CN115174646B - 一种作业区远程监控管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种作业区远程监控管理系统，属于交通事故救援技术领域，包括作业区模块、过程监控模块、作业区监控模块和服务器；所述作业区模块用于当接收到事故信息时，智能划分作业区域；所述过程监控模块用于监控对应的救援车辆的动态信息，并建立数据监控模型；所述作业区监控模块用于对作业区内的救援工作进行监控，获取数据监控模型，识别对应目标车辆包括的救援人员信息，获取对应救援人员的定位信息，将获取的定位信息、作业区域与识别的救援人员信息进行比较，进行救援人员的救援记录考勤；连接目标车辆和对应救援人员的数据采集设备，实时获取数据采集设备的采集数据，在目标车辆上设置数据传输单元。

Description

一种作业区远程监控管理系统

技术领域

本发明属于交通事故救援技术领域，具体是一种作业区远程监控管理系统。

背景技术

随着汽车保有量的逐年增加，车辆交通事故发生的概率和绝对数量也在逐渐增加，因此为了增加事故发生时的救援效率，往往会在一定区域内设置救援巡逻车辆，当发生事故时，可以快速到达事故现场进行救援；但是上述救援模式，当救援人员在事故现场进行救援时，远端的管理人员并不能及时地了解现场的实际情况，仅仅通过纸面数据无法进行合理的后续救援安排，基于上述问题，本发明提供了一种作业区远程监控管理系统。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种作业区远程监控管理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种作业区远程监控管理系统，包括作业区模块、过程监控模块、作业区监控模块和服务器；

所述作业区模块用于当接收到事故信息时，智能划分作业区域；所述过程监控模块用于监控对应的救援车辆的动态信息，并建立数据监控模型；

所述作业区监控模块用于对作业区内的救援工作进行监控，具体方法包括：

获取数据监控模型，识别对应目标车辆包括的救援人员信息，获取对应救援人员的定位信息，将获取的定位信息、作业区域与识别的救援人员信息进行比较，进行救援人员的救援记录考勤；连接目标车辆和对应救援人员的数据采集设备，实时获取数据采集设备的采集数据，在目标车辆上设置数据传输单元，将采集数据通过数据传输单元发送给对应的管理人员进行实时显示。

进一步地，作业区模块的工作方法包括：

设置区域地图，接收事故信息，在区域地图中标记对应的事故发生地，识别事故发生地在区域地图中的具体区域，匹配对应的区域赋值和边界赋值，根据获得的边界赋值匹配对应的边界调整系数，并标记为α，将获得的区域赋值标记为QZ，根据事故信息设置对应的事故事态值，并标记为SG，根据公式Rs＝α×[exp(b1×SG+1.132)+b2×Qz]计算作业半径，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，以事故发生点为中心，结合对应的边界轮廓和作业半径确定对应的作业区域，并推荐对应的作业区域入口，在区域地图中进行相应标记，将当前的区域地图标记为作业地图。

进一步地，推荐对应的作业区域入口的方法包括：

在作业地图中识别对应的救援车辆位置，获取作业区域具有的入口，并标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；获取救援车辆到各个作业区域入口之间的路程，计算对应的路程差值，并标记为CZi，获取对应作业区域入口的交通情况，设置对应的交通值，并标记为TZi，设置各个作业区域入口对救援工作的便捷值，并标记为BZi，根据优先级公式计算各个作业区域入口的优先值，根据计算的优先值选择对应的作业区域入口作为救援进入入口。

进一步地，优先级公式为Qi＝b3×CZi+b4×TZi×η+b5×BZi，其中b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0<b2≤4，0<b5≤1，η为交通数据修正系数。

进一步地，过程监控模块的工作方法包括：

获取指定的救援车辆信息，将对应的救援车辆标记为目标车辆，将区域地图发送给目标车辆，基于作业地图建立对应的数据监控模型，将建立的数据监控模型发送给对应的管理人员，并实时监控目标车辆在数据监控模型中的位置，当目标车辆到达作业区域时，生成对应的提示信息，并发送给对应的管理人员。

进一步地，基于作业地图建立对应的数据监控模型的方法包括：

根据初始区域地图建立对应的数据三维模型，识别作业地图中的作业区域和对应的救援进入入口，在数据三维模型中进行相应的标记，建立目标车辆代表模型，实时获取目标车辆的位置，根据获取的目标车辆位置在数据三维模型中实时更新目标车辆代表模型的位置，并在数据三维模型中自动标记目标车辆代表模型移动的轨迹，将当前的数据三维模型标记为数据监控模型。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过作业区模块、过程监控模块和作业区监控模块之间的相互配合，实现远程管理人员对救援工作的全程监控，直观地了解事故现场状况，便于进行后续救援工作的统筹管理；通过智能设置作业区域，当救援车辆到达事故现场时，可以快速地进行现场管理，避免给围观人员或救援工作造成不利影响；并为后续救援车辆的进入提供建议。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种作业区远程监控管理系统，包括作业区模块、过程监控模块、作业区监控模块和服务器；

