使该第一服务器或者目标设备显示该物料组的结构树,从而使相关人员能够清晰地获知各个服务实例的计算情况、物料的分布情况等,使得监测更加透明以及实现计算进度的估算。
其中,该物料组对应的服务实例通过该第一服务器将该物料组的物料组结构树发送至目标设备。
示例性的,该物料组对应的服务实例还可以将该物料组的结构树中的采购物料通过相同颜色表示,以便相关人员能够清晰地获知分给该服务实例的采购物料的情况。
应理解,上述各个物料组的结构树逻辑聚合后,可以形成一个完整的物料清单结构树,但该完整的物料清单结构树中的自制物料重复了多次,且重复次数为服务实例的数量,也即自制物料会被重复计算多次。但自制物料的数量一般远小于采购物料的数量。例如,一个手机(即成品物料)可能由700多种物料组成,其中,可能只有十几种物料是自制物料,其它便是采购物料。因此,自制物料的计算量较小,即使自制物料被重复计算了多次,对整体物料需求结果的生成效率影响较小,因此,仍可以有效提高物料需求结果的生成效率。
在本申请实施例中,除成品物料以外的自制物料均为子节点,如果不将所有自制物料分配到各个服务实例,物料组的采购物料可能无法与自制物料形成连接关系。相应的,服务实例可能无法计算该采购物料的物料需求结果。简单来说,如果物料组的结构树中的某个子节点(即除成品物料以外的自制物料)丢失后,该子节点的所有叶子节点(即该物料中的采购物料)可能也会丢失,即服务实例无法计算该所有叶子节点指示的采购物料的物料需求结果。因此,第一服务器需将各个自制物料分配到各个服务实例,也即将各个自制物料的物料参数信息发送至各个服务实例,以保证物料组中的采购物料的物料需求结果计算的准确性。
在本申请实施例中,相较于基于整个物料清单生成的结构树,物料组的结构树所包括的节点的数量大大减少,因此,可以有效降低处理该物料组结构树所需的时间,从而可以有效提高物料需求结果的计算效率。
S211、该物料组对应的服务实例将该物料组的物料需求结果和该所有自制物料的物料需求结果发送至上述第一服务器。
S212、该第一服务器接收各个物料组对应的服务实例发送的物料组的物料需求结果以及所有自制物料的物料需求结果。
S213、该第一服务器根据各个物料组对应的服务实例发送的物料组的物料需求结果以及所有自制物料的物料需求结果,确定上述物料清单的物料需求结果。
其中,上述物料清单的物料需求结果包括物料清单的自制物料的物料需求结果和物料清单的采购物料的物料需求结果。
示例性的,该第一服务器可以合并各个物料组的物料需求结果,得到上述物料清单的采购物料的物料需求结果。
示例性的,对于物料清单中的自制物料,由于该自制物料的物料需求结果被所有服务实例计算了一遍,各个服务实例计算得到的自制物料的物料需求结果是一致的,因此,第一服务器可以将任意一个服务实例发送的所有自制物料的物料需求结果作为该物料清单的自制件的物料需求结果。
在本申请实施例中,第一服务器可以先对物料清单中的采购物料进行均匀分组,得到多个物料组,利用多个服务实例并行计算多个物料组的物料需求结果,可以避免服务实例的计算量不均衡,从而可以保证服务实例的计算性能以及物料组的物料需求结果的计算效率。之后,该第一服务实例通过对各个物料组的物料需求结果进行合并,得到该物料清单的采购物料的物料需求结果。该物料需求结果的生成过程相当于将一个大任务分解为多个小任务,通过并行处理该多个小任务从而可以提高大任务的处理效率。并且,由于物料组之间不存在交叉物料,因此,可以避免采购物料的重复计算,从而第一服务器在得到各个物料组的物料需求结果后,可以对其简单合并,以得到物料清单中的采购物料的物料需求结果,保证采购物料的物料需求结果的准确性。以及,物料清单的分组对于物料清单中的各个成品物料之间是否存在关联或耦合均不限制,即使成品物料之间存在关联的子项物料,仍可以进行分组计算。
在本申请实施例中,上述第一服务器、第二服务器可以为多核CPU,以提高处理速度(如分组速度、计算速度等)。
在本申请实施例中,本申请提供的物料数据处理方法可以用于产能交叉共用情况下的并行计算。具体的,由于企业的生产能力是一定的,对自制物料的产能约束是一样的,即使对采购物料进行分组并行计算,由于自制物料会分配给所有服务实例,因此,会使得各个服务实例计算得到的自制物料的物料需求结果所受到的产能约束是一致的,从而使得各个服务实例计算得到的自制物料的物料需求结果是一致且符合实际生产情况的,保证了自制物料的物料需求结果计算的准确性。并且,也可以保证采购物料的物料需求结果计算的准确性。
在本申请实施例中,本申请提供的物料数据处理方法可以使用无侵入的方式应用于第三方计划软件。具体的,当第一服务器对物料清单中的采购物料分组完成后,将分组得到的物料组的物料参数信息输入至第三方计划软件中,以使第三方计划软件可以根据计划需求,利用分组得到的物料组的物料参数信息计算相应的物料需求结果。简单来说,该过程相当于提前将数据进行分组,然后将分组后的数据输入至第三方计划软件中,也即本申请提供的物料数据处理方法可以针对本地部署(OP)模式的计划软件进行无侵入的任务拆解和计算加速。
需要说明的是,上述介绍了基于采购物料的使用频次进行均匀分组的过程,该第一服务器也可以基于服务实例的数量直接对采购物料进行分组,得到多个物料组,该多个物料组的数量与该服务实例的数量相同,也即每个服务实例分配有一定数量的采购物料。该多个物料组的计算量可能不相对均匀,但仍可以实现物料需求结果的并行计算,进而提高物料需求结果的计算效率。
在一些实施例中,上面介绍了物料清单的物料需求结果包括物料清单的自制物料的物料需求结果以及物料清单的采购物料的物料需求结果的情况。当然还存在物料清单的物料需求结果仅包括物料清单的采购物料的物料需求结果的情况。在该情况下,物料组对应的服务实例可以计算该物料组的物料需求结果,如将物料组中的各个采购物料和自制物料作为输入,运行相关计划算法输入该物料组中的各个采购物料的物料需求结果。
在一些实施例中,本申请提供一种计算机存储介质,包括计算机指令,当该计算机指令在电子设备上运行时,使得该电子设备执行如上所述的物料数据处理方法。
在一些实施例中,本申请提供一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行如上所述的物料数据处理方法。
通过以上实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种物料数据处理方法,其特征在于,应用于第一电子设备,所述方法包括:
所述第一电子设备获取待处理的物料清单,并获取第二电子设备中服务实例的数量,所述物料清单包括多个采购物料;
所述第一电子设备基于所述服务实例的数量,对所述多个采购物料进行分组,得到多个物料组;其中,所述服务实例与所述物料组一一对应,所述多个物料组之间不存在交叉物料;
所述第一电子设备获取各个所述物料组的物料参数信息,所述物料组的物料参数信息包括所述物料组中的各个采购物料的物料参数信息,所述采购物料的物料参数信息包括所述采购物料的使用量;
对于每个所述物料组,所述第一电子设备将所述物料组的物料参数信息发送至所述物料组对应的服务实例;其中,所述物料组的物料参数信息用于所述物料组对应的服务实例生成所述物料组的物料需求结果;所述物料组的物料需求结果包括所述物料组中各个采购物料的物料需求结果,所述采购物料的物料需求结果包括所述采购物料的采购日期和/或采购数量;
所述第一电子设备接收各个服务实例发送的物料组的物料需求结果;
所述第一电子设备根据所述各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,得到所述物料清单的物料需求结果;其中,所述物料清单的物料需求结果包括所述物料清单中所述多个采购物料的物料需求结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一电子设备根据所述各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,得到所述物料清单的物料需求结果,包括:
所述第一电子设备合并各个物料组的物料需求结果,得到所述物料清单中所述多个采购物料的物料需求结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物料清单还包括自制物料;
所述对于每个所述物料组,所述第一电子设备将所述物料组的物料参数信息发送至所述物料组对应的服务实例,包括:
所述第一电子设备获取所述物料清单中的所有自制物料的物料参数信息;
对于每个物料组,所述第一电子设备将所述所有自制物料的物料参数信和所述物料组的物料参数信息发送至所述物料组对应的服务实例,所有自制物料的物料参数信息和所述物料组的物料参数信息用于所述物料组对应的服务实例生成所述所有自制物料的物料需求结果和所述物料组的物料需求结果;所述自制物料的物料参数信息包括所述自制物料的使用数量、生产数量和生产日期中的一个或多个;
其中,所述所有自制物料的物料需求结果包括所述所有自制物料中各个自制物料的物料需求结果;所述自制物料的物料需求结果包括所述自制物料的生产日期和/或生产数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述物料清单的物料需求结果还包括所述物料清单中所述自制物料的物料需求结果;
所述第一电子设备根据所述各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,得到所述物料清单的物料需求结果,包括:
所述第一电子设备合并各个物料组的物料需求结果,得到所述物料清单中所述多个采购物料的物料需求结果;
所述第一电子设备将一个服务实例发送的所有自制物料的物料需求结果作为所述物料清单中所述自制物料的物料需求结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一电子设备基于所述服务实例的数量,对所述多个采购物料进行分组,得到多个物料组,包括:
对于所述物料清单中的每个采购物料,所述第一电子设备从所述物料清单中确定所述采购物料的使用频次,所述采购物料的使用频次表示所述采购物料在所述物料清单中出现的总次数;
所述第一电子设备计算各个采购物料的使用频次之和,得到所述物料清单的总使用频次;
所述第一电子设备计算所述总使用频次和所述服务实例的数量之间的比值,得到分组标准使用频次;
所述第一电子设备基于所述分组标准使用频次,对所述物料清单中的所述多个采购物料进行分组,得到所述多个物料组,所述物料组中的各个采购物料的使用频次之和为所述分组标准使用频次。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述物料清单还包括各个采购物料的具有层级关系的多个类别;
所述第一电子设备基于所述分组标准使用频次,对所述物料清单中的所述多个采购物料进行分组,得到所述多个物料组,包括:
所述第一电子设备对于所述物料清单中的每个最高层级的类别,根据所述最高层级的类别中的所有目标物料的使用频次,得到所述最高层级的类别的使用频次;
在所述物料清单中的所述多个采购物料中存在未分组的采购物料的情况下,所述第一电子设备从存在未分组的采购物料的最高层级的类别中的选取目标类别;
在所述目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和等于所述分组标准使用频次的情况下,所述第一电子设备将所述目标类别中的未分组的采购物料作为所述物料组,并继续对剩余未分组的采购物料进行分组;