所述作业区模块用于当接收到事故信息时，智能划分作业区域，具体方法包括：

设置区域地图，接收事故信息，事故信息包括事故地点、事故种类等具体的事故信息，在区域地图中标记对应的事故发生地，识别事故发生地在区域地图中的具体区域，匹配对应的区域赋值和边界赋值，根据获得的边界赋值匹配对应的边界调整系数，并标记为α，将获得的区域赋值标记为QZ，根据事故信息设置对应的事故事态值，并标记为SG，根据公式Rs＝α×[exp(b1×SG+1.132)+b2×Qz]计算作业半径，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，以事故发生点为中心，结合对应的边界轮廓和作业半径确定对应的作业区域，并推荐对应的作业区域入口，在区域地图中进行相应标记，将当前的区域地图标记为作业地图。

区域地图的地图范围为整个巡逻车、作业人员等的工作区域，基于现有地图进行处理，标记地图内不能进出的区域或建筑，并标记对应的边界，相当于可以通行、活动的边界区域，再根据对应区域的交通状况、区域繁荣情况等进行工作区域的划分，并为每个划分区域标记对应的区域赋值，再根据对应划分区域内的区域赋值和边界设置对应的边界赋值；具体的均采用人工的方式进行设置和划分，未公开的部分为本领域技术人员常识，因此不进行详细叙述。

根据获得的边界赋值匹配对应的边界调整系数，识别区域地图中具有的边界赋值和对应的边界形状，根据具有的边界赋值和边界形状由专家组设置对应的边界调整系数，汇总建立对应的边界调整系数匹配表，根据对应的边界赋值和位置匹配对应的边界调整系数。

根据事故信息设置对应的事故事态值，根据历史事故数据识别具有的事故种类，进行对应的事故等级划分，为每个事故等级设置对应的事故事态值，上述过程均是采用人工的方式进行划分和设置的。

推荐对应的作业区域入口的方法包括：

在作业地图中识别对应的救援车辆位置，获取作业区域具有的入口，并标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；获取救援车辆到各个作业区域入口之间的路程，计算对应的路程差值，并标记为CZi，获取对应作业区域入口的交通情况，设置对应的交通值，并标记为TZi，设置各个作业区域入口对救援工作的便捷值，并标记为BZi，根据优先级公式Qi＝b3×CZi+b4×TZi×η+b5×BZi计算各个作业区域入口的优先值，其中b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0<b2≤4，0<b5≤1，η为交通数据修正系数，即根据是获取的当前数据还是根据数据统计获得历史代表数据由专家组进行设置的；根据计算的优先值选择对应的作业区域入口作为救援进入入口。

路程差值是以最短路程为参照进行计算的。

交通情况若可以直接获取就直接获取，当无法获得当前的交通情况时，获取对应时段的历史交通数据，基于统计学知识获取对应的具有代表性的历史交通数据；通过获取的交通数据匹配对应的交通值，基于不同的交通数据设置不同的交通值，并配置对应的相似表达方式的交通数据，汇总建立表格后进行匹配即可，可以采用人工的方式进行上述未公开的部分进行操作，具体为本领域常识。

设置各个作业区域入口对救援工作的便捷值，采用人工的方式建立对应的学习模型，是基于对作业区域和对应的事故发生点设置训练集的，具体的建立和训练过程为本领域常识，因此不进行详细叙述。

所述过程监控模块用于监控对应的救援车辆的动态信息，具体方法包括：

获取指定的救援车辆信息，将对应的救援车辆标记为目标车辆，将区域地图发送给目标车辆，基于作业地图建立对应的数据监控模型，将建立的数据监控模型发送给对应的管理人员，即负责进行监控的人员，并实时监控目标车辆在数据监控模型中的位置，当目标车辆到达作业区域时，生成对应的提示信息，并发送给对应的管理人员。

救援车辆信息包括救援车辆内的救援人员信息。

基于作业地图建立对应的数据监控模型的方法包括：

根据初始区域地图建立对应的数据三维模型，识别作业地图中的作业区域和对应的救援进入入口，在数据三维模型中进行相应的标记，建立目标车辆代表模型，实时获取目标车辆的位置，根据获取的目标车辆位置在数据三维模型中实时更新目标车辆代表模型的位置，并在数据三维模型中自动标记目标车辆代表模型移动的轨迹，将当前的数据三维模型标记为数据监控模型。