在所述目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和小于所述分组标准使用频次的情况下,所述第一电子设备基于所述分组标准使用频次,将所述目标类别中的未分组的采购物料与剩余未分组的采购物料中的目标物料进行合并,得到物料组,并继续对剩余未分组的采购物料进行分组;其中,所述目标物料的使用频次与所述目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和为所述分组标准使用频次,
在所述目标类别中的未分组的采购物料的使用频次之和大于所述分组标准使用频次的情况下,所述第一电子设备基于所述分组标准使用频次,对所述目标类别中的未分组的采购物料进行拆分,得到物料组,并继续对剩余未分组的采购物料进行分组。
7.一种物料数据处理方法,其特征在于,应用于物料需求计划系统,所述物料需求计划系统包括第一电子设备和第二电子设备,所述第二电子设备包括多个服务实例,所述方法包括:
所述第一电子设备获取待处理的物料清单,并获取所述多个服务实例的数量,所述物料清单包括多个采购物料;
所述第一电子设备基于所述多个服务实例的数量,对所述多个采购物料进行分组,得到多个物料组;其中,所述服务实例与所述物料组一一对应,所述多个物料组之间不存在交叉物料;
所述第一电子设备获取各个所述物料组的物料参数信息,所述物料组的物料参数信息包括所述物料组中的各个采购物料的物料参数信息,所述采购物料的物料参数信息包括所述采购物料的使用量;
对于每个所述物料组,所述第一电子设备将所述物料组的物料参数信息发送至所述多个服务实例中所述物料组对应的服务实例;
所述第二电子设备中的每个服务实例基于对应物料组的物料参数信息生成所述物料组的物料需求结果;所述物料组的物料需求结果包括所述物料组中各个采购物料的物料需求结果,所述采购物料的物料需求结果包括所述采购物料的采购日期和/或采购数量;
所述第一电子设备接收各个服务实例发送的物料组的物料需求结果;
所述第一电子设备根据所述各个服务实例发送的物料组的物料需求结果,得到所述物料清单的物料需求结果;其中,所述物料清单的物料需求结果包括所述物料清单中所述多个采购物料的物料需求结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述物料清单还包括自制物料;
所述对于每个所述物料组,所述第一电子设备将所述物料组的物料参数信息发送至所述多个服务实例中所述物料组对应的服务实例,包括:
所述第一电子设备获取所述物料清单中的所有自制物料的物料参数信息;
对于每个物料组,所述第一电子设备将所述所有自制物料的物料参数信和所述物料组的物料参数信息发送至所述物料组对应的服务实例;
所述第二电子设备中的每个服务实例基于对应物料组的物料参数信息生成所述物料组的物料需求结果,包括:
对于每个所述服务实例,所述服务实例根据所述所有自制物料的物料参数信息和对应物料组的物料参数信息生成所述所有自制物料的物料需求结果和所述物料组的物料需求结果;所述自制物料的物料参数信息包括所述自制物料的使用数量、生产数量和生产日期中的一个或多个;
其中,所述所有自制物料的物料需求结果包括所述所有自制物料中各个自制物料的物料需求结果;所述自制物料的物料需求结果包括所述自制物料的生产日期和/或生产数量。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述服务实例根据所述所有自制物料的物料参数信息和对应物料组的物料参数信息生成所述所有自制物料的物料需求结果和所述物料组的物料需求结果,包括:
所述第二电子设备中的每个服务实例基于对应物料组的物料参数信息生成所述物料组的物料需求结果,包括
所述服务实例生成所述物料组的结构树;所述物料组的结构树中的根节点指示所述所有自制物料中的成品物料,所述物料组的结构树中的子节点指示所述所有自制物料中的除所述成品物料以外的自制物料,所述物料组的结构树中的叶子节点指示所述物料组中的采购物料;
所述服务实例将所述物料组的结构树中的各个节点的物料参数信息作为输入,运行预设计划算法输出所述所有自制物料的物料需求结果和所述物料组的物料需求结果。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备是第一电子设备,所述电子设备包括显示屏、存储器和一个或多个处理器;所述显示屏、所述存储器和所述处理器耦合;所述显示屏用于显示所述处理器生成的图像,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;当所述处理器执行所述计算机指令时,使得所述电子设备执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。
11.一种计算机存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在第一电子设备上运行时,使得所述第一电子设备执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6119102A (en) * | 1996-04-15 | 2000-09-12 | Made2Manage Systems, Inc. | MRP system with viewable master production schedule |
WO2003058541A1 (en) * | 2001-12-27 | 2003-07-17 | Manugistics, Inc. | System and method for order group planning |
US20050228521A1 (en) * | 2004-04-08 | 2005-10-13 | Tazu Nomoto | Production planning apparatus and production planning method |
US20080133303A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-06-05 | Singh Abhinava P | Consistent set of interfaces derived from a business object model |
CN104751315A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-07-01 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种电子采购系统及其方法 |
CN105205636A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-30 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种计算物料需求计划mrp的方法及装置 |
CN105389653A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-09 | 广东石油化工学院 | 一种自适应物料需求计划计算方法 |
CN111597777A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-28 | 上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司 | 物料数据处理方法、装置和电子设备 |
CN112183956A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-05 | 胜宏科技(惠州)股份有限公司 | 一种PCB创建工程Inplan 物料的系统及方法 |
-
2022
- 2022-09-09 CN CN202211102097.8A patent/CN115187180B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6119102A (en) * | 1996-04-15 | 2000-09-12 | Made2Manage Systems, Inc. | MRP system with viewable master production schedule |
WO2003058541A1 (en) * | 2001-12-27 | 2003-07-17 | Manugistics, Inc. | System and method for order group planning |
US20050228521A1 (en) * | 2004-04-08 | 2005-10-13 | Tazu Nomoto | Production planning apparatus and production planning method |
US20080133303A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-06-05 | Singh Abhinava P | Consistent set of interfaces derived from a business object model |
CN104751315A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-07-01 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种电子采购系统及其方法 |
CN105205636A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-30 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 一种计算物料需求计划mrp的方法及装置 |
CN105389653A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-09 | 广东石油化工学院 | 一种自适应物料需求计划计算方法 |
CN111597777A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-28 | 上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司 | 物料数据处理方法、装置和电子设备 |
CN112183956A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-01-05 | 胜宏科技(惠州)股份有限公司 | 一种PCB创建工程Inplan 物料的系统及方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
张媛等: "ERP的BOM结构设计及算法研究", 《机床与液压》 * |
彭克勤: "ERP 中 BOM 的数据库设计与实现", 《大众科技》 * |
曾安平等: "基于云计算的中小包装企业MRP算法并行化处理", 《包装工程》 * |
路春光等: "基于工作流和集成化物料清单树的CAPP系统", 《计算机集成制造系统-CIMS》 * |
邱胜海等: "先进制造环境下BOM的存储结构与表现形式研究与实现", 《现代制造工程》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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