目标车辆代表模型是根据对应的目标车辆信息进行设置的，一个可以代表目标车辆信息的三维模型，具体地为本领域常识。

所述作业区监控模块用于对作业区内的救援工作进行监控，具体方法包括：

获取数据监控模型，识别对应目标车辆包括的救援人员信息，获取对应救援人员的定位信息，可以通过对应救援人员的穿戴设备，如智能头盔等获取救援人员的定位信息，将获取的定位信息、作业区域与识别的救援人员信息进行比较，进行救援人员的救援记录考勤；

连接目标车辆和对应救援人员的数据采集设备，如监控设备、温度设备等对救援监控具有帮助的采集设备；实时获取数据采集设备的采集数据，

在目标车辆上设置数据传输单元，用于进行数据传输，如利用5G切片技术进行数据传输；将采集数据通过数据传输单元发送给对应的管理人员进行实时显示。

优选的，对于管理人员接收到的采集数据进行分布式显示，并在数据监控模型中显示对应的数据采集点。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (3)

1.一种作业区远程监控管理系统，其特征在于，包括作业区模块、过程监控模块、作业区监控模块和服务器；

所述作业区模块用于当接收到事故信息时，智能划分作业区域；所述过程监控模块用于监控对应的救援车辆的动态信息，并建立数据监控模型；

所述作业区监控模块用于对作业区内的救援工作进行监控，具体方法包括：

获取数据监控模型，识别对应目标车辆包括的救援人员信息，获取对应救援人员的定位信息，将获取的定位信息、作业区域与识别的救援人员信息进行比较，进行救援人员的救援记录考勤；连接目标车辆和对应救援人员的数据采集设备，实时获取数据采集设备的采集数据，在目标车辆上设置数据传输单元，将采集数据通过数据传输单元发送给对应的管理人员进行实时显示；

作业区模块的工作方法包括：

设置区域地图，接收事故信息，在区域地图中标记对应的事故发生地，识别事故发生地在区域地图中的具体区域，匹配对应的区域赋值和边界赋值，根据获得的边界赋值匹配对应的边界调整系数，并标记为α，将获得的区域赋值标记为QZ，根据事故信息设置对应的事故事态值，并标记为SG，根据公式Rs＝α×[exp(b1×SG+1.132)+b2×QZ]计算作业半径，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，以事故发生点为中心，结合对应的边界轮廓和作业半径确定对应的作业区域，并推荐对应的作业区域入口，在区域地图中进行相应标记，将当前的区域地图标记为作业地图；其中，为每个划分区域标记对应的区域赋值，再根据对应划分区域内的区域赋值和边界设置对应的边界赋值；根据获得的边界赋值匹配对应的边界调整系数；根据事故信息设置对应的事故事态值；

推荐对应的作业区域入口的方法包括：

在作业地图中识别对应的救援车辆位置，获取作业区域具有的入口，并标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；获取救援车辆到各个作业区域入口之间的路程，计算对应的路程差值，并标记为CZi，获取对应作业区域入口的交通情况，设置对应的交通值，并标记为TZi，设置各个作业区域入口对救援工作的便捷值，并标记为BZi，根据优先级公式计算各个作业区域入口的优先值，根据计算的优先值选择对应的作业区域入口作为救援进入入口；

优先级公式为Qi＝b3×CZi+b4×TZi×η+b5×BZi，其中b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0<b2≤4，0<b5≤1，η为交通数据修正系数。

2.根据权利要求1所述的一种作业区远程监控管理系统，其特征在于，过程监控模块的工作方法包括：

获取指定的救援车辆信息，将对应的救援车辆标记为目标车辆，将区域地图发送给目标车辆，基于作业地图建立对应的数据监控模型，将建立的数据监控模型发送给对应的管理人员，并实时监控目标车辆在数据监控模型中的位置，当目标车辆到达作业区域时，生成对应的提示信息，并发送给对应的管理人员。

3.根据权利要求2所述的一种作业区远程监控管理系统，其特征在于，基于作业地图建立对应的数据监控模型的方法包括：

根据初始区域地图建立对应的数据三维模型，识别作业地图中的作业区域和对应的救援进入入口，在数据三维模型中进行相应的标记，建立目标车辆代表模型，实时获取目标车辆的位置，根据获取的目标车辆位置在数据三维模型中实时更新目标车辆代表模型的位置，并在数据三维模型中自动标记目标车辆代表模型移动的轨迹，将当前的数据三维模型标记为数据监控模型。